เงื่อนไขการค้นหา

ทักษะ:

Positive Thinker, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Be the contact for commercial queries, leading the resolution in a client-focused and timely manner in cooperation with Client Liaison and Commercial teams. To be able to identify, investigate and coordinate the resolution of data, process, or product related queries.
• Plan and execute a complex daily personal workload and support to meet departmental and company schedules.
• Analyze and identify gaps and areas for improvement in coding, data input validation ...
• Providing accurate and timely feedback to respective country teams, driving SOP and use of best-demonstrated practices.
• Working across relevant Operations/Enablement teams to ensure delivery to client expectations and satisfaction.
• Operate in a virtual/multi-cultural environment, liaising with stakeholders and colleagues.
• QualificationsBachelor s degree in any field.
• A high degree of accuracy, proactivity, and attention to detail.
• Good analytics skills and aptitude for data and operational processes.
• Good in written and verbal communication skills in English.
• A positive thinker and a good Team Player.
• Additional Information
• Our Benefits.
• Flexible working environment.
• Volunteer time off.
• LinkedIn Learning.
• Employee-Assistance-Program (EAP).
• About NIQ.
• NIQ is the world s leading consumer intelligence company, delivering the most complete understanding of consumer buying behavior and revealing new pathways to growth. In 2023, NIQ combined with GfK, bringing together the two industry leaders with unparalleled global reach. With a holistic retail read and the most comprehensive consumer insights delivered with advanced analytics through state-of-the-art platforms NIQ delivers the Full View&trade. NIQ is an Advent International portfolio company with operations in 100+ markets, covering more than 90% of the world s population.
• For more information, visit NIQ.com.
• Want to keep up with our latest updates?.
• Follow us on: LinkedIn | Instagram | Twitter | Facebook.
• Our commitment to Diversity, Equity, and Inclusion.
• NIQ is committed to reflecting the diversity of the clients, communities, and markets we measure within our own workforce. We exist to count everyone and are on a mission to systematically embed inclusion and diversity into all aspects of our workforce, measurement, and products. We enthusiastically invite candidates who share that mission to join us. We are proud to be an Equal Opportunity/Affirmative Action-Employer, making decisions without regard to race, color, religion, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability status, age, marital status, protected veteran status or any other protected class. Our global non-discrimination policy covers these protected classes in every market in which we do business worldwide. Learn more about how we are driving diversity and inclusion in everything we do by visiting the NIQ News Center: https://nielseniq.com/global/en/news-center/diversity-inclusion.

ทักษะ:

Compliance, Data Analysis, Power BI

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Build and maintain an HR data repository tailored to the food business under ThaiBev group, focusing on metrics critical to food operations, such as labor productivity, turnover by location, and shift coverage efficiency.
• Ensure data integrity and compliance with industry-specific labor regulations, maintaining a transparent and accurate source of HR information.
• Collaborate with operations teams to integrate labor data from multiple food business units, enabling holistic insights across various branches and regions.
• Assist HR Line Manager on Strategic HR Analytics for Workforce OptimizationConduct data analysis on staffing patterns, turnover rates, and workforce efficiency to identify optimization opportunities aligned with food business cycles.
• Use predictive analytics to anticipate workforce needs for peak and off-peak seasons, aiding in proactive staffing and cost control with operation team to centralization.
• Assist on Commercial Structure and Labor Cost Management for Food OperationsAnalyze labor costs relative to revenue and operational efficiency within different food outlets, providing insights to optimize staffing while maximizing profitability.
• Support the development of labor cost budgets that align with product pricing and sales targets in the food sector, helping maintain competitive yet profitable operations.
• Generate regular reports on labor cost performance against targets, identifying areas for improvement and enabling business leaders to adjust strategy as needed.
• Be Leader on developing Power BI Development for Real-Time Food Business InsightsDesign and deploy Power BI dashboards specific to food operations, offering real-time insights on key metrics like labor costs, staffing levels, and turnover rates across outlets.
• Collaborate with senior leaders in the food division to customize dashboards, highlighting KPIs that impact food production, service speed, and customer satisfaction.
• Continuously update Power BI capabilities to provide comprehensive, up-to-date views on HR metrics essential to food business strategy.
• 3+ years of experience in analytics, data management not specific in HR experience.
• Demonstrated proficiency in Power BI development and advanced Excel skills, including VBA, macros, and pivot tables.
• Prior experience in labor cost analysis, commercial structure evaluation.
• Contact Information:-.
• Oishi Group Public Company Limited.
• CW Tower, No.90. Ratchadapisek Road, Huai Khwang, Bangkok.

ทักษะ:

