Head of Customer Relation Management
āļāļĩāđāļāļĢāļīāļĐāļąāļ āļāļĩāļāļĩāļāļĩ āđāļāđāļāđāļāļāļĒāļĩ āļāļģāļāļąāļ (āļĄāļŦāļēāļāļ)āļŦāļāđāļēāļāļĩāđāļŦāļĨāļąāļ / āļāļ§āļēāļĄāļĢāļąāļāļāļīāļāļāļāļāļŦāļĨāļąāļ (Major Tasks / Responsibilities)
- Analyzing data to inform business development and campaigns.
- Driving CRM initiatives and overseeing execution of campaigns.
- Work closely with brand team to understand and maintain focus on their analytical needs, including identifying critical metrics and KPIs, and deliver actionable insights to relevant decision-makers.
- Understand business requirements and use cases, translate into data requirements and define the required business input into various data components.
- Coordinate with internal and external to design customer segmentation and manage customer journey and customer value.
- Work with BI and Data Technology Platform teams, define the data business requirement and solution to meet the overall business requirements.
- Design, discover and manage customer journey by working with marketing and Management team, looking at data through data selection, capture, transform, integrate and virtualize to support the business use case.
- Work directly with management and users to gather requirements, provide status updates, and build relationships.
- Coordinate internally and externally to identify data needs to achieve the business objectives, including business partners.
āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ (Work Experience)
- Master's Degree
- Minimum of 7 years of responsible experience.
- Experience in the consumer insight, data analytics lifecycle including problem identification, measurement/matrix, exploratory data analysis and data insight presentation.
- Experience in either open-source or proprietary software such as PowerBI or Rapid Miner.
- Experience in python/r programming is a plus.
- Analytical Thinking and good at visual analytics tools
- Excellence in communication and data story telling
- Qualified data analytics portfolio.
āļāļąāļāļĐāļ°āļāļĩāđāļāļģāđāļāđāļ
- Power BI
- Customer Relationship Management (CRM)
- Analytical Thinking
- Data Analysis
āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĩāđāļāļģāđāļāđāļ
- 7 āļāļĩ
āļĢāļ°āļāļąāļāļāļģāđāļŦāļāđāļāļāļēāļ
- āļĢāļ°āļāļąāļāļāļđāđāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļĢāļ°āļāļąāļāļŠāļđāļ
āļāļąāļāļĐāļ°āđāļāļīāđāļĄāđāļāļīāļĄ
- SQL
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
āļŠāļēāļĒāļāļēāļ
- āļāļđāđāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļēāļ§āļļāđāļŠ
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ
- āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļ
āđāļĄāļ·āđāļ 20 āļāļ§āđāļēāļāļĩāļāđāļāļ āđāļāļ§āļąāļāļāļĩāđ 21 āļĄāļĩāļāļēāļāļĄ 2531 āļāļĢāļīāļĐāļąāļ āļ āļēāļāđāļāđāđāļāļ·āđāļāđāļāļĨāļīāļ āļāļģāļāļąāļ āđāļāđāļāđāļāļāļąāđāļāļāļķāđāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļąāđāļāđāļ āļāļĢāļ°āļāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāļāļĨāļąāļāļāđāļģāļĄāļąāļ āđāļĨāļ°āļāđāļēāļāđāļģāļĄāļąāļāđāļāļ·āđāļāđāļāļĨāļīāļāđāļŦāđāļāļąāļāļāļļāļĄāļāļ āļāļđāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļĄāļāđāļĨāļ°āđāļĢāļāļāļēāļāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ āđāļĢāļīāđāļĄāļāđāļāļāļēāļāļ āļēāļāđāļāđāļāļāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻāđāļāļĒ āļāļēāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļ āļ āļēāļāđāļāđāđāļāļ·āđāļāđāļāļĨāļīāļ āļāļģāļāļąāļ āđāļāđāļāļāļāļ°āđāļāļĩāļĒāļāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāļŠāļđāđ āļāļĢāļīāļĐāļąāļ āļāļĩāļāļĩāļāļĩ āđāļ ...
āļŠāļ§āļąāļŠāļāļīāļāļēāļĢ
- āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāđāļāļ·āđāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāļĄāļ·āļāļāļēāļāļĩāļ
- āļāđāļēāđāļāļīāļāļāļēāļ
- āļāļģāļāļēāļāļāļāļāļŠāļāļēāļāļāļĩāđ
- āļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĩāļ§āļīāļ
- āļāļĢāļ°āļāļąāļāļŠāļąāļāļāļĄ
- āļāļĢāļ°āļāļąāļāļŠāļļāļāļ āļēāļ
- āļāļķāļāļāļāļĢāļĄ
- āđāļāļāļąāļŠāļāļķāđāļāļāļĒāļđāđāļāļąāļāļāļĨāļāļēāļ
- āļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļļāļāļąāļāļīāđāļŦāļāļļ
- āđāļāļāļąāļŠāļāļķāđāļāļāļĒāļđāđāļāļąāļāļāļĨāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļēāļĢ
- āđāļāļĢāļ·āđāļāļāđāļāļāļāļāļąāļāļāļēāļ
- āđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļŠāđāļāđāļŠāļĢāļīāļĄāļāļļāļāļ āļēāļāļāļĩāļ§āļīāļ
- āļŠāđāļ§āļāļĨāļāļāļāļąāļāļāļēāļ
- āļŠāļĄāļēāļāļīāļāļāļīāļāđāļāļŠ
- āđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļē
- āļāđāļēāļĒāļāđāļēāļāļģāļāļēāļāļĨāđāļ§āļāđāļ§āļĨāļē
- āļāļāļāļāļļāļāļŠāļģāļĢāļāļāđāļĨāļĩāđāļĒāļāļāļĩāļ