ประสบการณ์:

3 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Compliance, Procurement, Meet Deadlines, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Prepare Tender for project and other Critical Infrastructure.
• Design & Develop cost effective solution with resonable risk evaluation.
• Generate BOQ.
• Estimate QTY required as per designed solution for Electrical.
• Ensure Specification compliance, Generate deviation list and lead technical clarification.
• Quality & Evaluation supplier.
• Coordinator scope of work definition with vendor and customer.
• Influence customer & all involving parties to accept the proposal solution.
• QualificationsBachelor Degree in Engineering, Electrical Engineering.
• 3 -5 years experience in Project Tendering, Estimating, preferably with an Engineering Procurement Construction field.
• Understanding of electrical distribution system design.
• Understanding of electrical system components such as HV, MV, LV distribution, Switchgears, Panel Design Standards, Grounding, Generator system.etc.
• Understanding of mechanical design (including cooling, piping, fire alarm.).
• Understanding on best practices and standards in electrical systems design, installation and operation requirement.
• Understanding of engineering system documentation.
• Proven skill in project estimating.
• Ability to meet deadlines and demonstration effective time management sklills.
• Execellent business ethics and integrity.
• Demonstration a flexibility in operational style to meet the requirements or multi-culture position.
• Good command in English.
• Good in Negotiation skill, Technical influence skill and presentation skill.
• Primary Location: TH-10-Bangkok.
• Schedule: Full-time Unposting Date: Ongoing

ประสบการณ์:

3 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Business Development, Data Analysis

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Design, develop, and maintain data performance dashboards to track key metrics and KPIs for Digital Juristic & Retail Payment functions.
• Ensure dashboards are user-friendly and provide actionable insights for stakeholders.
• 2) Data Analysis and Reporting: Conduct in-depth data analysis to identify trends, patterns, and opportunities for business improvement.
• Prepare and present detailed reports and visualizations to senior management and other key stakeholders.
• 3) Portfolio Management: Oversee the management of data-related projects, ensuring they are completed on time and within budget.
• Collaborate with cross-functional teams to align data strategies with business objectives.
• 4) Project Management: Lead and manage projects related to data analytics and performance improvement.
• Develop project plans, timelines, and budgets, and ensure successful project delivery.
• 5) Stakeholder Communication: Communicate findings, projections, and recommendations to key stakeholders.
• Maintain effective communication with internal and external parties to ensure alignment and collaboration.
• Qualification Education: Bachelor s degree in data science, Business Analytics, Computer Science, or a related field. A Master's degree is a plus.
• Experience: Minimum of 3-5 years of experience in data analytics, business intelligence, or a related field.
• Proven experience in developing and managing data performance dashboards.
• Experience in portfolio management and project management.
• We're committed to bringing passion and customer focus to the business. If you like wild growth and working with happy, enthusiastic over-achievers, you'll enjoy your career with us.

ประสบการณ์:

4 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Risk Management, Data Analysis

ประเภทงาน:

งานประจำ

• จัดทำแผนความต่อเนื่องทางธุรกิจ (Business Continuity Plan) ครอบคลุมการระบุและประเมินความเสี่ยง การวิเคราะห์กิจกรรมสำคัญที่จะต้องกอบกู้ การจัดทำกลยุทธ์ด้านความต่อเนื่องทางธุรกิจ และดำเนินการซักซ้อมแผนความต่อเนื่องทางธุรกิจ.
• พัฒนาแผนความต่อเนื่องทางธุรกิจ และปรับปรุงเอกสารที่เกี่ยวข้องกับ Business Continuity Plan.
• จัดทำการระบุและประเมินความเสี่ยง (Risk and Control Self-Assessment).
• ดำเนินการร่วมกับหน่วยงานต่าง ๆ ในการ Improve งานด้านบริหารความเสี่ยง.
• ให้ความรู้คนในองค์กรในเรื่องการบริหารความเสี่ยง.
• รายงานเรื่องที่เกี่ยวข้องกับการบริหารความเสี่ยง.
• จัดทำข้อมูลสำหรับใช้ในการรายงานความเสี่ยง (Enterprise Risk Management).
• ดำเนินงานอื่น ๆ ตามที่ได้รับมอบหมายจากผู้บังคับบัญชา.
• วุฒิการศึกษา ระดับปริญญาตรีขึ้นไป สาขาวิชาการเงิน,ประกันภัย, บริหารความเสี่ยง หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง.
• มีประสบการณ์ด้านการบริหารความต่อเนื่องทางธุรกิจ (Business Continuity Plan) อย่างน้อย 4 ปี.
• มีความรู้ในการวิเคราะห์หลักการและแนวคิดด้านการบริหารความเสี่ยง.
• หากมีความรู้ทางธุรกิจประกันชีวิตจะพิจารณาเป็นพิเศษ.
• มีความรู้ในการใช้เครื่องมือและวิธีการบริหารความเสี่ยง.
• สามารถสื่อสารอย่างมีประสิทธิภาพ.

