เงื่อนไขการค้นหา

ทักษะ:

Data Analysis, Analytical Thinking, High Responsibilities

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Analyze data and provide business insight.
• Assess risk and design mitigation actions based on data insight.
• Design dashboards / predictive models for decision-making management.
• Lead and Supervise team by projects.

ประเภทงาน:

งานประจำ

• About TikTokTikTok is the leading destination for short-form mobile video. At TikTok, our mission is to inspire creativity and bring joy. TikTok's global headquarters are in Los Angeles and Singapore, and its offices include New York, London, Dublin, Paris, Berlin, Dubai, Jakarta, Seoul, and Tokyo. Why Join UsCreation is the core of TikTok's purpose. Our products are built to help imaginations thrive. This is doubly true of the teams that make our innovations possible. Together, we inspire creativity and enrich life - a mission we aim towards achieving every day. To us, every chall ...
• Minimum Qualifications-Bachelor degree or above, graduate degree is preferred, math, statistics, computer-related majors are preferred, strong capability of data analytics is required;-experience in research and analysis positions in consulting, e-commerce/ads is preferred. Preferred Qualifications-Outstanding reasoning capability and logic, with good problem solving methodologies, being able to independently output quality strategic solutions, strong learning and adaptive ability, strategic framework thinking, sensitivity and insight into the business;-Have some strategic thinking capacity, able to quickly understand the business and discover the connection between business and data performance;-Proficiency in SQL for data analysis, understanding of common statistical and analytical methods, and skills in BI visualization tools such as Tableau/Power BI is a plus;-Fast learner, passionate about participating in business, and able to adapt to high intensity and fast growth work environment.TikTok is committed to creating an inclusive space where employees are valued for their skills, experiences, and unique perspectives. Our platform connects people from across the globe and so does our workplace. At TikTok, our mission is to inspire creativity and bring joy. To achieve that goal, we are committed to celebrating our diverse voices and to creating an environment that reflects the many communities we reach. We are passionate about this and hope you are too.By submitting an application for this role, you accept and agree to our global applicant privacy policy, which may be accessed here: https://careers.tiktok.com/legal/privacy.If you have any questions, please reach out to us at [email protected].

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Lazada s strong performance led to the acquisition of a majority stake by Alibaba Group in April 2016. Given our tremendous growth, we are searching for dynamic, entrepreneurial, broad-minded individuals to be part of our rapidly expanding team! Join our diverse and motivated team to hone in on your creativity as well as implement new initiatives within a nurturing, equal opportunity environment!.
• Lazada Thailand employs over 850+ professionals and has won many awards namely for Top Marketplace from Priceza and People's Choice 2017..
• Job Scope.
• ꔷ Analyze and interpret complex data sets to uncover insights and trends that drive business strategy and decision making.
• ꔷ Data extraction via SQL for analysis and reporting purpose, ensuring data quality and accuracy.
• ꔷ Design and maintain dashboards, reports, and visualizations using tools to communicate insights effectively.
• ꔷ Participate in data governance initiatives, ensuring compliance with data privacy and security regulations.
• ꔷ Collaborate with cross-functional teams to consolidate and track progress of business actions, as well as ensuring delivery of reports and insights.
• ꔷ Maintain in-house data and documentation portals, ensuring data quality and up-to-date information & reports.
• ꔷ Stay updated with industry trends and new technologies to enhance data analytics capabilities..
• ꔷ Bachelor's/Master's Degree, preferably in MBA, Management, Business Analytics, Statistics, Mathematics.
• ꔷ Strong analytical and problem-solving skills, with ability to breakdown complex problems into simpler pieces.
• ꔷ Effective communicator with excellent presentation skills.
• ꔷ Self-motivated, strong ownership and strong team management skills.
• ꔷ Prior knowledge & experience on working with SQL is desirable, and at least one data visualization tool (e.g., Tableau, Power BI).
• ꔷ At least 2-3 years of work experience in analytics, consulting, or other quantitative position would be highly preferred.

ทักษะ:

Excel

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Conceptualizing and executing trade promotions and rolling out impactful in-store campaigns in collaboration with marketing and sales teams.
• Developing and implementing trade marketing strategies to increase brand visibility and drive sales.
• Collaborating with sales teams to identify market trends and opportunities for product promotion.
• Creating and executing trade marketing campaigns and promotions to support product launches and achieve sales targets.
• Monitoring and analyzing sales data to evaluate the effectiveness of trade marketing initiatives.
• Building and maintaining strong relationships with key trade partners and distributors.
• Coordinating with cross-functional teams, including marketing, sales, and supply chain, to ensure seamless execution of trade marketing activities.
• Analyzing and recommending brands/channel combinations to maximize sell-out and profitability..
• Bachelor's degree in marketing, business administration, or a related field.
• Previous experience in trade marketing or sales, preferably in the consumer goods industry.
• Strong analytical skills and ability to interpret market data and trends.
• Proficiency in Microsoft Excel.

