What is WorkScore™?
What is WorkScore? The blue bar next to each of the jobs indicates how well your profile matches with the job position. To see WorkScore scores you need to complete your profile at least to 80%.
For best matches we recommend to fill as much as you can, up to 100%. You can apply to all jobs, although jobs with higher match percentage are most relevant to your skills, education and background. Even with a low WorkScore percentage, if you really like the job then it still could be a right job for you!
Experience:
1 year required
Skills:
System Administration, Data Analysis, English
Job type:
Full-time
Salary:
negotiable
- Monitor and maintain Data Center Operation in terms of server and equipment.
- Provide support as well as responding to the server and network issues.
- Manage network processes to ensure the smooth flow of data across the network.
- Perform system operations, including support incidents and configuring hardware equipment.
- Manage the service of vendors.
- Prepare Data Center reports such as Space capacity, power capacity & utilization, Power Usage Effectiveness report, Maintenance report.
- Updating IT inventory and IT rack diagram (Bay face) in the Data Center Infrastructure Management (DCIM) software.
- Plans, specifies, orders and verifies power requirements for new and existing workload in the Data Center.
- Bachelor s degree in computer science, information technology, or related field.
- Minimum 1-2 year of experience as system administrator, data center or other technical fields.
- Knowledge in data center environment, server and network equipment.
- Ability to provide IT support and recommendation.
- Good problem solving, analytical and detail-oriented.
- Knowledge in Data Center Infrastructure Management (DCIM) is advantage.
Experience:
1 year required
Skills:
Product Development, Finance, Big Data, English
Job type:
Full-time
Salary:
negotiable
- Supporting leadership with business planning e.g., Business plan for Data Analytic and Department, Business update to C-Level, etc.
- Tracking the business units budget and finances.
- Preparing strategic materials and joining respective strategic sessions with C-level management.
- Driving initial efforts and iterations of various strategic initiatives e.g. new product development, group-wide analytic projects.
- Collaborating and interacting with various departments such as corporate strategy, HR, commercial, and finance.
- Given exposure to cutting edge technology and AI from their nascent stages and witness how they are deployed as business applications.
- You should have at least a minimum of 1 year consulting experience which will have equipped you with the skill for the job e.g. presentation visualization, quick turnaround times.
- A strong interest in the digital ecosystem and technology e.g. analytics, big data, AI, mobile applications is appreciated.
- Excellent verbal and written skills in English.
- Adaptive to change.
- Able to multi-task.
- Capable of executing assignments on a quick turnaround basis.
- A fast learner.
- By applying for this position, you consent to the collection, use and disclosure of your personal data to us, our recruitment firms and all relevant third parties for the purpose of processing your application for this job position (or any other suitable positions within Lotus's and its subsidiaries, if any). You understand and acknowledge that your personal data will be processed in accordance with the law and our policy. .
Experience:
5 years required
Skills:
Inventory / Warehouse Management, Project Management, English, Thai
Job type:
Full-time
Salary:
฿60,000 - ฿80,000, negotiable
- Ensure data is accurately processed, and documentation is issued on time to the relevant stakeholders.
- Securely store, control and track physical and electronic data (electronic where possible) and data entry related documents, including invoices, manifests, POD s, etc.
- Audit data entry tasks across CDC to ensure the highest possible standards of accuracy.
- Implement data entry process mapping to continuously develop continuous improvement initiatives.
- Monitor, schedule and arrange data entry resources to match departmental workloads and times to ensure efficient use of data entry personal.
- Establish and implement data entry individual and team performance KPIs.
- Liaise with the operations management team to determine improvement opportunities across the data entry function.
- Liaise with WMS super users to ensure the WMS is utilized to the full potential.
- Lead your team to be the point of contact for suppliers and transporters, and that they are informed in a timely manner of information, developments and plans that affect their business.
- Ensure the continued professional development of your area of responsibility investigation team, to include the identification of suitable individuals in longer-term succession planning.
- Educated to degree level or of degree caliber.
- Experience within a similar function with 5 years at a management level leading a large team, and having a track record of driving sustainable improvements.
- Leading a large team within a fast moving, high volume and complex environment with a strong customer service and cost improvement bias.
