เงื่อนไขการค้นหา

ทักษะ:

Budgeting, Procurement, Excel

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Support the annual and quarterly budgeting process by collecting and consolidating data from multiple teams.
• Monitor and analyze monthly spending to ensure the division stays within budget and follows company policies.
• Prepare and reconcile accrual budgets and ensure accuracy between planned vs. actual expenses.
• Review and control PR/PO issuance to support responsible spending.
• Improve and manage procurement workflows, office supply control, and standardized operating processes.
• Maintain accurate inventories of assets, software licenses, and equipment used in the division.
• Coordinate with internal and external stakeholders on budgeting, reporting, and operational matters.
• Ensure new hires receive complete and timely office equipment and tools.
• Use advanced Excel, Power Query, and data analytics tools to automate reports and provide financial insights..
• Bachelor s degree in Accounting, Business Administration, Finance, Economics, or related field.
• At least 3 years of experience in accounting, budgeting, financial operations, or related roles..
• Strong knowledge of accounting principles, expense control, and basic procurement processes.
• Solid understanding of loan or leasing businesses is a plus.
• Advanced Excel (PivotTable, Power Query, XLOOKUP, automation).
• Experience with data analysis tools.
• Strong analytical and problem-solving abilities with great attention to detail.
• Good interpersonal skills, service-minded, adaptable, and proactive.

ประสบการณ์:

1 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Big Data, SQL, Tableau, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Be responsible for modeling and discovering business insight, including develop the Business Intelligence Report to deliver to Business Users.
• Using the data to analyze trends and solving problems from various sources by using statistical methods to analyze data and generate useful business reports.
• Working with data user for implementing and developing the data analyze to actionable insight.
• Gathering, understanding, and analyzing detailed of business requirements by using appropriate tools and techniques.
• Creating, monitoring, and reviewing the data dashboard/report.
• Designing and reviewing the test cases including the campaign designs.
• Bachelor s degree in Computer Science, Applied Statistics, Applied Mathematics, Information Technology, Business Computer or any related field.
• At least 1 year of experience with Data Analysis role.
• Understanding of data analysis, big data, and SQL.
• Experience using business intelligence tools or data visualization tools (i.e., Tableau).
• Able to analyze trends and patterns for solving problems of business insight in big data by working with business user and data scientist/data engineer.
• Excellent in Microsoft Excel (i.e., Pivot table, VLOOKUP) and Power Point.
• Having a business mind and detail oriented.
• Thai Native with good command in English.

ประสบการณ์:

ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ทำงาน

ทักษะ:

Python, SQL, Database Administration, English, Thai

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Guide and train new customers to confidently use our system.
• Monitor customer activity, troubleshoot basic issues, and coordinate with internal teams.
• Analyze and manage customer data to ensure readiness for real-time use.
• Work closely with logistics, operations, and tech teams to deliver a seamless onboarding experience.
• Travel and visit customer sites.
• Experience in Customer Support or Data Analysis is a plus new graduates are welcome to apply.
• Proficiency in Excel and SQL; Python skills are a plus.
• Excellent communication skills in both Thai and English.
• Adaptable, quick to learn, and able to work under pressure.
• Educational background in IT, Computer Science, or related fields is preferred.
• Allows you to apply your skills in data, technology, and customer service.
• Supports your personal and professional development.

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Partner with business teams to analyze requirements and identify data sources needed for.
• analytics/reporting applications with medium level complexity.Conduct full data lifecycle analysis to develop new insights for analytics and reporting.
• dashboardsProvide recommendations to address data quality issues with source systems.
• Communicate approaches with cross functional teams.

ประสบการณ์:

