เงื่อนไขการค้นหา

ทักษะ:

Data Analysis, SQL, Problem Solving, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Working closely with business and technical domain experts to identify data requirements that are relevant for analytics and business intelligence.
• Implement data solutions and data comprehensiveness for data customers.
• Working closely with engineering to ensure data service solutions are ultimately delivered in a timely and cost effective manner.
• Retrieve and prepare data (automated if possible) to support business data analysis.
• Ensure adherence to the highest standards in data privacy protection and data governance.
• Bachelor s of Master s Degree in Computer Science, Computer Engineering, or related.
• Minimum of 1 Year with relational/non-relational database systems and good command in SQL.
• Ability to meet critical deadlines and prioritize multiple tasks in a fast-paced environment.
• Ability to work independently, have strong problem solving and organization skills, with a high initiative and a sense of accountability and ownership.
• Experience with cloud-based platforms such as AWS, Google Cloud platform or similar.
• Experience in data processing batch / real time / nearly realtime.
• Experience with data integration or ETL management tools such as AWS Glue, Databrick,or similar.
• Experience with web or software development with Java,Python or similar.
• Experience with Agile methodology is a plus.
• Good in communication and writing in English.
• Good interpersonal and communication skills.

ทักษะ:

ETL, Java, Python

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Design, develop, optimize, and maintain data architecture and pipelines that adhere to ETL principles and business goals.
• Create data products for analytics and data scientist team members to improve their productivity.
• Lead the evaluation, implementation and deployment of emerging tools and process for analytic data engineering in order to improve our productivity as a team.
• Develop and deliver communication and education plans on analytic data engineering capabilities, standards, and processes.
• RequirementsPrevious experience as a data engineer or in a similar role.
• Technical expertise with data models, data mining, and segmentation techniques.
• Knowledge of programming languages (e.g. Java and Python).
• Hands-on experience with SQL database design using Hadoop or BigQuery and experience with a variety of relational, NoSQL, and cloud database technologies.
• Great numerical and analytical skill.
• Worked with BI tools such as Tableau, Power BI.
• Conceptual knowledge of data and analytics, such as dimensional modeling, ETL, reporting tools, data governance, data warehousing, structured and unstructured data.

ประสบการณ์:

3 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Big Data, Hive, SAS

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Design, implement, and maintain data analytics pipelines and processing systems.
• Experience of data modelling techniques and integration patterns.
• Write data transformation jobs through code.
• Analyze large datasets to extract insights and identify trends.
• Perform data management through data quality tests, monitoring, cataloging, and governance.
• Knowledge in data infrastructure ecosystem.
• Collaborate with cross-functional teams to identify opportunities to leverage data to drive business outcomes.
• Build data visualizations to communicate findings to stakeholders.
• A willingness to learn and find solutions to complex problems.
• Stay up-to-date with the latest developments in data analytics and science.
• Experience migrating from on-premise data stores to cloud solutions.
• Knowledge of system design and platform thinking to build sustainable solution.
• Practical experience with modern and traditional Big Data stacks (e.g BigQuery, Spark, Databricks, duckDB, Impala, Hive, etc).
• Experience working with data warehouse solutions ELT solutions, tools, and techniques (e.g. Airflow, dbt, SAS, Matillion, Nifi).
• Experience with agile software delivery and CI/CD processes.
• Bachelor's or Master's degree in computer science, statistics, engineering, or a related field.
• At least 3 years of experience in data analysis and modeling.
• Proficiency in Python, and SQL.
• Experience with data visualization tools such as Tableau, Grafana or similar.
• Familiarity with cloud computing platforms, such as GCP, AWS or Databricks.
• Strong problem-solving skills and the ability to work independently as well as collaboratively.
• This role offers a clear path to advance into machine learning and AI with data quality and management, providing opportunities to work on innovative projects and develop new skills in these exciting fields..
• Contact: [email protected] (K.Thipwimon).
• ท่านสามารถอ่านและศึกษานโยบายความเป็นส่วนตัวของธนาคารกรุงไทย จำกัด (มหาชน) ที่ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy ทั้งนี้ ธนาคารไม่มีเจตนาหรือความจำเป็นใดๆ ที่จะประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว รวมถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องศาสนาและ/หรือหมู่โลหิต ซึ่งอาจปรากฏอยู่ในสำเนาบัตรประจำตัวประชาชนของท่านแต่อย่างใด ดังนั้น กรุณาอย่าอัปโหลดเอกสารใดๆ รวมถึงสำเนาบัตรประจำตัวประชาชน หรือกรอกข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหวหรือข้อมูลอื่นใด ซึ่งไม่เกี่ยวข้องหรือไม่จำเป็นสำหรับวัตถุประสงค์ในการสมัครงานไว้บนเว็บไซต์ นอกจากนี้ กรุณาดำเนินการให้แน่ใจว่าได้ดำเนินการลบข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว (ถ้ามี) ออกจากเรซูเม่และเอกสารอื่นใดก่อนที่จะอัปโหลดเอกสารดังกล่าวไว้บนเว็บไซต์แล้วด้วย ทั้งนี้ ธนาคารมีความจำเป็นต้องเก็บรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ในการพิจารณารับบุคคลเข้าทำงาน หรือการตรวจสอบคุณสมบัติ ลักษณะต้องห้าม หรือพิจารณาความเหมาะสมของบุคคลที่จะให้ดำรงตำแหน่ง ซึ่งการให้ความยินยอมเพื่อเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านมีความจำเป็นสำหรับการเข้าทำสัญญาและการได้รับการพิจารณาตามวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้น ในกรณีที่ท่านไม่ให้ความยินยอมในการเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรม หรือมีการถอนความยินยอมในภายหลัง ธนาคารอาจไม่สามารถดำเนินการเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้นได้ และอาจ ทำให้ท่านสูญเสียโอกาสในการได้รับการพิจารณารับเข้าทำงานกับธนาคาร .

