āļāļĢāļ°āļāļēāļĻāļāļēāļāļāļĩāđāļŦāļĄāļāļāļēāļĒāļļāđāļĨāđāļ§
Responsibilities:
- Manage and plan the data direction and strategy for business need
- Drive successful of data insight initiatives and effective collaboration with stakeholders.
- Analyze business requirements and identify business problems into an analytics question and gain a deep understanding of models and algorithms capability and limitations.
- Create reports and dashboards based on data mining, evaluation, analysis, and visualization.
- Collaborate with key stakeholders including the Executive, Business Units, Data and IT teams to identify opportunities for leveraging company data to drive business solutions.
- Coordinate with the software developers, data engineers and data scientists to oversee the delivery of analytics solutions and formulate strategy for technology adoption and impact measurement
Preferred Qualifications:
- > 5 years of experience as a data analyst or business data analyst.
- Advanced knowledge in SQL and experience working with relational databases, query authoring (SQL) as well as working familiarity with a variety of databases.
- Experience with data studio, Big Query,model ,generative AI
- Experience with R, Python, SAS, SPSS, other analytic tools.
- Experience supporting and working with cross-functional teams in a dynamic environment.
āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĩāđāļāļģāđāļāđāļ
- 5 āļāļĩ
āļĢāļ°āļāļąāļāļāļģāđāļŦāļāđāļāļāļēāļ
- āļĢāļ°āļāļąāļāđāļāđāļēāļŦāļāđāļēāļāļĩāđ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ
- āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļ
āđāļĄāļ·āđāļ 20 āļāļ§āđāļēāļāļĩāļāđāļāļ āđāļāļ§āļąāļāļāļĩāđ 21 āļĄāļĩāļāļēāļāļĄ 2531 āļāļĢāļīāļĐāļąāļ āļ āļēāļāđāļāđāđāļāļ·āđāļāđāļāļĨāļīāļ āļāļģāļāļąāļ āđāļāđāļāđāļāļāļąāđāļāļāļķāđāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļąāđāļāđāļ āļāļĢāļ°āļāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāļāļĨāļąāļāļāđāļģāļĄāļąāļ āđāļĨāļ°āļāđāļēāļāđāļģāļĄāļąāļāđāļāļ·āđāļāđāļāļĨāļīāļāđāļŦāđāļāļąāļāļāļļāļĄāļāļ āļāļđāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļĄāļāđāļĨāļ°āđāļĢāļāļāļēāļāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ āđāļĢāļīāđāļĄāļāđāļāļāļēāļāļ āļēāļāđāļāđāļāļāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻāđāļāļĒ āļāļēāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļ āļ āļēāļāđāļāđāđāļāļ·āđāļāđāļāļĨāļīāļ āļāļģāļāļąāļ āđāļāđāļāļāļāļ°āđāļāļĩāļĒāļāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāļŠāļđāđ āļāļĢāļīāļĐāļąāļ āļāļĩāļāļĩāļāļĩ āđāļ ...
āļĢāđāļ§āļĄāļāļēāļāļāļąāļāđāļĢāļē: āļāļĩāļ§āļīāļāļāļĩāđāļāļĩāļāļĩāļāļĩ āđāļāđāļāđāļāļāļĒāļĩ āļāļĩāļāļĩāļāļĩ āđāļāđāļāđāļāļāļĒāļĩ āļŠāđāļāđāļŠāļĢāļīāļĄāđāļŦāđāļāļāļąāļāļāļēāļāđāļŠāļāļāļāļāļāļāļĒāđāļēāļāļŠāļĢāđāļēāļāļŠāļĢāļĢāļāđ āļāļĨāđāļēāļāļāļĨāļāļāļāļģāļŠāļīāđāļāļāļĩāđāđāļāļāļāđāļēāļāđāļĨāļ° âāļŠāļāđāļŦāļĄāđâ āļāļĒāļđāđāđāļŠāļĄāļ āļ āļēāļĒāđāļāđāļāļĢāļĢāļĒāļēāļāļēāļĻāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāļ·āđāļāļāđāļāļāļ§āļēāļĄāļĒāļ·āļāļŦāļĒāļļāđāļ āđāļĨāļ°āļāļĢāđāļāļĄāļāļĢāļąāļāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāļāļąāļāļāđāļ§āļāļāļĩ āļāļĩāđāļāļĩāđ āđāļĢāļēāļĄāļļāđ ...
āļŠāļ§āļąāļŠāļāļīāļāļēāļĢ
- āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāđāļāļ·āđāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāļĄāļ·āļāļāļēāļāļĩāļ
- āļāđāļēāđāļāļīāļāļāļēāļ
- āļāļģāļāļēāļāļāļāļāļŠāļāļēāļāļāļĩāđ
- āļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĩāļ§āļīāļ
- āļāļĢāļ°āļāļąāļāļŠāļąāļāļāļĄ
- āļāļĢāļ°āļāļąāļāļŠāļļāļāļ āļēāļ
- āļāļķāļāļāļāļĢāļĄ
- āđāļāļāļąāļŠāļāļķāđāļāļāļĒāļđāđāļāļąāļāļāļĨāļāļēāļ
- āļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļļāļāļąāļāļīāđāļŦāļāļļ
- āđāļāļāļąāļŠāļāļķāđāļāļāļĒāļđāđāļāļąāļāļāļĨāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļēāļĢ
- āđāļāļĢāļ·āđāļāļāđāļāļāļāļāļąāļāļāļēāļ
- āđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļŠāđāļāđāļŠāļĢāļīāļĄāļāļļāļāļ āļēāļāļāļĩāļ§āļīāļ
- āļŠāđāļ§āļāļĨāļāļāļāļąāļāļāļēāļ
- āļŠāļĄāļēāļāļīāļāļāļīāļāđāļāļŠ
- āđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļē
- āļāđāļēāļĒāļāđāļēāļāļģāļāļēāļāļĨāđāļ§āļāđāļ§āļĨāļē
- āļāļāļāļāļļāļāļŠāļģāļĢāļāļāđāļĨāļĩāđāļĒāļāļāļĩāļ