āļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļŦāļĨāļąāļ / āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāļŦāļĨāļąāļ (Major Tasks / Responsibilities)

  • Analyzing data to inform business development and campaigns.
  • Driving CRM initiatives and overseeing execution of campaigns.
  • Work closely with brand team to understand and maintain focus on their analytical needs, including identifying critical metrics and KPIs, and deliver actionable insights to relevant decision-makers.
  • Understand business requirements and use cases, translate into data requirements and define the required business input into various data components.
  • Coordinate with internal and external to design customer segmentation and manage customer journey and customer value.
  • Work with BI and Data Technology Platform teams, define the data business requirement and solution to meet the overall business requirements.
  • Design, discover and manage customer journey by working with marketing and Management team, looking at data through data selection, capture, transform, integrate and virtualize to support the business use case.
  • Work directly with management and users to gather requirements, provide status updates, and build relationships.
  • Coordinate internally and externally to identify data needs to achieve the business objectives, including business partners.


āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ (Work Experience)

  • Master's Degree
  • Minimum of 7 years of responsible experience.
  • Experience in the consumer insight, data analytics lifecycle including problem identification, measurement/matrix, exploratory data analysis and data insight presentation.
  • Experience in either open-source or proprietary software such as PowerBI or Rapid Miner.
  • Experience in python/r programming is a plus.
  • Analytical Thinking and good at visual analytics tools
  • Excellence in communication and data story telling
  • Qualified data analytics portfolio.


 

āļ—āļąāļāļĐāļ°āļ—āļĩāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™
  • Power BI
  • Customer Relationship Management (CRM)
  • Analytical Thinking
  • Data Analysis
āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ—āļĩāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™
  • 7 āļ›āļĩ
āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™
  • āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļœāļđāđ‰āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļđāļ‡
āļ—āļąāļāļĐāļ°āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄ
  • SQL
āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™
  • āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰
āļŠāļēāļĒāļ‡āļēāļ™
  • āļœāļđāđ‰āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ­āļēāļ§āļļāđ‚āļŠ
āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™
  • āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļžāļĩāļ—āļĩāļˆāļĩ 1
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļžāļĩāļ—āļĩāļˆāļĩ 2
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļžāļĩāļ—āļĩāļˆāļĩ 3
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļžāļĩāļ—āļĩāļˆāļĩ 4
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļžāļĩāļ—āļĩāļˆāļĩ 5
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļžāļĩāļ—āļĩāļˆāļĩ 6
keyboard_arrow_right

āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—

āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™:2000-5000 āļ„āļ™
āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—:āļ›āļīāđ‚āļ•āļĢāđ€āļĨāļĩāļĒāļĄ / āđāļāđŠāļŠ
āļ—āļĩāđˆāļ•āļąāđ‰āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—:āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļž
āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒ:www.ptgenergy.co.th/
āļāđˆāļ­āļ•āļąāđ‰āļ‡āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ›āļĩ:1988
āļ„āļ°āđāļ™āļ™:4/5

āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­ 20 āļāļ§āđˆāļēāļ›āļĩāļāđˆāļ­āļ™ āđƒāļ™āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆ 21 āļĄāļĩāļ™āļēāļ„āļĄ 2531 āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļ āļēāļ„āđƒāļ•āđ‰āđ€āļŠāļ·āđ‰āļ­āđ€āļžāļĨāļīāļ‡ āļˆāļģāļāļąāļ” āđ„āļ”āđ‰āļāđˆāļ­āļ•āļąāđ‰āļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āļšāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļ•āļąāđ‰āļ‡āđƒāļˆ āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļīāļˆāļāļēāļĢāļ„āļĨāļąāļ‡āļ™āđ‰āļģāļĄāļąāļ™ āđāļĨāļ°āļ„āđ‰āļēāļ™āđ‰āļģāļĄāļąāļ™āđ€āļŠāļ·āđ‰āļ­āđ€āļžāļĨāļīāļ‡āđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāļŠāļļāļĄāļŠāļ™ āļœāļđāđ‰āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ‡āđāļĨāļ°āđ‚āļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļˆāļēāļāļ āļēāļ„āđƒāļ•āđ‰āļ‚āļ­āļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ„āļ—āļĒ āļˆāļēāļāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļ āļēāļ„āđƒāļ•āđ‰āđ€āļŠāļ·āđ‰āļ­āđ€āļžāļĨāļīāļ‡ āļˆāļģāļāļąāļ” āđ„āļ”āđ‰āļˆāļ”āļ—āļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļ™āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļŠāļđāđˆ āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļžāļĩāļ—āļĩāļˆāļĩ āđ€āļ­ ...