ETL, DevOps, Automation

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Data Pipeline Development: Design, implement, and optimize scalable ETL/ELT pipelines to ingest, transform, and store structured and unstructured data in a cloud environment (AWS is a core but not limit).
• Machine Learning Pipeline Development: Work collaboratively with data scientists to productionize and maintain scalable machine learning services. The solutions encompass a variety of approaches, including traditional and near real-time machine learning, deployed across multi-state service architectures.
• Data Platform: Collaborate closely with DevOps and infrastructure teams to design, implement, and manage scalable data storage and processing platforms. Leverage AWS services such as S3, Redshift, Glue, Lambda, Athena, and EMR to ensure performance, reliability, and cost-efficiency.
• Data Modeling and Schema Management: Develop and maintain robust data models and schemas to support analytics, reporting, and operational requirements. Adhere to the design principle of establishing a "single version of truth" to ensure consistency, accuracy, and reliability across all data-driven processes.
• Data/AI Quality-as-a-Service Development: Design, develop, and maintain scalable "Data/AI Quality-as-a-Service" solutions, adhering to zero-ops design principles. The scope of quality includes monitoring data drift, analyzing performance metrics, and detecting model drift to ensure consistent, reliable, and high-performing AI systems.
• Cross-Functional Collaboration: Collaborate closely with data scientists, analysts, and application developers to ensure the seamless integration of data solutions into workflows, enhancing functionality and enabling data-driven decision-making.
• Automation & Monitoring: Design and implement robust monitoring and automation frameworks to ensure the high availability, performance, and cost-efficiency of data workflows, guided by the principle of "Zero Ops by Design.".
• Compliance & Security: Uphold data security, privacy, and compliance with banking regulations and industry standards, ensuring all solutions meet rigorous governance requirements.
• Continuous Improvement: Stay informed about emerging technologies and trends in cloud data engineering, advocating for their adoption to enhance system capabilities and maintain a competitive edge.
• Educational BackgroundBachelor's degree in Computer Science, Computer Engineering, Data Engineering, or a related field.
• Experience3+ years of experience in cloud data engineering or similar roles.
• Proven expertise in cloud data technologies.
• Hands-on experience with big data technologies such as Apache Spark.
• Technical SkillsProficiency in SQL and programming languages such as Python, Java, or Scala.
• Expertise in data pipeline and workflow orchestration tools for both batch and real-time processing (e.g., Apache Airflow, AWS Step Functions).
• Understanding of data warehouse and lakehouse architectures.
• Familiarity with software development best practices, including SDLC concepts, CI/CD/(+CL) pipelines, and Infrastructure as Code tools (e.g., Terraform, AWS CloudFormation).
• Other SkillsStrong problem-solving and analytical thinking capabilities.
• Excellent communication and collaboration skills.
• Preferred QualificationsAWS Data Analytics - Specialty certification or equivalent experience.
• Experience in banking or fintech environments. Understanding of financial data and regulatory requirements.
• Familiarity with real-time data processing and stream analytics.
• Experience in working end-to-end with data scientists and analysts as part of "AnalyticsOps" to develop and maintain ML/AI services is a strong advantage.
• ท่านสามารถอ่านและศึกษานโยบายความเป็นส่วนตัวของธนาคารกรุงไทย จำกัด (มหาชน) ที่ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy ทั้งนี้ ธนาคารไม่มีเจตนาหรือความจำเป็นใดๆ ที่จะประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว รวมถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องศาสนาและ/หรือหมู่โลหิต ซึ่งอาจปรากฏอยู่ในสำเนาบัตรประจำตัวประชาชนของท่านแต่อย่างใด ดังนั้น กรุณาอย่าอัปโหลดเอกสารใดๆ รวมถึงสำเนาบัตรประจำตัวประชาชน หรือกรอกข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหวหรือข้อมูลอื่นใด ซึ่งไม่เกี่ยวข้องหรือไม่จำเป็นสำหรับวัตถุประสงค์ในการสมัครงานไว้บนเว็บไซต์ นอกจากนี้ กรุณาดำเนินการให้แน่ใจว่าได้ดำเนินการลบข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว (ถ้ามี) ออกจากเรซูเม่และเอกสารอื่นใดก่อนที่จะอัปโหลดเอกสารดังกล่าวไว้บนเว็บไซต์แล้วด้วย ทั้งนี้ ธนาคารมีความจำเป็นต้องเก็บรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ในการพิจารณารับบุคคลเข้าทำงาน หรือการตรวจสอบคุณสมบัติ ลักษณะต้องห้าม หรือพิจารณาความเหมาะสมของบุคคลที่จะให้ดำรงตำแหน่ง ซึ่งการให้ความยินยอมเพื่อเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านมีความจำเป็นสำหรับการเข้าทำสัญญาและการได้รับการพิจารณาตามวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้น ในกรณีที่ท่านไม่ให้ความยินยอมในการเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรม หรือมีการถอนความยินยอมในภายหลัง ธนาคารอาจไม่สามารถดำเนินการเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้นได้ และอาจ ทำให้ท่านสูญเสียโอกาสในการได้รับการพิจารณารับเข้าทำงานกับธนาคาร".

ทักษะ:

Sales, Marketing Strategy, Statistics

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Analyze consumer behavior, market trends, and competitor data, and provide data-driven recommendations for business expansion or marketing strategy development.
• Collect sales, operational, and marketing data from internal and external sources to assess the impact of marketing campaigns and forecast business opportunities.
• Update and maintain accurate databases, and create analytical reports (Dashboards) to present data to management.
• Coordinate with marketing, sales, and other departments to gather information for analysis and address the needs of the organization.
• Bachelor's degree or higher in Data Science, Marketing, Statistics, or a related field.
• At least 2-3 years of experience in data analysis. Experience in retail business will be considered an advantage.
• Proficiency in data analysis tools such as Excel, SQL, Power BI, Tableau, or Python.
• Strong analytical skills and the ability to solve problems in a systematic manner.
• Good presentation and communication skills to convey complex information clearly.
• Attention to detail and the ability to work under pressure.