ทักษะ:

Employer Branding, Branding, Automation

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Collect, clean, and integrate HR data from various sources, including HRMS, Excel, Google Sheets, and text files, to ensure accurate and reliable data for analysis.
• Develop and maintain HR analytical reports and dashboards, including executive dashboards, that support decision-making across HR areas, such as turnover analysis, Manpower, employer branding activities, etc.
• Implement HR automation processes to streamline data workflows.
• Coordinate and execute project-related data analytics tasks and ad-hoc projects, ensuring timely and accurate completion.
• Stay updated on emerging technologies, especially AI, to enhance HR data solutions.
• Education: Bachelor s Degree in IT, Computer Science, Computer Engineering, Data Analytics, or a related field. An advanced degree in a relevant area is a plus.
• Dashboard Tools: Proficiency in creating and managing interactive dashboards using Power BI Desktop, Power BI Service, Looker Studio, and Excel.
• Data Analysis Tools: Strong experience in data analysis and transformation using Power Query, SQL, and Python, including data extraction, transformation, and query optimization.
• Application Tools: Knowledge of and experience with no-code/low-code platforms (e.g., Power Apps, AppSheet) for creating applications and automating workflows.
• Project Management: Proven ability to manage multiple projects simultaneously, adapt to fast-paced environments, and consistently meet deadlines.
• Communication Skills: Strong verbal and written communication skills, with the ability to present complex, data-driven insights in a clear and impactful manner to non-technical stakeholders.

ประเภทงาน:

งานประจำ

• วิเคราะห์ พิจารณา และทบทวนวงเงินสินเชื่อแก่ลูกค้าในการซื้อขาย เงื่อนไขการชำระเงิน และหลักประกัน ที่เหมาะสม ภายใต้ความเสี่ยงที่ยอมรับได้ ตลอดจนตรวจสอบและปรับปรุงข้อมูลลูกค้าในระบบให้ถูกต้อง ครบถ้วน และเป็นปัจจุบัน
• ให้ความเห็นด้านเครดิตกรณีการขายผ่านคำสั่งซื้อที่มีสถานะเกินวงเงินและ/หรือเกินกำหนดชำระ
• พัฒนา ปรับปรุง ระบบการประเมินเกรดการค้าและระบบงานด้านสินเชื่อ เพื่อมีระบบฐานข้อมูลที่ครบถ้วน รวดเร็ว และมีประสิทธิภาพเพิ่มขึ้น
• จัดทำและวิเคราะห์รายงานที่เกี่ยวข้อง เช่น รายงานการจัดเกรดการค้า รายงานลูกหนี้ค้างชำระ
• ทำหน้าที่เป็นเลขาของคณะอนุกรรมการสินเชื่อ รวมถึงการจัดการประชุม การจัดเตรียมเอกสารประกอบการประชุม และการจัดเตรียมรายงานการประชุม
• ดูแล ตรวจสอบหลักประกัน เช่น เงินสด หนังสือค้ำประกัน (BG) ให้ถูกต้องตามข้อกำหนดของบริษัทฯ และมีผลบังคับใช้ตามกฎหมาย พร้อมทั้งการให้ผลตอบแทนกรณีหลักประกันเป็นเงินสด เพื่อลดความเสี่ยงในการเรียกเก็บเงินไม่ได้
• ประเมินค่าเผื่อหนี้สงสัยจะสูญรายไตรมาส และรายปี สำหรับจัดทำงบการเงิน
• ประสานงานและให้ข้อมูลกับบริษัทประกันภัย (Trade Credit Insurance) ในการประเมินวงเงินให้สินเชื่อกับลูกค้า
• ปริญญาตรี/โท สาขาการเงิน บัญชี เศรษฐศาสตร์ หรือ สาขาอื่นที่เกี่ยวข้อง
• มีประสบการณ์ด้าน การเงินการธนาคารหรืองานสินเชื่อไม่ต่ำกว่า 10 ปี
• มีความละเอียดรอบคอบ มีความคิดสร้างสรรค์
• มีทักษะในการวางแผน บริหารจัดการ เจรจาต่อรอง และแก้ปัญหาเฉพาะหน้าได้ดี
• มีทักษะในการวิเคราะห์และให้ความเห็นตามที่กฎเกณฑ์ นโยบาย และระเบียบ
• มนุษยสัมพันธ์ดีและมีทักษะการสื่อสาร ติดต่อประสานงานได้เป็นอย่างดี
• หากมีประสบการณ์การใช้ SAP จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
• สามารถทำงานภายใต้ภาวะกดดันได้.

ทักษะ:

Data Analysis, Finance, SQL, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Data Analysis: Conduct in-depth analysis of retail and wholesale business data to address specific business questions and challenges.
• Insight Generation: Interpret results from dashboards and data analyses to develop actionable insights and strategic recommendations.
• Requirement Gathering: Identify business problems, gather requirements, and propose potential solutions, including leveraging AI to enhance business operations.
• ML Model creation: Create data analytic model including both deterministic and machine learning model.
• AI vendors coordination: Collaborate with external AI suppliers to align project objectives with technological capabilities.
• Cross-Departmental Collaboration: Work with various departments to develop and implement data-driven strategies that optimize business processes and decision-making.
• Communication: Act as a liaison between stakeholders and AI vendors, ensuring clear communication and understanding of project requirements.
• Data analytics and AI Strategy Design: Design and recommend how Business Intelligence (BI) and AI technologies can address business problems and provide further insights.
• Decision-making support: Present key findings from own analysis and strategic recommendations to business counterparts and senior management, focusing on project approaches and strategic planning.
• Master's degree in Finance, Business, Engineering, or a related field.
• Strong business acumen, with a deep understanding of retail and wholesale business.
• 3+ years of proven experience as a data analytic role (Retail or E-Commerce business is preferable).
• Hands-on Experience in SQL, data cloud platform (e.g., Databricks, Snowflake, GCP, or AWS), and high proficiency in Excel.
• Good Knowledge of Statistics.
• Experience in Python (Pandas, Numpy, SparkSQL), Data Visualisation (Tableau, PowerBI) is a plus.
• Excellent communication skills with the ability to convey complex findings to non-technical stakeholders.
• Fluent in Thai and English.
• Having a good attitude toward teamwork and willing to work hard.
• CP AXTRA | Lotus's
• CP AXTRA Public Company Limited.
• Nawamin Office: Buengkum, Bangkok 10230, Thailand.
• By applying for this position, you consent to the collection, use and disclosure of your personal data to us, our recruitment firms and all relevant third parties for the purpose of processing your application for this job position (or any other suitable positions within Lotus's and its subsidiaries, if any). You understand and acknowledge that your personal data will be processed in accordance with the law and our policy. .

ทักษะ:

Power BI, Excel, Microsoft Office

ประเภทงาน:

งานประจำ

• วิเคราะห์ และจัดทำรายงานเปรียบเทียบข้อมูล ต่างๆ เช่น รายวัน, รายเดือน, รายปี โดยเปรียบเทียบกับข้อมูลในอดีตเป้าหมาย และการประมาณการในอนาคต เพื่อนำเสนอผู้บริหาร.
• จัดทำงบประมาณประจำปีในส่วนของ ยอดขาย และค่าใช้จ่ายส่งเสริมการขาย.
• จัดทำรายงานสรุป Profit & Loss ประจำเดือนในมุมมองบริหารฯ เพื่อนำเสนอผู้บริหาร.
• จัดทำฐานข้อมูลตามแนวทางต่างๆ เพื่อสนับสนุน การคำนวณ/การทำรายงานของส่วนงานอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง เช่น เป้าหมายการจ่ายเงินจูงใจให้กับพนักงาน, เป้าหมายการจ่ายเงินรางวัล เป็นต้น.
• ออกแบบ Dashboard สำหรับข้อมูลด้านต่างๆ ที่เกี่ยวข้อง ให้ผู้ใช้งานเข้าใจ และสามารถนำไปใช้ได้ง่าย เช่น Power BI.
• ออกแบบ Template ให้ส่วนงานต่างๆที่เกี่ยวข้อง เพื่อรองรับการทำงานในการรวบรวมข้อมูล เพื่อช่วยให้การทำงาน ได้ผลลัพธ์ที่รวดเร็วขึ้น.
• วิเคราะห์ข้อมูลอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง ตามที่ได้รับมอบหมาย.
• ให้คำแนะนำในกาวิเคราะห์ข้อมูล แก่หน่วยงาน ต่าง ๆ ที่มีการใช้งานข้อมูล.
• งานอื่น ๆ ที่ได้รับมอบหมาย.
• มีทักษะในการใช้คอมพิวเตอร์โปรแกรม MS Excelขั้นสูง.
• มีทักษะการใช้คอมพิวเตอร์อื่นๆ ได้เป็นอย่างดี: Microsoft Office; Word, Power Point.
• มีความสามารถทางการวิเคราะห์ การวางแผน และการจัดการอย่างเป็นระบบ และมีมาตรฐานในการทำงาน.
• มีทักษะในการสื่อสาร และความสามารถ ในการเจรจา ต่อรอง.
• มีความสามารถในการเรียนรู้สิ่งใหม่ ๆ ได้รวดเร็ว.
• มีทักษะในการนำเสนองาน.
• มีทักษะในการใช้ Power BI (ถ้ามี).
• มีความรู้พื้นฐานด้านการเขียนโปรแกรมต่าง ๆ (ถ้ามี).
• ติดต่อสอบถาม.
• บริษัท โมเดิร์นเทรด แมนเนจเม้นท์ จำกัด.
• อาคารเล้าเป้งง้วน 1 ชั้น 26 ถนนวิภาวดีรัสิต แขวงจอมพล เขตจตุจักร แขวงจอมพล เขตจตุจักร จังหวัดกรุงเทพมหานคร.

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Design and implement the methods for storing and retrieving the data and monitoring the data pipelines, starting from the ingestion of raw data sources, transforming, cleaning and storing, enrich the data for promptly using for both of structured and unstructured data, and working with the data lake and cloud which is the big data technology.
• Develop data pipeline automation using Azure technologies, Databricks and Data Factory
• Understand data, reports and dashboards requirements, develop data visualization using Power BI, Tableau by working across workstreams to support data requirements including reports and dashboards and collaborate with data scientists, data analyst, data governance team or business stakeholders on several projects
• Analyze and perform data profiling to understand data patterns following Data Quality and Data Management processes
• 3 years+ experience in big data technology, data engineering, data analytic application system development.
• Have an experience of unstructured data for business Intelligence or computer science would be advantage.
• Technical skill in SQL, UNIX and Shell Script, Python, R Programming, Spark, Hadoop programming.

