เงื่อนไขการค้นหา

ทักษะ:

Finance, SAS, SQL

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Bachelor and/or Master Degrees in Computer Science, Information Technology, MIS or related fields.
• Minimum 5 years of working experience in Banking or Financial Institutions.
• Minimum 5 years of working experience in MIS/Business Analysis functions.
• Experience in Consumer Finance products e.g. Credit card, Sale Finance and Personal Loan.
• Good in Database and Data Warehouse Knowledge.
• Strong in programming skill especially SAS, PL/SQL, R, Python.
• Strong in analytic, data visualization, reporting software such as SAS, Tableau, SQL, Business Objects, Cognos and related software.
• Strong comprehensiveness in Microsoft Office such as MS Word, MS Excel, MS Access, and MS PowerPoint.
• Applicants can read the Personal Data Protection Announcement of the Bank's Human Resources Function by typing the link from the image that stated below.
• (https://krungsri.com/b/privacynoticeen).
• Remark: The bank needs to and will have a process for verifying personal information related to the criminal history of applicants before they are considered for employment with the bank.
• Only shortlisted candidates will be contacted"
• FB: Krungsri Career.
• LINE: Krungsri Career.

ประสบการณ์:

6 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Risk Management, Instrument, Excel, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Credit Risk Modelling - IFRS 9 model development, validation, Basel II/III solutions, including RWA optimisation, scorecard development, and PD/LGD/EAD model development.
• Market, Liquidity and Operational Risk - calculation of market, liquidity and operational risk capital under various regulations, assisting with implementation, and organisational review.
• Risk management advice: reviewing the current risk management framework, and designi ...
• Complex financial instrument valuation: assisting you in financial instrument valuation in order to evaluate its fair valuation in order to evaluate its fair value.
• Insurance modelling: developing and validating risk management models for insurers including liability.
• Conduct financial risk models design and development, model validation and testing, and other advanced data analytics on a wide range of client portfolios (financial and non-financial services).
• Develop and apply credit risk methodologies including IFRS 9 and Basel II/III PD/LGD/EAD models etc.
• Analyse and interpret quantitative results to understand business impact.
• Handle and manage work streams, build relationships and manage clients during the implementation of projects.
• Communicate confidently in a clear, concise and articulate manner - verbally and in written form.
• Seek opportunities to learn about other cultures and other parts of the business across the Network of PwC firms.
• Uphold the firm s code of ethics and business conduct.
• Preferred skills.
• Experience in current financial regular landscape will be an advantage (Basel II/III, IFRS 9 etc.).
• Proficient in Excel and/or other analytics platforms (e.g. SAS, SQL, R, Python, Excel VBA).
• Excellent English and Thai written and verbal communication skills.
• Demonstrate strong inter-personal skills and good communication skills, including the ability to document reports and conduct presentations for clients and key stakeholders.
• University degree in a quantitative discipline (e.g. Mathematical Science, Financial Engineering, Actuarial, Statistics etc.).
• Analytical and independent thinker with strong English and Thai written and verbal communication skills.
• Between 3 and 6 years of relevant experience.
• If you have any questions, please feel free to contact Panya, Human Resources Team, on [email protected].
• We thank all applicants. Please note that only short-listed candidates will be contacted for interviews.
• Education (if blank, degree and/or field of study not specified).
• Degrees/Field of Study required: Degrees/Field of Study preferred:Certifications (if blank, certifications not specified).
• Required Skills.
• Optional Skills.
• Accepting Feedback, Accepting Feedback, Active Listening, Analytical Thinking, Communication, Creativity, Credit Risk Assessment, Credit Risk Management, Credit Risk Mitigation, Credit Risk Model Development, Credit Risk Modeling, Credit Risk Monitoring, Data Analysis, Embracing Change, Emotional Regulation, Empathy, Financial Audit, Financial Budgeting, Financial Data Mining, Financial Forecasting, Financial Management, Financial Market, Financial Modeling, Financial Planning, Financial Research {+ 13 more}Desired Languages (If blank, desired languages not specified).
• Travel Requirements.
• Not Specified
• Available for Work Visa Sponsorship?.
• Yes
• Government Clearance Required?.
• No
• Job Posting End Date.

ทักษะ:

SQL, Python, Power BI

ประเภทงาน:

งานประจำ

• ตรวจสอบระบบความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ (Cybersecurity) ของโครงสร้างพื้นฐานด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ (IT Infrastructure) ที่ใช้งานในบริษัทกลุ่ม SCG เช่น Data Center, ระบบเฝ้าระวัง, ระบบตรวจจับความผิดปกติ และฐานข้อมูล .
• ประเมินความเพียงพอของการควบคุมภายใน เพื่อลดความเสี่ยงจากภัยคุกคามทางไซเบอร์ และรักษาความปลอดภัยของข้อมูล .
• จัดทำเอกสาร รายงาน และหลักฐานประกอบผลการตรวจสอบ รวมถึงติดตามประเด็นตรวจสอบจนสามารถปิดข้อสังเกตได้.
• สนับสนุนการพัฒนาเครื่องมือด้านการตรวจสอบ (Audit Tools) และการทำ Data Analytics เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความต่อเนื่องของงานตรวจสอบ.
• Qualifications: จบ ปริญญาตรี สาขา Computer Engineering, Computer Science, Information Technology หรือสาขาอื่นๆที่เกี่ยวข้อง.
• ประสบการณ์ 0-3 ปี ด้าน IT Cybersecurity / IT Audit / Cybersecurity Audit (หรือใกล้เคียง).
• มีทักษะด้าน Data Analytics เพื่อการตรวจสอบ เช่น SQL/Python/Power BI (จะพิจารณาเป็นพิเศษ).
• มีประสบการณ์ด้าน SOC/SIEM/Incident Response/Threat Hunting หรือ DevSecOps (SAST/DAST, CI/CD) (จะพิจารณาเป็นพิเศษ).
• หากมีประสบการณ์ใช้ GRC/Audit tools เช่น TeamMate, ServiceNow GRC, Archer (จะพิจารณาเป็นพิเศษ).
• ใบรับรองที่เกี่ยวข้อง CISA, CISM, CISSP, ISO/IEC 27001 Lead Auditor/Implementer, CCSP, CEH, Security+, ITIL (หากมีอย่างน้อยหนึ่งใบจะพิจารณาเป็นพิเศษ).
• ความสามารถด้านภาษาอังกฤษ (ฟัง/พูด/อ่าน/เขียน) ในระดับทำงานได้.
• Knowledge: มีความรู้ด้านการควบคุมภายใน การบริหารความเสี่ยง และการจัดการความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ (Cybersecurity Management) รวมถึงแนวคิดการตรวจสอบแบบ Risk-Based.
• มีความรู้ด้านวิศวกรรมเครือข่าย (Network Engineering) และสถาปัตยกรรม/โครงสร้างพื้นฐาน IT (IT Infrastructure).
• มีความรู้ด้านการควบคุมภายในและการบริหารความปลอดภัยของระบบสารสนเทศ (Information Security / ISMS) ครอบคลุมนโยบาย มาตรฐาน และการประเมินประสิทธิผลของการควบคุม.
• มีความรู้ด้านการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (Relational Database) และทักษะการดึง/วิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสนับสนุนงานตรวจสอบ.
• มีความรู้ด้านการวิเคราะห์และออกแบบระบบงานคอมพิวเตอร์/แอปพลิเคชัน และแนวทาง Secure Design/Secure SDLC รวมถึงการประเมินความเสี่ยงและช่องโหว่ของระบบสารสนเทศ (Vulnerability Assessment / Security Testing เบื้องต้น).
• มีความรู้ด้านมาตรฐาน/กรอบงานกำกับดูแลและการปฏิบัติตามข้อกำหนด (Compliance & Frameworks) เช่น ISO/IEC 27001/27002, NIST CSF/NIST 800-series, CIS Controls, COBIT และ PDPA/Privacy.
• มีความรู้ด้านการบริหารจัดการช่องโหว่ การแพตช์ และการตั้งค่าความมั่นคงปลอดภัยของระบบ (Vulnerability/Patch/Configuration Management) รวมถึงแนวคิด Hardening (Windows/Linux/Database).
• มีความรู้ด้านการเฝ้าระวังและตอบสนองเหตุการณ์ (Security Monitoring & Incident Response) และการสืบค้นเหตุการณ์เบื้องต้น.
• มีความรู้ด้านการกำกับดูแลผู้ให้บริการภายนอก/IT Outsource และการประเมินการปฏิบัติงานตาม SLA/สัญญา รวมถึง Third-Party Risk.
• Contact: Samita (Mine) Email: [email protected]

ทักษะ:

English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Master s degree or higher in Sustainability, Environmental Management, Business Administration, Economics, or a related field.
• Minimum 10-15 years of experience in sustainability strategy, ESG management, or corporate environmental programs..
• Proven experience in developing and implementing Net Zero or carbon reduction roadmaps..
• Strong understanding of ESG frameworks and reporting standards (e.g., TCFD, GRI, SASB, SBTi, CDP)..
• Demonstrated ability to collaborate across functions and subsidiaries in large organizations.
• Experience in engaging with government agencies, regulators, and external partners.
• Strong analytical, strategic thinking, and stakeholder management skills.
• Excellent communication and presentation skills in both Thai and English..
• (https://krungsri.com/b/privacynoticeen).
• Remark: The bank needs to and will have a process for verifying personal information related to the criminal history of applicants before they are considered for employment with the bank..
• FB: Krungsri Career.
• LINE: Krungsri Career.
• LinkedIn: Krungsri.
• Talent Acquisition Department
• Bank of Ayudhya Public Company Limited
• 1222 Rama III Rd., Bangpongpang, Yannawa, Bangkok 10120.

