เงื่อนไขการค้นหา

ประเภทงาน:

งานประจำ

Job Description We're committed to bringing passion and customer focus to the business. If you like wild growth and working with happy, enthusiastic over-achievers, you'll enjoy your career with us.

ทักษะ:

eCommerce, Finance, Project Management, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Ensure P&L performance alignment with company targets.
• Work closely with the finance team and business units on cost identification and profit optimization.
• Lead the development and execution of O2O business strategy, identifying key strategic initiatives to achieve
• financial goals.
• Collaborate with other business units to govern and deliver key strategic initiatives within the established
• timeline.
• Lead business analysis efforts, identify insights, and define actions for each function to optimize performance.
• Prepare and deliver business performance presentations, providing key findings and updates to senior
• management.
• Bachelor's degree in Business Administration, Marketing, or a related field (Master s degree preferred).
• Strong project management skills with experience using P&L management and project management tools.
• Ability to analyze data, identify trends, and make data driven recommendations.
• Excellent communication, presentation, and stakeholder management skills.
• Knowledge of digital marketing, customer engagement strategies, and retail operations.
• Ability to thrive in a dynamic, fast changing environment.
• Familiarity with Agile methodologies is a plus.
• Proficient in English.
• 2+ years of experience in strategy development, project management, or a related field, focusing on O2O or E commerce.
• Proven track record of leading cross functional projects in a fast paced environment.
• Experience in eCommerce, Retail Business, or FMCG is an advantage.
• CP AXTRA | Lotus's
• CP AXTRA Public Company Limited.
• Nawamin Office: Buengkum, Bangkok 10230, Thailand.
• By applying for this position, you consent to the collection, use and disclosure of your personal data to us, our recruitment firms and all relevant third parties for the purpose of processing your application for this job position (or any other suitable positions within Lotus's and its subsidiaries, if any). You understand and acknowledge that your personal data will be processed in accordance with the law and our policy. .

ทักษะ:

Risk Management, Financial Modeling, Teamwork, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• วิเคราะห์และพัฒนาแบบจำลองการบริหารความเสี่ยงด้านสินเชื่อต่างๆ ทั้ง Retail Credit & Non Retail Credit Model เพื่อใช้เป็นเครื่องมือในการควบคุมความเสี่ยงให้อยู่ในระดับ ที่ธนาคารกำหนด และลดความสูญเสียในการพิจารณาสินเชื่อ.
• ประเมินค่าความสูญเสียที่เกิดจากการให้สินเชื่อ (Credit Loss Model) รวมทั้ง ศึกษาปัญหา และปัจจัยต่าง ๆ ที่ก่อให้เกิดความสูญเสียจากการให้สินเชื่อ.
• ติดตามและทดสอบความเหมาะสมของปัจจัย ต่างๆ และแบบจำลอง เพื่อปรับแบบจำลอง/เครื่องมือที่ใช้ในการพิจารณาสินเชื่อให้มีประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง.
• ศึกษาจัดทำ และให้การสนับสนุนการพัฒนาระบบบริหารความเสี่ยงด้านสินเชื่อต่างๆ.
• ศึกษา Risk & Return ในมิติต่างๆ เพื่อใช้ประกอบการให้ความเห็นในการออกผลิตภัณฑ์สินเชื่อ รวมถึงการดำเนินการนำระบบออกใช้ และติดตามการใช้.
• ร่วมกับหน่วยงาน IT ของธนาคารจัดสรร และบริหารข้อมูลความเสี่ยงด้านสินเชื่อให้มีประสิทธิภาพเพื่อใช้เป็นแนวทางการพัฒนาเครื่องมือการพิจารณาสินเชื่อ.
• ประสานงานกับหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง เพื่อวางกลยุทธ์ในการจัดทำ และการนำ Credit Model ไปใช้งานให้มีประสิทธิภาพสูงสุด.
• งานวิเคราะห์พัฒนาและติดตามระบบงานความเสี่ยงด้านสินเชื่อ.
• วิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้าและประเมินความน่าจะเป็นที่ลูกหนี้จะผิดนัดชำระหนี้.
• พัฒนาเครื่องมือ หรือระบบเตือนภัย (Early Warning System).
• ติดตาม Credit Exposure ในมุมการควบคุมต่างๆ เช่น การกำกับลูกหนี้รายใหญ่ของธนาคาร (Single LendingLimit) เป็นต้น.
• เป็นศูนย์กลางพัฒนาและติดตามการใช้งานระบบแบบจำลองความเสี่ยงด้านสินเชื่อ รวมทั้งกำหนดสิทธิ์และระดับการเข้าใช้งานระบบฯ.
• ประสานงานระหว่างผู้ใช้ และหน่วยงาน IT เพื่อให้การสนับสนุนทุกด้านเกี่ยวกับการใช้งานระบบฯ ตลอดจนการปรับปรุงแก้ไขระบบงานฯ.
• กำหนด และรวบรวมระเบียบการปฏิบัติงานที่เกี่ยวข้องเพื่ออ้างอิง และปรับปรุงแก้ไขให้เป็นปัจจุบันอยู่เสมอ.
• ควบคุมดูแลผู้ใช้ระบบ และกำหนดมาตรฐานการบันทึกข้อมูลในระบบงานฯ ให้ถูกต้อง.
• บริหารข้อมูลที่มีอยู่ในระบบเพื่อนำมาใช้ในเชิงวิเคราะห์ และ สรุปผลงาน/รายงานต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องให้กับธนาคาร.
• งานระบบบริหารสินเชื่อ (Loan Origination).
• เป็นศูนย์กลางพัฒนาและติดตามการใช้งานระบบบริหารสินเชื่อ รวมทั้งกำหนดสิทธิ์และระดับการเข้าใช้งานระบบ.
• ประสานงานระหว่างผู้ใช้ และหน่วยงาน IT เพื่อให้การสนับสนุนทุกด้านเกี่ยวกับการใช้งานระบบ ตลอดจนการปรับปรุงแก้ไขระบบงาน.
• กำหนด และรวบรวมระเบียบการปฏิบัติงานที่เกี่ยวข้อง เพื่ออ้างอิง และปรับปรุงแก้ไขให้เป็นปัจจุบันอยู่เสมอ.
• ควบคุมดูแลผู้ใช้ระบบ และกำหนดมาตรฐานการบันทึกข้อมูลในระบบงานให้ถูกต้อง.
• บริหารข้อมูลที่มีอยู่ในระบบเพื่อนำมาใช้ในเชิงวิเคราะห์ และสรุปผลงาน/รายงานต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องให้กับธนาคาร.
• งานบริหารจัดการข้อมูลความเสี่ยงด้านสินเชื่อ.
• สร้างและดูแลจัดการ Data Pipeline Architecture ให้เกิดประโยชน์สูงสุด.
• ให้ Requirement IT รวบรวมข้อมูลจากระบบฐานข้อมูลของธนาคารที่เกี่ยวข้องและระบบงานต่างๆเพื่อจัดทำ และดูแล Datamart ให้มีข้อมูลที่เป็นปัจจุบัน และสมบูรณ์พร้อมใช้งาน เช่น ใช้ในการพัฒนา ทดสอบและติดตามประสิทธิภาพแบบจำลอง และใช้ในการบริหารความเสี่ยงสินเชื่อธุรกิจ.
• ประมวลผลข้อมูลเพื่อให้ข้อมูลสามารถนำไปใช้ในการวิเคราะห์ความเสี่ยงด้านสินเชื่อและจัดทำรายงาน ส่งหน่วยงานอื่น.
• ติดตามและประเมินคุณภาพของข้อมูลความเสี่ยงด้านสินเชื่อ รวมทั้งปรับปรุงคุณภาพของข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงให้มีความถูกต้องน่าเชื่อถือ.
• ควบคุมดูแลการใช้ข้อมูล และสิทธิ์การเข้าถึงการใช้ข้อมูล (เฉพาะระบบงานและ Datamart ที่ฝ่ายฯ เป็น owner).
