
āļāļĢāļīāļĐāļąāļ āļāļĢāļĩāļāļĩāļāļđāļāļĩ āļāļģāļāļąāļ
āđāļĄāđāļĄāļĩāļāļģāđāļŦāļāđāļāļāļēāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļāļĩāđ āļāđāļāđāļāļāļĩāđāđāļāđāļāļāļģāđāļŦāļāđāļāļāļēāļāļāļĩāđāļāļļāļāļāļēāļāļāļ°āļŠāļāđāļ
āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ:
āđāļĄāđāļāļģāđāļāđāļāļāđāļāļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļģāļāļēāļ
āļāļąāļāļĐāļ°:
English, Thai
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļķāļāļāļēāļ
- Collaborate with the Brand and eCommerce teams to update and enhance the appearance of our eCommerce platforms, ensuring brand consistency and sales optimization.
- Review and resolve content issues on international websites, utilizing newly created branded content.
- Manage and maintain YouTube channels across multiple countries to ensure a consistent brand image.
- Provide competitive creative intelligence and trend analysis using tools like Facebook Ad Library and Google Trends.
- Work closely with the SEO team to implement best practices on our websites.
- University graduate or in the final year of studies.
- Excellent command of English, both spoken and written.
- Strong proficiency in Excel and other MS Office tools.
- Preferred: Certification in Facebook and/or Google Ads.
- Why join us?
- Join WorkVenture to gain real-life digital marketing experience in a dynamic and supportive environment. You'll have the chance to work on meaningful projects that make a difference, while developing your skills and growing your career in the ever-evolving digital marketing industry.
- Thong Lor (Panjit Tower, Sukhumvit 55, Sub District Khlong Tun Nua, Sub Area Wattana, Bangkok 10110).
āļāļąāļāļĐāļ°:
Business Development, Microsoft Office, Excel
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŋ55,000 - āļŋ80,000, āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Minimum of 4 years of professional experience, preferably in roles related to sales, account management, buyer, procurement, retail, or business development.
- Previous experience in industries related to e-commerce or sales, and direct client-facing roles are highly advantageous.
- Demonstrated proficiency in Microsoft Office suite, including Excel, Word, and PowerPoint, to effectively analyze data, create reports, and deliver compelling presentations.
- Possess a proactive "can-do" attitude, self-motivation, and a strong drive to achieve ambitious goals and targets.
- Excellent communication and interpersonal skills, with the ability to build and maintain strong relationships with brand partners and internal stakeholders.
āļāļąāļāļĐāļ°:
Data Analysis, Big Data, SQL, English
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Analyze Internal Data such as Traffic, Car Parking, Wi-Fi, Customer (Local & Global Citizen), Promotion, Loyalty Program Proposition, Member data and tenants including the new business data sets in the future to understand the customer insight in depth.
- Bring insights from Data Scientist to analyze to find the business opportunities, process improvement and find new initiate new business ideas for sales and revenue increase including enhancing Customer Engagement.
- Analyze to find the customer need and insights from consolidating existing data. This is to keep tracking on the consumer behavior and consumer preference so that the company can present the proper products, services and marketing communications according to each customer target group.
- Analyze the business data in depth for marketing campaigns by both Offline and Online channels to accomplish the expected objectives.
- Analyze the data on return of investment from marketing activities and Loyalty Programs, this would enhance learning curve on investment for Marketing and extend the business ideas for all related stakeholders to work effectively.
- Support internal parties in terms of providing data analysis from Analytics products of all properties, ONESIAM Super App to drive the data-led organization.
- Verify and ensure the quality of the data before distributing to internal parties to be accurate, updated and effective enough preparing for data analysis.
- Manage a small group member on data analyst.
- Perform other tasks as assigned.
- Graduated from Bachelor or Master Degree in Business, Computer Science, Engineering or other related fields.
- At least 10 years of strong experience in Data Analysis for big data.
- Able to use analytic tools such as SQL, Python, PySpark, etc.
- Good at storytelling for the data analysis.
