SALITA Concrete Co., Ltd.
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Experience:
5 years required
Skills:
Financial Analysis, Risk Management, Negotiation, English
Job type:
Full-time
Salary:
negotiable
- āļ§āļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ (New Customer) āđāļŠāļ§āļāļŦāļēāļĨāļđāļāļāđāļēāļāļĩāđāļĄāļĩāļĻāļąāļāļĒāļ āļēāļāđāļĨāļ°āđāļāļāļēāļŠāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ āđāļāļ·āđāļāļŦāļēāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļŦāļĄāđāļāļĩāđāļĄāļĩāļĻāļąāļāļĒāļ āļēāļāļ āļēāļĒāđāļāđāļāđāļĒāļāļēāļĒāļāļĩāđāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļģāļŦāļāļāđāļŦāđāļŠāļāļāļāļĨāđāļāļāļāļąāļāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒāļāļļāļĢāļāļīāļ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāļāļāđāļāļ Solution āļāđāļēāļāđāđāļŦāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļāđāļĨāļ°āļāļĨāļļāđāļĄ.
- āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļĨāļđāļāļāđāļē āđāļāļ·āđāļāļĄāļāļāļŦāļēāļāđāļāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļĨāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāļīāđāļĄāļāļēāļāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļŦāļĄāđāđāļĨāļ°āļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāļāđāļēāļāđ āđāļŦāđāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ.
- āđāļāļĢāļāļēāđāļĨāļ°āļāļģāļŦāļāļāđāļāļ·āđāļāļāđāļāļ§āļāđāļāļīāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ āđāļāļ·āđāļāđāļŠāļāļāļāļāļāļāļļāļĄāļąāļāļīāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ.
- āļāļđāđāļĨāđāļĨāļ°āļĢāļąāļāļĐāļēāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļąāļāļĨāļđāļāļāđāļē āđāļŦāđāļāļģāđāļāļ°āļāļģāđāļĨāļ°āđāļāđāļāļāļĩāđāļāļĢāļķāļāļĐāļēāđāļŦāđāļāļąāļāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļļāļĢāļāļīāļāđāļĨāļ°āļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļāđāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļ.
- āļāļāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĢāļīāļāļāļēāļāļĢāļĩ āļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļīāļāļāļēāđāļ āļŠāļēāļāļēāļāļēāļĢāđāļāļīāļ āļāļēāļĢāļāļāļēāļāļēāļĢ,āđāļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāļŦāļĢāļ·āļāļŠāļēāļāļēāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļēāļāļāđāļēāļāđāļāđāļēāļŦāļāđāļēāļāļĩāđāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāđāļĨāļ°āđāļāđāļēāļŦāļāđāļēāļāļĩāđāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāļāļĒāđāļēāļāļāđāļāļĒ 5 āļāļĩ (āļŦāļēāļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ RM Hunter āđāļāļĒāļāļĢāļāļāļēāļāļŠāļāļēāļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļ āļāļ°āļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāđāļāđāļāļāļīāđāļĻāļĐ).
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāļēāļāļāđāļēāļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ āļāļāļŦāļĄāļēāļĒ āļāļāļĢāļ°āđāļāļĩāļĒāļāļāđāļēāļāđ āļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļēāđāļāđāļāļāļļāļĢāļāļīāļāļāļāļāļĨāļđāļāļāđāļē āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāļāļāļāļļāļĢāļāļīāļāļāđāļēāļāđ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāļ§āļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļēāļĒ āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļđāļāļāđāļēāļāļļāļĢāļāļīāļ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāļ§āļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļ āđāļāđāđāļāļāļąāļāļŦāļēāđāļĨāļ°āļāļąāļāļŠāļīāļāđāļāđāļāđāļāļĩ.
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢ āļāļēāļĢāđāļāļĢāļāļēāļāđāļāļĢāļāļ āđāļāđāļĄāļāđāļēāļ§ āļāļīāļāļāļēāļĢāļāļēāļĒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĢāđāļ§āļĄāļĄāļ·āļāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāđāļāđāļāļĩ.
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āđāļāļāļēāļĢāļāļđāļ āļāđāļēāļ āđāļĨāļ°āđāļāļĩāļĒāļāļ āļēāļĐāļēāļāļąāļāļāļĪāļĐāđāļāđ (āļāļ°āļāļīāļāļēāļĢāļāļēāđāļāđāļāļāļīāđāļĻāļĐ).
Skills:
Research, Finance, Market Research, English
Job type:
Full-time
Salary:
negotiable
- Define and Implement Company Goals/KPIs/OKRs.
- Set up a sales operations team; introduce a customer tiering using statistical methods & create an operations flow to uplift high-volume traders experiences.
- Market, revenue & gap analysis; perform improvement on fee credits spending with a new tracking process, introduce new platform fee tiering scheme.
- Research digital assets license opportunities to expand the market base.
- PMO to drive new product & features completion; reKYC, CRM tool.
- PMO to facilitate business, data & product team on product & data related tasks e.g. Commercial dashboard, Backend users tagging, Data request SOP.
- Initiate a user segmentation (tiering); adopted as a framework by all teams to draw implications to improve overall active user number.
- Track commercial metrics (#users, cost) to create a projection for management.
- Provide centralized data tracking with strategic implications to optimize users revenue generation e.g. a new market maker fee scheme, suggesting optimal spending on different users micro-segmentations.
- Identify new s-curve for growth trajectory.
- Fee sharing scheme improvement for enterprise partnership through data deep dive & segmentation analysis.
- Revamp operational process for VIP customer's cases inquiries & workflow.
- Degree in Business, Finance, Economics, Data Science, or a related field.
- 5-7 years experience in business analysis, market research, or related roles.
- High interest in cryptocurrency and blockchain technology with a willingness to stay abreast of industry trends.
- Expertise in conducting in-depth market and industry analysis to support strategic business decisions.
- Proficiency in advanced Excel functions, data visualization tools, and presentation software (e.g., Tableau, Power BI) and Microsoft Office Suite (Excel, PowerPoint).
- Strong interpersonal skills for developing and presenting business cases to management and partners.
- Effective communication skills, both written and verbal, with the ability to present findings and recommendations clearly in both Thai and English.
Experience:
2 years required
Skills:
Risk Management, Software Architecture, Software Development, English
Job type:
Full-time
Salary:
negotiable
- Develop and maintain enterprise architecture roadmap, frameworks, standards and guidelines that are aligned with business strategy and goals.
- Analyzing change requirements and IT opportunities in enterprise business processes; providing resolutions for improvements by utilizing new technological applications.
- Providing advice and guidance to portfolio team and validate that development of technical solutions are aligned with enterprise IT strategy and standards.
- Drive continuous improvement across enterprise in order to support infrastructure and application development in order to minimize costs and improve overall efficiency.
- Identify opportunities for digital transformation and work with business stakeholders to develop strategies for implementing new technologies and solutions.
- Conduct gap analyses and assess the impact of emerging technologies on the organization's technology landscape.
- Manage existing architecture assets and work with portfolio architect team to assess business and technology capability to ensure that the enterprise is fit for purpose.
- Bachelor s or Master's degree in Computer Science, Computer Engineer, Information Technology, or a related field.
- Been working as enterprise IT architect or has enterprise solutions experience in banking sector more than two years.
- Has strong knowledge in banking business structures, organization, and enterprise IT architecture.
- Preferable with IT risk management and governance experience.
- Great English proficiency great communication skills.
Experience:
3 years required
Skills:
Data Analysis, Risk Management, Finance, English
Job type:
Full-time
Salary:
negotiable
- Developing and implementing an assets and liabilities strategy (gapping) that optimizes the company s return, in accordance with the ALCO s guidelines/ recommendations.
- Preparing ongoing assessment of asset & liability mismatches and managing the implementation of required short and medium term financing structures.