• จัดทำคู่มือมาตรฐานการปฏิบัติงาน (SOP) และคู่มือการปฏิบัติงาน (User Manual) ของหน่วยงาน.
• ปฏิบัติหน้าที่ด้านการพนักงน และฝึกอบรม งบประมาณ ค่าใช้จ่าย สารบรรณ และรวบรวมแผนการดำเนินงานของหน่วยงาน.
• ปฏิบัติหน้าที่อื่นใดตามที่ได้รับมอบหมาย.
• มีประสบการณ์ในการพัฒนา credit risk models, risk pricing models การวิเคราะห์ข้อมูล และการเขียน computer programming.
• มีความรู้ที่จำเป็นต่อ model development และ maintenance ได้แก่ ความรู้เกี่ยวกับการพัฒนาแบบจำลองและสถิติ (Modelling, Statistics) การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (Data Analytics, Big Data) และ computer programming (e.g. Data Science) และมีความรู้อย่างน้อยอย่างใดอย่างหนึ่ง ต่อไปนี้ เช่น แบบจำลองความเสี่ยงด้านสินเชื่อ (Credit Risk Modelling, IFRS9, Basel, Credit Rating, Credit Pricing Model) การวิเคราะห์ข้อมูลด้านความเสี่ยงสินเชื่อ (Credit Risk Analysis)ความรู้ทางด้านเศรษฐศาสตร์การเงินและเศรษฐกิจมหภาค และการจัดการข้อมูล (MIS, Data Engineering).
• มีวุฒิการศึกษาระดับปริญญาโทขึ้นไป ด้าน Statistics, Econometrics, Data Science, Data Analytics, Computer Science, Computer Engineering, Operational Research, Risk Analytics/Modelling, Mathematical Finance, Financial Engineering, Economics, MIS หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง.
• ทักษะความสามารถพิเศษอื่น ๆ.
• มีทักษะทางสถิติ สามารถสร้างแบบจำลองและวิเคราะห์ข้อมูลได้เอง มีความคิดวิเคราะห์และสร้างสรรเพื่อปรับปรุงพัฒนาแบบจำลองให้ดีขึ้น.
• มีทักษะภาษาอังกฤษในระดับดีหรือดีมาก.
• มีทักษะการทำงานเป็นทีมและทักษะการสื่อสาร รวมถึงการนำเสนอผลงานที่ดี.
• มีความรู้ความเข้าใจในระเบียบมาตรฐานการจัดทำแบบจำลองด้านสินเชื่อและการบริหารพอร์ตสินเชื่อ.
• มีความสามารถในการเรียนรู้เทคนิคใหม่ๆ ในการพัฒนาแบบจำลองและการวิเคราะห์เชิงสถิติได้ด้วยตนเอง.
• มีทักษะทางคอมพิวเตอร์ สามารถใช้คอมพิวเตอร์ได้เป็นอย่างดี เช่น โปรแกรม SAS, SQL, Machine Learning, Deep Learning, MS เชิงลึก และ Python เป็นต้น และสามารถสร้างและบริหารจัดการฐานข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ..
• ท่านได้อ่านและศึกษานโยบายความเป็นส่วนตัวของธนาคารกรุงไทย จำกัด (มหาชน) ที่ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy ทั้งนี้ ธนาคารไม่มีเจตนาหรือความจำเป็นใดๆ ที่จะประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว รวมถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องศาสนาและ/หรือหมู่โลหิต ซึ่งอาจปรากฏอยู่ในสำเนาบัตรประจำตัวประชาชนของท่านแต่อย่างใด ดังนั้น กรุณาอย่าอัปโหลดเอกสารใดๆ รวมถึงสำเนาบัตรประจำตัวประชาชน หรือกรอกข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหวหรือข้อมูลอื่นใด ซึ่งไม่เกี่ยวข้องหรือไม่จำเป็นสำหรับวัตถุประสงค์ในการสมัครงานไว้บนเว็บไซต์ นอกจากนี้ กรุณาดำเนินการให้แน่ใจว่าได้ดำเนินการลบข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว (ถ้ามี) ออกจากเรซูเม่และเอกสารอื่นใดก่อนที่จะอัปโหลดเอกสารดังกล่าวไว้บนเว็บไซต์แล้วด้วย ทั้งนี้ ธนาคารมีความจำเป็นต้องเก็บรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ในการพิจารณารับบุคคลเข้าทำงาน หรือการตรวจสอบคุณสมบัติ ลักษณะต้องห้าม หรือพิจารณาความเหมาะสมของบุคคลที่จะให้ดำรงตำแหน่ง ซึ่งการให้ความยินยอมเพื่อเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านมีความจำเป็นสำหรับการเข้าทำสัญญาและการได้รับการพิจารณาตามวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้น ในกรณีที่ท่านไม่ให้ความยินยอมในการเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรม หรือมีการถอนความยินยอมในภายหลัง ธนาคารอาจไม่สามารถดำเนินการเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้นได้ และอาจ ทำให้ท่านสูญเสียโอกาสในการได้รับการพิจารณารับเข้าทำงานกับธนาคาร.