ทักษะ:

ETL, SQL, Hadoop

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Conduct meeting with users to understand the data requirements and perform database design based on data understanding and requirements with consideration for performance.
• Maintain data dictionary, relationship and its interpretation.
• Analyze problem and find resolution, as well as work closely with administrators to monitor performance and advise any necessary infrastructure changes.
• Work with business domain experts, data scientists and application developers to identify data that is relevant for analysis.
• Develop big data solutions for batch processing and near real-time streaming.
• Own end-to-end data ETL/ELT process framework from Data Source to Data warehouse.
• Select and integrate appropriate tools and frameworks required to provide requested capabilities.
• Design and develop BI solutions.
• Hands-on development mentality, with a willingness to troubleshoot and solve complex problems.
• Keep abreast of new developments in the big data ecosystem and learn new technologies.
• Ability to effectively work independently and handle multiple priorities.
• Master degree or higher in Computer Science, Computer Engineering, Information Technology, Management Information System or an IT related field.
• 3+ year's experience in Data Management or Data Engineer (Retail or E-Commerce business is preferable).
• Expert experience in query language (SQL), Databrick SQL, PostgreSQL.
• Experience in BigData Technologies like Hadoop, Apache Spark, Databrick.
• Experience in Python is a must.
• Knowledge in machine/statistical learning, data mining is a plus.
• Experience in Generative AI is a plus.
• Strong analytical, problem solving, communication and interpersonal skills.
• Having good attitude toward team working and willing to work hard.
• CP AXTRA | Lotus's
• CP AXTRA Public Company Limited.
• Nawamin Office: Buengkum, Bangkok 10230, Thailand.
• By applying for this position, you consent to the collection, use and disclosure of your personal data to us, our recruitment firms and all relevant third parties for the purpose of processing your application for this job position (or any other suitable positions within Lotus's and its subsidiaries, if any). You understand and acknowledge that your personal data will be processed in accordance with the law and our policy. .