7 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Financial Modeling, Cash Flow Management, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• บริหารและกำกับดูแลการวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินและการลงทุน เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์.
• จัดทำ วิเคราะห์ และนำเสนอรายงานทางการเงิน ผลตอบแทน และประมาณการในมิติต่าง ๆ ให้สอดคล้องกับแผนงานและนโยบายของบริษัท.
• ศึกษาและติดตามแนวโน้มทางเศรษฐกิจ การเงิน และตลาดการลงทุน ทั้งในและต่างประเทศ เพื่อ นำมา ประเมินโอกาสและความเสี่ยงที่อาจะเกิดขึ้น.
• วางแผน กำหนด และปรับกลยุทธ์ด้านการเงินและการลงทุนให้เหมาะสมกับเป้าหมายของบริษัทภายใต้กรอบการบริหารความเสี่ยงที่กำหนด.
• บริหารทีมงานด้านการวิเคราะห์และการลงทุน ให้สามารถปฏิบัติได้อย่างมีประสิทธิภาพ และพัฒนาศักยภาพทีมงานให้สอดคล้องกับทิศทางขององค์กร.
• ประสานงานและให้คำปรึกษาแก่หน่วยงานที่เกี่ยวข้อง เพื่อสนับสนุนการดำเนินงานด้านการเงินและการลงทุนของบริษัท.
• ปฏิบัติงานอื่น ๆ ที่ได้รับมอบหมายจากผู้บังคับบัญชา.
• ปฏิบัติงานอย่างใดอย่างหนึ่งหรือทั้งหมดของบทบาทงาน ดังนี้.
• การวิเคราะห์และจัดทำรายงานด้านการเงินและการลงทุน.
• จัดทำและนำเสนอ รายงานการลงทุนรายเดือน รายไตรมาส และรายปี ต่อผู้บริหาร.
• วิเคราะห์ ผลตอบแทนจากการลงทุน และดอกเบี้ยรับ รวมถึงประมาณการล่วงหน้า 3-5 ปี.
• ศึกษาและวิเคราะห์แนวโน้มทางเศรษฐกิจ เพื่อคาดการณ์แนวโน้มของตลาดและความเป็นไปได้ในการลงทุน.
• วิเคราะห์และสรุปข้อมูลทางการเงิน เช่น งบดุล งบกำไรขาดทุน และงบกระแสเงินสด เพื่อประเมินสถานะทางการเงินของบริษัท.
• กำกับดูแลการจัดทำรายงานทางการเงินและการลงทุน รวมถึงการวิเคราะห์ผลตอบแทนทางการเงิน.
• วางกลยุทธ์ด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและการลงทุน เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและผลตอบแทนของบริษัท.
• วิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับงบการเงิน และจัดทำประมาณการทางการเงินและการลงทุน.
• ศึกษาแนวโน้มเศรษฐกิจ การเงิน และการลงทุน เพื่อนำมาประเมินผลกระทบและโอกาสในการลงทุนของบริษัท.
• ติดตามและปรับกลยุทธ์ทางการเงินและการลงทุนให้สอดคล้องกับเป้าหมายของบริษัท.
• การจัดประชุมคณะอนุกรรมการบริหารการลงทุนและบริหารความเสี่ยงด้านการลงทุนอย่างน้อยไตรมาสละหนึ่งครั้ง หรือไม่น้อยกว่าปีละสี่ครั้ง.
• บริหารทีมงานนักวิเคราะห์ข้อมูลและการลงทุน รวมถึงการพัฒนาและเสริมสร้างศักยภาพของทีม.
• นำเสนอรายงานและข้อเสนอแนะด้านกลยุทธ์ทางการเงินและการลงทุน แก่ผู้บริหารระดับสูง.
• ประสานงานกับหน่วยงานภายในและภายนอกที่เกี่ยวข้อง รวมถึงธนาคาร สถาบันการเงิน บริษัทหลักทรัพย์จัดการกองทุน การวิเคราะห์และจัดทำรายงานด้านการเงินและการลงทุน.
• การวิเคราะห์และจัดทำรายงาน บริษัทที่ปรึกษาการลงทุน และหน่วยงานภาครัฐวิเคราะห์และจัดทำรายงานด้านการเงินและการลงทุน.
• จัดทำและนำเสนอ รายงานลงทุนรายเดือน รายไตรมาส และรายปี ต่อผู้บริหาร.
• วิเคราะห์ ผลตอบแทนจากการลงทุน และดอกเบี้ยรับ รวมถึงประมาณการล่วงหน้า 3-5 ปี.
• ศึกษาและวิเคราะห์แนวโน้มทางเศรษฐกิจ เพื่อคาดการณ์แนวโน้มของตลาดและความเป็นไปได้ในการลงทุน.
• วิเคราะห์และสรุปข้อมูลทางการเงิน เช่น งบดุล งบกำไรขาดทุน และงบกระแสเงินสดเพื่อประเมินสถานะทางการเงินของบริษัท.
• การวางแผนแลพกำหนดกลยุทธ์ทางการเงินและการลงทุน.
• จัดทำ Financial Forecast, Cashflow Projection และ Feasibility Study.
• วางแผนและกำหนด กลยุทธ์การลงทุน โดยอ้างอิงจากข้อมูลเชิงลึกและแนวโน้มตลาด.
• ติดตามและปรับปรุงกลยุทธ์ทางการเงินและการลงทุน เพื่อเพิ่มมูลค่าและลดความเสี่ยงของบริษัท.
• วิเคราะห์ S.W.O.T. (Strengths, Weakness, Opportunities, Threats) เพื่อระบุจุดแข็ง จุดอ่อน โอกาส และความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น.
• การบริหารทีมและการทำงานร่วมกับหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง.
• บริหารและพัฒนาทีมวิเคราะห์ข้อมูลและการลงทุนให้มีศักยภาพสูงสุด.
• ประสานงานกับ หน่วยงานภายใน เช่น ฝ่ายบัญชี ฝ่ายบริหารความเสี่ยง และหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง เพื่อให้มั่นใจว่าการวิเคราะห์ข้อมูลและการลงทุนเป็นไปตามแผนที่กำหนด.
• ติดต่อและทำงานร่วมกับ หน่วยงานภายนอก เช่น สถาบันการเงิน บรืษัทที่ปรึกษาการลงทุน และหน่วยงานกำกับดูแล.
• การติดต่อข่าวสารและปัจจัยภายนอกที่ส่งผลต่อบริษัท.
• ติดตาม แนวโน้มเศรษฐกิจ ตลาดการเงิน และนโยบายภาครัฐ ที่อาจส่งผลต่อกลยุทธ์การลงทุนของบริษัท.
• วิเคราะห์ ปัจจัยภายในและภายนอก ที่อาจกระทบต่อบริษัท ทั้งในเชิงบวกเชิงลบ พร้อมนำเสนอแนวทางรับมือ.
• สนับสนุนงานอื่น ๆ ตามที่ได้รับมอบหมาย เพื่อให้หน่วยงานและบริษัท ไทยแลนด์ พริวิเลจ คาร์ด จำกัดภารกิจที่กำหนด.
• ได้รับปริญญาตรีหรือคุณวุฒิอย่างอื่นที่เทียบได้ระดับเดียวกันในสาขาวิชาใด สาขาวิชาหนึ่ง ทางการเงิน บัญชี บริหารธุรกิจ เศรษฐสาสตร์.
• มีประสบการณ์ด้านการวิเคราะห์การเงิน การลงทุน การบริหารสินทรัพย์หรืองานที่เกี่ยวข้องอย่างน้อย 7-10 ปี และประสบการณ์ระดับบริหาร 3-5 ปี.
• มีความรู้ด้านการวิเคราะห์งบการเงิน การบริหารพอร์ตการลงทุน การจัดทำประมาณการทางการเงินและการประเมินมูลค่าโครงการ.
• มีความเข้าใจในการตลาดทุน ตลาดเงิน เครื่องมือการลงทุนทั้งในประเทศและต่างประเทศ.
• มีทักษะการบริหารจัดการทีม การสื่อสาร และการประสานงานที่ดี.
• มีทักษะการบริหารจัดการทีม การสื่อสาร และการประสานงานที่ดี.
• สามารถใช้ในโปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูลและซิฟต์แวร์ทางการเงินได้ (เช่น SETSMART, SETTRADE Streaming, Bisnews, ThaiBMA Bloomberg, Reuters จะพิจารณาเป็นพิเศษ).
• มีทักษะการคิดเชิงกลยุทธ์ การวิเคราะห์เชิงปริมาณ และการแก้ไขปัญหา.
• ความรู้ ทักษะ และสมรรถะที่จำเป็นในงาน.
• มีประสบการณ์ด้านการวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินและการลงทุน ไม่น้อยกว่า 7-10 ปี.
• มีประสบการณ์ในตำแหน่ง ผู้จัดการ หรือ ผู้บริหารระดับสูง อย่างน้อย 3 ปี.
• มีทักษะ การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง และสามารถใช้โปรแกรม Excel, Power BI หรือซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวข้องได้ดี.
• มีความเข้าใจเกี่ยวกับ Financial Modeling, Cashflow Management, และ Risk Management.
• มีความสามารถในการนำเสนอข้อมูลเชิงกลยุทธ์บริหารระดับสูง.
• มีทักษะการบริหารทีม และสามารถทำงานร่วมกับหน่วยงานที่เกี่ยวข้องได้อย่างมีประสิทธิภาพ.
• มีทักษะภาษาอังกฤษในการติดต่อสื่อสารได้ระดับดี.
• ตามบริษัท ไทยแลนด์ พริวิเลจ คาร์ด จำกัด ประกาศตามตำแหน่งงาน.