ทักษะ:

SQL, Python, SAS

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Manage and plan the data direction and strategy for business need.
• Drive successful of data insight initiatives and effective collaboration with stakeholders.
• Analyze business requirements and identify business problems into an analytics question and gain a deep understanding of models and algorithms capability and limitations.
• Create reports and dashboards based on data mining, evaluation, analysis, and visualization.
• Collaborate with key stakeholders including the Executive, Business Units, Data and IT teams to identify opportunities for leveraging company data to drive business solutions.
• Coordinate with the software developers, data engineers and data scientists to oversee the delivery of analytics solutions and formulate strategy for technology adoption and impact measurement.
• 5 years of experience as a data analyst or business data analyst.
• Advanced knowledge in SQL and experience working with relational databases, query authoring (SQL) as well as working familiarity with a variety of databases.
• Experience with data studio, Big Query,model,generative AI.
• Experience with R, Python, SAS, SPSS, other analytic tools.
• Experience supporting and working with cross-functional teams in a dynamic environment.

ทักษะ:

Statistics, Excel, SQL, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Be the partner with PTG s business teams, understand their data needs, and build plans to address those with intelligent data on time.
• To tell a story and provide insights to the users enabled to make better decision by delivering data solution.
• Use statistical tools to identify, analyze, and interpret patterns, trends and insights in complex data sets that could be helpful for the diagnosis and prediction to support PTG s business.
• Responsible for planning and providing final analysis report for PTG s business to understand the data-analysis steps, enabling them to take important decisions based on various facts and trends.
• Encourage and collaborate with multiple internal stakeholders to use statistical / analytical tools in planning and decision-making process.
• Bachelor s degree in computer science, data analytics, statistics, economics or related fields.
• Proficient in data analytics tools and other computer programs; MS Word, Excel, PowerPoint etc.
• Excellent communication skill both in Thai and English.
• Experience in programming and SQL.
• Able to work under pressure and with multiple stakeholders within limited timeline.
• Interested in new technologies / innovations.
• Master's degree in a quantitative discipline.
• At least 1-2 years of experience in a similar role preferably with solid knowledge in food & beverage industry, CRM and retail business.
• Experience working on teams that managed large scale data projects.
• Knowledge with Data Science, Advanced Analytics, Machine learning tools, and methodologies.
• Conceptual, logical and physical data modeling, and data architecture knowledge.
• Visualization expertise in tools like Tableau and Power BI etc.
• PTG Energy Public Company Limited
• 90 CW Tower, Tower A, 33rd Floor, Ratchadaphisek Road, Huaykwang, Bangkok 10310
• www.ptgenergy.co.th.

ประสบการณ์:

5 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Finance, SQL, Tableau

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Work closely with a diverse set of stakeholders in Finance and other parts of the organization.
• Consult stakeholders to propose the best suited data solution.
• Build end-to-end solutions including data workflows, dashboards, reports etc.
• Become familiar with financial data ecosystem at Agoda.
• Help the Finance Analytics team drive value for the Finance department and Agoda as a whole.
• Undergraduate degree.
• 5+ years of experience with BI & analytics tools (SQL, Tableau, Metabase or similar technologies). Ideally 7+ yrs but not mandatory.
• Experience in ETL tools, data modelling and have proficient knowledge of SQL and Relational Databases: the ability to write, execute and interpret queries is essential.
• Quick learner, problem-solving aptitude, effective prioritization, proactive and strong attention to detail.
• High sense of ownership and growth mindset, ability to be self-directed.
• Ability to understand business questions/requests and be able to suggest proper BI solutions which are measurable and scalable.
• Excellent communication skills and ability to influence peers and build strong relationships within Finance and cross-functionally.
• Advanced Excel modelling (OLAP cubes & VBA a bonus).
• Accounting/Financial knowledge and commercial acumen.
• Solid technical/functional knowledge in statistics.
• Familiarity with scrum/agile methodology.
• Other helpful skills - T-SQL, batch scripting, ODBC, data mining, Hadoop.
• Equal Opportunity Employer.
• At Agoda, we pride ourselves on being a company represented by people of all different backgrounds and orientations. We prioritize attracting diverse talent and cultivating an inclusive environment that encourages collaboration and innovation. Employment at Agoda is based solely on a person's merit and qualifications. We are committed to providing equal employment opportunity regardless of sex, age, race, color, national origin, religion, marital status, pregnancy, sexual orientation, gender identity, disability, citizenship, veteran or military status, and other legally protected characteristics.
• We will keep your application on file so that we can consider you for future vacancies and you can always ask to have your details removed from the file. For more details please read our privacy policy.
• To all recruitment agencies: Agoda does not accept third party resumes. Please do not send resumes to our jobs alias, Agoda employees or any other organization location. Agoda is not responsible for any fees related to unsolicited resumes.

