āđāļĄāđāļĄāļĩāļāļģāđāļŦāļāđāļāļāļēāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļāļĩāđ āļāđāļāđāļāļāļĩāđāđāļāđāļāļāļģāđāļŦāļāđāļāļāļēāļāļāļĩāđāļāļļāļāļāļēāļāļāļ°āļŠāļāđāļ
āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ:
āđāļĄāđāļāļģāđāļāđāļāļāđāļāļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļģāļāļēāļ
āļāļąāļāļĐāļ°:
English, Thai
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļķāļāļāļēāļ
- Collaborate with the Brand and eCommerce teams to update and enhance the appearance of our eCommerce platforms, ensuring brand consistency and sales optimization.
- Review and resolve content issues on international websites, utilizing newly created branded content.
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- Thong Lor (Panjit Tower, Sukhumvit 55, Sub District Khlong Tun Nua, Sub Area Wattana, Bangkok 10110).
āļāļąāļāļĐāļ°:
Risk Management
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Convert insights into business recommendations and format proposition plans and cascade to store executions.
- Be the project manager in transformation initiatives collaborating and engaging in agile way with right stakeholders at the right timing to gain sponsorship and ownership on the plan.
- Ensure that the Blueprint of the format such as CIA model of New & Refresh store, layout, operation & manpower standard, etc. have been designed to meet format Strategy ...
- Spot risk, opportunity to reshape format strategy where possible.
- Follow Business Code of Conduct and always act with integrity and due diligence.
- Extensive experience in Retail business, Project /Program Management, Commercial & Business acumen.
- Negotiating and influencing skill, Understanding of Thailands macro/micro economic, geographic, demographic and customer behavior.
- Customer understanding and empathy.
- Digital commerce and multi-channel awareness.
- Ability to make data-driven strategic decisions.
- Communication and influencing skills.
- Change management skills.
- Risk management skills.
- CP Axtra | Lotus's
- CP Axtra Public Company Limited.
- Nawamin Office: Buengkum, Bangkok 10230, Thailand.
- By applying for this position, you consent to the collection, use and disclosure of your personal data to us, our recruitment firms and all relevant third parties for the purpose of processing your application for this job position (or any other suitable positions within Lotus's and its subsidiaries, if any). You understand and acknowledge that your personal data will be processed in accordance with the law and our policy. .
āļāļąāļāļĐāļ°:
English
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Must have full working rights in Thailand.
- Experience as a Food Expeditor or similar entry-level role in a restaurant.
- Understanding of hygiene and food safety rules.
- Physical ability and stamina to carry heavy trays and stand for long hours.
- Availability to work various shifts.
- Multi-tasking abilities.
- Good English oral communication skills.
- Ability to remain calm and professional in a fast-paced work environment.
- Degree or background in hospitality, F&B management or restaurant management is a plus.
- Interested person may send your resume and a copy of transcript of Records via APPLY NOW or address below:.
āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ:
4 āļāļĩāļāļķāđāļāđāļ
āļāļąāļāļĐāļ°:
Ability to travel abroad, Financial Analysis, English, Mandarin
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- āļāļģāđāļŦāļāđāļāļāļēāļ āļŦāļąāļ§āļŦāļāđāļēāļŠāđāļ§āļ-āļĢāļāļāļāļđāđāļāļģāļāļ§āļĒāļāļēāļĢāļāđāļēāļĒ
- āļŠāļąāļāļāļąāļ āļāļĨāļļāđāļĄāļāļļāļĢāļāļīāļāļŠāļāļēāļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļ āļŠāļēāļĒāļāļēāļāļāļļāļĢāļāļīāļāļ āļēāļāļĢāļąāļ
- āļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļŦāļĨāļąāļ
- āđāļāļ·āđāļāļāļąāļāđāļĨāļ·āļāļāļāļāļąāļāļāļēāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļāļĢāļĩāļĒāļĄāļāļĢāđāļāļĄāđāļāļ·āđāļāļāļēāļĢāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļāđāļāļŠāļēāļāļēāļāđāļēāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻ (āļŠāļēāļāļēāļāļļāļāļŦāļĄāļīāļ) āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļąāļāļāļīāļāļāļāļāđāļāļ·āđāļāļāļāđāļ āļāļąāļāļāļĩāđ.
- āļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļēāļĢāļāļđāđāļĨāļĨāļđāļāļāđāļē Corporate Loan āđāļāđāļ āļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļĨāļ°āļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļąāļāļĨāļđāļāļāđāļē āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāđāļĨāļ°āļāļģāđāļŠāļāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāđāļĢāļąāļāļĄāļāļāļŦāļĄāļēāļĒāļāļ·āđāļāđ āļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļāļāļāļŠāļēāļāļēāļāđāļēāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻ.
- āļĄāļĩāļŠāđāļ§āļāļĢāđāļ§āļĄāđāļāļāļēāļĢāļāļģāļŦāļāļāļāļĨāļĒāļļāļāļāđāđāļāļ·āđāļāļāļēāļĢāļāļĒāļēāļĒāđāļāļāļēāļŠāļāļēāļāļāļļāļĢāļāļīāļāđāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻāļāļĩāļ.
- āļĄāļĩāļŠāđāļ§āļāļĢāđāļ§āļĄāđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļē Cross Border Transaction and Financial Service Product āļāđāļēāļ āđ āđāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻāļāļĩāļ āđāļŦāđāļŠāļāļāļāļĨāđāļāļāļāļąāļāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒāļāļāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļ āļāđāļĒāļāļēāļĒāļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢ āđāļĨāļ°āđāļĄāđāļāļąāļāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļĄāļāļāļĢāļ°āđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļāļģāļāļąāļāļāļđāđāļĨāļāļāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻāļāļĩāļ.
- āļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļāļāļ·āđāļ āđ āļāļĩāđāđāļāđāļĢāļąāļāļĄāļāļāļŦāļĄāļēāļĒāđāļāļŠāđāļ§āļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļāļāļēāļāļŠāļēāļāļēāļāļļāļāļŦāļĄāļīāļāđāļĨāļ°āļŠāļģāļāļąāļāļāļēāļāđāļŦāļāđ.
- āļāļāļąāļāļāļēāļāļāļ°āļĄāļĩāđāļāļāļēāļŠāļŦāļĄāļļāļāđāļ§āļĩāļĒāļāļāļēāļĄāđāļāļāļāļąāļāļāļēāļāļ§āļēāļĄāļāđāļēāļ§āļŦāļāđāļēāļāļāļāļāļāļąāļāļāļēāļāļŠāļēāļāļēāļāđāļēāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻ āđāļāļ·āđāļāđāļāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļāļāļĩāđāļāļĢāļ°āđāļāļĻāļāļĩāļāļŦāļĢāļ·āļāļŠāļēāļāļēāļāđāļēāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻāļāļ·āđāļ āđ āļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļēāļĄāļāļĩāđāđāļāđāļĢāļąāļāļĄāļāļāļŦāļĄāļēāļĒ.
- āļ§āļļāļāļīāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĢāļīāļāļāļēāļāļĢāļĩāļāļķāđāļāđāļ āļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļĩ āļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļļāļĢāļāļīāļ āļāļēāļĢāđāļāļīāļ āđāļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ āļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ āļŦāļĢāļ·āļāļŠāļēāļāļēāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāđāļēāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāļāļāļēāļāđāļŦāļāđ, Loan Syndication āđāļāļāļĨāļļāđāļĄāļāļĢāļ°āđāļāļĻāļāļēāđāļāļĩāļĒāļāđāļĨāļ°āļāļĩāļ āļāļĒāđāļēāļāļāđāļāļĒ 5 āļāļĩāļāļķāđāļāđāļ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļāļāļĢāļđāđāđāļāļāļļāļĢāļāļīāļāļāļāļēāļāļēāļĢ āļāļļāļĢāļāļīāļāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻ āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāđāļĨāļ°āļāļĢāļīāļāļēāļĢ āļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāđāļāļāļēāļĢāļāļĨāđāļāļĒāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ.
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āļāđāļēāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ āļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļāđāļāļĄāļđāļĨ āļāļēāļĢāļāļģāđāļŠāļāļ āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļ āļēāļĐāļēāļāļĩāļāđāļĨāļ°āļ āļēāļĐāļēāļāļąāļāļāļĪāļĐāļāļĒāļđāđāđāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĩāļĄāļēāļ (āļāļąāļ āļāļđāļ āļāđāļēāļ āđāļāļĩāļĒāļ).
