āļāļĢāļ°āļāļēāļĻāļāļēāļāļāļĩāđāļŦāļĄāļāļāļēāļĒāļļāđāļĨāđāļ§
Senior Data Engineer
āļāļĩāđāđāļāļŠāļāļŠāļ āļē āļāļģāļāļąāļ (āļĄāļŦāļēāļāļ)Job Purpose:
Senior Data Engineer responsible for transforming various data source into Data Mart and Data Model that can be promptly use and easily to analyzed, ensuring the data is correct and is in a highly usable state by the time and good performance, working with stakeholders and product owner to design and implement data platform.
Responsibility:
- Design, implement, and manage end-to-end data pipelines architectures.
- Configure and maintain data ingest workflows (ETL) across several production systems.
- Transform data into Data Mart, Data Model that can be easily analyzed.
- Ensure the data is correct and is in a highly usable state by the time and good performance.
- Hands-on development mentality, with a willingness to troubleshoot and solve complex problems.
- Ensure compliance with data governance and security policies.
Qualifications:
- Bachelorâs Degree or higher in Computer Science, Information Technology, Computer Engineering, or related field.
- Minimum 3 years of work experience in Data engineer.
- Strong SQL Command and knowledge on Non-SQL tools and languages.
- Experience in ETL tools & Data Model such as SSIS, SSAS.
- Experience working on Big Data platform is advantage.
- Experience in cloud platform such as AWS, GCP.
- Ability to develop Python, R is advantage.
- Good business understanding, able to identify business problems, formulate business goals, and find relevant data.
āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĩāđāļāļģāđāļāđāļ
- 2 āļāļĩ
āļĢāļ°āļāļąāļāļāļģāđāļŦāļāđāļāļāļēāļ
- āļĢāļ°āļāļąāļāļŦāļąāļ§āļŦāļāđāļēāļāļēāļ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
āļŠāļēāļĒāļāļēāļ
- āđāļāļāļĩ / āđāļāļĩāļĒāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ
- āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄ
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ
- āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļ
āđāļĢāļēāļāļ°āđāļāđāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļāļļāļāđāļ āļ-āļāļĢāļīāđāļ āļāļāļąāđāļāļāļģāļāļāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻāđāļāļĒāļāļĩāđāļŠāļāļāļāļĨāđāļāļāļāļąāļāđāļĨāļāđāļŠāđāļāļĨāđāļāļāļāļāļđāđāļāļĢāļīāđāļ āļ āđāļĨāļ°āđāļāđāļāļāļĩāđāļĒāļāļĄāļĢāļąāļāļāļĒāđāļēāļāļāļ§āđāļēāļāļāļ§āļēāļāđāļāļ āļđāļĄāļīāļ āļēāļāļāļēāđāļāļĩāļĒāļ āļĄāļēāļāļāļ§āđāļēāļŦāļāļķāđāļāļĻāļāļ§āļĢāļĢāļĐāļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļģāđāļĢāđāļāļāļĩāđāļāđāļēāļ āļēāļāļ āļđāļĄāļīāđāļāļāļāļāđāļāļŠāļāļŠāļ āļē āđāļĢāļēāļĒāļąāļāļāļāļĄāļļāđāļāļĄāļąāđāļāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļĨāļ°āļāļīāļāļāđāļāļāļąāļāļāļēāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāđāļāļ·āđāļāļāļāļāļŠāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāļāļēāļĢ āļāļāļāļāļāđāļāļĒ âāđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļāļāđāļāļĒāļĄāļĩāļāļļāļāļ āļēāļāļāļĩāļ§āļīāļāļāļĩāđāļ ... āļāđāļēāļāļāđāļ
āļĢāđāļ§āļĄāļāļēāļāļāļąāļāđāļĢāļē: āļāļąāļāļāļļāļāļąāļ āđāļāļŠāļāļŠāļ āļēāļĄāļĩāļāļēāļĒāļļāļĄāļēāļāļāļ§āđāļē 123 āļāļĩ āđāļĢāļēāļĒāļąāļāļāļāļĄāļļāđāļāļĄāļąāđāļāļāļąāļāļāļēāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļļāļāļ āļēāļāļāđāļāđāļāļāļĒāđāļēāļāđāļĄāđāļŦāļĒāļļāļāļĒāļąāđāļ āļ āļēāđāļāđāļāļĢāļąāļāļāļēāļāđāļāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļĩāđāļĒāļķāļāļĄāļąāđāļ "āđāļŦāđāļāđāļāđāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļđāđāļāļ·āđāļāļĄāļēāļāļāļ§āđāļēāļāļāđāļāļ āļāļīāļāļāļķāļāļāđāļģāđāļāļāļāļāļāļāļāļ·āđāļāļĄāļēāļāļāļ§āđāļēāđāļāļīāļāļāļĢāļē āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļāļĒāđāļāļ·āđāļāđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļēāļāļĩāļ āļĢāļąāļāļĐāļēāđāļ§āđāļāļķāđāļāļāļĢāļĢāļĒāļēāļāļĢāļĢāļāļāļāļāļāļļāļĢāļāļīāļ"
āļŠāļ§āļąāļŠāļāļīāļāļēāļĢ
- āļāļāļāļāļļāļāļŠāļģāļĢāļāļāđāļĨāļĩāđāļĒāļāļāļĩāļ
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