ทักษะ:

Product Development

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Establish and enforce enterprise-level data governance policies, standards, and controls to support data integrity, security, and lifecycle management..
• Collaborate with stakeholders across business units to define data ownership, stewardship, and accountability models.
• Advise on Data Governance Operating Model, Cloud Governance, and Security Governance to support the client s digital transformation roadmap..
• Digital investment.
• IT infrastructure.
• Application governance.
• Cybersecurity.
• Data & AI.
• Digital product development.
• Facilitate effective data collection, storage, access, and usage aligned with industry best practices and regulatory requirements.
• Lead data stewardship initiatives ensuring consistent data quality, metadata management, and data lifecycle processes.
• Provide expert advisory on governance implications across business areas and propose solutions for cross-team challenges.
• Support cloud governance management and implementation aligned with enterprise architecture and security standards.
• 7-12 years of experience in Data Governance, IT Governance, or Technology Strategy roles..
• Expert proficiency in IT Governance (required)..
• Strong proficiency in Data Governance and governance operating model design (recommended)..
• Experience in Cloud Governance, Security Governance, and digital operating model development (preferred)..
• Strong stakeholder engagement and influencing skills, with the ability to advise senior leaders.
• Experience working on large-scale digital transformation programs is an advantage.
• Strong analytical, problem-solving, and communication skills..

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Education: Information Systems, Data Analytics, Marketing Technology, or Business Intelligence.
• Experience: 3-5 years in system management, data analysis, or MarTech projects.
• Customer segmentation and data analysis.
• Process optimization and system integration skills.
• Collaboration with IT and data teams for reporting enhancement.
• Understanding of customer journey analytics.
• ท่านได้อ่านและศึกษานโยบายความเป็นส่วนตัวของธนาคารกรุงไทย จำกัด (มหาชน) ที่ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy ทั้งนี้ ธนาคารไม่มีเจตนาหรือความจำเป็นใดๆ ที่จะประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว รวมถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องศาสนาและ/หรือหมู่โลหิต ซึ่งอาจปรากฏอยู่ในสำเนาบัตรประจำตัวประชาชนของท่านแต่อย่างใด ดังนั้น กรุณาอย่าอัปโหลดเอกสารใดๆ รวมถึงสำเนาบัตรประจำตัวประชาชน หรือกรอกข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหวหรือข้อมูลอื่นใด ซึ่งไม่เกี่ยวข้องหรือไม่จำเป็นสำหรับวัตถุประสงค์ในการสมัครงานไว้บนเว็บไซต์ นอกจากนี้ กรุณาดำเนินการให้แน่ใจว่าได้ดำเนินการลบข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว (ถ้ามี) ออกจากเรซูเม่และเอกสารอื่นใดก่อนที่จะอัปโหลดเอกสารดังกล่าวไว้บนเว็บไซต์แล้วด้วย ทั้งนี้ ธนาคารมีความจำเป็นต้องเก็บรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ในรพิจารณารับบุคคลเข้าทำงาน หรือการตรวจสอบคุณสมบัติ ลักษณะต้องห้าม หรือพิจารณาความเหมาะสมของบุคคลที่จะให้ดำรงตำแหน่ง ซึ่งการให้ความยินยอมเพื่อเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านมีความจำเป็นสำหรับการเข้าทำสัญญาและการได้รับการพิจารณาตามวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้น ในกรณีที่ท่านไม่ให้ความยินยอมในการเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรม หรือมีการถอนความยินยอมในภายหลัง ธนาคารอาจไม่สามารถดำเนินการเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้นได้ และอาจ ทำให้ท่านสูญเสียโอกาสในการได้รับการพิจารณารับเข้าทำงานกับธนาคาร.

