Experience:

5 years required

Skills:

SAP, Excel, Compliance, English

Job type:

Full-time

• Ensure accounting treatment of Discount and Allowance expense as per Marketplace Spending policy.
• Ensure Claim validation approval again customer agreement - CDA.
• Ensure accounting treatment of Advertisement and Marketing expense as per Black Swan Guideline.
• Ensure reasonableness of Actual offtake vs Actual Invoice Claim from customer (% Redemption Rate).
• Ensure promotion mechanic set up and respective uplift spending as per Revenue Management Guideline and historical redemption rate.
• Ensure and minimize under/over PY accrual from promotion mechanic / program rebate.
• Deliver comprehensive analysis of Trade Spending and Marketing expense to management for visibility and decision making.
• Ensure related local legislation ex. VAT and WHT of promotion and campaign submission.
• Being business partner with Commercial and Marketing team.
• Collaborate with Key Account Manager/Chanel Head for promotion/program review and validation.
• Educate cross function of related GCS, internal/external policy and procedure.
• Assist Commercial Accounting Manager to lead Promotion Management team (Sales) deliverable.
• Bachelor s or Master in Accounting/Auditing.
• At least 5 years in FMCG business as Accountant.
• Fluency in Thai and English of both speaking and writing.
• Proficient in SAP, excel and relevant computer software.
• knowledge of regulatory standards and compliance requirements.

Skills:

Payroll, Compliance, Legal

Job type:

Full-time

• Manage and oversee all aspects of payroll administration, ensuring timely and accurate payroll processing.
• Implement and maintain payroll systems, policies, and procedures in compliance with relevant laws and regulations.
• Apply knowledge or experience in performance management by using KPIs tools to support employee performance evaluation.
• Provide guidance to employees on benefits, leave, and compensation-related matters.
• Manage and maintain and update employee records in payroll systems, including new hires, terminations, promotions, and changes in salary.
• Ensure confidentiality and security of payroll data in accordance with company policies and legal requirements.
• Manage employee benefits such as group insurance, provident fund, incentives, social security fund and other allowances / benefits.
• Master's degree in Human Resources, Business Administration, or a related field.
• Minimum 10+ years' experience in payroll processing.
• Strong understanding of labor laws and tax regulations.
• Strong MS office skill such as MS Excel (Advance, Pivot, Vlookup), have PowerBI skill is preferred.
• High level of accuracy and attention to detail.

Skills:

Financial Reporting, Negotiation

Job type:

Full-time

• วุฒิการศึกษาระดับปริญญาตรีขึ้นไป สาขาการเงิน การบัญชี เศรษฐศาสตร์หรือสาขาวิชาที่เกี่ยวข้อง.
• มีความรู้และประสบการณ์ด้านการบริหารสินเชื่อ การบริหารหนี้ NPLs กระบวนการปรับปรุงโครงสร้างหนี้, การบริหารความเสี่ยง หรือวิเคราะห์สินเชื่อธุรกิจขนาดกลางขึ้นไป และอายุงานไม่ต่ำกว่า 3 ปี.
• มีความรู้เกี่ยวกับหลักเกณฑ์ ข้อกฎหมาย และข้อกำหนดต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับการปรับปรุงโครงสร้างหนี้.
• มีทักษะในการวิเคราะห์ข้อมูล การคำนวณหามูลค่าปัจจุบัน การคำนวณส่วนสูญเสียจากการปรับปรุงโครงสร้างหนี้.
• มีทักษะในการวิเคราะห์งบการเงิน และสามารถจัดทำประมาณการทางการเงินได้เป็นอย่างดี.
• มีทักษะด้านการประสานงานและการเจรจาต่อรองกับลูกหนี้.
• สามารถใช้คอมพิวเตอร์ได้เป็นอย่างดี.
• ท่านได้อ่านและศึกษานโยบายความเป็นส่วนตัวของธนาคารกรุงไทย จำกัด (มหาชน) ที่ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy ทั้งนี้ ธนาคารไม่มีเจตนาหรือความจำเป็นใดๆ ที่จะประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว รวมถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องศาสนาและ/หรือหมู่โลหิต ซึ่งอาจปรากฏอยู่ในสำเนาบัตรประจำตัวประชาชนของท่านแต่อย่างใด ดังนั้น กรุณาอย่าอัปโหลดเอกสารใดๆ รวมถึงสำเนาบัตรประจำตัวประชาชน หรือกรอกข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหวหรือข้อมูลอื่นใด ซึ่งไม่เกี่ยวข้องหรือไม่จำเป็นสำหรับวัตถุประสงค์ในการสมัครงานไว้บนเว็บไซต์ นอกจากนี้ กรุณาดำเนินการให้แน่ใจว่าได้ดำเนินการลบข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว (ถ้ามี) ออกจากเรซูเม่และเอกสารอื่นใดก่อนที่จะอัปโหลดเอกสารดังกล่าวไว้บนเว็บไซต์แล้วด้วย ทั้งนี้ ธนาคารมีความจำเป็นต้องเก็บรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ในการพิจารณารับบุคคลเข้าทำงาน หรือการตรวจสอบคุณสมบัติ ลักษณะต้องห้าม หรือพิจารณาความเหมาะสมของบุคคลที่จะให้ดำรงตำแหน่ง ซึ่งการให้ความยินยอมเพื่อเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านมีความจำเป็นสำหรับการเข้าทำสัญญาและการได้รับการพิจารณาตามวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้น ในกรณีที่ท่านไม่ให้ความยินยอมในการเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรม หรือมีการถอนความยินยอมในภายหลัง ธนาคารอาจไม่สามารถดำเนินการเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้นได้ และอาจ ทำให้ท่านสูญเสียโอกาสในการได้รับการพิจารณารับเข้าทำงานกับธนาคาร.

