South African Embassy Thailand
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Experience:
No experience required
Skills:
English, Thai
Job type:
Internship
- Collaborate with the Brand and eCommerce teams to update and enhance the appearance of our eCommerce platforms, ensuring brand consistency and sales optimization.
- Review and resolve content issues on international websites, utilizing newly created branded content.
- Manage and maintain YouTube channels across multiple countries to ensure a consistent brand image.
- Provide competitive creative intelligence and trend analysis using tools like Facebook Ad Library and Google Trends.
- Work closely with the SEO team to implement best practices on our websites.
- University graduate or in the final year of studies.
- Excellent command of English, both spoken and written.
- Strong proficiency in Excel and other MS Office tools.
- Preferred: Certification in Facebook and/or Google Ads.
- Why join us?
- Join WorkVenture to gain real-life digital marketing experience in a dynamic and supportive environment. You'll have the chance to work on meaningful projects that make a difference, while developing your skills and growing your career in the ever-evolving digital marketing industry.
- Thong Lor (Panjit Tower, Sukhumvit 55, Sub District Khlong Tun Nua, Sub Area Wattana, Bangkok 10110).
Experience:
2 years required
Skills:
Automation, Agile Development, English
Job type:
Full-time
Salary:
negotiable
- Contribute to the development of test plan to integrate automated testing within the testing process.
- Design and develop test automation solutions that meet the business needs.
- Enable the transition of testing from a manual to an automated approach.
- Design and create automated test scripts in different test phases (e.g. smoke test, shakedown, integration test, regression test) by using appropriate test tools (e.g., Robot Framework, Appium, Selenium, etc.).
- Execute test automated scripts.
- Analyses test automation results to ensure all requirements and standards are met, investigating defects and solving related issues.
- Maintain automated testing scripts to enhance efficiency and coverage.
- Work with DevOps Engineers to integrate automated test suites with continuous integration and delivery (CI/CD) pipeline to ensure efficiency and quality software releases.
- Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Computer Engineer, Information Technology, or a related field.
- Minimum of 2 years experience in IT industry, including software development processes and software testing.
- Minimum of 2 years experience in creating test cases, test planning, and preparing test reports to summarize testing results.
- Minimum of 2 years experience in automated tester role. Proficiency in writing automated test scripts using open-source testing tools such as Robot Framework (Python) or Cypress (JavaScript/TypeScript).
- Experience working in an Agile/Scrum development process.
- āļāđāļēāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļēāļāđāļĨāļ°āļĻāļķāļāļĐāļēāļāđāļĒāļāļēāļĒāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāļŠāđāļ§āļāļāļąāļ§āļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļĢāļļāļāđāļāļĒ āļāļģāļāļąāļ (āļĄāļŦāļēāļāļ) āļāļĩāđ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāđāļĄāđāļĄāļĩāđāļāļāļāļēāļŦāļĢāļ·āļāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāđāļāđ āļāļĩāđāļāļ°āļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļĻāļēāļŠāļāļēāđāļĨāļ°/āļŦāļĢāļ·āļāļŦāļĄāļđāđāđāļĨāļŦāļīāļ āļāļķāđāļāļāļēāļāļāļĢāļēāļāļāļāļĒāļđāđāđāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāđāļ āļāļąāļāļāļąāđāļ āļāļĢāļļāļāļēāļāļĒāđāļēāļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāđāļāđ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§āļŦāļĢāļ·āļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļ·āđāļāđāļ āļāļķāđāļāđāļĄāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļĄāđāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĄāļąāļāļĢāļāļēāļāđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđ āļāļāļāļāļēāļāļāļĩāđ āļāļĢāļļāļāļēāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāđāļāđāđāļāļ§āđāļēāđāļāđāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļĨāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ (āļāđāļēāļĄāļĩ) āļāļāļāļāļēāļāđāļĢāļāļđāđāļĄāđāđāļĨāļ°āđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļ·āđāļāđāļāļāđāļāļāļāļĩāđāļāļ°āļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđāđāļĨāđāļ§āļāđāļ§āļĒ āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļāđāļāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāļāļļāļāļāļĨāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļī āļĨāļąāļāļĐāļāļ°āļāđāļāļāļŦāđāļēāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļāļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļāļ°āđāļŦāđāļāļģāļĢāļāļāļģāđāļŦāļāđāļ āļāļķāđāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļģāļŠāļąāļāļāļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļēāļĄāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļ āđāļāļāļĢāļāļĩāļāļĩāđāļāđāļēāļāđāļĄāđāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ āļēāļĒāļŦāļĨāļąāļ āļāļāļēāļāļēāļĢāļāļēāļāđāļĄāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļāđāļāđ āđāļĨāļ°āļāļēāļ āļāļģāđāļŦāđāļāđāļēāļāļŠāļđāļāđāļŠāļĩāļĒāđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļāļāļąāļāļāļāļēāļāļēāļĢ".