- Excellent leadership skills and a hands on inspirational management style, results-driven, communicative, highly numerate and financially astute.
- Proficient with warehouse management systems.
- Attention to detail with proven analytical troubleshooting and problem solution skills.
- Good Command of English and PC Literate.
- Highly proficient with Microsoft Excel, Word, Access programs.
- Able to work flexible hours with an open minded and positive attitude.
- Enjoy working as part of a committed, flexible team, and taking pride in everything you do.
Skills:
SQL, Power BI, English
Job type:
Full-time
Salary:
negotiable
- Design, develop, and maintain weekly and monthly performance reports for senior management and stakeholders (e.g. RM, CIO).
- Forecast sales volume and fee income by product and RM team to identify revenue gaps.
- Extract, clean, and organize data from various sources for strategic planning and decision-making.
- Ensure data accuracy, completeness, and reliability.
- Troubleshoot and resolve data quality, dashboard performance, and other issues.
- Collaborate across all levels to design workflow processes and improve tools and systems to enhance RM productivity / system efficiency.
- Support ad-hoc assignments as needed.
- Expertise in SQL for data extraction and manipulation.
- Proficiency in data visualization tools like Tableau, Power BI, or similar.
- Strong communication skills for conveying complex technical concepts to non-technical stakeholders.
- Ability to work both independently and collaboratively in a fast-paced environment.
- ท่านสามารถอ่านและศึกษานโยบายความเป็นส่วนตัวของธนาคารกรุงไทย จำกัด (มหาชน) ที่ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy".
- ทั้งนี้ ธนาคารไม่มีเจตนาหรือความจำเป็นใดๆ ที่จะประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว รวมถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องศาสนาและ/หรือหมู่โลหิต ซึ่งอาจปรากฏอยู่ในสำเนาบัตรประจำตัวประชาชนของท่านแต่อย่างใด ดังนั้น กรุณาอย่าอัปโหลดเอกสารใดๆ รวมถึงสำเนาบัตรประจำตัวประชาชน หรือกรอกข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหวหรือข้อมูลอื่นใด ซึ่งไม่เกี่ยวข้องหรือไม่จำเป็นสำหรับวัตถุประสงค์ในการสมัครงานไว้บนเว็บไซต์ นอกจากนี้ กรุณาดำเนินการให้แน่ใจว่าได้ดำเนินการลบข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว (ถ้ามี) ออกจากเรซูเม่และเอกสารอื่นใดก่อนที่จะอัปโหลดเอกสารดังกล่าวไว้บนเว็บไซต์แล้วด้วย ทั้งนี้ ธนาคารมีความจำเป็นต้องเก็บรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ในการพิจารณารับบุคคลเข้าทำงาน หรือการตรวจสอบคุณสมบัติ ลักษณะต้องห้าม หรือพิจารณาความเหมาะสมของบุคคลที่จะให้ดำรงตำแหน่ง ซึ่งการให้ความยินยอมเพื่อเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านมีความจำเป็นสำหรับการเข้าทำสัญญาและการได้รับการพิจารณาตามวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้น ในกรณีที่ท่านไม่ให้ความยินยอมในการเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรม หรือมีการถอนความยินยอมในภายหลัง ธนาคารอาจไม่สามารถดำเนินการเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้นได้ และอาจ ทำให้ท่านสูญเสียโอกาสในการได้รับการพิจารณารับเข้าทำงานกับธนาคาร.
Experience:
5 years required
Skills:
Accounting, Excel, Tableau, English
Job type:
Full-time
Salary:
฿40,000 - ฿60,000, negotiable
- Manage the operations to support business analytics.
- Assess business risks and design predictive models to mitigate residual risks.
- Design the powerful analytic report for decision-making and solutions.
- Create analytic dashboard or report for monitoring and real time update.
- Create data model and predictive model for analytic.
- Presenting and writing the summary issues in the report and the data visualization.
- Other special assigned projects.
- Bachelor or higher in Computer Engineering/Computer Science/IT or any related field.
- Experience at least 5 - 7 years in Data Analytics, Accounting / Financial, IT or related field.
- Data management such as data governance, data analytics, data security, etc.
- Developing of Query language, Advanced Excel and programming techniques.