ประสบการณ์:

5 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Business Statistics / Analysis, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Analyze business requirements and translate them into actionable insights.
• Collaborate with stakeholders to identify and document project objectives.
• Develop detailed business and functional specifications.
• Work closely with development teams to ensure solutions align with business goals.
• Monitor project progress and provide regular updates to stakeholders.
• Identify areas for process improvement and recommend solutions.
• Conduct data analysis to support decision-making processes.
• Bachelor s degree in Business Administration, Information Technology, or a related field.
• At least 5 experience as a Business Analyst.
• Experience in OTA is a plus.
• Strong analytical and problem-solving skills.
• Excellent communication both thai & English and interpersonal abilities.
• Proficiency in business analysis tools and methodologies.
• Ability to work collaboratively in a team-oriented environment.
• Attention to detail and strong organizational skills.
• Able to work onsite at FYI Building (near MRT sirikit convention center).
• Let's build somthing amazing together at Gother.com by sending your resume to us at E-mail: [email protected].

ทักษะ:

SQL, ETL, Project Management, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Consolidate requirements from various business functions and create common business data models within data warehouse for each business function to serve business needs.
• Working with Data Governance, Data Management, and Data Engineering team to setup data warehouse model and working with business users to develop data marts.
• Assessing the effectiveness and accuracy of data sources and data gathering techniques.
• Applying strong expertise in business intelligence skills set to develop customized and innovative solutions.
• Developing best practice for analytic and business intelligence solutions.
• Working with the IT function and project leaders in providing technical guidance regarding data architecture, data models and data management and translate business needs into requirements for analytics and business intelligence solutions.
• Always stay on latest data and BI technologies.
• Designs and develops BI relevant solutions, data model, data mart, data warehouse, report, and dashboard.
• Professional Knowledge & Experiences.
• A bachelor s degree in computer science, engineering or IT related field.
• Proficient knowledge of SQL and Relational Database, knowledge on google cloud is a plus.
• Experience in any ETL, data mart, data warehouse, data modeling design.
• Experience in any BI visualize tools, PowerBI or TIBCO Spotfire is a plus.
• Experience working with Product Owners or Business users to understand business needs, define scope and translating requirements into technical specifications.
• Strong problem-solving skills.
• A drive to learn.
• A good command of the English language.
• Preferably experience and skills in project management.
• Preferably a knowledge of or a background in the oil & gas industry.
• Additional Desirable Qualification.
• CORE Competencies.

ประสบการณ์:

2 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Big Data, SQL, Oracle, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Support the project teams in applying emerging technologies to help our clients maximize the value of their data by generating actionable insights that provide real business outcomes.
• Together with the consulting team, design and implement data structures to support Big Data, Analytical models and traditional BI/DW reporting solutions using technologies such as Microsoft SQL, Oracle, SAP, Cloudera, IBM Watsons, MuleSoft, Qlik Technologies or Informatica.
• Provide support in designing and developing data integration using Data Governance, Data Quality, MDM and Metadata management.
• Applying analytical models to predict business outcomes with tools such as DataRobot and languages like Python or R.
• You will be part of a collaborative team that provides our clients with solutions that are practical as well as visionary and have an impact from the back office to the boardroom.
• Support the project teams in recommending BI/DW/Analytics processes, governance, organisational and platform models, tool selections, and data integration options to clients.
• Your role as a leader: At Deloitte, we believe in the importance of empowering our people to be leaders at all levels. We connect our purpose and shared values to identify issues as well as to make an impact that matters to our clients, people and the communities. Additionally, Analysts across our Firm are expected to:Demonstrate a strong commitment to personal learning and development.
• Understand how our daily work contributes to the priorities of the team and business.
• Understand the set expectations and demonstrate accountability in keeping personal performance on track.
• Actively focus on developing effective communications and relationship-building skills with stakeholders, clients and team.
• Demonstrate an appreciation for working with others.
• Understand what is fundamental to Deloitte s success as a business.
• Demonstrate integrity and an awareness of strengths, differences, and personal impact.
• Develop their understanding of Deloitte and offer a fresh perspective.
• Requirements:Fresh graduates In your final year of study or recent graduate between 0-2 years of work experience.
• Strong academic degree / master in Computer Science, Data, Computer Engineering, Statistics, Mathematics, Engineering, or related disciplines.
• Proficient in at least one programming language (Python, C, Java, etc.).
• Good understanding in Artificial Intelligence and Machine Learning.
• Understanding of SDLC Waterfall and Agile Development Methodologies is a plus.
• Some knowledge of Intelligence Automation software e.g. Automation Anywhere, BluePrism, UiPath or WorkFusion or cloud platforms e.g. Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP) or Microsoft Azure is a plus.
• An interest in data ingestion and transformation pipelines using Big Data technologies, including one or more of the following: Spark, Hive, Pig, Kafka, MapReduce, HBase, Sqoop, Flume or Storm.
• General knowledge of Linux/Unix based operating systems and Shell scripting would be an advantage.
• Demonstrates interest for all the latest technologies, libraries & languages.
• Strong analytical skills, excellent oral and written communication skills in English, self-motivated, and able to work in stressful situations with changing priorities.
• Drive, tenacity, entrepreneurship, client focused and results oriented. You enjoy working methodically and with a great attention to detail.
• Proven demonstration of sound business acumen & teamwork, confidence in public speaking and presentation preparation is appreciated.
• Due to volume of applications, we regret that only shortlisted candidates will be notified.
• Please note that Deloitte will never reach out to you directly via messaging platforms to offer you employment opportunities or request for money or your personal information. Kindly apply for roles that you are interested in via this official Deloitte website.
• This role is open to those that possess a valid permit or status to work in Thailand.
• Requisition ID: 110720In Thailand, the services are provided by Deloitte Touche Tohmatsu Jaiyos Co., Ltd. and other related entities in Thailand ("Deloitte in Thailand"), which are affiliates of Deloitte Southeast Asia Ltd. Deloitte Southeast Asia Ltd is a member firm of Deloitte Touche Tohmatsu Limited. Deloitte in Thailand, which is within the Deloitte Network, is the entity that is providing this Website.

