Job type:

Full-time

• ออก visit ลูกค้าและเพิ่มยอดขายในกลุ่ม HoReCa, Retailer ในเขตความรับผิดชอบของสาขา.
• เพิ่มฐานลูกค้าใหม่และรักษากลุ่มลูกค้าเดิมให้มียอดซื้อสินค้าของทางบริษัทฯ อย่างต่อเนื่อง.
• จัดทำ Report ต่างๆ ที่เกี่ยวข้อง.
• จัดกิจกรรมเพื่อรับสมัครสมาชิกของบัตรแม็คโคร.
• ประสานงานกับลูกค้าในการจัด order สินค้าเมื่อมีการสั่งของจากทางลูกค้า.
• วุฒิปริญญาตรีทุกสาขา.
• บุคลิกภาพดี ขับรถยนต์/รถจักรยายนต์ได้ และมีใบอนุญาตขับขี่และมีพาหนะส่วนตัวในการเดินทาง.
• มีประสบการณ์ด้านงานขายสินค้าอุปโภคบริโภค หรือ สินค้ากลุ่มอาหารสด ไม่น้อยกว่า 1 ปีขึ้นไป.

Experience:

5 years required

Skills:

Negotiation, Finance, Legal, Data Analysis, Financial Analysis, English

Job type:

Full-time

• ปฏิบัติงาน สำนักงานใหญ่.
• ลักษณะงาน (Job Description).
• วางแผนการตลาด (New Customer) แสวงหาลูกค้าที่มีศักยภาพ และโอกาสทางการตลาดเพื่อหาลูกค้าใหม่ที่มีศักยภาพภายใต้นโยบายที่ธนาคารกำหนดให้สอดคล้องกับเป้าหมายธุรกิจ รวมถึงออกแบบ Solutionต่างๆให้เหมาะสมกับความต้องการของลูกค้าแต่ละกลุ่ม.
• วิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า เพื่อมองหาช่องทางการทำตลาดและเพิ่มฐานลูกค้าใหม่และบริหารกระบวนการสินเชื่อต่างๆ ให้มีระสิทธิภาพ.
• เจรจาและกำหนดเงื่อนไขวงเงินสินเชื่อ เพื่อเสนอขออนุมัติสินเชื่อ.
• ดูแลและรักษาความสัมพันธ์กับลูกค้าให้คำแนะนำและเป็นที่ปรึกษาให้กับลูกค้าในการทำธุรกิจและบริการทางด้านการเงิน.
• จบการศึกษาระดับปริญญาตรี หรือปริญญาโท สาขาการเงิน การธนาคาร,เศรษฐศาสตร์หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง.
• มีประสบการณ์ทางด้านเจ้าหน้าที่สินเชื่อและเจ้าหน้าที่วิเคราะห์สินเชื่ออย่างน้อย 5 ปี (หากมีประสบการณ์ RM Hunter โดยตรงจากสถาบันการเงิน จะรับการพิจารณาเป็นพิเศษ).
• มีความรู้ทางด้านผลิตภัณฑ์สินเชื่อ กฎหมาย กฎระเบียบต่างๆ ของธนาคาร.
• มีความเข้าใจในธุรกิจของลูกค้า และมีความสามารถวิเคราะห์ความเสี่ยงของธุรกิจต่างๆ.
• มีความสามารถในการวางแผนการขาย วิเคราะห์ความต้องการของลูกค้าธุรกิจ.
• มีความสามารถในการวางแผนการทำงาน แก้ไขปัญหาและตัดสินใจได้ดี.
• มีทักษะการสื่อสาร การเจรจาต่อรอง โน้มน้าว ปิดการขาย และการให้ความร่วมมือระหว่างหน่วยงานได้ดี.
• มีทักษะในการพูด อ่าน และเขียนภาษาอังกฤษได้ (จะพิจารณาเป็นพิเศษ).
• ท่านสามารถอ่านและศึกษานโยบายความเป็นส่วนตัวของธนาคารกรุงไทย จำกัด (มหาชน) ที่ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy ทั้งนี้ ธนาคารไม่มีเจตนาหรือความจำเป็นใดๆ ที่จะประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว รวมถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องศาสนาและ/หรือหมู่โลหิต ซึ่งอาจปรากฏอยู่ในสำเนาบัตรประจำตัวประชาชนของท่านแต่อย่างใด ดังนั้น กรุณาอย่าอัปโหลดเอกสารใดๆ รวมถึงสำเนาบัตรประจำตัวประชาชน หรือกรอกข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหวหรือข้อมูลอื่นใด ซึ่งไม่เกี่ยวข้องหรือไม่จำเป็นสำหรับวัตถุประสงค์ในการสมัครงานไว้บนเว็บไซต์ นอกจากนี้ กรุณาดำเนินการให้แน่ใจว่าได้ดำเนินการลบข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว (ถ้ามี) ออกจากเรซูเม่และเอกสารอื่นใดก่อนที่จะอัปโหลดเอกสารดังกล่าวไว้บนเว็บไซต์แล้วด้วย ทั้งนี้ ธนาคารมีความจำเป็นต้องเก็บรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ในการพิจารณารับบุคคลเข้าทำงาน หรือการตรวจสอบคุณสมบัติ ลักษณะต้องห้าม หรือพิจารณาความเหมาะสมของบุคคลที่จะให้ดำรงตำแหน่ง ซึ่งการให้ความยินยอมเพื่อเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านมีความจำเป็นสำหรับการเข้าทำสัญญาและการได้รับการพิจารณาตามวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้น ในกรณีที่ท่านไม่ให้ความยินยอมในการเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรม หรือมีการถอนความยินยอมในภายหลัง ธนาคารอาจไม่สามารถดำเนินการเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้นได้ และอาจ ทำให้ท่านสูญเสียโอกาสในการได้รับการพิจารณารับเข้าทำงานกับธนาคาร".