ประสบการณ์:

3 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Big Data, ETL, SQL, Python

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Develop and maintain robust data pipelines to ingest, process, and transform raw data into formats suitable for LLM training.
• Conduct meeting with users to understand the data requirements and perform database design based on data understanding and requirements with consideration for performance.
• Maintain data dictionary, relationship and its interpretation.
• Analyze problem and find resolution, as well as work closely with administrators to monitor performance and advise any necessary infrastructure changes.
• Work with business domain experts, data scientists and application developers to identify data that is relevant for analysis.
• Develop big data solutions for batch processing and near real-time streaming.
• Own end-to-end data ETL/ELT process framework from Data Source to Data warehouse.
• Select and integrate appropriate tools and frameworks required to provide requested capabilities.
• Design and develop BI solutions.
• Hands-on development mentality, with a willingness to troubleshoot and solve complex problems.
• Keep abreast of new developments in the big data ecosystem and learn new technologies.
• Ability to effectively work independently and handle multiple priorities.
• Bachelor degree or higher in Computer Science, Computer Engineering, Information Technology, Management Information System or an IT related field.
• 3+ year's experiences in Data Management or Data Engineer (Retail or E-Commerce business is preferrable).
• Expert experience in query language (SQL), Databrick SQL, PostgreSQL.
• Experience in Big Data Technologies like Hadoop, Apache Spark, Databrick.
• Experience in Python is a must.
• Experience in Generative AI is a must.
• Knowledge in machine/statistical learning, data mining is a plus.
• Strong analytical, problem solving, communication and interpersonal skills.
• Having good attitude toward team working and willing to work hard.
• CP AXTRA | Lotus's
• CP AXTRA Public Company Limited.
• Nawamin Office: Buengkum, Bangkok 10230, Thailand.
• By applying for this position, you consent to the collection, use and disclosure of your personal data to us, our recruitment firms and all relevant third parties for the purpose of processing your application for this job position (or any other suitable positions within Lotus's and its subsidiaries, if any). You understand and acknowledge that your personal data will be processed in accordance with the law and our policy. .

ประสบการณ์:

ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ทำงาน

ทักษะ:

Mechanical Engineering, Electrical Engineering, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Provide day to day installation, maintenance, and repair of all facilities in the data center.
• 24x7 shift work responsibility when qualified and designated.
• Provide requested reporting and documentation.
• Support of facility, development, and construction teams.
• Perform tasks as assigned by DC operation manager.
• Respond to customer requests, power, cooling, and facility audits.
• First tier investigate any power, communication, or cooling anomalies.
• Attend assigned meetings and training.
• Assist in ensuring customer compliance with GSA Acceptance Usage Policy (AUP).
• Provide technical escort when needed.
• Job Qualifications.
• Must be familiar with safety requirements and OSHA regulations or Thailand safety regulations.
• Basic understanding of electrical and mechanical systems that may be employed in a data center environment. This may include electrical feeders, transformers, generators, switchgear, UPS systems, DC power systems, ATS/STS units, PDU units, air handling units, cooling towers, and fire suppression systems.
• Familiar with Interpret wiring diagrams, schematics, and electrical drawings.
• Ability to express ideas clearly, concisely, and effectively with contractors performing maintenance or upgrades on systems installed in the data center environment.
• Excellent verbal, written, and interpersonal communication skills.
• Ability to analyze and make suggestions for problem resolution.
• Solve problems with good initiative and sound judgment.
• Creativity, problem solving skills, negotiation and systematic thinking.
• Fluent in English both written and verbal (Minimum 500 TOEIC score).
• Goal-Oriented, Unity, Learning, Flexible.

ทักษะ:

ETL, Python, Java

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Design, develop, and maintain scalable data pipelines and ETL processes.
• Implement and optimize data storage solutions, including data warehouses and data lakes.
• Collaborate with data scientists and analysts to understand data requirements and provide efficient data access.
• Ensure data quality, consistency, and reliability across all data systems.
• Develop and maintain data models and schemas.
• Implement data security and access control measures.
• Optimize query performance and data retrieval processes.
• Evaluate and integrate new data technologies and tools.
• Mentor junior data engineers and provide technical leadership.
• Collaborate with cross-functional teams to support data-driven decision-making.
• RequirementsBachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, or a related field.
• 5+ years of experience in data engineering or related roles.
• Strong programming skills in Python, Java, or Scala.
• Extensive experience with big data technologies such as Hadoop, Spark, and Hive.
• Proficiency in SQL and experience with both relational and NoSQL databases.
• Experience with cloud platforms (AWS, Azure, or GCP) and their data services.
• Knowledge of data modeling, data warehousing, and ETL best practices.
• Familiarity with data visualization tools (e.g., Tableau, Power BI).
• Experience with version control systems (e.g., Git) and CI/CD pipelines.
• Strong problem-solving skills and attention to detail.
• Excellent communication and collaboration skills.