- āļĄāļĩāļĄāļāļļāļĐāļĒāđāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļĩāđāļāļĩ āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ° āđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļāļĨ.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļīāļāļāļēāļāđāļāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļāļāđāļēāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻāđāļāđ.
- āļāđāļēāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļēāļāđāļĨāļ°āļĻāļķāļāļĐāļēāļāđāļĒāļāļēāļĒāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāļŠāđāļ§āļāļāļąāļ§āļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļĢāļļāļāđāļāļĒ āļāļģāļāļąāļ (āļĄāļŦāļēāļāļ) āļāļĩāđ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāđāļĄāđāļĄāļĩāđāļāļāļāļēāļŦāļĢāļ·āļāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāđāļāđ āļāļĩāđāļāļ°āļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļĻāļēāļŠāļāļēāđāļĨāļ°/āļŦāļĢāļ·āļāļŦāļĄāļđāđāđāļĨāļŦāļīāļ āļāļķāđāļāļāļēāļāļāļĢāļēāļāļāļāļĒāļđāđāđāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāđāļ āļāļąāļāļāļąāđāļ āļāļĢāļļāļāļēāļāļĒāđāļēāļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāđāļāđ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§āļŦāļĢāļ·āļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļ·āđāļāđāļ āļāļķāđāļāđāļĄāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļĄāđāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĄāļąāļāļĢāļāļēāļāđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđ āļāļāļāļāļēāļāļāļĩāđ āļāļĢāļļāļāļēāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāđāļāđāđāļāļ§āđāļēāđāļāđāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļĨāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ (āļāđāļēāļĄāļĩ) āļāļāļāļāļēāļāđāļĢāļāļđāđāļĄāđāđāļĨāļ°āđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļ·āđāļāđāļāļāđāļāļāļāļĩāđāļāļ°āļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđāđāļĨāđāļ§āļāđāļ§āļĒ āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļāđāļāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāļāļļāļāļāļĨāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļī āļĨāļąāļāļĐāļāļ°āļāđāļāļāļŦāđāļēāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļāļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļāļ°āđāļŦāđāļāļģāļĢāļāļāļģāđāļŦāļāđāļ āļāļķāđāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļģāļŠāļąāļāļāļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļēāļĄāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļ āđāļāļāļĢāļāļĩāļāļĩāđāļāđāļēāļāđāļĄāđāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ āļēāļĒāļŦāļĨāļąāļ āļāļāļēāļāļēāļĢāļāļēāļāđāļĄāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļāđāļāđ āđāļĨāļ°āļāļēāļ āļāļģāđāļŦāđāļāđāļēāļāļŠāļđāļāđāļŠāļĩāļĒāđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļāļāļąāļāļāļāļēāļāļēāļĢ".
āļāļąāļāļĐāļ°:
Business Development, Risk Management, English, Thai
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- āđāļāđāļāļĻāļđāļāļĒāđāļāļĨāļēāļāļāļąāļāļāļēāđāļĨāļ°āļāļīāļāļāļēāļĄāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļāļĢāļ°āļāļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ āļĢāļ§āļĄāļāļąāđāļāļāļģāļŦāļāļāļŠāļīāļāļāļīāđāđāļĨāļ°āļĢāļ°āļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļēāđāļāđāļāļēāļāļĢāļ°āļāļ.
- āļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļāļāļđāđāđāļāđ āđāļĨāļ°āļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļ IT āđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļāļēāļĢāļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļāļļāļāļāđāļēāļāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļāļĢāļ°āļāļāļāļĨāļāļāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāđāļāđāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļ.
- āļāļģāļŦāļāļ āđāļĨāļ°āļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļĢāļ°āđāļāļĩāļĒāļāļāļēāļĢāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ āđāļāļ·āđāļāļāđāļēāļāļāļīāļāđāļĨāļ°āļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāđāļāđāđāļāđāļŦāđāđāļāđāļāļāļąāļāļāļļāļāļąāļāļāļĒāļđāđāđāļŠāļĄāļ.
- āļāļ§āļāļāļļāļĄāļāļđāđāļĨāļāļđāđāđāļāđāļĢāļ°āļāļ āđāļĨāļ°āļāļģāļŦāļāļāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļāđāļŦāđāļāļđāļāļāđāļāļ.
- āļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļĒāļđāđāđāļāļĢāļ°āļāļāđāļāļ·āđāļāļāļģāļĄāļēāđāļāđāđāļāđāļāļīāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ āđāļĨāļ°āļŠāļĢāļļāļāļāļĨāļāļēāļ/āļĢāļēāļĒāļāļēāļāļāđāļēāļāđ āļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāđāļŦāđāļāļąāļāļāļāļēāļāļēāļĢ.
- āļāļēāļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ.
- āļŠāļĢāđāļēāļāđāļĨāļ°āļāļđāđāļĨāļāļąāļāļāļēāļĢ Data Pipeline Architecture āđāļŦāđāđāļāļīāļāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāļŠāļđāļāļŠāļļāļāđāļŦāđ Requirement IT.
- āļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļēāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāđāļĨāļ°āļĢāļ°āļāļāļāļēāļāļāđāļēāļāđāđāļāļ·āđāļāļāļąāļāļāļģ āđāļĨāļ°āļāļđāđāļĨ Datamart āđāļŦāđāļĄāļĩāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļāđāļāļāļąāļāļāļļāļāļąāļ āđāļĨāļ°āļŠāļĄāļāļđāļĢāļāđāļāļĢāđāļāļĄāđāļāđāļāļēāļ āđāļāđāļ āđāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļē.
- āļāļāļŠāļāļāđāļĨāļ°āļāļīāļāļāļēāļĄāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāđāļāļāļāļģāļĨāļāļ āđāļĨāļ°āđāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāļāļļāļĢāļāļīāļ.
- āļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāđāļāđāđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļģāļĢāļēāļĒāļāļēāļāļŠāđāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļāļ·āđāļ.
- āļāļīāļāļāļēāļĄāđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļļāļāļ āļēāļāļāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāļĢāļ§āļĄāļāļąāđāļāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāļāļļāļāļ āļēāļāļāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāđāļŦāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļđāļāļāđāļāļāļāđāļēāđāļāļ·āđāļāļāļ·āļ.
- āļāļ§āļāļāļļāļĄāļāļđāđāļĨāļāļēāļĢāđāļāđāļāđāļāļĄāļđāļĨ āđāļĨāļ°āļŠāļīāļāļāļīāđāļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļķāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāđāļāļĄāļđāļĨ (āđāļāļāļēāļ°āļĢāļ°āļāļāļāļēāļāđāļĨāļ° Datamart āļāļĩāđāļāđāļēāļĒāļŊ āđāļāđāļ owner).
- āļāļąāļāļāļģāļāļđāđāļĄāļ·āļāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļ (SOP) āđāļĨāļ°āļāļđāđāļĄāļ·āļāļāļēāļĢāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļ (User Manual) āļāļāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļ.
- āļāļāļīāļāļąāļāļīāļŦāļāđāļēāļāļĩāđāļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļāļąāļāļāļ āđāļĨāļ°āļāļķāļāļāļāļĢāļĄ āļāļāļāļĢāļ°āļĄāļēāļ āļāđāļēāđāļāđāļāđāļēāļĒ āļŠāļēāļĢāļāļĢāļĢāļ āđāļĨāļ°āļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāđāļāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļāļāļāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļ.
- āļāļāļīāļāļąāļāļīāļŦāļāđāļēāļāļĩāđāļāļ·āđāļāđāļāļāļēāļĄāļāļĩāđāđāļāđāļĢāļąāļāļĄāļāļāļŦāļĄāļēāļĒ.
- āļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāđāļāļāļēāļĢāđāļāļāļēāļāļāđāļēāļ Project Management.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļēāđāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāļāļļāļĢāļāļīāļāļāļāļēāļāđāļŦāļāđ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāļĩāđāļāļģāđāļāđāļāļāđāļ model development āđāļĨāļ° maintenance āđāļāđāđāļāđ.
- āļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāđāļāļāļāļģāļĨāļāļāđāļĨāļ°āļŠāļāļīāļāļī (Modelling, Statistics) āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļāļēāļāđāļŦāļāđ (Data Analytics, Big Data) āđāļĨāļ° computer programming (e.g. Data Science) āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāļĒāđāļēāļāļāđāļāļĒāļāļĒāđāļēāļāđāļāļāļĒāđāļēāļāļŦāļāļķāđāļ āļāđāļāđāļāļāļĩāđ āđāļāđāļ āđāļāļāļāļģāļĨāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ (Credit Risk Modelling, IFRS9, Basel, Credit Rating, Credit Pricing Model).
- āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāđāļēāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ (Credit Risk Analysis) āļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāļēāļāļāđāļēāļāđāļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļĨāļ°āđāļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļāļĄāļŦāļ āļēāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĄāļđāļĨ (MIS, Data Engineering).
- āļĄāļĩāļ§āļļāļāļīāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĢāļīāļāļāļēāđāļāļāļķāđāļāđāļ āļāđāļēāļ Statistics, Econometrics, Data Science, Data Analytics, Computer Science, Computer Engineering, Operational Research, Risk Analytics/Modelling, Mathematical Finance, Financial Engineering, Economics, MIS āļŦāļĢāļ·āļāļŠāļēāļāļēāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļāļąāļāļĐāļ°āļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļīāđāļĻāļĐāļāļ·āđāļ āđ.
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āļ āļēāļĐāļēāļāļąāļāļāļĪāļĐāđāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĩāļŦāļĢāļ·āļāļāļĩāļĄāļēāļ.
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāđāļāđāļāļāļĩāļĄāđāļĨāļ°āļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļŠāļāļāļāļĨāļāļēāļāļāļĩāđāļāļĩ.
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđ āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđāđāļāđāđāļāđāļāļāļĒāđāļēāļāļāļĩ āđāļāđāļ āđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ SAS, SQL, Machine Learning, Deep Learning, MS āđāļāļīāļāļĨāļķāļ āđāļĨāļ° Python āđāļāđāļāļāđāļ āđāļĨāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļāđāļĨāļ°āļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļēāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ.
- āļāđāļēāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļēāļāđāļĨāļ°āļĻāļķāļāļĐāļēāļāđāļĒāļāļēāļĒāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāļŠāđāļ§āļāļāļąāļ§āļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļĢāļļāļāđāļāļĒ āļāļģāļāļąāļ (āļĄāļŦāļēāļāļ) āļāļĩāđ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāđāļĄāđāļĄāļĩāđāļāļāļāļēāļŦāļĢāļ·āļāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāđāļāđ āļāļĩāđāļāļ°āļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļĻāļēāļŠāļāļēāđāļĨāļ°/āļŦāļĢāļ·āļāļŦāļĄāļđāđāđāļĨāļŦāļīāļ āļāļķāđāļāļāļēāļāļāļĢāļēāļāļāļāļĒāļđāđāđāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāđāļ āļāļąāļāļāļąāđāļ āļāļĢāļļāļāļēāļāļĒāđāļēāļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāđāļāđ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§āļŦāļĢāļ·āļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļ·āđāļāđāļ āļāļķāđāļāđāļĄāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļĄāđāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĄāļąāļāļĢāļāļēāļāđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđ āļāļāļāļāļēāļāļāļĩāđ āļāļĢāļļāļāļēāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāđāļāđāđāļāļ§āđāļēāđāļāđāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļĨāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ (āļāđāļēāļĄāļĩ) āļāļāļāļāļēāļāđāļĢāļāļđāđāļĄāđāđāļĨāļ°āđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļ·āđāļāđāļāļāđāļāļāļāļĩāđāļāļ°āļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđāđāļĨāđāļ§āļāđāļ§āļĒ āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļāđāļāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāļāļļāļāļāļĨāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļī āļĨāļąāļāļĐāļāļ°āļāđāļāļāļŦāđāļēāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļāļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļāļ°āđāļŦāđāļāļģāļĢāļāļāļģāđāļŦāļāđāļ āļāļķāđāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļģāļŠāļąāļāļāļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļēāļĄāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļ āđāļāļāļĢāļāļĩāļāļĩāđāļāđāļēāļāđāļĄāđāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ āļēāļĒāļŦāļĨāļąāļ āļāļāļēāļāļēāļĢāļāļēāļāđāļĄāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļāđāļāđ āđāļĨāļ°āļāļēāļ āļāļģāđāļŦāđāļāđāļēāļāļŠāļđāļāđāļŠāļĩāļĒāđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļāļāļąāļāļāļāļēāļāļēāļĢ .