- Forecasting cash payments, manging liquidity and anticipating potential challenges arising from limited cash flow.
- Develop, review and implement liquidity/interest rate risk in banking book (IRRBB) policy.
- Ensuring compliance with the regulatory requirements (e.g. reserve requirements).
- Assess and Manage Interest Increase and/or decrease and provide recommendation to ALCO for decision making.
- Produce & analyze interest rate / Liquidity risk reports.
- Model and analyze liquidity risk / IRRBB model requirements.
- Monitor of current industry developments and relevant regulatory initiatives to ensure the compliance with new rules and guidelines for Liquidity and IRRBB.
- āļ§āļļāļāļīāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĢāļīāļāļāļēāļāļĢāļĩāļāļķāđāļāđāļ āļāđāļēāļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļļāļĢāļāļīāļ āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļĩ āļāļēāļĢāđāļāļīāļ āđāļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ āļŠāļāļīāļāļī āļŦāļĢāļ·āļāļŠāļēāļāļēāļ§āļīāļāļēāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāđāļēāļāļŠāļāļēāļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļ āļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāđāļāļŠāļāļēāļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļāļĒāđāļāļāļēāļ°āļāđāļēāļ treasury āļāļ°āđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāđāļāđāļāļāļīāđāļĻāļĐ.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđ Microsoft Office āđāļāđāđāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĩāļĄāļēāļ.
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āļāđāļēāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨ āļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļāđāļāļĄāļđāļĨ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļģāđāļŠāļāļāđāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĩāļĄāļēāļ.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđāļ āļēāļĐāļēāļāļąāļāļāļĪāļĐāđāļāđāđāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĩāļĄāļēāļ.
- āļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ āđāļĨāļ° āļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļēāđāļāđāļāļāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļĨāļ°āļāļļāļĢāļāļīāļāļāļāļāļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļ dynamic āļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļŠāļāļēāļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļāđāļāļāļĒāđāļēāļāļāļĩ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ āđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļēāđāļ āļāļĨāļēāļ āđāļĨāļ° capital market.
- āđāļāđāļāļāļđāđāļāļĩāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāļĨāļ āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāđāļ Tight Timeline āđāļāđ.
- āļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāđāļēāļ Strategic Liquidity Risk Management āđāļāļŠāļāļēāļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāļāļāļēāļāđāļŦāļāđ (VP- FVP Level).
Experience:
5 years required
Skills:
Legal, Corporate Law, Compliance, English
Job type:
Full-time
Salary:
negotiable
- āļāļģāđāļāļīāļāļāļāļĩ / āļ§āđāļēāļāđāļēāļ / āđāļāđāļāđāļēāļāļāļāļĩāļāļĩāđāļāļāļēāļāļēāļĢ āđāļĨāļ° / āļŦāļĢāļ·āļ āļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢ āļāļđāđāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢ āļāļāļąāļāļāļēāļ āļāļđāļāļāļļāļāļāļĨāļ āļēāļĒāļāļāļāļāđāļāļāļĢāđāļāļ āļāļģāđāļāļīāļāļāļāļĩāļāļļāļāļāļĢāļ°āđāļ āļ.
- āđāļāđāļāļāļ§āļēāļĄ / āļāļĨāđāļēāļ§āđāļāļĐ / āļāļģāđāļāļīāļāļāļāļĩāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļ āļāļĩāđāđāļāļīāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļļāļāļĢāļīāļāļāļāļāļāļāļąāļāļāļēāļāļāļąāđāļ§āļāļĢāļ°āđāļāļĻ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāļēāļāļāļāļĩāļāļīāđāļĻāļĐāļāļ·āđāļāđ āļāļēāļĄāļāļĩāđāđāļāđāļĢāļąāļāļĄāļāļāļŦāļĄāļēāļĒ.