ทักษะ:

Power BI, Excel, Microsoft Office

ประเภทงาน:

งานประจำ

• วิเคราะห์ และจัดทำรายงานเปรียบเทียบข้อมูล ต่างๆ เช่น รายวัน, รายเดือน, รายปี โดยเปรียบเทียบกับข้อมูลในอดีตเป้าหมาย และการประมาณการในอนาคต เพื่อนำเสนอผู้บริหาร.
• จัดทำงบประมาณประจำปีในส่วนของ ยอดขาย และค่าใช้จ่ายส่งเสริมการขาย.
• จัดทำรายงานสรุป Profit & Loss ประจำเดือนในมุมมองบริหารฯ เพื่อนำเสนอผู้บริหาร.
• จัดทำฐานข้อมูลตามแนวทางต่างๆ เพื่อสนับสนุน การคำนวณ/การทำรายงานของส่วนงานอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง เช่น เป้าหมายการจ่ายเงินจูงใจให้กับพนักงาน, เป้าหมายการจ่ายเงินรางวัล เป็นต้น.
• ออกแบบ Dashboard สำหรับข้อมูลด้านต่างๆ ที่เกี่ยวข้อง ให้ผู้ใช้งานเข้าใจ และสามารถนำไปใช้ได้ง่าย เช่น Power BI.
• ออกแบบ Template ให้ส่วนงานต่างๆที่เกี่ยวข้อง เพื่อรองรับการทำงานในการรวบรวมข้อมูล เพื่อช่วยให้การทำงาน ได้ผลลัพธ์ที่รวดเร็วขึ้น.
• วิเคราะห์ข้อมูลอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง ตามที่ได้รับมอบหมาย.
• ให้คำแนะนำในกาวิเคราะห์ข้อมูล แก่หน่วยงาน ต่าง ๆ ที่มีการใช้งานข้อมูล.
• งานอื่น ๆ ที่ได้รับมอบหมาย.
• มีทักษะในการใช้คอมพิวเตอร์โปรแกรม MS Excelขั้นสูง.
• มีทักษะการใช้คอมพิวเตอร์อื่นๆ ได้เป็นอย่างดี: Microsoft Office; Word, Power Point.
• มีความสามารถทางการวิเคราะห์ การวางแผน และการจัดการอย่างเป็นระบบ และมีมาตรฐานในการทำงาน.
• มีทักษะในการสื่อสาร และความสามารถ ในการเจรจา ต่อรอง.
• มีความสามารถในการเรียนรู้สิ่งใหม่ ๆ ได้รวดเร็ว.
• มีทักษะในการนำเสนองาน.
• มีทักษะในการใช้ Power BI (ถ้ามี).
• มีความรู้พื้นฐานด้านการเขียนโปรแกรมต่าง ๆ (ถ้ามี).
• ติดต่อสอบถาม.
• บริษัท โมเดิร์นเทรด แมนเนจเม้นท์ จำกัด.
• อาคารเล้าเป้งง้วน 1 ชั้น 26 ถนนวิภาวดีรัสิต แขวงจอมพล เขตจตุจักร แขวงจอมพล เขตจตุจักร จังหวัดกรุงเทพมหานคร.

ประสบการณ์:

1 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Statistics, Data Analysis, Finance

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Bachelor s degree in Statistics, Economics, Mathematics, or related field.
• 1-3 years of experience in data analysis or related roles. Experience in banking or finance preferred.
• Proficiency in Excel, SQL, Python/R, data visualization tools like Tableau or Power BI. Strong statistical analysis skills.
• Strong understanding of data analysis, statistical methods, and business insights. Knowledge of user personas and journey mapping in data-centric roles.
• Contact: [email protected] (K.Thipwimon).
• ท่านสามารถอ่านและศึกษานโยบายความเป็นส่วนตัวของธนาคารกรุงไทย จำกัด (มหาชน) ที่ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy ทั้งนี้ ธนาคารไม่มีเจตนาหรือความจำเป็นใดๆ ที่จะประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว รวมถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องศาสนาและ/หรือหมู่โลหิต ซึ่งอาจปรากฏอยู่ในสำเนาบัตรประจำตัวประชาชนของท่านแต่อย่างใด ดังนั้น กรุณาอย่าอัปโหลดเอกสารใดๆ รวมถึงสำเนาบัตรประจำตัวประชาชน หรือกรอกข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหวหรือข้อมูลอื่นใด ซึ่งไม่เกี่ยวข้องหรือไม่จำเป็นสำหรับวัตถุประสงค์ในการสมัครงานไว้บนเว็บไซต์ นอกจากนี้ กรุณาดำเนินการให้แน่ใจว่าได้ดำเนินการลบข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว (ถ้ามี) ออกจากเรซูเม่และเอกสารอื่นใดก่อนที่จะอัปโหลดเอกสารดังกล่าวไว้บนเว็บไซต์แล้วด้วย ทั้งนี้ ธนาคารมีความจำเป็นต้องเก็บรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ในการพิจารณารับบุคคลเข้าทำงาน หรือการตรวจสอบคุณสมบัติ ลักษณะต้องห้าม หรือพิจารณาความเหมาะสมของบุคคลที่จะให้ดำรงตำแหน่ง ซึ่งการให้ความยินยอมเพื่อเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านมีความจำเป็นสำหรับการเข้าทำสัญญาและการได้รับการพิจารณาตามวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้น ในกรณีที่ท่านไม่ให้ความยินยอมในการเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรม หรือมีการถอนความยินยอมในภายหลัง ธนาคารอาจไม่สามารถดำเนินการเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้นได้ และอาจ ทำให้ท่านสูญเสียโอกาสในการได้รับการพิจารณารับเข้าทำงานกับธนาคาร .

