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āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ:
1 āļāļĩāļāļķāđāļāđāļ
āļāļąāļāļĐāļ°:
Compliance, Accounting, SAP
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Assist customer credit evaluations and work closely with Commercial, and Customer Credit Analyst to assess: (a) credit worthiness of customers, (b) appropriate credit structure for sales transactions with customers in various sectors, and (c) appropriate pricing of credit risk.
- Help monitoring credit risk by periodically evaluating payment habits, financial and economic trends, as well as credit bureau reports (Business Online) and headline news.
- Perform regular review account receivables aging/ overdue accounts and work with Commercial team to collect outstanding debts and to minimize Days of Sales Outstanding.
- Support credit control and quarterly credit review of customer accounts and ensure compliance with accounting standards and tax regulations.
- Provide account balances and statements of customers for audit confirmation purposes both internal & external.
- EDUCATION.
- Bachelor s Degree in Accounting, Finance or related fields.
- EXPERIENCE.
- Minimum 1-3 years in Account Receivable Management.
- Demonstrated financial statement analysis is a plus.
- High level of communication and interpersonal skills to ensure positive relationships with both internal and external customers.
- Strong customer focused and service minded.
- Flexibility and openness to change, eager to learn and develop.
- Good skill in MS Office program and SAP.
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ āļāļīāļāļēāļĢāļāļē āđāļĨāļ°āļāļāļāļ§āļāļ§āļāđāļāļīāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāđāļāđāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļāļāļēāļĢāļāļ·āđāļāļāļēāļĒ āđāļāļ·āđāļāļāđāļāļāļēāļĢāļāļģāļĢāļ°āđāļāļīāļ āđāļĨāļ°āļŦāļĨāļąāļāļāļĢāļ°āļāļąāļ āļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ āļ āļēāļĒāđāļāđāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāļĩāđāļĒāļāļĄāļĢāļąāļāđāļāđ āļāļĨāļāļāļāļāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāđāļĨāļ°āļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļāļĢāļ°āļāļāđāļŦāđāļāļđāļāļāđāļāļ āļāļĢāļāļāđāļ§āļ āđāļĨāļ°āđāļāđāļāļāļąāļāļāļļāļāļąāļ
- āđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāđāļāļāđāļēāļāđāļāļĢāļāļīāļāļāļĢāļāļĩāļāļēāļĢāļāļēāļĒāļāđāļēāļāļāļģāļŠāļąāđāļāļāļ·āđāļāļāļĩāđāļĄāļĩāļŠāļāļēāļāļ°āđāļāļīāļāļ§āļāđāļāļīāļāđāļĨāļ°/āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāļāļģāļŦāļāļāļāļģāļĢāļ°
- āļāļąāļāļāļē āļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļ āļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļāđāļēāđāļĨāļ°āļĢāļ°āļāļāļāļēāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ āđāļāļ·āđāļāļĄāļĩāļĢāļ°āļāļāļāļēāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāļāļĢāļāļāđāļ§āļ āļĢāļ§āļāđāļĢāđāļ§ āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāđāļāļīāđāļĄāļāļķāđāļ
- āļāļąāļāļāļģāđāļĨāļ°āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļĢāļēāļĒāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ āđāļāđāļ āļĢāļēāļĒāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļąāļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļāđāļē āļĢāļēāļĒāļāļēāļāļĨāļđāļāļŦāļāļĩāđāļāđāļēāļāļāļģāļĢāļ°
- āļāļģāļŦāļāđāļēāļāļĩāđāđāļāđāļāđāļĨāļāļēāļāļāļāļāļāļ°āļāļāļļāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļāļļāļĄ āļāļēāļĢāļāļąāļāđāļāļĢāļĩāļĒāļĄāđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļāļļāļĄ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļąāļāđāļāļĢāļĩāļĒāļĄāļĢāļēāļĒāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļāļļāļĄ
- āļāļđāđāļĨ āļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļŦāļĨāļąāļāļāļĢāļ°āļāļąāļ āđāļāđāļ āđāļāļīāļāļŠāļ āļŦāļāļąāļāļŠāļ·āļāļāđāļģāļāļĢāļ°āļāļąāļ (BG) āđāļŦāđāļāļđāļāļāđāļāļāļāļēāļĄāļāđāļāļāļģāļŦāļāļāļāļāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļŊ āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļāļĨāļāļąāļāļāļąāļāđāļāđāļāļēāļĄāļāļāļŦāļĄāļēāļĒ āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāđāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļĨāļāļāļāđāļāļāļāļĢāļāļĩāļŦāļĨāļąāļāļāļĢāļ°āļāļąāļāđāļāđāļāđāļāļīāļāļŠāļ āđāļāļ·āđāļāļĨāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāđāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāđāļāđāļāđāļāļīāļāđāļĄāđāđāļāđ
- āļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāđāļēāđāļāļ·āđāļāļŦāļāļĩāđāļŠāļāļŠāļąāļĒāļāļ°āļŠāļđāļāļĢāļēāļĒāđāļāļĢāļĄāļēāļŠ āđāļĨāļ°āļĢāļēāļĒāļāļĩ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļąāļāļāļģāļāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļ
- āļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāđāļĨāļ°āđāļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļąāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļāļĢāļ°āļāļąāļāļ āļąāļĒ (Trade Credit Insurance) āđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļ§āļāđāļāļīāļāđāļŦāđāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāļāļąāļāļĨāļđāļāļāđāļē
- āļāļĢāļīāļāļāļēāļāļĢāļĩ/āđāļ āļŠāļēāļāļēāļāļēāļĢāđāļāļīāļ āļāļąāļāļāļĩ āđāļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ āļŦāļĢāļ·āļ āļŠāļēāļāļēāļāļ·āđāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ
- āļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāđāļēāļ āļāļēāļĢāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļāļāļēāļāļēāļĢāļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāđāļĄāđāļāđāļģāļāļ§āđāļē 10 āļāļĩ
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĨāļ°āđāļāļĩāļĒāļāļĢāļāļāļāļāļ āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāļŠāļĢāđāļēāļāļŠāļĢāļĢāļāđ
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āđāļāļāļēāļĢāļ§āļēāļāđāļāļ āļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢ āđāļāļĢāļāļēāļāđāļāļĢāļāļ āđāļĨāļ°āđāļāđāļāļąāļāļŦāļēāđāļāļāļēāļ°āļŦāļāđāļēāđāļāđāļāļĩ
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļĨāļ°āđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāđāļāļāļēāļĄāļāļĩāđāļāļāđāļāļāļāđ āļāđāļĒāļāļēāļĒ āđāļĨāļ°āļĢāļ°āđāļāļĩāļĒāļ
- āļĄāļāļļāļĐāļĒāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļĩāđāļĨāļ°āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢ āļāļīāļāļāđāļāļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāđāļāđāđāļāđāļāļāļĒāđāļēāļāļāļĩ
- āļŦāļēāļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļēāļĢāđāļāđ SAP āļāļ°āđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāđāļāđāļāļāļīāđāļĻāļĐ
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāļāļēāļāļ āļēāļĒāđāļāđāļ āļēāļ§āļ°āļāļāļāļąāļāđāļāđ.
āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ:
3 āļāļĩāļāļķāđāļāđāļ
āļāļąāļāļĐāļ°:
Risk Management, Accounting, Finance, Financial Analysis, English
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Conduct thorough analysis of financial statements, cash flow projection and assessment of credit requests, including new requests, changed requests and annual due diligence of Krungthai corporate clients.
- Evaluate credit risk and credit-related risks affecting portfolio quality as well as provide recommendations for risk management.
- Deliver a multidimensional perspective on the economic outlook and in-depth understanding of the industry.
- Coordinate with Relationship Manager (RM) and related marketing departments or service departments.
- Bachelor s or Master s degree in Business Administration, Accounting, Economics, Banking and Finance or related fields.
- At least 3 years of working experience in Corporate Banking.
- Thorough knowledge of financial statement analysis, industry analysis and risk management.
- Strong analytical skills with an ability to interpret complex financial information and identify relevant risks.
- Excellent English, reading and writing.
- āļāđāļēāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļēāļāđāļĨāļ°āļĻāļķāļāļĐāļēāļāđāļĒāļāļēāļĒāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāļŠāđāļ§āļāļāļąāļ§āļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļĢāļļāļāđāļāļĒ āļāļģāļāļąāļ (āļĄāļŦāļēāļāļ) āļāļĩāđ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāđāļĄāđāļĄāļĩāđāļāļāļāļēāļŦāļĢāļ·āļāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāđāļāđ āļāļĩāđāļāļ°āļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļĻāļēāļŠāļāļēāđāļĨāļ°/āļŦāļĢāļ·āļāļŦāļĄāļđāđāđāļĨāļŦāļīāļ āļāļķāđāļāļāļēāļāļāļĢāļēāļāļāļāļĒāļđāđāđāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāđāļ āļāļąāļāļāļąāđāļ āļāļĢāļļāļāļēāļāļĒāđāļēāļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāđāļāđ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§āļŦāļĢāļ·āļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļ·āđāļāđāļ āļāļķāđāļāđāļĄāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļĄāđāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĄāļąāļāļĢāļāļēāļāđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđ āļāļāļāļāļēāļāļāļĩāđ āļāļĢāļļāļāļēāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāđāļāđāđāļāļ§āđāļēāđāļāđāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļĨāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ (āļāđāļēāļĄāļĩ) āļāļāļāļāļēāļāđāļĢāļāļđāđāļĄāđāđāļĨāļ°āđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļ·āđāļāđāļāļāđāļāļāļāļĩāđāļāļ°āļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđāđāļĨāđāļ§āļāđāļ§āļĒ āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļāđāļāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāļāļļāļāļāļĨāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļī āļĨāļąāļāļĐāļāļ°āļāđāļāļāļŦāđāļēāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļāļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļāļ°āđāļŦāđāļāļģāļĢāļāļāļģāđāļŦāļāđāļ āļāļķāđāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļģāļŠāļąāļāļāļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļēāļĄāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļ āđāļāļāļĢāļāļĩāļāļĩāđāļāđāļēāļāđāļĄāđāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ āļēāļĒāļŦāļĨāļąāļ āļāļāļēāļāļēāļĢāļāļēāļāđāļĄāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļāđāļāđ āđāļĨāļ°āļāļēāļ āļāļģāđāļŦāđāļāđāļēāļāļŠāļđāļāđāļŠāļĩāļĒāđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļāļāļąāļāļāļāļēāļāļēāļĢ .
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- āļāļąāļāļāļķāļāļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđāļāļĩāļĒāļāļĨāļđāļāļāđāļē āļ§āļāđāļāļīāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāļāļēāļĢāļāđāļē / āđāļāļ·āđāļāļāđāļāļāļēāļĢāļāļģāļĢāļ°āđāļāļīāļ āđāļĨāļ°āļŦāļĨāļąāļāļāļĢāļ°āļāļąāļ āđāļāđāļēāļĢāļ°āļāļ āļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāđāļĨāļ°āļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļāļĢāļ°āļāļāđāļŦāđāļāļđāļāļāđāļāļ āļāļĢāļāļāđāļ§āļ āđāļĨāļ°āđāļāđāļāļāļąāļāļāļļāļāļąāļ
- āļāļđāđāļĨ āļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļŦāļĨāļąāļāļāļĢāļ°āļāļąāļ āđāļāđāļ āđāļāļīāļāļŠāļ āļŦāļāļąāļāļŠāļ·āļāļāđāļģāļāļĢāļ°āļāļąāļ (BG) āđāļŦāđāļāļđāļāļāđāļāļāļāļēāļĄāļāđāļāļāļģāļŦāļāļāļāļāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļŊ āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļāļĨāļāļąāļāļāļąāļāđāļāđāļāļēāļĄāļāļāļŦāļĄāļēāļĒ āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāđāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļĨāļāļāļāđāļāļāļāļĢāļāļĩāļŦāļĨāļąāļāļāļĢāļ°āļāļąāļāđāļāđāļāđāļāļīāļāļŠāļ āđāļāļ·āđāļāļĨāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāđāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāđāļāđāļāđāļāļīāļāđāļĄāđāđāļāđ
- āļāļ§āļāļāļļāļĄāđāļĨāļ°āļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļēāļĢāđāļāđāļ§āļāđāļāļīāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāļāļēāļĢāļāđāļēāļāļāļāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļŦāđāđāļāđāļāđāļāļāļēāļĄāļāđāļĒāļāļēāļĒāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ.
- āđāļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļ āļēāļĢāļ°āļŦāļāļĩāđ āđāļĨāļ°āļŦāļĨāļąāļāļāļĢāļ°āļāļąāļ āđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāļāļąāļāļāđāļēāļĒāļāļēāļĒāđāļāļ·āđāļāļāļīāļāļāļēāļĄāđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļĩāđāļāļģāđāļāđāļāļāđāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļģāļāļāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāļĨāļāļ§āļāđāļāļīāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāđāļĨāļ°āļŦāļĨāļąāļāļāļĢāļ°āļāļąāļ.
- āļāļĢāļīāļāļāļēāļāļĢāļĩ āļŠāļēāļāļēāļāļēāļĢāđāļāļīāļ āļāļąāļāļāļĩ āđāļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ āļŦāļĢāļ·āļ āļŠāļēāļāļēāļāļ·āđāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ
- āļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļķāļāļāļąāļāļāļĩāļĨāļđāļāļŦāļāļĩāđ, āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļēāļĢāđāļāđ SAP āđāļĄāđāļāđāļģāļāļ§āđāļē 8 āļāļĩ āļŦāļēāļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāđāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļāļāļēāļāļēāļĢāļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāļāļ°āļāļīāļāļēāļĢāļāļēāđāļāđāļāļāļīāđāļĻāļĐ
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĨāļ°āđāļāļĩāļĒāļāļĢāļāļāļāļāļāļŠāļđāļ āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāļŠāļĢāđāļēāļāļŠāļĢāļĢāļāđ
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āđāļāļāļēāļĢāļ§āļēāļāđāļāļ āļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢ āđāļāļĢāļāļēāļāđāļāļĢāļāļ āđāļĨāļ°āđāļāđāļāļąāļāļŦāļēāđāļāļāļēāļ°āļŦāļāđāļēāđāļāđāļāļĩ
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļĨāļ°āđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāđāļāļāļēāļĄāļāļĩāđāļāļāđāļāļāļāđ āļāđāļĒāļāļēāļĒ āđāļĨāļ°āļĢāļ°āđāļāļĩāļĒāļ
- āļĄāļāļļāļĐāļĒāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļĩāđāļĨāļ°āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢ āļāļīāļāļāđāļāļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāđāļāđāđāļāđāļāļāļĒāđāļēāļāļāļĩ
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāļāļēāļāļ āļēāļĒāđāļāđāļ āļēāļ§āļ°āļāļāļāļąāļāđāļāđ.
āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ:
3 āļāļĩāļāļķāđāļāđāļ
āļāļąāļāļĐāļ°:
Financial Analysis, Legal, Risk Management, Finance, Negotiation
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- āļ§āļļāļāļīāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĢāļīāļāļāļēāļāļĢāļĩāļāļķāđāļāđāļ āļŠāļēāļāļēāļāļēāļĢāđāļāļīāļ āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļĩ āđāļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāļŦāļĢāļ·āļāļŠāļēāļāļēāļ§āļīāļāļēāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ āļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļŦāļāļĩāđ NPLs āļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāđāļāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļāļŦāļāļĩāđ, āļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļ āļŦāļĢāļ·āļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāļāļļāļĢāļāļīāļāļāļāļēāļāļāļĨāļēāļāļāļķāđāļāđāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļĒāļļāļāļēāļāđāļĄāđāļāđāļģāļāļ§āđāļē 3 āļāļĩ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļŦāļĨāļąāļāđāļāļāļāđ āļāđāļāļāļāļŦāļĄāļēāļĒ āđāļĨāļ°āļāđāļāļāļģāļŦāļāļāļāđāļēāļāđ āļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāđāļāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļāļŦāļāļĩāđ.
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨ āļāļēāļĢāļāļģāļāļ§āļāļŦāļēāļĄāļđāļĨāļāđāļēāļāļąāļāļāļļāļāļąāļ āļāļēāļĢāļāļģāļāļ§āļāļŠāđāļ§āļāļŠāļđāļāđāļŠāļĩāļĒāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāđāļāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļāļŦāļāļĩāđ.
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļ āđāļĨāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļąāļāļāļģāļāļĢāļ°āļĄāļēāļāļāļēāļĢāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļāđāđāļāđāļāļāļĒāđāļēāļāļāļĩ.
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāļĢāļāļēāļāđāļāļĢāļāļāļāļąāļāļĨāļđāļāļŦāļāļĩāđ.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđāđāļāđāđāļāđāļāļāļĒāđāļēāļāļāļĩ.
- āļāđāļēāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļēāļāđāļĨāļ°āļĻāļķāļāļĐāļēāļāđāļĒāļāļēāļĒāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāļŠāđāļ§āļāļāļąāļ§āļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļĢāļļāļāđāļāļĒ āļāļģāļāļąāļ (āļĄāļŦāļēāļāļ) āļāļĩāđ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāđāļĄāđāļĄāļĩāđāļāļāļāļēāļŦāļĢāļ·āļāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāđāļāđ āļāļĩāđāļāļ°āļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļĻāļēāļŠāļāļēāđāļĨāļ°/āļŦāļĢāļ·āļāļŦāļĄāļđāđāđāļĨāļŦāļīāļ āļāļķāđāļāļāļēāļāļāļĢāļēāļāļāļāļĒāļđāđāđāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāđāļ āļāļąāļāļāļąāđāļ āļāļĢāļļāļāļēāļāļĒāđāļēāļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāđāļāđ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§āļŦāļĢāļ·āļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļ·āđāļāđāļ āļāļķāđāļāđāļĄāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļĄāđāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĄāļąāļāļĢāļāļēāļāđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđ āļāļāļāļāļēāļāļāļĩāđ āļāļĢāļļāļāļēāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāđāļāđāđāļāļ§āđāļēāđāļāđāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļĨāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ (āļāđāļēāļĄāļĩ) āļāļāļāļāļēāļāđāļĢāļāļđāđāļĄāđāđāļĨāļ°āđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļ·āđāļāđāļāļāđāļāļāļāļĩāđāļāļ°āļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđāđāļĨāđāļ§āļāđāļ§āļĒ āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļāđāļāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāļāļļāļāļāļĨāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļī āļĨāļąāļāļĐāļāļ°āļāđāļāļāļŦāđāļēāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļāļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļāļ°āđāļŦāđāļāļģāļĢāļāļāļģāđāļŦāļāđāļ āļāļķāđāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļģāļŠāļąāļāļāļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļēāļĄāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļ āđāļāļāļĢāļāļĩāļāļĩāđāļāđāļēāļāđāļĄāđāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ āļēāļĒāļŦāļĨāļąāļ āļāļāļēāļāļēāļĢāļāļēāļāđāļĄāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļāđāļāđ āđāļĨāļ°āļāļēāļ āļāļģāđāļŦāđāļāđāļēāļāļŠāļđāļāđāļŠāļĩāļĒāđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļāļāļąāļāļāļāļēāļāļēāļĢ .
āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ:
3 āļāļĩāļāļķāđāļāđāļ
āļāļąāļāļĐāļ°:
Risk Management, SAS, SQL, Data Analysis, Finance, English
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- āļāļģāļŦāļāļāļāļĢāļāļāđāļāļ§āļāļēāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāđāļāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļāļŦāļāļĩāđāđāļĨāļ°āļāļģāđāļāļīāļāļāļāļĩāļāļēāļĄāļāđāļĒāļāļēāļĒāļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻāđāļāļĒ āđāļĨāļ° āļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļāļĩāđāļāļģāļāļąāļāļāļđāđāļĨāđāļāļ·āđāļāđāļŠāļāļāļāļāļāļāļļāļĄāļąāļāļīāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāļĨāļāļāđāļāļāļāļ°āļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāļ§āļāļāļļāļĄāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļāđāļŦāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļŠāļāļāļāļĨāđāļāļāļāļąāļ.
- āļāļąāļāļāļģāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļāļēāļĢāļāļ§āļāļāļļāļĄāđāļĨāļ°āļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļđāļāļāđāļāļāđāļāđāļāļ·āđāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļĨāļ°āļāļāļļāļĄāļąāļāļīāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ āđāļāļ·āđāļāļĨāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāđāļĨāļ°āļāļąāļāļĢāļēāļāļēāļĢāđāļāļīāļ NPLs.
- āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļĨāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļ āļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ(Credit Risk)āđāļāļĄāļīāļāļīāļāđāļēāļāđ āđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāđāļāļāļēāļĢāļāļāļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ āđāļĨāļ°āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļ·āđāļāđ ...
- āļāļēāļāļāļģāļāļēāļāļāļāļļāļĄāļąāļāļī (Delegation Authority).
- āļāļģāļŦāļāļāļāļģāļāļēāļāļāļāļļāļĄāļąāļāļīāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāđāļĨāļ°āļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāđāļāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļāļŦāļāļĩāđ āđāļĨāļ°āļāļāļāļ§āļāļāļģāļāļēāļāđāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļļāļĢāļāļĢāļĢāļĄāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ āđāļāļ·āđāļāđāļŦāđ āļŠāļāļāļāļĨāđāļāļāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāļāļĨāđāļāļāļāļąāļ§āđāļāļāļēāļĢāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļ.
- āļāļđāđāļĨāđāļĨāļ°āļāļ§āļāļāļļāļĄāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļāļāļēāļĄāļāļĢāļāļāļāļģāļāļēāļāļāļāļļāļĄāļąāļāļīāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāđāļĨāļ°āļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāđāļāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļāļŦāļāļĩāđ āđāļĨāļ°āļāļļāļĢāļāļĢāļĢāļĄāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ āđāļāļ·āđāļāđāļŦāđ āļĢāļ°āļāļāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļģāļŦāļāļāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāļāļđāļāļāđāļāļ.
- āļāļāļāļāđāļāļŦāļēāļĢāļ·āļāļāļąāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļ āļēāļĒāđāļāđāļĨāļ°āļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļ āļēāļĒāļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢ āđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāļāļđāļāļāđāļāļ.
- āļāļēāļ Retail Credit Risk Portfolio Management.
- āļāļģāļŦāļāļāļāļĨāļĒāļļāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļđāđāļĨāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļģāļĢāļēāļĒāļāļēāļ Retail Credit Risk Portfolio Management āļāļĢāļāļāļāļĨāļļāļĄāļāļąāđāļāđāļāđāļāļēāļĢāļāļģāļŦāļāļāļāļąāļ§āļāļĩāđāļ§āļąāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāđ āļāļāļāđāļāđāļĨāļ°āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđ āđāļāļ·āđāļāļāļģāđāļŠāļāļāļāđāļāļāļāļ°āļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļāļģāļŦāļāļāļāļĨāļĒāļļāļāļāđāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļģ Strategic Planning āđāļāļ·āđāļāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļđāđāļĨāļāļĨāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļāđāļāđāļĢāļ·āđāļāļ Credit Loss and Profitability āđāļŦāđāđāļāđāļāđāļāļāļēāļĄāđāļāļāļāļĩāđāļāļģāļŦāļāļ.
- āļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļ Risk & Return āđāļāļĄāļīāļāļīāļāđāļēāļāđ āđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāđāļāđāļāļāļēāļĢāļāļāļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ.
- āļāļąāļāļāļģāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļēāļĄāļāļĩāđāļāļģāļŦāļāļāļāļēāļāļāļāļēāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻāđāļāļĒ āļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļ āļēāļĒāļāļāļāđāļĨāļ°āļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļ āļēāļĒāđāļāļāļāļēāļāļēāļĢ āđāļĨāļ° āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļ·āđāļāļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļ āļēāļĒāđāļāļŠāļēāļĒāļāļēāļāđāļāļĩāļĒāļ§āļāļąāļ.
- āļ§āļļāļāļīāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĢāļīāļāļāļēāļāļĢāļĩāļāļķāđāļāđāļ āļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļĩ āđāļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ āļŠāļāļīāļāļī MIS
- āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđ āļ§āļīāļāļĒāļēāļāļēāļĢāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđ āļāļēāļĢāđāļāļīāļ āļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļ āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāđāļāļīāļ āļŦāļĢāļ·āļāļŠāļēāļāļēāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ āļāđāļēāļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢ Portfolio āļŦāļĢāļ·āļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ āļāļĒāđāļēāļāļāđāļāļĒ 3 āļāļĩ.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļŠāļāļāļāļĨāđāļāļāļāļąāļāļāļļāļāļ āļēāļāļāļāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāđāļĨāļ°āđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒāļāļāļāļāļāļāđāļāļĢ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāđāļēāļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāļĢāļēāļĒāļĒāđāļāļĒ āđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāļĢāļēāļĒāļĒāđāļāļĒ.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļŠāļāļāđāļĨāļ°āļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢāđāļāđāļāļĩ.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđāļ āļēāļĐāļēāļāļąāļāļāļĪāļĐāđāļāđāđāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĩ.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ SAS, SQL, MS āđāļāļīāļāļĨāļķāļ āđāļĨāļ° Python āđāļāđāļāļāđāļ.
- āļāđāļēāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļēāļāđāļĨāļ°āļĻāļķāļāļĐāļēāļāđāļĒāļāļēāļĒāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāļŠāđāļ§āļāļāļąāļ§āļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļĢāļļāļāđāļāļĒ āļāļģāļāļąāļ (āļĄāļŦāļēāļāļ) āļāļĩāđ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāđāļĄāđāļĄāļĩāđāļāļāļāļēāļŦāļĢāļ·āļāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāđāļāđ āļāļĩāđāļāļ°āļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļĻāļēāļŠāļāļēāđāļĨāļ°/āļŦāļĢāļ·āļāļŦāļĄāļđāđāđāļĨāļŦāļīāļ āļāļķāđāļāļāļēāļāļāļĢāļēāļāļāļāļĒāļđāđāđāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāđāļ āļāļąāļāļāļąāđāļ āļāļĢāļļāļāļēāļāļĒāđāļēāļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāđāļāđ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§āļŦāļĢāļ·āļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļ·āđāļāđāļ āļāļķāđāļāđāļĄāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļĄāđāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĄāļąāļāļĢāļāļēāļāđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđ āļāļāļāļāļēāļāļāļĩāđ āļāļĢāļļāļāļēāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāđāļāđāđāļāļ§āđāļēāđāļāđāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļĨāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ (āļāđāļēāļĄāļĩ) āļāļāļāļāļēāļāđāļĢāļāļđāđāļĄāđāđāļĨāļ°āđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļ·āđāļāđāļāļāđāļāļāļāļĩāđāļāļ°āļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđāđāļĨāđāļ§āļāđāļ§āļĒ āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļāđāļāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāļāļļāļāļāļĨāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļī āļĨāļąāļāļĐāļāļ°āļāđāļāļāļŦāđāļēāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļāļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļāļ°āđāļŦāđāļāļģāļĢāļāļāļģāđāļŦāļāđāļ āļāļķāđāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļģāļŠāļąāļāļāļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļēāļĄāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļ āđāļāļāļĢāļāļĩāļāļĩāđāļāđāļēāļāđāļĄāđāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ āļēāļĒāļŦāļĨāļąāļ āļāļāļēāļāļēāļĢāļāļēāļāđāļĄāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļāđāļāđ āđāļĨāļ°āļāļēāļ āļāļģāđāļŦāđāļāđāļēāļāļŠāļđāļāđāļŠāļĩāļĒāđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļāļāļąāļāļāļāļēāļāļēāļĢ".
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- āļāđāļēāļĒāđāļāļāļāļģāļĨāļāļāđāļĨāļ°āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ.
- āļāļēāļāļĢāļ°āļāļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ (Loan Origination).
- āđāļāđāļāļĻāļđāļāļĒāđāļāļĨāļēāļāļāļąāļāļāļēāđāļĨāļ°āļāļīāļāļāļēāļĄāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļāļĢāļ°āļāļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ āļĢāļ§āļĄāļāļąāđāļāļāļģāļŦāļāļāļŠāļīāļāļāļīāđāđāļĨāļ°āļĢāļ°āļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļēāđāļāđāļāļēāļāļĢāļ°āļāļ.
- āļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļāļāļđāđāđāļāđ āđāļĨāļ°āļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļ IT āđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļāļēāļĢāļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļāļļāļāļāđāļēāļāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļāļĢāļ°āļāļāļāļĨāļāļāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāđāļāđāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļ.
- āļāļģāļŦāļāļ āđāļĨāļ°āļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļĢāļ°āđāļāļĩāļĒāļāļāļēāļĢāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ āđāļāļ·āđāļāļāđāļēāļāļāļīāļāđāļĨāļ°āļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāđāļāđāđāļāđāļŦāđāđāļāđāļāļāļąāļāļāļļāļāļąāļāļāļĒāļđāđāđāļŠāļĄāļ.
- āļāļ§āļāļāļļāļĄāļāļđāđāļĨāļāļđāđāđāļāđāļĢāļ°āļāļ āđāļĨāļ°āļāļģāļŦāļāļāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļāđāļŦāđāļāļđāļāļāđāļāļ.
- āļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļĒāļđāđāđāļāļĢāļ°āļāļāđāļāļ·āđāļāļāļģāļĄāļēāđāļāđāđāļāđāļāļīāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ āđāļĨāļ°āļŠāļĢāļļāļāļāļĨāļāļēāļ/āļĢāļēāļĒāļāļēāļāļāđāļēāļāđ āļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāđāļŦāđāļāļąāļāļāļāļēāļāļēāļĢ.
- āļāļēāļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ.
- āļŠāļĢāđāļēāļāđāļĨāļ°āļāļđāđāļĨāļāļąāļāļāļēāļĢ Data Pipeline Architecture āđāļŦāđāđāļāļīāļāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāļŠāļđāļāļŠāļļāļ.
- āđāļŦāđ Requirement IT āļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļēāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāđāļĨāļ°āļĢāļ°āļāļāļāļēāļāļāđāļēāļāđāđāļāļ·āđāļāļāļąāļāļāļģ āđāļĨāļ°āļāļđāđāļĨ Datamart āđāļŦāđāļĄāļĩāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļāđāļāļāļąāļāļāļļāļāļąāļ āđāļĨāļ°āļŠāļĄāļāļđāļĢāļāđāļāļĢāđāļāļĄāđāļāđāļāļēāļ āđāļāđāļ āđāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļē āļāļāļŠāļāļāđāļĨāļ°āļāļīāļāļāļēāļĄāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāđāļāļāļāļģāļĨāļāļ āđāļĨāļ°āđāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāļāļļāļĢāļāļīāļ.
- āļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāđāļāđāđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļģāļĢāļēāļĒāļāļēāļ āļŠāđāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļāļ·āđāļ.
- āļāļīāļāļāļēāļĄāđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļļāļāļ āļēāļāļāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāļĢāļ§āļĄāļāļąāđāļāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļāļļāļāļ āļēāļāļāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāđāļŦāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļđāļāļāđāļāļāļāđāļēāđāļāļ·āđāļāļāļ·āļ.
- āļāļ§āļāļāļļāļĄāļāļđāđāļĨāļāļēāļĢāđāļāđāļāđāļāļĄāļđāļĨ āđāļĨāļ°āļŠāļīāļāļāļīāđāļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļķāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāđāļāļĄāļđāļĨ (āđāļāļāļēāļ°āļĢāļ°āļāļāļāļēāļāđāļĨāļ° Datamart āļāļĩāđāļāđāļēāļĒāļŊ āđāļāđāļ owner).
- āļāļąāļāļāļģāļāļđāđāļĄāļ·āļāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļ (SOP) āđāļĨāļ°āļāļđāđāļĄāļ·āļāļāļēāļĢāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļ (User Manual) āļāļāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļ.
- āļāļāļīāļāļąāļāļīāļŦāļāđāļēāļāļĩāđāļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļāļąāļāļāļ āđāļĨāļ°āļāļķāļāļāļāļĢāļĄ āļāļāļāļĢāļ°āļĄāļēāļ āļāđāļēāđāļāđāļāđāļēāļĒ āļŠāļēāļĢāļāļĢāļĢāļ āđāļĨāļ°āļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāđāļāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļāļāļāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļ.
- āļāļāļīāļāļąāļāļīāļŦāļāđāļēāļāļĩāđāļāļ·āđāļāđāļāļāļēāļĄāļāļĩāđāđāļāđāļĢāļąāļāļĄāļāļāļŦāļĄāļēāļĒ.
- āļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāđāļāļāļēāļĢāđāļāļāļēāļāļāđāļēāļ Project Management.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļēāđāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāļāļļāļĢāļāļīāļāļāļāļēāļāđāļŦāļāđ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāļĩāđāļāļģāđāļāđāļāļāđāļ model development āđāļĨāļ° maintenance āđāļāđāđāļāđ āļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāđāļāļāļāļģāļĨāļāļāđāļĨāļ°āļŠāļāļīāļāļī (Modelling, Statistics) āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļāļēāļāđāļŦāļāđ (Data Analytics, Big Data) āđāļĨāļ° computer programming (e.g. Data Science) āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāļĒāđāļēāļāļāđāļāļĒāļāļĒāđāļēāļāđāļāļāļĒāđāļēāļāļŦāļāļķāđāļ āļāđāļāđāļāļāļĩāđ āđāļāđāļ āđāļāļāļāļģāļĨāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ (Credit Risk Modelling, IFRS9, Basel, Credit Rating, Credit Pricing Model) āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāđāļēāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ (Credit Risk Analysis) āļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāļēāļāļāđāļēāļāđāļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļĨāļ°āđāļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļāļĄāļŦāļ āļēāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĄāļđāļĨ (MIS, Data Engineering).
- āļĄāļĩāļ§āļļāļāļīāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĢāļīāļāļāļēāđāļāļāļķāđāļāđāļ āļāđāļēāļ Statistics, Econometrics, Data Science, Data Analytics, Computer Science, Computer Engineering, Operational Research, Risk Analytics/Modelling, Mathematical Finance, Financial Engineering, Economics, MIS āļŦāļĢāļ·āļāļŠāļēāļāļēāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļāļąāļāļĐāļ°āļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļīāđāļĻāļĐāļāļ·āđāļ āđ.
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āļ āļēāļĐāļēāļāļąāļāļāļĪāļĐāđāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĩāļŦāļĢāļ·āļāļāļĩāļĄāļēāļ.
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāđāļāđāļāļāļĩāļĄāđāļĨāļ°āļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļŠāļāļāļāļĨāļāļēāļāļāļĩāđāļāļĩ.
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđ āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđāđāļāđāđāļāđāļāļāļĒāđāļēāļāļāļĩ āđāļāđāļ āđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ SAS, SQL, Machine Learning, Deep Learning, MS āđāļāļīāļāļĨāļķāļ āđāļĨāļ° Python āđāļāđāļāļāđāļ āđāļĨāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļāđāļĨāļ°āļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļēāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ..
- āļāđāļēāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļēāļāđāļĨāļ°āļĻāļķāļāļĐāļēāļāđāļĒāļāļēāļĒāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāļŠāđāļ§āļāļāļąāļ§āļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļĢāļļāļāđāļāļĒ āļāļģāļāļąāļ (āļĄāļŦāļēāļāļ) āļāļĩāđ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāđāļĄāđāļĄāļĩāđāļāļāļāļēāļŦāļĢāļ·āļāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāđāļāđ āļāļĩāđāļāļ°āļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļĻāļēāļŠāļāļēāđāļĨāļ°/āļŦāļĢāļ·āļāļŦāļĄāļđāđāđāļĨāļŦāļīāļ āļāļķāđāļāļāļēāļāļāļĢāļēāļāļāļāļĒāļđāđāđāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāđāļ āļāļąāļāļāļąāđāļ āļāļĢāļļāļāļēāļāļĒāđāļēāļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāđāļāđ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§āļŦāļĢāļ·āļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļ·āđāļāđāļ āļāļķāđāļāđāļĄāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļĄāđāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĄāļąāļāļĢāļāļēāļāđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđ āļāļāļāļāļēāļāļāļĩāđ āļāļĢāļļāļāļēāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāđāļāđāđāļāļ§āđāļēāđāļāđāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļĨāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ (āļāđāļēāļĄāļĩ) āļāļāļāļāļēāļāđāļĢāļāļđāđāļĄāđāđāļĨāļ°āđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļ·āđāļāđāļāļāđāļāļāļāļĩāđāļāļ°āļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđāđāļĨāđāļ§āļāđāļ§āļĒ āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļāđāļāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāļāļļāļāļāļĨāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļī āļĨāļąāļāļĐāļāļ°āļāđāļāļāļŦāđāļēāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļāļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļāļ°āđāļŦāđāļāļģāļĢāļāļāļģāđāļŦāļāđāļ āļāļķāđāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļģāļŠāļąāļāļāļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļēāļĄāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļ āđāļāļāļĢāļāļĩāļāļĩāđāļāđāļēāļāđāļĄāđāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ āļēāļĒāļŦāļĨāļąāļ āļāļāļēāļāļēāļĢāļāļēāļāđāļĄāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļāđāļāđ āđāļĨāļ°āļāļēāļ āļāļģāđāļŦāđāļāđāļēāļāļŠāļđāļāđāļŠāļĩāļĒāđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļāļāļąāļāļāļāļēāļāļēāļĢ .
āļāļąāļāļĐāļ°:
Finance, Excel, English
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- AR managing from billing to collection.
- Depot operation control and control inventories & asset at depot.
- Prepare Aging report and Target file for the month.
- Responsible for credit management, collection, Order release.
- Collection follow up with customer & ensuring the Target.
- Get issued Credit notes.
- Supply order release basis the overdue and credit limit.
- Ensure rate provision as per customer agreements and ensuring getting issued CN.
- Review and confirming Bad Debts & Return & Allowances report to Management.
- Sales Report Reconciliation with GL.
- Coordination and interaction with sales, Internal team.
- Prepare and supervise cash flow forecast, this is weekly and monthly.
- Support all audits internal and external including balance confirmations.
- 30-45 years old, Thai nationality.
- Bachelor s Degree in Accountancy or Finance.
- At least 5 years experience in all fields of Credit Management & Collection.
- Hands on Experience in credit management, collection, order release, cash flow and Accounts Receivable.
- Good command of English.
- Proficiency in MS Office, Especially Excel & PPT.
āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ:
3 āļāļĩāļāļķāđāļāđāļ
āļāļąāļāļĐāļ°:
Negotiation, Excel, Fast Learner
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Recovers overdue B2B payments from partners via calls and emails.
- Negotiating repayment plans, and encouraging partners to find alternative payment solutions.
- Meet the monthly assigned collection & outreach targets.
- Approach challenges in a passionate, innovative, and decisive manner.
- Possess excellent communication and negotiation skills, as well as an ability to work independently.
- Establish contact with hotel owners/ management personnel and negotiate effectively to collect the outstanding balance owed to Agoda.
- Collaborate closely with various stakeholders to verify payments and accurately record payments in the system.
- Taking initiative and capable devising innovative solutions to enhance collection rates.
- Contribute with effective ideas to automate manual processes and work with key stakeholders on implementing identified solutions.
- Assist operational activities within the team, including but not limited to preparation of reports, data submissions etc.
- What you'll Need to Succeed.
- 5-10 years of debt collection background. (Minimum 3 years experience).
- Proficient in Microsoft excel.
- Must be confident, proactive and take personal ownership.
- Skilled in negotiation.
- Organized and detailed oriented.
- Approach challenges in a passionate, innovative, determine and decisive manner.
- Ability to work efficiently & independently, and to adapt to a fast-paced working environment.
- Passionate and a fast learner in line with Agoda values.
- Ability to problem solve and meet deadlines.
- Bangkok#Kualalumpur#Manila#Hanoi#Makati#Lahore#Karachi#Delhi#Mumbai#Bucharest#luxembourg#taipei#jakarta#warsaw#debtcollector#Financial#CreditController
- Equal Opportunity Employer.
- At Agoda, we pride ourselves on being a company represented by people of all different backgrounds and orientations. We prioritize attracting diverse talent and cultivating an inclusive environment that encourages collaboration and innovation. Employment at Agoda is based solely on a person's merit and qualifications. We are committed to providing equal employment opportunity regardless of sex, age, race, color, national origin, religion, marital status, pregnancy, sexual orientation, gender identity, disability, citizenship, veteran or military status, and other legally protected characteristics.
- We will keep your application on file so that we can consider you for future vacancies and you can always ask to have your details removed from the file. For more details please read our privacy policy.
- To all recruitment agencies: Agoda does not accept third party resumes. Please do not send resumes to our jobs alias, Agoda employees or any other organization location. Agoda is not responsible for any fees related to unsolicited resumes.
āļāļąāļāļĐāļ°:
Risk Management, SAS, SQL, English
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- āļāļąāļāļāļģāļāđāļĒāļāļēāļĒāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāļāļāđāļāļĢ āđāļĨāļ°āļāđāļĒāļāļēāļĒāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļāļĨāļĒāļļāļāļāđ.
- āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāđāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļāļāđāļāļĢāļāļĩāđāļāļēāļāļĄāļĩāļāļĨāļāđāļāļāļēāļāļ°āļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļĨāļ°āļāļĨāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļāļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢ.
- āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļāļ§āđāļāđāļĄāļāļēāļĢāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāļĨāļāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāļāļĩāđāļŠāļģāļāļąāļāļāļĩāđāļāļēāļāļŠāđāļāļāļĨāļāđāļāļāļĢāļ°āļĄāļēāļāļāļēāļĢāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļ āļāļēāļāļ°āļāļīāļāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļĢāļĢāļĨāļļāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢ āļāļąāļāļāļģāļāļĢāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļāļāđāļāļĢāļāļĩāđāļŠāļāļāļāļĨāđāļāļāļāļąāļāļŦāļĨāļąāļāđāļāļāļāđ COSO āđāļĨāļ° Basel āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāđāļāļāļģāļŦāļāļ Risk Appetite āđāļĨāļ° Risk Tolerance.
- āļāļąāļāļāļģ Portfolio view of risk āđāļāļ·āđāļāđāļāđāđāļāđāļāđāļāļ§āļāļēāļāđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļĢāļĢāļĨāļļāļāļēāļĄāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļīāļāļĒāļļāļāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāđāļĨāļ°āđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒāļŦāļĨāļąāļāļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢ.
- āļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļąāļĒāļŠāļģāļāļąāļāļāļēāļĄāļŠāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđāļāļģāļĨāļāļāđāļāļāļāđāļēāļāđ.
- āļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļĨāļāļĢāļ°āļāļāđāļĨāļ°āļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļģāļŦāļāļāđāļāļ§āļāļēāļāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļĢāđāļ§āļĄāļāļąāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāđāļŠāļāļāļāđāļ āļāļāļ°āļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāđāļĨāļ°/āļŦāļĢāļ·āļ āļāļđāđāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ āđāļāļ·āđāļāļāļāļāļ§āļāđāļāļāļāļĨāļĒāļļāļāļāđ āđāļĨāļ°āļŦāļĢāļ·āļ āđāļāļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļ āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļīāļāļāļēāļĄāļĢāļēāļĒāļāļēāļāļāļĨāļāļĒāđāļēāļāļāđāļāđāļāļ·āđāļāļ.
- āļāļīāļāļāļēāļĄāđāļĨāļ°āļĢāļēāļĒāļāļēāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāđāļāļ āļēāļāļĢāļ§āļĄāļĢāļ°āļāļąāļāļāļāļāđāļāļĢāļāđāļ āļāļđāđāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢ āđāļĨāļ° āļāļāļ°āļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢ āļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļāļēāļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāļēāļĄāđāļāļ§āļāļēāļ Basel.