ประสบการณ์:

3 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Business Development, Data Analysis

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Design, develop, and maintain data performance dashboards to track key metrics and KPIs for Digital Juristic & Retail Payment functions.
• Ensure dashboards are user-friendly and provide actionable insights for stakeholders.
• 2) Data Analysis and Reporting: Conduct in-depth data analysis to identify trends, patterns, and opportunities for business improvement.
• Prepare and present detailed reports and visualizations to senior management and other key stakeholders.
• 3) Portfolio Management: Oversee the management of data-related projects, ensuring they are completed on time and within budget.
• Collaborate with cross-functional teams to align data strategies with business objectives.
• 4) Project Management: Lead and manage projects related to data analytics and performance improvement.
• Develop project plans, timelines, and budgets, and ensure successful project delivery.
• 5) Stakeholder Communication: Communicate findings, projections, and recommendations to key stakeholders.
• Maintain effective communication with internal and external parties to ensure alignment and collaboration.
• Qualification Education: Bachelor s degree in data science, Business Analytics, Computer Science, or a related field. A Master's degree is a plus.
• Experience: Minimum of 3-5 years of experience in data analytics, business intelligence, or a related field.
• Proven experience in developing and managing data performance dashboards.
• Experience in portfolio management and project management.
• We're committed to bringing passion and customer focus to the business. If you like wild growth and working with happy, enthusiastic over-achievers, you'll enjoy your career with us.

ทักษะ:

Industry trends, Statistics, Python

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Develop and execute a forward-thinking analytics strategy tailored to the retail industry, focusing on leveraging data platforms to drive revenue growth, operational efficiency, and customer satisfaction.
• Lead, mentor, and inspire a team of data scientists and analysts, fostering a culture of innovation, collaboration, and data-driven decision-making.
• Stay ahead of industry trends, emerging technologies, and best practices in data science and retail analytics to maintain CP Axtra s competitive edge.
• Analytics Execution.
• Oversee the integration of diverse data sources, including POS systems, CRM platforms, online transactions, and third-party providers, into our cloud-based data platform.
• Design and develop advanced machine learning models, algorithms, and statistical analyses to uncover actionable insights related to customer behavior, product performance, and market trends.
• Apply expertise in recommendation and personalization algorithms to enhance customer experiences and engagement.
• Deliver data-driven solutions to optimize pricing strategies, inventory management, and promotional campaigns, leveraging state-of-the-art analytics tools and methodologies.
• Business Partnership.
• Partner closely with retail operations, marketing, and sales teams to understand business challenges and provide tailored analytical support that aligns with strategic objectives.
• Identify opportunities to enhance customer segmentation, personalized marketing efforts, and customer retention strategies through advanced data science techniques.
• Act as a key advisor to senior leadership, translating complex data insights into actionable recommendations and business value.
• Performance Monitoring and Optimization.
• Define and monitor key performance indicators (KPIs) related to retail operations, such as sales conversion rates, customer lifetime value, and basket analysis.
• Leverage analytics to continuously assess and optimize business processes, driving operational efficiency and profitability.
• Communication and Presentation.
• Present complex analytical findings, models, and recommendations to stakeholders in a clear, impactful, and visually compelling manner.
• Collaborate across departments to implement data-driven initiatives that align with CPaxtra s goals and drive tangible outcomes.
• Education and Experience.
• Bachelor s degree in Statistics, Mathematics, Computer Science, Data Science, Economics, or a related field (Master s or PhD strongly preferred).
• Extensive experience in analytics, data science, or business intelligence roles, with significant exposure to the retail industry.
• Technical Skills.
• Advanced proficiency in Python, R, SQL, and machine learning frameworks.
• Expertise in data visualization tools (e.g., Tableau, Power BI) and cloud-based data platforms (e.g., AWS, GCP, Azure).
• In-depth knowledge of big data technologies (e.g., Spark, Hadoop) and modern data engineering practices.
• Strong understanding of recommendation/personalization algorithms and data processing technologies.
• Leadership and Business Acumen.
• Proven ability to lead high-performing teams in a dynamic, fast-paced environment.
• Exceptional strategic thinking and problem-solving skills with a demonstrated focus on delivering business value.
• Deep understanding of retail operations, including inventory management, customer journey mapping, and merchandising strategies.
• CP AXTRA | Lotus's
• CP AXTRA Public Company Limited.
• Nawamin Office: Buengkum, Bangkok 10230, Thailand.
• By applying for this position, you consent to the collection, use and disclosure of your personal data to us, our recruitment firms and all relevant third parties for the purpose of processing your application for this job position (or any other suitable positions within Lotus's and its subsidiaries, if any). You understand and acknowledge that your personal data will be processed in accordance with the law and our policy. .