āļ­āđˆāļēāļ™āļ•āđˆāļ­

āđ€āļ‚āļ•āļ—āļĩāđˆāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāļ‡āļēāļ™: āļŦāđ‰āļ§āļĒāļ‚āļ§āļēāļ‡
āļŠāļģāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāļāđˆ: āđ€āļĨāļ‚āļ—āļĩāđˆ90 āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđ„āļ‹āđ€āļšāļ­āļĢāđŒāđ€āļ§āļīāļĢāđŒāļĨāļ” āļ—āļēāļ§āđ€āļ§āļ­āļĢāđŒ A āļŠāļąāđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆ 33 āļ–āļ™āļ™āļĢāļąāļŠāļ”āļēāļ āļīāđ€āļĐāļ Khwaeng Huai Khwang Huai Khwang Bangkok 10310
Display map

āļŠāļ§āļąāļŠāļ”āļīāļāļēāļĢ

  • āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļž
  • āļ„āđˆāļēāđ€āļ”āļīāļ™āļ—āļēāļ‡
  • āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ™āļ­āļāļŠāļ–āļēāļ™āļ—āļĩāđˆ
  • āļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•
  • āļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄ
  • āļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļŠāļļāļ‚āļ āļēāļž
  • āļāļķāļāļ­āļšāļĢāļĄ
  • āđ‚āļšāļ™āļąāļŠāļ‚āļķāđ‰āļ™āļ­āļĒāļđāđˆāļāļąāļšāļœāļĨāļ‡āļēāļ™
  • āļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļ­āļļāļšāļąāļ•āļīāđ€āļŦāļ•āļļ
  • āđ‚āļšāļ™āļąāļŠāļ‚āļķāđ‰āļ™āļ­āļĒāļđāđˆāļāļąāļšāļœāļĨāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢ
  • āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āđāļšāļšāļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™
  • āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļŠāļĩāļ§āļīāļ•
  • āļŠāđˆāļ§āļ™āļĨāļ”āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™
  • āļŠāļĄāļēāļŠāļīāļāļŸāļīāļ•āđ€āļ™āļŠ
  • āđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđāļĨāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļē
  • āļˆāđˆāļēāļĒāļ„āđˆāļēāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļĨāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļē
  • āļāļ­āļ‡āļ—āļļāļ™āļŠāļģāļĢāļ­āļ‡āđ€āļĨāļĩāđ‰āļĒāļ‡āļŠāļĩāļž

āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ§āđˆāļēāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļ™āđˆāļēāļˆāļ°āļŠāļ™āđƒāļˆ

āļ”āļđāļ‡āļēāļ™āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ” >

āļ—āļĩāđˆ WorkVenture āđ€āļĢāļēāđƒāļŦāđ‰āļĄāļđāļĨāđ€āļŠāļīāļ‡āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļžāļĩāļ—āļĩāļˆāļĩ āđ€āļ­āđ‡āļ™āđ€āļ™āļ­āļĒāļĩ āļˆāļģāļāļąāļ” (āļĄāļŦāļēāļŠāļ™) āđ‚āļ”āļĒāļĄāļĩāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡ āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļ āļēāļžāļšāļĢāļĢāļĒāļēāļāļēāļĻāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™ āļĢāļđāļ›āļ–āđˆāļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļ—āļĩāļĄāļ‡āļēāļ™ āđ„āļ›āļˆāļ™āļ–āļķāļ‡āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āđ€āļŠāļīāļ‡āļĨāļķāļāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ™āļąāđˆāļ™ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļļāļāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļšāļ™āļŦāļ™āđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļžāļĩāļ—āļĩāļˆāļĩ āđ€āļ­āđ‡āļ™āđ€āļ™āļ­āļĒāļĩ āļˆāļģāļāļąāļ” (āļĄāļŦāļēāļŠāļ™) āļĄāļĩāļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļāļģāļĨāļąāļ‡āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļžāļĩāļ—āļĩāļˆāļĩ āđ€āļ­āđ‡āļ™āđ€āļ™āļ­āļĒāļĩ āļˆāļģāļāļąāļ” (āļĄāļŦāļēāļŠāļ™) āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ„āļĒāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ™āļąāđˆāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡āđ† āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļ™āđƒāļŦāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļĢāļīāļ‡āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ€āļ„āļĄāļĩāđāļĄāļ™āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļ­āļīāđ€āļĨāļ„āļ—āļĩāļŸāļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļ—āļīāļ›āļ›āļīāđ‰āļ‡ āļžāđ‰āļ­āļĒāļ—āđŒ āđ‚āļ‹āļĨāļđāļŠāļąāđˆāļ™āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļ™āļ™āļģāđāļĨāļ°āļŠ