Job type:

Full-time

• บริหารจัดการด้านการปฏิบัติงานเกี่ยวกับการปฏิบัติการพิเศษ โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อ ให้พนักงาน ผู้บริหาร ลูกค้า และอาคารสถานที่ ปลอดภัยจากอัคคีภัย ภัยคุกคามจากวัตถุระเบิด และอุบัติเหตุต่างๆ ทุกหน่วยงานในบริษัท.
• อำนวยความสะดวกสบาย ในการติดต่อประสานงานระว่างหน่วยงานภายในและภายนอก โดยมีศูนย์คอมมานโพสต์ เป็นสื่อกลาง ในการรับและส่งเรื่องราวต่างๆ.
• กำกับ ดูแล การปฏิบัติงานเกี่ยวกับการปฏิบัติการพิเศษ ของอาคารศูนย์การค้าไอคอนสยาม เช่น ด้านป้องกันและระงับอัคคีภัย, ศูนย์สื่อสาร, ตรวจตราและป้องกันวัตถุต้องสงสัย, Lost & ...
• ให้คำแนะนำในการปฎิบัติงานและการตรวจความปลอดภัยในพื้นที่ให้กับผู้ใต้บังคับบัญชาได้เป็นอย่างดี.
• กำกับดูแลพื้นที่ได้ตามเป้าหมาย แผนงาน บทบาทและหน้าที่รับผิดชอบของแต่ละทีมงานที่ส่งผลกระทบต่อองค์กรในวงกว้างได้อย่างมีประสิทธิภาพและสามารถวางแผนปฎิบัติงานประจำวัน/ประจำปีอย่างถูกต้องมีประสิทธิภาพ.
• ต้องผ่านการอบรมฝึกซ้อมอัคคีภัยขั้นสูง, ข้าราชการเหล่าทัพต้องผ่านหลักสูตรการรักษาความปลอดภัยบุคคลสำคํญ, ผ่านหลักสูตรการรบพิเศษของเหล่าทัพ.
• มีประสบการณ์ด้านการบริหารงานการป้องกันวินาศภัยอย่างน้อย 5 ปีขึ้นไป.
• สามารถจัดการฝึกซ้อมตามแผนป้องกันและระงับเหตุ ที่อาจจะเกิดขึ้นในอาคารศูนย์การค้าไอคอนสยาม.

Skills:

Business Development, Creative Thinking, Project Management, English

Job type:

Full-time

• Strong analytical and problem-solving skills to identify commercial opportunity.
• Working well in a cross-disciplinary team with different types of stakeholders (IT, Agency, Business, Management).
• Business Development of Data Intelligence for corporate strategy.
• Analyze internal and external data in various aspects to identify threats & opportunities and provide information/report for management or related business unit team to plan activities and strategies.
• Participate in the initiative's development plan of business unit / brand plans and align with corporate strategy, objectives and KPIs.
• Coordinate and consolidate with the related department to implement a project or tracking the project progress and provide corrective supervision if necessary.
• Create and deliver insights report on new ideas to the management team or business units and seek appropriate decisions, directions, and approvals.
• Bachelor s or Master s degree in business or related field of study.
• Minimum 5-8 years Performance Management function / Commercial Analyst roles.
• Experience in corporate/channel/brand/segment strategy.
• Experience working in Data Analytic related projects.
• Excellent analytical and problem-solving skills.
• Ability to apply logical and creative thinking to solve complex business problems.
• Ability to define the problems and frame answers in a logical and structured manner.
• Good project management, team leadership and sense of ownership.
• Good co-ordination skill with positive attitude and ability to work under pressure.
• Strong communications, customer relationship and negotiation skills.
• Good command of both written and spoken English.
• TECHNICAL SKILLS: Basic understanding of data ecosystem, Advanced skills in dashboard and BI tools.
• Conceptual knowledge of data and analytics, ETL, reporting tools, data governance, data warehousing, structured and unstructured data.