Job type:

Full-time

• Facilitate smooth implementation and operations on fundamental platform mechanisms, for which strong internal operations are necessary
• Steer, guide, prioritize, and provide actionable visibility to commercial team on what to focus on and prioritize their resources against
• Enable management to understand performance, steer, and prioritize and decide efficiently on focus areas - by providing visibility on business performance across topics under scope
• Shape the regional agenda and focus in line with what will benefit Lazada TH and Lazada as a whole.
• Collaborate with senior leadership to define and execute sales KPI aligned with company goals.
• Provide data-driven insights to on sales KPI, and develop actionable recommendations to optimize commercial efforts.
• Develop and oversee the execution of short-term and long-term sales KPIs and objectives.
• Manage E2E target setting process (from working with BI and regional team)
• Evaluate and refine sales processes to improve efficiency and scalability across commercial teams.
• Identify bottlenecks in the sales process and implement solutions that enable the commercial team to operate at peak performance.
• Develop commercial seller database and design commercial structure (Positioning & Differentiation) included governance for segmentation. Maintain Database: create SOP to collect, add/change/remove and utilize
• Design SOP for on-going tasks e.g. Seller Segmentation/ KAM incentive performance update etc.
• Prepare all sales ops launch materials (deck, Q&A, live sessions, KAM comms).
• Oversee the selection, implementation, and management of sales tools and platforms, including sales enablement tools, and analytical tools e.g. Lazada Workstation
• Ensure the integration of systems and tools to enable a seamless flow of data across the commercial and other teams.
• Train and provide ongoing support for the commercial team in the effective use of sales tools and technologies.
• Build leverage of workstation for commercial team.
• Lead the development and maintenance of sales KPIs, metrics, and reporting systems.
• Monitor and report on sales performance, providing detailed analysis of trends, conversion rates, and ROI for various initiatives.
• Identify opportunities for performance improvement and make data-backed recommendations to drive better commercial outcomes.
• Analyze and evaluate KAM effectiveness and efficiency.
• Serve as a key liaison and coordinate between the commercial team and other departments (e.g., Regional, Product, HR, Legal, Finance) to ensure alignment on goals, strategy, resource allocation and key updates.
• Run weekly syncs with Local PICs, Product and MS team
• Work with HR to ensure incentive issuance in each quarter is accurate and on time.
• Lead initiatives to adopt new sales practices, processes, and tools to keep the commercial team agile and competitive.
• Foster a culture of continuous improvement within the commercial team and across the organization.
• Provide leadership and mentorship to team member, guiding their growth and development.
• Consistently collect feedback from all relevant stakeholders to improve sales ops design and processes.
• Bachelor s degree in Business, Marketing, or a related field (Master s degree preferred).
• 5+ years of experience in sales operations, sales management, or related functions, with at least 3 years in a leadership role.
• Previous experience in e-commerce, or technology sectors is highly preferred.
• Strong understanding of sales processes, pipeline management, and systems
• Expertise in sales performance analysis, with the ability to interpret complex data and translate it into actionable insights.
• Proficiency with Microsoft s Excel is a must
• Strong leadership and interpersonal skills, with the ability to collaborate effectively across departments and motivate teams.
• Exceptional problem-solving skills and a proven track record of implementing process improvements that drive results.
• Knowledge of e-commerce platforms and digital sales channels is a plus.
• Strong communication skills, both written and verbal, with the ability to present complex ideas to executive leadership.
• Strategic thinker with a results-oriented mindset.
• Detail-oriented with a focus on accuracy and efficiency.
• Highly analytical with a strong ability to interpret data and make data-driven decisions.
• Excellent project management skills, with the ability to prioritize and manage multiple initiatives simultaneously.
• Ability to thrive in a fast-paced, dynamic environment and adapt to changing business needs..

