Filter Jobs

Experience:

3 years required

Skills:

Big Data, Hive, SAS

Job type:

Full-time

• Design, implement, and maintain data analytics pipelines and processing systems.
• Experience of data modelling techniques and integration patterns.
• Write data transformation jobs through code.
• Analyze large datasets to extract insights and identify trends.
• Perform data management through data quality tests, monitoring, cataloging, and governance.
• Knowledge in data infrastructure ecosystem.
• Collaborate with cross-functional teams to identify opportunities to leverage data to drive business outcomes.
• Build data visualizations to communicate findings to stakeholders.
• A willingness to learn and find solutions to complex problems.
• Stay up-to-date with the latest developments in data analytics and science.
• Experience migrating from on-premise data stores to cloud solutions.
• Knowledge of system design and platform thinking to build sustainable solution.
• Practical experience with modern and traditional Big Data stacks (e.g BigQuery, Spark, Databricks, duckDB, Impala, Hive, etc).
• Experience working with data warehouse solutions ELT solutions, tools, and techniques (e.g. Airflow, dbt, SAS, Matillion, Nifi).
• Experience with agile software delivery and CI/CD processes.
• Bachelor's or Master's degree in computer science, statistics, engineering, or a related field.
• At least 3 years of experience in data analysis and modeling.
• Proficiency in Python, and SQL.
• Experience with data visualization tools such as Tableau, Grafana or similar.
• Familiarity with cloud computing platforms, such as GCP, AWS or Databricks.
• Strong problem-solving skills and the ability to work independently as well as collaboratively.
• This role offers a clear path to advance into machine learning and AI with data quality and management, providing opportunities to work on innovative projects and develop new skills in these exciting fields..
• Contact: [email protected] (K.Thipwimon).
• ท่านสามารถอ่านและศึกษานโยบายความเป็นส่วนตัวของธนาคารกรุงไทย จำกัด (มหาชน) ที่ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy ทั้งนี้ ธนาคารไม่มีเจตนาหรือความจำเป็นใดๆ ที่จะประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว รวมถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องศาสนาและ/หรือหมู่โลหิต ซึ่งอาจปรากฏอยู่ในสำเนาบัตรประจำตัวประชาชนของท่านแต่อย่างใด ดังนั้น กรุณาอย่าอัปโหลดเอกสารใดๆ รวมถึงสำเนาบัตรประจำตัวประชาชน หรือกรอกข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหวหรือข้อมูลอื่นใด ซึ่งไม่เกี่ยวข้องหรือไม่จำเป็นสำหรับวัตถุประสงค์ในการสมัครงานไว้บนเว็บไซต์ นอกจากนี้ กรุณาดำเนินการให้แน่ใจว่าได้ดำเนินการลบข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว (ถ้ามี) ออกจากเรซูเม่และเอกสารอื่นใดก่อนที่จะอัปโหลดเอกสารดังกล่าวไว้บนเว็บไซต์แล้วด้วย ทั้งนี้ ธนาคารมีความจำเป็นต้องเก็บรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ในการพิจารณารับบุคคลเข้าทำงาน หรือการตรวจสอบคุณสมบัติ ลักษณะต้องห้าม หรือพิจารณาความเหมาะสมของบุคคลที่จะให้ดำรงตำแหน่ง ซึ่งการให้ความยินยอมเพื่อเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านมีความจำเป็นสำหรับการเข้าทำสัญญาและการได้รับการพิจารณาตามวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้น ในกรณีที่ท่านไม่ให้ความยินยอมในการเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรม หรือมีการถอนความยินยอมในภายหลัง ธนาคารอาจไม่สามารถดำเนินการเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้นได้ และอาจ ทำให้ท่านสูญเสียโอกาสในการได้รับการพิจารณารับเข้าทำงานกับธนาคาร .

Skills:

Risk Management, Accounting, SAS, English

Job type:

