āļāļĢāļ°āļāļēāļĻāļāļēāļāļāļĩāđāļŦāļĄāļāļāļēāļĒāļļāđāļĨāđāļ§
Data & AI Solution Architect (Senior Manager)
āļāļĩāđāđāļāļāđāļāļāđāļāļāļĢāđ (āļāļĢāļ°āđāļāļĻāđāļāļĒ)Technical
- Good track record in leveraging on Databricks and/or Snowflake in major projects.
- Existing experience in other platforms (i.e. Cloudera, Informatica etc.) will be idea.
- Understanding of Data & AI as well as cloud service offerings with relevant implementation experience.
- Prior Experience of bid and delivery solutioning.
- Worked on implementation/proposals as a Solution Architect responsible for designing solutions end to end.
- Prior business development experience (at least 3-4 years, overall, 10-14 years).
- Ability to understand Methodologies (Activate, Agile, SDLC, SCRUM) and other industry business fundamentals and ability to showcase a quick learning curve.
Functional
- Strong verbal and written communication with out of box thinking abilities.
Responsibilities include but are not limited to:
- Demonstrate deep knowledge of solutions and appropriate industries to maintain credibility with prospective customers. Provide proof points with relevant customer stories.
- Engage clients in understanding their requirements, scoping, discovering and defining solutions, articulating business benefits and use cases and a roadmap to meet their goals.
- Create innovative solutions that utilize our extensive service offerings.
- Understand client requirements (RFx/shaping), build synopsis and have an ability to articulate the customer ask.
- Support completion of customer proposals.
- Support the Data & AI implementation project and play the solution architect role; binding the entire solution to meet client requirements.
- Provide guidance & support for architecting & planning the implementation of Data & AI platforms for clients.
- Participation in meetings with internal/external stakeholders (Delivery managers, Account managers, client partners, delivery teams) and ecosystem partners for Data & AI.
āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĩāđāļāļģāđāļāđāļ
- 3 āļāļĩ
āļĢāļ°āļāļąāļāļāļģāđāļŦāļāđāļāļāļēāļ
- āļĢāļ°āļāļąāļāļāļđāđāļāļąāļāļāļēāļĢ / āļāļēāļ§āļļāđāļŠ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
āļŠāļēāļĒāļāļēāļ
- āđāļāļāļĩ / āđāļāļĩāļĒāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ
- āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄ
- āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢ
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ
- āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļ
āđāļāļāđāļāļāđāļāļāļĢāđ āļāļĢāļ°āđāļāļĻāđāļāļĒ āđāļāđāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļāļĩāđāļāļĢāļķāļāļĐāļēāļāļēāļāļāđāļēāļāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāļĢāļ°āļāļąāļāđāļĨāļ āđāļĢāļīāđāļĄāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļāđāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻāđāļāļĒāļĄāļēāļāļąāđāļāđāļāđāļāļĩ 2521 āđāļāļĒāđāļāđāđāļŦāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāđāļ§āļĒāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāļāļąāđāļāļāļģāļāļĢāđāļāļĄāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļēāļāļāļāļāļāļļāļāļĨāļēāļāļĢāđāļāđāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļāļāļ§āđāļē 40 āļāļĨāļļāđāļĄāļŠāļēāļĒāļāļēāļāļāļļāļĢāļāļīāļ āļāļĢāļāļāļāļĨāļļāļĄāđāļāļāđāļēāļāļāđāļēāļāđ āđāļāđāļ āļāļīāļāļīāļāļąāļĨ āļāļĨāļēāļ§āļāđ āļāļĨāđāļāļāđāļāļ āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļāļāļĢāļąāļāļĐāļēāļāļ§āļēāļĄāļāļĨāļāļāļ āļąāļĒāļāļēāļāļāđ ...
āļĢāđāļ§āļĄāļāļēāļāļāļąāļāđāļĢāļē: āļāđāļēāļāļļāļāļāļģāļĨāļąāļāļĄāļāļāļŦāļēāđāļāļāļēāļŠ āļāļ§āļēāļĄāļāđāļēāļāļēāļĒ āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļāļąāļāļāļāļāđāļāļĢāļāđāļēāļĄāļāļēāļāļī āđāļāđāļāļģāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāđāđāļŠāļāļāđāļāđāļāļĩāļĒ āđāļāđāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļĨāļ°āđāļāļīāļāđāļāđāļāļŠāļēāļĒāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩ āļŦāļĢāļ·āļāļŠāļēāļĒāļāļĩāđāļāļĢāļķāļāļĐāļēāļāļēāļāļāļļāļĢāļāļīāļ (consultant) āđāļāļāļĢāđāļāļĄāđāļāļąāļ āđāļĢāļēāļāļāđāļāļīāļāļāļ§āļāļāļļāļāļĄāļēāđāļāđāļāļŠāđāļ§āļāļŦāļāļķāđāļāļāļāļāļāļĩāļĄāđāļāļāđāļāļāđāļāļāļĢāđ āđāļāļ·āđāļāļĢāđāļ§āļĄāđāļāļīāļāđāļāđāļĨāļ°āļŠāļĢāđāļēāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāļĨāļāđāļāļāđāļ§āļĒāļāļąāļāļ§āļąāļāļāļĩāđ
āļŠāļ§āļąāļŠāļāļīāļāļēāļĢ
- āļāļāļāļāļļāļāļŠāļģāļĢāļāļāđāļĨāļĩāđāļĒāļāļāļĩāļ
- āļāļāļĢāđāļŠāđāļĢāļĩāļĒāļāļ āļēāļĐāļēāļāļąāļāļāļĪāļĐ
- āļāļąāđāļ§āđāļĄāļāļāļģāļāļēāļāļĒāļ·āļāļŦāļĒāļļāđāļ
- āļāļģāļāļēāļ 5 āļ§āļąāļ/āļŠāļąāļāļāļēāļŦāđ
- āļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĩāļ§āļīāļ
- āļāļķāļāļāļāļĢāļĄ
- āđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļē
- āđāļāļāļąāļŠāļāļķāđāļāļāļĒāļđāđāļāļąāļāļāļĨāļāļēāļ
- āđāļāļāļąāļŠāļāļķāđāļāļāļĒāļđāđāļāļąāļāļāļĨāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļēāļĢ
- āļŠāđāļ§āļāļĨāļāļāļāļąāļāļāļēāļ