Skills:
CAD, Excel, Power point
Job type:
Full-time
Salary:
negotiable
- āļāļģāđāļāļāļāļēāļāļĢāļ°āļāļ M&E āļāđāļ§āļĒāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ Auto cad 2D.
- āļāļąāļāđāļāļĢāļĩāļĒāļĄāļāļēāļāļĢāļ°āļāļ M&E āđāļāļāļ·āđāļāļāļĩāđāđāļāđāļē.
- āļāļāļāđāļāļ āļāļĢāļ°āļĄāļēāļāļĢāļēāļāļēāļāļēāļāļĢāļ°āļāļ M&E.
- Brief āđāļāļāļāļēāļāļĢāļ°āļāļ M&E āļĢāđāļēāļāļāđāļē.
- āļāļĢāļ§āļāđāļāļāļāļēāļāļĢāļ°āļāļ M&E āļĢāđāļēāļāļāđāļēāđāļŦāđāđāļāđāļāđāļāļāļēāļĄāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļāļĻāļđāļāļĒāđāļāļēāļĢāļāđāļē.
- āļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļāļąāđāļāļāļēāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļāļāļđāđāđāļāđāļē.
- āļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļēāļāļĢāļ·āđāļāļāļāļāļāļ·āļāļāļ·āđāļāļāļĩāđāđāļāđāļē.
- āļ§āļļāļāļī āļāļ§āļŠ.-āļāļĢāļīāļāļāļēāļāļĢāļĩ āļŠāļēāļāļēāļ§āļīāļāļē āļāđāļēāļāđāļāļāđāļē āļāđāļēāļāļĒāļāļāđ āļŦāļĢāļ·āļ āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļāļĨ.
- āļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāđāļāļĩāļĒāļāđāļĨāļ°āļāļĢāļ§āļāđāļāļ, āļāļ§āļāļāļļāļĄāļāļēāļāļāđāļāļŠāļĢāđāļēāļāļĢāļ°āļāļāļŊ āļāļēāļāļēāļĢ āđāļāđāļ āļāļēāļĢāļāļīāļāļāļąāđāļ āļĢāļ·āđāļāļāļāļ āļĢāđāļēāļāļāđāļēāļāļđāđāđāļāđāļēāđāļāļāļļāļĢāļāļīāļāļĻāļđāļāļĒāđāļāļēāļĢāļāđāļē āļāļĒāđāļēāļāļāđāļāļĒ 2 āļāļĩāļāļķāđāļāđāļ.
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļāļļāļĄāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāļāļąāļāļāļđāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļĄāļĩāđāļāļĢāļąāļāļĢāļāļāļ§āļīāļāļēāļāļĩāļāļāđāļēāļāđāļāļāđāļē (āļāđāļēāļĄāļĩ) āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļāļĢāļ°āļāļāļāļ§āļīāļāļēāļāļĩ (āļāđāļēāļĄāļĩ).
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ MICRO SOFT OFFICE (EXCEL, WORD, POWER POINT) āđāļĨāļ° AUTO CAD āđāļāđ.
Experience:
2 years required
Skills:
Data Analysis, English
Job type:
Full-time
Salary:
negotiable
- Develop in depth understanding of current and future banking business strategy.
- Analyze current and long-term issues such as transitioning to net-zero, AI and automation, and ESG, to identify key opportunities and risks to Krungthai, our corporate, SME and retail clients.
- Forecast macroeconomic and financial variables as well as industry growth trends.