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Analyze data and provide business insight.
• Assess risk and design mitigation actions based on data insight.
• Design dashboards / predictive models for decision-making management.
• Lead and Supervise team by projects.

ทักษะ:

Data Analysis, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Data Innovation Team.
• ปฎิบัติงานยัง บริษัท Infinitas by Krungthai
• As a data analyst in Infinitas, you would expect a new level of analytical experiences here. Being part of Data Innovation team, your goal is to make data useful for all stakeholders. Under the big umbrella of the leading bank in Thailand, Infinitas leverage the largest financial data sets from both traditional banking and mobile banking services. From customer digital footprint to branch, ATM and call center. We mea ...
• Job Responsibilities
• Conduct data inventory research with product owner, business owner and IT BA to gain full understandings of data availability.
• Communicate with business owners to translate business problem/challenge into actionable analytical solution
• Initiate EDA ideas to tag hidden opportunities for customer, product, channel and other various areas.
• Analyze digital and traditional user journey funnel and customer persona
• Visualize data for fast decision making and insight interpretation
• Define customer segmentations for strategy planning and marketing targeting
• Plan holistic A/B testing campaigns to evaluate data values on business impact
• Design and fulfill monitoring dashboards and automated reports
• English as working language
• Minimum of 3 years data analytics related working experiences
• At least 1 year of working experience directly communicate to business team
• Proficient in Python or SQL
• Advanced hands on experiences with visualization tool
• Strong communication and analytical thinking skills
• Good balance of data and business knowledge
• Fintech or banking industry
• Internet companies with mobile application.
• ท่านสามารถอ่านและศึกษานโยบายความเป็นส่วนตัวของธนาคารกรุงไทย จำกัด (มหาชน) ที่ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy ทั้งนี้ ธนาคารไม่มีเจตนาหรือความจำเป็นใดๆ ที่จะประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว รวมถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องศาสนาและ/หรือหมู่โลหิต ซึ่งอาจปรากฏอยู่ในสำเนาบัตรประจำตัวประชาชนของท่านแต่อย่างใด ดังนั้น กรุณาอย่าอัปโหลดเอกสารใดๆ รวมถึงสำเนาบัตรประจำตัวประชาชน หรือกรอกข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหวหรือข้อมูลอื่นใด ซึ่งไม่เกี่ยวข้องหรือไม่จำเป็นสำหรับวัตถุประสงค์ในการสมัครงานไว้บนเว็บไซต์ นอกจากนี้ กรุณาดำเนินการให้แน่ใจว่าได้ดำเนินการลบข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว (ถ้ามี) ออกจากเรซูเม่และเอกสารอื่นใดก่อนที่จะอัปโหลดเอกสารดังกล่าวไว้บนเว็บไซต์แล้วด้วย ทั้งนี้ ธนาคารมีความจำเป็นต้องเก็บรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ในการพิจารณารับบุคคลเข้าทำงาน หรือการตรวจสอบคุณสมบัติ ลักษณะต้องห้าม หรือพิจารณาความเหมาะสมของบุคคลที่จะให้ดำรงตำแหน่ง ซึ่งการให้ความยินยอมเพื่อเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านมีความจำเป็นสำหรับการเข้าทำสัญญาและการได้รับการพิจารณาตามวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้น ในกรณีที่ท่านไม่ให้ความยินยอมในการเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรม หรือมีการถอนความยินยอมในภายหลัง ธนาคารอาจไม่สามารถดำเนินการเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้นได้ และอาจ ทำให้ท่านสูญเสียโอกาสในการได้รับการพิจารณารับเข้าทำงานกับธนาคาร .