- Experience in data visualization tools such as PowerBI, Tableau etc.
- Skill of project management or team leader.
- Presentation skill, English language, Communication skill, Leadership and Teamwork.
Experience:
5 years required
Skills:
Data Analysis, Power BI, Excel, English
Job type:
Full-time
Salary:
negotiable
- วิเคราะห์ข้อมูลยอดขาย ผลการดำเนินงาน เปรียบเทียบเป้าหมาย.
- วิเคราะห์ข้อมูลกิจกรรมส่งเสริมการขาย และสรุปรวบรวมผลการจัดกิจกรรมเสนอผู้บริหาร.
- วิเคราะห์ข้อมูลการตลาด อัตราการการเติบโต,ราคา,อายุสินค้า,การกระจาย, การจัดเรียง,การซื้อซ้ำ โดยรวบรวมรายงานทั้งข้อมูลบริษัทและข้อมูลคู่แข่ง ฯลฯ.
- ร่วมจัดทำงบประมาณประจำปี (ยอดขายและกิจกรรมส่งเสริมการขาย).
- ตรวจสอบการจัดทำเงินจูงใจ คอมมิชชั่น รวมถึงผลตอบแทนกิจกรรมส่งเสริมการขาย และนำเสนอผู้บริหาร.
- รวบรวมข้อมูลยอดขายและกิจกรรมส่งเสริมการขาย สินค้าออกใหม่.
- สรุปรวบรวมประมาณการขาย.
- ควบคุมการค่าใช้จ่ายส่งเสริมการขาย เปรียบเทียบงบประมาณ.
- ร่วมวางแผน ปรับปรุงระบบการทำงานกับทีมขายและสนับสนุนการขายที่เกี่ยวข้อง พัฒนารูปแบบรายงานต่าง ๆ ให้เป็นมาตรฐานเดียวกันทั่วประเทศ.
- สรุปนโยบายการขาย/กิจกรรมส่งเสริมการขาย และแนวปฏิบัติ ให้ทีมงานที่เกี่ยวข้องปฏิบัติเป็นแนวทางเดียวกัน.
- ดูแลสื่อส่งเสริมการขาย POP-POS พร้อมกับติดตามการจัดการและการนำไปใช้งานให้เกิดประโยชน์อย่างคุ้มค่า.
- จัดทำฐานข้อมูลData ในระบบต่าง ๆ ของบริษัทให้ถูกต้องครบถ้วน ให้เป็นปัจจุบัน.
- ดูแลการตรวจสอบฐานข้อมูลร้านค้า.
- อื่น ๆ ที่ได้รับมอบหมาย.
- ปริญญาตรี/โท สถิติประยุกต์ ด้านบัญชี การเงิน บริหารธุรกิจ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง.
- ประสบการณ์ด้านงานวิเคราะห์ หรือบัญชีบริหารอย่างน้อย 2-5 ปี.
- มีความรู้ในธุรกิจ Fast Moving Consumer Goods (FMCG).
- มีทักษะทางด้านการใช้MS Officeโดยเฉพาะ Excel ขั้นสูง Power Point, Power BI, SQL, Python.
Experience:
1 year required
Skills:
Data Analysis, RPG Programming
Job type:
Full-time
Salary:
negotiable
- Work closely with corporate stakeholders to identify the business requirements and the expected outcome.
- Drives the collection of new data and the refinement of existing/new data sources, including internal and external data sources.
- Works with corporate stakeholders to support data collection, integration.
- Develops experimental design approaches to validate finding or test hypotheses.
- Answer business questions by using appropriate statistical techniques on available data. This includes presenting and depicting rational or their findings in easy to understand terms for the business.
- Locate and drive new process improvement opportunities.
- Job Specifications:
- At least 1 years in Business Intelligence/Data Analytic.
- Proficiency in statistical analysis, quantitative analytic, forecasting/predictive analytic, experimental design and optimization algorithms.
- Technical expertise regarding data modeling, data mining, segmentation techniques, unstructured data skills, and other data science.
- Programming skills in big data frameworks and statistical modeling such as SAS, R, and Python, CE Techniques.
- Experience in data visualization tools.
- Knowledge/experience in machine learning.
