เงื่อนไขการค้นหา

ประสบการณ์:

2 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Research, Python, SQL

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Develop machine learning models such as credit model, income estimation model and fraud model.
• Research on cutting-edge technology to enhance existing model performance.
• Explore and conduct feature engineering on existing data set (telco data, retail store data, loan approval data).
• Develop sentimental analysis model in order to support collection strategy.
• Bachelor Degree in Computer Science, Operations Research, Engineering, or related quantitative discipline.
• 2-5 years of experiences in programming languages such as Python, SQL or Scala.
• 5+ years of hands-on experience in building & implementing AI/ML solutions for senior role.
• Experience with python libraries - Numpy, scikit-learn, OpenCV, Tensorflow, Pytorch, Flask, Django.
• Experience with source version control (Git, Bitbucket).
• Proven knowledge on Rest API, Docker, Google Big Query, VScode.
• Strong analytical skills and data-driven thinking.
• Strong understanding of quantitative analysis methods in relation to financial institutions.
• Ability to clearly communicate modeling results to a wide range of audiences.
• Nice to have.
• Experience in image processing or natural language processing (NLP).
• Solid understanding in collection model.
• Familiar with MLOps concepts.

ทักษะ:

Data Analysis, Excel

ประเภทงาน:

งานประจำ

• วิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าแต่ละ segment ศึกษาความต้องการของลูกค้า รูปแบบการซื้อปัจจุบัน - เป้าอนาคต.
• วิเคราะห์ยอดขายตามประเภทสินค้า/ ภาพรวมการขายสินค้าและบริการ Ruejai ตลอดจนข้อมูลคู่แข่งในตลาด.
• จัดทำกลยุทธ์และวางแผนการตลาด.
• จัดทำแคมเปญทางการตลาดและวิเคราะห์ผล.
• สร้าง Lead ให้ฝ่ายขายเพื่อกระตุ้นการขาย และติดตามการนัดหมาย.
• ทำรายงานสรุปผลการขาย พร้อมรายงานผู้ที่เกี่ยวข้องทราบ.
• ประสานงานฝ่ายสื่อสาร ในการทำโฆษณาประชาสัมพันธ์.
• จบการศึกษาระดับปริญญาตรี สาขาการตลาด หรือ สาขาที่เกี่ยวข้อง.
• มีประสบการณ์ด้านการตลาด 7-8 ปีขึ้นไป.
• สามารถใช้โปรแกรมexcel (Vlookup, Pivot, IFS, Tableua) powper point, canva ได้.
• ฝ่ายทรัพยากรบุคคล.
• บริษัท เอสซี แอสเสท คอร์ปอเรชั่น จำกัด (มหาชน)อาคารชินวัตร ทาวเวอร์ 3 ชั้น 10
• เลขที่ 1010 ถนนวิภาวดี - รังสิต
• แขวงจตุจักร เขตจตุจักร กรุงเทพฯ 10900.
• Website: www.scasset.com.

ทักษะ:

ETL, SQL, Hadoop

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Conduct meeting with users to understand the data requirements and perform database design based on data understanding and requirements with consideration for performance.
• Maintain data dictionary, relationship and its interpretation.
• Analyze problem and find resolution, as well as work closely with administrators to monitor performance and advise any necessary infrastructure changes.
• Work with business domain experts, data scientists and application developers to identify data that is relevant for analysis.
• Develop big data solutions for batch processing and near real-time streaming.
• Own end-to-end data ETL/ELT process framework from Data Source to Data warehouse.
• Select and integrate appropriate tools and frameworks required to provide requested capabilities.
• Design and develop BI solutions.
• Hands-on development mentality, with a willingness to troubleshoot and solve complex problems.
• Keep abreast of new developments in the big data ecosystem and learn new technologies.
• Ability to effectively work independently and handle multiple priorities.
• Master degree or higher in Computer Science, Computer Engineering, Information Technology, Management Information System or an IT related field.
• 3+ year's experience in Data Management or Data Engineer (Retail or E-Commerce business is preferable).
• Expert experience in query language (SQL), Databrick SQL, PostgreSQL.
• Experience in BigData Technologies like Hadoop, Apache Spark, Databrick.
• Experience in Python is a must.
• Knowledge in machine/statistical learning, data mining is a plus.
• Experience in Generative AI is a plus.
• Strong analytical, problem solving, communication and interpersonal skills.
• Having good attitude toward team working and willing to work hard.
• CP AXTRA | Lotus's
• CP AXTRA Public Company Limited.
• Nawamin Office: Buengkum, Bangkok 10230, Thailand.
• By applying for this position, you consent to the collection, use and disclosure of your personal data to us, our recruitment firms and all relevant third parties for the purpose of processing your application for this job position (or any other suitable positions within Lotus's and its subsidiaries, if any). You understand and acknowledge that your personal data will be processed in accordance with the law and our policy. .