Full-time

• กำหนดกรอบนโยบาย และกระบวนการบริหารความเสี่ยงด้านตลาด ความเสี่ยงด้านสภาพคล่อง และความเสี่ยงของคู่ค้าของธนาคาร ตามหลักเกณฑ์ของธนาคารแห่งประเทศไทย และสอดคล้องกับกลยุทธ์ของธนาคาร.
• ดูแลการปฏิบัติงานให้เป็นไปตามกรอบนโยบาย และกระบวนการบริหารความเสี่ยง (ระบุ ประเมิน ควบคุม ติดตาม และรายงานความเสี่ยง) ที่กำหนด.
• ให้ควาเห็นเกี่ยวกับการออกแบบผลิตภัณฑ์ห้องค้าให้สอดคล้องกับนโยบายและระเบียบของธนาคาร.
• ดูแลกระบวนการ Risk Monitoring ของหน่วยงาน รวมถึงการรายงาน และการ Alert ต่อผู้บริหารที่เกี่ยวข้องให้มีความเหมาะสม.
• งานบริหารความเสี่ยงบัญชีเพื่อการธนาคารและความเสี่ยงด้านสภาพคล่อง.
• วิเคระห์ ประเมิน ติดตามการบริหารความเสี่ยงด้านตลาดของบัญชีเพื่อการธนาคาร (BankingBook) และความเสี่ยงด้านสภาพคล่อง และจัดทำรายงานเสนอต่อผู้บริหารและคณะกรรมการที่เกี่ยวข้อง.
• กำหนดเพดานความเสี่ยง และประสานงานกับหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง เพื่อกำหนดแนวทางจัดการ / ลดความเสี่ยง.
• ควบคุม และดูแลความเสี่ยงด้านตลาดของบัญชีเพื่อการธนาคาร และความเสี่ยงด้านสภาพคล่องให้อยู่ภายใต้เพดาน ความเสี่ยงที่ธนาคารยอมรับได้.
• จัดทำบัญชีป้องกันความเสี่ยง (Hedge Accounting) ที่เกี่ยวข้องกับการบริหารความเสี่ยง.
• งานบริหารความเสี่ยงบัญชีเพื่อการค้า.
• วิเคราะห์ ประเมิน ติดตามความเสี่ยงด้านตลาดของบัญชีเพื่อการค้า (Trading Book) และจัดทำรายงานเสนอต่อ ผู้บริหารและคณะกรรมการที่เกี่ยวข้อง.
• กำหนดเพดานความเสี่ยงด้านตลาดของบัญชีเพื่อการค้า และประสานงานกับหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง เพื่อกำหนด แนวทางจัดการ / ลดความเสี่ยง.
• ควบคุม และดูแลความเสี่ยงด้านตลาดของบัญชีเพื่อการค้าให้อยู่ภายใต้เพดานความเสี่ยงที่ธนาคารยอมรับได้.
• ให้คำแนะนำ และคำปรึกษาเกี่ยวกับความเสี่ยงด้านตลาดสำหรับผลิตภัณฑ์ทางการเงินที่ออกใหม่ การพัฒนารูปแบบ ผลิตภัณฑ์ และกระบวนการบริหารความเสี่ยง.
• ประเมินเงินกองทุนเพื่อรองรับความเสี่ยงด้านตลาดให้เป็นไปตามที่ทางการกำหนด.
• งานบริหารความเสี่ยงของคู่ค้า.
• วิเคราะห์ ประเมิน และติดตามการบริหารความเสี่ยงของคู่ค้า และจัดทำรายงานเสนอต่อผู้บริหารและคณะกรรมการที่เกี่ยวข้อง.
• ดูแลระบบงานของห้องค้าในส่วนที่เกี่ยวข้องกับงานบริหารความเสี่ยงของคู่ค้า.
• ให้คำแนะนำ และคำปรึกษาเกี่ยวกับธุรกรรมของห้องค้าที่มีความเสี่ยงของคู่ค้า สำหรับผลิตภัณฑ์ทางการเงินที่ออกใหม่ การพัฒนารูปแบบผลิตภัณฑ์ และกระบวนการบริหารความเสี่ยงของคู่ค้า.
• ประเมินค่าความเสี่ยงจากการปรับคุณภาพเครดิตของคู่สัญญา (Credit Valuation Adjustment: CVA) ทั้งในส่วนของ Pre-deal CVA สำหรับประกอบการ Pricingธุรกรรมอนุพันธ์ และ Accounting CVA ตามมาตรฐานรายงานทางการเงินสำหรับนำส่งฝ่ายการบัญชี.
• คำนวณมูลค่าเทียบเท่าสินทรัพย์ในงบดุล (Credit Equivalent Amount-CEA) สำหรับธุรกรรม Derivatives และธุรกรรม Repurchase Agreement เพื่อประกอบการคำนวณสินทรัพย์เสี่ยงด้านเครดิตของคู่สัญญาและหลักเกณฑ์การกำกับลูกหนี้รายใหญ่ (Single Lending Limit).
• งานสนับสนุนระบบงาน.
• ทำหน้าที่ Administrator และ Setup Parameter ระบบงานที่เกี่ยวข้องกับการบริหารความเสี่ยงที่รับผิดชอบโดย ฝ่ายบริหารความเสี่ยงด้านตลาด เช่น KRM, ระบบห้องค้าเงิน, Reuters และ Bloomberg เป็นต้น.
• ประสานงานระหว่างผู้ใช้และหน่วยงาน IT เพื่อให้การสนับสนุนทุกด้านเกี่ยวกับการใช้งานระบบงานตลอดจนการ ปรับปรุง แก้ไขระบบงาน.
• ตรวจสอบข้อมูลกับระบบงานที่เกี่ยวข้อง กระทบยอด และแก้ไข/ปรับปรุง Market Data ให้ถูกต้องเหมาะสม.
• งานประเมินมูลค่าธุรกรรมและข้อมูล.
• ศึกษาวิเคราะห์ความต้องกำร Data เพื่อใช้บริหารความเสี่ยง รวมถึงการจัดทำ Data Specification เช่น Position Data และ Market Data เป็นต้น เพื่อรองรับการบริหารความเสี่ยงด้านตลาด ความเสี่ยงด้านสภาพ คล่อง และความเสี่ยงของคู่ค้า และการคำนวณเงินกองทุนเพื่อรองรับความเสี่ยงด้านตลาด.
• ตรวจสอบข้อมูลกับระบบงาน/รายงานที่เกี่ยวข้อง รวมถึงกระทบยอด และแก้ไข/ปรับปรุง Position Data ให้ถูกต้องเหมาะสม.
• ประเมิน และตรวจสอบวิธีการประเมินมูลค่า (Pricing) ของระบบงานของห้องค้า พร้อมทั้งประเมินมูลค่าตามราคาตลาด (Mark to Market) และตามแบบจำลอง (Mark to Model) ของธุรกรรมที่เกี่ยวข้อง.
• ปฏิบัติงานที่เกี่ยวข้องภายใต้สัญญา Credit Support Annex (CSA) เช่น ทบทวนความเหมาะสมของผล Mark to Market ของคู่สัญญา เป็นต้น.
• วุฒิการศึกษาระดับปริญญาตรีขึ้นไป ด้านบริหารธุรกิจ เศรษฐศาสตร์ สาขาการบัญชี สาขาการเงิน สาขาสถิติ สาขาคอมพิวเตอร์ สาขาการตลาด หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง.
• มีความรอบรู้ในธุรกิจธนาคาร ผลิตภัณฑ์และบริการ รวมถึงมีความรู้ด้านสินเชื่อการตลาด และการบริหารจัดการความเสี่ยงที่อยู่ในความรับผิดชอบ.
• มีความรู้ความเข้าใจในกฎ ระเบียบ นโยบาย หลักเกณฑ์มาตรฐานสากล ด้านการบริหารความเสี่ยง.
• มีความรู้ด้านตลาดเงินและตลาดทุน.
• สามารถใช้ภาษาอังกฤษได้ในระดับดี.
• สามารถใช้คอมพิวเตอร์ได้เป็นอย่างดี.
• สามารถใช้โปรแกรม R, SAS, SQL, MS เชิงลึก และ Python เป็นต้น.
• ท่านสามารถอ่านและศึกษานโยบายความเป็นส่วนตัวของธนาคารกรุงไทย จำกัด (มหาชน) ที่ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy ทั้งนี้ ธนาคารไม่มีเจตนาหรือความจำเป็นใดๆ ที่จะประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว รวมถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องศาสนาและ/หรือหมู่โลหิต ซึ่งอาจปรากฏอยู่ในสำเนาบัตรประจำตัวประชาชนของท่านแต่อย่างใด ดังนั้น กรุณาอย่าอัปโหลดเอกสารใดๆ รวมถึงสำเนาบัตรประจำตัวประชาชน หรือกรอกข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหวหรือข้อมูลอื่นใด ซึ่งไม่เกี่ยวข้องหรือไม่จำเป็นสำหรับวัตถุประสงค์ในการสมัครงานไว้บนเว็บไซต์ นอกจากนี้ กรุณาดำเนินการให้แน่ใจว่าได้ดำเนินการลบข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว (ถ้ามี) ออกจากเรซูเม่และเอกสารอื่นใดก่อนที่จะอัปโหลดเอกสารดังกล่าวไว้บนเว็บไซต์แล้วด้วย ทั้งนี้ ธนาคารมีความจำเป็นต้องเก็บรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ในการพิจารณารับบุคคลเข้าทำงาน หรือการตรวจสอบคุณสมบัติ ลักษณะต้องห้าม หรือพิจารณาความเหมาะสมของบุคคลที่จะให้ดำรงตำแหน่ง ซึ่งการให้ความยินยอมเพื่อเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านมีความจำเป็นสำหรับการเข้าทำสัญญาและการได้รับการพิจารณาตามวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้น ในกรณีที่ท่านไม่ให้ความยินยอมในการเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรม หรือมีการถอนความยินยอมในภายหลัง ธนาคารอาจไม่สามารถดำเนินการเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้นได้ และอาจ ทำให้ท่านสูญเสียโอกาสในการได้รับการพิจารณารับเข้าทำงานกับธนาคาร".