- Domain knowledge of mobile, network and telecommunication technology and services would be advantageous.
Experience:
5 years required
Skills:
Data Analysis, Project Management
Job type:
Full-time
Salary:
negotiable
- Manages delivery of advanced analytical (data science / AIML) projects in partnership with business, data analyst, data engineering/operations team, and other related teams - internal and external.
- Builds deep understanding of the functional areas (e.g. customer value management, customer acquisition, business specific, data monetization) that the business partners are aligned with.
- Develops and communicates delivery goals, strategies, tactics, project plans, timeli ...
- Leads and manages analytics delivery teams and ensure business needs are being met.
- Innovate advanced analytic initiative to drive existing business and new business to the success.
- Experience:
- Educational background in quantitative field (business, math, economics, finance, statistics, science, engineering).
- 8+ years of experience in Business Analysis and Delivery.
- 5+ years in a senior delivery role; experience with analytics / insights delivery is a plus.
- Skills.
- Understanding of machine learning, statistics, optimization or related field.
- Ability to work through ambiguous situations to drive work product delivery.
- Successful track record of leading complex projects; Proven ability to nurture and lead technical talent.
- Excellent interpersonal skills, strong verbal and written communications skills -capable of developing well-structured communications and presentations, storytelling ability.
- Team oriented, goals oriented, and flexible with proven track record in collaborating with multiple stakeholders and driving.
- Recruiter.
- Atitaya Dechpan (อทิตยา เดชปาน).
Skills:
ETL, Python
Job type:
Full-time
Salary:
negotiable
- รวมข้อมูลดิบจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ทั้งภายและภายนอก และสร้างอัลกอริทึมและสร้างต้นแบบ.
- การรวบรวมข้อมูลที่มีโครงสร้าง (Structured Data) และไม่มีโครงสร้าง (Unstructured Data) ประเมินความต้องการและวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ.
- จัดระเบียบข้อมูลดิบ นำข้อมูลมาทำความสะอาด (Data Cleansing + Shaping + ETL) รวมถึงจัดเตรียมข้อมูลสำหรับการสร้างแบบจำลอง.
- ทำการ Explore Data ด้วย Data Visualization Tools.
- หาวิธีการปรับปรุงคุณภาพของข้อมูล และสร้างความน่าเชื่อถือของข้อมูลดูแนวโน้มและ Patterns.
- ใช้ AI/ML การทำนาย คาดการณ์ (Predictive) และรายงานผล.
- ปริญญาตรี สาขา วิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมศาสตร์ คณิตศาสตร์ สถิติ หรือสาขาอื่นที่เกี่ยวข้อง.
- มีประสบการณ์ในการทำ Data Visualization.
- มีประสบการณ์การใช้ Cloud Platform.
- มีประสบการณ์การใช้ Python เช่น Pandas, Numpy, Scikit-learn, Matplotlib and PyTorch.
- มีประสบการณ์ การใช้ Machine Learning เช่น regression, classification, clustering and association.
- มีความเข้าใจในสถิติข้อมูล.
- มีทักษะการนำเสนอ โดยสามารถนำความคิดที่ซับซ้อนมาทำให้เป็นรูปแบบที่เข้าใจง่าย.
- นักสื่อสารที่ดีพร้อมการจัดการผู้มีส่วนได้ส่วนเสียได้.
- มีทักษะการแก้ปัญหา.
Skills:
Industrial Engineering, Finance, Project Management
Job type:
Full-time
Salary:
negotiable
- Work closely with senior management team to develop initiatives on operations efficiency through innovation, process improvement and retail productivity.
- Apply deep knowledge of trend, financial data, process standard and translate into actionable insight.
- Plan and develop report / presentation to support project for trial and roll out.
- Lead, collaborate and facilitate stakeholders across the business to ensure joined up approach and achieve targets together with process and budget owners.
- Track and updated project process on a regular basis, ensure the project is able to achieve milestone. Including develop mitigation plan for any critical issues occurred.
- Track/create business metrics & Key Performance Indicators (KPIs) dashboard.
- Support initiatives for data integrity and create best practice reports based on data mining, analysis and visualization.
- Train end users on new reports and dashboards to continually drive efficiencies.
