เงื่อนไขการค้นหา

ประสบการณ์:

3 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Microsoft Azure, SQL, UNIX, Python, Hadoop

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Develop data pipeline automation using Azure technologies, Databricks and Data Factory.
• Understand data, reports and dashboards requirements, develop data visualization using Power BI, Tableau by working across workstreams to support data requirements including reports and dashboards and collaborate with data scientists, data analyst, data governance team or business stakeholders on several projects.
• Analyze and perform data profiling to understand data patterns following Data Qualit ...
• 3 years+ experience in big data technology, data engineering, data analytic application system development.
• Have an experience of unstructured data for business Intelligence or computer science would be advantage.
• Technical skill in SQL, UNIX and Shell Script, Python, R Programming, Spark, Hadoop programming.

ประสบการณ์:

3 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Big Data, Hive, SAS

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Design, implement, and maintain data analytics pipelines and processing systems.
• Experience of data modelling techniques and integration patterns.
• Write data transformation jobs through code.
• Analyze large datasets to extract insights and identify trends.
• Perform data management through data quality tests, monitoring, cataloging, and governance.
• Knowledge in data infrastructure ecosystem.
• Collaborate with cross-functional teams to identify opportunities to leverage data to drive business outcomes.
• Build data visualizations to communicate findings to stakeholders.
• A willingness to learn and find solutions to complex problems.
• Stay up-to-date with the latest developments in data analytics and science.
• Experience migrating from on-premise data stores to cloud solutions.
• Knowledge of system design and platform thinking to build sustainable solution.
• Practical experience with modern and traditional Big Data stacks (e.g BigQuery, Spark, Databricks, duckDB, Impala, Hive, etc).
• Experience working with data warehouse solutions ELT solutions, tools, and techniques (e.g. Airflow, dbt, SAS, Matillion, Nifi).
• Experience with agile software delivery and CI/CD processes.
• Bachelor's or Master's degree in computer science, statistics, engineering, or a related field.
• At least 3 years of experience in data analysis and modeling.
• Proficiency in Python, and SQL.
• Experience with data visualization tools such as Tableau, Grafana or similar.
• Familiarity with cloud computing platforms, such as GCP, AWS or Databricks.
• Strong problem-solving skills and the ability to work independently as well as collaboratively.
• This role offers a clear path to advance into machine learning and AI with data quality and management, providing opportunities to work on innovative projects and develop new skills in these exciting fields..
• Contact: [email protected] (K.Thipwimon).
• ท่านสามารถอ่านและศึกษานโยบายความเป็นส่วนตัวของธนาคารกรุงไทย จำกัด (มหาชน) ที่ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy ทั้งนี้ ธนาคารไม่มีเจตนาหรือความจำเป็นใดๆ ที่จะประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว รวมถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องศาสนาและ/หรือหมู่โลหิต ซึ่งอาจปรากฏอยู่ในสำเนาบัตรประจำตัวประชาชนของท่านแต่อย่างใด ดังนั้น กรุณาอย่าอัปโหลดเอกสารใดๆ รวมถึงสำเนาบัตรประจำตัวประชาชน หรือกรอกข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหวหรือข้อมูลอื่นใด ซึ่งไม่เกี่ยวข้องหรือไม่จำเป็นสำหรับวัตถุประสงค์ในการสมัครงานไว้บนเว็บไซต์ นอกจากนี้ กรุณาดำเนินการให้แน่ใจว่าได้ดำเนินการลบข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว (ถ้ามี) ออกจากเรซูเม่และเอกสารอื่นใดก่อนที่จะอัปโหลดเอกสารดังกล่าวไว้บนเว็บไซต์แล้วด้วย ทั้งนี้ ธนาคารมีความจำเป็นต้องเก็บรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ในการพิจารณารับบุคคลเข้าทำงาน หรือการตรวจสอบคุณสมบัติ ลักษณะต้องห้าม หรือพิจารณาความเหมาะสมของบุคคลที่จะให้ดำรงตำแหน่ง ซึ่งการให้ความยินยอมเพื่อเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านมีความจำเป็นสำหรับการเข้าทำสัญญาและการได้รับการพิจารณาตามวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้น ในกรณีที่ท่านไม่ให้ความยินยอมในการเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรม หรือมีการถอนความยินยอมในภายหลัง ธนาคารอาจไม่สามารถดำเนินการเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้นได้ และอาจ ทำให้ท่านสูญเสียโอกาสในการได้รับการพิจารณารับเข้าทำงานกับธนาคาร .