Skills:

SAS

Job type:

Full-time

• Drive solution planning initiatives to meet the growth target of the local ATC in collaboration with ATC Delivery MD & BusOps. One of these is to establishment a New FY Account Planning ATCM participation or cascade to SAs & Delivery. Key Account Connects and solidify relationships with CALS and TDLs whose Tech work portfolio include ATC Target capabilities in scope.
• Drive Account Planning sessions to derive CF & Tech Opportunities. This would be input to ATC Capability Building Plans. ATC Delivery to identify a corresponding Delive ...
• Drive and Define Owners to create or iterate on Solution Guidelines for the local ATC.
• Lead the design and development of complex solutions that meet client needs, leveraging your expertise in solution architecture.
• Collaborate with cross-functional teams, including developers, project managers, and business analysts, to analyse business requirements and design solutions that meet client needs.
• Translate business problems into appropriate solution designs, ensuring that solutions are scalable, reliable, and secure.
• Provide technical leadership and guidance to development teams, ensuring that solutions are designed and developed in accordance with best practices and industry standards.
• Stay updated with the latest advancements in solution architecture and planning, integrating innovative approaches for sustained competitive advantage..
• Must Have Skills: Expertise in solution architecture.
• Good To Have Skills: Experience with cloud technologies, such as AWS or Azure.
• Strong understanding of software development methodologies and best practices.
• Experience with designing and developing complex solutions that meet client needs.
• Experience with providing technical leadership and guidance to development teams.
• Solid grasp of security and compliance requirements for enterprise solutions..
• The candidate should have a minimum of 20 years of experience in solution architecture or expertise and success in starting up and executing complex end to end technology System Integration or Application Maintenance or Infrastructure Maintenance or Infrastructure Consulting delivery.
• The ideal candidate will possess a strong educational background in computer science, engineering, or a related field, along with a proven track record of delivering impactful solutions.

Experience:

6 years required

Skills:

Instrument, Excel, SAS, English

Job type:

Full-time

• Credit Risk Modelling - IFRS 9 model development, validation, Basel II/III solutions, including RWA optimisation, scorecard development, and PD/LGD/EAD model development.
• Market, Liquidity and Operational Risk - calculation of market, liquidity and operational risk capital under various regulations, assisting with implementation, and organisational review.
• Risk management advice: reviewing the current risk management framework, and designi ...
• Complex financial instrument valuation: assisting you in financial instrument valuation in order to evaluate its fair valuation in order to evaluate its fair value.
• Insurance modelling: developing and validating risk management models for insurers including liability.
• Conduct financial risk models design and development, model validation and testing, and other advanced data analytics on a wide range of client portfolios (financial and non-financial services).
• Develop and apply credit risk methodologies including IFRS 9 and Basel II /III PD/LGD/EAD models etc.
• Analyse and interpret quantitative results to understand business impact.
• H andle and manage work streams, build relationships and manage clients during the implementation of projects.
• Communicate confidently in a clear, concise and articulate manner - verbally and in written form.
• Seek opportunities to learn about other cultures and other parts of the business across the Network of PwC firms.
• Uphold the firm s code of ethics and business conduct.
• Preferred skills.
• Experience in current financial regular landscape will be an advantage (Basel II /III, IFRS 9 etc.).
• Proficient in Excel and/or other analytics platforms (e.g. SAS, SQL, R, Python, Excel VBA).
• Excellent English and Thai written and verbal communication skills.
• Demonstrate strong inter-personal skills and good communication skills, including the ability to document reports and conduct presentations for clients and key stakeholders.
• University degree in a quantitative discipline (e.g. Mathematical Science, Financial Engineering, Actuarial, Statistics etc.).
• Analytical and independent thinker with strong English and Thai written and verbal communication skills.
• Between 3 and 6 years of relevant experience.
• If you have any questions, please feel free to contact Prangnart, Human Resources Team, on [email protected].
• We thank all applicants. Please note that only short-listed candidates will be contacted for interviews.
• Education (if blank, degree and/or field of study not specified).
• Degrees/Field of Study required: Bachelor Degree Degrees/Field of Study preferred:Certifications (if blank, certifications not specified).
• Required Skills.
• Optional Skills.
• Desired Languages (If blank, desired languages not specified).
• Travel Requirements.
• Not Specified
• Available for Work Visa Sponsorship?.
• Yes
• Government Clearance Required?.
• No
• Job Posting End Date.