Skills:

Financial Analysis, Accounting, Finance

Job type:

Full-time

• Provide comprehensive financial analysis and insights to support business decisions.
• Analyze financial performance against budgets, forecasts, and historical trends.
• Identify areas of financial risk and opportunity, recommending strategies for improvement.
• Partner with senior management to provide financial insights and support strategic planning initiatives.
• Assist in the development and evaluation of business cases and investment proposals.
• Contribute to the development of corporate strategies and operational plans.
• Prepare and present financial reports and presentations to senior management and stakeholders.
• Ensure the accuracy and completeness of financial documentation and records.
• Identify and implement process improvements to enhance financial planning and control efficiency.
• Leverage technology and financial systems to streamline operations and improve data accuracy.
• Education and Experience:.
• Bachelor s degree in Accounting, Finance, or a related field. A Master s degree or professional certification (e.g., CPA) is highly desirable.
• 5-7 years of experience in financial planning, analysis, and control, with a proven track record in financial management.
• Experience in the retail industry is a plus.
• Strong proficiency in financial modeling, budgeting, and forecasting.
• Advanced knowledge of accounting principles and financial regulations.
• Excellent analytical, problem-solving, and decision-making skills.
• Effective communication and presentation skills.
• Proficiency in financial software and ERP systems.

Experience:

3 years required

Skills:

SAP, Cloud Computing, Automation

Job type:

Full-time

• Experience as a lead business analysis for at least 3 years in order to understand, analyze, justify cost and benefit, prioritize business requirements and deliver technical requirements.
• Working with new technologies such as SAP, artificial intelligence, cloud computing, mobile development, and robotic process automation is an advantage.
• knowledge of oil and gas is preferrable.
• EDUCATION.
• Bachelor's degree in Computer Science, Computer Engineering, Software Engineering, or a related field.
• ROLE & RESPONSIBILITY.
• Design high-level solution based on functional requirement from business and ensure that the solution align to EA guideline and policy.
• Estimate high-level budget and provide information related to high-level solution required for business requirements.
• Recommend strategic partner to establish solution for project development phase and be responsible in procurement process.
• Coordinate with relevant stakeholders i.e., infrastructure and security teams.
• ROLE & RESPONSIBILITY.
• Define and manage project scopes, timeline and budget through deliverable activities of the projects.
• Review and be responsible for overall development and integration of requirements, manage all changes to the project scope through a formally defined scope change process.
• Ensure that all requirements, project plans, and changes to commitment are communicated to all affected stakeholders.
• Manage transfer to operation process and ensure all documents are properly prepared including lesson learnt of project.
• Ensure that the project team (internal and external) follows all quality assurance processes, including periodic reviews and knowledge transitions with minimum impact on project delivery.
• Manage relationships and coordinate work between different teams (internal and external). Manage relationships with strategic partners. Monitor their progress and adherence to the contract.
• Provide regular update and engagement on project status, issue/risk mitigation, etc. to users/business departments, Digital Business Partner, project team member, EA and key stakeholder.

Skills:

Statistics, Data Analysis, SQL

Job type:

Full-time

• Data Science Foundations: Strong foundation in data science, statistics, and advanced data analytics, including data visualization to communicate insights effectively.
• Exploratory Data Analysis (EDA): Skilled in performing EDA to uncover patterns, detect anomalies, and generate meaningful insights from data.
• Experimentation & Testing: Skilled in designing A/B tests or other experimental designs to measure business impact, analyze results, and communicate findings clearly to stakeholders.
• Machine Learning & AI.
• Model Development & Deployment: Experience in building, deploying, and optimizing machine learning models on large datasets.
• Generative AI (GenAI): Opportunity to work on GenAI projects that drive innovation and impactful business solutions.
• Problem-Solving & Collaboration.
• Analytical & Problem-Solving Skills: Strong analytical and problem-solving abilities focused on deriving actionable insights from data.
• Team Collaboration: Ability to work effectively both independently and as part of a collaborative team, contributing to shared project goals.
• Technical Expertise.
• Proficiency in Big Data Technologies: Expertise in Spark, PySpark, and SQL for large-scale data processing focused on feature creation for machine learning models and data analysis tasks.
• Programming Skills: Strong proficiency in Python for data analysis and machine learning (including libraries like Pandas, PySpark, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Matplotlib, Plotly, Seaborn, etc.).
• Python Notebooks: Familiarity with Jupyter, Google Colab, or Apache Zeppelin for interactive data analysis and model development.
• Platform Experience: Experience in using PySpark on cloud platforms such as Azure Databricks or other platforms (including on-premise) is a plus.
• Education & Experience.
• Educational Background: Bachelor s or advanced degree in Data Science, Statistics, Computer Science, Computer Engineering, Mathematics, Information Technology, Engineering, or related fields.
• Work Experience: At least 2-3 years of relevant experience in Data Science, Analytics, or Machine Learning, with demonstrated technical expertise and a proven track record of driving data-driven business solutions.

Experience:

5 years required

Skills:

Windows Server, Amazon AWS, VMware, Microsoft Azure

Job type:

Full-time

• Manage and maintain Windows servers, VMware environments, and Active Directory.
• Provide support for Microsoft 365 applications and services, including Exchange Online, SharePoint, and Teams.
• Manage and support cloud infrastructure and services on AWS, Azure, and EKS.
• Diagnose and resolve hardware, software, and network issues.
• Implement and maintain security protocols and procedures to protect IT systems.
• Ensure regular backups are performed and manage disaster recovery plans.
• Monitor system and cloud performance and make recommendations for improvements.
• Maintain accurate and up-to-date documentation of system configurations, procedures, and troubleshooting steps.
• Provide technical support to end-users and assist with IT-related inquiries and issues.
• Participate in IT projects, including system upgrades, migrations, and new implementations.
• Bachelor s degree in computer science, Information Technology, or a related field.
• At least 5 years of experience in system administration and support or related role.
• Proficiency in Windows Server and Active Directory administration.
• Experience with VMware virtualization technologies.
• Strong knowledge of Microsoft 365 applications and services.
• Experience with cloud platforms such as AWS, Azure, and container orchestration with EKS.
• Familiarity with network protocols and troubleshooting.
• Understanding of security best practices and tools.
• Relevant certifications such as Microsoft Certified: Windows Server, VMware Certified Professional (VCP), AWS Certified Solutions Architect, Microsoft Certified: Azure Administrator, and Kubernetes certifications are a plus.
• Remark: The Bank requires the verification of criminal records prior consideration for employment to ensure secured and maintain standards of the organization.