- Write top quality articles and deliver presentations to disseminate research to top management, clients, and the public.
- Graduate degree in economics, business, engineering or related fields.
- We prefer a candidate with at least 2 years of work experience in economic policy research, consulting, or other relevant work experience, although we also welcome fresh graduate.
- Experienced in using econometrics and/or data analytics tools.
- Outstanding analytical and inter-personal skills.
- Strong writing and presentation skills (Thai and English).
- Able to take initiatives, lead projects and own assignments end-to-end.
- āļāđāļēāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļēāļāđāļĨāļ°āļĻāļķāļāļĐāļēāļāđāļĒāļāļēāļĒāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāļŠāđāļ§āļāļāļąāļ§āļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļĢāļļāļāđāļāļĒ āļāļģāļāļąāļ (āļĄāļŦāļēāļāļ) āļāļĩāđ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāđāļĄāđāļĄāļĩāđāļāļāļāļēāļŦāļĢāļ·āļāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāđāļāđ āļāļĩāđāļāļ°āļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļĻāļēāļŠāļāļēāđāļĨāļ°/āļŦāļĢāļ·āļāļŦāļĄāļđāđāđāļĨāļŦāļīāļ āļāļķāđāļāļāļēāļāļāļĢāļēāļāļāļāļĒāļđāđāđāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāđāļ āļāļąāļāļāļąāđāļ āļāļĢāļļāļāļēāļāļĒāđāļēāļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāđāļāđ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§āļŦāļĢāļ·āļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļ·āđāļāđāļ āļāļķāđāļāđāļĄāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļĄāđāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĄāļąāļāļĢāļāļēāļāđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđ āļāļāļāļāļēāļāļāļĩāđ āļāļĢāļļāļāļēāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāđāļāđāđāļāļ§āđāļēāđāļāđāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļĨāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ (āļāđāļēāļĄāļĩ) āļāļāļāļāļēāļāđāļĢāļāļđāđāļĄāđāđāļĨāļ°āđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļ·āđāļāđāļāļāđāļāļāļāļĩāđāļāļ°āļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđāđāļĨāđāļ§āļāđāļ§āļĒ āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļāđāļāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāļāļļāļāļāļĨāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļī āļĨāļąāļāļĐāļāļ°āļāđāļāļāļŦāđāļēāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļāļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļāļ°āđāļŦāđāļāļģāļĢāļāļāļģāđāļŦāļāđāļ āļāļķāđāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļģāļŠāļąāļāļāļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļēāļĄāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļ āđāļāļāļĢāļāļĩāļāļĩāđāļāđāļēāļāđāļĄāđāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ āļēāļĒāļŦāļĨāļąāļ āļāļāļēāļāļēāļĢāļāļēāļāđāļĄāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļāđāļāđ āđāļĨāļ°āļāļēāļ āļāļģāđāļŦāđāļāđāļēāļāļŠāļđāļāđāļŠāļĩāļĒāđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļāļāļąāļāļāļāļēāļāļēāļĢ .
Experience:
3 years required
Skills:
Big Data, Hive, SAS
Job type:
Full-time
Salary:
negotiable
- Design, implement, and maintain data analytics pipelines and processing systems.
- Experience of data modelling techniques and integration patterns.
- Write data transformation jobs through code.
- Analyze large datasets to extract insights and identify trends.
- Perform data management through data quality tests, monitoring, cataloging, and governance.
- Knowledge in data infrastructure ecosystem.
- Collaborate with cross-functional teams to identify opportunities to leverage data to drive business outcomes.
- Build data visualizations to communicate findings to stakeholders.
- A willingness to learn and find solutions to complex problems.
- Stay up-to-date with the latest developments in data analytics and science.
- Experience migrating from on-premise data stores to cloud solutions.
- Knowledge of system design and platform thinking to build sustainable solution.
- Practical experience with modern and traditional Big Data stacks (e.g BigQuery, Spark, Databricks, duckDB, Impala, Hive, etc).
- Experience working with data warehouse solutions ELT solutions, tools, and techniques (e.g. Airflow, dbt, SAS, Matillion, Nifi).