ทักษะ:

Excel, Python, Power BI

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Create, Develop and Monitor Auto Replenishment & Parameter.
• Maintain and adjust parameters to optimize stock availability/ stock level during normal/month and promotion periods.
• Investigate and identify root cause of overstocking and OOS at Store/DC.
• Monitoring of target stock on normal/seasonal period to suit with business sale target.
• Adjust daily sales in system to correct average daily sales after promotion period.
• Forecasting demand in each promotion campaign to manage Parameter setting.
• Develop Daily KPI Dashboard to monitor sales performance VS Suggest number from system.
• Bachelor Degree of Supply Chain, Logistic, Economics, Mathematic and other relate filed.
• Have experience in Data analyst, Inventory Analyst, Inventory Planning at least 3-5 Years.
• Have experience in Retail business /FMCG would be advantage.
• Excellent for Excel (Pivot, VLOOKUP, VBA), Python, Power BI, Tableau.
• Good Analytic skills.

ทักษะ:

ETL, Python

ประเภทงาน:

งานประจำ

• รวมข้อมูลดิบจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ทั้งภายและภายนอก และสร้างอัลกอริทึมและสร้างต้นแบบ.
• การรวบรวมข้อมูลที่มีโครงสร้าง (Structured Data) และไม่มีโครงสร้าง (Unstructured Data) ประเมินความต้องการและวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ.
• จัดระเบียบข้อมูลดิบ นำข้อมูลมาทำความสะอาด (Data Cleansing + Shaping + ETL) รวมถึงจัดเตรียมข้อมูลสำหรับการสร้างแบบจำลอง.
• ทำการ Explore Data ด้วย Data Visualization Tools.
• หาวิธีการปรับปรุงคุณภาพของข้อมูล และสร้างความน่าเชื่อถือของข้อมูลดูแนวโน้มและ Patterns.
• ใช้ AI/ML การทำนาย คาดการณ์ (Predictive) และรายงานผล.
• ปริญญาตรี สาขา วิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมศาสตร์ คณิตศาสตร์ สถิติ หรือสาขาอื่นที่เกี่ยวข้อง.
• มีประสบการณ์ในการทำ Data Visualization.
• มีประสบการณ์การใช้ Cloud Platform.
• มีประสบการณ์การใช้ Python เช่น Pandas, Numpy, Scikit-learn, Matplotlib and PyTorch.
• มีประสบการณ์ การใช้ Machine Learning เช่น regression, classification, clustering and association.
• มีความเข้าใจในสถิติข้อมูล.
• มีทักษะการนำเสนอ โดยสามารถนำความคิดที่ซับซ้อนมาทำให้เป็นรูปแบบที่เข้าใจง่าย.
• นักสื่อสารที่ดีพร้อมการจัดการผู้มีส่วนได้ส่วนเสียได้.
• มีทักษะการแก้ปัญหา.

ทักษะ:

Compliance, Data Analysis, Power BI

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Build and maintain an HR data repository tailored to the food business under ThaiBev group, focusing on metrics critical to food operations, such as labor productivity, turnover by location, and shift coverage efficiency.
• Ensure data integrity and compliance with industry-specific labor regulations, maintaining a transparent and accurate source of HR information.
• Collaborate with operations teams to integrate labor data from multiple food business units, enabling holistic insights across various branches and regions.
• Assist HR Line Manager on Strategic HR Analytics for Workforce OptimizationConduct data analysis on staffing patterns, turnover rates, and workforce efficiency to identify optimization opportunities aligned with food business cycles.
• Use predictive analytics to anticipate workforce needs for peak and off-peak seasons, aiding in proactive staffing and cost control with operation team to centralization.
• Assist on Commercial Structure and Labor Cost Management for Food OperationsAnalyze labor costs relative to revenue and operational efficiency within different food outlets, providing insights to optimize staffing while maximizing profitability.
• Support the development of labor cost budgets that align with product pricing and sales targets in the food sector, helping maintain competitive yet profitable operations.
• Generate regular reports on labor cost performance against targets, identifying areas for improvement and enabling business leaders to adjust strategy as needed.
• Be Leader on developing Power BI Development for Real-Time Food Business InsightsDesign and deploy Power BI dashboards specific to food operations, offering real-time insights on key metrics like labor costs, staffing levels, and turnover rates across outlets.
• Collaborate with senior leaders in the food division to customize dashboards, highlighting KPIs that impact food production, service speed, and customer satisfaction.
• Continuously update Power BI capabilities to provide comprehensive, up-to-date views on HR metrics essential to food business strategy.
• 3+ years of experience in analytics, data management not specific in HR experience.
• Demonstrated proficiency in Power BI development and advanced Excel skills, including VBA, macros, and pivot tables.
• Prior experience in labor cost analysis, commercial structure evaluation.
• Contact Information:-.
• Oishi Group Public Company Limited.
• CW Tower, No.90. Ratchadapisek Road, Huai Khwang, Bangkok.

ทักษะ:

ETL, Data Analysis, Industry trends

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Analyze and interpret complex data sets to uncover insights and trends that drive business strategy and decision-making.
• Collaborate with cross-functional teams to understand their data needs and provide actionable recommendations.
• Design and maintain dashboards, reports, and visualizations using tools to communicate insights effectively.
• Extract data from various sources, including databases, APIs, and third-party services, ensuring data quality and accuracy.
• Develop and implement data models, ETL processes, and automated reporting solutions to streamline data analysis.
• Stay updated with industry trends and new technologies to enhance the company's data analytics capabilities.
• Participate in data governance initiatives, ensuring compliance with data privacy and security regulations.
• Requirements/Qualifications(must have):.
• Bachelor's degree in Statistics, Data Science, or a related field; an MBA or advanced degree is a plus.
• Minimum of 5 years of experience in business intelligence or data analysis, preferably in a fast-paced e-commerce environment.
• Proficient in SQL and at least one data visualization tool (e.g., Tableau, Power BI), with a solid understanding of data warehousing concepts.
• Strong analytical skills, with the ability to manipulate, clean, and derive insights from large datasets.
• Effective communicator with excellent presentation skills, capable of translating complex data into simple, actionable insights for non-technical stakeholders.

ทักษะ:

Power BI, Excel, Microsoft Office

ประเภทงาน:

งานประจำ

• วิเคราะห์ และจัดทำรายงานเปรียบเทียบข้อมูล ต่างๆ เช่น รายวัน, รายเดือน, รายปี โดยเปรียบเทียบกับข้อมูลในอดีตเป้าหมาย และการประมาณการในอนาคต เพื่อนำเสนอผู้บริหาร.
• จัดทำงบประมาณประจำปีในส่วนของ ยอดขาย และค่าใช้จ่ายส่งเสริมการขาย.
• จัดทำรายงานสรุป Profit & Loss ประจำเดือนในมุมมองบริหารฯ เพื่อนำเสนอผู้บริหาร.
• จัดทำฐานข้อมูลตามแนวทางต่างๆ เพื่อสนับสนุน การคำนวณ/การทำรายงานของส่วนงานอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง เช่น เป้าหมายการจ่ายเงินจูงใจให้กับพนักงาน, เป้าหมายการจ่ายเงินรางวัล เป็นต้น.
• ออกแบบ Dashboard สำหรับข้อมูลด้านต่างๆ ที่เกี่ยวข้อง ให้ผู้ใช้งานเข้าใจ และสามารถนำไปใช้ได้ง่าย เช่น Power BI.
• ออกแบบ Template ให้ส่วนงานต่างๆที่เกี่ยวข้อง เพื่อรองรับการทำงานในการรวบรวมข้อมูล เพื่อช่วยให้การทำงาน ได้ผลลัพธ์ที่รวดเร็วขึ้น.
• วิเคราะห์ข้อมูลอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง ตามที่ได้รับมอบหมาย.
• ให้คำแนะนำในกาวิเคราะห์ข้อมูล แก่หน่วยงาน ต่าง ๆ ที่มีการใช้งานข้อมูล.
• งานอื่น ๆ ที่ได้รับมอบหมาย.
• มีทักษะในการใช้คอมพิวเตอร์โปรแกรม MS Excelขั้นสูง.
• มีทักษะการใช้คอมพิวเตอร์อื่นๆ ได้เป็นอย่างดี: Microsoft Office; Word, Power Point.
• มีความสามารถทางการวิเคราะห์ การวางแผน และการจัดการอย่างเป็นระบบ และมีมาตรฐานในการทำงาน.
• มีทักษะในการสื่อสาร และความสามารถ ในการเจรจา ต่อรอง.
• มีความสามารถในการเรียนรู้สิ่งใหม่ ๆ ได้รวดเร็ว.
• มีทักษะในการนำเสนองาน.
• มีทักษะในการใช้ Power BI (ถ้ามี).
• มีความรู้พื้นฐานด้านการเขียนโปรแกรมต่าง ๆ (ถ้ามี).
• ติดต่อสอบถาม.
• บริษัท โมเดิร์นเทรด แมนเนจเม้นท์ จำกัด.
• อาคารเล้าเป้งง้วน 1 ชั้น 26 ถนนวิภาวดีรัสิต แขวงจอมพล เขตจตุจักร แขวงจอมพล เขตจตุจักร จังหวัดกรุงเทพมหานคร.

