
āļāļĢāļīāļĐāļąāļ āđāļāļŠ āļāļĩ āļāļēāļĢāđ āđāļāļŠāđāļāđāļ āđāļĄāđāļāļāđāļĄāđāļāļāđ āļāļģāļāļąāļ
āđāļĄāđāļĄāļĩāļāļģāđāļŦāļāđāļāļāļēāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļāļĩāđ āļāđāļāđāļāļāļĩāđāđāļāđāļāļāļģāđāļŦāļāđāļāļāļēāļāļāļĩāđāļāļļāļāļāļēāļāļāļ°āļŠāļāđāļ
āļāļąāļāļĐāļ°:
Good Communication Skills, Problem Solving
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- āļ§āļļāļāļīāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĢāļīāļāļāļēāļāļĢāļĩāļāļķāđāļāđāļ āļāđāļēāļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļļāļĢāļāļīāļ āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļĩ āļāļēāļĢāđāļāļīāļ āđāļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ āļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ āļŦāļĢāļ·āļāļŠāļēāļāļēāļ§āļīāļāļēāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļģāļāļēāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ āđāļĄāđāļāđāļāļĒāļāļ§āđāļē 2 āļāļĩ.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļĨāļ°āļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļāđ.
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ āļāļēāļĢāđāļāļĢāļāļēāļāđāļāļĢāļāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļģāđāļŠāļāļ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāđāļāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļŦāļĢāļ·āļāļāđāļēāļ Supply Chain.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļ āļēāļĐāļēāļāļąāļāļāļĪāļĐāļāļĒāļđāđāđāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĩ..
- āļāđāļēāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļēāļāđāļĨāļ°āļĻāļķāļāļĐāļēāļāđāļĒāļāļēāļĒāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāļŠāđāļ§āļāļāļąāļ§āļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļĢāļļāļāđāļāļĒ āļāļģāļāļąāļ (āļĄāļŦāļēāļāļ) āļāļĩāđ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāđāļĄāđāļĄāļĩāđāļāļāļāļēāļŦāļĢāļ·āļāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāđāļāđ āļāļĩāđāļāļ°āļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļĻāļēāļŠāļāļēāđāļĨāļ°/āļŦāļĢāļ·āļāļŦāļĄāļđāđāđāļĨāļŦāļīāļ āļāļķāđāļāļāļēāļāļāļĢāļēāļāļāļāļĒāļđāđāđāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāđāļ āļāļąāļāļāļąāđāļ āļāļĢāļļāļāļēāļāļĒāđāļēāļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāđāļāđ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§āļŦāļĢāļ·āļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļ·āđāļāđāļ āļāļķāđāļāđāļĄāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļĄāđāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĄāļąāļāļĢāļāļēāļāđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđ āļāļāļāļāļēāļāļāļĩāđ āļāļĢāļļāļāļēāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāđāļāđāđāļāļ§āđāļēāđāļāđāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļĨāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ (āļāđāļēāļĄāļĩ) āļāļāļāļāļēāļāđāļĢāļāļđāđāļĄāđāđāļĨāļ°āđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļ·āđāļāđāļāļāđāļāļāļāļĩāđāļāļ°āļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđāđāļĨāđāļ§āļāđāļ§āļĒ āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļāđāļāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāļāļļāļāļāļĨāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļī āļĨāļąāļāļĐāļāļ°āļāđāļāļāļŦāđāļēāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļāļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļāļ°āđāļŦāđāļāļģāļĢāļāļāļģāđāļŦāļāđāļ āļāļķāđāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļģāļŠāļąāļāļāļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļēāļĄāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļ āđāļāļāļĢāļāļĩāļāļĩāđāļāđāļēāļāđāļĄāđāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ āļēāļĒāļŦāļĨāļąāļ āļāļāļēāļāļēāļĢāļāļēāļāđāļĄāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļāđāļāđ āđāļĨāļ°āļāļēāļ āļāļģāđāļŦāđāļāđāļēāļāļŠāļđāļāđāļŠāļĩāļĒāđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļāļāļąāļāļāļāļēāļāļēāļĢ ".
āļāļąāļāļĐāļ°:
Statistics, Python, SQL
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Bachelor s or Master s degree in Computer Science, Data Science, Statistics, Mathematics, Engineering, or a related field.
- 7+ years of experience in data science, machine learning, and predictive analytics, preferably in the banking or financial services industry.
- Strong expertise in Python, R, SQL, and big data frameworks (Spark, Hadoop).
- Hands-on experience with ML/DL frameworks (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Proven track record of developing and deploying ML models in production environments.
- Experience working with cloud platforms (AWS, Azure, GCP) and MLOps tools.
- Strong knowledge of statistical modeling, time-series forecasting, NLP, and deep learning techniques.
- Excellent problem-solving skills and ability to communicate complex data insights to non-technical stakeholders.
- Experience in credit risk modeling, fraud detection, or financial forecasting.
- Knowledge of graph analytics, reinforcement learning, or advanced optimization techniques.
- You have read and reviewed Krung Thai Bank Public Company Limited's Privacy Policy at https://krungthai.com/th/content/privacy-policy. The Bank does not intend or require the processing of any sensitive personal data, including information related to religion and/or blood type, which may appear on copy of your identification card. Therefore, please refrain from uploading any documents, including copy(ies) of your identification card, or providing sensitive personal data or any other information that is unrelated or unnecessary for the purpose of applying for a position on the website. Additionally, please ensure that you have removed any sensitive personal data (if any) from your resume and other documents before uploading them to the website. The Bank is required to collect your criminal record information to assess employment eligibility, verify qualifications, or evaluate suitability for certain positions. Your consent to the collection, use, or disclosure of your criminal record information is necessary for entering into an agreement and being considered for the aforementioned purposes. If you do not consent to the collection, use, or disclosure of your criminal record information, or if you later withdraw such consent, the Bank may be unable to proceed with the stated purposes, potentially resulting in the loss of your employment opportunity with the Bank. .