- āļ§āļļāļāļīāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĢāļīāļāļāļēāļāļĢāļĩāļāļķāđāļāđāļ āļŠāļēāļāļēāļāļīāļāļīāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ.
- āļĄāļĩāđāļāļāļāļļāļāļēāļāđāļŦāđāđāļāđāļāļāļāļēāļĒāļāļ§āļēāļĄāļāļēāļāļŠāļ āļēāļāļāļēāļĒāļāļ§āļēāļĄ.
- āļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļāļāļēāļĒāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāļīāļāļāļāļĩ āđāļāļĒāļ§āđāļēāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāļīāļāļāļāļĩāļāđāļ§āļĒāļāļāđāļāļāļĄāļēāđāļĨāđāļ§āđāļĄāđāļāđāļāļĒāļāļ§āđāļē 5 āļāļĩ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļēāļāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāđāļēāļāļāļāļĩāđāļāđāļ āļāļāļĩāļāļēāļāļē āđāļĨāļ°āļāļāļĩāđāļĢāļāļāļēāļ āļāļ°āđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāđāļāđāļāļāļīāđāļĻāļĐ.
Experience:
2 years required
Skills:
Data Analysis, Microsoft Office, Quality Assurance, English
Job type:
Full-time
Salary:
āļŋ45,000 - āļŋ60,000, negotiable
- Driving the Quality of Outsourced Agents: Enhance agent performance through targeted quality initiatives.
- Designing Analytical Frameworks: Identify performance gaps through data analysis.
- Collaborating with Outsourced QA: Work closely to address and close performance gaps among agents.
- Creating Monitoring Frameworks: Develop strategies for monitoring low-performing agents.
- Conducting Side-by-Side Monitoring: Engage in random live call and chat listening for real-time performance assessment.
- Leading QA Calibration Exercises: Facilitate calibration sessions to align quality assessment criteria.
- Maintaining the Knowledge Base: Ensure all resources are current and accessible for team members.
- Responding to Requests from the Quality Lead: Provide timely support and information as needed.
- Intermediate English Proficiency or Above.
- Bachelor's Degree in a related field.
- 2-3 Years of Experience in the relevant industry.
- Strong Analytical and Listening Skills.
- Effective Communication and Interpersonal Skills.
- Proficiency with Databases and Microsoft Office.
- Knowledge of QA Terms, Tools, and Methodologies.
- Analytical, Problem-Solving, and Decision-Making Skills.
- Customer Service Competency.
- Ability to Work Collaboratively in a Team Environment.
- Experience Working with BPOs.
Experience:
5 years required
Skills:
Compliance, Procurement, Finance, Risk Management, English
Job type:
Full-time
Salary:
negotiable
- Lead in the implementation of OSP Internal Control Framework to all levels of organization to enable the Company accomplishing objectives relating to operations, reporting and compliance e.g., OSP Internal Control Standard, Internal Control Adequacy self-assessment, 7 Minimum Oversight Indicators (7MOI).
- Develop, update, training and support on the new or update of policies / procedures / guideline/I e.g., Procurement procedure, Finance and Accounting procedure, Schedule of Authority (SoA), Code of Conduct (CoC), Gift and Entertainment, etc.
- Partner with Business and provide advice/ make recommendation on control/process improvement to ensure that business process and controls are appropriately designed and in place.
- Support on Risk Management Committee (RMC), Audit Committee (AC) and related activities such as quarterly risk progress update with Management team.
- Coordinate with internal auditor and external auditor.
- Other ad-hoc tasks as assigned.
- Bachelor's degree in Accounting or Finance.
- Minimum 5 years' work experience in internal control, internal audit field, preferably FMCG or Manufacturing industry.
- CIA is preferable.
- Strong communication and people skills, Business partnering mindset, able to influence management and work with across functions.
- Able to lead the business and make a decision for problem solving.
- Good in English verbal and written communication.