Experience:

5 years required

Skills:

Statistics, Finance, Risk Management

Job type:

Full-time

• Bachelor s degree (or equivalent) degree in a quantitative field such as Data Science, Actuarial Science, Statistics, or Mathematics.
• 5+ years of related practical experience, preferably in commercial insurance sector.
• Solid understanding of insurance pricing principles, loss reserving, and risk assessment methodologies.
• Familiarity with insurance industry regulations, standards, and best practices.
• Develop and maintain loss cost models using GLMs and other advanced statistical techniques, incorporating relevant variables and factors for accurate pricing and risk assessment.
• Analyse historical insurance data to identify patterns and trends, and determine the impact of various factors on loss costs.
• Collaborate with underwriting, claims, and finance teams to understand business needs and provide data-driven insights for portfolio management.
• Conduct rate level reviews to ensure appropriate pricing of insurance products, considering risk exposure, market dynamics, and profitability goals.
• Enhance loss cost models over time by incorporating new data sources, refining variables,.
• and exploring innovative modelling techniques.
• Evaluate the impact of pricing strategies, policy changes, and market shifts on portfolio performance, and make recommendations for adjustments, if needed.
• Present findings and recommendations to stakeholders, including senior management and underwriting teams, in clear and concise reports.
• Work closely with other departments including Underwriting, Actuarial, and Risk Management, providing them with the data and insights needed to make evidence-based decisions.
• Functional Competency.
• Excellent analytical and problem-solving skills, with the ability to translate data into meaningful insights and recommendations.
• Strong communication skills to effectively convey complex findings and recommendations to both technical and non-technical stakeholders.
• Attention to detail and ability to work independently, managing multiple projects and deadlines efficiently.
• Strong proficiency in statistical modeling techniques, specifically GLMs, and experience with software tools like R, SAS, or Python.
• Proficiency with data analysis and visualisation tools and platforms, preferably Qliksense, Power BI, Alteryx, etc.
• Educational.
• Bachelor s degree (or equivalent) degree in a quantitative field such as Data Science, Actuarial Science, Statistics, or Mathematics.
• 5+ years of related practical experience, preferably in commercial insurance sector.
• Solid understanding of insurance pricing principles, loss reserving, and risk assessment methodologies.
• Familiarity with insurance industry regulations, standards, and best practices.
• Develop and maintain loss cost models using GLMs and other advanced statistical techniques, incorporating relevant variables and factors for accurate pricing and risk assessment.
• Analyse historical insurance data to identify patterns and trends, and determine the impact of various factors on loss costs.
• Collaborate with underwriting, claims, and finance teams to understand business needs and provide data-driven insights for portfolio management.
• Conduct rate level reviews to ensure appropriate pricing of insurance products, considering risk exposure, market dynamics, and profitability goals.
• Enhance loss cost models over time by incorporating new data sources, refining variables,.
• and exploring innovative modelling techniques.
• Evaluate the impact of pricing strategies, policy changes, and market shifts on portfolio performance, and make recommendations for adjustments, if needed.
• Present findings and recommendations to stakeholders, including senior management and underwriting teams, in clear and concise reports.
• Work closely with other departments including Underwriting, Actuarial, and Risk Management, providing them with the data and insights needed to make evidence-based decisions.
• Functional Competency.
• Excellent analytical and problem-solving skills, with the ability to translate data into meaningful insights and recommendations.
• Strong communication skills to effectively convey complex findings and recommendations to both technical and non-technical stakeholders.
• Attention to detail and ability to work independently, managing multiple projects and deadlines efficiently.
• Strong proficiency in statistical modeling techniques, specifically GLMs, and experience with software tools like R, SAS, or Python.
• Proficiency with data analysis and visualisation tools and platforms, preferably Qliksense, Power BI, Alteryx, etc.