ทักษะ:

English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Master s degree or higher in Sustainability, Environmental Management, Business Administration, Economics, or a related field.
• Minimum 10-15 years of experience in sustainability strategy, ESG management, or corporate environmental programs, with at least 5 years in a leadership or strategic role..
• Proven experience in developing and implementing Net Zero or carbon reduction roadmaps..
• Strong understanding of ESG frameworks and reporting standards (e.g., TCFD, GRI, SASB, SBTi, CDP)..
• Demonstrated ability to collaborate across functions and subsidiaries in large organizations.
• Experience in engaging with government agencies, regulators, and external partners.
• Strong analytical, strategic thinking, and stakeholder management skills.
• Excellent communication and presentation skills in both Thai and English..
• (https://krungsri.com/b/privacynoticeen).
• Remark: The bank needs to and will have a process for verifying personal information related to the criminal history of applicants before they are considered for employment with the bank..
• FB: Krungsri Career.
• LINE: Krungsri Career.
• LinkedIn: Krungsri.
• Talent Acquisition Department
• Bank of Ayudhya Public Company Limited
• 1222 Rama III Rd., Bangpongpang, Yannawa, Bangkok 10120.

ทักษะ:

Python, SQL, Java

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Data Pipeline Development: Design, implement, and maintain data analytics pipelines and processing systems.
• Data Modeling: Apply data modeling techniques and integration patterns to ensure data consistency and reliability.
• Data Transformation: Write data transformation jobs through code to optimize data processing.
• Data Management: Perform data management through data quality tests, monitoring, cataloging, and governance.
• LLM Integration: Design and integrate LLMs into existing applications, ensuring smooth functionality and performance.
• Model Development and Fine-Tuning: Develop and fine-tune LLMs to meet specific business needs, optimizing for accuracy and efficiency.
• Performance Optimization: Continuously optimize LLM performance for speed, scalability, and reliability.
• Infrastructure Knowledge: Possess knowledge of the data and AI infrastructure ecosystem.
• Collaboration: Collaborate with cross-functional teams to identify opportunities to leverage data to drive business outcomes.
• Continuous Learning: Demonstrate a willingness to learn and find solutions to complex problems..
• Education: Bachelor's or Master's degree in Computer Science, AI, Engineering, or a related field.
• Experience: At least 3 years of experience in data engineering.
• Technical Skills: Proficiency in Python, SQL, Java, experience with LLM frameworks (e.g., LangChain), and familiarity with cloud computing platforms. Additional, visualization tools i.e Power BI, Tableau, Looker, Qlik.
• Cloud Computing: Familiarity with cloud computing platforms, such as GCP, AWS, or Databricks.
• Problem-Solving: Strong problem-solving skills with the ability to work independently and collaboratively.
• Desirable.
• System Design: Knowledge of system design and platform thinking to build sustainable solutions.
• Big Data Experience: Practical experience with modern and traditional Big Data stacks (e.g., BigQuery, Spark, Databricks, duckDB, Impala, Hive).
• Data Warehouse Solutions: Experience working with data warehouse solutions, ELT tools, and techniques (e.g., Airflow, dbt, SAS, Nifi).
• API Development: Experience with API design to facilitate integration of LLMs with other systems.
• Prompt Engineering: Skills in designing sequential tasks for LLMs to achieve efficient and accurate outputs.
• Visualization Solution: Skills in design and develop dashboard for analytic & insight.
• Agile Methodologies: Experience with agile software delivery and CI/CD processes.

ทักษะ:

Automation, Statistics, Finance

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Prepare reports related to debt management, including portfolio performance, delinquency, and collection efficiency.
• Conduct data analysis to support collection strategies and reduce NPL.
• Develop and enhance MIS reports, dashboards, and automation tools.
• Ensure data accuracy and coordinate with Data, IT, and Collections teams.
• Support system enhancement projects related to Debt Management and Data Governance.
• Monitor key KPIs such as recovery rate, roll rate, provision, and write-off trends.
• QualificationsBachelor s degree in Data Analytics, Statistics, Finance, Economics, or related fields.
• Experience in Debt Management / Collection MIS / Credit MIS is preferred.
• Strong skills in SQL and advanced Excel; Power BI / Tableau / SAS is a plus.
• Detail-oriented with strong analytical skills.
• Good communication and ability to work with cross-functional teams.
• FB: Krungsri Career.
• LINE: Krungsri Career.
• LinkedIn: Krungsri.
• Applicants can read the Personal Data Protection Announcement of the Bank's Human Resources Function by typing the link from the image that stated below.
• (https://krungsri.com/b/privacynoticeen).
• Remark: The bank needs to and will have a process for verifying personal information related to the criminal history of applicants before they are considered for employment with the bank..
• Talent Acquisition Department.
• Bank of Ayudhya Public Company Limited.
• 1222 Rama III Rd., Bangpongpang, Yannawa, Bangkok 10120..