āđāļĄāđāļĄāļĩāļāļģāđāļŦāļāđāļāļāļēāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļāļĩāđ āļāđāļāđāļāļāļĩāđāđāļāđāļāļāļģāđāļŦāļāđāļāļāļēāļāļāļĩāđāļāļļāļāļāļēāļāļāļ°āļŠāļāđāļ
āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ:
5 āļāļĩāļāļķāđāļāđāļ
āļāļąāļāļĐāļ°:
Management, Thai, English
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļĄāļĩāļāđāļēāļāļāļĄāļĄāļīāļāļāļąāđāļ
- Own the product roadmap for both BPTW (Engagement survey, Analytics, AI Features) and WorkVenture's job posting solutions (AI-driven candidate matching, resume search, hiring analytics).
- Turn feedback from Sales and Marketing into prioritized product decisions, and align roadmap and trade-offs directly with C-level leadership.
- Directly manage WorkVenture's Head of IT Development, oversee the UX/UI implementation and assure alignment with customer expectations.
- Drive AI-powered features such as processing survey responces, engagement insights, candidates applications - guided by feedback and requirements.
- Support Sales on key accounts and stay close enough to customers and candidates to inform every roadmap call.
- Balance new features delivery against platform constraints and value to the business development.
- What You'll Bring.
- 5+ years of product management experience, ideally in B2B SaaS, HR-tech, marketplaces, or recruitment platforms.
- Hands-on experience shipping AI- or ML-driven product features (matching/recommendation engines, predictive analytics, applied generative AI), with enough technical fluency to scope this work credibly with engineers.
- Experience managing or closely directing an engineering lead or technical team, as the primary point of accountability for delivery without being the one writing the code.
- Strong stakeholder management skills and a track record of working cross-functionally with Sales, Marketing, and executive/C-level leadership.
- An analytical, metrics-first approach to prioritization; comfortable defining KPIs and reading dashboards.
- Excellent written and spoken English.
- Bachelor's degree in business, computer science, or a related field, or equivalent practical experience.
- Nice to Have.
- Experience operating in a lean startup or scale-up environment where product, engineering, and go-to-market move fast.
- Prior experience with HR-tech, or recruitment-marketplace products specifically.
- Experience presenting directly to founders or C-suite executives.
- Familiarity with survey methodology or people analytics.
- Why Join us.
- Competitive salary, commensurate with experience.
- A high-ownership role with direct influence on product and company direction.
- Small but talented team that moves fast in a collaborative environment.
- The opportunity to shape flagship products at the center of Thailand's HR-tech and employer-branding market.
āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ:
5 āļāļĩāļāļķāđāļāđāļ
āļāļąāļāļĐāļ°:
Cloud Computing
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Provision and manage AWS services such as EC2, RDS, and S3 using Terraform.
- Configure and set up services using Linux command line.
- Develop and manage AWS Lambda functions for automating tasks such as starting and stopping RDS instances.
- Set up and configure monitoring tools including Zabbix, Dynatrace, and CloudWatch for EC2, RDS, and ECS across all accounts.
- Implement CloudWatch alerts and integrate with AWS SES for email notifications for EC2 and RDS instances.
- Utilize Nagios for additional alerting needs.
- Perform database migrations from on-premise to RDS.
- Migrate RDS databases within the same type and to different types using AWS DMS.
- Implement backup and cloning of RDS databases across accounts.
- Manage and optimize cloud expenses by identifying and terminating unused and over-provisioned resources.
- Use shell scripts and AWS CLI to manage services across all AWS accounts efficiently.
- Proven experience with AWS services including EC2, RDS, S3, Lambda, and CloudWatch.
- Strong proficiency in using Terraform for infrastructure as code.
- Skilled in Linux command line for system configuration and management.
- Experience with monitoring tools such as Zabbix, Dynatrace, and CloudWatch.
- Familiarity with alerting systems including Nagios and AWS SES.
- Hands-on experience with AWS DMS for database migration.
- Strong scripting skills, particularly with shell scripting and AWS CLI.