Skills:

Financial Modeling, English, Thai

Job type:

Full-time

• วุฒิการศึกษาระดับปริญญาตรีขึ้นไป ด้านบริหารธุรกิจ การบัญชี การเงิน เศรษฐศาสตร์ การตลาด หรือสาขาวิชาที่เกี่ยวข้อง.
• มีความรอบรู้ในผลิตภัณฑ์และบริการต่างๆ ของธนาคาร.
• มีความรับผิดชอบ และมีมนุษยสัมพันธ์ดี.
• มีทักษะในการติดต่อสื่อสาร.
• มีความสามารถในการใช้ภาษาอังกฤษ.
• มีความรู้ด้านการขายและการตลาด..
• ท่านสามารถอ่านและศึกษานโยบายความเป็นส่วนตัวของธนาคารกรุงไทย จำกัด (มหาชน) ที่ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy ทั้งนี้ ธนาคารไม่มีเจตนาหรือความจำเป็นใดๆ ที่จะประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว รวมถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องศาสนาและ/หรือหมู่โลหิต ซึ่งอาจปรากฏอยู่ในสำเนาบัตรประจำตัวประชาชนของท่านแต่อย่างใด ดังนั้น กรุณาอย่าอัปโหลดเอกสารใดๆ รวมถึงสำเนาบัตรประจำตัวประชาชน หรือกรอกข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหวหรือข้อมูลอื่นใด ซึ่งไม่เกี่ยวข้องหรือไม่จำเป็นสำหรับวัตถุประสงค์ในการสมัครงานไว้บนเว็บไซต์ นอกจากนี้ กรุณาดำเนินการให้แน่ใจว่าได้ดำเนินการลบข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว (ถ้ามี) ออกจากเรซูเม่และเอกสารอื่นใดก่อนที่จะอัปโหลดเอกสารดังกล่าวไว้บนเว็บไซต์แล้วด้วย ทั้งนี้ ธนาคารมีความจำเป็นต้องเก็บรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ในการพิจารณารับบุคคลเข้าทำงาน หรือการตรวจสอบคุณสมบัติ ลักษณะต้องห้าม หรือพิจารณาความเหมาะสมของบุคคลที่จะให้ดำรงตำแหน่ง ซึ่งการให้ความยินยอมเพื่อเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านมีความจำเป็นสำหรับการเข้าทำสัญญาและการได้รับการพิจารณาตามวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้น ในกรณีที่ท่านไม่ให้ความยินยอมในการเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรม หรือมีการถอนความยินยอมในภายหลัง ธนาคารอาจไม่สามารถดำเนินการเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้นได้ และอาจ ทำให้ท่านสูญเสียโอกาสในการได้รับการพิจารณารับเข้าทำงานกับธนาคาร ".

Skills:

Problem Solving, Good Communication Skills

Job type:

Full-time

• Deliver excellent services to VIP customers.
• Handling customer s complaint and problem solving.
• Provide information of card promotion.
• Perform a member card and gift voucher.
• Working 5 days/week.
• Able to work in shift time (divided into 3 shifts).
• Bachelor's degree in Liberal Arts / Humanities.
• Good communication skills in English (minimum TOEIC score of 550).
• Have experience in Customer service, Department Store, Hotel, Airline at least 1 years.
• Good interpersonal skill and service mind (Consider from the good personality first).
• Have the skills in communication, coordination, as well as good problem solving.
• Able to work in shift time.