Banking Analytics Engineer – Automation & Reporting

Work at Infinitas By Krungthai Co., Ltd.

Job Summary
The Data Innovation Team at Infinitas by Krungthai is a centralized data enabler designed to serve both the digital and traditional arms of Krungthai Bank. We focus on providing cutting-edge data solutions, empowering teams with actionable insights, and driving business transformation. We are looking for an Analytics Engineer to join our team, focusing on automation, reporting, and DataOps. This key role will help streamline data pipelines, automate
reporting workflows, and provide high-quality, data-driven insights to enhance decision- making.

Our team responsibilities

o Automation of Analytics Pipelines
- Develop and Maintain Automated Data Pipelines: Build and maintain robust data pipelines for reporting and analytics using cloud-native technologies such as AWS Glue, Redshift, and Lambda.
- Streamline Automation Frameworks: Ensure the high availability, performance, and cost-efficiency of data workflows by adhering to “Zero Ops by Design” principles, ensuring that data pipelines run seamlessly with minimal manual intervention.
- Timely, Accurate Reporting: Automate reporting processes to ensure consistent, accurate, and timely delivery of business insights.

o Advanced Reporting & Analytics
- Reporting Systems Design & Optimization: Design, implement, and optimize reporting systems that deliver actionable insights to key business stakeholders.
- BI Tools & Dashboards: Use visualization tools such as Tableau, Grafana, and AWS Quick Sight to create dynamic, self-service dashboards and reports, empowering teams to make data-driven decisions.

o Data Modeling and Schema Management
- Develop Robust Data Models & Schemas: Design and maintain data models and schemas that support analytics, reporting, and operational needs.
- Single Version of Truth: Ensure consistency, accuracy, and reliability by establishing a "single version of truth," providing a consistent data framework across the organization.

o Quality-as-a-Service Development
- Build Scalable Quality Solutions: Design and maintain "Data/AI Quality-as-a-Service" solutions to monitor data drift, analyze performance metrics, and detect data issues early in the process.
- Zero-Ops Design for Quality Monitoring: Ensure the high availability and performance of quality solutions while aligning with zero-ops design principles, minimizing operational overhead.

o Cross-Functional Collaboration
- Collaborate with Teams: Work closely with data scientists, analysts, and application developers to integrate data solutions seamlessly into their workflows, enabling advanced analytics and enhancing decision-making capabilities.

o Compliance & Security
- Ensure Data Security & Compliance: Uphold data security and privacy standards while ensuring all solutions comply with banking regulations and industry governance requirements.
- Governance Standards: Maintain rigorous governance practices for data access, privacy, and security across all automated reporting systems.

o Continuous Improvement
- Technology Advocacy: Stay informed about emerging trends in cloud data engineering, automation, and analytics. Advocate for the adoption of new technologies that can enhance system capabilities and maintain a competitive edge.
- Drive Continuous Improvement: Continuously refine processes and solutions to ensure they remain optimized for both performance and cost.

Qualification:
- Essential Skills & Experience
o Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, Business Information System or a related field.
o 2+ years of experience in data engineering, automation, or analytics engineering, focusing on reporting and business intelligence in the financial or banking sector.
o Expertise in cloud platforms (AWS preferred) and technologies such as AWSGlue, Redshift, Lambda, and S3.
o Experience with BI/Visualization tools (e.g., Tableau, Grafana, AWS QuickSight).
o Strong understanding of data modeling principles, ETL/ELT processes, and creating data schemas for reporting and analytics.
o Proficiency in SQL, Python, or other relevant programming languages.
o Familiarity with "Zero Ops by Design" principles and automation frameworks.

- Preferred Skills
o Knowledge of financial regulations and their impact on data governance and reporting in the banking sector.
o Experience in building and maintaining "Data/AI Quality-as-a-Service" solutions for monitoring and ensuring data quality.
o Familiarity with DevOps practices and CI/CD pipelines for analytic engineering solutions.
o Experience in setting up and maintaining high-performing, scalable reporting systems.
o Understanding of advanced analytics and machine learning concepts.

"ท่านสามารถอ่านและศึกษานโยบายความเป็นส่วนตัวของธนาคารกรุงไทย จำกัด (มหาชน) ที่ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy ทั้งนี้ ธนาคารไม่มีเจตนาหรือความจำเป็นใดๆ ที่จะประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว รวมถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องศาสนาและ/หรือหมู่โลหิต ซึ่งอาจปรากฏอยู่ในสำเนาบัตรประจำตัวประชาชนของท่านแต่อย่างใด ดังนั้น กรุณาอย่าอัปโหลดเอกสารใดๆ รวมถึงสำเนาบัตรประจำตัวประชาชน หรือกรอกข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหวหรือข้อมูลอื่นใด ซึ่งไม่เกี่ยวข้องหรือไม่จำเป็นสำหรับวัตถุประสงค์ในการสมัครงานไว้บนเว็บไซต์ นอกจากนี้ กรุณาดำเนินการให้แน่ใจว่าได้ดำเนินการลบข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความอ่อนไหว (ถ้ามี) ออกจากเรซูเม่และเอกสารอื่นใดก่อนที่จะอัปโหลดเอกสารดังกล่าวไว้บนเว็บไซต์แล้วด้วย ทั้งนี้ ธนาคารมีความจำเป็นต้องเก็บรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ในการพิจารณารับบุคคลเข้าทำงาน หรือการตรวจสอบคุณสมบัติ ลักษณะต้องห้าม หรือพิจารณาความเหมาะสมของบุคคลที่จะให้ดำรงตำแหน่ง ซึ่งการให้ความยินยอมเพื่อเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของท่านมีความจำเป็นสำหรับการเข้าทำสัญญาและการได้รับการพิจารณาตามวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้น ในกรณีที่ท่านไม่ให้ความยินยอมในการเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรม หรือมีการถอนความยินยอมในภายหลัง ธนาคารอาจไม่สามารถดำเนินการเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ดังกล่าวข้างต้นได้ และอาจ ทำให้ท่านสูญเสียโอกาสในการได้รับการพิจารณารับเข้าทำงานกับธนาคาร"