ประสบการณ์:

5 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Python, ETL, Compliance

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Design and implement scalable, reliable, and efficient data pipelines for ingesting, processing, and storing large amounts of data from a variety of sources using cloud-based technologies, Python, and PySpark.
• Build and maintain data lakes, data warehouses, and other data storage and processing systems on the cloud.
• Write and maintain ETL/ELT jobs and data integration scripts to ensure smooth and accurate data flow.
• Implement data security and compliance measures to protect data privacy and ensure regulatory compliance.
• Collaborate with data scientists and analysts to understand their data needs and provide them with access to the required data.
• Stay up-to-date on the latest developments in cloud-based data engineering, particularly in the context of Azure, AWS and GCP, and proactively bring new ideas and technologies to the team.
• Monitor and optimize the performance of data pipelines and systems, identifying and resolving any issues or bottlenecks that may arise.
• Bachelor s or Master s degree in Computer Science, Data Science, or a related field.
• Minimum of 5 years of experience as a Data Engineer, with a strong focus on cloud-based data infrastructure.
• Proficient programming skills in Python, Java, or a similar language, with an emphasis on Python.
• Extensive experience with cloud-based data storage and processing technologies, particularly Azure, AWS and GCP.
• Familiarity with ETL/ELT tools and frameworks such as Apache Beam, Apache Spark, or Apache Flink.
• Knowledge of data modeling principles and experience working with SQL databases.
• Strong problem-solving skills and the ability to troubleshoot and resolve issues efficiently.
• Excellent communication and collaboration skills to work effectively with cross-functional teams.
• Location: True Digital Park, Bangkok (Hybrid working).

ทักษะ:

Excel, Python, Power BI

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Create, Develop and Monitor Auto Replenishment & Parameter.
• Maintain and adjust parameters to optimize stock availability/ stock level during normal/month and promotion periods.
• Investigate and identify root cause of overstocking and OOS at Store/DC.
• Monitoring of target stock on normal/seasonal period to suit with business sale target.
• Adjust daily sales in system to correct average daily sales after promotion period.
• Forecasting demand in each promotion campaign to manage Parameter setting.
• Develop Daily KPI Dashboard to monitor sales performance VS Suggest number from system.
• Bachelor Degree of Supply Chain, Logistic, Economics, Mathematic and other relate filed.
• Have experience in Data analyst, Inventory Analyst, Inventory Planning at least 3-5 Years.
• Strong Mathematic skills is a must.
• Excellent for Excel (Pivot, VLOOKUP, VBA), Python, Power BI, Tableau.
• Have experience in Retail business /FMCG would be advantage.
• Good Analytic skills.

ทักษะ:

Excel, Meet Deadlines, Power BI

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Collect HR Data from a variety of data sources, including HRMS, Excel, Google Sheet and Text files.
• Preparing data and developing analytical reports in the HR area, such as HR Dashboard, to support executive decision-making.
• Analyzes and prepares Executive Dashboard in order to predict and find solutions with HR team member.
• Support the HR team by providing insightful information to support HR strategies.
• Bachelor s Degree in Business Administration or a related field.
• Minimum of 2 years of experience in an HR Data Analyst or HRIS role.
• Ability to manage multiple tasks/projects, work under pressure, and meet deadlines.
• Strong verbal and written communication skills, with excellent presentation abilities.
• Results-driven and solution-oriented.
• Experience with data visualization and analytics platforms such as Microsoft Power BI or Tableau.
• Proficiency in SQL, including platforms like PostgreSQL and Oracle DB.

ทักษะ:

Excel, Python, Power BI

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Create, Develop and Monitor Auto Replenishment & Parameter.
• Maintain and adjust parameters to optimize stock availability/ stock level during normal/month and promotion periods.
• Investigate and identify root cause of overstocking and OOS at Store/DC.
• Monitoring of target stock on normal/seasonal period to suit with business sale target.
• Adjust daily sales in system to correct average daily sales after promotion period.
• Forecasting demand in each promotion campaign to manage Parameter setting.
• Develop Daily KPI Dashboard to monitor sales performance VS Suggest number from system.
• Bachelor Degree of Supply Chain, Logistic, Economics, Mathematic and other relate filed.
• Have experience in Data analyst, Inventory Analyst, Inventory Planning at least 3-5 Years.
• Have experience in Retail business /FMCG would be advantage.
• Excellent for Excel (Pivot, VLOOKUP, VBA), Python, Power BI, Tableau.
• Good Analytic skills.