- Experience with agile software delivery and CI/CD processes.
- Bachelor's or Master's degree in computer science, statistics, engineering, or a related field.
- At least 3 years of experience in data analysis and modeling.
- Proficiency in Python, and SQL.
- Experience with data visualization tools such as Tableau, Grafana or similar.
- Familiarity with cloud computing platforms, such as GCP, AWS or Databricks.
- Strong problem-solving skills and the ability to work independently as well as collaboratively.
- This role offers a clear path to advance into machine learning and AI with data quality and management, providing opportunities to work on innovative projects and develop new skills in these exciting fields..
- Contact: [email protected] (K.Thipwimon).
- āļāđāļēāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļēāļāđāļĨāļ°āļĻāļķāļāļĐāļēāļāđāļĒāļāļēāļĒāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāļŠāđāļ§āļāļāļąāļ§āļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļĢāļļāļāđāļāļĒ āļāļģāļāļąāļ (āļĄāļŦāļēāļāļ) āļāļĩāđ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāđāļĄāđāļĄāļĩāđāļāļāļāļēāļŦāļĢāļ·āļāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāđāļāđ āļāļĩāđāļāļ°āļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļĻāļēāļŠāļāļēāđāļĨāļ°/āļŦāļĢāļ·āļāļŦāļĄāļđāđāđāļĨāļŦāļīāļ āļāļķāđāļāļāļēāļāļāļĢāļēāļāļāļāļĒāļđāđāđāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāđāļ āļāļąāļāļāļąāđāļ āļāļĢāļļāļāļēāļāļĒāđāļēāļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāđāļāđ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§āļŦāļĢāļ·āļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļ·āđāļāđāļ āļāļķāđāļāđāļĄāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļĄāđāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĄāļąāļāļĢāļāļēāļāđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđ āļāļāļāļāļēāļāļāļĩāđ āļāļĢāļļāļāļēāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāđāļāđāđāļāļ§āđāļēāđāļāđāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļĨāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ (āļāđāļēāļĄāļĩ) āļāļāļāļāļēāļāđāļĢāļāļđāđāļĄāđāđāļĨāļ°āđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļ·āđāļāđāļāļāđāļāļāļāļĩāđāļāļ°āļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđāđāļĨāđāļ§āļāđāļ§āļĒ āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļāđāļāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāļāļļāļāļāļĨāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļī āļĨāļąāļāļĐāļāļ°āļāđāļāļāļŦāđāļēāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļāļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļāļ°āđāļŦāđāļāļģāļĢāļāļāļģāđāļŦāļāđāļ āļāļķāđāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļģāļŠāļąāļāļāļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļēāļĄāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļ āđāļāļāļĢāļāļĩāļāļĩāđāļāđāļēāļāđāļĄāđāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ āļēāļĒāļŦāļĨāļąāļ āļāļāļēāļāļēāļĢāļāļēāļāđāļĄāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļāđāļāđ āđāļĨāļ°āļāļēāļ āļāļģāđāļŦāđāļāđāļēāļāļŠāļđāļāđāļŠāļĩāļĒāđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļāļāļąāļāļāļāļēāļāļēāļĢ .
Experience:
2 years required
Skills:
Finance, Accounting
Job type:
Full-time
Salary:
negotiable
- āļāļģāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļēāļāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ āļĢāđāļ§āļĄāļāļąāļ RM/AO āđāļāļ·āđāļāļāļąāļāļ§āļāđāļāļīāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļąāļāļāļļāļĢāļāļīāļāļĨāļđāļāļāđāļē āļĢāļ§āļĄāļāļąāđāļāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļ§āļāđāļāļīāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ āļāļĢāļāļĩāđāļāđāđāļāļŦāļāļĩāđāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļąāļāļŦāļēāđāļŦāđāđāļāđāļāļŦāļāļĩāđāļāļāļāļī.
- āļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļāļŠāļēāļĢāļŦāļĨāļąāļāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāđāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļ āļŠāļĄāļĄāļāļīāļāļēāļ āđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļąāļĒāļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļāļĩāđāđāļāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļē āđāļāļ·āđāļāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāđāļāđāļāđāļāļēāļāļāļļāļĢāļāļīāļāļāļāļāļĨāļđāļāļāđāļē.