ทักษะ:

SQL, Oracle, Data Warehousing

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Bachelor s degree in Computer Science, Information Systems, Engineering, or a related field.
• At least 7 years of experience as a Data Engineer or in a related role.
• Hands-on experience with SQL, database management (e.g., Oracle, SQL Server, PostgreSQL), and data warehousing concepts.
• Experience with ETL/ELT tools such as Talend, Apache NiFi, or similar.
• Proficiency in programming languages like Python, Java, or Scala for data manipulation and automation.
• Experience with cloud platforms such as AWS, Azure, or GCP.
• Knowledge of big data technologies such as Hadoop, Spark, or Kafka.
• Strong understanding of data governance, security, and privacy frameworks in a financial services context.
• Excellent problem-solving skills and attention to detail.
• Experience working with Data Visualization or BI tools like Power BI, Tableau.
• Familiarity with machine learning concepts, model deployment, and AI applications.
• Banking or financial services industry experience, especially in retail or wholesale banking data solutions.
• Certification in cloud platforms (e.g., AWS Certified Data Engineer, Microsoft Azure Data Engineer, Google Professional Data Engineer)..
• Contact:.
• ท่านสามารถอ่านและศึกษานโยบายความเป็นส่วนตัวของธนาคารกรุงไทย จำกัด (มหาชน) ที่ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy ทั้งนี้ ธนาคารไม่มีเจตนาหรือความจำเป็นใดๆ ที่จะประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว รวมถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องศาสนาและ/หรือหมู่โลหิต ซึ่งอาจปรากฏอยู่ในสำเนาบัตรประจำตัวประชาชนของท่านแต่อย่างใด ดังนั้น กรุณาอย่าอัปโหลดเอกสารใดๆ รวมถึงสำเนาบัตรประจำตัวประชาชน หรือกรอกข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหวหรือข้อมูลอื่นใด ซึ่งไม่เกี่ยวข้องหรือไม่จำเป็นสำหรับวัตถุประสงค์ในการสมัครงานไว้บนเว็บไซต์ นอกจากนี้ กรุณาดำเนินการให้แน่ใจว่าได้ดำเนินการลบข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว (ถ้ามี) ออกจากเรซูเม่และเอกสารอื่นใดก่อนที่จะอัปโหลดเอกสารดังกล่าวไว้บนเว็บไซต์แล้วด้วย ทั้งนี้ ธนาคารมีความจำเป็นต้องเก็บรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ในการพิจารณารับบุคคลเข้าทำงาน หรือการตรวจสอบคุณสมบัติ ลักษณะต้องห้าม หรือพิจารณาความเหมาะสมของบุคคลที่จะให้ดำรงตำแหน่ง ซึ่งการให้ความยินยอมเพื่อเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านมีความจำเป็นสำหรับการเข้าทำสัญญาและการได้รับการพิจารณาตามวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้น ในกรณีที่ท่านไม่ให้ความยินยอมในการเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรม หรือมีการถอนความยินยอมในภายหลัง ธนาคารอาจไม่สามารถดำเนินการเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้นได้ และอาจ ทำให้ท่านสูญเสียโอกาสในการได้รับการพิจารณารับเข้าทำงานกับธนาคาร .

ทักษะ:

ETL, Big Data, SQL

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Design and develop ETL solutions using data integration tools for interfacing between source application and the Enterprise Data Warehouse.
• Experience with Big Data or data warehouse.
• Analyze & translate functional specifications & change requests into technical specifications.
• Experience in SQL programming in one of these RDBMSs such as Oracle.
• Develops ETL technical specifications, designs, develops, tests, implements, and supports optimal data solutions.
• Develops Documents ETL data mappings, data dictionaries, processes, programs and solutions as per established standards for data governance.
• Design and create codes for all related data extraction, transformation and loading (ETL) into database under responsibilities.
• Creates, executes, and documents unit test plans for ETL and data integration processes and programs.
• Perform problem assessment, resolution and documentation in existing ETL packages, mapping and workflows in production.
• Performance tuning of the ETL process and SQL queries and recommend and implement ETL and query tuning techniques.
• Qualifications Bachelor s degree in Information Technology, Computer Science, Computer Engineering, or a related field.
• Experience with CI/CD tools (e.g., Jenkins, GitLab CI/CD) and automation frameworks.
• Proficiency in cloud platforms such as AWS, Azure, and associated services.
• Knowledge of IAC tools like Terraform or Azure ARM.
• Familiarity with monitoring and logging tools like Prometheus, Grafana, ELK stack, APM, etc.
• Good understanding of IT Operations.
• Strong problem-solving skills and the ability to troubleshoot complex issues.
• Excellent communication and teamwork skills to collaborate effectively across various teams.
• We're committed to bringing passion and customer focus to the business. If you like wild growth and working with happy, enthusiastic over-achievers, you'll enjoy your career with us.