ทักษะ:

Compliance, Data Analysis, Power BI

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Build and maintain an HR data repository tailored to the food business under ThaiBev group, focusing on metrics critical to food operations, such as labor productivity, turnover by location, and shift coverage efficiency.
• Ensure data integrity and compliance with industry-specific labor regulations, maintaining a transparent and accurate source of HR information.
• Collaborate with operations teams to integrate labor data from multiple food business units, enabling holistic insights across various branches and regions.
• Assist HR Line Manager on Strategic HR Analytics for Workforce OptimizationConduct data analysis on staffing patterns, turnover rates, and workforce efficiency to identify optimization opportunities aligned with food business cycles.
• Use predictive analytics to anticipate workforce needs for peak and off-peak seasons, aiding in proactive staffing and cost control with operation team to centralization.
• Assist on Commercial Structure and Labor Cost Management for Food OperationsAnalyze labor costs relative to revenue and operational efficiency within different food outlets, providing insights to optimize staffing while maximizing profitability.
• Support the development of labor cost budgets that align with product pricing and sales targets in the food sector, helping maintain competitive yet profitable operations.
• Generate regular reports on labor cost performance against targets, identifying areas for improvement and enabling business leaders to adjust strategy as needed.
• Be Leader on developing Power BI Development for Real-Time Food Business InsightsDesign and deploy Power BI dashboards specific to food operations, offering real-time insights on key metrics like labor costs, staffing levels, and turnover rates across outlets.
• Collaborate with senior leaders in the food division to customize dashboards, highlighting KPIs that impact food production, service speed, and customer satisfaction.
• Continuously update Power BI capabilities to provide comprehensive, up-to-date views on HR metrics essential to food business strategy.
• 3+ years of experience in analytics, data management not specific in HR experience.
• Demonstrated proficiency in Power BI development and advanced Excel skills, including VBA, macros, and pivot tables.
• Prior experience in labor cost analysis, commercial structure evaluation.
• Contact Information:-.
• Oishi Group Public Company Limited.
• CW Tower, No.90. Ratchadapisek Road, Huai Khwang, Bangkok.

ประสบการณ์:

1 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

ETL, Data Analysis, Industry trends

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Analyze and interpret complex data sets to uncover insights and trends that drive business strategy and decision-making.
• Collaborate with cross-functional teams to understand their data needs and provide actionable recommendations.
• Design and maintain dashboards, reports, and visualizations using tools to communicate insights effectively.
• Extract data from various sources, including databases, APIs, and third-party services, ensuring data quality and accuracy.
• Develop and implement data models, ETL processes, and automated reporting solutions to streamline data analysis.
• Stay updated with industry trends and new technologies to enhance the company's data analytics capabilities.
• Participate in data governance initiatives, ensuring compliance with data privacy and security regulations.
• Bachelor's degree in Statistics, Data Science, or a related field; an MBA or advanced degree is a plus.
• Minimum of 5 years of experience in business intelligence or data analysis, preferably in a fast-paced e-commerce environment.
• Proficient in SQL and at least one data visualization tool (e.g., Tableau, Power BI), with a solid understanding of data warehousing concepts.
• Strong analytical skills, with the ability to manipulate, clean, and derive insights from large datasets.
• Effective communicator with excellent presentation skills, capable of translating complex data into simple, actionable insights for non-technical stakeholders.