Skills:
Excel, Customer Relationship Management (CRM), Document administrative, English
Job type:
Full-time
Salary:
negotiable
- āļŠāļĢāđāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§āļāļąāļāļĨāļđāļāļāđāļēāļāļąāļāļāļļāļāļąāļāđāļĨāļ°āļĨāļđāļāļāđāļēāđāļŦāļĄāđ āļāđāļēāļāļāļēāļĢāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļīāļāļāļēāļĄāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļđāļāļāđāļēāļāļĒāđāļēāļāļŠāļĄāđāļģāđāļŠāļĄāļ.
- āļĢāļąāļāļĐāļēāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļĩāđāļāļĩāļāļąāļāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļāļĒāļāļēāļĢāđāļāđāļēāđāļāđāļĨāļ°āļāļāļāļŠāļāļāļāļāđāļāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļāļāļēāļ°āļāļāļāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļāđāļāđāļĨāļ°āļāļĨāļļāđāļĄ Focus Segment.
- āļāļđāđāļĨāđāļĨāļ°āļāļĢāļīāļŦāļēāļĢ Port Focus Segment āļāļĩāđāđāļāđāļĢāļąāļāļĄāļāļāļŦāļĄāļēāļĒ āđāļŦāđāđāļāđāļāđāļāļāļēāļĄāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒ.
- āđāļāđāļāļāļĩāđāļāļĢāļķāļāļĐāļēāđāļŦāđāļāļąāļāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļāļĒāļāļģāđāļŠāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāļāļđāļāļāđāļāļāđāļĨāļ°āļāļģāđāļāļ°āļāļģāļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāđāļĨāļ°āļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢ.
- āļāļģāđāļŠāļāļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāđāļĨāļ°āļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢ āļāļĩāđāļāļĢāļāļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļđāļāļāđāļēāļāļģāđāļŠāļāļāļāđāļāđāļŠāļāļāļāļīāđāļĻāļĐāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļĢāđāļĄāļāļąāđāļāļāđāļēāļāđ āđāļāļ·āđāļāđāļāļīāđāļĄāđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļēāļĢāļāļēāļĒāđāļĨāļ°āđāļāļīāđāļĄāļĢāļēāļĒāđāļāđāđāļŦāđāļāļąāļāļāļāļēāļāļēāļĢ.
- āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļ āļāļģāļāļēāļāļĢāđāļ§āļĄāļāļąāļāļāļĩāļĄāļ āļēāļĒāđāļāļāļāļēāļāļēāļĢāđāļāļ·āđāļāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāļĩāđāļāļēāļāđāļāļīāļāļāļķāđāļāļāļąāļāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļāđāļĨāļ°āļĢāļēāļĒ.
- āļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāļāļŠāļēāļĢāđāļĨāļ°āļŠāļąāļāļāļēāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļĨāļđāļāļāđāļē.
- āļāļēāļĢāļāļīāļāļāļēāļĄāļāļĨāđāļĨāļ°āļĢāļēāļĒāļāļēāļ āđāļāļ·āđāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļāļ§āđāļāđāļĄāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļāļāļāļēāļāļ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļĢāļēāļĒāļāļēāļāļāļĨāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāđāļŦāđāļāļąāļāļāļđāđāļāļąāļāļāļąāļāļāļąāļāļāļēāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļģāļĢāļēāļĒāļāļēāļāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĨāļāļēāļĢāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļ āļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļāļēāļĢāļāļēāļĒ āļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļāļāļāļāļāļāļĢāđāļāļĨāļđāļāļāđāļēāļāļĩāđāļāļđāđāļĨāļāļĒāļđāđ.
- āļāļąāļāļāļēāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāđāļĨāļ°āļāļąāļāļĐāļ°āļāļĒāđāļēāļāļāđāļāđāļāļ·āđāļāļ āļāļąāļāđāļāļāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāđāļŦāļĄāđāđ āđāļĨāļ°āđāļāļ§āđāļāđāļĄāđāļāļāļĨāļēāļ āđāļāļ·āđāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļŦāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļĩāđāļāļąāļāļŠāļĄāļąāļĒāđāļĨāļ°āļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļŠāļđāļāļŠāļļāļ.
- āļŠāļĢāđāļēāļāđāļĨāļ°āļĢāļąāļāļĐāļēāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§āļāļąāļāļĨāļđāļāļāđāļē āđāļāļ·āđāļāļŠāļĢāđāļēāļāļāļ§āļēāļĄāđāļ§āđāļ§āļēāļāđāļāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāļāļķāļāļāļāđāļāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļāļāļāļēāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļĨāļđāļāļāđāļē.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāđāļāļ°āļāļģāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāđāļĨāļ°āļāļīāļāļāļēāļĢāļāļēāļĒāđāļāđāđāļĄāļ·āđāļāļĄāļĩāđāļāļāļēāļŠ āđāļāļĒāđāļāļāļēāļ°āđāļĄāļ·āđāļāļāđāļāļāļāļģāđāļŠāļāļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāđāļŦāļĄāđāđ āđāļŦāđāļāļąāļāļĨāļđāļāļāđāļē.
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āđāļāļāļēāļĢāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢāļāļĩāđāļāļĩ āđāļāļ·āđāļāļāļģāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļēāđāļāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļđāļāļāđāļē āđāļĨāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļŠāļāļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ āđāļĨāļ°āđāļāļĢāļāļēāļāđāļāļĢāļāļ āđāļāļ·āđāļāļŠāļĢāđāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļāļķāļāļāļāđāļāđāļŦāđāļāļąāļāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļĨāļ°āļāļāļēāļāļēāļĢ.
- āļĄāļĩāđāļāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāđāļāļĢāđāļāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļąāļāļŦāļēāļāļĩāđāļāļēāļāđāļāļīāļāļāļķāđāļāļāļēāļāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāļĄāļ·āļāļāļēāļāļĩāļ āđāļāđāļēāđāļāđāļĨāļ°āļāļđāđāļĨāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļāļāļēāļ°āļāļĨāļļāđāļĄāđāļāļ·āđāļāļŠāļĢāđāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļĩāđāļĒāļēāļ§āļāļēāļ.
- āļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļēāđāļāđāļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāđāļĨāļ°āļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢ āđāļāļ·āđāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļŠāļāļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļĩāđāļāļĢāļāļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļāđ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļŠāļ āļēāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāļāļāļāļĨāļđāļāļāđāļē āļāļąāđāļāđāļāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļĨāļ°āļāļļāļĢāļāļīāļ āđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļŦāđāļāļģāđāļāļ°āļāļģāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāđāļĨāļ°āļāđāļ§āļĒāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļŠāļīāļāđāļāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļēāđāļāđāļāļāļĨāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļĨāļ°āđāļāļ§āđāļāđāļĄāļāļēāļāđāļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļ āđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļāļģāļāļĢāļķāļāļĐāļēāļāļĩāđāđāļāđāļāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāļāļąāļāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļĨāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāđāļĨāļ°āđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļĨāļēāļāđāļāđ.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāđāļ§āļĨāļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļēāļāđāļāļāļāļĒāđāļēāļāļĄāļĩāļĢāļ°āļāļāđāļāđāļāļŠāļīāđāļāļŠāļģāļāļąāļāđāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāļāļąāđāļ§āļāļķāļ.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļĢāļąāļāļāļąāļ§āļāļąāļāļŠāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđāļāđāļēāļāđ āļāļĩāđāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāļĨāļāļāļĒāđāļēāļāļĢāļ§āļāđāļĢāđāļ§āđāļĨāļ°āļāļāļāļŠāļāļāļāļāđāļāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļđāļāļāđāļēāļāļĩāđāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒ.
- āļĢāļąāļāļĐāļēāļāļĢāļĢāļĒāļēāļāļĢāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļāļ·āđāļāļāļāļāđāļāļāļāļĨāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāļāļāļāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļĨāļ°āļāļāļēāļāļēāļĢ.