āļāļąāļāļĐāļ°:
Project Management
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- At least 10-15 years of experience in IT project management, particularly in the Enterprise System domain.
- Extensive experience working with large-scale, complex IT systems and cross-functional teams.
- Proven track record of successfully leading IT projects from inception through to completion.
āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ:
5 āļāļĩāļāļķāđāļāđāļ
āļāļąāļāļĐāļ°:
Good Communication Skills, Finance, English, Thai
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- āļ§āļļāļāļīāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĢāļīāļāļāļēāļāļĢāļĩāļāļķāđāļāđāļ āļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļĩ āļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļļāļĢāļāļīāļ āļāļēāļĢāđāļāļīāļ āđāļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ āļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ āļŦāļĢāļ·āļāļŠāļēāļāļēāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāđāļēāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāļāļāļēāļāđāļŦāļāđ, Loan Syndication āđāļāļāļĨāļļāđāļĄāļāļĢāļ°āđāļāļĻāļāļēāđāļāļĩāļĒāļāđāļĨāļ°āļāļĩāļ āļāļĒāđāļēāļāļāđāļāļĒ 5 āļāļĩāļāļķāđāļāđāļ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļāļāļĢāļđāđāđāļāļāļļāļĢāļāļīāļāļāļāļēāļāļēāļĢ āļāļļāļĢāļāļīāļāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻ āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāđāļĨāļ°āļāļĢāļīāļāļēāļĢ āļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāđāļāļāļēāļĢāļāļĨāđāļāļĒāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāđāļĨāļ°āđāļāđāļēāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļąāļāļāļĩ āļāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢ āļāļļāļĢāļāļĢāļĢāļĄāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āļāđāļēāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ āļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļāđāļāļĄāļđāļĨ āļāļēāļĢāļāļģāđāļŠāļāļ āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļ āļēāļĐāļēāļāļąāļāļāļĪāļĐāļāļĒāļđāđāđāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĩ (āļāļąāļ āļāļđāļ āļāđāļēāļ āđāļāļĩāļĒāļ).
- āļĄāļĩāļĄāļāļļāļĐāļĒāđāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļĩāđāļāļĩ āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ° āđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļāļĨ.
- āļŦāļēāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢāļ āļēāļĐāļēāļāļĩāļāļŦāļĢāļ·āļāļ āļēāļĐāļēāļāļ·āđāļ āđ āļāļ°āđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāđāļāđāļāļāļĢāļāļĩāļāļīāđāļĻāļĐ..
- āļāđāļēāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļēāļāđāļĨāļ°āļĻāļķāļāļĐāļēāļāđāļĒāļāļēāļĒāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāļŠāđāļ§āļāļāļąāļ§āļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļĢāļļāļāđāļāļĒ āļāļģāļāļąāļ (āļĄāļŦāļēāļāļ) āļāļĩāđ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāđāļĄāđāļĄāļĩāđāļāļāļāļēāļŦāļĢāļ·āļāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāđāļāđ āļāļĩāđāļāļ°āļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļĻāļēāļŠāļāļēāđāļĨāļ°/āļŦāļĢāļ·āļāļŦāļĄāļđāđāđāļĨāļŦāļīāļ āļāļķāđāļāļāļēāļāļāļĢāļēāļāļāļāļĒāļđāđāđāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāđāļ āļāļąāļāļāļąāđāļ āļāļĢāļļāļāļēāļāļĒāđāļēāļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāđāļāđ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§āļŦāļĢāļ·āļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļ·āđāļāđāļ āļāļķāđāļāđāļĄāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļĄāđāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĄāļąāļāļĢāļāļēāļāđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđ āļāļāļāļāļēāļāļāļĩāđ āļāļĢāļļāļāļēāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāđāļāđāđāļāļ§āđāļēāđāļāđāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļĨāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ (āļāđāļēāļĄāļĩ) āļāļāļāļāļēāļāđāļĢāļāļđāđāļĄāđāđāļĨāļ°āđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļ·āđāļāđāļāļāđāļāļāļāļĩāđāļāļ°āļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđāđāļĨāđāļ§āļāđāļ§āļĒ āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļāđāļāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāļāļļāļāļāļĨāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļī āļĨāļąāļāļĐāļāļ°āļāđāļāļāļŦāđāļēāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļāļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļāļ°āđāļŦāđāļāļģāļĢāļāļāļģāđāļŦāļāđāļ āļāļķāđāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļģāļŠāļąāļāļāļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļēāļĄāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļ āđāļāļāļĢāļāļĩāļāļĩāđāļāđāļēāļāđāļĄāđāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ āļēāļĒāļŦāļĨāļąāļ āļāļāļēāļāļēāļĢāļāļēāļāđāļĄāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļāđāļāđ āđāļĨāļ°āļāļēāļ āļāļģāđāļŦāđāļāđāļēāļāļŠāļđāļāđāļŠāļĩāļĒāđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļāļāļąāļāļāļāļēāļāļēāļĢ .
āļāļąāļāļĐāļ°:
Risk Management, Financial Modeling, Teamwork, English
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļēāđāļāļāļāļģāļĨāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāļāđāļēāļāđ āļāļąāđāļ Retail Credit & Non Retail Credit Model āđāļāļ·āđāļāđāļāđāđāļāđāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāđāļāļāļēāļĢāļāļ§āļāļāļļāļĄāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāđāļŦāđāļāļĒāļđāđāđāļāļĢāļ°āļāļąāļ āļāļĩāđāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļģāļŦāļāļ āđāļĨāļ°āļĨāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļđāļāđāļŠāļĩāļĒāđāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ.
- āļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāđāļēāļāļ§āļēāļĄāļŠāļđāļāđāļŠāļĩāļĒāļāļĩāđāđāļāļīāļāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ (Credit Loss Model) āļĢāļ§āļĄāļāļąāđāļ āļĻāļķāļāļĐāļēāļāļąāļāļŦāļē āđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļąāļĒāļāđāļēāļ āđ āļāļĩāđāļāđāļāđāļŦāđāđāļāļīāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļđāļāđāļŠāļĩāļĒāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ.
- āļāļīāļāļāļēāļĄāđāļĨāļ°āļāļāļŠāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļāļāļāļąāļāļāļąāļĒ āļāđāļēāļāđ āđāļĨāļ°āđāļāļāļāļģāļĨāļāļ āđāļāļ·āđāļāļāļĢāļąāļāđāļāļāļāļģāļĨāļāļ/āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļāļĩāđāđāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļāļĒāđāļēāļāļāđāļāđāļāļ·āđāļāļ.
- āļĻāļķāļāļĐāļēāļāļąāļāļāļģ āđāļĨāļ°āđāļŦāđāļāļēāļĢāļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļ°āļāļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāļāđāļēāļāđ.
- āļĻāļķāļāļĐāļē Risk & Return āđāļāļĄāļīāļāļīāļāđāļēāļāđ āđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāđāļāđāļāļāļēāļĢāļāļāļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļāļģāļĢāļ°āļāļāļāļāļāđāļāđ āđāļĨāļ°āļāļīāļāļāļēāļĄāļāļēāļĢāđāļāđ.
- āļĢāđāļ§āļĄāļāļąāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļ IT āļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļąāļāļŠāļĢāļĢ āđāļĨāļ°āļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāđāļāļ·āđāļāđāļāđāđāļāđāļāđāļāļ§āļāļēāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ.
- āļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāļāļąāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ āđāļāļ·āđāļāļ§āļēāļāļāļĨāļĒāļļāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļģ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļģ Credit Model āđāļāđāļāđāļāļēāļāđāļŦāđāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļŠāļđāļāļŠāļļāļ.
- āļāļēāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļąāļāļāļēāđāļĨāļ°āļāļīāļāļāļēāļĄāļĢāļ°āļāļāļāļēāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ.
- āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļĪāļāļīāļāļĢāļĢāļĄāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļ§āļēāļĄāļāđāļēāļāļ°āđāļāđāļāļāļĩāđāļĨāļđāļāļŦāļāļĩāđāļāļ°āļāļīāļāļāļąāļāļāļģāļĢāļ°āļŦāļāļĩāđ.
- āļāļąāļāļāļēāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļ āļŦāļĢāļ·āļāļĢāļ°āļāļāđāļāļ·āļāļāļ āļąāļĒ (Early Warning System).
- āļāļīāļāļāļēāļĄ Credit Exposure āđāļāļĄāļļāļĄāļāļēāļĢāļāļ§āļāļāļļāļĄāļāđāļēāļāđ āđāļāđāļ āļāļēāļĢāļāļģāļāļąāļāļĨāļđāļāļŦāļāļĩāđāļĢāļēāļĒāđāļŦāļāđāļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢ (Single LendingLimit) āđāļāđāļāļāđāļ.
- āđāļāđāļāļĻāļđāļāļĒāđāļāļĨāļēāļāļāļąāļāļāļēāđāļĨāļ°āļāļīāļāļāļēāļĄāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļāļĢāļ°āļāļāđāļāļāļāļģāļĨāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ āļĢāļ§āļĄāļāļąāđāļāļāļģāļŦāļāļāļŠāļīāļāļāļīāđāđāļĨāļ°āļĢāļ°āļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļēāđāļāđāļāļēāļāļĢāļ°āļāļāļŊ.
- āļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļāļāļđāđāđāļāđ āđāļĨāļ°āļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļ IT āđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļāļēāļĢāļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļāļļāļāļāđāļēāļāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļāļĢāļ°āļāļāļŊ āļāļĨāļāļāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāđāļāđāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļāļŊ.
- āļāļģāļŦāļāļ āđāļĨāļ°āļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļĢāļ°āđāļāļĩāļĒāļāļāļēāļĢāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāđāļāļ·āđāļāļāđāļēāļāļāļīāļ āđāļĨāļ°āļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāđāļāđāđāļāđāļŦāđāđāļāđāļāļāļąāļāļāļļāļāļąāļāļāļĒāļđāđāđāļŠāļĄāļ.
- āļāļ§āļāļāļļāļĄāļāļđāđāļĨāļāļđāđāđāļāđāļĢāļ°āļāļ āđāļĨāļ°āļāļģāļŦāļāļāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļāļŊ āđāļŦāđāļāļđāļāļāđāļāļ.
- āļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļĒāļđāđāđāļāļĢāļ°āļāļāđāļāļ·āđāļāļāļģāļĄāļēāđāļāđāđāļāđāļāļīāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ āđāļĨāļ° āļŠāļĢāļļāļāļāļĨāļāļēāļ/āļĢāļēāļĒāļāļēāļāļāđāļēāļ āđ āļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāđāļŦāđāļāļąāļāļāļāļēāļāļēāļĢ.
- āļāļēāļāļĢāļ°āļāļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ (Loan Origination).