ทักษะ:

Big Data, ETL, SQL

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Develop and maintain robust data pipelines to ingest, process, and transform raw data into formats suitable for LLM training.
• Conduct meeting with users to understand the data requirements and perform database design based on data understanding and requirements with consideration for performance.
• Maintain data dictionary, relationship and its interpretation.
• Analyze problem and find resolution, as well as work closely with administrators to monitor performance and advise any necessary infrastructure changes.
• Work with business domain experts, data scientists and application developers to identify data that is relevant for analysis.
• Develop big data solutions for batch processing and near real-time streaming.
• Own end-to-end data ETL/ELT process framework from Data Source to Data warehouse.
• Select and integrate appropriate tools and frameworks required to provide requested capabilities.
• Design and develop BI solutions.
• Hands-on development mentality, with a willingness to troubleshoot and solve complex problems.
• Keep abreast of new developments in the big data ecosystem and learn new technologies.
• Ability to effectively work independently and handle multiple priorities.
• Bachelor degree or higher in Computer Science, Computer Engineering, Information Technology, Management Information System or an IT related field.
• 3+ year's experiences in Data Management or Data Engineer (Retail or E-Commerce business is preferrable).
• Expert experience in query language (SQL), Databrick SQL, PostgreSQL.
• Experience in Big Data Technologies like Hadoop, Apache Spark, Databrick.
• Experience in Python is a must.
• Experience in Generative AI is a must.
• Knowledge in machine/statistical learning, data mining is a plus.
• Strong analytical, problem solving, communication and interpersonal skills.
• Having good attitude toward team working and willing to work hard.
• CP AXTRA | Lotus's
• CP AXTRA Public Company Limited.
• Nawamin Office: Buengkum, Bangkok 10230, Thailand.
• By applying for this position, you consent to the collection, use and disclosure of your personal data to us, our recruitment firms and all relevant third parties for the purpose of processing your application for this job position (or any other suitable positions within Lotus's and its subsidiaries, if any). You understand and acknowledge that your personal data will be processed in accordance with the law and our policy. .

ทักษะ:

SEO, Project Management, Digital Marketing, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• SEO Specialist.
• Media Buyer (Google & Facebook Ads).
• Data Analyst.
• Web Designers.
• Content Marketers.
• Digital Admins.
• As these are agency roles, you will be joining a team responsible for the strategy, delivery, and success of digital marketing campaigns for a multitude of clients including and thus should have a desire to be able to learn and apply your marketing skills across a broad range of industries and niches. You should be up for the challenge of joining a fast-growing company and be ready to take ownership of the results and success of our client campaigns.
• Strategize marketing campaigns for our clients to achieve their growth, lead, sales, and ROI goals.
• Manage the tasks and deliverables for client campaigns using our project management software.
• Completing tasks as assigned to you by our Marketing Director.
• Quality checking all client work before it is delivered or implemented.
• Ensuring client campaigns remain within budget be managing adherence to time tracking principles at task level.
• Identifying and rectifying any campaign issues with proactive analyst.
• Identifying additional marketing or upsell opportunities for our clients.
• Debriefing our account managers on campaign updates and results for them to communicate to their clients.
• We will provide you:.
• Extensive on the job training and education opportunities.
• Exposure to apply your digital marketing skills to multiple business industries.
• Annual and KPI Bonuses.
• Work Days: 5 day work week (Monday - Friday).
• Staff Social Club and Regular Events and Outings.
• Generous Annual Leave Packages.
• Travel and Accommodation Allowances.
• Promotion Opportunities.
• So if you have experience or skills in any of the above roles, and you would like to join a company with a great team culture we would love to receive your application. We welcome junior applicants or fresh graduates to apply as we are a company that provides extensive on the job training and learning opportunities. Upon receiving your application we will discuss with you your desired role and career growth goals. Thank you.
• Pay: ฿25,000.00 - ฿54,999.00 per month.
• Digital Marketing: 2 years (Required).
• English Fluency (Required).

ทักษะ:

Statistics, Data Analysis, SAS, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Search: Experiment with text ads, bidding, and campaign structures on Google, Bing, Baidu, Naver, and other search engines. Adapt to new product features and roll out changes from successful tests.
• Display: Test, analyze, and optimize campaigns on Facebook, Twitter, Instagram, and others.
• Modeling: Analyze the vast amounts of data generated by experiments, develop models we can use for optimization, and build dashboards for account managers.
• Bachelor's Degree or higher from top university in a quantitative subject (computer science, mathematics, engineering, statistics or science).
• Ability to communicate fluently in English.
• Exposure to one or more data analysis packages or databases, e.g., SAS, R, SPSS, Python, VBA, SQL, Tableau.
• Good numerical reasoning skills.
• Proficiency in Excel.
• Intellectual curiosity and analytical skills.
• Experience in digital marketing.
• Academic research experience.
• STRA#ANLS#MRKT#3#LI-TR2.
• Experience in R studio, data modeling, hypothesis testing is a plus.
• Equal Opportunity Employer.
• At Agoda, we pride ourselves on being a company represented by people of all different backgrounds and orientations. We prioritize attracting diverse talent and cultivating an inclusive environment that encourages collaboration and innovation. Employment at Agoda is based solely on a person's merit and qualifications. We are committed to providing equal employment opportunity regardless of sex, age, race, color, national origin, religion, marital status, pregnancy, sexual orientation, gender identity, disability, citizenship, veteran or military status, and other legally protected characteristics.
• We will keep your application on file so that we can consider you for future vacancies and you can always ask to have your details removed from the file. For more details please read our privacy policy.
• To all recruitment agencies: Agoda does not accept third party resumes. Please do not send resumes to our jobs alias, Agoda employees or any other organization location. Agoda is not responsible for any fees related to unsolicited resumes.

ประเภทงาน:

งานประจำ

• TikTok is the leading destination for short-form mobile video. Our mission is to inspire creativity and bring joy. TikTok has global offices including Los Angeles, New York, London, Paris, Berlin, Dubai, Singapore, Jakarta, Seoul and Tokyo.
• Why Join Us.
• Creation is the core of TikTok's purpose. Our platform is built to help imaginations thrive. This is doubly true of the teams that make TikTok possible.
• Together, we inspire creativity and bring joy - a mission we all believe in and aim towards achieving every day.
• To us, every challenge, no matter how difficult, is an opportunity; to learn, to innovate, and to grow as one team. Status quo? Never. Courage? Always.
• At TikTok, we create together and grow together. That's how we drive impact - for ourselves, our company, and the communities we serve.
• Join us.
• TikTok is reshaping the current retail path to purchase and transforming how brands connect with their communities to drive shopping moments through an infinite loop of discovery, consideration, purchase, review and participation.
• To incubate and build the brand ecosystem on TikTok shop by managing and grow a portfolio of brands within TikTok shop by providing strategic roadmap and coordination together with cross functional teams.
• Support TH & VN routine data tracking, including JBP tracking, top brand policy tracking, weekly/monthly scorecard, brand diagnosis, data support, etc.
• Support TH & VN Mall banner operations on a routine basis.
• Other team support.
• 1-2 years of relevant experience, preferably within ecommerce.
• Proficient in Excel, data processing/tracking, data operations experience is preferred.
• Proficiency in English and local language.
• Good logic and analytical thinking.
• TikTok is committed to creating an inclusive space where employees are valued for their skills, experiences, and unique perspectives. Our platform connects people from across the globe and so does our workplace. At TikTok, our mission is to inspire creativity and bring joy. To achieve that goal, we are committed to celebrating our diverse voices and to creating an environment that reflects the many communities we reach. We are passionate about this and hope you are too.

ทักษะ:

Data Analysis, ETL, Data Warehousing

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Data Architecture: Design, develop, and maintain the overall data architecture and data pipeline systems to ensure efficient data flow and accessibility for analytical purposes.
• Data Integration: Integrate data from multiple sources, including point-of-sale systems, customer databases, e-commerce platforms, supply chain systems, and other relevant data sources, ensuring data quality and consistency.
• Data Modeling: Design and implement data models that are optimized for scalability, ...
• Data Transformation and ETL: Develop and maintain efficient Extract, Transform, and Load (ETL) processes to transform raw data into a structured format suitable for analysis and reporting.
• Data Warehousing: Build and maintain data warehouses or data marts that enable efficient storage and retrieval of structured and unstructured data for reporting and analytics purposes.
• Data Governance and Security: Establish and enforce data governance policies and procedures, including data privacy and security measures, to ensure compliance with industry regulations and protect sensitive data.
• Data Quality and Monitoring: Implement data quality checks and monitoring mechanisms to identify and resolve data inconsistencies, anomalies, and issues in a timely manner.
• Collaboration: Collaborate with cross-functional teams, including data scientists, business analysts, and software engineers, to understand their data needs, provide data solutions, and support their analytical initiatives.
• Performance Optimization: Optimize data processing and query performance to ensure efficient data retrieval and analysis, considering factors such as data volume, velocity, and variety.
• Documentation: Maintain documentation of data processes, data flows, data models, and system configurations, ensuring accuracy and accessibility for future reference.
• Bachelor's or master's degree in computer science, information systems, or a related field.
• Strong programming skills in languages such as Python, SQL. C++ is plus.
• At least 5 year experience with data modeling, database design, and data warehousing concepts.
• Proficiency in working with relational databases (e.g., MySQL, PostgreSQL) and big data technologies (e.g., Hadoop, Spark, Hive).
• Familiarity with cloud-based data platforms, such as AWS.
• Knowledge of ETL tools and techniques for data integration and transformation.
• Understanding of data governance, data security, and regulatory compliance requirements.
• Excellent problem-solving skills and attention to detail.
• Strong communication and interpersonal skills to collaborate effectively with cross-functional teams.
• Ability to work in a fast-paced environment and handle multiple projects simultaneously.
• Location: BTS Ekkamai
• Working Day: Mon-Fri.