ทักษะ:

Data Analysis, Analytical Thinking, High Responsibilities

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Analyze data and provide business insight.
• Assess risk and design mitigation actions based on data insight.
• Design dashboards / predictive models for decision-making management.
• Lead and Supervise team by projects.

ทักษะ:

SEO, Project Management, Digital Marketing, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• SEO Specialist.
• Media Buyer (Google & Facebook Ads).
• Data Analyst.
• Web Designers.
• Content Marketers.
• Digital Admins.
• As these are agency roles, you will be joining a team responsible for the strategy, delivery, and success of digital marketing campaigns for a multitude of clients including and thus should have a desire to be able to learn and apply your marketing skills across a broad range of industries and niches. You should be up for the challenge of joining a fast-growing company and be ready to take ownership of the results and success of our client campaigns.
• Strategize marketing campaigns for our clients to achieve their growth, lead, sales, and ROI goals.
• Manage the tasks and deliverables for client campaigns using our project management software.
• Completing tasks as assigned to you by our Marketing Director.
• Quality checking all client work before it is delivered or implemented.
• Ensuring client campaigns remain within budget be managing adherence to time tracking principles at task level.
• Identifying and rectifying any campaign issues with proactive analyst.
• Identifying additional marketing or upsell opportunities for our clients.
• Debriefing our account managers on campaign updates and results for them to communicate to their clients.
• We will provide you:.
• Extensive on the job training and education opportunities.
• Exposure to apply your digital marketing skills to multiple business industries.
• Annual and KPI Bonuses.
• Work Days: 5 day work week (Monday - Friday).
• Staff Social Club and Regular Events and Outings.
• Generous Annual Leave Packages.
• Travel and Accommodation Allowances.
• Promotion Opportunities.
• So if you have experience or skills in any of the above roles, and you would like to join a company with a great team culture we would love to receive your application. We welcome junior applicants or fresh graduates to apply as we are a company that provides extensive on the job training and learning opportunities. Upon receiving your application we will discuss with you your desired role and career growth goals. Thank you.
• Pay: ฿25,000.00 - ฿54,999.00 per month.
• Digital Marketing: 2 years (Required).
• English Fluency (Required).

ประสบการณ์:

3 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Big Data, Hive, SAS

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Design, implement, and maintain data analytics pipelines and processing systems.
• Experience of data modelling techniques and integration patterns.
• Write data transformation jobs through code.
• Analyze large datasets to extract insights and identify trends.
• Perform data management through data quality tests, monitoring, cataloging, and governance.
• Knowledge in data infrastructure ecosystem.
• Collaborate with cross-functional teams to identify opportunities to leverage data to drive business outcomes.
• Build data visualizations to communicate findings to stakeholders.
• A willingness to learn and find solutions to complex problems.
• Stay up-to-date with the latest developments in data analytics and science.
• Experience migrating from on-premise data stores to cloud solutions.
• Knowledge of system design and platform thinking to build sustainable solution.
• Practical experience with modern and traditional Big Data stacks (e.g BigQuery, Spark, Databricks, duckDB, Impala, Hive, etc).
• Experience working with data warehouse solutions ELT solutions, tools, and techniques (e.g. Airflow, dbt, SAS, Matillion, Nifi).
• Experience with agile software delivery and CI/CD processes.
• Bachelor's or Master's degree in computer science, statistics, engineering, or a related field.
• At least 3 years of experience in data analysis and modeling.
• Proficiency in Python, and SQL.
• Experience with data visualization tools such as Tableau, Grafana or similar.
• Familiarity with cloud computing platforms, such as GCP, AWS or Databricks.
• Strong problem-solving skills and the ability to work independently as well as collaboratively.
• This role offers a clear path to advance into machine learning and AI with data quality and management, providing opportunities to work on innovative projects and develop new skills in these exciting fields..
• Contact: [email protected] (K.Thipwimon).
• ท่านสามารถอ่านและศึกษานโยบายความเป็นส่วนตัวของธนาคารกรุงไทย จำกัด (มหาชน) ที่ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy ทั้งนี้ ธนาคารไม่มีเจตนาหรือความจำเป็นใดๆ ที่จะประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว รวมถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องศาสนาและ/หรือหมู่โลหิต ซึ่งอาจปรากฏอยู่ในสำเนาบัตรประจำตัวประชาชนของท่านแต่อย่างใด ดังนั้น กรุณาอย่าอัปโหลดเอกสารใดๆ รวมถึงสำเนาบัตรประจำตัวประชาชน หรือกรอกข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหวหรือข้อมูลอื่นใด ซึ่งไม่เกี่ยวข้องหรือไม่จำเป็นสำหรับวัตถุประสงค์ในการสมัครงานไว้บนเว็บไซต์ นอกจากนี้ กรุณาดำเนินการให้แน่ใจว่าได้ดำเนินการลบข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว (ถ้ามี) ออกจากเรซูเม่และเอกสารอื่นใดก่อนที่จะอัปโหลดเอกสารดังกล่าวไว้บนเว็บไซต์แล้วด้วย ทั้งนี้ ธนาคารมีความจำเป็นต้องเก็บรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ในการพิจารณารับบุคคลเข้าทำงาน หรือการตรวจสอบคุณสมบัติ ลักษณะต้องห้าม หรือพิจารณาความเหมาะสมของบุคคลที่จะให้ดำรงตำแหน่ง ซึ่งการให้ความยินยอมเพื่อเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านมีความจำเป็นสำหรับการเข้าทำสัญญาและการได้รับการพิจารณาตามวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้น ในกรณีที่ท่านไม่ให้ความยินยอมในการเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรม หรือมีการถอนความยินยอมในภายหลัง ธนาคารอาจไม่สามารถดำเนินการเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้นได้ และอาจ ทำให้ท่านสูญเสียโอกาสในการได้รับการพิจารณารับเข้าทำงานกับธนาคาร .