ทักษะ:

Research, SQL, Statistics, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Provide data-driven insights to improve decision making and identify business opportunities.
• Build and enhance various creditability scoring models.
• Evaluate performance for product experimentation.
• Help improve data collection for website and mobile apps to better understand user behaviors.
• Present findings to different types of audiences.
• Facilitate some simple data queries/extraction that help business operations.
• Research for better improvements in data analytics area.
• Some hands-on experience in crunching data to uncover insights by writing SQL,.
• Python, R scripts, and being familiar with spreadsheets.
• A passion to gain a deeper yet practical understanding of statistics.
• and econometrics techniques.
• Fair understanding of what drives the success of predictive model implementation.
• for subject creditability purpose.
• Some technical knowledge in data collection from websites or mobile apps.
• Ability to translate business problems into analytics questions, bounce ideas,.
• and communicate findings.
• Intermediate fluency in English.
• Machine Learning engineering.
• Operations Research (mathematical optimisation).
• Business Intelligence tools for data democratisation.
• Data visualisation development in web browser.
• NoSQL databases and Big Data platforms.
• Data Engineering and Software Engineering.
• ประกันสุขภาพ.
• ประกันสังคม.
• กองทุนสำรองเลี้ยงชีพ.
• เยี่ยมไข้ เยี่ยมคลอด.
• ของขวัญวันเกิดพนักงาน.
• ตรวจสุขภาพประจำปี.
• เงินช่วยเหลืองานมงคลสมรส.
• เงินช่วยเหลืองานศพ.
• การฝึกอบรมและพัฒนาพนักงาน.
• ค่าตอบแทนพิเศษ.
• โบนัสตามผลงาน / ผลประกอบการ.

ประสบการณ์:

7 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Assurance, SQL, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Summarize common and unique business requirement as well as business and data workflow by working with asset teams and x-functional teams. Provide recommendations to team per domestic asset point of view.
• Drive asset synergy thru data foundation where applicable e.g. streamlined data inputs/output, centralized database, seamless data-business integration, etc.
• Work with business teams to develop data quality management roadmap/framework and data quality assurance process.
• Work with IT corporate to communicate changes and/or develop adoption plan to stakeholders to ensure data driven organization sustainability.
• Work with business and data analyst to QA/QC data model, making sure business logics are covered possible scenarios of data sets.
• Provide business inputs to IT corporates to improve data/digital related e.g. data/digital governance, data/digital work processes, data/digital portfolio management, etc.
• Coordinate with business users and IT to provide timely support to business users, troubleshooting/investigating data issues as needed basis at maintenance phase.
• Professional Knowledge & Experiences.
• Background in Engineering or related degree.
• 7+ years experience in E&P business (Petroleum development, Production Operations, Drilling and Completion, etc.).
• Good understanding of data management, data/product architecture, data pipeline, data workflow, and relevant data/digital related to collaborate issues and recommendations with IT corporate, 3rd party vendor, and business users.
• Proven ability to complete projects according to outlined scope, budget, and timeline.
• Good communication skill and be resilience to manage changes.
• SQL coding and data visualization development are a plus.
• Excellent written and verbal communication skills both in English and Thai.

ทักษะ:

Tableau, Power BI, Excel

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Leads and improves analytical programs and presents the results.
• Analyzes the variable granular data of the business and regularly uses advanced models to deliver business insights across diverse business domains.
• Answers and anticipates critical business questions and opportunities and delivers insights to the business in ways that make significant impact.
• Demonstrates use of data visualization (Tableau, Power BI, Excel), and analytic tools (Python, R, SQL, KNIME/Alteryx) to grasp the business insights from mountains of data.
• Collaborates with multifunctional teams (Operations, Initiatives, and IT etc.) to improve key business priorities based on data-driven insights.
• Lead the roll-out and development of digital solution per business needs.

ประสบการณ์:

2 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Data Analysis, Python, SQL, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Design, develop, and maintain scalable and efficient ETL/ELT data pipelines.
• Collaborate with BI teams, Data Scientists, and business units to deliver data solutions.
• Manage and optimize workflows using tools like Apache Airflow or Azure Data Factory.
• Integrate data from various sources into centralized data lakes or data warehouses.
• Troubleshoot and resolve issues in data pipeline jobs and scheduled workflows.
• Support cloud-based data architecture and ensure performance, security, and availability.
• Bachelor s Degree in Computer Engineering, Software Engineering, Information Technology, Data Engineering or any relevant field.
• 2 - 4 years of experience as a Data Engineer or in a related data role.
• Proficient in SQL and programming languages such as Python (including Pyspark or SparkSQL).
• Experience with ETL tools such as Apache Airflow or Azure Data Factory.
• Familiar with BI tools like Power BI or Tableau.
• Experience working with cloud platforms such as Azure, AWS, or GCP.
• Strong analytical and problem-solving skills, with a collaborative mindset.
• Fluent in Thai with good documentation skill in English.

