āđāļĄāđāļĄāļĩāļāļģāđāļŦāļāđāļāļāļēāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļāļĩāđ āļāđāļāđāļāļāļĩāđāđāļāđāļāļāļģāđāļŦāļāđāļāļāļēāļāļāļĩāđāļāļļāļāļāļēāļāļāļ°āļŠāļāđāļ
āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ:
āđāļĄāđāļāļģāđāļāđāļāļāđāļāļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļģāļāļēāļ
āļāļąāļāļĐāļ°:
English, Thai
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļķāļāļāļēāļ
- Collaborate with the Brand and eCommerce teams to update and enhance the appearance of our eCommerce platforms, ensuring brand consistency and sales optimization.
- Review and resolve content issues on international websites, utilizing newly created branded content.
- Manage and maintain YouTube channels across multiple countries to ensure a consistent brand image.
- Provide competitive creative intelligence and trend analysis using tools like Facebook Ad Library and Google Trends.
- Work closely with the SEO team to implement best practices on our websites.
- University graduate or in the final year of studies.
- Excellent command of English, both spoken and written.
- Strong proficiency in Excel and other MS Office tools.
- Preferred: Certification in Facebook and/or Google Ads.
- Why join us?
- Join WorkVenture to gain real-life digital marketing experience in a dynamic and supportive environment. You'll have the chance to work on meaningful projects that make a difference, while developing your skills and growing your career in the ever-evolving digital marketing industry.
- Thong Lor (Panjit Tower, Sukhumvit 55, Sub District Khlong Tun Nua, Sub Area Wattana, Bangkok 10110).
āļāļąāļāļĐāļ°:
Data Analysis, Analytical Thinking, High Responsibilities
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Analyze data and provide business insight.
- Assess risk and design mitigation actions based on data insight.
- Design dashboards / predictive models for decision-making management.
- Lead and Supervise team by projects.
āļāļąāļāļĐāļ°:
Business Development, Creative Thinking, Project Management, English
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Strong analytical and problem-solving skills to identify commercial opportunity.
- Working well in a cross-disciplinary team with different types of stakeholders (IT, Agency, Business, Management).
- Business Development of Data Intelligence for corporate strategy.
- Analyze internal and external data in various aspects to identify threats & opportunities and provide information/report for management or related business unit team to plan activities and strategies.
- Participate in the initiative's development plan of business unit / brand plans and align with corporate strategy, objectives and KPIs.
- Coordinate and consolidate with the related department to implement a project or tracking the project progress and provide corrective supervision if necessary.
- Create and deliver insights report on new ideas to the management team or business units and seek appropriate decisions, directions, and approvals.
- Bachelor s or Master s degree in business or related field of study.
- Minimum 5-8 years Performance Management function / Commercial Analyst roles.
- Experience in corporate/channel/brand/segment strategy.
- Experience working in Data Analytic related projects.
- Excellent analytical and problem-solving skills.
- Ability to apply logical and creative thinking to solve complex business problems.
- Ability to define the problems and frame answers in a logical and structured manner.
- Good project management, team leadership and sense of ownership.
- Good co-ordination skill with positive attitude and ability to work under pressure.
- Strong communications, customer relationship and negotiation skills.
- Good command of both written and spoken English.
- TECHNICAL SKILLS: Basic understanding of data ecosystem, Advanced skills in dashboard and BI tools.
- Conceptual knowledge of data and analytics, ETL, reporting tools, data governance, data warehousing, structured and unstructured data.
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- āļ§āļēāļāđāļāļ āļāļ§āļāļāļļāļĄ āđāļĨāļ°āļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļāļāđāļēāļ HRM āļāļĢāļāļāļāļĨāļļāļĄāļāļļāļāļāļąāļāļāđāļāļąāļ.
- āļŠāļĢāļĢāļŦāļē āļāļąāļāđāļĨāļ·āļāļ āđāļĨāļ°āļ§āļēāļāđāļāļāļāļģāļĨāļąāļāļāļ.
- āļāļāļāđāļāļāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļēāļĢāļ°āļāļāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļĨāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļ.
- āļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđāļāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ āļŠāļ§āļąāļŠāļāļīāļāļēāļĢ āđāļĨāļ°āđāļĢāļāļāļđāļāđāļ.
- āļāļ§āļāļāļļāļĄāđāļŦāđāđāļāđāļāđāļāļāļēāļĄāļāļāļŦāļĄāļēāļĒāđāļĢāļāļāļēāļ.
- āļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļēāļāļāļļāļĢāļāļēāļĢ (Admin Management).
- āļāļ§āļāļāļļāļĄāļāļđāđāļĨāļĢāļ°āļāļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļŠāļģāļāļąāļāļāļēāļ.
- āļāļđāđāļĨāļŠāļąāļāļāļēāļāđāļēāļāđ āļāļąāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļ āļēāļĒāļāļāļ.
- āļāļđāđāļĨāļŠāļ§āļąāļŠāļāļīāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāļ āļēāļĒāđāļāļāļāļāđāļāļĢ.
- āļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļēāļāļāļāđāļāļĢ (Organization Development & Culture).
- āļāļāļāđāļāļāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļēāļāļēāļāļāđāļēāļ HRD.
- āļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĻāļąāļāļĒāļ āļēāļāļāļāļāļāļāļąāļāļāļēāļ.
- āļ§āļēāļāđāļāļāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļēāļĢāļ°āļāļ HR Digital āļŦāļĢāļ·āļ HRIS.
- āļāļēāļĒāļļ 38- 45 āļāļĩ.
- āļāļĢāļīāļāļāļēāļāļĢāļĩāļāļķāđāļāđāļāđāļāļŠāļēāļāļēāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāđāļēāļ HRM & Admin āļāļĒāđāļēāļāļāđāļāļĒ 10 āļāļĩ.
- āļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļĩāļĄ HR āļŦāļĢāļ·āļāļāļģāļāļēāļāđāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļāļāļēāļ 50-100 āļāļāļāļķāđāļāđāļ.
- āļ āļēāļ§āļ°āļāļđāđāļāļģāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļĩāļĄ.
- āļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāļĢāļāļēāļāđāļāļĢāļāļ.
āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ:
2 āļāļĩāļāļķāđāļāđāļ
āļāļąāļāļĐāļ°:
Research, Financial Analysis, Market Analysis, English
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Develop in depth understanding of current and future banking business strategy.
- Analyze current and long-term issues, both global and Thai-specific, to identify key opportunities and risks to Krungthai, our corporate, SME and retail clients.
- Forecast macroeconomic and financial variables.
- Write top quality articles and deliver presentations to disseminate research to top management, clients, and the public.
- Graduate degree in economics or related fields, Ph.D. holder is an advantage.
- We prefer a candidate with at least 2 years of work experience in economic policy research, consulting, or other relevant work experience, although we also welcome fresh graduate.
- Experienced in using econometrics and/or data analytics tools.
- Outstanding analytical and inter-personal skills.
- Strong writing and presentation skills (Thai and English).
- Able to take initiatives, lead projects and own assignments end-to-end.
- āļāđāļēāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļēāļāđāļĨāļ°āļĻāļķāļāļĐāļēāļāđāļĒāļāļēāļĒāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāļŠāđāļ§āļāļāļąāļ§āļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļĢāļļāļāđāļāļĒ āļāļģāļāļąāļ (āļĄāļŦāļēāļāļ) āļāļĩāđ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāđāļĄāđāļĄāļĩāđāļāļāļāļēāļŦāļĢāļ·āļāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāđāļāđ āļāļĩāđāļāļ°āļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļĻāļēāļŠāļāļēāđāļĨāļ°/āļŦāļĢāļ·āļāļŦāļĄāļđāđāđāļĨāļŦāļīāļ āļāļķāđāļāļāļēāļāļāļĢāļēāļāļāļāļĒāļđāđāđāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāđāļ āļāļąāļāļāļąāđāļ āļāļĢāļļāļāļēāļāļĒāđāļēāļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāđāļāđ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§āļŦāļĢāļ·āļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļ·āđāļāđāļ āļāļķāđāļāđāļĄāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļĄāđāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĄāļąāļāļĢāļāļēāļāđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđ āļāļāļāļāļēāļāļāļĩāđ āļāļĢāļļāļāļēāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāđāļāđāđāļāļ§āđāļēāđāļāđāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļĨāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ (āļāđāļēāļĄāļĩ) āļāļāļāļāļēāļāđāļĢāļāļđāđāļĄāđāđāļĨāļ°āđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļ·āđāļāđāļāļāđāļāļāļāļĩāđāļāļ°āļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđāđāļĨāđāļ§āļāđāļ§āļĒ āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļāđāļāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāļāļļāļāļāļĨāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļī āļĨāļąāļāļĐāļāļ°āļāđāļāļāļŦāđāļēāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļāļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļāļ°āđāļŦāđāļāļģāļĢāļāļāļģāđāļŦāļāđāļ āļāļķāđāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļģāļŠāļąāļāļāļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļēāļĄāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļ āđāļāļāļĢāļāļĩāļāļĩāđāļāđāļēāļāđāļĄāđāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ āļēāļĒāļŦāļĨāļąāļ āļāļāļēāļāļēāļĢāļāļēāļāđāļĄāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļāđāļāđ āđāļĨāļ°āļāļēāļ āļāļģāđāļŦāđāļāđāļēāļāļŠāļđāļāđāļŠāļĩāļĒāđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļāļāļąāļāļāļāļēāļāļēāļĢ".
āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ:
3 āļāļĩāļāļķāđāļāđāļ
āļāļąāļāļĐāļ°:
Financial Analysis, Legal, Risk Management, Finance, Negotiation
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- āļ§āļļāļāļīāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĢāļīāļāļāļēāļāļĢāļĩāļāļķāđāļāđāļ āļŠāļēāļāļēāļāļēāļĢāđāļāļīāļ āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļĩ āđāļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāļŦāļĢāļ·āļāļŠāļēāļāļēāļ§āļīāļāļēāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ āļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļŦāļāļĩāđ NPLs āļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāđāļāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļāļŦāļāļĩāđ, āļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļ āļŦāļĢāļ·āļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāļāļļāļĢāļāļīāļāļāļāļēāļāļāļĨāļēāļāļāļķāđāļāđāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļĒāļļāļāļēāļāđāļĄāđāļāđāļģāļāļ§āđāļē 3 āļāļĩ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļŦāļĨāļąāļāđāļāļāļāđ āļāđāļāļāļāļŦāļĄāļēāļĒ āđāļĨāļ°āļāđāļāļāļģāļŦāļāļāļāđāļēāļāđ āļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāđāļāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļāļŦāļāļĩāđ.
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨ āļāļēāļĢāļāļģāļāļ§āļāļŦāļēāļĄāļđāļĨāļāđāļēāļāļąāļāļāļļāļāļąāļ āļāļēāļĢāļāļģāļāļ§āļāļŠāđāļ§āļāļŠāļđāļāđāļŠāļĩāļĒāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāđāļāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļāļŦāļāļĩāđ.
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļ āđāļĨāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļąāļāļāļģāļāļĢāļ°āļĄāļēāļāļāļēāļĢāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļāđāđāļāđāļāļāļĒāđāļēāļāļāļĩ.
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāļĢāļāļēāļāđāļāļĢāļāļāļāļąāļāļĨāļđāļāļŦāļāļĩāđ.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđāđāļāđāđāļāđāļāļāļĒāđāļēāļāļāļĩ.
- āļāđāļēāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļēāļāđāļĨāļ°āļĻāļķāļāļĐāļēāļāđāļĒāļāļēāļĒāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāļŠāđāļ§āļāļāļąāļ§āļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļĢāļļāļāđāļāļĒ āļāļģāļāļąāļ (āļĄāļŦāļēāļāļ) āļāļĩāđ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāđāļĄāđāļĄāļĩāđāļāļāļāļēāļŦāļĢāļ·āļāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāđāļāđ āļāļĩāđāļāļ°āļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļĻāļēāļŠāļāļēāđāļĨāļ°/āļŦāļĢāļ·āļāļŦāļĄāļđāđāđāļĨāļŦāļīāļ āļāļķāđāļāļāļēāļāļāļĢāļēāļāļāļāļĒāļđāđāđāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāđāļ āļāļąāļāļāļąāđāļ āļāļĢāļļāļāļēāļāļĒāđāļēāļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāđāļāđ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§āļŦāļĢāļ·āļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļ·āđāļāđāļ āļāļķāđāļāđāļĄāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļĄāđāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĄāļąāļāļĢāļāļēāļāđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđ āļāļāļāļāļēāļāļāļĩāđ āļāļĢāļļāļāļēāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāđāļāđāđāļāļ§āđāļēāđāļāđāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļĨāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ (āļāđāļēāļĄāļĩ) āļāļāļāļāļēāļāđāļĢāļāļđāđāļĄāđāđāļĨāļ°āđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļ·āđāļāđāļāļāđāļāļāļāļĩāđāļāļ°āļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđāđāļĨāđāļ§āļāđāļ§āļĒ āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļāđāļāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāļāļļāļāļāļĨāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļī āļĨāļąāļāļĐāļāļ°āļāđāļāļāļŦāđāļēāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļāļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļāļ°āđāļŦāđāļāļģāļĢāļāļāļģāđāļŦāļāđāļ āļāļķāđāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļģāļŠāļąāļāļāļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļēāļĄāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļ āđāļāļāļĢāļāļĩāļāļĩāđāļāđāļēāļāđāļĄāđāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ āļēāļĒāļŦāļĨāļąāļ āļāļāļēāļāļēāļĢāļāļēāļāđāļĄāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļāđāļāđ āđāļĨāļ°āļāļēāļ āļāļģāđāļŦāđāļāđāļēāļāļŠāļđāļāđāļŠāļĩāļĒāđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļāļāļąāļāļāļāļēāļāļēāļĢ .
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- āļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļāļĒāļąāļ āļāļĢāļīāļĐāļąāļ āļāļīāļāļāļīāļāļīāļāļąāļŠ āļāļēāļĒ āļāļĢāļļāļāđāļāļĒ āļāļģāļāļąāļ.
- Data Innovation team under Infinitas By Krungthai is a centralized data enabler to serve both digital and traditional arms of Krungthai Bank. We are seeking an experienced Data Scientist to develop and apply advanced data analytics and AI/ML models to enhance our customer engagement strategies. This role requires close collaboration with both technical and business teams to design, prototype, and implement AI/ML solutions. We are looking for candidates who have passion for hyper-personalization, Mar ...
- Job Responsibilities
- Research on AI/ML, MarTech and AdTech to explore new tools and techniques.
- Prototype and test hyper-personalization engine using these innovations to ensure benefits and efficiency before full-scale deployment.
- Design, implement and automate personalization engine and recommendation system to enhance customer experiences and boost sales and marketing.
- Leverage Advanced analytics, AI/ML, and data mining techniques across various use cases to address business challenges.
- Design and conduct experiments, evaluate and maintain model to improve
- performance.
- Engage with key stakeholders, including IT, business, campaign and data teams to align on business requirements and integrate data solutions into our platforms.
- Participate in the vendor selection processes to identify and ensure the best external partners for data science and AI/ML projects.
- Bachelor s Degree or higher in Computer Science, Data Science, Engineering, Statistics, or any related field.
- Minimum of 3-5 years experience in data field and at least 2 years in data science, AI/ML engineer or a related field.
- Proficiency in some of the following: Recommendation engine, Reinforcement Learning, Python, PySpark and SQL and etc.
