Data Analytics and Data Science
āļāļĩāđāļāļĢāļīāļĐāļąāļ āļāļēāļāļāļēāļ āļāļāļĢāđāļāļāđāļĢāļāļąāđāļ āļāđāļēāļāļąāļ (āļĄāļŦāļēāļāļ)āļŦāļāđāļēāļāļĩāđāļāļ§āļēāļĄāļĢāļąāļāļāļīāļāļāļāļ (Key Responsibilities):
· āļāļāļāđāļāļāđāļĨāļ°āļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļīāļāļĨāļķāļ āđāļāļ·āđāļāļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļāļĨāļĒāļļāļāļāđāļāļāļāđāļāļĢ āđāļĨāļ°āđāļāļīāđāļĄāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļ
· āļŠāļĢāđāļēāļ Dashboard āđāļĨāļ°āļĢāļēāļĒāļāļēāļāđāļāļ Interactive āđāļāļĒāđāļāđ Power BI āļŦāļĢāļ·āļāļāļ·āđāļāđ
· āļŠāļĢāđāļēāļ Framework āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļ End-to-End āļāļąāđāļāđāļāđāļāļēāļĢāđāļāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ āđāļāļāļāļāļķāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļŠāļāļāļāļĨāļĨāļąāļāļāđ
· āļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļģāļĨāļāļāļāļēāļāļŠāļāļīāļāļī (Predictive Model) āđāļāđāļ Sales Demand Forecasting, Fuel Consumption Trends, Customer Lifetime Value
· āļāļģāļāļēāļāļĢāđāļ§āļĄāļāļąāļāļāļļāļĢāļāļīāļ āđāļāļāļēāļĢāđāļāļĨāļāļąāļāļŦāļēāļāļēāļāļāļļāļĢāļāļīāļāđāļŦāđāđāļāđāļāđāļāļāļĒāđāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨ āļāļĢāđāļāļĄāļāļģāđāļŠāļāļ Insight āļāļĩāđāļĄāļĩ Impact
· āļĢāđāļ§āļĄāļāļģāļŦāļāļ KPI āđāļĨāļ° Data Strategy āļāļąāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļāļļāļĢāļāļīāļ
· āļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢāļāļĨāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļŦāđāđāļāđāļēāđāļāļāđāļēāļĒ āļāļĢāđāļāļĄāļāđāļāđāļŠāļāļāđāļāļ°āđāļāļīāļāļāļĨāļĒāļļāļāļāđāļāļĩāđāļāļģāđāļāļāļāļīāļāļąāļāļīāđāļāđ
āļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļī (Qualifications):
· āļāļĢāļīāļāļāļēāļāļĢāļĩāļāļķāđāļāđāļāđāļāļŠāļēāļāļē Data Science, Statistics, Computer Science, Business Analytics āļŦāļĢāļ·āļāļŠāļēāļāļēāļāļ·āđāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ
· āļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĒāđāļēāļāļāđāļāļĒ 2â5 āļāļĩāđāļāļāđāļēāļ Data Analytics āļŦāļĢāļ·āļ Data Science
· āļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāđāļēāļ Data Visualization āđāļĨāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļŠāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ
· āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđāļāļĩāļĒāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ āđāļāđāļ Python, R, SQL āđāļĨāļ°āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļ BI āđāļāđāļ Power BI, Tableau āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļĨāđāđāļāļĩāļĒāļ
· āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļīāļāđāļāļīāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ (Analytical Thinking) āļāļĩāđāļĒāļāļāđāļĒāļĩāđāļĒāļĄ
· āđāļāđāļēāđāļāđāļāļ§āļāļīāļ Machine Learning āđāļĨāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđ Libraries āđāļāđāļ scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch āđāļāđ
· āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļēāđāļāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļēāļĢāļāļģ Forecasting, Clustering āđāļĨāļ° Predictive Analytics
· āļŦāļēāļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļąāļ Cloud Platform (āđāļāđāļ AWS, GCP, Azure) āļāļ°āļāļīāļāļēāļĢāļāļēāđāļāđāļāļāļīāđāļĻāļĐ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ
- āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļ
āļāļĢāļīāļĐāļąāļ āļāļēāļāļāļēāļ āļāļāļĢāđāļāļāđāļĢāļāļąāđāļ āļāļģāļāļąāļ (āļĄāļŦāļēāļāļ) āđāļāđāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļāļĨāļąāļāļāļēāļāļāļąāđāļāļāļģāļāļāļāđāļāļĒāļāļĩāđāļāļģāđāļāļīāļāļāļļāļĢāļāļīāļāļ āļēāļĒāđāļāđāđāļāļ§āļāļīāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļĒāđāļēāļāļĒāļąāđāļāļĒāļ·āļ āļāļĢāđāļāļĄāļāđāļ§āļĒāļāļ§āļēāļĄāļĄāļļāđāļāļĄāļąāđāļāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāļāļ§āļąāļāļāļĢāļĢāļĄ āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļāļāļāļēāļāļŠāļģāļāļąāļāđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļĢāļ°āđāļāļĻ āđāļāļĒāļĄāļĩāļāļļāļĢāļāļīāļāļŦāļĨāļąāļāļāļĢāļāļāļāļĨāļļāļĄāļāļąāđāļāđāļāđāļāļēāļĢāļāļĨāļąāđāļāđāļĨāļ°āļāļģāļŦāļāđāļēāļĒāļāđāļģāļĄāļąāļ āļāļĨāļąāļāļāļēāļāļŦāļĄāļļāļāđāļ§āļĩāļĒāļ āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļĩāļ§āļ ...
āļĢāđāļ§āļĄāļāļēāļāļāļąāļāđāļĢāļē: āļāļēāļāļāļēāļāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļŠāļģāļāļąāļāļāļąāļ âāļāļļāļāļĨāļēāļāļĢâ āđāļāļāļēāļāļ°āļāļĨāļąāļāļāļąāļāđāļāļĨāļ·āđāļāļāļŠāļģāļāļąāļāļāļāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļāļāļĒāđāļēāļāļĒāļąāđāļāļĒāļ·āļ āđāļĢāļēāļŠāļĢāđāļēāļāļŠāļ āļēāļāđāļ§āļāļĨāđāļāļĄāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāļīāļāļāļ§āđāļēāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļāļāļāļāļĢāļāļ āļŠāđāļāđāļŠāļĢāļīāļĄāļāļ§āļąāļāļāļĢāļĢāļĄ āđāļĨāļ°āđāļāļīāļāđāļāļāļēāļŠāđāļŦāđāļāļāļąāļāļāļēāļāđāļāđāļĄāļĩāļāļāļāļēāļāđāļāļāļēāļĢāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāļĨāļāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļēāļāļāļāđāļāļĢāđāļŦāđāļāļąāļāļŠāļĄāļąāļĒ āđāļĨāļ°āļāļāļāđāļāļāļĒāđāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāļāđāļĨāļāļĒāļļāļāđāļŦāļĄāđ āđāļĄāđāļ§āđāļēāļāļļāļāļāļ°āļ ...
āļŠāļ§āļąāļŠāļāļīāļāļēāļĢ
- āļāļāļāļāļļāļāļāļģāđāļŦāļāđāļāļāļģāļāļēāļ
- āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāđāļāļ·āđāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāļĄāļ·āļāļāļēāļāļĩāļ
- āļāļģāļāļēāļ 5 āļ§āļąāļ/āļŠāļąāļāļāļēāļŦāđ
- āļāļĢāļ°āļāļąāļāļŠāļąāļāļāļĄ
- āļāļķāļāļāļāļĢāļĄ
- āđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļē
- āļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļąāļāļāļāļĢāļĢāļĄ
- āđāļāļĢāļ·āđāļāļāđāļāļāļāļāļąāļāļāļēāļ
- āđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļŠāđāļāđāļŠāļĢāļīāļĄāļāļļāļāļ āļēāļāļāļĩāļ§āļīāļ
- āļāļąāđāļ§āđāļĄāļāļāļģāļāļēāļāļĒāļ·āļāļŦāļĒāļļāđāļ
- āļŠāļĄāļēāļāļīāļāļāļīāļāđāļāļŠ
- āļāđāļēāļĒāļāđāļēāļāļģāļāļēāļāļĨāđāļ§āļāđāļ§āļĨāļē
- āļāđāļēāđāļāļīāļāļāļēāļ
- āđāļāļĢāļĻāļąāļāļāđāļāļĢāļīāļĐāļąāļ