- āļ§āļļāļāļīāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĢāļīāļāļāļēāļāļĢāļĩāļāļķāđāļāđāļ āļāđāļēāļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļļāļĢāļāļīāļ āļāļēāļĢāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļāļāļēāļāļēāļĢ āđāļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ āļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ āļŦāļĢāļ·āļāļŠāļēāļāļēāļ§āļīāļāļēāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāđāļāļāđāļēāļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāđāļĨāļ°āļāļĢāļīāļāļēāļĢ āđāļĨāļ°āļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ.
- āļĄāļĩāļĄāļāļļāļĐāļĒāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāđāļĨāļ°āļāļąāļĻāļāļāļāļīāļāļĩāđāļāļĩ āđāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļāđāļāļāļąāļāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļąāļāļŦāļē āļāļļāļāļŠāļĢāļĢāļ āđāļĨāļ°āđāļāđāđāļāļāļąāļāļŦāļēāđāļāđāļāļĩ.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđ Excel āđāļāđāđāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĩ āļāļķāļ āļāļĩāļĄāļēāļ.
Skills:
Business Statistics / Analysis, Marketing Strategy, English
Job type:
Full-time
Salary:
negotiable
- āļĢāđāļ§āļĄāļāļģāļŦāļāļāđāļāļāļĒāļļāļāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢ āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāđāļāđāļāđāļāļāļĩāđāļāļĢāļķāļāļĐāļēāļāđāļēāļāļāļĨāļĒāļļāļāļāđāļāļļāļĢāļāļīāļāđāļŦāđāļāļąāļāļāļļāļāļŠāļēāļĒāļāļēāļ āđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļŠāļēāļĒāļāļēāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāļŦāļāļāđāļāļāļĢāļāļāļĢāļąāļāļāļąāļāđāļāļāļāļĨāļĒāļļāļāļāđāļāļāļāđāļāļĢ āđāļĨāļ°āļŠāļāļāļāļĨāđāļāļāļāļąāļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđ āđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒāđāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļāđāļŦāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļāļķāļāļ§āļīāļŠāļąāļĒāļāļąāļĻāļāđ āđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļāļīāļāļāļĩāđāđāļāđāļĢāļąāļāļĄāļāļāļŦāļĄāļēāļĒ.
- āļāļīāļāļāļēāļĄāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļāļāļāļāļāļāļāđāļāļĢ āđāļĨāļ°āļŠāļēāļĒāļāļēāļāļāđāļēāļāđ āļāļēāļĄāđāļāļāļāļĨāļĒāļļāļāļāđāđāļĨāļ°āđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒ.
- āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļŠāļ āļēāļāđāļ§āļāļĨāđāļāļĄāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļąāļĒāļāļēāļāļāļļāļĢāļāļīāļāļāđāļēāļāđ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāļīāļāļāļēāļĄāļāļĨāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļāđāļāļĢāļĩāļĒāļāđāļāļĩāļĒāļāļāļąāļāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļđāđāđāļāļĩāļĒāļāđāļāļ·āđāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđāđāļāļ§āđāļāđāļĄāļāļēāļāļāļļāļĢāļāļīāļ āđāļĨāļ°āđāļāļ·āđāļāļāļģāļĄāļēāļāļĢāļąāļāđāļāđāđāļāļāļēāļĢāļ§āļēāļāđāļāļāļĒāļļāļāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ.
- āļāļģāļŦāļāļāļāļĨāļĒāļļāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļŦāļēāđāļāļāļēāļŠāļāļēāļāļāļļāļĢāļāļīāļ āđāļĨāļ°āļāļīāļāļāļēāļĄāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļĢāļđāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļļāļĢāļāļīāļāđāļŦāļĄāđāđ āđāļāđāļ Digital Banking āļāļļāļĢāļāļīāļāļāđāļēāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻ āļāļēāļĢāļĢāđāļ§āļĄāļāļļāļ Partnership Merger & Acquisition.