- āđāļāđāļāļĻāļđāļāļĒāđāļāļĨāļēāļāļāļąāļāļāļēāđāļĨāļ°āļāļīāļāļāļēāļĄāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļāļĢāļ°āļāļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ āļĢāļ§āļĄāļāļąāđāļāļāļģāļŦāļāļāļŠāļīāļāļāļīāđāđāļĨāļ°āļĢāļ°āļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļēāđāļāđāļāļēāļāļĢāļ°āļāļ.
- āļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļāļāļđāđāđāļāđ āđāļĨāļ°āļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļ IT āđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļāļēāļĢāļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļāļļāļāļāđāļēāļāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļāļĢāļ°āļāļ āļāļĨāļāļāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāđāļāđāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļ.
- āļāļģāļŦāļāļ āđāļĨāļ°āļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļĢāļ°āđāļāļĩāļĒāļāļāļēāļĢāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ āđāļāļ·āđāļāļāđāļēāļāļāļīāļ āđāļĨāļ°āļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāđāļāđāđāļāđāļŦāđāđāļāđāļāļāļąāļāļāļļāļāļąāļāļāļĒāļđāđāđāļŠāļĄāļ.
- āļāļ§āļāļāļļāļĄāļāļđāđāļĨāļāļđāđāđāļāđāļĢāļ°āļāļ āđāļĨāļ°āļāļģāļŦāļāļāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļāđāļŦāđāļāļđāļāļāđāļāļ.
- āļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļĒāļđāđāđāļāļĢāļ°āļāļāđāļāļ·āđāļāļāļģāļĄāļēāđāļāđāđāļāđāļāļīāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ āđāļĨāļ°āļŠāļĢāļļāļāļāļĨāļāļēāļ/āļĢāļēāļĒāļāļēāļāļāđāļēāļ āđ āļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāđāļŦāđāļāļąāļāļāļāļēāļāļēāļĢ.
- āļāļēāļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ.
- āļŠāļĢāđāļēāļāđāļĨāļ°āļāļđāđāļĨāļāļąāļāļāļēāļĢ Data Pipeline Architecture āđāļŦāđāđāļāļīāļāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāļŠāļđāļāļŠāļļāļ.
- āđāļŦāđ Requirement IT āļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļēāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāđāļĨāļ°āļĢāļ°āļāļāļāļēāļāļāđāļēāļāđāđāļāļ·āđāļāļāļąāļāļāļģ āđāļĨāļ°āļāļđāđāļĨ Datamart āđāļŦāđāļĄāļĩāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļāđāļāļāļąāļāļāļļāļāļąāļ āđāļĨāļ°āļŠāļĄāļāļđāļĢāļāđāļāļĢāđāļāļĄāđāļāđāļāļēāļ āđāļāđāļ āđāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļē āļāļāļŠāļāļāđāļĨāļ°āļāļīāļāļāļēāļĄāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāđāļāļāļāļģāļĨāļāļ āđāļĨāļ°āđāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāļāļļāļĢāļāļīāļ.
- āļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāđāļāđāđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļģāļĢāļēāļĒāļāļēāļ āļŠāđāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļāļ·āđāļ.
- āļāļīāļāļāļēāļĄāđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļļāļāļ āļēāļāļāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ āļĢāļ§āļĄāļāļąāđāļāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļāļļāļāļ āļēāļāļāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāđāļŦāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļđāļāļāđāļāļāļāđāļēāđāļāļ·āđāļāļāļ·āļ.
- āļāļ§āļāļāļļāļĄāļāļđāđāļĨāļāļēāļĢāđāļāđāļāđāļāļĄāļđāļĨ āđāļĨāļ°āļŠāļīāļāļāļīāđāļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļķāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāđāļāļĄāļđāļĨ (āđāļāļāļēāļ°āļĢāļ°āļāļāļāļēāļāđāļĨāļ° Datamart āļāļĩāđāļāđāļēāļĒāļŊ āđāļāđāļ owner).
- āļāļąāļāļāļģāļāļđāđāļĄāļ·āļāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļ (SOP) āđāļĨāļ°āļāļđāđāļĄāļ·āļāļāļēāļĢāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļ (User Manual) āļāļāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļ.
- āļāļāļīāļāļąāļāļīāļŦāļāđāļēāļāļĩāđāļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļāļąāļāļāļ āđāļĨāļ°āļāļķāļāļāļāļĢāļĄ āļāļāļāļĢāļ°āļĄāļēāļ āļāđāļēāđāļāđāļāđāļēāļĒ āļŠāļēāļĢāļāļĢāļĢāļ āđāļĨāļ°āļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāđāļāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļāļāļāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļ.
- āļāļāļīāļāļąāļāļīāļŦāļāđāļēāļāļĩāđāļāļ·āđāļāđāļāļāļēāļĄāļāļĩāđāđāļāđāļĢāļąāļāļĄāļāļāļŦāļĄāļēāļĒ.
- āļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļē credit risk models, risk pricing models āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāļĩāļĒāļ computer programming.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāļĩāđāļāļģāđāļāđāļāļāđāļ model development āđāļĨāļ° maintenance āđāļāđāđāļāđ āļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāđāļāļāļāļģāļĨāļāļāđāļĨāļ°āļŠāļāļīāļāļī (Modelling, Statistics) āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļāļēāļāđāļŦāļāđ (Data Analytics, Big Data) āđāļĨāļ° computer programming (e.g. Data Science) āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāļĒāđāļēāļāļāđāļāļĒāļāļĒāđāļēāļāđāļāļāļĒāđāļēāļāļŦāļāļķāđāļ āļāđāļāđāļāļāļĩāđ āđāļāđāļ āđāļāļāļāļģāļĨāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ (Credit Risk Modelling, IFRS9, Basel, Credit Rating, Credit Pricing Model) āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāđāļēāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ (Credit Risk Analysis)āļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāļēāļāļāđāļēāļāđāļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļĨāļ°āđāļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļāļĄāļŦāļ āļēāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĄāļđāļĨ (MIS, Data Engineering).
