āļāļĢāļ°āļāļēāļĻāļāļēāļāļāļĩāđāļŦāļĄāļāļāļēāļĒāļļāđāļĨāđāļ§
Business Analyst (Data & Risk)
āļāļĩāđāđāļāļāđāļāļāđāļāļāļĢāđ (āļāļĢāļ°āđāļāļĻāđāļāļĒ)Responsibilities:
- Identify opportunities for process improvement and propose innovative solutions.
- Collaborate with stakeholders to define business requirements and translate them into functional specifications.
- Conduct data analysis to identify trends and insights that drive business decisions.
- Facilitate workshops and meetings to gather requirements and ensure alignment.
- Develop and maintain process documentation and standard operating procedures.
Job Qualifications:
- Bachelorâs degree in Finance, Accounting, Business Administration, or a related field with a minimum of 4 years of experience in Finance related roles.
- Background or experience in Risk (Enterprise/Financial) and Data is a PLUS.
- Proven track record of success in analyzing financial performance, developing financial strategies, and enhancing enterprise value.
- Strong understanding of financial principles, accounting standards, financial modeling techniques, and digital finance solutions (FinTech, Cloud ERP).
- Excellent analytical and problem-solving skills.
- Background with process transition, knowledge transfer, process reengineering, and shared services operating model design and implementation.
āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĩāđāļāļģāđāļāđāļ
- 4 āļāļĩ
āļĢāļ°āļāļąāļāļāļģāđāļŦāļāđāļāļāļēāļ
- āļĢāļ°āļāļąāļāļŦāļąāļ§āļŦāļāđāļēāļāļēāļ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
āļŠāļēāļĒāļāļēāļ
- āļāļēāļĢāđāļāļīāļ
- āļāļąāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ
- āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļ
āđāļāļāđāļāļāđāļāļāļĢāđ āļāļĢāļ°āđāļāļĻāđāļāļĒ āđāļāđāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļāļĩāđāļāļĢāļķāļāļĐāļēāļāļēāļāļāđāļēāļāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāļĢāļ°āļāļąāļāđāļĨāļ āđāļĢāļīāđāļĄāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļāđāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻāđāļāļĒāļĄāļēāļāļąāđāļāđāļāđāļāļĩ 2521 āđāļāļĒāđāļāđāđāļŦāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāđāļ§āļĒāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāļāļąāđāļāļāļģāļāļĢāđāļāļĄāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļēāļāļāļāļāļāļļāļāļĨāļēāļāļĢāđāļāđāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļāļāļ§āđāļē 40 āļāļĨāļļāđāļĄāļŠāļēāļĒāļāļēāļāļāļļāļĢāļāļīāļ āļāļĢāļāļāļāļĨāļļāļĄāđāļāļāđāļēāļāļāđāļēāļāđ āđāļāđāļ āļāļīāļāļīāļāļąāļĨ āļāļĨāļēāļ§āļāđ āļāļĨāđāļāļāđāļāļ āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļāļāļĢāļąāļāļĐāļēāļāļ§āļēāļĄāļāļĨāļāļāļ āļąāļĒāļāļēāļāļāđ ...
āļĢāđāļ§āļĄāļāļēāļāļāļąāļāđāļĢāļē: āļāđāļēāļāļļāļāļāļģāļĨāļąāļāļĄāļāļāļŦāļēāđāļāļāļēāļŠ āļāļ§āļēāļĄāļāđāļēāļāļēāļĒ āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļāļąāļāļāļāļāđāļāļĢāļāđāļēāļĄāļāļēāļāļī āđāļāđāļāļģāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāđāđāļŠāļāļāđāļāđāļāļĩāļĒ āđāļāđāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļĨāļ°āđāļāļīāļāđāļāđāļāļŠāļēāļĒāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩ āļŦāļĢāļ·āļāļŠāļēāļĒāļāļĩāđāļāļĢāļķāļāļĐāļēāļāļēāļāļāļļāļĢāļāļīāļ (consultant) āđāļāļāļĢāđāļāļĄāđāļāļąāļ āđāļĢāļēāļāļāđāļāļīāļāļāļ§āļāļāļļāļāļĄāļēāđāļāđāļāļŠāđāļ§āļāļŦāļāļķāđāļāļāļāļāļāļĩāļĄāđāļāļāđāļāļāđāļāļāļĢāđ āđāļāļ·āđāļāļĢāđāļ§āļĄāđāļāļīāļāđāļāđāļĨāļ°āļŠāļĢāđāļēāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāļĨāļāđāļāļāđāļ§āļĒāļāļąāļāļ§āļąāļāļāļĩāđ
āļŠāļ§āļąāļŠāļāļīāļāļēāļĢ
- āļāļāļāļāļļāļāļŠāļģāļĢāļāļāđāļĨāļĩāđāļĒāļāļāļĩāļ
- āļāļāļĢāđāļŠāđāļĢāļĩāļĒāļāļ āļēāļĐāļēāļāļąāļāļāļĪāļĐ
- āļāļąāđāļ§āđāļĄāļāļāļģāļāļēāļāļĒāļ·āļāļŦāļĒāļļāđāļ
- āļāļģāļāļēāļ 5 āļ§āļąāļ/āļŠāļąāļāļāļēāļŦāđ
- āļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĩāļ§āļīāļ
- āļāļķāļāļāļāļĢāļĄ
- āđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļē
- āđāļāļāļąāļŠāļāļķāđāļāļāļĒāļđāđāļāļąāļāļāļĨāļāļēāļ
- āđāļāļāļąāļŠāļāļķāđāļāļāļĒāļđāđāļāļąāļāļāļĨāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļēāļĢ
- āļŠāđāļ§āļāļĨāļāļāļāļąāļāļāļēāļ