- āļāļąāļāļāļģāļāđāļĒāļāļēāļĒāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāļēāļĄāđāļāļ§āļāļēāļ Basel.
- āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļģāļĢāļēāļĒāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļąāļāļāļđāđāļĨāđāļāļīāļāļāļāļāļāļļāļāļāļēāļĄāđāļāļ§āļāļēāļ Baselāđāļāđāđāļāđ āļāļēāļĢāļāļģāļĢāļāđāļāļīāļāļāļāļāļāļļāļāļāļąāđāļāļāđāļģ āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļāļāđāļāļīāļāļāļāļāļāļļāļ (Internal Capital Adequacy Assessment Process: ICAAP) āļāļąāđāļāđāļāļ āļēāļ§āļ°āļāļāļāļīāđāļĨāļ°āļ āļēāļ§āļ°āļ§āļīāļāļĪāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļēāļĢāļāļģāļĢāļāđāļāļīāļāļāļāļāļāļļāļāļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļĨāļļāđāļĄāļāļļāļĢāļāļīāļāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļ.
- āļāļāļŠāļāļāļ āļēāļ§āļ°āļ§āļīāļāļĪāļ (Stress Test) āđāļāļ·āđāļāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāļĒāļŦāļēāļĒāļŦāļĢāļ·āļāļāļĨāļāļĢāļ°āļāļāļāđāļāļāļ§āļēāļĄāļĄāļąāđāļāļāļāļāļāļāļāļēāļāļ°āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļĢāđāļāļāđāļēāļāļāđāļēāļ āđ āļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢ āļāļēāļāļāļąāļāļāļąāļĒāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāđ.
- āļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāļāļąāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļ Front Office āđāļāļ·āđāļāļāļģāļŦāļāļāđāļāļ§āļāļēāļāļāļąāļāļāļēāļĢ āđāļĨāļ°āļĨāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļāļŠāļāļāļ āļēāļ§āļ°āļ§āļīāļāļĪāļ (Stress Test) āļĨāļđāļāļāđāļēāļĢāļēāļĒāļāļļāļāļāļĨ.
- āļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļāļĢāđāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢ āļāļąāļāļāļģāļĢāļēāļĒāļāļēāļāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢ āļāļģāđāļŠāļāļāļāđāļĒāļāļēāļĒāđāļĨāļ°āļāļĨāļĒāļļāļāļāđāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāđāļāļĢāļāļīāļ āđāļāļ·āđāļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāđāļŦāđāļāļĒāļđāđāđāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĩāđāļāļāļēāļāļēāļĢāļĒāļāļĄāļĢāļąāļāđāļāđ.
- āļāļąāļāļāļģ Sector Limit āđāļāļ·āđāļāđāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļāļļāļāļāļąāļ§āļāđāļēāļāđāļāļĢāļāļīāļ (Credit Concentration Risk).
- āļāļģāļŦāļāļāļŦāļĨāļąāļāđāļāļāļāđāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļĄāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļ IFRS9 āđāļāđāļ āļāļēāļĢāļāļąāļ Stage āļāļēāļĢāļāļģāļāļ§āļ Expected Credit Loss (ECL) āđāļĨāļ° Management Overlay āđāļāđāļāļāđāļ.
- āļ§āļļāļāļīāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĢāļīāļāļāļēāļāļĢāļĩāļāļķāđāļāđāļ āļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļĩ āđāļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ āļŠāļāļīāļāļī MIS āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđ
- āļ§āļīāļāļĒāļēāļāļēāļĢāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđ āļāļēāļĢāđāļāļīāļ āļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļ āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāđāļāļīāļ āļŦāļĢāļ·āļāļŠāļēāļāļēāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāđāļāļĒāļĢāļ§āļĄ āļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļāļāļĢāļđāđāđāļāļāļļāļĢāļāļīāļāļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢ āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāđāļĨāļ°āļāļĢāļīāļāļēāļĢ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāđāļēāļāļāļīāļāļāļēāļĄ āļāļ§āļāļāļļāļĄ āđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļ.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđāļ āļēāļĐāļēāļāļąāļāļāļĪāļĐāđāļāđāđāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĩ.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ SAS, SQL, MS āđāļāļīāļāļĨāļķāļ āđāļĨāļ° Python āđāļāđāļāļāđāļ.
- āļāđāļēāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļēāļāđāļĨāļ°āļĻāļķāļāļĐāļēāļāđāļĒāļāļēāļĒāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāļŠāđāļ§āļāļāļąāļ§āļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļĢāļļāļāđāļāļĒ āļāļģāļāļąāļ (āļĄāļŦāļēāļāļ) āļāļĩāđ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāđāļĄāđāļĄāļĩāđāļāļāļāļēāļŦāļĢāļ·āļāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāđāļāđ āļāļĩāđāļāļ°āļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļĻāļēāļŠāļāļēāđāļĨāļ°/āļŦāļĢāļ·āļāļŦāļĄāļđāđāđāļĨāļŦāļīāļ āļāļķāđāļāļāļēāļāļāļĢāļēāļāļāļāļĒāļđāđāđāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāđāļ āļāļąāļāļāļąāđāļ āļāļĢāļļāļāļēāļāļĒāđāļēāļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāđāļāđ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§āļŦāļĢāļ·āļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļ·āđāļāđāļ āļāļķāđāļāđāļĄāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļĄāđāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĄāļąāļāļĢāļāļēāļāđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđ āļāļāļāļāļēāļāļāļĩāđ āļāļĢāļļāļāļēāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāđāļāđāđāļāļ§āđāļēāđāļāđāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļĨāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ (āļāđāļēāļĄāļĩ) āļāļāļāļāļēāļāđāļĢāļāļđāđāļĄāđāđāļĨāļ°āđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļ·āđāļāđāļāļāđāļāļāļāļĩāđāļāļ°āļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđāđāļĨāđāļ§āļāđāļ§āļĒ āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļāđāļāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāļāļļāļāļāļĨāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļī āļĨāļąāļāļĐāļāļ°āļāđāļāļāļŦāđāļēāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļāļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļāļ°āđāļŦāđāļāļģāļĢāļāļāļģāđāļŦāļāđāļ āļāļķāđāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļģāļŠāļąāļāļāļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļēāļĄāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļ āđāļāļāļĢāļāļĩāļāļĩāđāļāđāļēāļāđāļĄāđāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ āļēāļĒāļŦāļĨāļąāļ āļāļāļēāļāļēāļĢāļāļēāļāđāļĄāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļāđāļāđ āđāļĨāļ°āļāļēāļ āļāļģāđāļŦāđāļāđāļēāļāļŠāļđāļāđāļŠāļĩāļĒāđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļāļāļąāļāļāļāļēāļāļēāļĢ .
āļāļąāļāļĐāļ°:
Risk Management, Finance, Management, Data Analysis
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- āļ§āļļāļāļīāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĢāļīāļāļāļēāļāļĢāļĩāļāļķāđāļāđāļ āļāđāļēāļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļļāļĢāļāļīāļ āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļĩ āļāļēāļĢāđāļāļīāļ āđāļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ āļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ āļŦāļĢāļ·āļāļŠāļēāļāļēāļ§āļīāļāļēāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļāļāļĢāļđāđāđāļāļāļļāļĢāļāļīāļāļāļāļēāļāļēāļĢ āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāđāļĨāļ°āļāļĢāļīāļāļēāļĢ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāļĩāđāļāļĒāļđāđāđāļāļāļ§āļēāļĄāļĢāļąāļāļāļīāļāļāļāļ.
- āļĄāļĩāļ§āļļāļāļīāļ āļēāļ§āļ° āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāļāļđāđāļāļģ āđāļĨāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļ§āļēāļāđāļāļ āļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢ āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ āđāļĨāļ°āđāļāđāļāļąāļāļŦāļēāđāļāļāļēāļ°āļŦāļāđāļēāđāļāđāļāļĩ.
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢ āļāļēāļĢāļ§āļēāļāđāļāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļģāļŦāļāļāļāļĨāļĒāļļāļāļāđāļāļēāļāļāļļāļĢāļāļīāļ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļđāļāļāđāļē āđāļĨāļ°āļāļģāđāļŠāļāļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļąāļāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļāđ..
- āļāđāļēāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļēāļāđāļĨāļ°āļĻāļķāļāļĐāļēāļāđāļĒāļāļēāļĒāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāļŠāđāļ§āļāļāļąāļ§āļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļĢāļļāļāđāļāļĒ āļāļģāļāļąāļ (āļĄāļŦāļēāļāļ) āļāļĩāđ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāđāļĄāđāļĄāļĩāđāļāļāļāļēāļŦāļĢāļ·āļāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāđāļāđ āļāļĩāđāļāļ°āļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļĻāļēāļŠāļāļēāđāļĨāļ°/āļŦāļĢāļ·āļāļŦāļĄāļđāđāđāļĨāļŦāļīāļ āļāļķāđāļāļāļēāļāļāļĢāļēāļāļāļāļĒāļđāđāđāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāđāļ āļāļąāļāļāļąāđāļ āļāļĢāļļāļāļēāļāļĒāđāļēāļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāđāļāđ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§āļŦāļĢāļ·āļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļ·āđāļāđāļ āļāļķāđāļāđāļĄāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļĄāđāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĄāļąāļāļĢāļāļēāļāđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđ āļāļāļāļāļēāļāļāļĩāđ āļāļĢāļļāļāļēāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāđāļāđāđāļāļ§āđāļēāđāļāđāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļĨāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ (āļāđāļēāļĄāļĩ) āļāļāļāļāļēāļāđāļĢāļāļđāđāļĄāđāđāļĨāļ°āđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļ·āđāļāđāļāļāđāļāļāļāļĩāđāļāļ°āļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđāđāļĨāđāļ§āļāđāļ§āļĒ āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļāđāļāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāļāļļāļāļāļĨāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļī āļĨāļąāļāļĐāļāļ°āļāđāļāļāļŦāđāļēāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļāļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļāļ°āđāļŦāđāļāļģāļĢāļāļāļģāđāļŦāļāđāļ āļāļķāđāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļģāļŠāļąāļāļāļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļēāļĄāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļ āđāļāļāļĢāļāļĩāļāļĩāđāļāđāļēāļāđāļĄāđāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ āļēāļĒāļŦāļĨāļąāļ āļāļāļēāļāļēāļĢāļāļēāļāđāļĄāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļāđāļāđ āđāļĨāļ°āļāļēāļ āļāļģāđāļŦāđāļāđāļēāļāļŠāļđāļāđāļŠāļĩāļĒāđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļāļāļąāļāļāļāļēāļāļēāļĢ .
āļāļąāļāļĐāļ°:
Accounting, Finance, Excel, English
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
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āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
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- Conduct variance and growth analysis, run feasibility for business model and ad hoc analysis as required.
- Prepare Weekly, Periodic, Quarterly report and upon request.
- Perform an initial interpretation and analysis of Financial data.
- Responsible for reviewing of Profit & Loss statement.
- Prepare Budget and Preliminary analysis of variance versus budget.
- Liaise with accounting team & relevant finance team.
- Ensure monthly performance accuracy by working closely with accounting for month end closing.
- Be able to manage complex data requirement.
- Bachelor s Degree in Finance, Accounting or business related field.
- 3 years relevant business experience.
- Highly proficient in Excel's Pivot table, Formulae and VBA, as well as well-versed in other data analytic programs and data management programs such as Access, SQL, etc.
- Computer literacy, especially Excel with ability to manage complex excel file.
- A demonstrated ability to perform in-depth financial analysis.
- Experience in retail business or multinational company would be a plus.
- Good English proficiency at reading, writing and speaking.
- CP AXTRA | Lotus's
- CP AXTRA Public Company Limited.
- Nawamin Office: Buengkum, Bangkok 10230, Thailand.
- By applying for this position, you consent to the collection, use and disclosure of your personal data to us, our recruitment firms and all relevant third parties for the purpose of processing your application for this job position (or any other suitable positions within Lotus's and its subsidiaries, if any). You understand and acknowledge that your personal data will be processed in accordance with the law and our policy. .
āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ:
5 āļāļĩāļāļķāđāļāđāļ
āļāļąāļāļĐāļ°:
Research, Statistics, Finance, English
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āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Develop, maintain, and calibrate existing quantitative risk models, including provisioning models and credit scoring tailored to various portfolio types and financial institutions.
- Perform both conceptual and quantitative reviews of models, including validation, using programming scripts or automated tools.
- Provide business insights on post-model adjustments, such as management overlays.
- Research risk management topics and stay updated on recent industry developments.
- Prepare comprehensive model documentation, reports, or presentations to communicate methodologies and results to clients.
- Effectively convey observations, results, thoughts, and initiatives to client stakeholders in both Thai and English through proficient presentation during virtual and in-person meetings as needed.
- Propose innovative ideas to enhance team efficiency and effectiveness.
- Collaborate with colleagues and clients across multiple countries, primarily within Southeast Asia.
- Support partners and directors in preparing client proposals under tight deadlines.
- Mentor and onboard junior staff, ensuring the delivery of high-quality work.
- You will be expected to communicate closely with senior management and client personnel; assist in proposal development; mentor and develop junior team members; and maintain up-to-date knowledge of financial risk management methodologies, current corporate governance and regulatory developments/requirements, both locally and internationally
- Your role as a leader:At Deloitte, we believe in the importance of empowering our people to be leaders at all levels. We connect our purpose and shared values to identify issues as well as to make an impact that matters to our clients, people and the communities. Additionally, Senior Associates / Senior Consultants / Assistant Managers across our Firm are expected to:Actively seek out developmental opportunities for growth, act as strong brand ambassadors for the firm as well as share their knowledge and experience with others.
- Respect the needs of their colleagues and build up cooperative relationships.
- Understand the goals of our internal and external stakeholder to set personal priorities as well as align their teams work to achieve the objectives.
- Constantly challenge themselves, collaborate with others to deliver on tasks and take accountability for the results.
- Build productive relationships and communicate effectively in order to positively influence teams and other stakeholders.
- Offer insights based on a solid understanding of what makes Deloitte successful.
- Project integrity and confidence while motivating others through team collaboration as well as recognising individual strengths, differences, and contributions.
- Understand disruptive trends and promote potential opportunities for improvement.
- You are someone with:A degree, preferably in technical engineering, statistics, economics, mathematics, finance, accountancy, or a related field.
- Possess a minimum of 5 years of relevant work experience. A background in banking or financial institutions is preferred, but this can be supplemented with significant knowledge of the financial markets and banking industry.
- Strong knowledge of risk management, with a focus on one of the risk domains namely credit risk, market risk, operational risk and climate risk preferred.
- Ability to work independently and collaboratively with a diverse range of staff on qualitative and quantitative risk management in multitasking and cross-country settings.
- Proficient in data analytics or statistical analysis tools (i.e., Python and SAS), with advanced Excel skills.
- Experience in mentoring and coaching at least 2-3 junior team members.
- Proficient in business-level English, with the ability to communicate ideas and prepare professional client presentations.
- Due to volume of applications, we regret only shortlisted candidates will be notified.
- Please note that Deloitte will never reach out to you directly via messaging platforms to offer you employment opportunities or request for money or your personal information. Kindly apply for roles that you are interested in via this official Deloitte website.Requisition ID: 105622In Thailand, the services are provided by Deloitte Touche Tohmatsu Jaiyos Co., Ltd. and other related entities in Thailand ("Deloitte in Thailand"), which are affiliates of Deloitte Southeast Asia Ltd. Deloitte Southeast Asia Ltd is a member firm of Deloitte Touche Tohmatsu Limited. Deloitte in Thailand, which is within the Deloitte Network, is the entity that is providing this Website.
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āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŋ50,000 - āļŋ70,000, āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Lazada s strong performance led to the acquisition of a majority stake by Alibaba Group in April 2016. Given our tremendous growth, we are searching for dynamic, entrepreneurial, broad-minded individuals to be part of our rapidly expanding team! Join our diverse and motivated team to hone in on your creativity as well as implement new initiatives within a nurturing, equal opportunity environment!.
- Lazada Thailand employs over 850+ professionals and has won many awards namely for Top Marketplace from Priceza and People's Choice 2017..
- Job Scope.
- ę· Analyze and interpret complex data sets to uncover insights and trends that drive business strategy and decision making.
- ę· Data extraction via SQL for analysis and reporting purpose, ensuring data quality and accuracy.
- ę· Design and maintain dashboards, reports, and visualizations using tools to communicate insights effectively.
- ę· Participate in data governance initiatives, ensuring compliance with data privacy and security regulations.
- ę· Collaborate with cross-functional teams to consolidate and track progress of business actions, as well as ensuring delivery of reports and insights.
- ę· Maintain in-house data and documentation portals, ensuring data quality and up-to-date information & reports.
- ę· Stay updated with industry trends and new technologies to enhance data analytics capabilities..
- ę· Bachelor's/Master's Degree, preferably in MBA, Management, Business Analytics, Statistics, Mathematics.
- ę· Strong analytical and problem-solving skills, with ability to breakdown complex problems into simpler pieces.
- ę· Effective communicator with excellent presentation skills.
- ę· Self-motivated, strong ownership and strong team management skills.
- ę· Prior knowledge & experience on working with SQL is desirable, and at least one data visualization tool (e.g., Tableau, Power BI).
- ę· At least 2-3 years of work experience in analytics, consulting, or other quantitative position would be highly preferred.
āļāļąāļāļĐāļ°:
Software Development, Project Management, Full Stack
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- Designing new software systems and frameworks.
- Collaborating with Business Analysts, Project Leads, and IT team to resolve issues and ensure solutions are viable and consistent.
- Understand software development lifecycles.