- āļāļđāđāļĨāļāļīāļāļāļēāļĄāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļļāļĢāļāļīāļ āļŠāļĢāđāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđ āđāļĨāļ°āđāļĒāļĩāđāļĒāļĄāļāļĄāļāļīāļāļāļēāļĢ āđāļāļĒāļĢāđāļ§āļĄāļāļąāļ RM āđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāļĢāļ§āļāđāļĢāđāļ§āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļāļļāļāļ āļēāļ.
- āļāļĒāļēāļĒāļāļļāļĢāļāļīāļāļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļąāđāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ āđāļāļīāļāļāļēāļ āļāļēāļĒāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđ Non Bank āđāļĨāļ°āļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļ·āđāļāđ.
- āļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢ Portfolio āļāļāļāļĨāļđāļāļāđāļē āđāļāļ·āđāļāļŦāļēāļāļĢāļĢāļāļāļĩāļāļĩāđāļ§āļąāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāđāļĨāļ°āļāļ§āļāļāļļāļĄ NPLs āđāļŦāđāđāļāđāļāđāļāļāļēāļĄāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒāļāļĩāđāļāļģāļŦāļāļāļĨ.
- āļ§āļļāļāļīāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĢāļīāļāļāļēāļāļĢāļĩāļāļķāđāļāđāļ āļāđāļēāļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļļāļĢāļāļīāļ āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļĩ āļāļēāļĢāđāļāļīāļ āđāļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ āļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ āļŦāļĢāļ·āļāļŠāļēāļāļēāļ§āļīāļāļēāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļģāļāļēāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ āđāļĄāđāļāđāļāļĒāļāļ§āđāļē 2 āļāļĩ.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļĨāļ°āļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļāđ.
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ āļāļēāļĢāđāļāļĢāļāļēāļāđāļāļĢāļāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļģāđāļŠāļāļ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāđāļāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļŦāļĢāļ·āļāļāđāļēāļ Supply Chain.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļ āļēāļĐāļēāļāļąāļāļāļĪāļĐāļāļĒāļđāđāđāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĩ..
- āļāđāļēāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļēāļāđāļĨāļ°āļĻāļķāļāļĐāļēāļāđāļĒāļāļēāļĒāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāļŠāđāļ§āļāļāļąāļ§āļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļĢāļļāļāđāļāļĒ āļāļģāļāļąāļ (āļĄāļŦāļēāļāļ) āļāļĩāđ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāđāļĄāđāļĄāļĩāđāļāļāļāļēāļŦāļĢāļ·āļāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāđāļāđ āļāļĩāđāļāļ°āļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļĻāļēāļŠāļāļēāđāļĨāļ°/āļŦāļĢāļ·āļāļŦāļĄāļđāđāđāļĨāļŦāļīāļ āļāļķāđāļāļāļēāļāļāļĢāļēāļāļāļāļĒāļđāđāđāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāđāļ āļāļąāļāļāļąāđāļ āļāļĢāļļāļāļēāļāļĒāđāļēāļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāđāļāđ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§āļŦāļĢāļ·āļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļ·āđāļāđāļ āļāļķāđāļāđāļĄāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļĄāđāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĄāļąāļāļĢāļāļēāļāđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđ āļāļāļāļāļēāļāļāļĩāđ āļāļĢāļļāļāļēāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāđāļāđāđāļāļ§āđāļēāđāļāđāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļĨāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ (āļāđāļēāļĄāļĩ) āļāļāļāļāļēāļāđāļĢāļāļđāđāļĄāđāđāļĨāļ°āđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļ·āđāļāđāļāļāđāļāļāļāļĩāđāļāļ°āļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđāđāļĨāđāļ§āļāđāļ§āļĒ āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļāđāļāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāļāļļāļāļāļĨāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļī āļĨāļąāļāļĐāļāļ°āļāđāļāļāļŦāđāļēāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļāļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļāļ°āđāļŦāđāļāļģāļĢāļāļāļģāđāļŦāļāđāļ āļāļķāđāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļģāļŠāļąāļāļāļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļēāļĄāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļ āđāļāļāļĢāļāļĩāļāļĩāđāļāđāļēāļāđāļĄāđāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ āļēāļĒāļŦāļĨāļąāļ āļāļāļēāļāļēāļĢāļāļēāļāđāļĄāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļāđāļāđ āđāļĨāļ°āļāļēāļ āļāļģāđāļŦāđāļāđāļēāļāļŠāļđāļāđāļŠāļĩāļĒāđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļāļāļąāļāļāļāļēāļāļēāļĢ ".