Skills:

Risk Management, SAS, SQL

Job type:

Full-time

• กำหนดและปรับปรุงหลักเกณฑ์การพิจารณาสินเชื่อ (Underwriting Criteria) ของแต่ละผลิตภัณฑ์ เพื่อเสนอขออนุมัติเปลี่ยนแปลงต่อคณะกรรมการที่เกี่ยวข้อง ทั้งกรณีขออนุมัติสินเชื่อใหม่ เปลี่ยนแปลงเงื่อนไข รวมถึงควบคุม กระบวนการการปฏิบัติงานให้มีความสอดคล้องกัน.
• กำหนดกรอบแนวทางการปรับปรุงโครงสร้างหนี้และดำเนินคดีตามนโยบายของธนาคารแห่งประเทศไทย และ หน่วยงานที่กำกับดูแลเพื่อเสนอขออนุมัติเปลี่ยนแปลงต่อคณะกรรมการที่เกี่ยวข้อง รวมถึงควบคุมกระบวนการการปฏิบัติงานให้มีความสอดคล้องกัน.
• จัดทำข้อมูลในการควบคุมและตรวจสอบความถูกต้องในเบื้องต้นของการวิเคราะห์และอนุมัติสินเช ...
• วิเคราะห์และประเมินผลการดำเนินงาน การบริหารความเสี่ยงด้านสินเชื่อ(Credit Risk)ในมิติต่างๆ เพื่อใช้ประกอบการประเมินความเสี่ยงในการออกผลิตภัณฑ์สินเชื่อ และผลิตภัณฑ์อื่นๆ รวมถึงกระบวนการการปฏิบัติงานให้มีความสอดคล้องกัน
• งานอำนาจอนุมัติ (Delegation Authority).
• กำหนดอำนาจอนุมัติสินเชื่อและปรับปรุงโครงสร้างหนี้ และทบทวนอำนาจในการทำธุรกรรมที่เกี่ยวข้อง เพื่อให้ สอดคล้องกับการบริหารความเสี่ยงและความคล่องตัวในการปฏิบัติงาน.
• ดูแลและควบคุมการดำเนินงานตามกรอบอำนาจอนุมัติสินเชื่อและปรับปรุงโครงสร้างหนี้ และธุรกรรมสินเชื่อ เพื่อให้ ระบบงานที่เกี่ยวข้องกำหนดได้อย่างถูกต้อง.
• ตอบข้อหารือกับหน่วยงานภายในและหน่วยงานภายนอกธนาคาร เพื่อให้หน่วยงานที่เกี่ยวข้องปฏิบัติงานได้อย่างถูกต้อง.
• งาน Retail Credit Risk Portfolio Management.
• กำหนดกลยุทธ์ในการดูแลและจัดทำรายงาน Retail Credit Risk Portfolio Management ครอบคลุมตั้งแต่การกำหนดตัวชี้วัดความเสี่ยงต่างๆ ของแต่ละผลิตภัณฑ์ เพื่อนำเสนอต่อคณะกรรมการที่เกี่ยวข้อง.
• กำหนดกลยุทธ์และจัดทำ Strategic Planning เพื่อจัดการดูแลผลการดำเนินงานในเรื่อง Credit Loss and Profitability ให้เป็นไปตามแผนที่กำหนด.
• ประเมิน Risk & Return ในมิติต่างๆ เพื่อใช้ประกอบการให้ความเห็นในการออกผลิตภัณฑ์สินเชื่อ.
• จัดทำข้อมูลตามที่กำหนดจากธนาคารแห่งประเทศไทย หน่วยงานภายนอกและหน่วยงานภายในธนาคาร และ วิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสนับสนุนข้อมูลภายในสายงานเดียวกัน.
• วุฒิการศึกษาระดับปริญญาตรีขึ้นไป ด้านการบัญชี เศรษฐศาสตร์ สถิติ MIS
• วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ การเงิน บริหารความเสี่ยง วิศวกรรมการเงิน หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง.
• มีประสบการณ์ ด้านบริหารความเสี่ยงด้านสินเชื่อ หรือบริหาร Portfolio หรือมีประสบการณ์ที่เกี่ยวข้อง อย่างน้อย 3 ปี.
• สามารถวิเคราะห์ความเสี่ยงหรือประเมินความเสี่ยงเพื่อให้สอดคล้องกับคุณภาพของสินเชื่อและเป้าหมายขององค์กร.
• มีความรู้ด้านผลิตภัณฑ์สินเชื่อรายย่อย และกระบวนพิจารณาสินเชื่อรายย่อย.
• สามารถนำเสนอและสื่อสารได้ดี.
• สามารถใช้ภาษาอังกฤษได้ในระดับดี.
• สามารถใช้โปรแกรม SAS, SQL, MS เชิงลึก และ Python เป็นต้น.
• ท่านสามารถอ่านและศึกษานโยบายความเป็นส่วนตัวของธนาคารกรุงไทย จำกัด (มหาชน) ที่ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy ทั้งนี้ ธนาคารไม่มีเจตนาหรือความจำเป็นใดๆ ที่จะประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว รวมถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องศาสนาและ/หรือหมู่โลหิต ซึ่งอาจปรากฏอยู่ในสำเนาบัตรประจำตัวประชาชนของท่านแต่อย่างใด ดังนั้น กรุณาอย่าอัปโหลดเอกสารใดๆ รวมถึงสำเนาบัตรประจำตัวประชาชน หรือกรอกข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหวหรือข้อมูลอื่นใด ซึ่งไม่เกี่ยวข้องหรือไม่จำเป็นสำหรับวัตถุประสงค์ในการสมัครงานไว้บนเว็บไซต์ นอกจากนี้ กรุณาดำเนินการให้แน่ใจว่าได้ดำเนินการลบข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว (ถ้ามี) ออกจากเรซูเม่และเอกสารอื่นใดก่อนที่จะอัปโหลดเอกสารดังกล่าวไว้บนเว็บไซต์แล้วด้วย ทั้งนี้ ธนาคารมีความจำเป็นต้องเก็บรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ในการพิจารณารับบุคคลเข้าทำงาน หรือการตรวจสอบคุณสมบัติ ลักษณะต้องห้าม หรือพิจารณาความเหมาะสมของบุคคลที่จะให้ดำรงตำแหน่ง ซึ่งการให้ความยินยอมเพื่อเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านมีความจำเป็นสำหรับการเข้าทำสัญญาและการได้รับการพิจารณาตามวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้น ในกรณีที่ท่านไม่ให้ความยินยอมในการเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรม หรือมีการถอนความยินยอมในภายหลัง ธนาคารอาจไม่สามารถดำเนินการเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้นได้ และอาจ ทำให้ท่านสูญเสียโอกาสในการได้รับการพิจารณารับเข้าทำงานกับธนาคาร".

