āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ™āļĩāđ‰āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļĨāļ‡āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāļ”āļđāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļ—āļĩāđˆāļāļģāļĨāļąāļ‡āđ€āļ›āļīāļ”āļĢāļąāļšāļŠāļĄāļąāļ„āļĢ
See all jobs

āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ™āļĩāđ‰ āļ•āđˆāļ­āđ„āļ›āļ™āļĩāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļ­āļēāļˆāļˆāļ°āļŠāļ™āđƒāļˆ

Upload ResumeUpload Resume
āļ­āļąāļžāđ‚āļŦāļĨāļ”āđ€āļĢāļ‹āļđāđ€āļĄāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“ AI āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļˆāļ°āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 1

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Good Communication Skills, Problem Solving

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āļ§āļļāļ’āļīāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ›āļĢāļīāļāļāļēāļ•āļĢāļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ› āļ”āđ‰āļēāļ™āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļāļēāļĢāļšāļąāļāļŠāļĩ āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™ āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļēāļ‚āļēāļ§āļīāļŠāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡.
  • āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļŠāļīāļ™āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­ āđ„āļĄāđˆāļ™āđ‰āļ­āļĒāļāļ§āđˆāļē 2 āļ›āļĩ.
  • āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āđ„āļ”āđ‰.
13 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 2

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Statistics, Python, SQL

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Bachelor s or Master s degree in Computer Science, Data Science, Statistics, Mathematics, Engineering, or a related field.
  • 7+ years of experience in data science, machine learning, and predictive analytics, preferably in the banking or financial services industry.
  • Strong expertise in Python, R, SQL, and big data frameworks (Spark, Hadoop).
6 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļžāļĩāļ—āļĩāļˆāļĩ 3
āļŦāđ‰āļ§āļĒāļ‚āļ§āļēāļ‡, āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļž, āđ„āļ­āļ—āļĩ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ ,āļœāļđāđ‰āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ­āļēāļ§āļļāđ‚āļŠ āđ„āļ­āļ—āļĩ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ,āļœāļđāđ‰āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ­āļēāļ§āļļāđ‚āļŠ

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Project Management

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • At least 10-15 years of experience in IT project management, particularly in the Enterprise System domain.
  • Extensive experience working with large-scale, complex IT systems and cross-functional teams.
  • Proven track record of successfully leading IT projects from inception through to completion.
4 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 4

āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ:

5 āļ›āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Good Communication Skills, Finance, English, Thai

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āļ§āļļāļ’āļīāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ›āļĢāļīāļāļāļēāļ•āļĢāļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ› āļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāļšāļąāļāļŠāļĩ āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™ āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļēāļ‚āļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡.
  • āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ”āđ‰āļēāļ™āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļŠāļīāļ™āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆ, Loan Syndication āđƒāļ™āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļ­āļēāđ€āļ‹āļĩāļĒāļ™āđāļĨāļ°āļˆāļĩāļ™ āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ™āđ‰āļ­āļĒ 5 āļ›āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›.
  • āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļ­āļšāļĢāļđāđ‰āđƒāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢ āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāđāļĨāļ°āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĨāđˆāļ­āļĒāļŠāļīāļ™āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­.
7 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 5

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Risk Management, Financial Modeling, Teamwork, English

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļšāļšāļˆāļģāļĨāļ­āļ‡āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ”āđ‰āļēāļ™āļŠāļīāļ™āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āļ—āļąāđ‰āļ‡ Retail Credit & Non Retail Credit Model āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āđƒāļŦāđ‰āļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļš āļ—āļĩāđˆāļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢāļāļģāļŦāļ™āļ” āđāļĨāļ°āļĨāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļđāļāđ€āļŠāļĩāļĒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļīāļˆāļēāļĢāļ“āļēāļŠāļīāļ™āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­.
  • āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļ„āđˆāļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļđāļāđ€āļŠāļĩāļĒāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļīāļ”āļˆāļēāļāļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļŠāļīāļ™āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­ (Credit Loss Model) āļĢāļ§āļĄāļ—āļąāđ‰āļ‡ āļĻāļķāļāļĐāļēāļ›āļąāļāļŦāļē āđāļĨāļ°āļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļ•āđˆāļēāļ‡ āđ† āļ—āļĩāđˆāļāđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āđ€āļāļīāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļđāļāđ€āļŠāļĩāļĒāļˆāļēāļāļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļŠāļīāļ™āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­.
  • āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāđāļĨāļ°āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļ‚āļ­āļ‡āļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒ āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđāļĨāļ°āđāļšāļšāļˆāļģāļĨāļ­āļ‡ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļąāļšāđāļšāļšāļˆāļģāļĨāļ­āļ‡/āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļīāļˆāļēāļĢāļ“āļēāļŠāļīāļ™āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡.
3 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļēāļ‡āļˆāļēāļ 6