Job type:
Full-time
Salary:
āļŋ80,000 - āļŋ120,000, negotiable
- Understand business requirements and recommend any potential digital solutions in terms of software development technology to support business decisions.
- Manage the strategy of software project development and tactical implementation of appropriate software technology.
- Design and develop the Software Functional Specification with existing systems in various businesses of PTG group by creating methodology of test and implementation based on Agile or Waterfall framework.
- Software project management, including planning, scheduling, budgeting, implementation, control, and final delivery of projects to meet expectations within timeline, quality and budget.
- Collaborate with all stakeholders of both internal and external for fixing problems to deliver the best solution.
- Lead team in Functional Test, UAT to ensure quality of deliverable.
- Stay up to date on all kinds of software development technology related to retail and service businesses such as Blockchain, Robotic Process
- Automation, Microservice Architecture, Event-Driven Applications etc..
- Bachelor degree in Software Engineering, Computer Engineering, Computer Science or Related Major
- At least 7 years of work experience as Business Analyst, IT Project management or related fields
- Experience in Transportation Management System, TMS Oil is a plus
- Understand SCOR model framework
- Risk management and issues management are a must.
Skills:
Microsoft Office, Excel
Job type:
Full-time
Salary:
negotiable
- āļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļāļāđāļāļāļļāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļĨāļĒāļļāļāļāđāļāļēāļĢāļāļąāļāļŦāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļ§āļąāļāļāļļāļāļīāļāļāļēāļāļāđāļāļĄ, āļāļēāļĢāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļāļāļāļāļāđāļāļĢ āļāļļāļāļāļĢāļāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ IT, āļŪāļēāļĢāđāļāđāļ§āļĢāđāđāļĨāļ°āļāļāļāļāđāđāļ§āļĢāđ.
- āļŠāļĢāđāļēāļāđāļĨāļ°āļĢāļąāļāļĐāļēāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļąāļāļāļđāđāļĄāļĩāļŠāđāļ§āļāđāļāđāļŠāđāļ§āļāđāļŠāļĩāļĒāļāļēāļāļāļļāļĢāļāļīāļāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļĄāļīāļāļĢāļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļŦāļēāđāļāļīāļāļāļĨāļĒāļļāļāļāđāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļāļĨāļĨāļąāļāļāđāļāļēāļāļāļļāļĢāļāļīāļ.
- āļĨāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāļāļāļŦāđāļ§āļāđāļāđāļāļļāļāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāļđāđāļĨāļāļēāļĢāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļĄāļāđāļāļāļģāļŦāļāļāļāļēāļāļāļāļŦāļĄāļēāļĒāđāļĨāļ°āļāđāļāļāļąāļāļāļąāļāđāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļ·āđāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāđāļāļ·āđāļāđāļāļīāđāļĄāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļāļēāļāļāļļāļĢāļāļīāļāđāļŦāđāļŠāļđāļāļŠāļļāļ.
- āļāļģāļŦāļāļāđāļāļāļāļēāļ āđāļĨāļ°āļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļŦāļē āļāļąāļāļāđāļēāļāļ§āļąāļŠāļāļļāđāļĨāļ°āļāļļāļāļāļĢāļāđāļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĄāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļ āđāļĨāļ°āļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļ·āđāļāđāļŦāđāđāļāđāļāđāļāļāļēāļĄāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļāļāļĩāđāļāļģāļŦāļāļ.
- āļĄāļāļāļŦāļĄāļēāļĒāđāļĨāļ°āļāļīāļāļāļēāļĄāļāļĨāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļāđāļŦāđāđāļāđāļāđāļāļāļĒāđāļēāļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ.