ประสบการณ์:

2 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Research, Python, SQL

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Develop machine learning models such as credit model, income estimation model and fraud model.
• Research on cutting-edge technology to enhance existing model performance.
• Explore and conduct feature engineering on existing data set (telco data, retail store data, loan approval data).
• Develop sentimental analysis model in order to support collection strategy.
• Bachelor Degree in Computer Science, Operations Research, Engineering, or related quantitative discipline.
• 2-5 years of experiences in programming languages such as Python, SQL or Scala.
• 5+ years of hands-on experience in building & implementing AI/ML solutions for senior role.
• Experience with python libraries - Numpy, scikit-learn, OpenCV, Tensorflow, Pytorch, Flask, Django.
• Experience with source version control (Git, Bitbucket).
• Proven knowledge on Rest API, Docker, Google Big Query, VScode.
• Strong analytical skills and data-driven thinking.
• Strong understanding of quantitative analysis methods in relation to financial institutions.
• Ability to clearly communicate modeling results to a wide range of audiences.
• Nice to have.
• Experience in image processing or natural language processing (NLP).
• Solid understanding in collection model.
• Familiar with MLOps concepts.

ประสบการณ์:

ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ทำงาน

ทักษะ:

Mechanical Engineering, Electrical Engineering, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Provide day to day installation, maintenance, and repair of all facilities in the data center.
• 24x7 shift work responsibility when qualified and designated.
• Provide requested reporting and documentation.
• Support of facility, development, and construction teams.
• Perform tasks as assigned by DC operation manager.
• Respond to customer requests, power, cooling, and facility audits.
• First tier investigate any power, communication, or cooling anomalies.
• Attend assigned meetings and training.
• Assist in ensuring customer compliance with GSA Acceptance Usage Policy (AUP).
• Provide technical escort when needed.
• Job Qualifications.
• Must be familiar with safety requirements and OSHA regulations or Thailand safety regulations.
• Basic understanding of electrical and mechanical systems that may be employed in a data center environment. This may include electrical feeders, transformers, generators, switchgear, UPS systems, DC power systems, ATS/STS units, PDU units, air handling units, cooling towers, and fire suppression systems.
• Familiar with Interpret wiring diagrams, schematics, and electrical drawings.
• Ability to express ideas clearly, concisely, and effectively with contractors performing maintenance or upgrades on systems installed in the data center environment.
• Excellent verbal, written, and interpersonal communication skills.
• Ability to analyze and make suggestions for problem resolution.
• Solve problems with good initiative and sound judgment.
• Creativity, problem solving skills, negotiation and systematic thinking.
• Fluent in English both written and verbal (Minimum 500 TOEIC score).
• Goal-Oriented, Unity, Learning, Flexible.

ทักษะ:

Sales, Marketing Strategy, Statistics

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Analyze consumer behavior, market trends, and competitor data, and provide data-driven recommendations for business expansion or marketing strategy development.
• Collect sales, operational, and marketing data from internal and external sources to assess the impact of marketing campaigns and forecast business opportunities.
• Update and maintain accurate databases, and create analytical reports (Dashboards) to present data to management.
• Coordinate with marketing, sales, and other departments to gather information for analysis and address the needs of the organization.
• Bachelor's degree or higher in Data Science, Marketing, Statistics, or a related field.
• At least 2-3 years of experience in data analysis. Experience in retail business will be considered an advantage.
• Proficiency in data analysis tools such as Excel, SQL, Power BI, Tableau, or Python.
• Strong analytical skills and the ability to solve problems in a systematic manner.
• Good presentation and communication skills to convey complex information clearly.
• Attention to detail and the ability to work under pressure.

ทักษะ:

Power BI, Excel, Microsoft Office

ประเภทงาน:

งานประจำ

• วิเคราะห์ และจัดทำรายงานเปรียบเทียบข้อมูล ต่างๆ เช่น รายวัน, รายเดือน, รายปี โดยเปรียบเทียบกับข้อมูลในอดีตเป้าหมาย และการประมาณการในอนาคต เพื่อนำเสนอผู้บริหาร.
• จัดทำงบประมาณประจำปีในส่วนของ ยอดขาย และค่าใช้จ่ายส่งเสริมการขาย.
• จัดทำรายงานสรุป Profit & Loss ประจำเดือนในมุมมองบริหารฯ เพื่อนำเสนอผู้บริหาร.
• จัดทำฐานข้อมูลตามแนวทางต่างๆ เพื่อสนับสนุน การคำนวณ/การทำรายงานของส่วนงานอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง เช่น เป้าหมายการจ่ายเงินจูงใจให้กับพนักงาน, เป้าหมายการจ่ายเงินรางวัล เป็นต้น.
• ออกแบบ Dashboard สำหรับข้อมูลด้านต่างๆ ที่เกี่ยวข้อง ให้ผู้ใช้งานเข้าใจ และสามารถนำไปใช้ได้ง่าย เช่น Power BI.
• ออกแบบ Template ให้ส่วนงานต่างๆที่เกี่ยวข้อง เพื่อรองรับการทำงานในการรวบรวมข้อมูล เพื่อช่วยให้การทำงาน ได้ผลลัพธ์ที่รวดเร็วขึ้น.
• วิเคราะห์ข้อมูลอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง ตามที่ได้รับมอบหมาย.
• ให้คำแนะนำในกาวิเคราะห์ข้อมูล แก่หน่วยงาน ต่าง ๆ ที่มีการใช้งานข้อมูล.
• งานอื่น ๆ ที่ได้รับมอบหมาย.
• มีทักษะในการใช้คอมพิวเตอร์โปรแกรม MS Excelขั้นสูง.
• มีทักษะการใช้คอมพิวเตอร์อื่นๆ ได้เป็นอย่างดี: Microsoft Office; Word, Power Point.
• มีความสามารถทางการวิเคราะห์ การวางแผน และการจัดการอย่างเป็นระบบ และมีมาตรฐานในการทำงาน.
• มีทักษะในการสื่อสาร และความสามารถ ในการเจรจา ต่อรอง.
• มีความสามารถในการเรียนรู้สิ่งใหม่ ๆ ได้รวดเร็ว.
• มีทักษะในการนำเสนองาน.
• มีทักษะในการใช้ Power BI (ถ้ามี).
• มีความรู้พื้นฐานด้านการเขียนโปรแกรมต่าง ๆ (ถ้ามี).
• ติดต่อสอบถาม.
• บริษัท โมเดิร์นเทรด แมนเนจเม้นท์ จำกัด.
• อาคารเล้าเป้งง้วน 1 ชั้น 26 ถนนวิภาวดีรัสิต แขวงจอมพล เขตจตุจักร แขวงจอมพล เขตจตุจักร จังหวัดกรุงเทพมหานคร.

ทักษะ:

Compliance, Data Analysis, Power BI

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Build and maintain an HR data repository tailored to the food business under ThaiBev group, focusing on metrics critical to food operations, such as labor productivity, turnover by location, and shift coverage efficiency.
• Ensure data integrity and compliance with industry-specific labor regulations, maintaining a transparent and accurate source of HR information.
• Collaborate with operations teams to integrate labor data from multiple food business units, enabling holistic insights across various branches and regions.
• Assist HR Line Manager on Strategic HR Analytics for Workforce OptimizationConduct data analysis on staffing patterns, turnover rates, and workforce efficiency to identify optimization opportunities aligned with food business cycles.
• Use predictive analytics to anticipate workforce needs for peak and off-peak seasons, aiding in proactive staffing and cost control with operation team to centralization.
• Assist on Commercial Structure and Labor Cost Management for Food OperationsAnalyze labor costs relative to revenue and operational efficiency within different food outlets, providing insights to optimize staffing while maximizing profitability.
• Support the development of labor cost budgets that align with product pricing and sales targets in the food sector, helping maintain competitive yet profitable operations.
• Generate regular reports on labor cost performance against targets, identifying areas for improvement and enabling business leaders to adjust strategy as needed.
• Be Leader on developing Power BI Development for Real-Time Food Business InsightsDesign and deploy Power BI dashboards specific to food operations, offering real-time insights on key metrics like labor costs, staffing levels, and turnover rates across outlets.
• Collaborate with senior leaders in the food division to customize dashboards, highlighting KPIs that impact food production, service speed, and customer satisfaction.
• Continuously update Power BI capabilities to provide comprehensive, up-to-date views on HR metrics essential to food business strategy.
• 3+ years of experience in analytics, data management not specific in HR experience.
• Demonstrated proficiency in Power BI development and advanced Excel skills, including VBA, macros, and pivot tables.
• Prior experience in labor cost analysis, commercial structure evaluation.
• Contact Information:-.
• Oishi Group Public Company Limited.
• CW Tower, No.90. Ratchadapisek Road, Huai Khwang, Bangkok.