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Excel

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ/āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāđ€āļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļŦāļēāđāļĨāļ°āļˆāļģāļŦāļ™āđˆāļēāļĒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļŦāļēāļ™āđ‰āļģāļĄāļąāļ™āļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāļĢāļđāļ›/āļāļķāđˆāļ‡āļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāļĢāļđāļ›/āđ„āļšāđ‚āļ­āļ”āļĩāđ€āļ‹āļĨāđāļĨāļ°āđ€āļ­āļ—āļēāļ™āļ­āļĨāļ āļēāļĒāđƒāļ™āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđƒāļŦāđ‰āļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāđ‰āļ­āļ‡ āđāļĨāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ›āļ•āļēāļĄāđāļœāļ™āļāļēāļĢ āļˆāļąāļ”āļŦāļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ„āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļāļģāļŦāļ™āļ”āļšāļ™āļœāļĨāļ•āļ­āļšāđāļ—āļ™āļ—āļēāļ‡āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”.
  • āļĢāđˆāļ§āļĄāđ€āļˆāļĢāļˆāļēāļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āļāļąāļšāļœāļđāđ‰āļ‹āļ·āđ‰āļ­ āđāļĨāļ°āļœāļđāđ‰āļ‚āļēāļĒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļŦāļēāđāļĨāļ°āļˆāļģāļŦāļ™āđˆāļēāļĒāļ™āđ‰āļģāļĄāļąāļ™āļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāļĢāļđāļ› /āļāļķāđˆāļ‡āļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāļĢāļđāļ›/āđ„āļšāđ‚āļ­āļ”āļĩāđ€āļ‹āļĨāđāļĨāļ°āđ€āļ­āļ—āļēāļ™āļ­āļĨ āļ āļēāļĒāđƒāļ™āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļŊ āđāļĨāļ°āļœāļđāđ‰āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ—āļĩāđˆāđƒāļŦāđ‰āļœāļĨāļ•āļ­āļšāđāļ—āļ™āļ—āļēāļ‡āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļŠāļđāļ‡āļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āļ•āđˆāļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļŊ.
  • āļˆāļąāļ”āļ—āļģāļŠāļąāļāļāļēāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļŦāļē/āļˆāļģāļŦāļ™āđˆāļēāļĒāļ™āđ‰āļģāļĄāļąāļ™āļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāļĢāļđāļ›/āļāļķāđˆāļ‡āļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāļĢāļđāļ›/āđ„āļšāđ‚āļ­āļ”āļĩāđ€āļ‹āļĨāđāļĨāļ°āđ„āļšāđ‚āļ­āđ€āļ­āļ˜āļēāļ™ ...
1 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļļāļāļĢāļ­āļ”āļšāļĢāļīāļ§āđ€āļ§āļ­āļĢāļĩāđˆ 7
āļˆāļ•āļļāļˆāļąāļāļĢ, āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļž, āļœāļđāđ‰āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ­āļēāļ§āļļāđ‚āļŠ ,āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢ āļœāļđāđ‰āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ­āļēāļ§āļļāđ‚āļŠ,āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢ

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŋ110,000 - āļŋ130,000, āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ™āļģāļ—āļĩāļĄāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļĨāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ‚āļ‹āļĨāļđāļŠāļąāđˆāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™ IT āļ—āļĩāđˆāļ•āļ­āļšāđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē.
  • āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āđāļĨāļ°āļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āđ‚āļ‹āļĨāļđāļŠāļąāļ™āđƒāļŦāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ›āļ•āļēāļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒ.
  • āļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļ™āļ‡āļēāļ™āļāļąāļšāļ—āļĩāļĄāļ‡āļēāļ™āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļĨāļ°āļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āđ‚āļ‹āļĨāļđāļŠāļąāļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ›āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļēāļšāļĢāļ·āđˆāļ™.
4 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ‚āļ­āļŠāļ–āļŠāļ āļē 8

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Compliance, Finance, Accounting, English

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • To assist the Company Secretary in the Board of Directors ("BoD") & Sub-Committees ( SubCom ), i.e. Executive Committee, Nomination Remuneration & Corporate Governance Committee.
  • To prepare and attend the shareholders meeting, BoD & Sub-Com s meetings with the Company Secretary.
  • To assist the Company Secretary to ensure any document of company secretarial work to be kept and to perform any duty required by laws.
21 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļžāļĩāļ—āļĩāļˆāļĩ 9

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Statistics

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Lead the development of data solutions and delivering customer and business insights to identify business opportunities or resolve business challenges.
  • Translate business problem statements into analysis requirements and work with BUs to define best business outcomes.
  • Manage projects, outcomes, resources, proposed proposals or opportunities, and overall execution of the corporate exercises, to ensure effective alignment with organization objectives.
āļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĒāļēāļĄāļžāļīāļ§āļĢāļĢāļ˜āļ™āđŒ 10
āļ›āļ—āļļāļĄāļ§āļąāļ™, āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļž, āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢ āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢ

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Research, Negotiation, English

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Plan & lead the strategy of sourcing, approaching, and screening the potential tenants/customers and businesses, and determine their needs and wants for the property, as well as their economic viability.
  • Acquire the new potential tenant partners and negotiate lease agreements and renewals with tenant partners for a constant focus on enhancing the tenancy mix and proactively pursuing exciting and unique concept as Siam Piwat principal to ensure the agreed deals of property rental processes are legally handled with care, complied with c ...
2 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down

āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