Data Scientist
atBangchak Corporation PCLJob Overview :
จัดทำชุดข้อมูลการวิเคราะห์ที่หลากหลาย และโมเดลการวิเคราะห์ด้วยเทคโนโลยีที่ล้ำสมัย เช่น Machine Learning และ Data Science รวมถึงการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก (Deep Insight) ที่ส่งผลต่อพฤติกรรมของลูกค้า และทดสอบเพื่อการสร้างแบบจำลองในการนำไปใช้ทำนาย คาดการณ์ (Predictive) ตอบโจทย์กับทางธุรกิจให้กับองค์กร
Job Responsibilities :
- รวมข้อมูลดิบจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ทั้งภายและภายนอก และสร้างอัลกอริทึมและสร้างต้นแบบ
- การรวบรวมข้อมูลที่มีโครงสร้าง (Structured Data) และไม่มีโครงสร้าง (Unstructured Data) ประเมินความต้องการและวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ
- จัดระเบียบข้อมูลดิบ นำข้อมูลมาทำความสะอาด (Data Cleansing + Shaping + ETL) รวมถึงจัดเตรียมข้อมูลสำหรับการสร้างแบบจำลอง
- ทำการ Explore Data ด้วย Data Visualization Tools
- หาวิธีการปรับปรุงคุณภาพของข้อมูล และสร้างความน่าเชื่อถือของข้อมูลดูแนวโน้มและ Patterns
- ใช้ AI/ML การทำนาย คาดการณ์ (Predictive) และรายงานผล
Qualifications :
- ปริญญาตรี สาขา วิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมศาสตร์ คณิตศาสตร์ สถิติ หรือสาขาอื่นที่เกี่ยวข้อง
- มีประสบการณ์ในการทำ Data Visualization
- มีประสบการณ์การใช้ Cloud Platform
- มีประสบการณ์การใช้ Python เช่น Pandas, Numpy, Scikit-learn, Matplotlib and PyTorch
- มีประสบการณ์ การใช้ Machine Learning เช่น regression, classification, clustering and association
- มีความเข้าใจในสถิติข้อมูล
- มีทักษะการนำเสนอ โดยสามารถนำความคิดที่ซับซ้อนมาทำให้เป็นรูปแบบที่เข้าใจง่าย
- นักสื่อสารที่ดีพร้อมการจัดการผู้มีส่วนได้ส่วนเสียได้
- มีทักษะการแก้ปัญหา
Salary
- Negotiable
Job type
- Full-time
Company overview
With a business culture of Sustainable Business Development in Harmony with the Environment and Society, Bangchak Petroleum Public Company Limited was established to conduct its energy business since 1984 and strives to strike a balance between business value and social and environmental value. T ... Read more
Why join us: สร้างสรรค์นวัตกรรมสีเขียวที่ก้าวล้ำ มุ่งเน้นการดำเนินธุรกิจด้วยแนวทางแบบมีส่วนร่วมและยั่งยืน ขยายการเติบโตทั้งในและต่างประเทศ ยึดหลักการกำกับดูแลกิจการที่ดี และพัฒนาวัฒนธรรมแห่งการเรียนรู้สู่ความเป็นเลิศ บนบรรยากาศการทำงานที่มีความสุข
Benefits
- Pension Fund
- Professional development
- Five-day work week
- Social Security
- Job training
- Learning & Development Opportunities
- Dental Insurance
- Company uniform
- Corporate Social Responsibility Initiatives
- Flexible working hours
- Gym membership
- Overtime pay
- Transport Allowance
- Company phone