ประเภทงาน:

ฝึกงาน

• TikTok is the leading destination for short-form mobile video. Our mission is to inspire creativity and bring joy. TikTok has global offices including Los Angeles, New York, London, Paris, Berlin, Dubai, Singapore, Jakarta, Seoul and Tokyo.
• Why Join Us.
• Creation is the core of TikTok's purpose. Our platform is built to help imaginations thrive. This is doubly true of the teams that make TikTok possible.
• Together, we inspire creativity and bring joy - a mission we all believe in and aim towards achieving every day.
• To us, every challenge, no matter how difficult, is an opportunity; to learn, to innovate, and to grow as one team.
• Status quo? Never. Courage? Always.
• At TikTok, we create together and grow together. That's how we drive impact - for ourselves, our company, and the communities we serve.
• Join us.
• In particular, the e-commerce industry has seen tremendous growth in recent years and has become a hotly contested space amongst leading Internet companies, and its future growth cannot be underestimated.
• With millions of loyal users globally, we believe TikTok is an ideal platform to deliver a brand new and better e-commerce experience to our users.
• We are looking for talented individuals to join us for an internship in 2024. Internships at TikTok aim to offer students industry exposure and hands-on experience. Watch your ambitions become reality as your inspiration brings infinite opportunities at TikTok.
• Candidates can apply to a maximum of two positions and will be considered for jobs in the order you apply. The application limit is applicable to TikTok and its affiliates' jobs globally. Applications will be reviewed on a rolling basis - we encourage you to apply early.
• Assist Seller Management Analytics team in tracking weekly and monthly seller data, including but not limited to sellers' growth and performance, feature adoption rate and assortment completeness.
• Assist Seller Management Analytics team to analyze seller data and generate actionable insights to optimize seller performance.
• Collaborate with cross function team to support and maintain sellers' learning curve and experience.
• Any ad-hoc Seller management operational tasks or troubleshooting.
• Good with analytics; able to process large datasets and generate relevant and actionable insights - Proficient in excel (e.g. Excel formula, PivotTable).
• Strong verbal and written communication skills.
• Proficient in English.
• Actively enrolled university student, preferably with Bachelor degree in Business, Accounting, Mathematics, Computer Science, Finance or Economics.
• Preferred Qualifications.
• Able to learn quickly.
• Has an interest in e-commerce/ social-commerce.
• Able to present data effectively and easy for target audience to understand.
• TikTok is committed to creating an inclusive space where employees are valued for their skills, experiences, and unique perspectives. Our platform connects people from across the globe and so does our workplace. At TikTok, our mission is to inspire creativity and bring joy. To achieve that goal, we are committed to celebrating our diverse voices and to creating an environment that reflects the many communities we reach. We are passionate about this and hope you are too.
• By submitting an application for this role, you accept and agree to our global applicant privacy policy, which may be accessed here: https://careers.tiktok.com/legal/privacy. If you have any questions, please reach out to us at [email protected].

ประสบการณ์:

3 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Business Development, Assurance, Salesforce

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Design and architect client-specific tagging and analytics solutions for digital experience optimization, multi-platform implementations, A/B testing, user behavior analytics, conversion tracking, key measurement, custom tracking solutions, report and dashboard.
• Lead technical discovery workshops to develop measurement strategies while providing consultation during client pitches and new business development.
• Develop comprehensive analytics & tagging implementation guidelines including data l ...
• Partner with growth & business development teams for solutions implementation and lead technical scoping for client projects.
• Establish technical standards across implementations to ensure consistency, scalability, and data quality.
• Advise clients, ensure quality assurance, and drive innovation in measurement solutions.
• Lead evaluation of new tracking technologies and capabilities for client analytics advancement.
• Develop relationships with analytics technology partners and vendors for effective client solutions.
• Create training programs to enhance team's technical capabilities and client's understanding of solutions.
• Qualifications Bachelor's degree in Computer Science, Analytics, or related technical field.
• 3-5+ years experience in digital analytics & tag implementation.
• Expert knowledge of cloud & CDP platforms (GCP, AWS, Salesforce Data Cloud, Tealium, Segment, Treasure Data), tag management systems (GTM, Tealium, Adobe Launch), analytics platforms (GA4, Adobe Analytics), testing tools (Optimize, Optimizely, VWO), marketing technology platforms, JavaScript and front-end technologies.
• Experience in creating dashboards and reports using Looker Studio, Google BigQuery, Firebase Analytics, Power BI or similar data visualization tools with understanding of SQL and basic data manipulation.
• Strong experience in client consulting and requirement gathering, creating technical documentation, leading implementation projects, delivery processes, and multi-platform tracking solutions.
• Excellent client-facing communication and presentation skills with ability to translate complex technical concepts to various stakeholders with problem solving skills.
• Deep understanding of digital marketing and advertising, user experience optimization, data governance & privacy regulations, web performance optimization, and marketing technology landscape.
• Location: Bangkok Brand: Dentsu Cxm Time Type: Full time Contract Type: Permanent