ทักษะ:

SQL, Oracle, Data Warehousing

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Bachelor s degree in Computer Science, Information Systems, Engineering, or a related field.
• At least 7 years of experience as a Data Engineer or in a related role.
• Hands-on experience with SQL, database management (e.g., Oracle, SQL Server, PostgreSQL), and data warehousing concepts.
• Experience with ETL/ELT tools such as Talend, Apache NiFi, or similar.
• Proficiency in programming languages like Python, Java, or Scala for data manipulation and automation.
• Experience with cloud platforms such as AWS, Azure, or GCP.
• Knowledge of big data technologies such as Hadoop, Spark, or Kafka.
• Strong understanding of data governance, security, and privacy frameworks in a financial services context.
• Excellent problem-solving skills and attention to detail.
• Experience working with Data Visualization or BI tools like Power BI, Tableau.
• Familiarity with machine learning concepts, model deployment, and AI applications.
• Banking or financial services industry experience, especially in retail or wholesale banking data solutions.
• Certification in cloud platforms (e.g., AWS Certified Data Engineer, Microsoft Azure Data Engineer, Google Professional Data Engineer)..
• Contact:.
• ท่านสามารถอ่านและศึกษานโยบายความเป็นส่วนตัวของธนาคารกรุงไทย จำกัด (มหาชน) ที่ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy ทั้งนี้ ธนาคารไม่มีเจตนาหรือความจำเป็นใดๆ ที่จะประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว รวมถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องศาสนาและ/หรือหมู่โลหิต ซึ่งอาจปรากฏอยู่ในสำเนาบัตรประจำตัวประชาชนของท่านแต่อย่างใด ดังนั้น กรุณาอย่าอัปโหลดเอกสารใดๆ รวมถึงสำเนาบัตรประจำตัวประชาชน หรือกรอกข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหวหรือข้อมูลอื่นใด ซึ่งไม่เกี่ยวข้องหรือไม่จำเป็นสำหรับวัตถุประสงค์ในการสมัครงานไว้บนเว็บไซต์ นอกจากนี้ กรุณาดำเนินการให้แน่ใจว่าได้ดำเนินการลบข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว (ถ้ามี) ออกจากเรซูเม่และเอกสารอื่นใดก่อนที่จะอัปโหลดเอกสารดังกล่าวไว้บนเว็บไซต์แล้วด้วย ทั้งนี้ ธนาคารมีความจำเป็นต้องเก็บรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ในการพิจารณารับบุคคลเข้าทำงาน หรือการตรวจสอบคุณสมบัติ ลักษณะต้องห้าม หรือพิจารณาความเหมาะสมของบุคคลที่จะให้ดำรงตำแหน่ง ซึ่งการให้ความยินยอมเพื่อเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านมีความจำเป็นสำหรับการเข้าทำสัญญาและการได้รับการพิจารณาตามวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้น ในกรณีที่ท่านไม่ให้ความยินยอมในการเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรม หรือมีการถอนความยินยอมในภายหลัง ธนาคารอาจไม่สามารถดำเนินการเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้นได้ และอาจ ทำให้ท่านสูญเสียโอกาสในการได้รับการพิจารณารับเข้าทำงานกับธนาคาร .

ทักษะ:

Assurance, Compliance

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Conduct detailed analysis of Enterprise Service revenue to identify trends in products and services within AIS Group.
• Verify the accuracy and completeness of revenue collection, promotion packages, and new services to ensure compliance with business conditions.
• Develop appropriate QA measures to minimize revenue loss and operational errors.
• Detect and investigate irregularities affecting revenue, such as real loss, opportunity loss, and fraud.
• Collaborate with relevant departments to address and rectify issues impacting revenue.
• Ensure the accuracy of service charges, promotion packages, and offerings for enterprise customers.
• Review and validate the calculation of postpaid voice, IDD, and IR services in the RBM system to prevent revenue loss.
• Utilize data analytics skills to analyze data from various sources, reflecting trends, performance, and efficiency of products and services.
• Prepare analysis reports to support management in strategy formulation and risk assessment.

ประสบการณ์:

3 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Microsoft Azure, SQL, UNIX, Python, Hadoop

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Develop data pipeline automation using Azure technologies, Databricks and Data Factory.
• Understand data, reports and dashboards requirements, develop data visualization using Power BI, Tableau by working across workstreams to support data requirements including reports and dashboards and collaborate with data scientists, data analyst, data governance team or business stakeholders on several projects.
• Analyze and perform data profiling to understand data patterns following Data Qualit ...
• 3 years+ experience in big data technology, data engineering, data analytic application system development.
• Have an experience of unstructured data for business Intelligence or computer science would be advantage.
• Technical skill in SQL, UNIX and Shell Script, Python, R Programming, Spark, Hadoop programming.