ประสบการณ์:

1 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Statistics, Data Analysis, Finance

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Bachelor s degree in Statistics, Economics, Mathematics, or related field.
• 1-3 years of experience in data analysis or related roles. Experience in banking or finance preferred.
• Proficiency in Excel, SQL, Python/R, data visualization tools like Tableau or Power BI. Strong statistical analysis skills.
• Strong understanding of data analysis, statistical methods, and business insights. Knowledge of user personas and journey mapping in data-centric roles.
• Contact: [email protected] (K.Thipwimon).
• ท่านสามารถอ่านและศึกษานโยบายความเป็นส่วนตัวของธนาคารกรุงไทย จำกัด (มหาชน) ที่ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy ทั้งนี้ ธนาคารไม่มีเจตนาหรือความจำเป็นใดๆ ที่จะประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว รวมถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องศาสนาและ/หรือหมู่โลหิต ซึ่งอาจปรากฏอยู่ในสำเนาบัตรประจำตัวประชาชนของท่านแต่อย่างใด ดังนั้น กรุณาอย่าอัปโหลดเอกสารใดๆ รวมถึงสำเนาบัตรประจำตัวประชาชน หรือกรอกข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหวหรือข้อมูลอื่นใด ซึ่งไม่เกี่ยวข้องหรือไม่จำเป็นสำหรับวัตถุประสงค์ในการสมัครงานไว้บนเว็บไซต์ นอกจากนี้ กรุณาดำเนินการให้แน่ใจว่าได้ดำเนินการลบข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว (ถ้ามี) ออกจากเรซูเม่และเอกสารอื่นใดก่อนที่จะอัปโหลดเอกสารดังกล่าวไว้บนเว็บไซต์แล้วด้วย ทั้งนี้ ธนาคารมีความจำเป็นต้องเก็บรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ในการพิจารณารับบุคคลเข้าทำงาน หรือการตรวจสอบคุณสมบัติ ลักษณะต้องห้าม หรือพิจารณาความเหมาะสมของบุคคลที่จะให้ดำรงตำแหน่ง ซึ่งการให้ความยินยอมเพื่อเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านมีความจำเป็นสำหรับการเข้าทำสัญญาและการได้รับการพิจารณาตามวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้น ในกรณีที่ท่านไม่ให้ความยินยอมในการเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรม หรือมีการถอนความยินยอมในภายหลัง ธนาคารอาจไม่สามารถดำเนินการเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้นได้ และอาจ ทำให้ท่านสูญเสียโอกาสในการได้รับการพิจารณารับเข้าทำงานกับธนาคาร .

ทักษะ:

Assurance, Compliance

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Conduct detailed analysis of Enterprise Service revenue to identify trends in products and services within AIS Group.
• Verify the accuracy and completeness of revenue collection, promotion packages, and new services to ensure compliance with business conditions.
• Develop appropriate QA measures to minimize revenue loss and operational errors.
• Detect and investigate irregularities affecting revenue, such as real loss, opportunity loss, and fraud.
• Collaborate with relevant departments to address and rectify issues impacting revenue.
• Ensure the accuracy of service charges, promotion packages, and offerings for enterprise customers.
• Review and validate the calculation of postpaid voice, IDD, and IR services in the RBM system to prevent revenue loss.
• Utilize data analytics skills to analyze data from various sources, reflecting trends, performance, and efficiency of products and services.
• Prepare analysis reports to support management in strategy formulation and risk assessment.

ทักษะ:

Data Analysis, SQL, Problem Solving, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Working closely with business and technical domain experts to identify data requirements that are relevant for analytics and business intelligence.
• Implement data solutions and data comprehensiveness for data customers.
• Working closely with engineering to ensure data service solutions are ultimately delivered in a timely and cost effective manner.
• Retrieve and prepare data (automated if possible) to support business data analysis.
• Ensure adherence to the highest standards in data privacy protection and data governance.
• Bachelor s of Master s Degree in Computer Science, Computer Engineering, or related.
• Minimum of 1 Year with relational/non-relational database systems and good command in SQL.
• Ability to meet critical deadlines and prioritize multiple tasks in a fast-paced environment.
• Ability to work independently, have strong problem solving and organization skills, with a high initiative and a sense of accountability and ownership.
• Experience with cloud-based platforms such as AWS, Google Cloud platform or similar.
• Experience in data processing batch / real time / nearly realtime.
• Experience with data integration or ETL management tools such as AWS Glue, Databrick,or similar.
• Experience with web or software development with Java,Python or similar.
• Experience with Agile methodology is a plus.
• Good in communication and writing in English.
• Good interpersonal and communication skills.