ทักษะ:

Accounting, ERP, SAP

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Responsible for management report and analyze productivity by each of businesses such as Fixed Broadband, Enterprise business and New business as focused.
• Provide in-sight analysis of financial performance to management to understand the financial situation.
• Assist in consolidation role as part of month-end.
• Prepare monthly variance analysis compare to the actual and budget, explain, and investigate any major differences, and understand key business drivers.
• Collaborate with business unit owner to understand products/services and aligned with the accounting operation team and related team.
• Perform a variety of the reports/ad hoc based on the requirement or the business issues a necessary.
• Bachelor s degree in accounting.
• Experiences in overall accounting (consolidation is preferred) at least 3 years.
• Knowledge of business, product, costing, and financial planning & reporting.
• Proven ability to work functionally.
• Having analytical skills and be able to analyze the financial data.
• Good communication (both written and verbal) skills.
• Co-ordination skill with a positive attitude.
• Fast-paced with the ability to be flexible prioritize multiple tasks and manage deadline.
• Experience with standard ERP systems (SAP is preferable) and MS Office (Excel, PowerPoint, etc.).

ประสบการณ์:

3 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

Procurement, Data Analysis, Cost Analysis, English

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Create and implement sourcing policies that align with the organization s goals.
• Develop long-term sourcing strategies to optimize procurement and maximize ROI.
• Create and execute efficient sourcing and category management strategies by prioritizing based on factors like cost, impact on operations, and strategic importance.
• Analyze categories and market trends and conditions from internal and external data and identify the right sources of information to understand the impact on supply chain activities.
• Incorporate sustainability and ethical considerations into sourcing decisions.
• Utilize procurement software and tools to streamline processes, enhance data analysis, and improve decision-making.
• Study and implement the best practices for strategic sourcing that can help create a more efficient, resilient, and strategic procurement function.
• Analyze procurement expenditure and create cost estimates and forecasts.
• Develop strategies to reduce expenditure.
• Focus on total cost of ownership (TCO) to evaluate lifecycle costs, maintenance, and long-term supplier value.
• Perform cost and scenario analysis, and benchmarking to optimize procurement processes.
• Negotiate fair and cost-effective supply long-term agreement.
• Manage and oversee the execution of a long-term agreement to ensure compliance and performance.
• EDUCATION.
• Bachelor s Degree preferably in Engineering, Business, or Logistics. Alternatively, a relevant combination of formal (procurement-related) qualifications and additional specialized studies.
• EXPERIENCE.
• At least 2-3 years of work experience in procurement or a related industry with proven good analytical & logical thinking skills.
• OTHER REQUIREMENTS (FOR RECRUITMENT).
• Excellent knowledge of Microsoft (e.g., Excel). Proficiency in procurement software and tools (e.g., ERP, SAP, etc.).
• Excellent English language in both writing and speaking.
• Strong negotiation, deep analytical, and strategic thinking skills.
• Combination with the technical and commercial knowledge and self-research including a broad understanding of market dynamics and impact on multiple category cost drivers.
• Logically analyze and solve broadly defined business problems with big data analytics and innovative solutions.
• Excellent organizational and time management abilities.
• Ability to travel as needed to develop and create long-term value with overseas suppliers.

ประสบการณ์:

3 ปีขึ้นไป

ทักษะ:

IC License, Finance, English, Thai

ประเภทงาน:

งานประจำ

• เป็นที่ปรึกษาทางการเงิน ให้คำแนะนำและเสนอขายผลิตภัณฑ์ธนาคาร (กองทุน / ประกัน / เงินฝาก / หุ้นกู้).
• ขยายฐานลูกค้ารายใหม่ และรักษาความสัมพันธ์กับลูกค้าเดิม.
• กำหนดกลยุทธ์ในการสร้างและรักษาความสัมพันธ์ที่ดีกับลูกค้า เพื่อสร้างและรักษาฐานลูกค้า.
• รับข้อเสนอแนะจากลูกค้าและแนะนำแนวทางในการพัฒนาบริการและผลิตภัณฑ์ในอนาคต.
• จบวุฒิปริญญาตรี สาขาบริหารธุรกิจ, การเงินและการธนาคาร, เศรษฐศาสตร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง.
• มีประสบการณ์การทำงานในสถาบันการเงินต่างๆ อย่างน้อย 3 ปีขึ้นไป.
• มีใบอนุญาตประกอบอาชีพสำหรับผู้แนะนำการลงทุน ( IC License Complex2).
• มีใบอนุญาตนายหน้าประกันชีวิต(นช), ใบอนุญาตนายหน้าประกันวินาศภัย (นว).
• มีมนุษยสัมพันธ์ที่ดี และสามารถดูแลรักษาความสัมพันธ์ที่ดีกับลูกค้า.
• Remark: The Bank requires the verification of criminal records prior consideration for employment to ensure secured and maintain standards of the organization.

ประเภทงาน:

งานประจำ

• We're committed to bringing passion and customer focus to the business.
• Technical and Engineering - Huamak / Electrical
• ซ่อมบำรุงรักษาและติดตั้งระบบไฟฟ้าในโรงงาน ทั้งระบบไฟฟ้ากำลังและระบบไฟฟ้าควบคุมเครื่องจักร เพื่อให้เครื่องจักรสามารถทำงานผลิตสินค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ (Maintenance and Install electrical system including electrical power and electrical system of machine in beverage palnt in order to support effective production)
• Technical and Engineering - Ayutthaya / Electrical
• Electrical system in Ayutthaya plant
• Electrical power system
• Chiller
• If you like wild growth and working with happy, enthusiastic over-achievers, you'll enjoy your career with us!.

ทักษะ:

Risk Management, Excel, Data Analysis

ประเภทงาน:

งานประจำ

• Develop inventory management strategies by planning and determining methods for demand forecasting to align purchasing with customer needs and avoid stock shortages or overstocking. This includes setting appropriate inventory levels, managing perishable and slow-moving items.
• Manage promotional and seasonal products to ensure that the right products are available at the right time and in the right quantities.
• Control the inbound and distribution processes by efficiently managing the flow of g ...
• Manage vendors and procurement by regularly evaluating vendor performance, negotiating for efficient product deliveries, and fostering strong relationships to ensure continued support and collaboration.
• Analyze and improve the entire supply chain process, seeking ways to reduce costs and increase efficiency.
• Coordinate with related departments such as support teams, IT, sales, marketing, and operations to ensure smooth collaboration and operations.
• Communicate critical and timely information to all relevant parties, ensuring everyone is informed of the current situation and can make accurate decisions.
• Set key performance indicators (KPIs) to measure supply chain performance, regularly monitor and assess these metrics, and make necessary adjustments for continuous improvement.
• Manage risk by identifying and assessing potential risks within the supply chain and developing risk management plans to mitigate any adverse impacts.
• Bachelor's degree or higher in Supply Chain Management, Logistics, Business Administration, or related fields.
• Minimum 5-8 years of experience in supply chain management, retail, logistics, FMCG, or related industries. (Experience in supply chain replenishment is an advantage).
• Strong proficiency in Microsoft Excel (Pivot Table, VLOOKUP, Data Analysis).
• Experience with ERP systems (SAP, Oracle, or similar) is a plus.
• Knowledge of supply chain software and data analytics tools.
• Strong problem-solving and analytical skills.
• Excellent communication and negotiation abilities.
• Ability to manage multiple projects and work under pressure.
• Knowledge of supply chain planning, inventory control, and logistics operations.
• Experience in demand forecasting and warehouse management is preferred.
• Leadership and teamwork skills.

ประเภทงาน:

งานประจำ

• จัดการตารางนัดหมายการประชุมให้กับผู้บังคับบัญชา รวมทั้งจัดเตรียมเอกสารการประชุมและจัดทำรายงานการประชุม.
• จัดการนัดหมายการประชุม รวมทั้งดูแลและประสานงานการ นัดหมายต่างๆ ที่เกี่ยวข้อง.
• จัดทำทะเบียนคุมหนังสือเข้า-ออก/เอกสาร/รายงาน ภายในและภายนอก และจัดเก็บเอกสาร เข้าระบบตามนโยบายการจัดเก็บและชั้นความลับที่กำหนดไว้ และจัดทำแฟ้มเอกสาร.
• จัดทำรายงานการประชุมคณะกรรมการ และผู้ถือหุ้นของบริษัทย่อยที่อยู่ในกำกับดูแล และตามที่ได้รับมอบหมาย.
• ตรวจทานความถูกต้องของรายงานการประชุม อื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับบริษัทฯ ที่อยู่ภายใต้การดูแลของผู้บังคับบัญชา และกลุ่มบริษัทที่ได้รับมอบหมาย.
• จัดเตรียมและนำเสนอเอกสารเพื่อขออนุมัติต่างๆ จากผู้บริหารที่เกี่ยวข้อง พร้อมทั้งติดตามและรายงานความคืบหน้า.
• สนับสนุนและอำนวยความสะดวกในการปฏิบัติงานของผู้บังคับบัญชาให้เกิดความคล่องตัวและมีประสิทธิภาพ.
• งานอื่นๆ ตามที่ได้รับมอบหมาย.
• Specification.
• ป.ตรี สาขาศิลปศาสตร์/มนุษยศาสตร์/อักษรศาสตร์/บริหารธุรกิจ.
• บุคลิกดี มีความคล่องแคล่ว.
• มีประสบการณ์เลขานุการหรือที่เกี่ยวข้อง อย่างน้อย 3 ปี.
• มีทักษะการจัดทำ/สรุปรายงานการประชุม.
• มีทักษะในการสื่อสาร พูด อ่าน เขียน ทั้งไทยและอังกฤษ.
• ใช้โปรแกรม Ms. Office ได้ดี.

ทักษะ:

Compliance, Research, Automation

ประเภทงาน:

งานประจำ

• DataOps, MLOps, and AIOpsDesign, build, and optimize scalable, secure, and efficient data pipelines for AI/ML workflows.
• Automate data ingestion, transformation, and deployment across AWS, GCP, and Azure.
• Implement MLOps and AIOps for model versioning, monitoring, and automated retraining.
• Ensure performance, security, scalability, and cost efficiency in AI lifecycle management.
• Performance Optimization & SecurityMonitor, troubleshoot, and optimize AI/ML pipelines and data workflows to enhance reliability.
• Implement data governance policies, security best practices, and compliance standards.
• Collaborate with cybersecurity teams to address vulnerabilities and ensure data protection.
• Data Engineering & System IntegrationDevelop and manage real-time and batch data pipelines to support AI-driven applications.
• Enable seamless integration of AI/ML solutions with enterprise systems, APIs, and external platforms.
• Ensure data consistency, quality, and lineage tracking across the AI/ML ecosystem.
• AI/ML Model Deployment & OptimizationDeploy and manage AI/ML models in production, ensuring accuracy, scalability, and efficiency.
• Automate model retraining, performance monitoring, and drift detection for continuous improvement.
• Optimize AI workloads for resource efficiency and cost-effectiveness on cloud platforms.
• Continuous Learning & InnovationStay updated on AI/ML advancements, cloud technologies, and big data innovations.
• Contribute to proof-of-concept projects, AI process improvements, and best practices.
• Participate in internal research, knowledge-sharing, and AI governance discussions.
• Cross-Functional Collaboration & Business UnderstandingWork with business teams to ensure AI models align with organizational objectives.
• Gain a basic understanding of how AI/ML supports predictive analytics, demand forecasting, automation, personalization, and content generation.
• Bachelor s degree in Computer Science, Data Engineering, Information Technology, or a related field. Advanced degrees or relevant certifications (e.g., AWS Certified Data Analytics, Google Professional Data Engineer, Azure Data Engineer) are a plus.
• Experience:Minimum of 3-5 years experience in a data engineering or operations role, with a focus on DataOps, MLOps, or AIOps.
• Proven experience managing cloud platforms (AWS, GCP, and/or Azure) in a production environment.
• Hands-on experience with designing, operating, and optimizing data pipelines and AI/ML workflows.
• Technical Skills:Proficiency in scripting languages such as Python and Bash, along with experience using automation tools.
• Familiarity with containerization and orchestration technologies (e.g., Docker, Kubernetes) is desirable.
• Strong knowledge of data processing frameworks (e.g., Apache Spark) and data pipeline automation tools.
• Expertise in data warehouse solutions and emerging data lakehouse architectures.
• Experience with AWS technologies is a plus, especially AWS Redshift and AWS SageMaker, as well as similar tools on other cloud platforms.
• Understanding of machine learning model deployment and monitoring tools.