- āļ§āļļāļāļīāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĢāļīāļāļāļēāļāļĢāļĩāļāļķāđāļāđāļ āļāđāļēāļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļļāļĢāļāļīāļ āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļĩ āļāļēāļĢāđāļāļīāļ āđāļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ āļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāļ§āļīāļāļĒāļēāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ (āļŠāļēāļāļēāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđ) āļŦāļĢāļ·āļāļŠāļēāļāļēāļ§āļīāļāļēāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāđāļēāļāļāļēāļĢāļ§āļēāļāđāļāļāļĒāļļāļāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ āļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāļāļĨāļĒāļļāļāļāđ āļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļē āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļŠāļ āļēāļāđāļ§āļāļĨāđāļāļĄāļāļēāļāļāļļāļĢāļāļīāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļēāđāļāļāļļāļĢāļāļīāļāļāļāļēāļāļēāļĢāđāļāļ āļēāļāļĢāļ§āļĄ āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāđāļĨāļ°āļāļĢāļīāļāļēāļĢ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ.
- āļĄāļĩāļĄāļāļļāļĐāļĒāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļĩāđāļāļĩ āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āđāļāļāļēāļĢāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢāđāļĨāļ°āđāļŦāđāļāļģāļāļĢāļķāļāļĐāļē.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļ āļēāļĐāļēāļāļąāļāļāļĪāļĐāđāļāđāđāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĩ.
Experience:
5 years required
Skills:
Data Analysis, Automation, Python
Job type:
Full-time
Salary:
negotiable
- Work with stakeholders throughout the organization to understand data needs, identify issues or opportunities for leveraging company data to propose solutions for support decision making to drive business solutions.
- Adopting new technology, techniques, and methods such as machine learning or statistical techniques to produce new solutions to problems.
- Conducts advanced data analysis and create the appropriate algorithm to solve analytics problems.
- Improve scalability, stability, accuracy, speed, and efficiency of existing data model.
- Collaborate with internal team and partner to scale up development to production.
- Maintain and fine tune existing analytic model in order to ensure model accuracy.
- Support the enhancement and accuracy of predictive automation capabilities based on valuable internal and external data and on established objectives for Machine Learning competencies.
- Apply algorithms to generate accurate predictions and resolve dataset issues as they arise.
- Be Project manager for Data project and manager project scope, timeline, and budget.
- Manage relationships with stakeholders and coordinate work between different parties as well as providing regular update.
- Control / manage / govern Level 2 support, identify, fix and configuration related problems.
- Keep maintaining/up to date of data modelling and training model etc.
- Run through Data flow diagram for model development.
- EDUCATION.
- Bachelor's degree or higher in computer science, statistics, or operations research or related technical discipline.
- EXPERIENCE.
- At least 5 years experience in a statistical and/or data science role optimization, data visualization, pattern recognition, cluster analysis and segmentation analysis, Expertise in advanced Analytica l techniques such as descriptive statistical modelling and algorithms, machine learning algorithms, optimization, data visualization, pattern recognition, cluster analysis and segmentation analysis.
- Expertise in advanced analytical techniques such as descriptive statistical modelling and algorithms, machine learning algorithms, optimization, data visualization, pattern recognition, cluster analysis and segmentation analysis.
- Experience using analytical tools and languages such as Python, R, SAS, Java, C, C++, C#, Matlab, SPSS IBM, Tableau, Qlikview, Rapid Miner, Apache, Pig, Spotfire, Micro S, SAP HANA, Oracle, or SOL-like languages.
- Experience working with large data sets, simulation/optimization and distributed computing tools (e.g., Map/Reduce, Hadoop, Hive, Spark).
- Experience developing and deploying machine learning model in production environment.
- Knowledge in oil and gas business processes is preferrable.
- OTHER REQUIREMENTS.