Experience:

5 years required

Skills:

Data Analysis, Automation, Python

Job type:

Full-time

• Work with stakeholders throughout the organization to understand data needs, identify issues or opportunities for leveraging company data to propose solutions for support decision making to drive business solutions.
• Adopting new technology, techniques, and methods such as machine learning or statistical techniques to produce new solutions to problems.
• Conducts advanced data analysis and create the appropriate algorithm to solve analytics problems.
• Improve scalability, stability, accuracy, speed, and efficiency of existing data model.
• Collaborate with internal team and partner to scale up development to production.
• Maintain and fine tune existing analytic model in order to ensure model accuracy.
• Support the enhancement and accuracy of predictive automation capabilities based on valuable internal and external data and on established objectives for Machine Learning competencies.
• Apply algorithms to generate accurate predictions and resolve dataset issues as they arise.
• Be Project manager for Data project and manager project scope, timeline, and budget.
• Manage relationships with stakeholders and coordinate work between different parties as well as providing regular update.
• Control / manage / govern Level 2 support, identify, fix and configuration related problems.
• Keep maintaining/up to date of data modelling and training model etc.
• Run through Data flow diagram for model development.
• EDUCATION.
• Bachelor's degree or higher in computer science, statistics, or operations research or related technical discipline.
• EXPERIENCE.
• At least 5 years experience in a statistical and/or data science role optimization, data visualization, pattern recognition, cluster analysis and segmentation analysis, Expertise in advanced Analytica l techniques such as descriptive statistical modelling and algorithms, machine learning algorithms, optimization, data visualization, pattern recognition, cluster analysis and segmentation analysis.
• Expertise in advanced analytical techniques such as descriptive statistical modelling and algorithms, machine learning algorithms, optimization, data visualization, pattern recognition, cluster analysis and segmentation analysis.
• Experience using analytical tools and languages such as Python, R, SAS, Java, C, C++, C#, Matlab, SPSS IBM, Tableau, Qlikview, Rapid Miner, Apache, Pig, Spotfire, Micro S, SAP HANA, Oracle, or SOL-like languages.
• Experience working with large data sets, simulation/optimization and distributed computing tools (e.g., Map/Reduce, Hadoop, Hive, Spark).
• Experience developing and deploying machine learning model in production environment.
• Knowledge in oil and gas business processes is preferrable.
• OTHER REQUIREMENTS.

Experience:

5 years required

Skills:

Statistics, Finance, Risk Management

Job type:

Full-time

• Bachelor s degree (or equivalent) degree in a quantitative field such as Data Science, Actuarial Science, Statistics, or Mathematics.
• 5+ years of related practical experience, preferably in commercial insurance sector.
• Solid understanding of insurance pricing principles, loss reserving, and risk assessment methodologies.
• Familiarity with insurance industry regulations, standards, and best practices.
• Develop and maintain loss cost models using GLMs and other advanced statistical techniques, incorporating relevant variables and factors for accurate pricing and risk assessment.
• Analyse historical insurance data to identify patterns and trends, and determine the impact of various factors on loss costs.
• Collaborate with underwriting, claims, and finance teams to understand business needs and provide data-driven insights for portfolio management.
• Conduct rate level reviews to ensure appropriate pricing of insurance products, considering risk exposure, market dynamics, and profitability goals.
• Enhance loss cost models over time by incorporating new data sources, refining variables,.
• and exploring innovative modelling techniques.
• Evaluate the impact of pricing strategies, policy changes, and market shifts on portfolio performance, and make recommendations for adjustments, if needed.
• Present findings and recommendations to stakeholders, including senior management and underwriting teams, in clear and concise reports.
• Work closely with other departments including Underwriting, Actuarial, and Risk Management, providing them with the data and insights needed to make evidence-based decisions.
• Functional Competency.
• Excellent analytical and problem-solving skills, with the ability to translate data into meaningful insights and recommendations.
• Strong communication skills to effectively convey complex findings and recommendations to both technical and non-technical stakeholders.
• Attention to detail and ability to work independently, managing multiple projects and deadlines efficiently.
• Strong proficiency in statistical modeling techniques, specifically GLMs, and experience with software tools like R, SAS, or Python.
• Proficiency with data analysis and visualisation tools and platforms, preferably Qliksense, Power BI, Alteryx, etc.
• Educational.
• Bachelor s degree (or equivalent) degree in a quantitative field such as Data Science, Actuarial Science, Statistics, or Mathematics.
• 5+ years of related practical experience, preferably in commercial insurance sector.
• Solid understanding of insurance pricing principles, loss reserving, and risk assessment methodologies.
• Familiarity with insurance industry regulations, standards, and best practices.
• Develop and maintain loss cost models using GLMs and other advanced statistical techniques, incorporating relevant variables and factors for accurate pricing and risk assessment.
• Analyse historical insurance data to identify patterns and trends, and determine the impact of various factors on loss costs.
• Collaborate with underwriting, claims, and finance teams to understand business needs and provide data-driven insights for portfolio management.
• Conduct rate level reviews to ensure appropriate pricing of insurance products, considering risk exposure, market dynamics, and profitability goals.
• Enhance loss cost models over time by incorporating new data sources, refining variables,.
• and exploring innovative modelling techniques.
• Evaluate the impact of pricing strategies, policy changes, and market shifts on portfolio performance, and make recommendations for adjustments, if needed.
• Present findings and recommendations to stakeholders, including senior management and underwriting teams, in clear and concise reports.
• Work closely with other departments including Underwriting, Actuarial, and Risk Management, providing them with the data and insights needed to make evidence-based decisions.
• Functional Competency.
• Excellent analytical and problem-solving skills, with the ability to translate data into meaningful insights and recommendations.
• Strong communication skills to effectively convey complex findings and recommendations to both technical and non-technical stakeholders.
• Attention to detail and ability to work independently, managing multiple projects and deadlines efficiently.
• Strong proficiency in statistical modeling techniques, specifically GLMs, and experience with software tools like R, SAS, or Python.
• Proficiency with data analysis and visualisation tools and platforms, preferably Qliksense, Power BI, Alteryx, etc.