ทักษะ:

Data Analysis, SQL, Excel, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Data Analysis: Conduct in-depth analysis of retail and wholesale business data to address specific business questions and challenges.
• Insight Generation: Interpret results from dashboards and data analyses to develop actionable insights and strategic recommendations.
• Requirement Gathering: Identify business problems, gather requirements, and propose potential solutions, including leveraging AI to enhance business operations.
• ML Model creations: Create data analytic model including both deterministic and machine learning model.
• AI vendors coordination's: Collaborate with external AI suppliers to align project objectives with technological capabilities.
• Cross-Departmental Collaboration: Work with various departments to develop and implement data-driven strategies that optimize business processes and decision-making.
• Communication: Act as a liaison between stakeholders and AI vendors, ensuring clear communication understanding of project requirements.
• Data analytics and AI Strategy Design; Design and recommend how Business Intelligence (BI) and AI technologies can address business problems and provide further insights.
• Decision making support: Present key findings from own analysis and strategic recommendations to business counterparts and senior management, focusing on project approaches and strategic planning.
• Bachelors' Degree or higher in Computer Science, Engineering, Information Technology, Management Information System.
• Strong business acumen, with a deep understanding of retail and wholesale business.
• At least 5 years of proven experience as a data analytic role (Retail or E-Commerce Business is preferable).
• Hands-on Experience in SQL, data cloud platform (e.g. Databricks, Snowflake, GCP, or AWS) and high proficiency in excel.
• Good knowledge of Statistics.
• Experience in Python (Pandas, Numpy, SparkSQL), Data Visualization (Tableau, Power BI) is a plus.
• Excellent communication skills with a ability to convey complex findings to non-technical stakeholders.
• Fluent in Thai and English.
• Having good attitude toward team working & willing to work hard.

ทักษะ:

Finance, Compliance

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Conduct detailed analysis of Enterprise Service revenue to identify trends in products and services within AIS Group.
• Verify the accuracy and completeness of revenue collection, promotion packages, and new services to ensure compliance with business conditions.
• Develop appropriate QA measures to minimize revenue loss and operational errors.
• Detect and investigate irregularities affecting revenue, such as real loss, opportunity loss, and fraud.
• Collaborate with relevant departments to address and rectify issues impacting revenue.
• Ensure the accuracy of service charges, promotion packages, and offerings for enterprise customers.
• Review and validate the calculation of postpaid voice, IDD, and IR services in the RBM system to prevent revenue loss.
• Utilize data analytics skills to analyze data from various sources, reflecting trends, performance, and efficiency of products and services.
• Prepare analysis reports to support management in strategy formulation and risk assessment.