- Structuring and prioritizing business requirements and communicating plans with stakeholders for review and approval.
- Preparing documentation on the software development processes.
- Oversee implementation of a new system including data migration.
- Support users on change control and system updates.
- Troubleshooting technical issues.
- Researching and Staying updated with the latest blockchain technologies.
- Bachelor's Degree or higher in Computer Science/Engineering or IT or a related field.
- Working experience of at least 2 Years is preferable.
- Expert area: Critical thinking, Strong problem-solving, Project management, Data modeling and data visualization tools.
- Other qualifications: OOP, System and Software design, Blockchain Technologies(Ethereum, Bitcoin), Cryptocurrency, Tokenization, Full Stack, REST API, Linux.
āļāļąāļāļĐāļ°:
Java, J2EE, JSP
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- Develop and maintenance of pragmatic high quality software to support business requirement.
- Work with technology team to build a maintainable technology infrastructure including build & testing environment.
- Contribute to designing and building production systems on Client/Server and web application.
- Compose system design documents such as database diagram, user manual.
- Execute Unit Test and System Integration Test.
- Cooperate with other teams to work with their backend systems.
- Bachelor s degree or higher in Computer Engineering, Computer Science, Information Technology, related field.
- At least 0 -5 years experience in system development.
- Can work as a team, must be able to work under extremely high pressure, excellent communications and interpersonal skills.
- Computer Language - web application, C, C#.Net, Java, J2EE, JSP, JavaScript, Java Servlet, Spring, Hibernate, EJB, Strut, Shell Script, PL/SQL, OOP, Android & IOS.
- OS & Database - Oracle, Teradata, Greenplum, Hadoop, Unix, Linux, MySQL, SQL Command/Server, Tunning and Data Stage.
- Reporting Tool - Oracle OBIEE, SAS VA, Tableau, Cognos, Crystal Report.
āļāļąāļāļĐāļ°:
Budgeting, Industrial Engineering, Enthusiastic
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- Align business systems initiatives with an organization's goals.
- Work closely with executive management.
- Translate strategic direction into team direction plans.
- Contribute to the development of business strategies.
- Leading team and determine the key activities related to the scope of the projects.
- Design the working approach and project deliverables to align with the business objective and expected outcome.
- Determine the high and execution level plan.
- Manage and negotiate 3rd party software packages and vendors.
- Understand the full context and apply the best practices throughout the implementation.
- Tracking the deliverables and ensuring delivery on time with acceptance criteria are met.
- Determine the required resources and budgeting for the entire assignment/project implementation.
- Monitor and manage the risk for resources management.
- Escalate to supervisor in case shortage or change impacts to the schedule or resource.
- Bachelor's degree required with a preference toward Information Technology management.
- Business administration management and/or analytical degree programs. (e.g. -business administration, computer science, industrial engineering, etc.).
- Proven experience in business analysis or technical solution delivery for 6 - 9 years.
- Experience in implementation for large-scale or enterprise projects is preferred.
- Excellent analytical and problem-solving skills.
- Good leadership and interpersonal skills.
- Effective communication skills with all levels of stakeholders, service-minded, enthusiastic, good attitude, able to work under pressure, and highly self-motivated..
- Senior Business System Analys.
- Translate business requirements into business solution options.
- Develop functional specifications that meet the client s needs.
- Take ownership of investigation and resolving user problems in a timely and effective manner.
- Planning and execution of projects within own work area.
- Provide problem resolution and user support.
- Bridge the gap between business users, solution design, and the development team by conducting business analysis and research.
- Provide complex support to ensure the availability of systems for business activities.
- Participate with clients/users to understand business requirements and translate them into functional requirements, and contribute to the management of client expectations.
- Initiate or lead the review and redesign of processes and procedures, on an ongoing basis, to deliver improved team productivity or efficiency.
- Work with clients/users to investigate complex operational requirements and problems, seeking effective business solutions through improvements in processes and procedures.
- Develop and maintain a consistently high standard of documentation to ensure information retention and re-use.
- Provide training advise in relation to release and assist in the specification of training curriculum/activities to address business requirements.
- Assess existing processes and identify re-design or enhancement opportunities to deliver improved productivity or efficiency to the business.
- Prepare reports including pros/cons analysis and recommendations, to provide information on optimal technical solutions for business cases.
- Work on projects and enhancements to provide business analysis advice, ensuring business requirements are translated into effective solutions.
- Provide input to establishing, managing, and reporting project management awareness of activities, issues, and outcomes.
- Provide support, including complex problem diagnosis, escalating to other areas as appropriate, and following through to ensure the resolution of problems for users.
- Leads requirement gathering defines project scope, designs systems, manages stakeholder relationships, and ensures alignment with business goals.
- Resolve complex support problems, including documentation, progress checking, and escalation, taking ownership to ensure resolution.
- Typically requires a tertiary qualification in an IT discipline or related field.
- 3 years as a Business System Analyst or IT Job-related.
- Relevant experience in financial or cryptocurrency services is preferred.
- Able to multi-task and prioritize workload supporting multiple projects.
- Effectively work with senior leadership.
- Willingness to challenge the status quo.
- Excellent oral and written communication.
- Effective interpersonal skills.
- Remark: Given the nature of the mentioned position, where employees are involved with customer data and asset values, and/or the company, to comply with legal and regulatory standards established by the Securities and Exchange Commission, as well as to align with laws and overseeing agencies, the company requires a criminal background check as part of the post-interview process before joining the company. Your criminal history information will be retained for a period of 6 months from the start date.
- Important: Candidate Privacy Policy
- https://careers.bitkub.com/privacy.
āļāļąāļāļĐāļ°:
Excel
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
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āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
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- Conceptualizing and executing trade promotions and rolling out impactful in-store campaigns in collaboration with marketing and sales teams.
- Developing and implementing trade marketing strategies to increase brand visibility and drive sales.
- Collaborating with sales teams to identify market trends and opportunities for product promotion.
- Creating and executing trade marketing campaigns and promotions to support product launches and achieve sales targets.
- Monitoring and analyzing sales data to evaluate the effectiveness of trade marketing initiatives.
- Building and maintaining strong relationships with key trade partners and distributors.
- Coordinating with cross-functional teams, including marketing, sales, and supply chain, to ensure seamless execution of trade marketing activities.
- Analyzing and recommending brands/channel combinations to maximize sell-out and profitability..
- Bachelor's degree in marketing, business administration, or a related field.
- Previous experience in trade marketing or sales, preferably in the consumer goods industry.
- Strong analytical skills and ability to interpret market data and trends.
- Proficiency in Microsoft Excel.
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5 āļāļĩāļāļķāđāļāđāļ
āļāļąāļāļĐāļ°:
Compliance, Finance, Accounting
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- Prepare day-to-day administrative services for a designated portfolio of Corporate Banking clients and control post-approval execution in compliance with approved terms and conditions, assignment of rights, conditioned payment, expiry date of collateral etc. and ensure timely and accurately credit line set up.
- Responsible for quality of memo, OP, C/A, reports (under CAS s scope) and ensure the operational tasks are accomplished effectively.
- Monitor the operational process according to Credit Approval terms & conditions with ...
- Identify business opportunities or concerns in order to improve service quality and notify any adverse financial or operational signal to RM and Credit Product Officer, together with provide supports to RM and collaborate with related parties i.e. ECU, BCO, Branch, ITSC, Product Partners, etc. to ensure the smooth and effective day-to-day operational tasks.
- Ensure clients transactions and enquiries are handled within acceptable turnaround time, together with accurate content and no complaint from clients.
- Qualifications Bachelor's degree or higher in Banking, Finance, Accounting, Economics, or related fields.
- At least 5 years of working experiences in Credit Operations or related fields.
- Knowledgeable in credit analysis.
- Demonstrate strong networking and problem-solving skills with positive attitude.
- We're committed to bringing passion and customer focus to the business. If you like wild growth and working with happy, enthusiastic over-achievers, you'll enjoy your career with us.
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Business Development, Accounting, Excel, English
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- Plan and prepare financial budget estimates for all companies within the AIS group.
- Monitor and track the performance of joint venture companies.
- Analyze and provide opinions on the financial and business impacts within the AIS group to support various business units and executives in decision-making. This includes Assets Monetization, pricing analysis of products and services, service costs, process costs, feasibility analysis of new services, investment projects, and new business models, etc.
- Participate as a team member in negotiations, new business development, and joint ventures in various businesses.
- Provide financial information and coordinate with various business units, communicating with relevant teams to ensure understanding new business developments. Contribute insights on improving related processes to support new business operations.
- Serve as a support team for Cost Optimization projects.
- Provide financial budget information and advisory services to different departments, sourcing tools, designing budget processes, and overseeing budget expenditures across all units to align with business directions and company practices.
- Collect financial data and prepare Key Performance Reports.
- 3 - 5 years experience in financial analysis preferably in the service industry. Knowing budgeting & planning, business development will be an advantage.
- Master's in Accounting, Finance, Economics, or Business Administration.
- Strong analytical and communication skills.
- Good command of spoken and written English.
- Strong PC knowledge (Excel, PowerPoint).
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