Experience:

4 years required

Skills:

Business Development, Statistics, Finance, English

Job type:

Full-time

• Be part of an engagement advisory team to Develop/Validate/Enhance Credit Risk models (e.g. IFRS 9 ECL Model, Credit Scoring / Scorecard, and Credit Rating) based on industry best practices. You will also be able to learn and work in other quantitative and analytical financial risk areas such as model risk management, business intelligence, machine learning and artificial intelligence.
• Assist in managing / driving the project, team, and client servicing.
• Involve in business development initiatives in the aforementioned areas.
• You will be expected to communicate closely with senior management and client personnel; assist in proposal development; mentor and develop junior team members; and maintain up-to-date knowledge of financial risk management methodologies, current corporate governance and regulatory developments/requirements, both locally and internationally
• Your role as a leader:At Deloitte, we believe in the importance of empowering our people to be leaders at all levels. We connect our purpose and shared values to identify issues as well as to make an impact that matters to our clients, people and the communities. Additionally, Senior Associates / Senior Consultants / Assistant Managers across our Firm are expected to:Actively seek out developmental opportunities for growth, act as strong brand ambassadors for the firm as well as share their knowledge and experience with others.
• Respect the needs of their colleagues and build up cooperative relationships.
• Understand the goals of our internal and external stakeholder to set personal priorities as well as align their teams work to achieve the objectives.
• Constantly challenge themselves, collaborate with others to deliver on tasks and take accountability for the results.
• Build productive relationships and communicate effectively in order to positively influence teams and other stakeholders.
• Offer insights based on a solid understanding of what makes Deloitte successful.
• Project integrity and confidence while motivating others through team collaboration as well as recognising individual strengths, differences, and contributions.
• Understand disruptive trends and promote potential opportunities for improvement.
• You are someone with:4-8 years of relevant experience spent within a credit risk model development or model validation team at major banks / financial institutions or consulting firms.
• Solid academic background with a Degree in Statistics, Data Science / AI, Financial Engineering, Quantitative Finance, or other relevant post graduate degree.
• Solid knowledge of common practices in credit risk models, including IFRS 9 expected credit losses (PD, LGD, EAD) and credit scoring / scorecard (Application, Behavioural, Credit Rating) methodologies.
• Solid knowledge of supervisory/regulatory requirements as it pertains to credit risk models, including IFRS 9 ECL and Basel.
• Foundation knowledge in statistics and machine learning (e.g. Classification, Regression, Clustering, Hypothesis testing).
• Hands-on data processing, reporting/visualization and modelling skill in pertinent languages such as Python, R, SAS, and Excel(VBA).
• Strong critical thinking and analytical problem-solving abilities.
• Ability to communicate complex quantitative analysis in a clear, precise manner.
• Proficiency in English & Thai.
• For male, Certificate of Military Exemption is a must.
• We offer the successful candidate an attractive remuneration package and the opportunity to work in a dynamic and exciting environment Successful candidates will have an opportunity to develop their technical knowledge of the financial risk management as well to work with a number of high profile both local and international financial institutions.
• Due to volume of applications, we regret only shortlisted candidates will be notified.
• Please note that Deloitte will never reach out to you directly via messaging platforms to offer you employment opportunities or request for money or your personal information. Kindly apply for roles that you are interested in via this official Deloitte website.Requisition ID: 101624In Thailand, the services are provided by Deloitte Touche Tohmatsu Jaiyos Co., Ltd. and other related entities in Thailand ("Deloitte in Thailand"), which are affiliates of Deloitte Southeast Asia Ltd. Deloitte Southeast Asia Ltd is a member firm of Deloitte Touche Tohmatsu Limited. Deloitte in Thailand, which is within the Deloitte Network, is the entity that is providing this Website.

Experience:

8 years required

Skills:

Research, Risk Management, Statistics, English

Job type:

Full-time

• Develop, maintain, and calibrate existing quantitative risk models, including provisioning models and credit scoring tailored to various portfolio types and financial institutions.
• Perform both conceptual and quantitative reviews of models, including validation, using programming scripts or automated tools.
• Provide business insights on post-model adjustments, such as management overlays.
• Research risk management topics and stay updated on recent industry developments.
• Prepare comprehensive model documentation, reports, or presentations to communicate methodologies and results to clients.
• Effectively convey observations, results, thoughts, and initiatives to client stakeholders in both Thai and English through proficient presentation during virtual and in-person meetings as needed.
• Propose innovative ideas to enhance team efficiency and effectiveness.
• Collaborate with colleagues and clients across multiple countries, primarily within Southeast Asia.
• Support partners and directors in preparing client proposals under tight deadlines.
• Mentor and onboard junior staff, ensuring the delivery of high-quality work.
• You will be expected to communicate closely with senior management and client personnel; assist in proposal development; mentor and develop junior team members; and maintain up-to-date knowledge of financial risk management methodologies, current corporate governance and regulatory developments/requirements, both locally and internationally
• Your role as a leader:At Deloitte, we believe in the importance of empowering our people to be leaders at all levels. We connect our purpose and shared values to identify issues as well as to make an impact that matters to our clients, people and the communities. Additionally, Managers across our Firm are expected to:Actively seek out developmental opportunities for growth, act as strong brand ambassadors for the firm as well as share their knowledge and experience with others.
• Respect the needs of their colleagues and build up cooperative relationships.
• Understand the goals of our internal and external stakeholder to set personal priorities as well as align their teams work to achieve the objectives.
• Constantly challenge themselves, collaborate with others to deliver on tasks and take accountability for the results.
• Build productive relationships and communicate effectively in order to positively influence teams and other stakeholders.
• Offer insights based on a solid understanding of what makes Deloitte successful.
• Project integrity and confidence while motivating others through team collaboration as well as recognising individual strengths, differences, and contributions.
• Understand disruptive trends and promote potential opportunities for improvement.
• You are someone with:A degree, preferably in technical engineering, statistics, economics, mathematics, finance, accountancy, or a related field.
• Possess a minimum of 5 to 8 years of relevant work experience. A background in banking or financial institutions is preferred, but this can be supplemented with significant knowledge of the financial markets and banking industry.
• Strong knowledge of risk management, with a focus on one of the risk domains namely credit risk, market risk, operational risk and climate risk preferred.
• Ability to work independently and collaboratively with a diverse range of staff on qualitative and quantitative risk management in multitasking and cross-country settings.
• Proficient in data analytics or statistical analysis tools (i.e., Python and SAS), with advanced Excel skills.
• Experience in mentoring and coaching at least 2-3 junior team members.
• Proficient in business-level English, with the ability to communicate ideas and prepare professional client presentations.
• Due to volume of applications, we regret only shortlisted candidates will be notified.
• Please note that Deloitte will never reach out to you directly via messaging platforms to offer you employment opportunities or request for money or your personal information. Kindly apply for roles that you are interested in via this official Deloitte website.Requisition ID: 106203In Thailand, the services are provided by Deloitte Touche Tohmatsu Jaiyos Co., Ltd. and other related entities in Thailand ("Deloitte in Thailand"), which are affiliates of Deloitte Southeast Asia Ltd. Deloitte Southeast Asia Ltd is a member firm of Deloitte Touche Tohmatsu Limited. Deloitte in Thailand, which is within the Deloitte Network, is the entity that is providing this Website.

Skills:

Business Development, Risk Management, English, Thai

Job type:

Full-time

• เป็นศูนย์กลางพัฒนาและติดตามการใช้งานระบบบริหารสินเชื่อ รวมทั้งกำหนดสิทธิ์และระดับการเข้าใช้งานระบบ.
• ประสานงานระหว่างผู้ใช้ และหน่วยงาน IT เพื่อให้การสนับสนุนทุกด้านเกี่ยวกับการใช้งานระบบตลอดจนการปรับปรุงแก้ไขระบบงาน.
• กำหนด และรวบรวมระเบียบการปฏิบัติงานที่เกี่ยวข้อง เพื่ออ้างอิงและปรับปรุงแก้ไขให้เป็นปัจจุบันอยู่เสมอ.
• ควบคุมดูแลผู้ใช้ระบบ และกำหนดมาตรฐานการบันทึกข้อมูลในระบบงานให้ถูกต้อง.
• บริหารข้อมูลที่มีอยู่ในระบบเพื่อนำมาใช้ในเชิงวิเคราะห์ และสรุปผลงาน/รายงานต่างๆ ที่เกี่ยวข้องให้กับธนาคาร.
• งานบริหารจัดการข้อมูลความเสี่ยงด้านสินเชื่อ.
• สร้างและดูแลจัดการ Data Pipeline Architecture ให้เกิดประโยชน์สูงสุดให้ Requirement IT.
• รวบรวมข้อมูลจากระบบฐานข้อมูลของธนาคารที่เกี่ยวข้องและระบบงานต่างๆเพื่อจัดทำ และดูแล Datamart ให้มีข้อมูลที่เป็นปัจจุบัน และสมบูรณ์พร้อมใช้งาน เช่น ใช้ในการพัฒนา.
• ทดสอบและติดตามประสิทธิภาพแบบจำลอง และใช้ในการบริหารความเสี่ยงสินเชื่อธุรกิจ.
• ประมวลผลข้อมูลเพื่อให้ข้อมูลสามารถนำไปใช้ในการวิเคราะห์ความเสี่ยงด้านสินเชื่อและจัดทำรายงานส่งหน่วยงานอื่น.
• ติดตามและประเมินคุณภาพของข้อมูลความเสี่ยงด้านสินเชื่อรวมทั้งปรับปรุงคุณภาพของข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงให้มีความถูกต้องน่าเชื่อถือ.
• ควบคุมดูแลการใช้ข้อมูล และสิทธิ์การเข้าถึงการใช้ข้อมูล (เฉพาะระบบงานและ Datamart ที่ฝ่ายฯ เป็น owner).
• จัดทำคู่มือมาตรฐานการปฏิบัติงาน (SOP) และคู่มือการปฏิบัติงาน (User Manual) ของหน่วยงาน.
• ปฏิบัติหน้าที่ด้านการพนักงน และฝึกอบรม งบประมาณ ค่าใช้จ่าย สารบรรณ และรวบรวมแผนการดำเนินงานของหน่วยงาน.
• ปฏิบัติหน้าที่อื่นใดตามที่ได้รับมอบหมาย.
• มีประสบการณ์ในการในงานด้าน Project Management.
• มีความรู้และความเข้าใจด้านสินเชื่อธุรกิจขนาดใหญ่.
• มีความรู้ที่จำเป็นต่อ model development และ maintenance ได้แก่.
• ความรู้เกี่ยวกับการพัฒนาแบบจำลองและสถิติ (Modelling, Statistics) การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (Data Analytics, Big Data) และ computer programming (e.g. Data Science) และมีความรู้อย่างน้อยอย่างใดอย่างหนึ่ง ต่อไปนี้ เช่น แบบจำลองความเสี่ยงด้านสินเชื่อ (Credit Risk Modelling, IFRS9, Basel, Credit Rating, Credit Pricing Model).
• การวิเคราะห์ข้อมูลด้านความเสี่ยงสินเชื่อ (Credit Risk Analysis) ความรู้ทางด้านเศรษฐศาสตร์การเงินและเศรษฐกิจมหภาค และการจัดการข้อมูล (MIS, Data Engineering).
• มีวุฒิการศึกษาระดับปริญญาโทขึ้นไป ด้าน Statistics, Econometrics, Data Science, Data Analytics, Computer Science, Computer Engineering, Operational Research, Risk Analytics/Modelling, Mathematical Finance, Financial Engineering, Economics, MIS หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง.
• ทักษะความสามารถพิเศษอื่น ๆ.
• มีทักษะภาษาอังกฤษในระดับดีหรือดีมาก.
• มีทักษะการทำงานเป็นทีมและทักษะการสื่อสาร รวมถึงการนำเสนอผลงานที่ดี.
• มีทักษะทางคอมพิวเตอร์ สามารถใช้คอมพิวเตอร์ได้เป็นอย่างดี เช่น โปรแกรม SAS, SQL, Machine Learning, Deep Learning, MS เชิงลึก และ Python เป็นต้น และสามารถสร้างและบริหารจัดการฐานข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ.
• ท่านสามารถอ่านและศึกษานโยบายความเป็นส่วนตัวของธนาคารกรุงไทย จำกัด (มหาชน) ที่ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy ทั้งนี้ ธนาคารไม่มีเจตนาหรือความจำเป็นใดๆ ที่จะประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว รวมถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องศาสนาและ/หรือหมู่โลหิต ซึ่งอาจปรากฏอยู่ในสำเนาบัตรประจำตัวประชาชนของท่านแต่อย่างใด ดังนั้น กรุณาอย่าอัปโหลดเอกสารใดๆ รวมถึงสำเนาบัตรประจำตัวประชาชน หรือกรอกข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหวหรือข้อมูลอื่นใด ซึ่งไม่เกี่ยวข้องหรือไม่จำเป็นสำหรับวัตถุประสงค์ในการสมัครงานไว้บนเว็บไซต์ นอกจากนี้ กรุณาดำเนินการให้แน่ใจว่าได้ดำเนินการลบข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว (ถ้ามี) ออกจากเรซูเม่และเอกสารอื่นใดก่อนที่จะอัปโหลดเอกสารดังกล่าวไว้บนเว็บไซต์แล้วด้วย ทั้งนี้ ธนาคารมีความจำเป็นต้องเก็บรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ในการพิจารณารับบุคคลเข้าทำงาน หรือการตรวจสอบคุณสมบัติ ลักษณะต้องห้าม หรือพิจารณาความเหมาะสมของบุคคลที่จะให้ดำรงตำแหน่ง ซึ่งการให้ความยินยอมเพื่อเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านมีความจำเป็นสำหรับการเข้าทำสัญญาและการได้รับการพิจารณาตามวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้น ในกรณีที่ท่านไม่ให้ความยินยอมในการเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรม หรือมีการถอนความยินยอมในภายหลัง ธนาคารอาจไม่สามารถดำเนินการเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้นได้ และอาจ ทำให้ท่านสูญเสียโอกาสในการได้รับการพิจารณารับเข้าทำงานกับธนาคาร .