āļāļąāļāļĐāļ°:
Finance, Accounting, Risk Management, English
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Bachelor's degree in Finance, Accounting and any related.
- Minimum 8-10 years of experience in risk management or internal control or internal audit or business/ finance operations.
- Direct experience in Manufacturing or FMCG industry in multinational or listed company.
- Strong knowledge in Anti-Corruption would be a plus.
- Good command of English and Thai.
- Proficiency in MS Excel, MS Visio, MS PowerPoint and MS Word.
- Knowledge of SAP is a plus.
āļāļąāļāļĐāļ°:
SAP, Excel, Power point
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- āļāļĢāļāļĩāļāļđāđāļāļēāļĒāļāļģāļŠāđāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļąāđāļāļŦāļāļĩāđāđāļāļĢāļđāļāđāļāļ Hard copy.
- āļāļĢāļāļĩāļāļđāđāļāļēāļĒāđāļāđāļāļŦāļāļĩāđāļāđāļēāļ Cross-Invoice.
- āļāļąāļāļāļķāļāļāļąāđāļāđāļāđāļēāļŦāļāļĩāđāđāļāļĒāđāļĄāđāļāđāļēāļāļāļąāđāļāļāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļ·āđāļāļāļąāļāļāđāļēāļ.
- āļāļĢāļāļĩāļāļąāđāļāļāđāļēāļĒāļāļąāđāļ§āđāļ āđāļĨāļ°āļāļąāđāļāļāđāļēāļĒ Memo āļ āļēāļĒāđāļ.
- āļāļĢāļāļĩāļāļąāđāļāļāđāļēāļĒāļ āļēāļĐāļĩāđāļŠāļāļĄāļāđāļŠāļĢāļĢāļāļŠāļēāļĄāļīāļ.
- āļāļąāļāļāļķāļāļāļąāđāļāđāļāđāļēāļŦāļāļĩāđāļāđāļēāļāļāļąāđāļāļāļāļ Upload āđāļāđāļ Upload āđāļāđāļēāļĢāļ°āļāļ SAP (Havi, QSA Supplier āļāļāļāļŠāļ, Food & Oishi āļāđāļēāļŠāļēāļāļēāļĢāļāļđāļāđāļ āļāļāļēāļāļāļđāđāđāļŦāđāđāļāđāļē).
- āļāļąāļāļāļķāļāļāļąāđāļāđāļāđāļēāļŦāļāļĩāđāļāđāļēāļāļāļąāđāļāļāļāļ Interface.
- āļāļĢāļāļĩāđāļāđāļ AP Interface (Food/Oishi).
- āļāļĢāļāļĩāđāļāđāļ OM/SMS to SAP (āļāļĨāļļāđāļĄāļāļģ/āļāđāļāļĄ) (FOC: āļāđāļēāđāļāđāļāđāļēāļĒāļŠāđāļāđāļŠāļĢāļīāļĄāļāļēāļĢāļāļēāļĒ).
- āļāļąāđāļāļŦāļāļĩāđāļĢāļēāļĒāļāļēāļĢāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļāļāļąāļ.
- āļāļĢāļāļĩāļāļ·āđāļāļŠāļīāļāļāđāļēāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļāļāļąāļ āļāđāļēāļāļāļīāļāđāļāļŠāļąāđāļāļāļ·āđāļ.
- āļāļĢāļāļĩāđāļāđāļ āļāđāļēāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļāļāļąāļ āļāđāļēāļāļāļīāļāđāļāļŠāļąāđāļāļāļ·āđāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļĩāđāļĄāļĩāļŠāļąāļāļāļēāđāļāļ Fixed amount.
- āļāļąāļāļāļķāļāļĨāļāļŦāļāļĩāđāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāđāļĄāļŦāļāļĩāđ.
- āļāļīāļāļāļēāļĄāđāļāļīāļāļāļĢāļ°āļāļąāļāđāļĨāļ°āđāļāļīāļāļĄāļąāļāļāļģ (āļāļļāļāđāļāļ·āļāļ).
- āđāļāļĢāļĩāļĒāļĄāļāļēāļĢāļāđāļēāļĒāļāļģāļĢāļ°.
- āļāļĢāļāļĩāļĄāļĩāļāļēāļĢāļĢāļąāļāļ§āļēāļāļāļīāļĨ.