ทักษะ:

ISO 27001, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• รับผิดชอบการ Monitoring ควบคุมและจัดการระบบพื้นฐานเกี่ยวกับ ไฟฟ้า และระบบปรับอากาศ ระบบเครือข่าย เพื่อสนับสนุนการจัดการ.
• ตอบสนองความต้องการของลูกค้า และประสานงาน การติดตั้งและการแก้ไขปัญหาระบบของผู้บริการ (vendor) เพื่อให้ถูกต้องและสมบูรณ์ตามหลักปฎิบัติ.
• ควบคุมและประสานงานการบำรุงรักษาและการซ่อมแซม (Preventive Maintenance) ระบบพื้นฐานต่างๆ เครื่องกำเนิดไฟฟ้า Generator, เครื่องสำรองไฟฟ้า UPS, ระบบตู้ไฟฟ้า, ระบบปรับอากาศ และการติดตั้งอุปกรณ์ระบบเครือข่าย (Network) เป็นต้น.
• เป็น 1st level support & troubleshooting ของระบบ Facility ใน Data Center เช่น ระบบ Network, ระบบไฟฟ้า, ระบบปรับอากาศ เป็นต้น.
• จัดทำกระบวนการปฎิบัติงาน และคู่มือการทำงานในการดูแลระบบพื้นฐาน โดยอิงตามมาตราฐาน ISO หรือมาตรฐานอื่นที่เกี่ยวข้องกับการปฏิบัติงาน (เช่น ISO 20000 ด้านบริการ, ISO 27001 ด้านความปลอดภัย,ISO 50001 ด้านบริหารพลังงาน และอื่นๆ เช่น ISO22301, PCIDSS, TCOS) รวมทั้งรูปแบบใบบันทึก, รายงานต่าง ๆ.
• สรุปและรายงานผลสำหรับปัญหาวิกฤติใด ๆ ต่อหัวหน้าทีม รวมทั้ง การจัดทำรายงานสถิติ,รายงานวิเคราะห์แบบรายวัน, รายเดือน รายไตรมาส ด้วย.
• Bachelor s degree in electrical power, mechanic or related fields.
• Thai nationality, Male, Age 20 - 25 years old.
• Have basic technical knowledge in Data Center facilities (Electrical/Mechanical).
• Able to work under pressure.
• Able to work with a team.
• Fair communication in English.

ทักษะ:

SQL, Research, Java

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Background in SQL, databases and/or data science OR.
• BS/MS in software engineering, computer science, mathematics.
• Document data sources in enterprise data catalog with metadata, lineage and classification information.
• Develop aggregations and algorithms needed for reporting and analytics with low level complexity.
• Implement minor changes to existing data visualization applications, reporting dashboards.
• Document modifications to reporting applications based on modifications applied.
• Comprehend and adhere to all data security policies and procedures.
• Create data tools for analytics and data scientist team members.
• Build analytical tools to provide actionable insights into key business KPIs, etc.
• Work with data engineers to optimize pipelines for scalability and data delivery.
• Functional Competency.
• Working knowledge with data and analytics framework supporting data lakes, warehouses, marts, reporting, etc.
• Experience with data tools for visualizations, analytics and reporting.
• Strong analytical skills with ability to research, assess and develop observations/findings.
• Ability to communicate findings, approaches to cross functional teams and stakeholders.
• 3+ years' hands-on experience with a data science background.
• Some programming skills in Java, Python and SQL.
• Clear hands-on experience with database systems - Cloud technologies (e.g. AWS, Azure, Google), in-memory database systems (e.g. HANA, Hazel cast, etc) and other database systems - traditional RDBMS (e.g. Teradata, SQL Server, Oracle), and NoSQL databases (e.g. Cassandra, MongoDB, DynamoDB).
• Educational.
• Background in SQL, databases and/or data science OR.
• BS/MS in software engineering, computer science, mathematics.
• Document data sources in enterprise data catalog with metadata, lineage and classification information.
• Develop aggregations and algorithms needed for reporting and analytics with low level complexity.
• Implement minor changes to existing data visualization applications, reporting dashboards.
• Document modifications to reporting applications based on modifications applied.
• Comprehend and adhere to all data security policies and procedures.
• Create data tools for analytics and data scientist team members.
• Build analytical tools to provide actionable insights into key business KPIs, etc.
• Work with data engineers to optimize pipelines for scalability and data delivery.
• Functional Competency.
• Working knowledge with data and analytics framework supporting data lakes, warehouses, marts, reporting, etc.
• Experience with data tools for visualizations, analytics and reporting.
• Strong analytical skills with ability to research, assess and develop observations/findings.
• Ability to communicate findings, approaches to cross functional teams and stakeholders.
• 3+ years' hands-on experience with a data science background.
• Some programming skills in Java, Python and SQL.
• Clear hands-on experience with database systems - Cloud technologies (e.g. AWS, Azure, Google), in-memory database systems (e.g. HANA, Hazel cast, etc) and other database systems - traditional RDBMS (e.g. Teradata, SQL Server, Oracle), and NoSQL databases (e.g. Cassandra, MongoDB, DynamoDB).