ประสบการณ์:

ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ทำงาน

ทักษะ:

Mechanical Engineering, Electrical Engineering, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Provide day to day installation, maintenance, and repair of all facilities in the data center.
• 24x7 shift work responsibility when qualified and designated.
• Provide requested reporting and documentation.
• Support of facility, development, and construction teams.
• Perform tasks as assigned by DC operation manager.
• Respond to customer requests, power, cooling, and facility audits.
• First tier investigate any power, communication, or cooling anomalies.
• Attend assigned meetings and training.
• Assist in ensuring customer compliance with GSA Acceptance Usage Policy (AUP).
• Provide technical escort when needed.
• Job Qualifications.
• Must be familiar with safety requirements and OSHA regulations or Thailand safety regulations.
• Basic understanding of electrical and mechanical systems that may be employed in a data center environment. This may include electrical feeders, transformers, generators, switchgear, UPS systems, DC power systems, ATS/STS units, PDU units, air handling units, cooling towers, and fire suppression systems.
• Familiar with Interpret wiring diagrams, schematics, and electrical drawings.
• Ability to express ideas clearly, concisely, and effectively with contractors performing maintenance or upgrades on systems installed in the data center environment.
• Excellent verbal, written, and interpersonal communication skills.
• Ability to analyze and make suggestions for problem resolution.
• Solve problems with good initiative and sound judgment.
• Creativity, problem solving skills, negotiation and systematic thinking.
• Fluent in English both written and verbal (Minimum 500 TOEIC score).
• Goal-Oriented, Unity, Learning, Flexible.

ทักษะ:

Cloud Computing, SAP, Linux

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Acting as the key of Cloud technical aspect for the consulting team to provide the technical consulting to both internal and external customers.
• Design Cloud solution architecture in response to the client s requirement.
• Provide advisory consulting service to the client regarding the True IDC Consulting practices.
• Create Cloud technical requirements to the client s migration plan.
• Experience of designing and implementing comprehensive Cloud computing solutions on various Cloud technologies e.g. AWS, GCP.
• Experience in building multi-tier Service Oriented Architecture (SOA) applications.
• Experience in SAP Cloud Infrastructure in term of architecture & design in AWS, GCP public cloud.
• Knowledge of Linux, Windows, Apache, IIS, NoSQL operations as its architecture toth e Cloud.
• Knowledge of Containerization administrative for both Windows and Linux technologies.
• Knowledge of key concerns and how they are addressed in Cloud Computing such as security, performance and scalability.
• Good in customer objective handling & Good in customer presentation skill.
• Nice to have.
• UNIX shell scripting.
• AWS Certified Solution Architect - Associate.
• GCP Certified Solution Architect - Associate.

ทักษะ:

Industry trends, Statistics, Python

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Develop and execute a forward-thinking analytics strategy tailored to the retail industry, focusing on leveraging data platforms to drive revenue growth, operational efficiency, and customer satisfaction.
• Lead, mentor, and inspire a team of data scientists and analysts, fostering a culture of innovation, collaboration, and data-driven decision-making.
• Stay ahead of industry trends, emerging technologies, and best practices in data science and retail analytics to maintain CP Axtra s competitive edge.
• Analytics Execution.
• Oversee the integration of diverse data sources, including POS systems, CRM platforms, online transactions, and third-party providers, into our cloud-based data platform.
• Design and develop advanced machine learning models, algorithms, and statistical analyses to uncover actionable insights related to customer behavior, product performance, and market trends.
• Apply expertise in recommendation and personalization algorithms to enhance customer experiences and engagement.
• Deliver data-driven solutions to optimize pricing strategies, inventory management, and promotional campaigns, leveraging state-of-the-art analytics tools and methodologies.
• Business Partnership.
• Partner closely with retail operations, marketing, and sales teams to understand business challenges and provide tailored analytical support that aligns with strategic objectives.
• Identify opportunities to enhance customer segmentation, personalized marketing efforts, and customer retention strategies through advanced data science techniques.
• Act as a key advisor to senior leadership, translating complex data insights into actionable recommendations and business value.
• Performance Monitoring and Optimization.
• Define and monitor key performance indicators (KPIs) related to retail operations, such as sales conversion rates, customer lifetime value, and basket analysis.
• Leverage analytics to continuously assess and optimize business processes, driving operational efficiency and profitability.
• Communication and Presentation.
• Present complex analytical findings, models, and recommendations to stakeholders in a clear, impactful, and visually compelling manner.
• Collaborate across departments to implement data-driven initiatives that align with CPaxtra s goals and drive tangible outcomes.
• Education and Experience.
• Bachelor s degree in Statistics, Mathematics, Computer Science, Data Science, Economics, or a related field (Master s or PhD strongly preferred).
• Extensive experience in analytics, data science, or business intelligence roles, with significant exposure to the retail industry.
• Technical Skills.
• Advanced proficiency in Python, R, SQL, and machine learning frameworks.
• Expertise in data visualization tools (e.g., Tableau, Power BI) and cloud-based data platforms (e.g., AWS, GCP, Azure).
• In-depth knowledge of big data technologies (e.g., Spark, Hadoop) and modern data engineering practices.
• Strong understanding of recommendation/personalization algorithms and data processing technologies.
• Leadership and Business Acumen.
• Proven ability to lead high-performing teams in a dynamic, fast-paced environment.
• Exceptional strategic thinking and problem-solving skills with a demonstrated focus on delivering business value.
• Deep understanding of retail operations, including inventory management, customer journey mapping, and merchandising strategies.
• CP AXTRA | Lotus's
• CP AXTRA Public Company Limited.
• Nawamin Office: Buengkum, Bangkok 10230, Thailand.
• By applying for this position, you consent to the collection, use and disclosure of your personal data to us, our recruitment firms and all relevant third parties for the purpose of processing your application for this job position (or any other suitable positions within Lotus's and its subsidiaries, if any). You understand and acknowledge that your personal data will be processed in accordance with the law and our policy. .