ทักษะ:

ETL, Big Data, SQL

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Design and develop ETL solutions using data integration tools for interfacing between source application and the Enterprise Data Warehouse.
• Experience with Big Data or data warehouse.
• Analyze & translate functional specifications & change requests into technical specifications.
• Experience in SQL programming in one of these RDBMSs such as Oracle.
• Develops ETL technical specifications, designs, develops, tests, implements, and supports optimal data solutions.
• Develops Documents ETL data mappings, data dictionaries, processes, programs and solutions as per established standards for data governance.
• Design and create codes for all related data extraction, transformation and loading (ETL) into database under responsibilities.
• Creates, executes, and documents unit test plans for ETL and data integration processes and programs.
• Perform problem assessment, resolution and documentation in existing ETL packages, mapping and workflows in production.
• Performance tuning of the ETL process and SQL queries and recommend and implement ETL and query tuning techniques.
• Qualifications Bachelor s degree in Information Technology, Computer Science, Computer Engineering, or a related field.
• Experience with CI/CD tools (e.g., Jenkins, GitLab CI/CD) and automation frameworks.
• Proficiency in cloud platforms such as AWS, Azure, and associated services.
• Knowledge of IAC tools like Terraform or Azure ARM.
• Familiarity with monitoring and logging tools like Prometheus, Grafana, ELK stack, APM, etc.
• Good understanding of IT Operations.
• Strong problem-solving skills and the ability to troubleshoot complex issues.
• Excellent communication and teamwork skills to collaborate effectively across various teams.
• We're committed to bringing passion and customer focus to the business. If you like wild growth and working with happy, enthusiastic over-achievers, you'll enjoy your career with us.

ทักษะ:

SAP

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Design, build and configure applications to meet business process and application requirements.
• Keep abreast of current and emerging SAP technologies and trends and assist in the selection of robust and appropriate technologies.
• Design and deliver retail-specific processes and end to end functional configuration in SAP.
• Demonstrate technical expertise in end-to-end configuration of sales and supply chain processes in SAP (or S/4 HANA).
• At least 1 year of experience as SAP SD Consultant.
• Degree in Information Technology, Computer Science or another relevant field.
• Hands on experience in Implementation or Data Migration is a must.
• Experience in data migration is a must.

ประสบการณ์:

5 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Data Analysis, Automation, Python

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Work with stakeholders throughout the organization to understand data needs, identify issues or opportunities for leveraging company data to propose solutions for support decision making to drive business solutions.
• Adopting new technology, techniques, and methods such as machine learning or statistical techniques to produce new solutions to problems.
• Conducts advanced data analysis and create the appropriate algorithm to solve analytics problems.
• Improve scalability, stability, accuracy, speed, and efficiency of existing data model.
• Collaborate with internal team and partner to scale up development to production.
• Maintain and fine tune existing analytic model in order to ensure model accuracy.
• Support the enhancement and accuracy of predictive automation capabilities based on valuable internal and external data and on established objectives for Machine Learning competencies.
• Apply algorithms to generate accurate predictions and resolve dataset issues as they arise.
• Be Project manager for Data project and manager project scope, timeline, and budget.
• Manage relationships with stakeholders and coordinate work between different parties as well as providing regular update.
• Control / manage / govern Level 2 support, identify, fix and configuration related problems.
• Keep maintaining/up to date of data modelling and training model etc.
• Run through Data flow diagram for model development.
• EDUCATION.
• Bachelor's degree or higher in computer science, statistics, or operations research or related technical discipline.
• EXPERIENCE.
• At least 5 years experience in a statistical and/or data science role optimization, data visualization, pattern recognition, cluster analysis and segmentation analysis, Expertise in advanced Analytica l techniques such as descriptive statistical modelling and algorithms, machine learning algorithms, optimization, data visualization, pattern recognition, cluster analysis and segmentation analysis.
• Expertise in advanced analytical techniques such as descriptive statistical modelling and algorithms, machine learning algorithms, optimization, data visualization, pattern recognition, cluster analysis and segmentation analysis.
• Experience using analytical tools and languages such as Python, R, SAS, Java, C, C++, C#, Matlab, SPSS IBM, Tableau, Qlikview, Rapid Miner, Apache, Pig, Spotfire, Micro S, SAP HANA, Oracle, or SOL-like languages.
• Experience working with large data sets, simulation/optimization and distributed computing tools (e.g., Map/Reduce, Hadoop, Hive, Spark).
• Experience developing and deploying machine learning model in production environment.
• Knowledge in oil and gas business processes is preferrable.
• OTHER REQUIREMENTS.