- Ability to present information to stakeholders and provide initial consultation / solution.
- 2-5 years+ working experience in Data Analytics, Process Improvement.
- Degree in Industrial Engineering, Supply Chain, Finance, IT or related field.
- Knowledge of basic statistical techniques for hypothesis testing or prediction (Correlation, Regression, etc.).
- Skilled in process improvement, project management, and data analysis.
- Ability to use data and metrics to test theories, back up assumptions, develop business cases, complete root cause analysis and measure success.
- Ability to work independently and under pressure with business-partnering mindset.
- Good presentation, communication and influencing skills.
- Six Sigma Green Belt certification preferred.
- Lotus's
- Ek-Chai Distribution System Co., Ltd.
- Buengkum, Bangkok 10230, Thailand
- By applying for this position, you consent to the collection, use and disclosure of your personal data to us, our recruitment firms and all relevant third parties for the purpose of processing your application for this job position (or any other suitable positions within Lotus's and its subsidiaries, if any). You understand and acknowledge that your personal data will be processed in accordance with the law and our policy. .
Experience:
5 years required
Skills:
Power BI, English
Job type:
Full-time
Salary:
฿40,000 - ฿60,000, negotiable
- Manage the operations to support business analytics.
- Assess business risks and design predictive models to mitigate residual risks.
- Design the powerful analytic report for decision-making and solutions.
- Create analytic dashboard or report for monitoring and real time update.
- Create data model and predictive model for analytic.
- Presenting and writing the summary issues in the report and the data visualization.
- Other special assigned projects.
- Bachelor or higher in Computer Engineering/Computer Science/IT or any related field.
- Experience at least 5 - 7 years in Data Analytics, Accounting / Financial, IT or related field.
- Data management such as data governance, data analytics, data security, etc.
- Developing of Query language, Advanced Excel and programming techniques.
- Experience in data visualization tools such as PowerBI, Tableau etc.
- Skill of project management or team leader.
- Presentation skill, English language, Communication skill, Leadership and Teamwork.
Experience:
1 year required
Skills:
Data Analysis
Job type:
Full-time
Salary:
negotiable
- To build and maintain the information and forecasting system in order to support the company business development.
- To analyze data from various sources and system to develop dashboard for management.
- To identify, share and analyze market trends and changes.
- To develop Market Insight update platform for sharing with various departments of the organization.
- To provide business analysis data and benchmark of key principals to internal and external stakeholders.
- Help managing assigned projects in business development, customer management or any assign by supervise.
- Manage, monitor, and evaluate performance of subordinates to ensure achievement.
- Deliver updates to stakeholders based on analytics.
- Should have good experience in the application of standard software development principles.
- Should be able to work as an independent team member, capable of applying judgment to plan and execute tasks.
- Should also be able to coach, guide and mentor junior members in the team.
Experience:
3 years required
Skills:
Microsoft Office, SQL, Power BI, English
Job type:
Full-time
- Analyze data to find opportunities and provide actionable insights and recommendations to drive the market s demand, volume and revenue growth.
- Refine KPIs that align with growth and revenue objectives.
- Craft and develop insightful dashboards using tools like Power BI, Excel, Python, and SQL.
- Identify opportunities to optimize processes and enhance efficiency using data-driven insights.
- Support in crafting and suggesting innovative trade campaigns optimally and gain market share.
- Address questions from relevant stakeholders and translate data insights into business terms and solutions.
- Besides working in a Team with a strong passion for delivering, innovating and growing; you will collaborate with the commercial team and cross-functional stakeholders.
- Who we're looking for.
- Degree in a relevant field (Statistics, Business Analytics, Engineering, etc.).
- Knowledgeable and experienced in Excel, Power BI, Python (preferred), and SQL for data analysis and visualization.
- Strong analytical skills with the ability to extract insights from raw data and translate them into actionable plans.
- Effective communication skills and proficiency in Thai and English.
- Experience working in non-traditional trade strategies and campaigns, e-commerce is a plus.
- Good understanding of data models, machine learning, Google analytics / Google tag manager.
- What we offer.
- Our success depends on anyone who brings to work a sense of purpose and an appetite for progress. Join PMI and you too can:
- Seize the freedom to define your future and ours. We ll empower you to take risks, experiment and explore.