ทักษะ:

SQL, Python, SAS

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Manage and plan the data direction and strategy for business need.
• Drive successful of data insight initiatives and effective collaboration with stakeholders.
• Analyze business requirements and identify business problems into an analytics question and gain a deep understanding of models and algorithms capability and limitations.
• Create reports and dashboards based on data mining, evaluation, analysis, and visualization.
• Collaborate with key stakeholders including the Executive, Business Units, Data and IT teams to identify opportunities for leveraging company data to drive business solutions.
• Coordinate with the software developers, data engineers and data scientists to oversee the delivery of analytics solutions and formulate strategy for technology adoption and impact measurement.
• 5 years of experience as a data analyst or business data analyst.
• Advanced knowledge in SQL and experience working with relational databases, query authoring (SQL) as well as working familiarity with a variety of databases.
• Experience with data studio, Big Query,model,generative AI.
• Experience with R, Python, SAS, SPSS, other analytic tools.
• Experience supporting and working with cross-functional teams in a dynamic environment.

ประสบการณ์:

2 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Big Data, Good Communication Skills, Scala

ประเภทงาน:

งานประจำ

• You will be involved in all aspects of the project life cycle, including strategy, road-mapping, architecture, implementation and development.
• You will work with business and technical stakeholders to gather and analyse business requirements to convert them into the technical requirements, specifications, mapping documents.
• You will collaborate with technical teams, making sure the newly implemented solutions/technology are meeting business requirements.
• Outputs include workshop sessions and documentation including mapping documents.
• Develop solution proposals that provide details of project scope, approach, deliverables and project timeline.
• Skills and attributes for success.
• 2-4 years of experience in Big Data, data warehouse, data analytics projects, and/or any Information Management related projects.
• Prior experience building large scale enterprise data architectures using commercial and/or open source Data Analytics technologies.
• Ability to produce client ready solution, business understandable presentations and good communication skills to lead and run workshops.
• Strong knowledge of data manipulation languages such as Spark, Scala, Impala, Hive SQL, Apache Nifi and Kafka.
• Data modelling and architecting skills including strong foundation in data warehousing concepts, data normalisation, and dimensional data modelling such as OLAP, or data vault.
• Good knowledge in DevOps engineering using Continuous Integration/ Delivery tools.
• An in depth understanding of Cloud solutions (AWS, Azure and/or GCP) and experienced in integrating into traditional hosting/delivery models.
• Ideally, you ll also have.
• Experience in engaging with both technical and non-technical stakeholders.
• Strong consulting experience and background, including engaging directly with clients.
• Demonstrable Cloud experience with Azure, AWS or GCP.
• Configuration and management of databases.
• Experience with big data tools such as Hadoop, Spark, Kafka.
• Experience with AWS and MS cloud services.
• Python, SQL, Java, C++, Scala.
• Highly motivated individuals with excellent problem-solving skills and the ability to prioritize shifting workloads in a rapidly changing industry. An effective communicator, you ll be a confident leader equipped with strong people management skills and a genuine passion to make things happen in a dynamic organization.
• What working at EY offers.
• Support, coaching and feedback from some of the most engaging colleagues around.
• Opportunities to develop new skills and progress your career.
• The freedom and flexibility to handle your role in a way that s right for you.
• about EY
• As a global leader in assurance, tax, transaction and advisory services, we hire and develop the most passionate people in their field to help build a better working world. This starts with a culture that believes in giving you the training, opportunities and creative freedom to make things better. So that whenever you join, however long you stay, the exceptional EY experience lasts a lifetime.
• If you can confidently demonstrate that you meet the criteria above, please contact us as soon as possible.
• Join us in building a better working world. Apply now!.