ประสบการณ์:

4 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Electrical Engineering, Mechanical Engineering, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Supervise contractors who perform servicing or preventive maintenance.
• Perform limited maintenance tasks to include: filter changes, battery system PMs, and Rack PDU & Rack ATS replacements.
• Perform root cause analysis for operational issues.
• Troubleshoot facility and rack level events.
• Ensure all personnel on-site follow safety protocols.
• Work on-call and a rotating schedule as needed.
• Take daily operational readings and provide metrics reporting to senior engineers.
• Perform basic support concepts such as ticketing systems, root cause analysis, and task prioritization.
• Diverse Experiences
• AWS values diverse experiences. Even if you do not meet all of the qualifications and skills listed in the job description, we encourage candidates to apply. If your career is just starting, hasn t followed a traditional path, or includes alternative experiences, don t let it stop you from applying.
• Why AWS?
• Amazon Web Services (AWS) is the world s most comprehensive and broadly adopted cloud platform. We pioneered cloud computing and never stopped innovating that s why customers from the most successful startups to Global 500 companies trust our robust suite of products and services to power their businesses.
• Inclusive Team Culture
• AWS values curiosity and connection. Our employee-led and company-sponsored affinity groups promote inclusion and empower our people to take pride in what makes us unique. Our inclusion events foster stronger, more collaborative teams. Our continual innovation is fueled by the bold ideas, fresh perspectives, and passionate voices our teams bring to everything we do.
• Mentorship & Career Growth
• We re continuously raising our performance bar as we strive to become Earth s Best Employer. That s why you ll find endless knowledge-sharing, mentorship and other career-advancing resources here to help you develop into a better-rounded professional.
• Work/Life Balance
• We value work-life harmony. Achieving success at work should never come at the expense of sacrifices at home, which is why we strive for flexibility as part of our working culture. When we feel supported in the workplace and at home, there s nothing we can t achieve in the cloud.
• BASIC QUALIFICATIONS.
• Associates Degree or Technical Degree in Electrical Engineering, Mechanical Engineering or relevant discipline.
• Fluent in English language, both written and spoken.
• 2+ working in a Data Center or Mission Critical Environment.
• PREFERRED QUALIFICATIONS.
• Bachelor s Degree in Electrical Engineering, Mechanical Engineering or relevant discipline.
• 4+ years of Data Center Operation Experience.
• Fundamental knowledge of network design and layout as well as low voltage (copper/ fiber) cabling.
• 2+ with Microsoft Excel, Word, and Outlook.
• Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you re applying in isn t listed, please contact your Recruiting Partner.

ประสบการณ์:

3 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Python, SQL, Automation

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Collect, clean, and manipulate large datasets using Python, Pandas, SQL, and other analytical tools.
• Create Automation Pipelines using Databricks.
• Write and maintain scripts using Python per business need.
• Ensure data integrity and accuracy across systems (Salesforce and others).
• Data Visualization & Dashboard Development Develop and maintain dashboards (Power BI, excel).
• Build interactive dashboards with filters, drilldowns, and client segmentation views.
• Provide actionable insights and recommendations to improve customer experience and business performance.
• Collaboration Collaborate with cross-functional teams to understand business needs and deliver data-driven solutions.
• What You Will Bring 3+ years of experience in data analytics or business intelligence.
• Strong problem-solving skills and ability to communicate insights effectively.
• Solid skills in Python and SQL.
• Good Understanding of Databricks Notebook and Pipelines.
• Familiarity with CRM systems and customer data structures (preferred).
• Experience in retail, luxury, or customer-centric industries is an advantage.
• Willingness to start on a 1-year contract, with the possibility of renewal.
• What Chanel Can Offer You The chance to work with a world-renowned luxury brand known for heritage and innovation.
• Supportive, team-oriented culture that values your contributions.
• At Chanel, we are focused on creating an inclusive culture that nurtures personal growth, contributing to collective progress. We believe the uniqueness of each individual increases the diversity, complementarity, and effectiveness of our teams. We strongly encourage your application, as we value the perspective, experience, and potential you could bring to Chanel.

ประสบการณ์:

5 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Compliance, Mechanical Engineering, AutoCAD, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Preparing, scheduling, coordinating and monitoring the assigned engineering projects.
• Monitoring compliance to applicable codes, practices, QA/QC policies, performance standards and specifications.
• Interacting daily with the clients to interpret their needs and requirements and representing them in the field.
• Ensures policies, practices and procedures are understood and followed by direct reports, customers and stakeholders.
• Bachelor s Degree in Electrical or Mechanical Engineering.
• Engineering license is a must.
• Minimum 5 years work experience in Project Planning electrical system or fuel system experience in building,data center or oil and gas project.
• Excellent computer literacy and knowledge of design and visualization software.
• With strong interpersonal skills in maintaining client relationship.
• Good command of English communication.
• Must be a good team player and possess self-motivated driven working style.
• Excellent knowledge of design and visualisations software such as AutoCAD.
• Requisition Number: 217161 Job Function: Engineering

ประสบการณ์:

5 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Procurement

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Bachelor's Degree or equivalent practical experience.
• 5 years of experience in bidding, designing, operating, and commissioning of electrical systems.
• Experience with mission critical facility s electrical infrastructure systems.
• Knowledge of electrical systems commissioning.
• Knowledge of mechanical and control systems.
• Ability to travel internationally up to 25% of the time needed.
• Our thirst for technology is a part of everything we do. The Data Center Engineering team takes the physical design of our data centers into the future. Our lab mirrors a research and development department - cutting-edge strategies are born, tested and tested again. Along with a team of great minds, you take on complex topics like how we use power or how to run state-of-the-art, environmentally-friendly facilities. You're a visionary who optimizes for efficiencies and never stops seeking improvements - even small changes that can make a huge impact. You generate ideas, communicate recommendations to senior-level executives and drive implementation alongside facilities technicians.
• With your technical expertise, you ensure compliance with codes and standards, develop infrastructure improvements and serve as an expert in your specialty (e.g., cooling, electrical).
• As a Data Center Electrical Engineer, you will be involved in program level engineering projects and the modification of existing infrastructures. You will provide and prepare all types of documents including engineering reports, design documents, Total Cost of Ownership (TCO) analysis, drawing markup, budget, schedule, and more.
• In this role, you will also take project execution level responsibility in ensuring our facilities build execution meets project specific goals on safety, quality, schedule, and cost. You will provide guidance and leadership to all stakeholders involved in the project (e.g., AE, GC, S/C on mechanical discipline related issue to the resolutions).Behind everything our users see online is the architecture built by the Technical Infrastructure team to keep it running. From developing and maintaining our data centers to building the next generation of Google platforms, we make Google's product portfolio possible. We're proud to be our engineers' engineers and love voiding warranties by taking things apart so we can rebuild them. We keep our networks up and running, ensuring our users have the best and fastest experience possible.
• Collaborate with the core team to understand, develop and update the data center mechanical designs, starting from Basis of Design (BOD) to Issue for Constructions (IFC) documents, for data center project build-outs and major infrastructure upgrades to all levels of testing and commissioning works.
• Manage mechanical (power supply, monitoring, and control), support procurement in Statement of Work (SOW) preparation, bid technical clarification, be accountable for key mechanical equipment manufacturing monitoring, and deliver and install on site. Identify and resolve issues raised by the cross-functional teams.
• Update and maintain the internal design specifications, drawings, and standards in accordance with the latest configurations.
• Provide and prepare documents including statement of work, engineering reports, design documents, total cost of ownership analysis, drawing markup, budget, schedule, commissioning documents.
• Develop next generation mechanical system products to meet company long-term strategies.
• Google is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity or Veteran status. We also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements. See also Google's EEO Policy and EEO is the Law. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know by completing our Accommodations for Applicants form.

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Launch your career in Technology by contributing to live projects with leading technology, collaborating with and being mentored by world class talent.
• Progress through a 12-month development journey aiming to build foundational skills that are key for your future success.
• Participate in group projects which are aligned to LSEG s sustainability priorities.
• Access opportunities to earn industry recognized qualifications.
• Connect with global early careers community and opportunities and contribute to wider society via CSR initiatives and volunteering opportunities.
• Our graduates join us on a permanent basis, and from day one you will be aligned to a division, which will allow you to develop within a secure framework. During the recruitment process we will get to know your skills and interest and how they align to the needs of the business, to allow us to place you in the right division. What we are looking for: We are passionate about recruiting people who have a genuine curiosity about Technology and strive to pursue a Technology career path, as evidenced by their studies, extracurriculars or work experience. It s important to us that you can also understand the breadth of our organisation, how it functions and the vital role that technology plays in supporting LSEG and our clients. You will have a strong interest in technology proven either via your work experience, extracurricular activities, or academic studies. For instance, you may have secured an internship in a technology role or focused on technology as part of a university project. You may have learnt how to code or how to use a particular technology.
• You should have a demonstrable interest in financial markets, which you ve built through your studies, work experience or extracurricular activities.
• A curiosity for data and an ability to analyse information to draw conclusions and propose solutions.
• Individuals who can connect the dots and think strategically.
• The environment we work in is fast paced, you ll need to demonstrate focus, resilience and the flexibility to adapt to changing demands.
• People who can collaborate with others, using their communication skills in the process.
• Ideal candidates will have the rights to work in the Romania without restrictions.
• We are considering candidates beyond the core software degrees (e.g. computer science, software engineering, Mathematics and Informatics) and candidate with physics, engineering, electronic degree who can demonstrate an interest in Technology as evidenced by extracurriculars or work experience, or personal projects can apply.
• Application close: 31st December, however we recommend an early application because we consider candidates on a rolling basis. Due to the volume of applications, we might close the applications earlier, so we recommend an early application. Recruitment Process: The first stage of the recruitment process involves making an application and submitting your resume.
• The next stage of the application process is an untimed Immersive Online Assessment. The assessment is designed to give you an insight into what it s like to work at LSEG.
• The third stage is a video interview where you will answer a series of questions using a strength-based-interview style.
• The final stage is a half day assessment centre which involves several different types of exercises - further information is provided at the point of invite.
• Please review all the graduate programme opportunities and make one application If you make more than one application, we will review your first application only. Please note, all our assessment centres are held virtually
• Life at LSEG At LSEG, we provide our employees with a comprehensive benefits portfolio as part of a competitive total rewards package. Our benefit plans are designed to supplement the financial, emotional and physical wellbeing of our employees and their families at all stages of their life. We encourage an appreciative, collaborative and inclusive culture that promotes employee and organisational wellbeing. We believe hybrid working makes more possible and recognise difference as a good thing. We want to set everyone up to bring their best self to work. Everyone will spend time with colleagues in the office, but you ll be trusted to work flexibly, in a way that delivers excellence. Career Stage: Associate London Stock Exchange Group (LSEG) Information: Join us and be part of a team that values innovation, quality, and continuous improvement. If you're ready to take your career to the next level and make a significant impact, we'd love to hear from you. LSEG is a leading global financial markets infrastructure and data provider. Our purpose is driving financial stability, empowering economies and enabling customers to create sustainable growth. Our purpose is the foundation on which our culture is built. Our values of Integrity, Partnership, Excellence and Change underpin our purpose and set the standard for everything we do, every day. They go to the heart of who we are and guide our decision making and everyday actions. Working with us means that you will be part of a dynamic organisation of 25,000 people across 65 countries. However, we will value your individuality and enable you to bring your true self to work so you can help enrich our diverse workforce. We are proud to be an equal opportunities employer. This means that we do not discriminate on the basis of anyone s race, religion, colour, national origin, gender, sexual orientation, gender identity, gender expression, age, marital status, veteran status, pregnancy or disability, or any other basis protected under applicable law. Conforming with applicable law, we can reasonably accommodate applicants' and employees' religious practices and beliefs, as well as mental health or physical disability needs. You will be part of a collaborative and creative culture where we encourage new ideas. We are committed to sustainability across our global business and we are proud to partner with our customers to help them meet their sustainability objectives. Our charity, the LSEG Foundation provides charitable grants to community groups that help people access economic opportunities and build a secure future with financial independence. Colleagues can get involved through fundraising and volunteering. LSEG offers a range of tailored benefits and support, including healthcare, retirement planning, paid volunteering days and wellbeing initiatives. Please take a moment to read this privacy notice carefully, as it describes what personal information London Stock Exchange Group (LSEG) (we) may hold about you, what it s used for, and how it s obtained, your rights and how to contact us as a data subject. If you are submitting as a Recruitment Agency Partner, it is essential and your responsibility to ensure that candidates applying to LSEG are aware of this privacy notice.