ประสบการณ์:

3 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Responsible for planning preventive maintenance schedules for air condition & Fire protection systems.
• Responsible for coordinating and managing vendors and suppliers to preventive maintenance and payment plans.
• 2nd Level support to Data Center Operation (FOC), on site to solve Incident and Problem management.
• 2nd Level support to engineer team all site, Data Center (TT1, TT2, MTG, BNA).
• To create & update reports and documents to comply with ISO 20k, 22k, 27k, 50k & TCOS standards.
• Review PUE, cost saving energy and report.
• Measured Efficiency air system and record annual report.
• Responsible for implementation of Mechanical such as comfort air, precision air.
• Responsible for implementation of Fire suppression such as FM200, NOVEC, CO2, Fire Sprinkler, Fire Pump, Fire alarm, and Vesda.
• Working period office time 9:00 - 18:00 and able to standby on call or onsite to work on holiday.
• Bachelor degree of Engineering, Mechanical engineering or related field.
• At Least 3 years experience in maintenance air conditioning such as comfort air, precision air, chiller air cool, water cool, pump motor: implement and support for mechanics-air condition systems in buildings or Data Centers.
• At least 1 years experience in designing air conditioners such as comfort air, precision air, chiller air cool, water cool, pump motor: implement, and support for mechanics-air condition systems in building.
• Able to Air - Diagram and Psychrometric chart knowledge.
• Able to work as a team and work in and standby on call on holiday.
• Able to work overtime if required and a hotline arrives (Less than 1 hour on site from your home).
• Proficiency in English communication is beneficial.
• Work Location: TrueIDC - Bangna Site (KM26).

ทักษะ:

ISO 27001, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• รับผิดชอบการ Monitoring ควบคุมและจัดการระบบพื้นฐานเกี่ยวกับ ไฟฟ้า และระบบปรับอากาศ ระบบเครือข่าย เพื่อสนับสนุนการจัดการ.
• ตอบสนองความต้องการของลูกค้า และประสานงาน การติดตั้งและการแก้ไขปัญหาระบบของผู้บริการ (vendor) เพื่อให้ถูกต้องและสมบูรณ์ตามหลักปฎิบัติ.
• ควบคุมและประสานงานการบำรุงรักษาและการซ่อมแซม (Preventive Maintenance) ระบบพื้นฐานต่างๆ เครื่องกำเนิดไฟฟ้า Generator, เครื่องสำรองไฟฟ้า UPS, ระบบตู้ไฟฟ้า, ระบบปรับอากาศ และการติดตั้งอุปกรณ์ระบบเครือข่าย (Network) เป็นต้น.
• เป็น 1st level support & troubleshooting ของระบบ Facility ใน Data Center เช่น ระบบ Network, ระบบไฟฟ้า, ระบบปรับอากาศ เป็นต้น.
• จัดทำกระบวนการปฎิบัติงาน และคู่มือการทำงานในการดูแลระบบพื้นฐาน โดยอิงตามมาตราฐาน ISO หรือมาตรฐานอื่นที่เกี่ยวข้องกับการปฏิบัติงาน (เช่น ISO 20000 ด้านบริการ, ISO 27001 ด้านความปลอดภัย,ISO 50001 ด้านบริหารพลังงาน และอื่นๆ เช่น ISO22301, PCIDSS, TCOS) รวมทั้งรูปแบบใบบันทึก, รายงานต่าง ๆ.
• สรุปและรายงานผลสำหรับปัญหาวิกฤติใด ๆ ต่อหัวหน้าทีม รวมทั้ง การจัดทำรายงานสถิติ,รายงานวิเคราะห์แบบรายวัน, รายเดือน รายไตรมาส ด้วย.
• Bachelor s degree in electrical power, mechanic or related fields.
• Thai nationality, Male, Age 20 - 25 years old.
• Have basic technical knowledge in Data Center facilities (Electrical/Mechanical).
• Able to work under pressure.
• Able to work with a team.
• Fair communication in English.

ทักษะ:

Power BI, Excel, Microsoft Office

ประเภทงาน:

งานประจำ

• วิเคราะห์ และจัดทำรายงานเปรียบเทียบข้อมูล ต่างๆ เช่น รายวัน, รายเดือน, รายปี โดยเปรียบเทียบกับข้อมูลในอดีตเป้าหมาย และการประมาณการในอนาคต เพื่อนำเสนอผู้บริหาร.
• จัดทำงบประมาณประจำปีในส่วนของ ยอดขาย และค่าใช้จ่ายส่งเสริมการขาย.
• จัดทำรายงานสรุป Profit & Loss ประจำเดือนในมุมมองบริหารฯ เพื่อนำเสนอผู้บริหาร.
• จัดทำฐานข้อมูลตามแนวทางต่างๆ เพื่อสนับสนุน การคำนวณ/การทำรายงานของส่วนงานอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง เช่น เป้าหมายการจ่ายเงินจูงใจให้กับพนักงาน, เป้าหมายการจ่ายเงินรางวัล เป็นต้น.
• ออกแบบ Dashboard สำหรับข้อมูลด้านต่างๆ ที่เกี่ยวข้อง ให้ผู้ใช้งานเข้าใจ และสามารถนำไปใช้ได้ง่าย เช่น Power BI.
• ออกแบบ Template ให้ส่วนงานต่างๆที่เกี่ยวข้อง เพื่อรองรับการทำงานในการรวบรวมข้อมูล เพื่อช่วยให้การทำงาน ได้ผลลัพธ์ที่รวดเร็วขึ้น.
• วิเคราะห์ข้อมูลอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง ตามที่ได้รับมอบหมาย.
• ให้คำแนะนำในกาวิเคราะห์ข้อมูล แก่หน่วยงาน ต่าง ๆ ที่มีการใช้งานข้อมูล.
• งานอื่น ๆ ที่ได้รับมอบหมาย.
• มีทักษะในการใช้คอมพิวเตอร์โปรแกรม MS Excelขั้นสูง.
• มีทักษะการใช้คอมพิวเตอร์อื่นๆ ได้เป็นอย่างดี: Microsoft Office; Word, Power Point.
• มีความสามารถทางการวิเคราะห์ การวางแผน และการจัดการอย่างเป็นระบบ และมีมาตรฐานในการทำงาน.
• มีทักษะในการสื่อสาร และความสามารถ ในการเจรจา ต่อรอง.
• มีความสามารถในการเรียนรู้สิ่งใหม่ ๆ ได้รวดเร็ว.
• มีทักษะในการนำเสนองาน.
• มีทักษะในการใช้ Power BI (ถ้ามี).
• มีความรู้พื้นฐานด้านการเขียนโปรแกรมต่าง ๆ (ถ้ามี).
• ติดต่อสอบถาม.
• บริษัท โมเดิร์นเทรด แมนเนจเม้นท์ จำกัด.
• อาคารเล้าเป้งง้วน 1 ชั้น 26 ถนนวิภาวดีรัสิต แขวงจอมพล เขตจตุจักร แขวงจอมพล เขตจตุจักร จังหวัดกรุงเทพมหานคร.

ทักษะ:

Finance, Compliance

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Conduct detailed analysis of Enterprise Service revenue to identify trends in products and services within AIS Group.
• Verify the accuracy and completeness of revenue collection, promotion packages, and new services to ensure compliance with business conditions.
• Develop appropriate QA measures to minimize revenue loss and operational errors.
• Detect and investigate irregularities affecting revenue, such as real loss, opportunity loss, and fraud.
• Collaborate with relevant departments to address and rectify issues impacting revenue.
• Ensure the accuracy of service charges, promotion packages, and offerings for enterprise customers.
• Review and validate the calculation of postpaid voice, IDD, and IR services in the RBM system to prevent revenue loss.
• Utilize data analytics skills to analyze data from various sources, reflecting trends, performance, and efficiency of products and services.
• Prepare analysis reports to support management in strategy formulation and risk assessment.

ทักษะ:

Data Analysis, Excel, Power BI

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Graduate with a Bachelor's/Master's Degree in Economics, Engineer, IT, or other related fields.
• Have an Experience in data analysis or performance reporting.
• Strong data analysis skills using Excel, Power BI, and SQL.
• Able to use VBA/Macro will be given special consideration.
• Experience in Retail businesses will be given special consideration..
• Tasks & responsibilities.
• Prepare and deliver daily, weekly, and monthly business reports to key stakeholders and business controllers.
• Recommend IT solutions for optimizing report generation across Financial, Commercial, and Operational areas.
• Ensure accuracy and consistency in data, readying it for comprehensive reporting.
• Provide data support to internal teams to meet reporting needs.
• Prepare additional ad hoc reports as assigned..