ทักษะ:

Data Analysis, Excel, Power BI

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Graduate with a Bachelor's/Master's Degree in Economics, Engineer, IT, or other related fields.
• Have an Experience in data analysis or performance reporting.
• Strong data analysis skills using Excel, Power BI, and SQL.
• Able to use VBA/Macro will be given special consideration.
• Experience in Retail businesses will be given special consideration..
• Tasks & responsibilities.
• Prepare and deliver daily, weekly, and monthly business reports to key stakeholders and business controllers.
• Recommend IT solutions for optimizing report generation across Financial, Commercial, and Operational areas.
• Ensure accuracy and consistency in data, readying it for comprehensive reporting.
• Provide data support to internal teams to meet reporting needs.
• Prepare additional ad hoc reports as assigned..

ประเภทงาน:

งานประจำ

• จัดเตรียมเอกสาร daily briefing ให้กับทีม.
• ดึง redemption daily report เพื่อตรวจสอบความถูกต้อง และรายการต่อ Manager / Supervisor.
• จัดทำรายงานเคสและ feedback ข้อเสนอแนะต่างๆ ของลูกค้า เป็นรายงานประจำวัน / สัปดาห์ / เดือน / ไตรมาส.
• การจัดทำคู่มือ และ material ของฝ่ายฯ.
• Support Daily Operation หน้างานของฝ่ายลูกค้าสัมพันธ์.
• การจัดสต๊อกของรางวัลสำหรับการแลกโปรโมชั่น และบันทึกอย่างเป็นระบบ เพื่อตรวจสอบได้ง่าย.
• การประสานรับ และ ส่งมอบคืน Gift Card สำหรับขาย และ สำหรับแจก ให้กับทีมแคชเชียร์.
• การประสานกับหน่วยงานอื่น.

ทักษะ:

Data Analysis, SQL, Python

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Collaborate with business leaders to identify and prioritize data needs.
• Translate business goals into data requirements and actionable insights.
• Develop and maintain strong relationships with stakeholders across the organization.
• Lead the development and implementation of data strategies that align with business objectives.
• Ensure data governance policies and procedures are adhered to.
• Champion data quality, integrity, and security across the organization.
• Oversee the delivery of advanced analytics and business intelligence solutions.
• Provide strategic insights and recommendations based on data analysis.
• Utilize data to identify trends, opportunities, and potential risks.
• Mentor and guide data analysts and data scientists within the team.
• Drive continuous improvement in data processes and analytics capabilities.
• Manage and prioritize data projects to ensure timely delivery.
• Coordinate with IT and other departments to implement data solutions.
• Monitor and report on project progress and outcomes.
• Stay updated on the latest data technologies and methodologies.
• Ensure the use of best practices in data analytics and data science.
• Provide technical guidance and support to the team.
• Bachelor s degree in Data Science, Computer Science, Business Analytics, or a related field.
• Proven experience in a business partnering role, with the ability to influence and drive business strategy.
• Proficiency in data analysis tools and technologies (e.g., SQL, Python, Power BI).
• Strong project management abilities with experience in leading cross-functional projects.
• Has Finance and Accounting knowledge will be a plus.
• Strong ability to analyze user requirements, make recommendations and implement solution.
• Strategic thinker with a business-focused mindset.
• Strong oral and written communication skills.
• Strong communication and interpersonal skills, with the ability to explain complex data concepts to non-technical stakeholders.
• Ability to prioritize and execute in high-pressured environment.
• Ability to work in a fast-paced, dynamic environment.
• Strong problem-solving skills.
• CP Axtra | Lotus's
• CP Axtra Public Company Limited.
• Nawamin Office: Buengkum, Bangkok 10230, Thailand.
• By applying for this position, you consent to the collection, use and disclosure of your personal data to us, our recruitment firms and all relevant third parties for the purpose of processing your application for this job position (or any other suitable positions within Lotus's and its subsidiaries, if any). You understand and acknowledge that your personal data will be processed in accordance with the law and our policy. .