ประสบการณ์:

3 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

ETL, DevOps, Automation, Big Data, SQL

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Data Pipeline Development: Design, implement, and optimize scalable ETL/ELT pipelines to ingest, transform, and store structured and unstructured data in a cloud environment (AWS is a core but not limit).
• Machine Learning Pipeline Development: Work collaboratively with data scientists to productionize and maintain scalable machine learning services. The solutions encompass a variety of approaches, including traditional and near real-time machine learning, deployed across multi-state service architectures.
• Data Platform: Collaborate closely with DevOps and infrastructure teams to design, implement, and manage scalable data storage and processing platforms. Leverage AWS services such as S3, Redshift, Glue, Lambda, Athena, and EMR to ensure performance, reliability, and cost-efficiency.
• Data Modeling and Schema Management: Develop and maintain robust data models and schemas to support analytics, reporting, and operational requirements. Adhere to the design principle of establishing a "single version of truth" to ensure consistency, accuracy, and reliability across all data-driven processes.
• Data/AI Quality-as-a-Service Development: Design, develop, and maintain scalable "Data/AI Quality-as-a-Service" solutions, adhering to zero-ops design principles. The scope of quality includes monitoring data drift, analyzing performance metrics, and detecting model drift to ensure consistent, reliable, and high-performing AI systems.
• Cross-Functional Collaboration: Collaborate closely with data scientists, analysts, and application developers to ensure the seamless integration of data solutions into workflows, enhancing functionality and enabling data-driven decision-making.
• Automation & Monitoring: Design and implement robust monitoring and automation frameworks to ensure the high availability, performance, and cost-efficiency of data workflows, guided by the principle of "Zero Ops by Design.".
• Compliance & Security: Uphold data security, privacy, and compliance with banking regulations and industry standards, ensuring all solutions meet rigorous governance requirements.
• Continuous Improvement: Stay informed about emerging technologies and trends in cloud data engineering, advocating for their adoption to enhance system capabilities and maintain a competitive edge.
• Educational BackgroundBachelor's degree in Computer Science, Computer Engineering, Data Engineering, or a related field.
• Experience3+ years of experience in cloud data engineering or similar roles.
• Proven expertise in cloud data technologies.
• Hands-on experience with big data technologies such as Apache Spark.
• Technical SkillsProficiency in SQL and programming languages such as Python, Java, or Scala.
• Expertise in data pipeline and workflow orchestration tools for both batch and real-time processing (e.g., Apache Airflow, AWS Step Functions).
• Understanding of data warehouse and lakehouse architectures.
• Familiarity with software development best practices, including SDLC concepts, CI/CD/(+CL) pipelines, and Infrastructure as Code tools (e.g., Terraform, AWS CloudFormation).
• Other SkillsStrong problem-solving and analytical thinking capabilities.
• Excellent communication and collaboration skills.
• Preferred QualificationsAWS Data Analytics - Specialty certification or equivalent experience.
• Experience in banking or fintech environments. Understanding of financial data and regulatory requirements.
• Familiarity with real-time data processing and stream analytics.
• Experience in working end-to-end with data scientists and analysts as part of "AnalyticsOps" to develop and maintain ML/AI services is a strong advantage.
• ท่านสามารถอ่านและศึกษานโยบายความเป็นส่วนตัวของธนาคารกรุงไทย จำกัด (มหาชน) ที่ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy ทั้งนี้ ธนาคารไม่มีเจตนาหรือความจำเป็นใดๆ ที่จะประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว รวมถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องศาสนาและ/หรือหมู่โลหิต ซึ่งอาจปรากฏอยู่ในสำเนาบัตรประจำตัวประชาชนของท่านแต่อย่างใด ดังนั้น กรุณาอย่าอัปโหลดเอกสารใดๆ รวมถึงสำเนาบัตรประจำตัวประชาชน หรือกรอกข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหวหรือข้อมูลอื่นใด ซึ่งไม่เกี่ยวข้องหรือไม่จำเป็นสำหรับวัตถุประสงค์ในการสมัครงานไว้บนเว็บไซต์ นอกจากนี้ กรุณาดำเนินการให้แน่ใจว่าได้ดำเนินการลบข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว (ถ้ามี) ออกจากเรซูเม่และเอกสารอื่นใดก่อนที่จะอัปโหลดเอกสารดังกล่าวไว้บนเว็บไซต์แล้วด้วย ทั้งนี้ ธนาคารมีความจำเป็นต้องเก็บรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ในการพิจารณารับบุคคลเข้าทำงาน หรือการตรวจสอบคุณสมบัติ ลักษณะต้องห้าม หรือพิจารณาความเหมาะสมของบุคคลที่จะให้ดำรงตำแหน่ง ซึ่งการให้ความยินยอมเพื่อเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านมีความจำเป็นสำหรับการเข้าทำสัญญาและการได้รับการพิจารณาตามวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้น ในกรณีที่ท่านไม่ให้ความยินยอมในการเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรม หรือมีการถอนความยินยอมในภายหลัง ธนาคารอาจไม่สามารถดำเนินการเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้นได้ และอาจ ทำให้ท่านสูญเสียโอกาสในการได้รับการพิจารณารับเข้าทำงานกับธนาคาร".