- āļĄāļĩāļ§āļļāļāļīāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĢāļīāļāļāļēāđāļāļāļķāđāļāđāļ āļāđāļēāļ Statistics, Econometrics, Data Science, Data Analytics, Computer Science, Computer Engineering, Operational Research, Risk Analytics/Modelling, Mathematical Finance, Financial Engineering, Economics, MIS āļŦāļĢāļ·āļāļŠāļēāļāļēāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļāļąāļāļĐāļ°āļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļīāđāļĻāļĐāļāļ·āđāļ āđ.
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļāļŠāļāļīāļāļī āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļģāļĨāļāļāđāļĨāļ°āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāđāđāļāļ āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļĨāļ°āļŠāļĢāđāļēāļāļŠāļĢāļĢāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļāļąāļāļāļēāđāļāļāļāļģāļĨāļāļāđāļŦāđāļāļĩāļāļķāđāļ.
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āļ āļēāļĐāļēāļāļąāļāļāļĪāļĐāđāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĩāļŦāļĢāļ·āļāļāļĩāļĄāļēāļ.
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāđāļāđāļāļāļĩāļĄāđāļĨāļ°āļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļŠāļāļāļāļĨāļāļēāļāļāļĩāđāļāļĩ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļēāđāļāđāļāļĢāļ°āđāļāļĩāļĒāļāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļģāđāļāļāļāļģāļĨāļāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļāļĢāđāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļāļāļāļīāļāđāļŦāļĄāđāđ āđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāđāļāļāļāļģāļĨāļāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļāļīāļāļŠāļāļīāļāļīāđāļāđāļāđāļ§āļĒāļāļāđāļāļ.
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđ āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđāđāļāđāđāļāđāļāļāļĒāđāļēāļāļāļĩ āđāļāđāļ āđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ SAS, SQL, Machine Learning, Deep Learning, MS āđāļāļīāļāļĨāļķāļ āđāļĨāļ° Python āđāļāđāļāļāđāļ āđāļĨāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļāđāļĨāļ°āļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļēāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ..
- āļāđāļēāļāđāļāđāļāđāļēāļāđāļĨāļ°āļĻāļķāļāļĐāļēāļāđāļĒāļāļēāļĒāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāļŠāđāļ§āļāļāļąāļ§āļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļĢāļļāļāđāļāļĒ āļāļģāļāļąāļ (āļĄāļŦāļēāļāļ) āļāļĩāđ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāđāļĄāđāļĄāļĩāđāļāļāļāļēāļŦāļĢāļ·āļāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāđāļāđ āļāļĩāđāļāļ°āļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļĻāļēāļŠāļāļēāđāļĨāļ°/āļŦāļĢāļ·āļāļŦāļĄāļđāđāđāļĨāļŦāļīāļ āļāļķāđāļāļāļēāļāļāļĢāļēāļāļāļāļĒāļđāđāđāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāđāļ āļāļąāļāļāļąāđāļ āļāļĢāļļāļāļēāļāļĒāđāļēāļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāđāļāđ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§āļŦāļĢāļ·āļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļ·āđāļāđāļ āļāļķāđāļāđāļĄāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļĄāđāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĄāļąāļāļĢāļāļēāļāđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđ āļāļāļāļāļēāļāļāļĩāđ āļāļĢāļļāļāļēāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāđāļāđāđāļāļ§āđāļēāđāļāđāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļĨāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ (āļāđāļēāļĄāļĩ) āļāļāļāļāļēāļāđāļĢāļāļđāđāļĄāđāđāļĨāļ°āđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļ·āđāļāđāļāļāđāļāļāļāļĩāđāļāļ°āļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđāđāļĨāđāļ§āļāđāļ§āļĒ āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļāđāļāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāļāļļāļāļāļĨāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļī āļĨāļąāļāļĐāļāļ°āļāđāļāļāļŦāđāļēāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļāļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļāļ°āđāļŦāđāļāļģāļĢāļāļāļģāđāļŦāļāđāļ āļāļķāđāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļģāļŠāļąāļāļāļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļēāļĄāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļ āđāļāļāļĢāļāļĩāļāļĩāđāļāđāļēāļāđāļĄāđāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ āļēāļĒāļŦāļĨāļąāļ āļāļāļēāļāļēāļĢāļāļēāļāđāļĄāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļāđāļāđ āđāļĨāļ°āļāļēāļ āļāļģāđāļŦāđāļāđāļēāļāļŠāļđāļāđāļŠāļĩāļĒāđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļāļāļąāļāļāļāļēāļāļēāļĢ.
āļāļąāļāļĐāļ°:
Excel
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- āļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨ/āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļāļĢāļĩāļĒāļāđāļāļĩāļĒāļāđāļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļŦāļēāđāļĨāļ°āļāļģāļŦāļāđāļēāļĒāđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļŦāļēāļāđāļģāļĄāļąāļāļŠāļģāđāļĢāđāļāļĢāļđāļ/āļāļķāđāļāļŠāļģāđāļĢāđāļāļĢāļđāļ/āđāļāđāļāļāļĩāđāļāļĨāđāļĨāļ°āđāļāļāļēāļāļāļĨāļ āļēāļĒāđāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻāđāļŦāđāļŠāļāļāļāļĨāđāļāļ āđāļĨāļ°āđāļāđāļāđāļāļāļēāļĄāđāļāļāļāļēāļĢ āļāļąāļāļŦāļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāđāļēāļāļĩāđāļāļģāļŦāļāļāļāļāļāļĨāļāļāļāđāļāļāļāļēāļāđāļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāļŠāļđāļāļŠāļļāļ.
- āļĢāđāļ§āļĄāđāļāļĢāļāļēāļāđāļāļĢāļāļāļāļąāļāļāļđāđāļāļ·āđāļ āđāļĨāļ°āļāļđāđāļāļēāļĒāđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļŦāļēāđāļĨāļ°āļāļģāļŦāļāđāļēāļĒāļāđāļģāļĄāļąāļāļŠāļģāđāļĢāđāļāļĢāļđāļ /āļāļķāđāļāļŠāļģāđāļĢāđāļāļĢāļđāļ/āđāļāđāļāļāļĩāđāļāļĨāđāļĨāļ°āđāļāļāļēāļāļāļĨ āļ āļēāļĒāđāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻāđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāđāļāđāļāđāļāļāļļāļāļāļĩāđāļŠāļāļāļāļĨāđāļāļāļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļŊ āđāļĨāļ°āļāļđāđāļāļ·āđāļāļāļĩāđāđāļŦāđāļāļĨāļāļāļāđāļāļāļāļēāļāđāļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāļŠāļđāļāļāļĩāđāļŠāļļāļāļāđāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļŊ.
- āļāļąāļāļāļģāļŠāļąāļāļāļēāļāļ·āđāļāļāļēāļĒāļāļēāļĢāļāļąāļāļŦāļē/āļāļģāļŦāļāđāļēāļĒāļāđāļģāļĄāļąāļāļŠāļģāđāļĢāđāļāļĢāļđāļ/āļāļķāđāļāļŠāļģāđāļĢāđāļāļĢāļđāļ/āđāļāđāļāļāļĩāđāļāļĨāđāļĨāļ°āđāļāđāļāđāļāļāļēāļ ...
- āļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāļāļąāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļ āļēāļĒāđāļāđāļāļāļēāļĢāļĢāđāļ§āļĄāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļēāļĢāđāļāļīāļāļāļāļāļĨāļđāļāļāđāļē āđāļāđāļ Letter of Credit āđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāđāļāđāļāđāļāļāļēāļĄāļŠāļąāļāļāļēāļāļ·āđāļāļāļēāļĒ.
- āļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāļāļąāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļāđāļēāđāļĨāļ°āļŠāđāļāļāļāļ āđāļāđāļ āļ§āļąāļāđāļ§āļĨāļēāļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļāļāļāļāļāđāļĢāļ·āļ āļāļĢāļīāļĄāļēāļ āļāļļāļāļ āļēāļāļāđāļģāļĄāļąāļ āđāļĨāļ°āđāļāļ·āđāļāļāđāļāļāļ·āđāļāđ āļ āļēāļĒāđāļāđāļŠāļąāļāļāļēāļāļ·āđāļāļāļēāļĒ.
- āļāļąāļāļāļģāđāļāļāļŠāļēāļĢ Commercial Deal Report āđāļāļ·āđāļāļāļģāđāļŠāļāļāļāļāļļāļĄāļąāļāļīāļāļēāļĢāļāļąāļāļŦāļēāļāđāļģāļĄāļąāļāļŠāļģāđāļĢāđāļāļĢāļđāļ/āļāļķāđāļāļŠāļģāđāļĢāđāļāļĢāļđāļ/āđāļāđāļāļāļĩāđāļāļĨāđāļĨāļ°āđāļāļāļēāļāļāļĨ āđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāđāļāđāļāđāļāļāļēāļĄāļāļģāļāļēāļāļāļāļļāļĄāļąāļāļīāļāļąāļāļŦāļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāđāļēāļĒāđāļāļīāļāļāļāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļŊ.
- āļŠāļĢāđāļēāļāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāļ āļēāļāļāļĩāđāļāļĩāļāļąāļāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļĨāļ° Supplier āđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāđāļāļīāļāļāļ§āļēāļĄāļĄāļąāđāļāļāļ āđāļĨāļ°āļĄāļĩāđāļŠāļāļĩāļĒāļĢāļ āļēāļāļāļąāđāļāļāļēāļāļāđāļēāļāļāļąāļāļŦāļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāđāļē.
- āļāļēāļāļāļ·āđāļāđ āļāļēāļĄāļāļĩāđāđāļāđāļĢāļąāļāļĄāļāļāļŦāļĄāļēāļĒ.
- āļāļĢāļīāļāļāļēāļāļĢāļĩ / āļāļĢāļīāļāļāļēāđāļ āļāļēāļāļāđāļēāļāļ§āļīāļāļĒāļēāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ āļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļļāļĢāļāļīāļ āđāļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ.
- āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļēāļĒ āđāļāļĢāļāļēāļāđāļāļĢāļāļ 1-2 āļāļĩ.
- āļĄāļĩāļĄāļāļļāļĐāļĒāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļĩ āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļ āļāļīāļāļāđāļāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢ āđāļĨāļ°āđāļāļĢāļāļēāļāđāļāļĢāļāļ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļąāļāļāļīāļāļāļāļāļŠāļđāļ āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđāļāļąāļāļŦāļēāđāļāļāļēāļ°āļŦāļāđāļēāđāļĨāļ°āļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļāļ āļēāļĒāđāļāđāļāļ§āļēāļĄāļāļāļāļąāļāđāļāđāļāļĩ.