ทักษะ:

Excel

ประเภทงาน:

งานประจำ

• ทำการคัดกรองงานที่ได้รับแจ้งงาน, แบ่งประเภทและตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล หากข้อมูลไม่สมบูรณ์แจ้งกลับหน่วยงานที่ส่งมาเพื่อแก้ไข.
• จัดรูปแบบไฟล์งานตามที่ระบบกำหนด, แปลงค่าความสัมพันธ์ให้ตรงกัน รหัสความสัมพันธ์ในแต่ละหัวข้อเรื่องเพื่อทำการ Upload เข้าระบบ G.O.L.D Merchandise ตามช่วงเวลาที่กำหนด.
• ตรวจสอบงานที่ทำการ Upload แล้วแบ่งเป็นตรวจความถูกต้องของรายการที่สำเร็จระหว่าง File excel กับหน้าจอในระบบ, ทำการแจ้งความสำเร็จของงานให้หน่วยงานที่ส่งมา.
• ตรวจสอบรายการสินค้าที่ระบบ Upload แจ้งเตือนว่า ไม่สามารถบันทึกเข้าระบบได้ และ ทำการแก้ไข หรือ ประสานงานแจ้งหน่วยงานที่เกี่ยวข้องให้แก้ไข.
• จัดการที่ไม่ทันเวลา Upload, งานที่แจ้งกรณีเร่งด่วนและส่วนงานที่ไม่สามารถทำการ Upload ได้ โดยการคีย์ข้อมูลและบันทึกตามแต่ละหัวข้อผ่านหน้าจอ (Manual).
• ลงบันทึกงานที่สำเร็จ, วันเวลาที่สำเร็จ, วันเวลาของงานที่ส่งต่อหน่วยงานอื่นๆเพื่อให้ข้อมูลเพิ่ม หรือ แก้ไข ลงใน Share Drive เพื่อให้หน่วยงานต่างๆตรวจสอบว่าถึงขั้นตอนไหน ประสานงานกับบุคคลที่อยู่ภายในหน่วยงานเดียวกันและหน่วยงานที่เกี่ยวข้องเพื่อให้การปฎิบัติงานเป็นไปด้วยความราบรื่น.
• วุฒิการศึกษาปริญญาตรี.
• ประสบการณ์ทำงาน 1-3 ปี หากมีประสบการณ์ในห้างค้าปลีกจะพิจารณาเป็นพิเศษ.
• เชี่ยวชาญการใช้ Microsoft Excel, Office, PowerPoint.
• มีความละเอียดรอบครอบในการทำงานและมีความรับผิดชอบในการทำงาน.

ทักษะ:

Project Management, Scrum, Product Owner

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Bachelor s degree in Business Administration, Innovation Management, Computer Science, Data Science, or a related field.
• At least 7 years of experience managing projects, with at least 2 years focused on innovation, digital transformation, or emerging technologies.
• Proven experience in end-to-end project management, including planning, execution, monitoring, and delivery.
• Experience working with project management tools such as JIRA, Trello, Asana, or MS Project.
• Knowledge of data analytics frameworks, predictive models, and data-driven decision-making methodologies.
• Understanding of emerging technologies (e.g., AI, machine learning, Generative AI, IoT) and innovation frameworks.
• Strong analytical, problem-solving, and decision-making skills.
• Excellent stakeholder management, communication, and presentation skills.
• Ability to work in a fast-paced, agile environment with cross-functional teams.
• Certifications: PMP, Prince2, Agile (Scrum Master, Product Owner), or Design Thinking certifications.
• Contact:.
• ท่านสามารถอ่านและศึกษานโยบายความเป็นส่วนตัวของธนาคารกรุงไทย จำกัด (มหาชน) ที่ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy ทั้งนี้ ธนาคารไม่มีเจตนาหรือความจำเป็นใดๆ ที่จะประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว รวมถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องศาสนาและ/หรือหมู่โลหิต ซึ่งอาจปรากฏอยู่ในสำเนาบัตรประจำตัวประชาชนของท่านแต่อย่างใด ดังนั้น กรุณาอย่าอัปโหลดเอกสารใดๆ รวมถึงสำเนาบัตรประจำตัวประชาชน หรือกรอกข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหวหรือข้อมูลอื่นใด ซึ่งไม่เกี่ยวข้องหรือไม่จำเป็นสำหรับวัตถุประสงค์ในการสมัครงานไว้บนเว็บไซต์ นอกจากนี้ กรุณาดำเนินการให้แน่ใจว่าได้ดำเนินการลบข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว (ถ้ามี) ออกจากเรซูเม่และเอกสารอื่นใดก่อนที่จะอัปโหลดเอกสารดังกล่าวไว้บนเว็บไซต์แล้วด้วย ทั้งนี้ ธนาคารมีความจำเป็นต้องเก็บรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ในการพิจารณารับบุคคลเข้าทำงาน หรือการตรวจสอบคุณสมบัติ ลักษณะต้องห้าม หรือพิจารณาความเหมาะสมของบุคคลที่จะให้ดำรงตำแหน่ง ซึ่งการให้ความยินยอมเพื่อเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านมีความจำเป็นสำหรับการเข้าทำสัญญาและการได้รับการพิจารณาตามวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้น ในกรณีที่ท่านไม่ให้ความยินยอมในการเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรม หรือมีการถอนความยินยอมในภายหลัง ธนาคารอาจไม่สามารถดำเนินการเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้นได้ และอาจ ทำให้ท่านสูญเสียโอกาสในการได้รับการพิจารณารับเข้าทำงานกับธนาคาร .