- Be part of an inclusive, diverse culture, where everyone s contribution is respected; collaborate with some of the world s best people and feel like you belong.
- Pursue your ambitions and develop your skills with a global business - our staggering size and scale provide endless opportunities to progress.
Experience:
2 years required
Skills:
ETL, Python, Hadoop
Job type:
Full-time
Salary:
negotiable
- Excellent with database or data warehouse or ETL tools (Extract Transform and Load) technique and framework.
- Proficient in programming languages, Python for data engineering.
- Experience using data frameworks, Hadoop Platform, Spark for big data processing and Kafka.
- Knowledge and skills in using Cloudera, SQL.
- Ability to design the shell script.
- Understating of big data architecture.
- Ability to work with Data Scientist in Advanced Analytics for preparing or discovering business insights on focus the business strategies.
- 1-3 years experience in data analysis, data preparation or system administration.
- Have an experience of unstructured data for Business Intelligence or computer science would be advantage.
Skills:
Data Analysis, English
Job type:
Full-time
Salary:
negotiable
- Collaborates and makes proposals across several teams on their engineering work and helps their team members make informed decisions in alignment with the sub-department strategic plans.
- Exposes technology and organizational needs throughout their department.
- Teach, mentor, grow, and provide advice to other domain experts, individual contributors, across several teams in their sub-department.
- Play a central role in technical, business, and organizational contributions affecting the sub-department/department.
- Solves technical problems of the highest scope, complexity, and ambiguity for their sub-department.
- Interfaces with Customer Executive and/or Senior Manager or above and enables Staff Engineers to engage on department-level aspects of larger (sub-department wide) initiatives.
- Looks for innovation opportunities between several teams with a willingness to experiment and to boldly confront problems of large complexity and scope.
- Proposes initial technical implementation which supports architectural changes that solve scaling and performance problems.
- Guides conversations to remove blockers and encourage collaboration across teams.
- Provides a point of escalation for sub-department teams facing complex technical challenges.
- Attain a measurable impact on the work of sub-department teams.
- Interact with customers and other external stakeholders as a consultant and spokesperson for the work of your sub-department.
- Exposes the work of the sub department and their business impact internally.
- Knowledgeable in all specialties practiced within the Department or Sub Department.
- Recruiter.
- Alisa Promchotchai (อลิสา พรหมโชติชัย).
Experience:
3 years required
Skills:
Python, Database Development, English
Job type:
Full-time
Salary:
negotiable
- Research on AI/ML, MarTech and AdTech to explore new tools and techniques.
- Prototype and test hyper-personalization engine using these innovations to ensure benefits and efficiency before full-scale deployment.
- Design, implement and automate personalization engine and recommendation system to enhance customer experiences and boost sales and marketing.
- Leverage Advanced analytics, AI/ML, and data mining techniques across various use cases to address business challenges.
- Design and conduct experiments, evaluate and maintain model to improve.
- performance.
- Engage with key stakeholders, including IT, business, campaign and data teams to align on business requirements and integrate data solutions into our platforms.
- Participate in the vendor selection processes to identify and ensure the best external partners for data science and AI/ML projects.
- Job Qualification:
- Bachelor s Degree or higher in Computer Science, Data Science, Engineering, Statistics, or any related field.
- Minimum of 3-5 years experience in data field and at least 2 years in data science, AI/ML engineer or a related field.
- Proficiency in some of the following: Recommendation engine, Reinforcement Learning, Python, PySpark and SQL and etc.
- Experience in building tools / models to support retention, up-cross selling,.
- optimization, mobile app data and digital marketing is a plus.
- Ability to communicate and collaborate with cross-functional teams.
- Growth mindset and openness to continuously learning and facing new projects and new technologies.
- ท่านสามารถอ่านและศึกษานโยบายความเป็นส่วนตัวของธนาคารกรุงไทย จำกัด (มหาชน) ที่ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy".