ทักษะ:

node.js, Java, Spring Boot

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Develop and maintain robust backend services using Node.js, Nest.js, Java, Spring Boot, Camel, and cloud platforms like AWS and GCP.
• Design and build scalable, event-driven, and failure-tolerant systems. Advocate for and implement best practices in DevSecOps, test-driven development (TDD), and continuous delivery pipelines.
• Collaborate on diverse projects in domains such as Payment, Cart, Fulfillment, Search, and Recommendation.
• Vector Search: Working with vector similarity search to enhance relevance.
• ML Models (XGBoost, CNNs): Applying machine learning models for search relevance and personalization.
• LLMs & PEFT: Fine-tuning large language models using Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT).
• (These skills are not mandatory but would be considered a strong plus.).
• 7+ years of experience in backend development, focusing on Node.js, Nest.js, Java, Spring Boot, Camel, and cloud platforms like AWS and GCP.
• Strong knowledge of PostgreSQL, Redis, distributed locking mechanisms, functional programming, design patterns, and advanced isolation levels.
• Hands-on experience with REST and GraphQL API development.
• Familiarity with Kafka, SQS, Kubernetes, and containerized application deployment.
• Practical experience with OLAP databases like BigQueryand Redshift, analytics tools such as Mixpanel and Amplitude, and AI platforms like SageMaker, MLflow, and Vertex AI.
• Knowledge of NLP, data structures like graphs, BK Trees, B+ Trees, and the Pub/Sub paradigm.
• Excellent communication, collaboration, and problem-solving skills with a growth-oriented mindset.
• CP AXTRA | Lotus's
• CP AXTRA Public Company Limited.
• Nawamin Office: Buengkum, Bangkok 10230, Thailand.
• By applying for this position, you consent to the collection, use and disclosure of your personal data to us, our recruitment firms and all relevant third parties for the purpose of processing your application for this job position (or any other suitable positions within Lotus's and its subsidiaries, if any). You understand and acknowledge that your personal data will be processed in accordance with the law and our policy.

ทักษะ:

Automation, Javascript, Data Analysis, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Learn about and understand core issues affecting the business, identify opportunities for improvement, and develop testable hypotheses to fix the problem.
• Support product initiatives and ensure good coordination and collaboration between the teams in various Agoda's departments as well as within the CEG organization to achieve projects milestones and goals.
• Lead operational flows configuration analysis aiming at processes improvement, automation of activities and implementation of new product improvements.
• Translate, improve, and encode existing process flows on the agent interface software using low-code products, or utilizing pieces of pre-defined code and logic statements. Note that hands-on encoding (using a tool built on top of JavaScript) can be >60% of work during a certain stage of the project.
• Lead User Acceptance Testing (UAT) with selected teams and launch new processes globally.
• Analyze data to ensure that the outputs of processes are achieved; identify key issues and risks, report accordingly to management and propose solutions to be implemented.
• Ensure constant communication between project teams and other stakeholders.
• Resolve problems through data analysis, provide efficient reporting and effective communication.
• Work closely with Product Management/Engineering/Tech to improve the tool for end users.
• This is a hands-on role where you often have to build on a low-code/simplified JavaScript tool and/or conduct many of your own data analyses (primarily SQL, Metabase, & Tableau).
• Experience in project/program management, software development, process flow automation development, management consulting, finance, or data-heavy operations.
• Familiar with operational process configuration tools, e.g., MS Visio, agent guidance software, low-code development, basic computer programming.
• Able to analyze business challenges with a data-driven approach and communicate actionable recommendations to business leaders.
• Analytical and able to define analysis structure and interpret data. Ideally, you have some programming background.
• Skilled at statistical software e.g. SQL, VBA, SAAS, Tableau, etc.
• Programming skills (JavaScript, Python, etc.).
• Comfortable with uncertainty and experimentation.
• Proven track record of developing and implementing action plans to achieve business objectives with clear and tangible metrics.
• Strong English communication skills (additional language is a plus), conceptual ability and ability to work with stakeholders at all levels.
• Experience in project/stakeholder management, process improvement, planning, and performance management.
• Able to work in a fast-paced, dynamic, multicultural environment.
• Take initiatives and look for opportunities for improvements. Willing to take and give feedback to colleagues.
• Detail-oriented, hands-on with the ability to complete tasks with speed and accuracy.
• What we offer.
• Competitive compensation package (relocation support for successful overseas candidates).
• Exciting, high impact career opportunity including moves between teams and global locations. You will be interacting with departmental senior leadership team regularly.
• Dynamic multinational working environment with colleagues of diverse educational and professional background.
• Continuous learning and development opportunities through corporate learning programs.
• Modern office space and convenient location at the heart of Bangkok metropolitan.
• This role can serve as a good transition from software engineering/technical field to business, and vice versa.
• PRJM.
• Equal Opportunity Employer.
• At Agoda, we pride ourselves on being a company represented by people of all different backgrounds and orientations. We prioritize attracting diverse talent and cultivating an inclusive environment that encourages collaboration and innovation. Employment at Agoda is based solely on a person's merit and qualifications. We are committed to providing equal employment opportunity regardless of sex, age, race, color, national origin, religion, marital status, pregnancy, sexual orientation, gender identity, disability, citizenship, veteran or military status, and other legally protected characteristics.
• We will keep your application on file so that we can consider you for future vacancies and you can always ask to have your details removed from the file. For more details please read our privacy policy.
• To all recruitment agencies: Agoda does not accept third party resumes. Please do not send resumes to our jobs alias, Agoda employees or any other organization location. Agoda is not responsible for any fees related to unsolicited resumes.