- Ability to manage and optimize cloud costs effectively.
- Excellent problem-solving skills and attention to detail.
- Strong communication skills and ability to work collaboratively in a team environment.
āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ:
āđāļĄāđāļāļģāđāļāđāļāļāđāļāļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļģāļāļēāļ
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
- āđāļāđāļēāļāļāļĨāļđāļāļāđāļēāļāļēāļĄāđāļāļāļāļēāļ.
- āļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļāļēāļĒāļŠāļīāļāļāđāļēāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāļāļĢāļāļāđāļ§āļāļāļāļ SKU āđāļāđāļāđāļĨāļ°āļĢāđāļēāļ.
- āļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāļāļąāļāļāļĩāļĄāļāļēāļĒ/āļāļĩāļĄāļāļāļŠāđāļāđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļāļēāļĢāļŠāđāļāļĄāļāļāļŠāļīāļāļāđāļēāļāļđāļāļāđāļāļāđāļĨāļ°āļāļĢāļāđāļ§āļĨāļē.
- āļāļđāđāļĨāļāļąāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāļŠāđāļāđāļŠāļĢāļīāļĄāļāļēāļĢāļāļēāļĒāļĢāđāļēāļāļāđāļē āđāļāđāļ āļāļāļāđāļāļĄ, āđāļāļĢāđāļĄāļāļąāđāļāļĨāļāļĢāļēāļāļē, POSM.
- āļāļ§āļāļāļļāļĄāļāļēāļĢāļāļąāļāļ§āļēāļāļŠāļīāļāļāđāļēāđāļŦāđāļŠāļāļāļāļĨāđāļāļāļāļąāļ Planogram.
- āđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĨāļāļāļāļĢāļąāļāđāļĨāļ°āļĒāļāļāļāļēāļĒāļŦāļĨāļąāļāļāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄ.
- āļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāļāļąāļāļāļĩāļĄ PC, āļāļĩāļĄāļāļēāļĒāđāļāļĢāļāļīāļ, āļāđāļēāļĒāļāļēāļĒāļŦāļāđāļ§āļĒāļĢāļ āđāļĨāļ°āļāđāļēāļĒāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ.
- āļŠāļģāļĢāļ§āļāļĢāļēāļāļē āđāļāļĢāđāļĄāļāļąāđāļ āđāļĨāļ°āļāļģāđāļŦāļāđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļ§āļēāļāļŠāļīāļāļāđāļēāļāļāļāļāļđāđāđāļāđāļāđāļāļĢāđāļēāļāļāđāļē
- āļāļąāļāļāļģāļĢāļēāļĒāļāļēāļ āļŠāļĢāļļāļāļŠāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđāļāļđāđāđāļāđāļ.
- āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļĒāļāļāļāļēāļĒāļĢāļēāļĒāđāļāļ·āļāļāđāļĨāļ°āđāļāļ§āđāļāđāļĄāļāļēāļĢāļāļēāļĒāļāļāļāđāļāđāļĨāļ°āļĢāđāļēāļ āđāļāļ·āđāļāļ§āļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĨāļąāļāļāļąāļāļŠāļīāļāļāđāļē āđāļāđāļēāļŠāļđāđāļĢāđāļēāļāļāđāļē.
- āļāļąāļāļāļģāļĢāļēāļĒāļāļēāļāļĒāļāļāļāļēāļĒ āļĢāļēāļĒāļāļēāļāļĢāđāļēāļāļāđāļē.
- āļŠāļĢāļļāļāļāļąāļāļŦāļē āđāļĨāļ°āļāđāļāđāļŠāļāļāđāļāļ°āđāļāļīāļāļāļąāļāļāļē.
āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ:
āđāļĄāđāļāļģāđāļāđāļāļāđāļāļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļģāļāļēāļ
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
- āļāļāļąāļāļāļēāļāļāļēāļĒāļāļĢāļ°āļāļģāļ āļēāļāđāļāđ.
- āļāļĢāļīāļĐāļąāļ āļŠāļŦāļāļąāļāļāļāļīāļāļđāļĨ āļāļģāļāļąāļ (āļĄāļŦāļēāļāļ).