- Good command in English.
- Experience in manage a small of members before.
- Possess detail-oriented, communication, analytical, strategic thinking skills.
āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ:
āđāļĄāđāļāļģāđāļāđāļāļāđāļāļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļģāļāļēāļ
āļāļąāļāļĐāļ°:
Thai
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŋ16,000 - āļŋ30,000, āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- āļāļđāđāļĨ āļāļąāļāđāļāđāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāļ āļēāļĒāđāļāļāļāļāļāļāļāđāļāļĢ.
- āļāļīāļāļāđāļāļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāļ āļēāļĒāđāļāđāļĨāļ°āļ āļēāļĒāļāļāļāļāļāļāđāļāļĢ.
- āļĢāđāļēāļāļŦāļāļąāļāļŠāļ·āļāđāļāļ·āđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļāđāļāļīāļāļāđāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļĢāļēāļāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļāļāđāļāļĢ.
- āļŠāļĢāđāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļąāļāļāļĩāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļāļāļāļāđāļāļĢāļāļąāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļāđāļēāļāđ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāļđāđāļĨāļ āļēāļāļĨāļąāļāļĐāļāđāļāļāļāđāļāļĢ.
- āļŠāļĢāđāļēāļāļĄāļāļļāļĐāļĒāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāđāļāļ·āđāļāļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāļāļąāļāļāļēāļāļāđāļēāļāļēāļāļēāļĻāļĒāļēāļāļāđāļēāļāđ.
- āļĢāļēāļĒāļāļēāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāđāļēāļāđāļāļāļāđāļāđāļēāļŦāļāđāļēāļāļĩāđāđāļĨāļ°āļāļđāđāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāđāļŦāđāļāļąāļ CEO.
- āđāļāļĻāļŦāļāļīāļ.
- āļāļēāļĒāļļ 22-32 āļāļĩ.
- āļĄāļĩāļāļļāļāļĨāļīāļāļāļĩ āļāļąāļāļĒāļēāļĻāļąāļĒāļāļĩ āļāļāļāļāļāļāļ°āļāļđāđāļāļ āđāļāđāļēāļŠāļąāļāļāļĄāđāļāđāļ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļēāļāļāđāļēāļāļāļēāļĢāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢ āļāļēāļĢāļāļīāļāļāđāļ āđāļāļĢāļāļēāļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāļāļąāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļĢāļēāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĩ.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāļāļēāļāļāđāļēāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāđāļāđāđāļāđāļāļāļĒāđāļēāļāļāļĩ.
- āļāļģāļāļēāļāļ āļēāļĒāđāļāđāļāļ§āļēāļĄāļāļāļāļąāļāđāļāđ.
- āļĄāļĩāđāļŦāļ§āļāļĢāļīāļ āļāļāļīāļ āļēāļāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļąāļāļŦāļēāđāļāļāļēāļ°āļŦāļāđāļēāđāļāđāđāļāđāļāļāļĒāđāļēāļāļāļĩ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāļ·āđāļāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāđāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ Office āđāļāđāđāļāđāļāļāļĒāđāļēāļāļāļĩ.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļīāļāļāļēāļāļāļģāļāļēāļāļāļāļāļāđāļēāļāļāļąāļāļŦāļ§āļąāļ āđāļĨāļ°āļāļģāļāļēāļāļāļāļāđāļ§āļĨāļēāđāļāđ āđāļĄāļ·āđāļāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļ.
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- We're committed to bringing passion and customer focus to the business.
- If you like wild growth and working with happy, enthusiastic over-achievers, you'll enjoy your career with us!.
āļāļąāļāļĐāļ°:
Project Management, Creative Thinking
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Develop and implement a comprehensive PR strategy that effectively engages both local and international media, positioning ICONSIAM as a prominent brand on the global stage.
- Craft PR campaigns that transcend cultural boundaries and linguistic differences, ensuring messages resonate with diverse audiences worldwide.