Job type:

Full-time

• ATC Thailand solution Architect Lead is also expected to lead Strategic, Tactical and Operational activities to drive growth for the ATC:.
• Drive solution planning initiatives to meet the growth target of the local ATC in collaboration with ATC Delivery MD & BusOps. One of these is to establishment a New FY Account Planning ATCM participation or cascade to SAs & Delivery. Key Account Connects and solidify relationships with CALS and TDLs whose Tech work portfolio include ATC Target capabilities in scope.
• Drive Account Planning sessions to derive CF & Tech Opportunities. This would be input to ATC Capability Building Plans. ATC Delivery to identify a corresponding Delivery Leader to partner with an Account SA in growing good relationships with a Priority Account.
• Drive and Define Owners to create or iterate on Solution Guidelines for the local ATC
• In Deal origination Stage 0, Solution Architecture lead is expected to participate or coach SA teams work with CAL, Sales Lead and Bid Manager in qualification of end client s Technology requirement. SA lead to provide input to the deal shape & high level solution to come up with a ROM-level costing towards deal qualification. BD WBS will be provided to ATCT SA teams while on origination.

Experience:

5 years required

Skills:

Business Statistics / Analysis, SQL, Software Development, English

Job type:

Full-time

• Understanding and ensuring that business requirements, expectations and opportunities for business are identified, prioritized and represented in strategies, also identify the key success factors, current issues and potential solutions to measure the success of the project/strategies.
• Providing technical expertise in assessing IT applications and initiatives to improve and support business processes.
• Coordinating and providing solutions for application development throughout the life ...
• Documenting business requirements, test cases, and workflow including configuring systems as application admin (e.g. SAS, In-House application development).
• Managing and projecting the AS-IS process, TO-BE process, business process mapping and impact assessments.
• Providing business process, technical and digital transformation knowledge to extend and embed the use of IT solutions to support Gulf s business, in alignment with IT Strategy roadmap.
• Working closely with business users and vendors to ensure the best practice of IT software development in Digital transformation concepts.
• Organizing and coordinate tasks and activities performed by the project team to ensure project progress.
• Acting as a focal point, managing and coordinating project-related third-party relationships (e.g., offshore providers, Software vendors) from the vendor selection process to roll out the projects.
• Performing user acceptance testing to ensure software quality.
• Driving, enabling, and managing business change and process reengineering where required and training and training document.
• Serving as a single point of contact for some of the assigned applications.
• Investigating and resolving application functionality-related issues, provide first-level support, troubleshoot and identify modifications needed to meet business processes.
• Job Qaulifications.
• Bachelor s degree in information technology, computer science, engineering, IT or a related field from Prominent universities.
• Minimum of 5 years of hands-on experience in business analyst, system analyst, project management.
• Minimum of 2 years of hands-on experience in software development and database inquiry (SQL).
• Flexible, creative, and up to date in the Technology movement to create business solutions.
• Able to multi-task and prioritize workload supporting multiple projects.
• Creativity, problem solving skills, negotiation and systematic thinking.
• Fluent in English both written and verbal (Minimum 750 TOEIC score).
• Goal-Oriented, Unity, Learning, Flexible.