- āļāļąāļāļāļģāļŦāļāđāļēāļĒāļŠāļīāļāļāđāļēāļāļāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļŊ āļāļēāļĄāļāđāļāļāļāļēāļāļāđāļēāļāđ āđāļāđāļāļāļ āļēāļāđāļāđāđāļāđ.
- āļāļąāļāļĢāļē: 2 āļāļģāđāļŦāļāđāļ.
- āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ: 18,000-25,000 āļāļēāļ.
- āļ āļēāļāđāļāđ.
- āđāļāļĻāļāļēāļĒ
- āļāļēāļĒāļļāđāļĄāđāđāļāļīāļ 35 āļāļĩ
- āļŠāļģāđāļĢāđāļāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļāļąāļ āļāļ§āļŠ. - āļāļĢāļīāļāļāļēāļāļĢāļĩāļāļķāđāļāđāļ āļāļļāļāļŠāļēāļāļē
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļāđāđāļāđāļāļāļ āļēāļāđāļāđāđāļāđ
- āļŦāļēāļāļĄāļĩāļ āļđāļĄāļīāļĨāļģāđāļāļēāļāļĒāļđāđāđāļāļ āļēāļāđāļāđāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļīāđāļĻāļĐ.
- āļāļĢāļīāļĐāļąāļāļāļąāļāļāļģāļŦāļāđāļēāļĒāļŠāļīāļāļāđāļēāļāļļāļāđāļ āļāļāļĢāļīāđāļ āļāļāļąāđāļāļāļģāļāļāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻāļĢāđāļ§āļĄ 100 āđāļāļĢāļāļāđ āļāļēāļāļī āļāļ°āļŦāļĄāļĩāđāļāļķāđāļāļŠāļģāđāļĢāđāļāļĢāļđāļāļĄāļēāļĄāđāļē āļāļāļāļąāļāļāļāļāđāļāļē āļāđāļģāļĒāļēāļĨāđāļēāļāļāļēāļāđāļĨāļāļāļāđāļāļ āļĒāļēāļŠāļĩāļāļąāļāđāļĨāļ°āđāļāļĢāļāļŠāļĩāļāļąāļāļāļīāļŠāđāļāđāļĄāļĄāļē āļāļāļĨāļāđ āđāļĨāļ°āđāļāđāļāļāđ āļŠāļāļđāđāđāļāļāļļāļāļļāļŠāļŠāļķāđāļĄāđāļāļāļēāļāļēāļĢāļī āđāļāļĄāļāļđāļāļĢāļĩāđāļāļāļāđāļāļĢāļĩ āļāļĨāļļāđāļĄāļŠāļīāļāļāđāļēāđāļāļāļāđāđāļāļāļāđāļāļĢāļđāļ§āđ āļŊāļĨāļŊ.
- āļāđāļēāļĢāļąāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ 30,000 āļāļēāļ/āļāļĩ
- āļāļāļāļāļļāļāļŠāļģāļĢāļāļāđāļĨāļĩāđāļĒāļāļāļĩāļ
- āļāļļāļāļāļāļĢāđāļĄ
- āļŠāļīāļāļāđāļēāļĢāļēāļāļēāļāļāļąāļāļāļēāļ
- āļāļĩāđāļāļąāļ (āļāļĢāļāļĩāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļāļāđāļēāļāļāļąāļāļŦāļ§āļąāļ)
- āļāļēāļĢāļŠāļąāļĄāļĄāļāļēāđāļĨāļ°āļāļķāļāļāļāļĢāļĄ
- āđāļāļīāļāļāđāļ§āļĒāđāļŦāļĨāļ·āļāđāļāļāļĢāļāļĩāļāđāļēāļāđ.
- āļŠāļĄāļąāļāļĢāļāđāļ§āļĒāļāļāđāļāļāļāļĩāđāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļŊ (āļŠāļģāļāļąāļāļāļēāļāđāļŦāļāđ āļāļĢāļļāļāđāļāļāļŊ).