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Collect and organize data from various sources, Ensure the accuracy, completeness, and consistency of data for analysis
• Maintain and update datasets, ensuring that they remain current and relevant.
• Apply statistical techniques and data analysis methods to interpret complex datasets.
• Identify trends, patterns, correlations, and anomalies within the data that can inform business decisions.
• Use data visualization tools (e.g., Tableau, Power BI, or Excel) to create interactive charts, dashboards, and graphs that present key insights.
• Communicate findings clearly through visual representation, making complex data easier to understand for non-technical stakeholders.
• Prepare and present reports summarizing data analysis, trends, and recommendations.
• Create regular performance reports, including key performance indicators (KPIs), to track business performance.
• Identify business problems that can be addressed through data analysis.
• Provide actionable insights and recommendations to improve business processes, performance, or strategy.
• Work closely with other departments (e.g., marketing, sales, finance, operations) to understand their data needs and provide analytical support.
• Collaborate with data scientists, business analysts, or IT teams to ensure data is captured, processed, and analyzed correctly.
• Continuously improve analytical processes and methodologies to increase efficiency and accuracy.
• Other job which may assign by Asst. Manager / HOD.
• Problem solving skills
• Negotiations skills
• Time management skills
• Familiar with any management system
• Advanced skills in operating computer office programs
• Good command of English and be able to correspondence with oversea
• Good personality, diligent, willing to work hard, self responsibility and honest.

ประสบการณ์:

3 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Excel, Python, Power BI, Data Analysis, Inventory / Warehouse Management

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Identify and provide list of non-performing inventory, never been sold inventory, non-Planogram, Inventory to Merchandise & Buyer, follow up action and simulate impact from Mark down price.
• Analyze root cause which impact to non-performing inventory increasing and provide conclusion and recommendation for next step action in term of work in a process with relevant parties.
• Work with Store Operations to follow up execution to clear these inventory.
• Bachelor Degree of Supply Chain, Logistic, Economics, Mathematic and other relate filed.
• Have experience in Data analyst, Inventory Analyst, Inventory Planning at least 3-5 Years.
• Excellent for Excel (Pivot, VLOOKUP, VBA), Python, Power BI, Power Query, Tableau.
• Have experience in Retail business /FMCG would be advantage.
• Good Analytic skills.

ทักษะ:

Data Analysis, Analytical Thinking, High Responsibilities

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Analyze data and provide business insight.
• Assess risk and design mitigation actions based on data insight.
• Design dashboards / predictive models for decision-making management.
• Lead and Supervise team by projects.

ทักษะ:

SQL, Javascript, Research

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Manage and maintain large datasets related to affiliate operations, ensuring data accuracy and integrity.
• Develop, optimize, and execute SQL queries to extract, manipulate, and analyze data for reporting and strategic planning.
• Use JavaScript, HTML, and CSS to design, implement, and enhance data visualization tools and dashboards.
• Provide in-depth analysis of affiliate program performance, identifying trends and recommending actionable strategies.
• Collaborate with internal teams (key account, campaign marketing, commercial, product) to define metrics, set KPIs, and support data-driven decisions.
• Automate routine reporting tasks and build dynamic dashboards to streamline affiliate program monitoring.
• Research and resolve data discrepancies, ensuring reliable and consistent reporting across the organization.
• Monitor the performance of affiliate campaigns and provide recommendations to improve effectiveness.
• Stay updated with the latest tools and technologies for data analysis and reporting to implement best practices.
• 4-5 years of experience in a data analysis role, preferably within an e-commerce or affiliate marketing environment.
• Advanced proficiency in SQL for data extraction, manipulation, and analysis.
• Hands-on experience with JavaScript, HTML, and CSS for data visualization and dashboard creation.
• Strong understanding of data management, reporting, and analytics tools.
• Proven ability to analyze complex datasets and provide clear, actionable insights.
• Detail-oriented, with excellent problem-solving and critical-thinking skills.
• Effective communication skills to present findings and recommendations to non-technical stakeholders.
• Experience with data visualization platforms like Tableau, Power BI, or Google Data Studio.
• Ability to work independently and as part of a team in a fast-paced environment.

ทักษะ:

Excel

ประเภทงาน:

งานประจำ

• ทำการคัดกรองงานที่ได้รับแจ้งงาน, แบ่งประเภทและตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล หากข้อมูลไม่สมบูรณ์แจ้งกลับหน่วยงานที่ส่งมาเพื่อแก้ไข.
• จัดรูปแบบไฟล์งานตามที่ระบบกำหนด, แปลงค่าความสัมพันธ์ให้ตรงกัน รหัสความสัมพันธ์ในแต่ละหัวข้อเรื่องเพื่อทำการ Upload เข้าระบบ G.O.L.D Merchandise ตามช่วงเวลาที่กำหนด.
• ตรวจสอบงานที่ทำการ Upload แล้วแบ่งเป็นตรวจความถูกต้องของรายการที่สำเร็จระหว่าง File excel กับหน้าจอในระบบ, ทำการแจ้งความสำเร็จของงานให้หน่วยงานที่ส่งมา.
• ตรวจสอบรายการสินค้าที่ระบบ Upload แจ้งเตือนว่า ไม่สามารถบันทึกเข้าระบบได้ และ ทำการแก้ไข หรือ ประสานงานแจ้งหน่วยงานที่เกี่ยวข้องให้แก้ไข.
• จัดการที่ไม่ทันเวลา Upload, งานที่แจ้งกรณีเร่งด่วนและส่วนงานที่ไม่สามารถทำการ Upload ได้ โดยการคีย์ข้อมูลและบันทึกตามแต่ละหัวข้อผ่านหน้าจอ (Manual).
• ลงบันทึกงานที่สำเร็จ, วันเวลาที่สำเร็จ, วันเวลาของงานที่ส่งต่อหน่วยงานอื่นๆเพื่อให้ข้อมูลเพิ่ม หรือ แก้ไข ลงใน Share Drive เพื่อให้หน่วยงานต่างๆตรวจสอบว่าถึงขั้นตอนไหน ประสานงานกับบุคคลที่อยู่ภายในหน่วยงานเดียวกันและหน่วยงานที่เกี่ยวข้องเพื่อให้การปฎิบัติงานเป็นไปด้วยความราบรื่น.
• วุฒิการศึกษาปริญญาตรี.
• ประสบการณ์ทำงาน 1-3 ปี หากมีประสบการณ์ในห้างค้าปลีกจะพิจารณาเป็นพิเศษ.
• เชี่ยวชาญการใช้ Microsoft Excel, Office, PowerPoint.
• มีความละเอียดรอบครอบในการทำงานและมีความรับผิดชอบในการทำงาน.

ประสบการณ์:

3 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Responsible for planning preventive maintenance schedules for air condition & Fire protection systems.
• Responsible for coordinating and managing vendors and suppliers to preventive maintenance and payment plans.
• 2nd Level support to Data Center Operation (FOC), on site to solve Incident and Problem management.
• 2nd Level support to engineer team all site, Data Center (TT1, TT2, MTG, BNA).
• To create & update reports and documents to comply with ISO 20k, 22k, 27k, 50k & TCOS standards.
• Review PUE, cost saving energy and report.
• Measured Efficiency air system and record annual report.
• Responsible for implementation of Mechanical such as comfort air, precision air.
• Responsible for implementation of Fire suppression such as FM200, NOVEC, CO2, Fire Sprinkler, Fire Pump, Fire alarm, and Vesda.
• Working period office time 9:00 - 18:00 and able to standby on call or onsite to work on holiday.
• Bachelor degree of Engineering, Mechanical engineering or related field.
• At Least 3 years experience in maintenance air conditioning such as comfort air, precision air, chiller air cool, water cool, pump motor: implement and support for mechanics-air condition systems in buildings or Data Centers.
• At least 1 years experience in designing air conditioners such as comfort air, precision air, chiller air cool, water cool, pump motor: implement, and support for mechanics-air condition systems in building.
• Able to Air - Diagram and Psychrometric chart knowledge.
• Able to work as a team and work in and standby on call on holiday.
• Able to work overtime if required and a hotline arrives (Less than 1 hour on site from your home).
• Proficiency in English communication is beneficial.
• Work Location: TrueIDC - Bangna Site (KM26).

ทักษะ:

Industry trends, Statistics, Python

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Develop and execute a forward-thinking analytics strategy tailored to the retail industry, focusing on leveraging data platforms to drive revenue growth, operational efficiency, and customer satisfaction.
• Lead, mentor, and inspire a team of data scientists and analysts, fostering a culture of innovation, collaboration, and data-driven decision-making.
• Stay ahead of industry trends, emerging technologies, and best practices in data science and retail analytics to maintain CP Axtra s competitive edge.
• Analytics Execution.
• Oversee the integration of diverse data sources, including POS systems, CRM platforms, online transactions, and third-party providers, into our cloud-based data platform.
• Design and develop advanced machine learning models, algorithms, and statistical analyses to uncover actionable insights related to customer behavior, product performance, and market trends.
• Apply expertise in recommendation and personalization algorithms to enhance customer experiences and engagement.
• Deliver data-driven solutions to optimize pricing strategies, inventory management, and promotional campaigns, leveraging state-of-the-art analytics tools and methodologies.
• Business Partnership.
• Partner closely with retail operations, marketing, and sales teams to understand business challenges and provide tailored analytical support that aligns with strategic objectives.
• Identify opportunities to enhance customer segmentation, personalized marketing efforts, and customer retention strategies through advanced data science techniques.
• Act as a key advisor to senior leadership, translating complex data insights into actionable recommendations and business value.
• Performance Monitoring and Optimization.
• Define and monitor key performance indicators (KPIs) related to retail operations, such as sales conversion rates, customer lifetime value, and basket analysis.
• Leverage analytics to continuously assess and optimize business processes, driving operational efficiency and profitability.
• Communication and Presentation.
• Present complex analytical findings, models, and recommendations to stakeholders in a clear, impactful, and visually compelling manner.
• Collaborate across departments to implement data-driven initiatives that align with CPaxtra s goals and drive tangible outcomes.
• Education and Experience.
• Bachelor s degree in Statistics, Mathematics, Computer Science, Data Science, Economics, or a related field (Master s or PhD strongly preferred).
• Extensive experience in analytics, data science, or business intelligence roles, with significant exposure to the retail industry.
• Technical Skills.
• Advanced proficiency in Python, R, SQL, and machine learning frameworks.
• Expertise in data visualization tools (e.g., Tableau, Power BI) and cloud-based data platforms (e.g., AWS, GCP, Azure).
• In-depth knowledge of big data technologies (e.g., Spark, Hadoop) and modern data engineering practices.
• Strong understanding of recommendation/personalization algorithms and data processing technologies.
• Leadership and Business Acumen.
• Proven ability to lead high-performing teams in a dynamic, fast-paced environment.
• Exceptional strategic thinking and problem-solving skills with a demonstrated focus on delivering business value.
• Deep understanding of retail operations, including inventory management, customer journey mapping, and merchandising strategies.
• CP AXTRA | Lotus's
• CP AXTRA Public Company Limited.
• Nawamin Office: Buengkum, Bangkok 10230, Thailand.
• By applying for this position, you consent to the collection, use and disclosure of your personal data to us, our recruitment firms and all relevant third parties for the purpose of processing your application for this job position (or any other suitable positions within Lotus's and its subsidiaries, if any). You understand and acknowledge that your personal data will be processed in accordance with the law and our policy. .

ทักษะ:

Project Management, Scrum, Product Owner

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Bachelor s degree in Business Administration, Innovation Management, Computer Science, Data Science, or a related field.
• At least 7 years of experience managing projects, with at least 2 years focused on innovation, digital transformation, or emerging technologies.
• Proven experience in end-to-end project management, including planning, execution, monitoring, and delivery.
• Experience working with project management tools such as JIRA, Trello, Asana, or MS Project.
• Knowledge of data analytics frameworks, predictive models, and data-driven decision-making methodologies.
• Understanding of emerging technologies (e.g., AI, machine learning, Generative AI, IoT) and innovation frameworks.
• Strong analytical, problem-solving, and decision-making skills.
• Excellent stakeholder management, communication, and presentation skills.
• Ability to work in a fast-paced, agile environment with cross-functional teams.
• Certifications: PMP, Prince2, Agile (Scrum Master, Product Owner), or Design Thinking certifications.
• Contact:.
• ท่านสามารถอ่านและศึกษานโยบายความเป็นส่วนตัวของธนาคารกรุงไทย จำกัด (มหาชน) ที่ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy ทั้งนี้ ธนาคารไม่มีเจตนาหรือความจำเป็นใดๆ ที่จะประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว รวมถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องศาสนาและ/หรือหมู่โลหิต ซึ่งอาจปรากฏอยู่ในสำเนาบัตรประจำตัวประชาชนของท่านแต่อย่างใด ดังนั้น กรุณาอย่าอัปโหลดเอกสารใดๆ รวมถึงสำเนาบัตรประจำตัวประชาชน หรือกรอกข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหวหรือข้อมูลอื่นใด ซึ่งไม่เกี่ยวข้องหรือไม่จำเป็นสำหรับวัตถุประสงค์ในการสมัครงานไว้บนเว็บไซต์ นอกจากนี้ กรุณาดำเนินการให้แน่ใจว่าได้ดำเนินการลบข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว (ถ้ามี) ออกจากเรซูเม่และเอกสารอื่นใดก่อนที่จะอัปโหลดเอกสารดังกล่าวไว้บนเว็บไซต์แล้วด้วย ทั้งนี้ ธนาคารมีความจำเป็นต้องเก็บรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ในการพิจารณารับบุคคลเข้าทำงาน หรือการตรวจสอบคุณสมบัติ ลักษณะต้องห้าม หรือพิจารณาความเหมาะสมของบุคคลที่จะให้ดำรงตำแหน่ง ซึ่งการให้ความยินยอมเพื่อเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านมีความจำเป็นสำหรับการเข้าทำสัญญาและการได้รับการพิจารณาตามวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้น ในกรณีที่ท่านไม่ให้ความยินยอมในการเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรม หรือมีการถอนความยินยอมในภายหลัง ธนาคารอาจไม่สามารถดำเนินการเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้นได้ และอาจ ทำให้ท่านสูญเสียโอกาสในการได้รับการพิจารณารับเข้าทำงานกับธนาคาร .