- āđāļāļĢāļāļēāļāđāļāļĢāļāļāļĢāļēāļāļēāđāļĨāļ°āđāļāļ·āđāļāļāđāļ.
- āļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāđāļāļŠāļąāđāļāļāļ·āđāļ āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļ§āļēāļāđāļāļāđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļ·āđāļāļāļąāļāļŦāļēāļŠāļīāļāļāđāļēāļāļĒāđāļēāļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ.
- āļāļąāļāļāļģāđāļāļ·āđāļāļāđāļ TOR āđāļĨāļ°āļŠāļąāļāļāļēāļŦāļĢāļ·āļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļąāļāļāļđāđāļāļēāļĒāđāļŦāđāļŠāļāļāļāļĨāđāļāļāļāļąāļāļāļāļĢāļ°āđāļāļĩāļĒāļāđāļĨāļ°āļĄāļēāļāļĢāļāļēāļāļāļĩāđāļāļģāļŦāļāļ.
- āļŠāļĢāđāļēāļāđāļĨāļ°āļĢāļąāļāļĐāļēāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļąāļāļāļđāđāļāļēāļĒāļŦāļĢāļ·āļāļāļđāđāļĢāļąāļāđāļŦāļĄāļēāļĢāļēāļĒāļāļąāļāļāļļāļāļąāļ.
- āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ āļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļ āđāļāđāļāļąāļāļŦāļē āđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļēāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļēāļāļāļąāļāļāļ·āđāļāļāļąāļāļāđāļēāļāđāļŦāđāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ.
- āļ§āļēāļāđāļāļāđāļĨāļ°āļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļēāļāļāļąāļāļāļ·āđāļāļŠāļīāļāļāđāļēāđāļŦāđāđāļāđāļāļēāļĄāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒāđāļĨāļ°āļāđāļĒāļāļēāļĒāļāļāļāļāļāļāđāļāļĢ.
- āļ§āļēāļāđāļāļāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļ·āđāļāļāļēāļĢāļŠāļāļāđāļāļĩāļĒāļāļĢāļēāļāļēāļāļāļāļ§āļąāļŠāļāļļāļāļļāļāļāļĢāļāđāļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļīāļāļēāļĢ āđāļāļ·āđāļāļāļ§āļāļāļļāļĄāļĢāļēāļĒāļāđāļēāļĒāđāļĨāļ°āļāļĢāļīāļĄāļēāļāļāļēāļĢāļŠāļąāđāļāļāļ·āđāļāļāđāļāļāļĢāļąāđāļāđāļŦāđāļŠāļāļāļāļĨāđāļāļāļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļāļāļāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļ.
- āļāļģāđāļŠāļāļāļĢāļēāļāļāļēāļ āđāļĨāļ°āļāļĨāļŠāļĢāļļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļ·āđāļāļāļąāļāļāđāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģāđāļāļ·āļāļ.
- āļāļāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĢāļīāļāļāļēāđāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļīāļāļāļēāļāļĢāļĩāļŠāļēāļāļē Supply Chain Management āļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļēāļāļāļąāļāļāļ·āđāļ 7 āļāļĩāļāļķāđāļāđāļ āđāļāļāļēāļāļāļąāļāļāļ·āđāļāļŠāļīāļāļāđāļē IT āļŦāļĢāļ·āļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđ Microsoft Office āđāļāđāđāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĩāļĄāļēāļ (āđāļāļĒāđāļāļāļēāļ° Excel pivot/V-lookup).
- āļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāđāļēāļāļāļēāļĢāļ§āļēāļāđāļāļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢāđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļāļāđāļŠāļĢāđāļāļŠāļīāđāļ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļ·āđāļ āļāļąāļāļāđāļēāļ, āļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāđāļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāđāļĨāļ°āļāļĢāļīāļāļēāļĢ.
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļēāļ°āļāļēāļĢāđāļāļĢāļāļēāļāđāļāļĢāļāļ āđāļāđāļĄāļāđāļēāļ§ āļāļēāļĢāđāļāđāđāļāļāļąāļāļŦāļēāđāļĨāļ°āļāļąāļāļŠāļīāļāđāļ.