- Experience in building tools / models to support retention, up-cross selling,
- optimization, mobile app data and digital marketing is a plus.
- Ability to communicate and collaborate with cross-functional teams.
- Growth mindset and openness to continuously learning and facing new projects and new technologies..
- āļāđāļēāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļēāļāđāļĨāļ°āļĻāļķāļāļĐāļēāļāđāļĒāļāļēāļĒāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāļŠāđāļ§āļāļāļąāļ§āļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļĢāļļāļāđāļāļĒ āļāļģāļāļąāļ (āļĄāļŦāļēāļāļ) āļāļĩāđ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāđāļĄāđāļĄāļĩāđāļāļāļāļēāļŦāļĢāļ·āļāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāđāļāđ āļāļĩāđāļāļ°āļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļĻāļēāļŠāļāļēāđāļĨāļ°/āļŦāļĢāļ·āļāļŦāļĄāļđāđāđāļĨāļŦāļīāļ āļāļķāđāļāļāļēāļāļāļĢāļēāļāļāļāļĒāļđāđāđāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāđāļ āļāļąāļāļāļąāđāļ āļāļĢāļļāļāļēāļāļĒāđāļēāļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāđāļāđ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§āļŦāļĢāļ·āļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļ·āđāļāđāļ āļāļķāđāļāđāļĄāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļĄāđāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĄāļąāļāļĢāļāļēāļāđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđ āļāļāļāļāļēāļāļāļĩāđ āļāļĢāļļāļāļēāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāđāļāđāđāļāļ§āđāļēāđāļāđāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļĨāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ (āļāđāļēāļĄāļĩ) āļāļāļāļāļēāļāđāļĢāļāļđāđāļĄāđāđāļĨāļ°āđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļ·āđāļāđāļāļāđāļāļāļāļĩāđāļāļ°āļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđāđāļĨāđāļ§āļāđāļ§āļĒ āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļāđāļāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāļāļļāļāļāļĨāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļī āļĨāļąāļāļĐāļāļ°āļāđāļāļāļŦāđāļēāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļāļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļāļ°āđāļŦāđāļāļģāļĢāļāļāļģāđāļŦāļāđāļ āļāļķāđāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļģāļŠāļąāļāļāļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļēāļĄāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļ āđāļāļāļĢāļāļĩāļāļĩāđāļāđāļēāļāđāļĄāđāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ āļēāļĒāļŦāļĨāļąāļ āļāļāļēāļāļēāļĢāļāļēāļāđāļĄāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļāđāļāđ āđāļĨāļ°āļāļēāļ āļāļģāđāļŦāđāļāđāļēāļāļŠāļđāļāđāļŠāļĩāļĒāđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļāļāļąāļāļāļāļēāļāļēāļĢ .
āļāļąāļāļĐāļ°:
Accounting, Finance, Risk Management, English
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Bachelor s or Master s degree in Business Administration, Accounting, Economics, Banking and Finance or related fields.
- At least 3 years of working experience in Corporate Banking.
- Thorough knowledge of financial statement analysis, industry analysis and risk management.
- Strong analytical skills with an ability to interpret complex financial information and identify relevant risks.
- Excellent English, reading and writing.
- āļāđāļēāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļēāļāđāļĨāļ°āļĻāļķāļāļĐāļēāļāđāļĒāļāļēāļĒāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāļŠāđāļ§āļāļāļąāļ§āļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļĢāļļāļāđāļāļĒ āļāļģāļāļąāļ (āļĄāļŦāļēāļāļ) āļāļĩāđ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāđāļĄāđāļĄāļĩāđāļāļāļāļēāļŦāļĢāļ·āļāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāđāļāđ āļāļĩāđāļāļ°āļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļĻāļēāļŠāļāļēāđāļĨāļ°/āļŦāļĢāļ·āļāļŦāļĄāļđāđāđāļĨāļŦāļīāļ āļāļķāđāļāļāļēāļāļāļĢāļēāļāļāļāļĒāļđāđāđāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāđāļ āļāļąāļāļāļąāđāļ āļāļĢāļļāļāļēāļāļĒāđāļēāļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāđāļāđ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§āļŦāļĢāļ·āļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļ·āđāļāđāļ āļāļķāđāļāđāļĄāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļĄāđāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĄāļąāļāļĢāļāļēāļāđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđ āļāļāļāļāļēāļāļāļĩāđ āļāļĢāļļāļāļēāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāđāļāđāđāļāļ§āđāļēāđāļāđāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļĨāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ (āļāđāļēāļĄāļĩ) āļāļāļāļāļēāļāđāļĢāļāļđāđāļĄāđāđāļĨāļ°āđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļ·āđāļāđāļāļāđāļāļāļāļĩāđāļāļ°āļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđāđāļĨāđāļ§āļāđāļ§āļĒ āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļāđāļāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāļāļļāļāļāļĨāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļī āļĨāļąāļāļĐāļāļ°āļāđāļāļāļŦāđāļēāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļāļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļāļ°āđāļŦāđāļāļģāļĢāļāļāļģāđāļŦāļāđāļ āļāļķāđāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļģāļŠāļąāļāļāļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļēāļĄāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļ āđāļāļāļĢāļāļĩāļāļĩāđāļāđāļēāļāđāļĄāđāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ āļēāļĒāļŦāļĨāļąāļ āļāļāļēāļāļēāļĢāļāļēāļāđāļĄāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļāđāļāđ āđāļĨāļ°āļāļēāļ āļāļģāđāļŦāđāļāđāļēāļāļŠāļđāļāđāļŠāļĩāļĒāđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļāļāļąāļāļāļāļēāļāļēāļĢ .
āļāļąāļāļĐāļ°:
Social media, Budgeting, Project Management, English
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Responsible for generating revenue and acquiring business partners to support new business from business partner team, new initiative projects etc.
- Coordinate work with business partners and the internal team to achieve the goals set.
- Acquire a business partner to co-create a new business and a new initiative project.
- Acquire sponsorship both in monetary contributions and in-kind services to support new business and a new initiative project.
- Coordinate with the business partner and internal team to ensure the partner's benefit package will be delivered efficiently with no complaints from the partners.
- Handle the implementation of all benefit deliveries to partners.
- Develop a business proposal and a sponsorship proposal for the business partner.
- Others are assigned.
- Bachelor s degree in Business Administration, Marketing or related fields.
- At least 10 years of experiences as an event marketing or sponsorship /account manager.
- Knowledge of event marketing, sponsorship marketing, and social media marketing.
- Strong connection with FMCG, big companies, and entertainment companies.
- Experience in event budgeting, event operating, and new business partner acquisition.
- Experience in seeking sponsorship.
- Experience in the international market is a plus.
- Business or sponsorship proposal and business plan development and management skills.
- Strong project management and organizing skills.
- Excellent service minded.
- Strong communication, collaboration with multiples stakeholders, partner.
- Excellent sale, problem-solving and negotiation skills.
- Excellent command of English.
- Attribute: Resilience, organized, multitasker (able to handle many tasks and meet deadlines) Flexible working hour.
āļāļąāļāļĐāļ°:
Risk Management, English
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Plan and support internal audit strategies in Cyber Security part (Cyber Security is the practice of defending computers, servers, mobile devices, electronic systems, networks, and data from malicious attacks).
- Lead a Cyber Security Audit team to ensure output through implementation of work standards and report to top management.
- Identify potential Cyber Security Risk and convince others in the organization to accept complete proposals and recommendation.
- Master s degree in Computer Engineering, Computer Science, Information Technology.
- Experience At least 7 years such as Information Security Management, Information Risk Management, IT Audit Management, ICT Security, Cloud Security, or in a related field.
- Professional certificates of CISA (Certified Information Systems Auditor), CISSP (Certified Information Systems Security Professional), CISM (Certified Information Security Manager) are advantage.
- Background in technical knowledge of Cyber Security Audit.
- Good command in English.