- Drive seamless collaboration with related parties, aiming for a unified and strategic communication approach across the organization.
- Lead and actively participate in cross-functional meetings and activities, leveraging the collective expertise of various departments to create a synchronized PR strategy.
- Cultivate strong relationships with internal and external stakeholders, transforming them into strategic partnerships that elevate ICONSIAM's presence on both local and international stages.
- Ensure ICONSIAM's PR initiatives both corporate and marketing are not only culturally sensitive but strategically aligned with the unique attributes.
- Maintain a global outlook while embracing local nuances, allowing ICONSIAM to address the distinctive demands and expectations of diverse markets.
- Act as a strategic intermediary between ICONSIAM, fostering a harmonized, synergistic approach to communications that drives forward the organization's global ambitions.
- Manage and coach team.
- Bachelor's degree in Public Relations, Communications, Marketing, or a related field. Master's degree is preferred.
- Proven track record in PR, with a minimum of 5 years of PR management experience, including team leadership.
- Strong network and connections with media, influencers, and industry professionals.
- Exceptional written and verbal communication skills.
- Strategic thinking and the ability to plan and execute successful PR campaigns.
- Strong problem-solving and crisis management abilities.
- Proficiency in PR software and tools.
- Outstanding organizational and project management skills.
- Creative thinking and a keen eye for detail.
- Ability to thrive in a fast-paced and dynamic work environment.
- Commitment to upholding ICONSIAM's brand values and reputation.
āļāļąāļāļĐāļ°:
Procurement, SAP, Data Analysis, English
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Analyze procurement data and synthesizing into a report that can help lead the procurement team to achieves its targets.
- Supporting and tracking team performance and following up unfinished objectives/tasks.
- verify the correctness of PO documents.
- Create Supplier Development Scheme.
- Specification.
- Degree in Business, Marketing, Supply Chain Management, etc.
- Experiences with SAP will have an advantage when making consideration.
- 3-5 years' experience as a team leader in Procurement, Marketing or Data Analytic.
- Fluent Thai and English.
- Report and Presentation Skill.
- Data analysis skill.
- Opportunity seeker and solution provider.
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Identify Issue & opportunity for brand to maximize performance focusing on assigned campaigns and projects.
- Lead team in-market execution and activation for the brand.
- Prepare communication development and initiate communication brief with clear channel/touch points selection base on objective of projects and brand.
- Work with customer development and execution agencies to deliver excellent deployment in-market.
- Understand impact and control brand budget planning and key marketing KPIs.
- Perform other related duties as assigned.
āļāļąāļāļĐāļ°:
Finance, Excel, Data Analysis, Analytical Thinking, English
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Master s Degree in Finance, Business Administration, Economics, Engineering or related field.
- At least 4 years of experience in related field, especially in Wholesale Banking Strategy Analysis in Banking or financial institutions.
- Strong leadership, financial, conceptual, communication, details orientedand analytical skills.
- Good command of written and spoken English.
- Excellence in Advance Microsoft Excel and Presentation.
- āļāđāļēāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļēāļāđāļĨāļ°āļĻāļķāļāļĐāļēāļāđāļĒāļāļēāļĒāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāļŠāđāļ§āļāļāļąāļ§āļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļĢāļļāļāđāļāļĒ āļāļģāļāļąāļ (āļĄāļŦāļēāļāļ) āļāļĩāđ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāđāļĄāđāļĄāļĩāđāļāļāļāļēāļŦāļĢāļ·āļāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāđāļāđ āļāļĩāđāļāļ°āļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļĻāļēāļŠāļāļēāđāļĨāļ°/āļŦāļĢāļ·āļāļŦāļĄāļđāđāđāļĨāļŦāļīāļ āļāļķāđāļāļāļēāļāļāļĢāļēāļāļāļāļĒāļđāđāđāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāđāļ āļāļąāļāļāļąāđāļ āļāļĢāļļāļāļēāļāļĒāđāļēāļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāđāļāđ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§āļŦāļĢāļ·āļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļ·āđāļāđāļ āļāļķāđāļāđāļĄāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļĄāđāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĄāļąāļāļĢāļāļēāļāđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđ āļāļāļāļāļēāļāļāļĩāđ āļāļĢāļļāļāļēāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāđāļāđāđāļāļ§āđāļēāđāļāđāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļĨāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ (āļāđāļēāļĄāļĩ) āļāļāļāļāļēāļāđāļĢāļāļđāđāļĄāđāđāļĨāļ°āđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļ·āđāļāđāļāļāđāļāļāļāļĩāđāļāļ°āļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđāđāļĨāđāļ§āļāđāļ§āļĒ āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļāđāļāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāļāļļāļāļāļĨāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļī āļĨāļąāļāļĐāļāļ°āļāđāļāļāļŦāđāļēāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļāļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļāļ°āđāļŦāđāļāļģāļĢāļāļāļģāđāļŦāļāđāļ āļāļķāđāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļģāļŠāļąāļāļāļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļēāļĄāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļ āđāļāļāļĢāļāļĩāļāļĩāđāļāđāļēāļāđāļĄāđāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ āļēāļĒāļŦāļĨāļąāļ āļāļāļēāļāļēāļĢāļāļēāļāđāļĄāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļāđāļāđ āđāļĨāļ°āļāļēāļ āļāļģāđāļŦāđāļāđāļēāļāļŠāļđāļāđāļŠāļĩāļĒāđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļāļāļąāļāļāļāļēāļāļēāļĢ ".
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- āļāđāļēāļĒāđāļāļāļāļģāļĨāļāļāđāļĨāļ°āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ.
- āļāļēāļāļĢāļ°āļāļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ (Loan Origination).
- āđāļāđāļāļĻāļđāļāļĒāđāļāļĨāļēāļāļāļąāļāļāļēāđāļĨāļ°āļāļīāļāļāļēāļĄāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļāļĢāļ°āļāļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ āļĢāļ§āļĄāļāļąāđāļāļāļģāļŦāļāļāļŠāļīāļāļāļīāđāđāļĨāļ°āļĢāļ°āļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļēāđāļāđāļāļēāļāļĢāļ°āļāļ.
- āļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļāļāļđāđāđāļāđ āđāļĨāļ°āļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļ IT āđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļāļēāļĢāļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļāļļāļāļāđāļēāļāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļāļĢāļ°āļāļāļāļĨāļāļāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāđāļāđāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļ.
- āļāļģāļŦāļāļ āđāļĨāļ°āļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļĢāļ°āđāļāļĩāļĒāļāļāļēāļĢāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ āđāļāļ·āđāļāļāđāļēāļāļāļīāļāđāļĨāļ°āļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāđāļāđāđāļāđāļŦāđāđāļāđāļāļāļąāļāļāļļāļāļąāļāļāļĒāļđāđāđāļŠāļĄāļ.
- āļāļ§āļāļāļļāļĄāļāļđāđāļĨāļāļđāđāđāļāđāļĢāļ°āļāļ āđāļĨāļ°āļāļģāļŦāļāļāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļāđāļŦāđāļāļđāļāļāđāļāļ.
- āļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļĒāļđāđāđāļāļĢāļ°āļāļāđāļāļ·āđāļāļāļģāļĄāļēāđāļāđāđāļāđāļāļīāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ āđāļĨāļ°āļŠāļĢāļļāļāļāļĨāļāļēāļ/āļĢāļēāļĒāļāļēāļāļāđāļēāļāđ āļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāđāļŦāđāļāļąāļāļāļāļēāļāļēāļĢ.
- āļāļēāļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ.
- āļŠāļĢāđāļēāļāđāļĨāļ°āļāļđāđāļĨāļāļąāļāļāļēāļĢ Data Pipeline Architecture āđāļŦāđāđāļāļīāļāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāļŠāļđāļāļŠāļļāļ.
- āđāļŦāđ Requirement IT āļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļēāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāđāļĨāļ°āļĢāļ°āļāļāļāļēāļāļāđāļēāļāđāđāļāļ·āđāļāļāļąāļāļāļģ āđāļĨāļ°āļāļđāđāļĨ Datamart āđāļŦāđāļĄāļĩāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļāđāļāļāļąāļāļāļļāļāļąāļ āđāļĨāļ°āļŠāļĄāļāļđāļĢāļāđāļāļĢāđāļāļĄāđāļāđāļāļēāļ āđāļāđāļ āđāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļē āļāļāļŠāļāļāđāļĨāļ°āļāļīāļāļāļēāļĄāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāđāļāļāļāļģāļĨāļāļ āđāļĨāļ°āđāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāļāļļāļĢāļāļīāļ.
- āļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāđāļāđāđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļģāļĢāļēāļĒāļāļēāļ āļŠāđāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļāļ·āđāļ.
- āļāļīāļāļāļēāļĄāđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļļāļāļ āļēāļāļāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāļĢāļ§āļĄāļāļąāđāļāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļāļļāļāļ āļēāļāļāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāđāļŦāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļđāļāļāđāļāļāļāđāļēāđāļāļ·āđāļāļāļ·āļ.
- āļāļ§āļāļāļļāļĄāļāļđāđāļĨāļāļēāļĢāđāļāđāļāđāļāļĄāļđāļĨ āđāļĨāļ°āļŠāļīāļāļāļīāđāļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļķāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāđāļāļĄāļđāļĨ (āđāļāļāļēāļ°āļĢāļ°āļāļāļāļēāļāđāļĨāļ° Datamart āļāļĩāđāļāđāļēāļĒāļŊ āđāļāđāļ owner).
- āļāļąāļāļāļģāļāļđāđāļĄāļ·āļāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļ (SOP) āđāļĨāļ°āļāļđāđāļĄāļ·āļāļāļēāļĢāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļ (User Manual) āļāļāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļ.
- āļāļāļīāļāļąāļāļīāļŦāļāđāļēāļāļĩāđāļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļāļąāļāļāļ āđāļĨāļ°āļāļķāļāļāļāļĢāļĄ āļāļāļāļĢāļ°āļĄāļēāļ āļāđāļēāđāļāđāļāđāļēāļĒ āļŠāļēāļĢāļāļĢāļĢāļ āđāļĨāļ°āļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāđāļāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļāļāļāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļ.
- āļāļāļīāļāļąāļāļīāļŦāļāđāļēāļāļĩāđāļāļ·āđāļāđāļāļāļēāļĄāļāļĩāđāđāļāđāļĢāļąāļāļĄāļāļāļŦāļĄāļēāļĒ.
- āļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāđāļāļāļēāļĢāđāļāļāļēāļāļāđāļēāļ Project Management.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļēāđāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāļāļļāļĢāļāļīāļāļāļāļēāļāđāļŦāļāđ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāļĩāđāļāļģāđāļāđāļāļāđāļ model development āđāļĨāļ° maintenance āđāļāđāđāļāđ āļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāđāļāļāļāļģāļĨāļāļāđāļĨāļ°āļŠāļāļīāļāļī (Modelling, Statistics) āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļāļēāļāđāļŦāļāđ (Data Analytics, Big Data) āđāļĨāļ° computer programming (e.g. Data Science) āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāļĒāđāļēāļāļāđāļāļĒāļāļĒāđāļēāļāđāļāļāļĒāđāļēāļāļŦāļāļķāđāļ āļāđāļāđāļāļāļĩāđ āđāļāđāļ āđāļāļāļāļģāļĨāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ (Credit Risk Modelling, IFRS9, Basel, Credit Rating, Credit Pricing Model) āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāđāļēāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ (Credit Risk Analysis) āļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāļēāļāļāđāļēāļāđāļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļĨāļ°āđāļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļāļĄāļŦāļ āļēāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĄāļđāļĨ (MIS, Data Engineering).