ทักษะ:

Business Development, Software Development, Big Data

ประเภทงาน:

งานประจำ

• To build and maintain the information and forecasting system in order to support the company business development.
• To analyze data from various sources and system to develop dashboard for management.
• To identify, share and analyze market trends and changes.
• To develop Market Insight update platform for sharing with various departments of the organization.
• To provide business analysis data and benchmark of key principals to internal and external stakeholders.
• Help managing assigned projects in business development, customer management or any assign by supervise.
• Manage, monitor, and evaluate performance of subordinates to ensure achievement.
• Deliver updates to stakeholders based on analytics.
• Should have good experience in the application of standard software development principles.
• Should be able to work as an independent team member, capable of applying judgment to plan and execute tasks.
• Should also be able to coach, guide and mentor junior members in the team.
• Bachelor's Degree in Business Administration, Computer Science, Information Technology or related.
• Experience in working with big data, customer master data and business analytical tools.
• Experience with Qlik Sense or Power BI will be advantage.
• Analytical, strategic and result oriented with strong commercial sense.
• Independence and dynamic with decision making and problem solving skills.

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Analyze data and provide business insight.
• Assess risk and design mitigation actions based on data insight.
• Design dashboards / predictive models for decision-making management.
• Lead and Supervise team by projects.

ทักษะ:

Data Analysis, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Data Innovation Team.
• ปฎิบัติงานยัง บริษัท Infinitas by Krungthai
• As a data analyst in Infinitas, you would expect a new level of analytical experiences here. Being part of Data Innovation team, your goal is to make data useful for all stakeholders. Under the big umbrella of the leading bank in Thailand, Infinitas leverage the largest financial data sets from both traditional banking and mobile banking services. From customer digital footprint to branch, ATM and call center. We mea ...
• Job Responsibilities
• Conduct data inventory research with product owner, business owner and IT BA to gain full understandings of data availability.
• Communicate with business owners to translate business problem/challenge into actionable analytical solution
• Initiate EDA ideas to tag hidden opportunities for customer, product, channel and other various areas.
• Analyze digital and traditional user journey funnel and customer persona
• Visualize data for fast decision making and insight interpretation
• Define customer segmentations for strategy planning and marketing targeting
• Plan holistic A/B testing campaigns to evaluate data values on business impact
• Design and fulfill monitoring dashboards and automated reports
• English as working language
• Minimum of 3 years data analytics related working experiences
• At least 1 year of working experience directly communicate to business team
• Proficient in Python or SQL
• Advanced hands on experiences with visualization tool
• Strong communication and analytical thinking skills
• Good balance of data and business knowledge
• Fintech or banking industry
• Internet companies with mobile application.
• ท่านสามารถอ่านและศึกษานโยบายความเป็นส่วนตัวของธนาคารกรุงไทย จำกัด (มหาชน) ที่ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy ทั้งนี้ ธนาคารไม่มีเจตนาหรือความจำเป็นใดๆ ที่จะประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว รวมถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องศาสนาและ/หรือหมู่โลหิต ซึ่งอาจปรากฏอยู่ในสำเนาบัตรประจำตัวประชาชนของท่านแต่อย่างใด ดังนั้น กรุณาอย่าอัปโหลดเอกสารใดๆ รวมถึงสำเนาบัตรประจำตัวประชาชน หรือกรอกข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหวหรือข้อมูลอื่นใด ซึ่งไม่เกี่ยวข้องหรือไม่จำเป็นสำหรับวัตถุประสงค์ในการสมัครงานไว้บนเว็บไซต์ นอกจากนี้ กรุณาดำเนินการให้แน่ใจว่าได้ดำเนินการลบข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว (ถ้ามี) ออกจากเรซูเม่และเอกสารอื่นใดก่อนที่จะอัปโหลดเอกสารดังกล่าวไว้บนเว็บไซต์แล้วด้วย ทั้งนี้ ธนาคารมีความจำเป็นต้องเก็บรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ในการพิจารณารับบุคคลเข้าทำงาน หรือการตรวจสอบคุณสมบัติ ลักษณะต้องห้าม หรือพิจารณาความเหมาะสมของบุคคลที่จะให้ดำรงตำแหน่ง ซึ่งการให้ความยินยอมเพื่อเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านมีความจำเป็นสำหรับการเข้าทำสัญญาและการได้รับการพิจารณาตามวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้น ในกรณีที่ท่านไม่ให้ความยินยอมในการเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรม หรือมีการถอนความยินยอมในภายหลัง ธนาคารอาจไม่สามารถดำเนินการเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้นได้ และอาจ ทำให้ท่านสูญเสียโอกาสในการได้รับการพิจารณารับเข้าทำงานกับธนาคาร .