ทักษะ:

Data Analysis, SQL, Problem Solving, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Working closely with business and technical domain experts to identify data requirements that are relevant for analytics and business intelligence.
• Implement data solutions and data comprehensiveness for data customers.
• Working closely with engineering to ensure data service solutions are ultimately delivered in a timely and cost effective manner.
• Retrieve and prepare data (automated if possible) to support business data analysis.
• Ensure adherence to the highest standards in data privacy protection and data governance.
• Bachelor s of Master s Degree in Computer Science, Computer Engineering, or related.
• Minimum of 1 Year with relational/non-relational database systems and good command in SQL.
• Ability to meet critical deadlines and prioritize multiple tasks in a fast-paced environment.
• Ability to work independently, have strong problem solving and organization skills, with a high initiative and a sense of accountability and ownership.
• Experience with cloud-based platforms such as AWS, Google Cloud platform or similar.
• Experience in data processing batch / real time / nearly realtime.
• Experience with data integration or ETL management tools such as AWS Glue, Databrick,or similar.
• Experience with web or software development with Java,Python or similar.
• Experience with Agile methodology is a plus.
• Good in communication and writing in English.
• Good interpersonal and communication skills.

ทักษะ:

SQL, Javascript, Research

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Manage and maintain large datasets related to affiliate operations, ensuring data accuracy and integrity.
• Develop, optimize, and execute SQL queries to extract, manipulate, and analyze data for reporting and strategic planning.
• Use JavaScript, HTML, and CSS to design, implement, and enhance data visualization tools and dashboards.
• Provide in-depth analysis of affiliate program performance, identifying trends and recommending actionable strategies.
• Collaborate with internal teams (key account, campaign marketing, commercial, product) to define metrics, set KPIs, and support data-driven decisions.
• Automate routine reporting tasks and build dynamic dashboards to streamline affiliate program monitoring.
• Research and resolve data discrepancies, ensuring reliable and consistent reporting across the organization.
• Monitor the performance of affiliate campaigns and provide recommendations to improve effectiveness.
• Stay updated with the latest tools and technologies for data analysis and reporting to implement best practices.
• 4-5 years of experience in a data analysis role, preferably within an e-commerce or affiliate marketing environment.
• Advanced proficiency in SQL for data extraction, manipulation, and analysis.
• Hands-on experience with JavaScript, HTML, and CSS for data visualization and dashboard creation.
• Strong understanding of data management, reporting, and analytics tools.
• Proven ability to analyze complex datasets and provide clear, actionable insights.
• Detail-oriented, with excellent problem-solving and critical-thinking skills.
• Effective communication skills to present findings and recommendations to non-technical stakeholders.
• Experience with data visualization platforms like Tableau, Power BI, or Google Data Studio.
• Ability to work independently and as part of a team in a fast-paced environment.

ประสบการณ์:

ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ทำงาน

ทักษะ:

Electrical Engineering, Mechanical Engineering, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Serve as the main contact for network investigations.
• Monitor GSA internal networks and data hall environments.
• Interpret and address connectivity alerts.
• Lead incident management events and create event tickets.
• Perform configuration tasks and adhere to security policies.
• Research and summarize events, providing reports.
• Coordinate with carriers to resolve customer issues.
• Provide input for network management optimization.
• Troubleshoot and escalate issues as needed.
• Deliver timely and accurate end-to-end support.
• Document actions and provide peer coaching/training.
• Job Qualifications.
• Bachelor's degree in information technology, computer science or related field.
• Flexible schedule availability, including nights, weekends, and shift rotations.
• Strong focus on customer service solutions.
• Understanding of various network topologies.
• Excellent communication skills via direct contact, phone, email, and documentation/tracking incidents.
• Knowledge of OSI Model and troubleshooting techniques.
• Familiarity with industry cabling standards and datacenter infrastructure.
• Proficiency in interacting with computing systems.
• Ability to navigate and utilize ticketing systems effectively.
• Comfortable working in a fast-paced environment with professionalism and flexibility.
• Punctual, reliable, and able to manage deadlines effectively.
• Strong organizational skills.
• Familiar with Computer literate with an emphasis on Microsoft Office Suite.
• Experience with equipment terminal access applications (Ex.: CRT, Putty, SSH).
• Experience with network monitoring software applications.
• We welcome recent graduates and those starting out in their careers to apply for this engineer-level position.
• Leader position is reserved for candidates with direct experience only.
• Creativity, problem solving skills, negotiation and systematic thinking.
• Fluent in English both written and verbal (Minimum 500 TOEIC score).
• Goal-Oriented, Unity, Learning, Flexible.