- āļāļīāļāļāđāļ: āļāļļāļ āļāļĄāļāļĢ āđāļāļĢāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļāđāļĨāļāđ 0632281148.
- āļāļĢāļīāļĐāļąāļ āļŠāļŦāļāļąāļāļāļāļīāļāļđāļĨ āļāļģāļāļąāļ (āļĄāļŦāļēāļāļ)
- āđāļĨāļāļāļĩāđ 2156 āļāļāļāđāļāļāļĢāļāļļāļĢāļĩāļāļąāļāđāļŦāļĄāđ āđāļāļ§āļāļāļēāļāļāļ°āļāļī āđāļāļāļŦāđāļ§āļĒāļāļ§āļēāļ āļāļĢāļļāļāđāļāļāļĄāļŦāļēāļāļāļĢ 10310.
āļāļąāļāļĐāļ°:
Compliance
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- FB: Krungsri Career.
- LinkedIn: Krungsri.
- LINE: Krungsri Career.
āļāļąāļāļĐāļ°:
Legal, Finance, Microsoft Office, English
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Credit data capturing for new credit limit and credit maintenance into the bank s system.
- Check the correctness of relevant legal documents and all conditions against instruction from credit analysis report.
- prior to disbursement and document safekeeping.
- Responsible for the accuracy of credit data exposure and collateral data in the system.
- Control and monitor daily/monthly reports to ensure the quality of work.
- Bachelor s Degree Major in Finance, Economics or related fields.
- Experience in Banking industry at least 3 years.
- Computer literate in Microsoft Office - Word & Excel.
- Customer service oriented.
- Good command of English.
āļāļąāļāļĐāļ°:
Social media, Contracts, Finance
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŋ32,000 - āļŋ36,000, āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Support marketing campaigns across online and offline channels..
- Coordinate website updates, digital content publishing, and content calendars.
- Coordinate with internal teams, agencies, vendors, and business partners.
- Monitor project timelines and follow up on deliverables.
- Prepare campaign reports and consolidate marketing performance data.
- Stay updated on digital platforms, social media, AI tools, and marketing technologies..
- Coordinate procurement processes including quotations, PR, PO, contracts, invoices, and payments..
- Liaise with Procurement, Finance, Accounting, Legal, and vendors to ensure smooth purchasing and payment processes.
- Support marketing budget and expenditure tracking.
- Prepare presentations, reports, proposals, and marketing documents.
- Coordinate meetings, workshops, marketing activities, and events.
- Conduct basic market and competitor research as assigned.
- QualificationsBachelor s degree in Marketing or a related field..
- 3-5 years of working experience, with 2-3 years in Marketing, Digital Marketing, Marketing Operations, or a related field..
- Good understanding of Digital Marketing, social media, and digital content..
- Experience coordinating with agencies, vendors, and cross-functional teams.
- Experience with PR/PO, procurement, payment coordination, or budget tracking is an advantage..
- Strong coordination, communication, and organizational skills.
- Detail-oriented with the ability to manage multiple tasks and priorities.
- Proficient in Microsoft Office, particularly Excel and PowerPoint..
āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ:
3 āļāļĩāļāļķāđāļāđāļ
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
- āđāļŠāļāļāļāļēāļĒ/ āļāļąāļāļāļķāļāļāļģāļŠāļąāđāļāļāļ·āđāļāļŠāđāļāđāļŦāđāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļāļŠāđāļ.
- āļŠāļĢāđāļēāļāļĒāļāļāļāļēāļĒāđāļāļ·āđāđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒāļāļēāļĄāđāļāļāļāļ·āđāļāļāļĩāđāļĢāļąāļāļāļīāļāļāļāļ.
- āļāļĢāļ°āļāļēāļĒāļŠāļīāļāļāđāļēāđāļŦāđāļāļĢāļāļāļāļĨāļļāļĄ āļŦāđāļēāļ/āļĢāđāļēāļāļāđāļē āđāļāļāļ·āđāļāļāļĩāđ āļāļĩāđāļĢāļąāļāļāļīāļāļāļāļ.
- āļāļģāđāļāļīāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāļāđāļēāļāđ āļāļēāļĄāđāļāļāļāļēāļāļāļāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒ.
- āļŠāļāđāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļĢāļŠāļāļāļāļēāļĄāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļāđāļĨāļāđ 0632281148 āļāđāļ° āļāļļāļāļāļĄāļāļĢ.
āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ:
3 āļāļĩāļāļķāđāļāđāļ
āļāļąāļāļĐāļ°:
Excel
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- āļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāļāļąāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāđāļāļ āļēāļĒāđāļāđāļĨāļ°āļ āļēāļĒāļāļāļāļāļāļāđāļāļĢāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļŠāļīāļāļāļīāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāđāļĨāļ°āļŠāļ§āļąāļŠāļāļīāļāļēāļĢāļāđāļēāļ āđ āđāļŦāđāļāļąāļāļāļđāđāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļĩāđāļāļĢāļķāļāļĐāļē āđāļāđāļ āļāļĢāļ°āļāļąāļāļŠāļąāļāļāļĄ āļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĨāļļāđāļĄ āļāļāļāļāļļāļāļŠāļģāļĢāļāļāđāļĨāļĩāđāļĒāļāļāļĩāļ āđāļāđāļāļāđāļ.
- āļāļ§āļāļāļļāļĄāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļāļēāļĢāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļŠāļīāļāļāļīāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāđāļĨāļ°āļŠāļ§āļąāļŠāļāļīāļāļēāļĢāļāļđāđāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļĩāđāļāļĢāļķāļāļĐāļē āđāļāđāļ āļĢāļāļĒāļāļāđāļāļĢāļ°āļāļģāđāļŦāļāđāļ āļāļļāļāļāļĢāļāđāļŠāļģāļāļąāļāļāļēāļ āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđ āđāļāļĢāļĻāļąāļāļāđāļĄāļ·āļāļāļ·āļ āđāļāđāļāļāđāļ.
- āļāļąāļāļāļģāđāļāļāļŠāļēāļĢ āļŦāļāļąāļāļŠāļ·āļ āđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļķāļāļāđāļēāļ āđ āļāđāļēāļāļŠāļīāļāļāļīāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāđāļĨāļ°āļŠāļ§āļąāļŠāļāļīāļāļēāļĢ.
- āļāļąāļāļāļģāđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļēāļĢāđāļāļīāļ āļāđāļēāļĒ āļŠāļīāļāļāļīāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāđāļĨāļ°āļŠāļ§āļąāļŠāļāļīāļāļēāļĢāļāđāļēāļ āđ āđāļāđāļ āļāđāļēāļĢāļąāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āļāđāļēāđāļāđāļāđāļēāļĒāđāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāļāļēāļ āļāđāļēāđāļāđāļāđāļēāļĒāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĩāļ§āļīāļ āļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāļāļēāļ āđāļāđāļāļāđāļ.
- āļāļĢāļīāļāļāļēāļāļĢāļĩāļŠāļēāļāļēāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļēāļāļāļļāļāļāļĨ āļŦāļĢāļ·āļ āļŠāļēāļāļēāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļēāļāļŠāļ§āļąāļŠāļāļīāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļēāļāļāđāļēāļāļāļĢāļąāļāļĒāļēāļāļĢāļāļļāļāļāļĨāļāļ·āđāļāđ 4 āļāļĩāļāļķāđāļāđāļ.
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āļāđāļēāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđ MS office (Word Excel PPT āđāļĨāļ°āļāļ·āđāļāđāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ).
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āļ āļēāļĐāļēāļāļąāļāļāļĪāļĐ āļāļąāļ āļāļđāļ āđāļāļĩāļĒāļ āđāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĩ-āļāļĩāļĄāļēāļ.
- āļĄāļĩāđāļāđāļŦāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļĩ (Service Mind) āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļĄāļāļļāļĐāļĒāđāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļĩ.