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ āļāļģāļāļ§āļ āđāļĨāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļŠāļāļāđāļāđāļāļĩ.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđāļāļēāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ Microsoft Excel āđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāđāļāļĩ.
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŋ110,000 - āļŋ130,000, āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- āđāļāđāļāļāļģāļāļĩāļĄāđāļāļāļēāļĢāļāļāļāđāļāļāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļēāđāļāļĨāļđāļāļąāđāļāļāđāļēāļ IT āļāļĩāđāļāļāļāđāļāļāļĒāđāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļđāļāļāđāļē.
- āļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļŠāļāļāđāļĨāļ°āļāļīāļāļāļąāđāļāđāļāļĨāļđāļāļąāļāđāļŦāđāđāļāđāļāđāļāļāļēāļĄāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒ.
- āļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāļāļąāļāļāļĩāļĄāļāļēāļāļāđāļēāļāđ āļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ āđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāđāļĨāļ°āļāļīāļāļāļąāđāļāđāļāļĨāļđāļāļąāļāđāļāđāļāđāļāļāļĒāđāļēāļāļĢāļēāļāļĢāļ·āđāļ.
- āļŠāļĢāđāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļĩāđāļāļĩāļāļąāļāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļĨāļ°āļĢāļąāļāļĐāļēāļāļ§āļēāļĄāļāļķāļāļāļāđāļ.
- āļāļģāļāļĩāļĄāļāļāļāđāļāļāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļēāđāļāļĨāļđāļāļąāđāļ:āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļĨāļ°āļĢāļ°āļāļļāļāļąāļāļŦāļēāļāļĩāđāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļāđāđāļ.
- āļāļģāļāļĩāļĄāđāļāļāļēāļĢāļāļāļāđāļāļāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļēāđāļāļĨāļđāļāļąāđāļāļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ.
- āļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāđāļāđāļāđāļāļēāļāđāļāļāļāļīāļāđāļĨāļ°āļāļāļāļĢāļ°āļĄāļēāļāļāļāļāđāļāļĨāļđāļāļąāļ.
- āļāļąāļāļāļģāđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļāđāļāļĨāļđāļāļąāđāļ āđāļāđāļ āļāđāļāđāļŠāļāļāļāļēāļāđāļāļāļāļīāļ (Technical Proposal), āđāļāļāļāļģāļĨāļāļ (Blueprint) āđāļĨāļ°āđāļāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļāļąāđāļ.
- āļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāļĢāļāļāļēāļĢ:āļ§āļēāļāđāļāļāđāļĨāļ°āļāļąāļāļŠāļĢāļĢāļāļĢāļąāļāļĒāļēāļāļĢāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢ.
- āļāļģāļŦāļāļāļāļēāļĢāļēāļāđāļ§āļĨāļēāđāļĨāļ°āļāļīāļāļāļēāļĄāļāļ§āļēāļĄāļāļ·āļāļŦāļāđāļēāļāļāļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢ.
- āļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāđāļĨāļ°āđāļāđāđāļāļāļąāļāļŦāļēāļāļĩāđāđāļāļīāļāļāļķāđāļāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢ.
- āļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāļāļ·āļāļŦāļāđāļēāļāļāļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļđāđāļĄāļĩāļŠāđāļ§āļāđāļāđāļŠāđāļ§āļāđāļŠāļĩāļĒāđāļāđāļĢāļąāļāļāļĢāļēāļ.
- āļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļĨāđāļĨāļ°āļŠāļĢāļļāļāļāļĨāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļāļāļāļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢ.
- āļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāļāļąāļāļāļĩāļĄāļāļēāļāļāđāļēāļāđ:āļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāļāļąāļāļāļĩāļĄāļāļēāļĒāđāļāļ·āđāļāļāļģāđāļŠāļāļāđāļāļĨāļđāļāļąāđāļāđāļŦāđāļāļąāļāļĨāļđāļāļāđāļē.
- āļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāļāļąāļāļāļĩāļĄāļāļąāļāļāļēāđāļāļ·āđāļāļāļąāļāļāļēāđāļĨāļ°āļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāđāļāļĨāļđāļāļąāđāļ.
- āļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāļāļąāļāļāļĩāļĄāļāļīāļāļāļąāđāļāđāļāļ·āđāļāļāļīāļāļāļąāđāļāđāļĨāļ°āļāļāļŠāļāļāđāļāļĨāļđāļāļąāđāļ.
- āļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāļāļąāļāļāļĩāļĄāļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļŦāļĨāļąāļāļāļēāļĢāļāļēāļĒ.
- āļŠāļĢāđāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļąāļāļĨāļđāļāļāđāļē:āļŠāļĢāđāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļĩāđāļāļĩāļāļąāļāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļĨāļ°āđāļāđāļēāđāļāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļđāļāļāđāļē.
- āđāļŦāđāļāļģāļāļĢāļķāļāļĐāļēāđāļĨāļ°āļāļģāđāļāļ°āļāļģāļāļēāļāđāļāļāļāļīāļāđāļāđāļĨāļđāļāļāđāļē.
- āļāļģāđāļŠāļāļāđāļāļĨāļđāļāļąāđāļāđāļĨāļ°āļŠāļēāļāļīāļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāđāļŦāđāļāļąāļāļĨāļđāļāļāđāļē.
- āļāļīāļāļāļēāļĄāđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļ§āļēāļĄāļāļķāļāļāļāđāļāļāļāļāļĨāļđāļāļāđāļē.