- ทั้งนี้ ธนาคารไม่มีเจตนาหรือความจำเป็นใดๆ ที่จะประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว รวมถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องศาสนาและ/หรือหมู่โลหิต ซึ่งอาจปรากฏอยู่ในสำเนาบัตรประจำตัวประชาชนของท่านแต่อย่างใด ดังนั้น กรุณาอย่าอัปโหลดเอกสารใดๆ รวมถึงสำเนาบัตรประจำตัวประชาชน หรือกรอกข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหวหรือข้อมูลอื่นใด ซึ่งไม่เกี่ยวข้องหรือไม่จำเป็นสำหรับวัตถุประสงค์ในการสมัครงานไว้บนเว็บไซต์ นอกจากนี้ กรุณาดำเนินการให้แน่ใจว่าได้ดำเนินการลบข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว (ถ้ามี) ออกจากเรซูเม่และเอกสารอื่นใดก่อนที่จะอัปโหลดเอกสารดังกล่าวไว้บนเว็บไซต์แล้วด้วย ทั้งนี้ ธนาคารมีความจำเป็นต้องเก็บรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ในการพิจารณารับบุคคลเข้าทำงาน หรือการตรวจสอบคุณสมบัติ ลักษณะต้องห้าม หรือพิจารณาความเหมาะสมของบุคคลที่จะให้ดำรงตำแหน่ง ซึ่งการให้ความยินยอมเพื่อเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านมีความจำเป็นสำหรับการเข้าทำสัญญาและการได้รับการพิจารณาตามวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้น ในกรณีที่ท่านไม่ให้ความยินยอมในการเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรม หรือมีการถอนความยินยอมในภายหลัง ธนาคารอาจไม่สามารถดำเนินการเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้นได้ และอาจ ทำให้ท่านสูญเสียโอกาสในการได้รับการพิจารณารับเข้าทำงานกับธนาคาร.
Experience:
3 years required
Skills:
Data Analysis, Project Management, English, Thai
Job type:
Full-time
Salary:
฿30,000 - ฿45,000, negotiable
- จัดทำรายงานมาตรฐานที่ใช้ดำเนินธุรกิจ เช่น การเปิดร้านค้าเปรียบเทียบเป้าหมาย และคุณภาพของการเปิดร้าน.
- จัดทำรายงานการติดตั้งเครื่อง POS และการประสิทธิภาพการใช้งานเครื่องรายร้านค้า เพื่อจัดส่งให้ทีมงานที่เกี่ยวข้องไปดำเนินการติดตามผล.
- จัดทำรายงานการขาย Sell-in vs Sell-Out เพื่อวิเคราะห์การขาย.
- จัดทำรายงานเพื่อวัดผลการดำเนินงาน/การดำเนินกิจกรรม.
- จัดทำ POS Sales Insight ซึ่งเป็นข้อมูลกลยุทธ์ในแต่ละพื้นที่การขาย (Strategic Area) โดยสามารถแยกตามกลุ่มสินค้าที่กำหนด.
- จัดทำฐานข้อมูล ร้านค้า, หน่วยขาย, กิจกรรม ในระบบต่าง ๆ ของบริษัทให้ถูกต้องครบถ้วน และ Update ให้เป็นปัจจุบันเสมอ.
- จัดทำรายงานผลกิจกรรมส่งเสริมการขาย วิเคราะห์ผลงานกิจกรรมเปรียบเทียบยอดขาย.
- จัดทำเงินจูงใจและคอมมิชชั่น รวมถึงผลตอบแทนกิจกรรมส่งเสริมการขายต่าง ๆ เพื่อขออนุมัติผู้บริหาร.
- ปริญญาตรี สถิติประยุกต์ ด้านบัญชี การเงิน บริหารธุรกิจ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง.
- ประสบการณ์ด้านงานวิเคราะห์ หรือบัญชีบริหารอย่างน้อย 3 ปี.
- KNOWLEDGE/SKILLS (ความรู้และทักษะ):
- มีความรู้ในธุรกิจ Fast Moving Consumer Goods (FMCG).
- มีทักษะทางด้านการใช้MS Officeโดยเฉพาะ Excel ขั้นสูง, Power Point, Power BI, Sql.
- มีทักษะในการวางแผน การจัดการและการวิเคราะห์.
- มีทักษะในการเจรจาต่อรองเป็นอย่างดี.
- มีทักษะในการวิเคราะห์เชิงเหตุผล.