ประสบการณ์:

5 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

SQL, DevOps, Automation, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Lead and Inspire: Drive the growth of our AI business and mentor a talented team.
• Innovate and Create: Develop and implement solutions using agentic AI solution, intelligent automation, and real-time data platforms for AI agents.
• Solve Complex Problems: Use data, analytics, and cognitive technologies to uncover hidden insights and inform critical business decisions.
• Collaborate for Success: Work alongside other practices to help clients build intelligent organizations and winning market strategies.
• Your role as a leader: At Deloitte, we believe in the importance of empowering our people to be leaders at all levels. We connect our purpose and shared values to identify issues as well as to make an impact that matters to our clients, people and the communities. Additionally, Consultants across our Firm are expected to:Demonstrate a strong commitment to personal learning and development.
• Understand how our daily work contributes to the priorities of the team and business.
• Understand the set expectations and demonstrate accountability in keeping personal performance on track.
• Actively focus on developing effective communications and relationship-building skills with stakeholders, clients and team.
• Demonstrate an appreciation for working with others.
• Understand what is fundamental to Deloitte s success as a business.
• Demonstrate integrity and an awareness of strengths, differences, and personal impact.
• Develop their understanding of Deloitte and offer a fresh perspective.
• Requirements: We're looking for someone who is excited by the challenge of turning data into actionable insights. While we have a few key skills in mind, we encourage you to apply even if you don't check every single box. We value a diversity of experience and a willingness to learn.A degree in Computer Science, Software Engineering, Statistics, Mathematics, or a related field. We value both academic and non-traditional backgrounds.
• Relevant experience in a client-facing or consulting role preferred. We are considering candidates for both Consultant (minimum 4 years of experience) and Senior Consultant (minimum 8 years of experience) levels.
• Excellent communication and interpersonal skills, with a passion for working effectively in a team.
• A creative and solution-oriented mindset, with a strong ability to develop and present new ideas.
• Key Skills and Experience:Experience designing and building cloud-based data solutions, both relational and NoSQL, with a preference for GCP.
• A knack for developing robust data integration pipelines for all types of data (batch, real-time, structured, and unstructured) for use by downstream AI and BI solutions.
• Familiarity with CI/CD processes for data workflows on major cloud platforms like AWS, Azure, or GCP.
• Strong SQL skills and an understanding of data warehouse modelling to bring together information from various sources into a cloud environment.
• Working knowledge of integration to enterprise applications such as SAP or Oracle.
• We'd also love it if you have:Experience with cloud-native data products such as BigQuery, Redshift, or Data Fabric.
• Familiarity with data visualization tools like PowerBI, Tableau, Qlik, or Looker.
• Strong cloud experience in GCP preferred though not mandatory.
• Due to volume of applications, we regret that only shortlisted candidates will be notified.
• Please note that Deloitte will never reach out to you directly via messaging platforms to offer you employment opportunities or request for money or your personal information. Kindly apply for roles that you are interested in via this official Deloitte website. Requisition ID: 111203In Thailand, the services are provided by Deloitte Touche Tohmatsu Jaiyos Co., Ltd. and other related entities in Thailand ("Deloitte in Thailand"), which are affiliates of Deloitte Southeast Asia Ltd. Deloitte Southeast Asia Ltd is a member firm of Deloitte Touche Tohmatsu Limited. Deloitte in Thailand, which is within the Deloitte Network, is the entity that is providing this Website.