ประเภทงาน:

งานประจำ

• ปฏิบัติงานยัง บริษัท อินฟินิธัส บาย กรุงไทย จำกัด.
• Data Innovation team under Infinitas By Krungthai is a centralized data enabler to serve both digital and traditional arms of Krungthai Bank. We are seeking an experienced Data Scientist to develop and apply advanced data analytics and AI/ML models to enhance our customer engagement strategies. This role requires close collaboration with both technical and business teams to design, prototype, and implement AI/ML solutions. We are looking for candidates who have passion for hyper-personalization, Mar ...
• Job Responsibilities
• Research on AI/ML, MarTech and AdTech to explore new tools and techniques.
• Prototype and test hyper-personalization engine using these innovations to ensure benefits and efficiency before full-scale deployment.
• Design, implement and automate personalization engine and recommendation system to enhance customer experiences and boost sales and marketing.
• Leverage Advanced analytics, AI/ML, and data mining techniques across various use cases to address business challenges.
• Design and conduct experiments, evaluate and maintain model to improve
• performance.
• Engage with key stakeholders, including IT, business, campaign and data teams to align on business requirements and integrate data solutions into our platforms.
• Participate in the vendor selection processes to identify and ensure the best external partners for data science and AI/ML projects.
• Bachelor s Degree or higher in Computer Science, Data Science, Engineering, Statistics, or any related field.
• Minimum of 3-5 years experience in data field and at least 2 years in data science, AI/ML engineer or a related field.
• Proficiency in some of the following: Recommendation engine, Reinforcement Learning, Python, PySpark and SQL and etc.
• Experience in building tools / models to support retention, up-cross selling,
• optimization, mobile app data and digital marketing is a plus.
• Ability to communicate and collaborate with cross-functional teams.
• Growth mindset and openness to continuously learning and facing new projects and new technologies..
• ท่านสามารถอ่านและศึกษานโยบายความเป็นส่วนตัวของธนาคารกรุงไทย จำกัด (มหาชน) ที่ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy ทั้งนี้ ธนาคารไม่มีเจตนาหรือความจำเป็นใดๆ ที่จะประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว รวมถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องศาสนาและ/หรือหมู่โลหิต ซึ่งอาจปรากฏอยู่ในสำเนาบัตรประจำตัวประชาชนของท่านแต่อย่างใด ดังนั้น กรุณาอย่าอัปโหลดเอกสารใดๆ รวมถึงสำเนาบัตรประจำตัวประชาชน หรือกรอกข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหวหรือข้อมูลอื่นใด ซึ่งไม่เกี่ยวข้องหรือไม่จำเป็นสำหรับวัตถุประสงค์ในการสมัครงานไว้บนเว็บไซต์ นอกจากนี้ กรุณาดำเนินการให้แน่ใจว่าได้ดำเนินการลบข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว (ถ้ามี) ออกจากเรซูเม่และเอกสารอื่นใดก่อนที่จะอัปโหลดเอกสารดังกล่าวไว้บนเว็บไซต์แล้วด้วย ทั้งนี้ ธนาคารมีความจำเป็นต้องเก็บรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ในการพิจารณารับบุคคลเข้าทำงาน หรือการตรวจสอบคุณสมบัติ ลักษณะต้องห้าม หรือพิจารณาความเหมาะสมของบุคคลที่จะให้ดำรงตำแหน่ง ซึ่งการให้ความยินยอมเพื่อเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านมีความจำเป็นสำหรับการเข้าทำสัญญาและการได้รับการพิจารณาตามวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้น ในกรณีที่ท่านไม่ให้ความยินยอมในการเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรม หรือมีการถอนความยินยอมในภายหลัง ธนาคารอาจไม่สามารถดำเนินการเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้นได้ และอาจ ทำให้ท่านสูญเสียโอกาสในการได้รับการพิจารณารับเข้าทำงานกับธนาคาร .

ทักษะ:

Research, Google Analytics, Firebase, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Work with management to prioritize business strategies and information needs.
• Design analysis report to track and monitor performance and validate Accuracy of Data.
• Provide sales, marketing, product, and customer analysis toward marketing calendar / business situation / campaign performance in various business measurements combining with consumers research for supporting business strategy.
• Understand, interpret data and provide business insight in order to support management to develop strategy / plan to support new business opportunity.
• Identifies data patterns & trends, and provides insights to enhance business decision making capability in business planning, process improvement, solution assessment etc.
• Recommends actions for future developments & strategic business opportunities, as well as enhancements to operational policies.
• Translate data into consumer or customer behavioral insights to drive targeting and segmentation strategies, and communicate clearly and effectively to business partners and senior leaders all findings.
• Continuously improve processes and strategies by exploring and evaluating new data sources, tools, and capabilities.
• Leverage analytics and data science teams for actionable insights, algorithms, test designs and model validation.
• Present insights to executive leaders/ business partners to drive strategic improvement and support key business decisions.
• Educate cross-functional parties and build awareness on how to interpret the data and analytics to drive decision making that will move the business forward.
• At least 7 years working experience in related field (having working experience in retail or e-commerce is a plus).
• Basic knowledge of BI/ App analytics platforms such as Google Analytics, Firebase, AppsFlyer, Adobe Marketing Cloud, Tableau, Power BI, Data Studio, etc.
• SQL proficiency or equivalent.
• Good knowledge of computer literacy especially MS Excel and PowerPoint.
• Excellent command of English and presentation skill, Analytical and logical thinking is a must.