āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāļ‡āļēāļ™āļ™āļĩāđ‰āļŦāļĄāļ”āļ­āļēāļĒāļļāđāļĨāđ‰āļ§

Job Description
60% of Data Scientist and Analysis

  • Design and implement data solutions using industry best practices.
  • Performs ETL, ELT operations and administration of data and systems securely and in accordance with enterprise data governance standards.
  • Identifying, designing, and implementing internal process improvements including re-designing infrastructure for greater scalability, optimizing data delivery, and automating manual processes.
  • Create scripts and programs to automate data operations.
  • Monitor and maintain data pipelines proactively to ensure high service availability.


40% of Operation Management

  • Working with stakeholders including the operation users, Product, Data and Design teams to support their data infrastructure needs while assisting with data-related technical issues.
  • Working with Incentive users by understanding their manual report and logic to calculation and transform manual report to new data set that reduces times of Report working process.
  • Support report requests from Enterprise Users such as design new concepts of data set for Incentive Calculation.
  • Raise issues when find out the error or data concerns and resolve the issues with related team such as MIS, Accounting, and IT.
  • Maintain existing PowerBI dashboard, weekly and monthly report.
  • Driving new way of works with new initiative with fully understanding E2E of Enterprise Business from engaging, Selling process, aftersales and delivery services.

Qualifications :

  • Evinces or higher in Economics, Com Science-Applied Math, Stats, MBA and Marketing or related field.
  • Minimum Bachelor's degree in Business Intelligence, Computer Science, Applied Math, Stats, or related fields, or the equivalent combination of education, professional training, and work experience.
  • 3-5 years of experience working with relational databases such as SQL Server, Oracle and MySQL.
  • Experience with cloud-based data technologies.
  • Experience with distributed systems utilizing tools such as Apache Hadoop, Spark, or Kafka.
  • Experience working with SQL, Python, Power BI or Tableau or theirs data tools related.
  • Excellent problem-solving skills and ability to learn through scattered resources.
  • Outstanding communication skills, and the ability to stay self-motivated and work with little or no supervision.
  • English communication would be advantage

Recruiter

Kanchisar Dunmai (āļāļąāļāļāđŒāļŠāļīāļŠāļē āļ”āļąāļ™āđ„āļŦāļĄ)

āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ—āļĩāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™
  • 3 āļ›āļĩ
āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™
  • āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŦāļąāļ§āļŦāļ™āđ‰āļēāļ‡āļēāļ™
  • āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļœāļđāđ‰āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢ / āļ­āļēāļ§āļļāđ‚āļŠ
āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™
  • āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰
āļŠāļēāļĒāļ‡āļēāļ™
  • āļ™āļąāļāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ
  • āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ / āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒāļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļē
āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™
  • āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ€āļ­āđ„āļ­āđ€āļ­āļŠ 1
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ€āļ­āđ„āļ­āđ€āļ­āļŠ 2
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ€āļ­āđ„āļ­āđ€āļ­āļŠ 3
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ€āļ­āđ„āļ­āđ€āļ­āļŠ 4
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ€āļ­āđ„āļ­āđ€āļ­āļŠ 5
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ€āļ­āđ„āļ­āđ€āļ­āļŠ 6
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ€āļ­āđ„āļ­āđ€āļ­āļŠ 7
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ€āļ­āđ„āļ­āđ€āļ­āļŠ 8
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ€āļ­āđ„āļ­āđ€āļ­āļŠ 9
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ€āļ­āđ„āļ­āđ€āļ­āļŠ 10
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ€āļ­āđ„āļ­āđ€āļ­āļŠ 11
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ€āļ­āđ„āļ­āđ€āļ­āļŠ 12
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ€āļ­āđ„āļ­āđ€āļ­āļŠ 13
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ€āļ­āđ„āļ­āđ€āļ­āļŠ 14
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ€āļ­āđ„āļ­āđ€āļ­āļŠ 15
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ€āļ­āđ„āļ­āđ€āļ­āļŠ 16
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ€āļ­āđ„āļ­āđ€āļ­āļŠ 17
keyboard_arrow_right

āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—

āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™:2000-5000 āļ„āļ™
āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—:āļāļēāļĢāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢ / āđ‚āļ—āļĢāļ„āļĄāļ™āļēāļ„āļĄ
āļ—āļĩāđˆāļ•āļąāđ‰āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—:āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļž
āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒ:www.ais.co.th
āļāđˆāļ­āļ•āļąāđ‰āļ‡āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ›āļĩ:1986
āļ„āļ°āđāļ™āļ™:4.5/5

āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āđāļ­āļ”āļ§āļēāļ™āļ‹āđŒ āļ­āļīāļ™āđ‚āļŸāļĢāđŒ āđ€āļ‹āļ­āļĢāđŒāļ§āļīāļŠ āļˆāļģāļāļąāļ” (āļĄāļŦāļēāļŠāļ™) āļŦāļĢāļ·āļ­ āđ€āļ­āđ„āļ­āđ€āļ­āļŠ (AIS) āđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļđāđ‰āļ™āļģāđƒāļ™āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāđ‚āļ—āļĢāļ„āļĄāļ™āļēāļ„āļĄāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļ—āļĩāđˆ āđ‚āļ”āļĒāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļŦāļĨāļąāļ āđ„āļ”āđ‰āđāļāđˆ āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđ‚āļ—āļĢāļĻāļąāļžāļ—āđŒāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļ—āļĩāđˆāđƒāļ™āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđ‚āļ—āļĢāļ­āļ­āļāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ āđāļĨāļ° āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđ‚āļĢāļĄāļĄāļīāđˆāļ‡āļ•āđˆāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ āđ‚āļ”āļĒāđƒāļ™āļ›āļĩ 2556 AIS āđ„āļ”āđ‰āđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļāļ§āđˆāļē 41 āļĨāđ‰āļēāļ™āđ€āļĨāļ‚āļŦāļĄāļēāļĒāđāļĨāļ°āļĄāļĩāļŠāđˆāļ§āļ™āđāļšāđˆāļ‡āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āđƒāļ™ ...

āļ­āđˆāļēāļ™āļ•āđˆāļ­

āļĢāđˆāļ§āļĄāļ‡āļēāļ™āļāļąāļšāđ€āļĢāļē:

AIS āļ”āļđāđāļĨāļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āđāļšāļšāļ„āļ™āđƒāļ™āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĢāļąāļ§ āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļŊ āļˆāļķāļ‡āļĄāļĩāļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒāļ”āļđāđāļĨāļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļ—āļąāđ‰āļ‡āļ”āđ‰āļēāļ™āļŠāļļāļ‚āļ āļēāļžāļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĢāļąāļ§āđāļĨāļ°āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™ āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļļāļ‚āđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĢāļąāļ§

AIS āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāļąāļ™āļ§āđˆāļēāļŠāļļāļ‚āļ āļēāļ§āļ°āļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāļ‚āļ­āļ‡āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļ—āļļāļāļ„āļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļļāļāđāļˆāļ—āļĩāđˆāļŠāļģāļ„āļąāļāļ•āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāļ‚āļ­āļ‡āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢ “AIS Health an ...

āļ­āđˆāļēāļ™āļ•āđˆāļ­

āļŠāļģāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāļāđˆ: 414 INTOUCH Tower (Shinawatra Tower 1 āđ€āļ”āļīāļĄ) , 12th Floor, Phaholyothin Road, Phayathai, Bangkok
Display map

āļŠāļ§āļąāļŠāļ”āļīāļāļēāļĢ

  • āļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļ—āļąāļ™āļ•āļāļĢāļĢāļĄ
  • āļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•
  • āļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļŠāļļāļ‚āļ āļēāļž
  • āļ„āđˆāļēāđ€āļ”āļīāļ™āļ—āļēāļ‡
  • āļ„āđˆāļēāļ—āđˆāļ­āļ‡āđ€āļ—āļĩāđˆāļĒāļ§

āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ§āđˆāļēāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļ™āđˆāļēāļˆāļ°āļŠāļ™āđƒāļˆ

āļ”āļđāļ‡āļēāļ™āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ” >

āļ—āļĩāđˆ WorkVenture āđ€āļĢāļēāđƒāļŦāđ‰āļĄāļđāļĨāđ€āļŠāļīāļ‡āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āđāļ­āļ”āļ§āļēāļ™āļ‹āđŒ āļ­āļīāļ™āđ‚āļŸāļĢāđŒ āđ€āļ‹āļ­āļĢāđŒāļ§āļīāļŠ āļˆāļģāļāļąāļ” (āļĄāļŦāļēāļŠāļ™) āđ‚āļ”āļĒāļĄāļĩāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡ āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļ āļēāļžāļšāļĢāļĢāļĒāļēāļāļēāļĻāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™ āļĢāļđāļ›āļ–āđˆāļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļ—āļĩāļĄāļ‡āļēāļ™ āđ„āļ›āļˆāļ™āļ–āļķāļ‡āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āđ€āļŠāļīāļ‡āļĨāļķāļāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ™āļąāđˆāļ™ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļļāļāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļšāļ™āļŦāļ™āđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āđāļ­āļ”āļ§āļēāļ™āļ‹āđŒ āļ­āļīāļ™āđ‚āļŸāļĢāđŒ āđ€āļ‹āļ­āļĢāđŒāļ§āļīāļŠ āļˆāļģāļāļąāļ” (āļĄāļŦāļēāļŠāļ™) āļĄāļĩāļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļāļģāļĨāļąāļ‡āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āđāļ­āļ”āļ§āļēāļ™āļ‹āđŒ āļ­āļīāļ™āđ‚āļŸāļĢāđŒ āđ€āļ‹āļ­āļĢāđŒāļ§āļīāļŠ āļˆāļģāļāļąāļ” (āļĄāļŦāļēāļŠāļ™) āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ„āļĒāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ™āļąāđˆāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡āđ† āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļ™āđƒāļŦāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļĢāļīāļ‡āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļīāļ™āļ‚āđ‰āļēāļ§āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļĨāļđāļžāļĢāļīāđ‰āļ™āļ—āđŒ āļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨ āđ‚āļ‹āļĨāļđāļŠāļąāđˆāļ™ āļˆāļģāļāļąāļ”āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ€āļ”āļ§āļīāļ” āđ€āļĒāļ­āļĢāđŒāđāļĄāļ™āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ€āļ­āļ™āļ‹āđˆāļē