- āļāļĢāļāļĩāļāļāļāđāļāļĢāļąāļāļ§āļēāļāļāļīāļĨāļāđāļēāļāļĢāļ°āļāļ Cross-Invoice.
- āļāļĢāļāļĩāđāļĄāļ·āđāļāđāļāļĨāđāļāļģāļŦāļāļāļāđāļēāļĒāļāļģāļĢāļ°.
- āļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļāļīāļāļŠāļāļĒāđāļāļĒ.
- āļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāđāļĨāļ°āļāļīāļāļāļēāļĄāđāļāļīāļāļāļāļĢāļāļāļāđāļēāļĒ (āļāļļāļāļŠāļąāļāļāļēāļŦāđ).
- āļāļąāļāļāļķāļāļāļąāļāļāļĩāļāđāļēāđāļāđāļāđāļēāļĒāļāđāļēāļāļāđāļēāļĒāļāļĢāļ°āļāļģāļāļ§āļ (āļāļļāļāļŠāļīāđāļāđāļāļ·āļāļ āđāļĨāļ° āļāļļāļāļāđāļāđāļāļ·āļāļāļāļĩāđāļāļģāļāļēāļĢāļāļĨāļąāļāļāļēāļĢāļēāļĒāļāļēāļĢāļāđāļēāļāļĢāļąāļ/āļāđāļēāļāļāđāļēāļĒ).
- āļāļīāļāļāļąāļāļāļĩāđāļāđāļēāļŦāļāļĩāđāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļģāļĢāļēāļĒāļāļēāļ (āļāļļāļāļŠāļīāđāļāđāļāļ·āļāļ).
- āļāļĢāļ°āļāļāļĒāļāļāļĢāļēāļĒāļāļēāļāļ āļēāļĐāļĩāļāļ·āđāļ (āļāļļāļāļŠāļąāļāļāļēāļŦāđ/āļāļļāļāļŠāļīāđāļāđāļāļ·āļāļ).
- āļāļąāļāļāļķāļāđāļāļāļĒāđāļēāļĒāļ āļēāļĐāļĩāļāļąāđāļāļāļąāļāđāļāđāļāļ āļēāļĐāļĩāļāļ·āđāļ āđāļĨāļ°āļāļĢāļ§āļāļŠāļāļ.
- āļ§āļļāļāļīāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĢāļīāļāļāļēāļāļĢāļĩ āļŠāļēāļāļēāļāļąāļāļāļĩ.
- āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ 0-2 āļāļĩ (āļĒāļīāļāļāļĩāļĢāļąāļāđāļāđāļāļāļāđāļŦāļĄāđ).
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāđāļĨāļ°āļāļąāļāļĐāļ°āđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļ MS Office (Excel, Power Point).
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļēāđāļāļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļĩāđāļŦāđāđāļāđāļāđāļāļāļēāļĄāļŦāļĨāļąāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļĩ āđāļĨāļ°āļĄāļēāļāļĢāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļĩāļāļĩāđāļĢāļąāļāļĢāļāļāļāļąāđāļ§āđāļ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļēāđāļāļāđāļēāļāļ āļēāļĐāļĩāļāļ·āđāļ āđāļĨāļ°āļ āļēāļĐāļĩāļŦāļąāļ āļ āļāļĩāđāļāđāļēāļĒ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāđāļĨāļ°āļāļąāļāļĐāļ°āđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļāļĢāļ°āļāļ SAP.
- āļāļīāļāļāđāļāļŠāļāļāļāļēāļĄ
- Email: [email protected]
- āļŠāļąāļāļāļąāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļ āđāļāļĒāđāļāļ āđāļāļāđāļāļēāļāđāļāļīāđāļ āđāļāļāļāđ āļāļīāļŠāļāļīāđāļāļŠ āđāļāļāļĢāđāļ§āļīāļŠāđāļāļŠ āļāļģāļāļąāļ
- āļŠāļāļēāļāļāļĩāđāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļ āļāļēāļāļēāļĢ CW Tower (āđāļāļĨāđ MRT āļĻāļđāļāļĒāđāļ§āļąāļāļāļāļĢāļĢāļĄ).
āļāļąāļāļĐāļ°:
Sales, Excel, English
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- To ensure that the cafe is ready to operate at the highest standard by completing Mise en Place to the required standard.
- To maintain service standards of in personalized way.