- āļĄāļĩāļ§āļļāļāļīāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĢāļīāļāļāļēāđāļāļāļķāđāļāđāļ āļāđāļēāļ Statistics, Econometrics, Data Science, Data Analytics, Computer Science, Computer Engineering, Operational Research, Risk Analytics/Modelling, Mathematical Finance, Financial Engineering, Economics, MIS āļŦāļĢāļ·āļāļŠāļēāļāļēāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļāļąāļāļĐāļ°āļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļīāđāļĻāļĐāļāļ·āđāļ āđ.
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āļ āļēāļĐāļēāļāļąāļāļāļĪāļĐāđāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĩāļŦāļĢāļ·āļāļāļĩāļĄāļēāļ.
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāđāļāđāļāļāļĩāļĄāđāļĨāļ°āļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļŠāļāļāļāļĨāļāļēāļāļāļĩāđāļāļĩ.
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđ āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđāđāļāđāđāļāđāļāļāļĒāđāļēāļāļāļĩ āđāļāđāļ āđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ SAS, SQL, Machine Learning, Deep Learning, MS āđāļāļīāļāļĨāļķāļ āđāļĨāļ° Python āđāļāđāļāļāđāļ āđāļĨāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļāđāļĨāļ°āļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļēāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ..
- āļāđāļēāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļēāļāđāļĨāļ°āļĻāļķāļāļĐāļēāļāđāļĒāļāļēāļĒāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāļŠāđāļ§āļāļāļąāļ§āļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļĢāļļāļāđāļāļĒ āļāļģāļāļąāļ (āļĄāļŦāļēāļāļ) āļāļĩāđ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāđāļĄāđāļĄāļĩāđāļāļāļāļēāļŦāļĢāļ·āļāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāđāļāđ āļāļĩāđāļāļ°āļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļĻāļēāļŠāļāļēāđāļĨāļ°/āļŦāļĢāļ·āļāļŦāļĄāļđāđāđāļĨāļŦāļīāļ āļāļķāđāļāļāļēāļāļāļĢāļēāļāļāļāļĒāļđāđāđāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāđāļ āļāļąāļāļāļąāđāļ āļāļĢāļļāļāļēāļāļĒāđāļēāļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāđāļāđ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§āļŦāļĢāļ·āļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļ·āđāļāđāļ āļāļķāđāļāđāļĄāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļĄāđāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĄāļąāļāļĢāļāļēāļāđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđ āļāļāļāļāļēāļāļāļĩāđ āļāļĢāļļāļāļēāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāđāļāđāđāļāļ§āđāļēāđāļāđāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļĨāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ (āļāđāļēāļĄāļĩ) āļāļāļāļāļēāļāđāļĢāļāļđāđāļĄāđāđāļĨāļ°āđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļ·āđāļāđāļāļāđāļāļāļāļĩāđāļāļ°āļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđāđāļĨāđāļ§āļāđāļ§āļĒ āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļāđāļāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāļāļļāļāļāļĨāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļī āļĨāļąāļāļĐāļāļ°āļāđāļāļāļŦāđāļēāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļāļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļāļ°āđāļŦāđāļāļģāļĢāļāļāļģāđāļŦāļāđāļ āļāļķāđāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļģāļŠāļąāļāļāļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļēāļĄāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļ āđāļāļāļĢāļāļĩāļāļĩāđāļāđāļēāļāđāļĄāđāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ āļēāļĒāļŦāļĨāļąāļ āļāļāļēāļāļēāļĢāļāļēāļāđāļĄāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļāđāļāđ āđāļĨāļ°āļāļēāļ āļāļģāđāļŦāđāļāđāļēāļāļŠāļđāļāđāļŠāļĩāļĒāđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļāļāļąāļāļāļāļēāļāļēāļĢ .