- āļĢāļąāļāļĐāļēāļāļ§āļēāļĄāļĨāļąāļāđāļĨāļ°āđāļāđāļēāđāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāđāļāļāļĒāđāļēāļāļāļĩ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāđāļĄāđāļāļĒāļģ āļĨāļ°āđāļāļĩāļĒāļāļĢāļāļāļāļāļāđāļāļāļąāđāļāļāļāļāļāđāļēāļāđ.
- āļĄāļĩāđāļŦāļ§āļāļĢāļīāļāļāļĩ āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđāđāļāļāļąāļāļŦāļēāđāļāļāļēāļ°āļŦāļāđāļēāđāļāđāļāļĩ.
- āļĄāļĩāļāļ·āđāļāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāđāļāđāļēāđāļāļ§āļąāļāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāđāļāļĢ.
āļāļąāļāļĐāļ°:
Procurement, Excel
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- āļĢāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļ·āđāļāļāļēāļāļāđāļēāļĒāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļĢ/āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢ āļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļŠāđāļāļ āļāļĢāļīāļĄāļēāļāļāļāļāļĢāļ°āļĄāļēāļ āđāļĨāļ°āļ§āļąāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļ.
- āļŠāļĢāļĢāļŦāļē āđāļāļĢāļĩāļĒāļāđāļāļĩāļĒāļāļĢāļēāļāļē āđāļāļĢāļāļēāđāļāļ·āđāļāļāđāļāđāļĨāļ°āļāļąāļāđāļĨāļ·āļāļāļāļđāđāļāļēāļĒāđāļāļĒāļĒāļķāļāļāļļāļāļ āļēāļ āļāļ§āļēāļĄāļāļĨāļāļāļ āļąāļĒāļĢāļēāļāļēāđāļĨāļ° Lead Time.
- āļāļąāļāļāļ·āđāļāļŠāļīāļāļāđāļēāļŠāļģāļāļąāļ āđāļāđāļ āļāļ°āđāļŦāļĨāđāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļāļąāļāļĢāđāļĢāļāļāļąāļāđāļĒāļ, PPE, āļāļēāļāļāđāļāļĄāļāļģ āļĢāļļāļ, āļāļļāļāļāļĢāļāđāđāļāļāđāļēāđāļĨāļ°āļāļļāļāļāļĢāļāđāđāļāļĢāļāļāļēāļĢ Solar/WTE/RDF.
- āļāļąāļāļāļģ PO/āđāļāļāļŠāļēāļĢāđāļāļīāļāļāđāļēāļĒ āļāļīāļāļāļēāļĄāļŠāđāļāļĄāļāļ āļāļĢāļ§āļāļĢāļąāļāļĢāđāļ§āļĄāļāļąāļāļāļđāđāđāļāđāļāļēāļ āđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļąāļāļāļĩāđāļāļ·āđāļāļāđāļēāļĒāđāļāļīāļāļāļēāļĄāđāļāļ·āđāļāļāđāļ.
- āļāļąāļāđāļāđāļāļŠāļąāļāļāļēāđāļāđāļŠāļāļāļĢāļēāļāļē āđāļāļāļģāļāļąāļāļ āļēāļĐāļĩāđāļāļāļŠāļēāļĢāļŠāļāđāļāļ āđāļĨāļ°āđāļāļāļŠāļēāļĢāđāļāļāļāļļāļāļēāļāļāđāļēāļāļāļĨāļąāļāļāļēāļ/āļŠāļīāđāļāđāļ§āļāļĨāđāļāļĄ.
- āļāļīāļāļāļēāļĄāļāļąāļāļŦāļēāļāļđāđāļāļēāļĒāļāļēāļĢāļŠāđāļāļĄāļāļāļĨāđāļēāļāđāļē āļŦāļĢāļ·āļāļāļļāļāļ āļēāļāđāļĄāđāļāļĢāļāļŠāđāļāļāđāļĨāļ°āđāļŠāļāļāđāļāļ§āļāļēāļāđāļāđāđāļāđāļāļīāļāļĢāļ°āļāļ.
- āļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāļāļąāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļĢāļēāļāļāļēāļĢāļāļđāđāļĢāļąāļāđāļŦāļĄāļēāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļĨāļ°āļāļĩāļĄāļ āļēāļĒāđāļ āđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļāđāļĄāđāļŠāļ°āļāļļāļ.
- āļāļđāđāļĨ Office Supplies āđāļĨāļ°āļāļēāļāļāļļāļĢāļāļēāļĢāļŠāļģāļāļąāļāļāļēāļ/āđāļĢāļāļāļēāļāļāļēāļĄāļāļĩāđāđāļāđāļĢāļąāļāļĄāļāļāļŦāļĄāļēāļĒ.
- āļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļŦāļąāļ§āļŦāļāđāļēāļāļēāļāđāļāļāļēāļĢāļāļ§āļāļāļļāļĄāļāđāļāļāļļāļ āļĨāļāļāļāļāļāļēāļ āļĨāļāļāļēāļāļāđāļē āđāļĨāļ°āļĒāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāļĢāļ°āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāđāļāļāļŠāļēāļĢ.
- āļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļĄāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļāļĨāļāļāļ āļąāļĒāļāļĢāļīāļĒāļāļĢāļĢāļĄāļāļąāļāļāļ·āđāļāđāļĨāļ°āļĢāļąāļāļĐāļēāļāļĨāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđ.
- āļāļ§āļŠ āļŦāļĢāļ·āļ āļāļĢāļīāļāļāļēāļāļĢāļĩāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļļāļĢāļāļīāļ/āļāļąāļāļāļēāļĢ/āđāļĨāļāļīāļŠāļāļīāļāļŠāđ/āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄ āļŦāļĢāļ·āļ āļŠāļēāļāļēāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļāļĒāđāļēāļāđāļāļĢāđāļāđāļŠ.
- āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļąāļāļāļ·āđāļāđāļĨāļ°āļāļļāļĢāļāļēāļĢ1-3 āļāļĩāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļĒāļāļģāļāļēāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļąāļāļāļ·āđāļāļāļĢāļīāļ.
- āđāļāđExcel/Word āđāļāđāļāļĩāļāļĢāļ§āļāļāļąāļ§āđāļĨāļāđāļĨāļ°āđāļāļāļŠāļēāļĢāļĨāļ°āđāļāļĩāļĒāļ.
- āļĄāļĩāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļāļēāļĄāļāļēāļāļāļāļāļīāļāļāļĢāļ°āđāļāđāļ āđāļĨāļ°āļĢāļąāļāđāļĢāļāļāļāļāļąāļāļāļēāļāļŦāļāđāļēāļāļēāļ āđāļāđ.
- āļāļ§āļŠ āļŦāļĢāļ·āļ āļāļĢāļīāļāļāļēāļāļĢāļĩāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļļāļĢāļāļīāļ/āļāļąāļāļāļēāļĢ/āđāļĨāļāļīāļŠāļāļīāļāļŠāđ/āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄ āļŦāļĢāļ·āļ āļŠāļēāļāļēāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļāļĒāđāļēāļāđāļāļĢāđāļāđāļŠ.
- āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļąāļāļāļ·āđāļāđāļĨāļ°āļāļļāļĢāļāļēāļĢ1-3 āļāļĩāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļĒāļāļģāļāļēāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļąāļāļāļ·āđāļāļāļĢāļīāļ.
- āđāļāđExcel/Word āđāļāđāļāļĩāļāļĢāļ§āļāļāļąāļ§āđāļĨāļāđāļĨāļ°āđāļāļāļŠāļēāļĢāļĨāļ°āđāļāļĩāļĒāļ.
- āļĄāļĩāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļāļēāļĄāļāļēāļāļāļāļāļīāļāļāļĢāļ°āđāļāđāļ āđāļĨāļ°āļĢāļąāļāđāļĢāļāļāļāļāļąāļāļāļēāļāļŦāļāđāļēāļāļēāļ āđāļāđ.