Skills:

English

Job type:

Full-time

• To receive food orders and ensure all quantities and items are according to the orders placed.
• To prepare and cook high quality food following the menu s guidelines and recipes.
• To prepare all of the restaurant s food items, while ensuring time, quality and quantity standards are met.
• To ensure proper storage, freshness and suitability of products.
• To participate in tasting and cooking training courses.
• To cook and service food according to the restaurant s quality and service standards.
• To receive and store food.
• To ensure safety and cleanliness of all kitchen and food storage areas.
• To ensure high level of kitchen team performance.
• To create a harmonious environment amongst all staff.
• To participate in apprentice training activities.
• To follow the directions of supervising chefs.
• To help in creating good communication between floor and kitchen staff, as well as within the kitchen.
• To receive and account for supplies and deliveries.
• To assist with regular stock takes.
• To maintain restaurant cost control systems.
• To follow correct hygienic food handling practices.
• To follow the restaurant s cleaning and waste disposal practices.
• To maintain kitchen equipment and plant in good condition.
• A minimum of 1 years relevant experience in a similar role.
• High school diploma or a relevant discipline.
• Good level in English.
• Knowledge of health and safety and cooking techniques.
• Ability to work under pressure.
• Team Work.

Skills:

Problem Solving, Good Communication Skills

Job type:

Full-time

• Deliver excellent services to VIP customers.
• Handling customer s complaint and problem solving.
• Provide information of card promotion.
• Perform a member card and gift voucher.
• Working 5 days/week.
• Able to work in shift time (divided into 3 shifts).
• Bachelor's degree in Liberal Arts / Humanities.
• Good communication skills in English (minimum TOEIC score of 550).
• Have experience in Customer service, Department Store, Hotel, Airline at least 1 years.
• Good interpersonal skill and service mind (Consider from the good personality first).
• Have the skills in communication, coordination, as well as good problem solving.
• Able to work in shift time.

Skills:

Social media

Job type:

Full-time

• Strategic Teen Activation Planning focuses on teen engagement.
• Project or Campaign Management: Supervise and manage teen marcom campaigns, including digital, social media, influencer partnerships, events, and experiential teen activation marketing.
• Strategic content creation: Oversee the creation of engaging and relevant content that resonates with teens, including online video clip creation on TikTok, IG, FB etc. Key visual design, viral content, social media posts, and blog articles if desired.
• Budget Management: Develop and manage budgets for teen marketing initiatives, ensuring cost-effective allocation of resources and maximizing ROI.
• Performance Tracking: Monitor, analyze, and report on the performance of teen marcom campaigns, using data to optimize and improve future initiatives.
• Team Management.

Experience:

5 years required

Skills:

Statistics, Finance, Risk Management

Job type:

Full-time

• Bachelor s degree (or equivalent) degree in a quantitative field such as Data Science, Actuarial Science, Statistics, or Mathematics.
• 5+ years of related practical experience, preferably in commercial insurance sector.
• Solid understanding of insurance pricing principles, loss reserving, and risk assessment methodologies.
• Familiarity with insurance industry regulations, standards, and best practices.
• Develop and maintain loss cost models using GLMs and other advanced statistical techniques, incorporating relevant variables and factors for accurate pricing and risk assessment.
• Analyse historical insurance data to identify patterns and trends, and determine the impact of various factors on loss costs.
• Collaborate with underwriting, claims, and finance teams to understand business needs and provide data-driven insights for portfolio management.
• Conduct rate level reviews to ensure appropriate pricing of insurance products, considering risk exposure, market dynamics, and profitability goals.
• Enhance loss cost models over time by incorporating new data sources, refining variables,.
• and exploring innovative modelling techniques.
• Evaluate the impact of pricing strategies, policy changes, and market shifts on portfolio performance, and make recommendations for adjustments, if needed.
• Present findings and recommendations to stakeholders, including senior management and underwriting teams, in clear and concise reports.
• Work closely with other departments including Underwriting, Actuarial, and Risk Management, providing them with the data and insights needed to make evidence-based decisions.
• Functional Competency.
• Excellent analytical and problem-solving skills, with the ability to translate data into meaningful insights and recommendations.
• Strong communication skills to effectively convey complex findings and recommendations to both technical and non-technical stakeholders.
• Attention to detail and ability to work independently, managing multiple projects and deadlines efficiently.
• Strong proficiency in statistical modeling techniques, specifically GLMs, and experience with software tools like R, SAS, or Python.
• Proficiency with data analysis and visualisation tools and platforms, preferably Qliksense, Power BI, Alteryx, etc.
• Educational.
• Bachelor s degree (or equivalent) degree in a quantitative field such as Data Science, Actuarial Science, Statistics, or Mathematics.
• 5+ years of related practical experience, preferably in commercial insurance sector.
• Solid understanding of insurance pricing principles, loss reserving, and risk assessment methodologies.
• Familiarity with insurance industry regulations, standards, and best practices.
• Develop and maintain loss cost models using GLMs and other advanced statistical techniques, incorporating relevant variables and factors for accurate pricing and risk assessment.
• Analyse historical insurance data to identify patterns and trends, and determine the impact of various factors on loss costs.
• Collaborate with underwriting, claims, and finance teams to understand business needs and provide data-driven insights for portfolio management.
• Conduct rate level reviews to ensure appropriate pricing of insurance products, considering risk exposure, market dynamics, and profitability goals.
• Enhance loss cost models over time by incorporating new data sources, refining variables,.
• and exploring innovative modelling techniques.
• Evaluate the impact of pricing strategies, policy changes, and market shifts on portfolio performance, and make recommendations for adjustments, if needed.
• Present findings and recommendations to stakeholders, including senior management and underwriting teams, in clear and concise reports.
• Work closely with other departments including Underwriting, Actuarial, and Risk Management, providing them with the data and insights needed to make evidence-based decisions.
• Functional Competency.
• Excellent analytical and problem-solving skills, with the ability to translate data into meaningful insights and recommendations.
• Strong communication skills to effectively convey complex findings and recommendations to both technical and non-technical stakeholders.
• Attention to detail and ability to work independently, managing multiple projects and deadlines efficiently.
• Strong proficiency in statistical modeling techniques, specifically GLMs, and experience with software tools like R, SAS, or Python.
• Proficiency with data analysis and visualisation tools and platforms, preferably Qliksense, Power BI, Alteryx, etc.

Skills:

Statistics, Python, SQL

Job type:

Full-time

• Bachelor s or Master s degree in Computer Science, Data Science, Statistics, Mathematics, Engineering, or a related field.
• 7+ years of experience in data science, machine learning, and predictive analytics, preferably in the banking or financial services industry.
• Strong expertise in Python, R, SQL, and big data frameworks (Spark, Hadoop).
• Hands-on experience with ML/DL frameworks (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Proven track record of developing and deploying ML models in production environments.
• Experience working with cloud platforms (AWS, Azure, GCP) and MLOps tools.
• Strong knowledge of statistical modeling, time-series forecasting, NLP, and deep learning techniques.
• Excellent problem-solving skills and ability to communicate complex data insights to non-technical stakeholders.
• Experience in credit risk modeling, fraud detection, or financial forecasting.
• Knowledge of graph analytics, reinforcement learning, or advanced optimization techniques.
• You have read and reviewed Krung Thai Bank Public Company Limited's Privacy Policy at https://krungthai.com/th/content/privacy-policy. The Bank does not intend or require the processing of any sensitive personal data, including information related to religion and/or blood type, which may appear on copy of your identification card. Therefore, please refrain from uploading any documents, including copy(ies) of your identification card, or providing sensitive personal data or any other information that is unrelated or unnecessary for the purpose of applying for a position on the website. Additionally, please ensure that you have removed any sensitive personal data (if any) from your resume and other documents before uploading them to the website. The Bank is required to collect your criminal record information to assess employment eligibility, verify qualifications, or evaluate suitability for certain positions. Your consent to the collection, use, or disclosure of your criminal record information is necessary for entering into an agreement and being considered for the aforementioned purposes. If you do not consent to the collection, use, or disclosure of your criminal record information, or if you later withdraw such consent, the Bank may be unable to proceed with the stated purposes, potentially resulting in the loss of your employment opportunity with the Bank. .