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢ (Communication)..
Skills:
SQL, Python, SAS
Job type:
Full-time
Salary:
negotiable
- Manage and plan the data direction and strategy for business need.
- Drive successful of data insight initiatives and effective collaboration with stakeholders.
- Analyze business requirements and identify business problems into an analytics question and gain a deep understanding of models and algorithms capability and limitations.
- Create reports and dashboards based on data mining, evaluation, analysis, and visualization.
- Collaborate with key stakeholders including the Executive, Business Units, Data and IT teams to identify opportunities for leveraging company data to drive business solutions.
- Coordinate with the software developers, data engineers and data scientists to oversee the delivery of analytics solutions and formulate strategy for technology adoption and impact measurement.
- 5 years of experience as a data analyst or business data analyst.
- Advanced knowledge in SQL and experience working with relational databases, query authoring (SQL) as well as working familiarity with a variety of databases.
- Experience with data studio, Big Query,model,generative AI.
- Experience with R, Python, SAS, SPSS, other analytic tools.
- Experience supporting and working with cross-functional teams in a dynamic environment.
Experience:
3 years required
Skills:
Problem Solving, English
Job type:
Full-time
Salary:
negotiable
- Bachelor's degree or equivalent practical experience.
- Less than 3 years of experience in a Marketing related field.
- Preferred qualifications:Knowledge of and passion for Google's products and the technology industry.
- Ability to think across disciplines, industries, cultures, and scenarios.
- Ability to be comfortable with ambiguity and agility.
- Excellent problem solving skills, with the ability to develop and understand strategies.
- Interest in marketing, brand management, strategy consulting, agency, technology, or related fields.
- Ability to speak and write in English and Thai fluently to communicate with and serve Thai speaking customers.
- Whether you're on a consumer product (like Gmail, Search, Maps, Chrome, Android) or a business product (Google Ads, AdSense, Google Marketing Platform, Analytics), you take part in a complete marketing experience as you lead every facet of the product's journey. From determining positioning, naming, competitive analysis, feature prioritization and external communications, you help shape the representation of the product and help it grow a consumer base. This means you work with a cross-functional team across Sales, corporate communications, legal, webmasters, product development, engineering and more. In this role, you'll be involved with product marketing strategy from beginning to end.
- As an Associate Product Marketing Manager, you will be part of a two year, cohort based, development program. This unique career path within Google's Marketing team includes an activity community, a robust support network, and unique learning experiences. During your time in the program, you will work on priority marketing projects in your organization, develop a breadth of marketing skills, join a strong community of peers and alumni, and be supported by dedicated mentors and executive leaders. In addition to your core work, you will complete learning and development milestones and actively contribute to the community.
- In this role, you will be assigned marketing projects and make direct contributions under the scope of a larger project. You will represent the user into the product development process or develop the go-to-market plans for driving awareness and adoption for new products and features. You will drive growth marketing and optimization, contribute to Google's brand strategy, generate user insights, or manage campaigns.
- Know the user. Know the magic. Connect the two. At its core, marketing at Google starts with technology and ends with the user, bringing both together in unconventional ways. Our job is to demonstrate how Google's products solve the world's problems--from the everyday to the epic, from the mundane to the monumental. And we approach marketing in a way that only Google can--changing the game, redefining the medium, making the user the priority, and ultimately, letting the technology speak for itself.
- ResponsibilitiesAssist in defining and executing go-to-market strategies and campaigns for new product or feature launches and measure efficacy against key Key Performance Indicators (KPIs).
- Assist in developing programs aimed at acquiring customers (including business strategies, messaging, collateral, events), increasing our engagement with them and measuring the efficacy of such programs.
- Support team in evaluating product and feature improvements to better meet user needs, product readiness for launch, and communicate the new developments to users.
- Assist in developing client and executive narratives and presentations, case studies, and content designed to accelerate the business momentum to better engage Google's customers and agency partners.
- Assist in executing marketing related tasks within the scope of a larger product or project, under guidance from the manager.
- Google is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity or Veteran status. We also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements. See alsoGoogle's EEO Policy andEEO is the Law. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know by completing ourAccommodations for Applicants form.