ประสบการณ์:

5 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

PHP, SQL, Automation

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Scope of responsibilities: STL plant, and as the part of Domain Leader need to support another site partially.
• As Digital Transformation representative to drive all digital development and deployment across factory and comply with Schneider Cybersecurity policy and Schneider Digital development standard.
• As digital & analytics representative to define the governance and support analytics deployment on the factory site and support in term of analytics competency developm ...
• Fulfill MMR (Minimum Mandatory Requirement) Smart Factory to get Advanced Certification.
• Reduce Non-Value Added (NVA) process for organization through digital development and enhance existing process for each department.
• Improve Energy Management to be more advance through advanced Analytics.
• Improve Assets Performance Management to be more advance through advanced Analytics.
• Develop Digital Best Practices as part of Continuous Improvement and Actively share in Analytics Community and share best practices to other sites.
• Deploy digital analytics solution on data operation to strengthen collaboration across East Asia.
• Support organization to develop process governance for each KPI and standard documentation.
• Developing the Web Based Application (.Net, PHP, HTML, LEAP).
• Developing Database (Ms. SQL, My SQL).
• Developing RPA (Robotic Process Automation).
• Tableau or BI Dashboard creation.
• Data Analytic (Business Analyst).
• Manufacturing Dashboard.
• QualificationsDigital & Analytics Projects.
• Advanced analytics through AI & Gen AI.
• Experience Lean Office deployment through digital solutions.
• Experience Lead Continuous Improvement in the factory.
• Computer Science, Computer Engineering, Mechatronics, Industrial Automation.
• Above 5-8 years in Digital Transformation & Process Automations.
• Analytics Development & Deployment.
• Artificial Intelligence & Generative Artificial Intelligence.
• Web Application Development & Database Management.
• Robotic Process Automation, Business Intelligence.
• Enterprise Resource Planning (ERP) & Manufacturing Execution System (MES).
• Bachelor s degree in engineering, Data Science, Computer Science, or a related field; master s degree preferred.
• Proven experience (5+ years) in digital transformation, data analytics, or a related role within manufacturing or industrial operations.
• Strong understanding of manufacturing processes and operational excellence methodologies (Lean, Six Sigma, etc.).
• Proficiency in data analytics tools (e.g., Tableau, Power BI, Python, R) and enterprise software solutions (e.g., ERP, MES).
• Knowledge of Programming language (C#, javascript, angular, etc).
• Knowledge of Programming platform (LEAP,.Net, Ecostruxure, etc).
• Knowledge of database (Ms.SQL Server, mySQL).
• Knowledge on RPA and Tableau Dashboard.
• Able to make Business Intelligence Dashboard.
• Knowledge on Industrial/manufacturing Operation.
• Digital Learner and high digital literacy.
• Excellent problem-solving skills and the ability to communicate complex data insights to non-technical stakeholders.
• Strong leadership and project management skills, with a track record of successfully leading cross-functional teams.
• Primary Location: TH-11-Samut Prakan.
• Schedule: Full-time Unposting Date: Ongoing