- To actively operate restaurant / CafÃĐ Mise en place, maintain the Alain Ducasse s standards.
- To excel in product knowledge, offering inspiration to customers.
- To study the product Descriptions, being able to explain the ingredients, the cooking procedure, the history and background of every product.
- Full knowledge of art ware, design and other relevant restaurant / cafe information.
- To create a welcoming and positive customer experience at the bakery counter.
- To advise customers on baked goods selection and taking orders.
- Weighing, pricing, and packaging purchased items, as well as processing payments.
- Moitoring the visual appeal and the availability of baked goods on display.
- Reporting low baked goods stock to the Exective Pastry Chef / CafÃĐ Manager in a timely manner.
- To maintain a clean and tidy baked goods counter and performing other duties on request.
- Managing customer complaints and relaying them to the CafÃĐ Manager and Executive Pastry chef.
- COMPETENCIES:Fully fluent in Thai speaker & Fluent English.
- Food & Beverage knowledge.
- Progressive experience in restaurant & CafÃĐ with 1 - 2 years in a similar role.
- F&B background.
- Interested person may send your resume to [email protected].
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āļāļąāļāļĐāļ°:
Finance, Negotiation, Microsoft Office, English
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Education: Master Degree MBA or Finance or other.
- Working experience: 10 Years in Business Negotiation / International Business.
- Expert areas: Excellent in English writing and communication, Negotiation and coordination skill, Proficient in Microsoft office.
- Other qualifications: Exhaustiveness, Logical thinking, management skill, Well-organize, Fast learning, Positive thinking. etc..
- Tasks & responsibilities.
- Strategic Expansion of Roaming Services:-Drive the development and expansion of global roaming services in line with company strategy.-Implementation 4G, VoLTE and 5G roaming solutions, ensuring timely delivery and operational excellence to sustain the company s competitive advantage.
- Wholesale Roaming Negotiations:- Lead complex negotiations with international telecom operators to secure optimal wholesale rates, services, and contractual terms for roaming agreements.- Ensure that all deals support both immediate business goals and long-term growth objectives.
- Financial Analysis & Business Profitability:- Conduct in-depth analysis of roaming-related costs and revenues to evaluate profitability.- Identify growth opportunities and develop strategies to optimize financial performance in international markets.
- Partner Relationship Management:- Cultivate and maintain strong, mutually beneficial relationships with global telecom partners, fostering long-term collaborations.- Act as the primary liaison for international roaming partnerships, ensuring seamless communication and alignment on strategic obj.
- Performance Reporting & Strategic Insights:-Prepare comprehensive reports on wholesale roaming operations, including financial performance, market trends, and emerging opportunities.- Provide data-driven insights and strategic recommendations to enhance service offerings, and market positioning..
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Big Data, Hive, SAS
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- Design, implement, and maintain data analytics pipelines and processing systems.
- Experience of data modelling techniques and integration patterns.
- Write data transformation jobs through code.
- Analyze large datasets to extract insights and identify trends.
- Perform data management through data quality tests, monitoring, cataloging, and governance.
- Knowledge in data infrastructure ecosystem.
- Collaborate with cross-functional teams to identify opportunities to leverage data to drive business outcomes.
- Build data visualizations to communicate findings to stakeholders.
- A willingness to learn and find solutions to complex problems.
- Stay up-to-date with the latest developments in data analytics and science.
- Experience migrating from on-premise data stores to cloud solutions.
- Knowledge of system design and platform thinking to build sustainable solution.
- Practical experience with modern and traditional Big Data stacks (e.g BigQuery, Spark, Databricks, duckDB, Impala, Hive, etc).
- Experience working with data warehouse solutions ELT solutions, tools, and techniques (e.g. Airflow, dbt, SAS, Matillion, Nifi).
- Experience with agile software delivery and CI/CD processes.
- Bachelor's or Master's degree in computer science, statistics, engineering, or a related field.
- At least 3 years of experience in data analysis and modeling.
- Proficiency in Python, and SQL.
- Experience with data visualization tools such as Tableau, Grafana or similar.
- Familiarity with cloud computing platforms, such as GCP, AWS or Databricks.
- Strong problem-solving skills and the ability to work independently as well as collaboratively.
- This role offers a clear path to advance into machine learning and AI with data quality and management, providing opportunities to work on innovative projects and develop new skills in these exciting fields..
- Contact: [email protected] (K.Thipwimon).
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