- āļāļĢāļīāļāļāļēāļāļĢāļĩāļŦāļĢāļ·āļāļŠāļđāļāļāļ§āđāļēāđāļāļŠāļēāļāļēāļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđ āļ§āļīāļāļĒāļēāļāļēāļĢāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđ āļŦāļĢāļ·āļāļŠāļēāļāļēāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļāļāđāļāļāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļēāđāļāļĨāļđāļāļąāļāļāđāļēāļ IT āļāļĒāđāļēāļāļāđāļāļĒ 5 āļāļĩ āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāļĢāļāļāļēāļĢ IT āļāļĒāđāļēāļāļāđāļāļĒ 3 āļāļĩ.
- āļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļāđāļāļāļāļīāļ:āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļēāđāļāđāļāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļāđāļāļĨāļđāļāļąāļāļāļĩāđāļāļģāđāļŠāļāļ.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļĨāļ°āļāļāļāđāļāļāđāļāļĨāļđāļāļąāļāļāļĩāđāļāļāļāđāļāļāļĒāđāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļđāļāļāđāļē.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāđāļĨāļ°āđāļāļāļāļīāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāļĢāļāļāļēāļĢ.
- āļāļąāļāļĐāļ°āļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢ:āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āđāļāļāļēāļĢāļ§āļēāļāđāļāļāđāļĨāļ°āļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāļĢāļāļāļēāļĢ.
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āđāļāļāļēāļĢāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāļĢāļāļēāļāđāļāļĢāļāļ.
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āđāļāļāļēāļĢāđāļāđāđāļāļāļąāļāļŦāļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļąāļāļŠāļīāļāđāļ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāđāļāđāļāļāļĩāļĄ.
- āļāļąāļāļĐāļ°āļāļ·āđāļāđ:āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļĢāļ°āļāļ·āļāļĢāļ·āļāļĢāđāļāđāļĨāļ°āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļąāļāļāļīāļāļāļāļāļŠāļđāļ.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāļāļēāļāļ āļēāļĒāđāļāđāđāļĢāļāļāļāļāļąāļāđāļāđāļāļĩ.
- āļĄāļĩāļāļąāļĻāļāļāļāļīāđāļāļīāļāļāļ§āļāđāļĨāļ°āļĄāļĩāđāļāļĢāļąāļāļāļĢāļīāļāļēāļĢ.
āļāļąāļāļĐāļ°:
Compliance, Finance, Accounting, English
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- To assist the Company Secretary in the Board of Directors ("BoD") & Sub-Committees ( SubCom ), i.e. Executive Committee, Nomination Remuneration & Corporate Governance Committee.
- To prepare and attend the shareholders meeting, BoD & Sub-Com s meetings with the Company Secretary.
- To assist the Company Secretary to ensure any document of company secretarial work to be kept and to perform any duty required by laws.
- To file the following documents such as a register of directors.
- To prepare the draft of corporate information disclosure such as One Report (56-1) and to make sure related regulatory filings are in accordance with laws and regulations.
- To liaise with other departments to comply with SET s corporate governance guideline and policies in order to develop the organizational sustainability.
- To facilitate the effective compliance programs to SEC & SET laws and regulations as well as continual improvement on company secretarial affairs of the Company, i.e. to facilitate the directors and executives to attend IOD training program in order to improve the Company CG practice.
- Perform other related duties as assigned.
- Bachelor's Degree in Finance, Economics, Accounting, Law or any related field.
- At least 3-year experience or higher in company secretary function to the BoD in listed company.
- Good knowledgeable in laws and regulations governing or having attended training courses concerning corporate secretarial practices.
- Having knowledge and understanding about corporate governance principles and best practices.
- Familiar with SETLink system will be advantage.
- Good command of English.
āļāļąāļāļĐāļ°:
Statistics
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Lead the development of data solutions and delivering customer and business insights to identify business opportunities or resolve business challenges.
- Translate business problem statements into analysis requirements and work with BUs to define best business outcomes.
- Manage projects, outcomes, resources, proposed proposals or opportunities, and overall execution of the corporate exercises, to ensure effective alignment with organization objectives.
- Advise and provide recommendation on project feasibility studies and project planning, to ensure projects achievement and minimize risks.
- Coordinate with related team and functions to create mutual understanding on expectations, processes, standards, and solutions for corporate strategy activities.
- Bachelors or Masters in Data Analytics, Statistics, Computer Science, Communications or related fields.
- 10+ years of experience in a major financial with large-scale data or similar program management experience.
- At least 5 years in a management role, with board level change or transformation leadership experience.
- Advanced communications, marketing, or journalism experience.
- Good experience using business intelligence tools and data visualization best practices.
- Strong storytelling and communication skills.
- Strong analytical and problem-solving skills.
- Familiarity with data validation tools.
āļāļąāļāļĐāļ°:
Research, Negotiation, English
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Plan & lead the strategy of sourcing, approaching, and screening the potential tenants/customers and businesses, and determine their needs and wants for the property, as well as their economic viability.
- Acquire the new potential tenant partners and negotiate lease agreements and renewals with tenant partners for a constant focus on enhancing the tenancy mix and proactively pursuing exciting and unique concept as Siam Piwat principal to ensure the agreed deals of property rental processes are legally handled with care, complied with c ...
- Design and development sales project also act as project leader to contribute on marketing information research, competitor analyses, market trend and update regularly.
- Build and preserve favorable & strong relations with the tenants, contribute to a positive atmosphere in the office and portray a positive image of the company in the activities.
- Bachelor s degree or higherin Sales, Business, Marketing or related field.
- Minimum 5 years of experience in Retail Business or property field (retail space or office space) as well as leasing experience in shopping malls.
- Very good command in both written and spoken English.
- Good personality with service mind.
- Strong negotiation skill and driven to achieve business goal.
- Proficient in planning, organizing and multi-tasking.
- Ability to quickly establish credibility, influences others, build and maintain relationships, both internally and externally.