- มีทักษะในการสื่อสาร การนำเสนอ.
Experience:
5 years required
Skills:
Finance, Statistics, Excel
Job type:
Full-time
Salary:
negotiable
- Obtaining insights from raw data to help inform decision-making in Shop in shop business.
- Studying in feasibility for business expansion as competitor analysis, business evaluation, financial projection and more.
- Maintain sales, channel, customer and category performance dashboard which providing issues, opportunities and new insights for Shop in Shop and CPFM.
- Monitoring product ranges and data to see the potential opportunity for growing Shop in Shop expansion.
- Managing projects and coordinating with other related department to make it happen such as Operation, IT, Finance, etc.
- Revising lease agreement and proposing to management team.
- Supporting and contributing Sales strategy development for find new opportunities.
- Provide the Trend and Forecast as Business Analyst and provide recommendation to team.
- Provide Business case of SIS New store expansion.
- Ensure margin & sales transaction are aligned and accurate.
- Performing to lead special project/report as required (Ad-hoc).
- Bachelor degree or higher in Business Analysis, Statistics, Economics, Engineering and Management or any related fields.
- Having at least 5 years of experiences in Business Analysis and Planning/ Business Execution/ PMO with retail & Space Management/ dynamic business background would be a BIG plus.
- Professional Project/ Program Management.
- Data Analytics: Customer/ Sales/ Financial Data.
- Advance in Excel is needed.
- Effective Stakeholder Management.
- Conceptual Thinking.
- Strategic Thinking and Management.
- SQLs usage skill is a plus.
- Power BI usage skill is a plus.
- By applying for this position, you consent to the collection, use and disclosure of your personal data to us, our recruitment firms and all relevant third parties for the purpose of processing your application for this job position (or any other suitable positions within Lotus's and its subsidiaries, if any). You understand and acknowledge that your personal data will be processed in accordance with the law and our policy.
Experience:
5 years required
Skills:
Big Data, Microsoft Office, Excel
Job type:
Full-time
Salary:
negotiable
- Control process of supplied and item registration in System are ready for business and measure and monitor all data entered to ensure efficient, accuracy within timeline.
- Ability to develop or simplify workflow process, tools, IM form plus analysis and present/suggest to business improvement basic process and how to use IM Form to buyers for basis requirement to set up in System.
- Coaching and planning direction to team members on efficient, timely completion of t ...
- Providing support for solving daily problems or emergency issues including new business requirements.
- Job Qualifications:
- Bachelor degree of Computer Science, Data Science, Supply Chain Management or Relate filed.
- Have experience 7-10 Years of Data Analytics (Big Data size).
- At least 5 years experience in Retails or Wholesale Business.
- Have experience in Item Maintenance, SRD (Space Range Design) would be advantage.
- Strong leadership skills.
- Good analytical & logical thinking, planning, coordination and service minded.
- Proficient in Microsoft Office tools, ** Advanced MS Excel and MS
- Access (VBA) will be advantage **.
Experience:
2 years required
Skills:
Python, SQL, Tableau
Job type:
Full-time
Salary:
negotiable
- Understanding of business problems forgathering/analyzing/designing the data to solve the problems from end-to-end process.
- Excellent in written and verbal communication skills for coordinating across teams.
- Analyze large amounts of information to discover trends and patterns.
- Lead the analytics group in management of projects and experiment designing, implementing innovative Predictive Models, implementing innovative analytic solutions or driving outstanding results.
- Proficient in common data science toolkits (R, Python) and using SQL languages.
- Experience using business intelligence tools (e.g. Tableau) and data frameworks (e.g. Hadoop).
- Good applied statistics skills, such as distributions, statistical testing, regression, etc.
- At least 2-3 year in Business Intelligence/Data Analytic.
- Proficiency in statistical analysis, quantitative analytic, forecasting/predictive analytic, experimental design and optimization algorithms.
- Technical expertise regarding data modeling, data mining, segmentation techniques, unstructured data skills, and other data science.
- Programming skills in big data frameworks and statistical modeling such as SAS, R, and Python, CE Techniques.
- Experience in data visualization tools.
- Knowledge/experience in machine learning.
- Domain knowledge of mobile, network and telecommunication technology and services would be advantageous.
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5