āđāļĄāđāļĄāļĩāļāļģāđāļŦāļāđāļāļāļēāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļāļĩāđ āļāđāļāđāļāļāļĩāđāđāļāđāļāļāļģāđāļŦāļāđāļāļāļēāļāļāļĩāđāļāļļāļāļāļēāļāļāļ°āļŠāļāđāļ
āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ:
3 āļāļĩāļāļķāđāļāđāļ
āļāļąāļāļĐāļ°:
ISO 9001, ISO 14001, OHSAS 18001, GMP, English
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- āļāļđāđāļĨāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĨāļąāļāļāļēāļāđāļāļĒāļĢāļ§āļĄāđāļāļēāļŦāļĨāļāļĄ 1-4 āļāđāļ§āļĒāļāļđāđāļĨāļāļēāļāļāđāļāļĄāļāļģāļĢāļļāļāļāļēāļĄāđāļāļāļāļĢāļ°āļāļģāļāļĩ āđāļĨāļ°āļāļēāļāļāđāļāļĄāļāļģāļĢāļļāļāļāļąāđāļ§āđāļāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļāļąāļāļĢāļāļąāđāļāļŦāļĄāļ.
- āļāļđāđāļĨ āļŠāļĢāļļāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĨāļąāļāļāļēāļāđāļāļĒāļĢāļ§āļĄāđāļāļēāļŦāļĨāļāļĄ 3-4 āļāļļāļāļ§āļąāļ āđāļĨāļ°āļāļģāļāļēāļĢāļŠāļĢāļļāļāļāļļāļāđāļāļ·āļāļ.
- āļāļđāđāļĨāļāļēāļĢāđāļāđāļāđāļģāļāļĢāļ°āļāļēāđāļĨāļ°āļāđāļģāļāļēāļāļēāļĨ āļāļļāļāļ§āļąāļ āđāļĨāļ°āļāļģāļāļēāļĢāļŠāļĢāļļāļāļāļļāļāđāļāļ·āļāļ.
- āļĢāļąāļāļāļīāļāļāļāļāļāļēāļāļāđāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļāļĨāļāļāļ āļąāļĒ āļāļāļļāļĢāļąāļāļĐāđāļāļĨāļąāļāļāļēāļ.
- āļāđāļ§āļĒāļāļđāđāļĨāļāļēāļāļāđāļāļĄāļāļģāļĢāļļāļāļāļĢāļ°āļāļģāļāļĩ āđāļĨāļ°āļāļēāļāļāđāļāļĄāļāļģāļĢāļļāļāļāļąāđāļ§āđāļ.
- āļāļēāļāļāļēāļĄāđāļāļāļŠāļēāļĢāđāļāđāļāđāļāļāđāļāļĄ - āļŠāļĢāđāļēāļ.
- āļāļģāđāļāļīāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāļāđāļēāļ āđ āđāļāļŠāđāļ§āļāļāļāļāļāļēāļāļāļēāļĄāļĢāļ°āļāļāļāļļāļāļ āļēāļ ISO 9001.
- āļāļģāđāļāļīāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāļāđāļēāļ āđ āđāļāļŠāđāļ§āļāļāļāļāļāļēāļāļāļēāļĄāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļŠāļīāđāļāđāļ§āļāļĨāđāļāļĄ ISO 14001.
- āļāļģāđāļāļīāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāļāđāļēāļ āđ āđāļāļŠāđāļ§āļāļāļāļāļāļēāļāļāļēāļĄāļĢāļ°āļāļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāđāļēāļāļāļēāļāļĩāļ§āļāļāļēāļĄāļąāļĒāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāļāļĨāļāļāļ āļąāļĒ OHSAS 18001.
- āļāļģāđāļāļīāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāļāđāļēāļ āđ āđāļāļŠāđāļ§āļāļāļāļāļāļēāļāļāļēāļĄāļŦāļĨāļąāļāđāļāļāļāđāđāļĨāļ°āļ§āļīāļāļĩāļāļĩāđāļāļĩāđāļāļāļēāļĢāļāļĨāļīāļāļāļēāļŦāļēāļĢ GMP (Good Manufacturing Practice).
- āļāļēāļāļāļ·āđāļ āđ āļāļĩāđāđāļāđāļĢāļąāļāļĄāļāļāļŦāļĄāļēāļĒ.
- āļĢāļ°āļāļąāļāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē: āļāļ§āļŠ. āļāļķāđāļāđāļ.
- āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ 3-5 āļāļĩ āđāļāđāļāļāļđāđāļĢāļąāļāļāļīāļāļāļāļāļāļĨāļąāļāļāļēāļ āļāļāļĢāļŦāļĢāļ·āļāļāļāļŠ.
- āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ 3-5 āļāļĩāļāđāļēāļāđāļāļāđāļēāđāļĢāļāļāļēāļ.
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- By monitoring the comprehensive data system and conducting research on users, merchants, and influencers in different countries, we clearly understand the business situation, analyze and summarize problems, propose optimization solutions to promote landing, solve pain points of user experience and merchant operation, and improve user repurchase rate and merchant satisfaction.
- According to local characteristics and market conditions, collaborate with and support each country in formulating live streaming anchor growth strategies, including di ...
- Based on the construction of the anchor ecosystem, establish an anchor layering strategy, and output support strategies based on business scenarios for different levels.
- Collaborate with cross-team coordination to establish comprehensive operating mechanisms, coordinate with business, governance, product, algorithm, and R&D teams, flexibly adjust strategies in complex environments, and continuously optimize through real-time verification during the process.
- 1 Bachelor's degree or above in Marketing, Business Analytics, or a related field, with a strong preference for experience in the live streaming industry.
- 2 More than 5 years of experience in livestream operations, with a good understanding of SEA market dynamics.
- 3 Outstanding analytical and problem-solving abilities, with the capacity to extract key insights from large data sets and formulate effective strategies.
- 4 Team player with the ability to collaborate across departments, drive strategy implementation, and adapt and make decisions in uncertain environments.
- 5 Fluent in English, with proficiency in additional languages being a plus for effective communication with global teams.
āļāļąāļāļĐāļ°:
Sales, English
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Develop and implement comprehensive sales promotion strategies that align with our business objectives for ICONSIAM and ICS and key anchor tenants such as Siam Takashimaya, Sooksiam, etc.
- Lead and mentor the sales promotion team and VIP Lounge team to execute promotional campaigns that effectively attract and retain customers, build and maintain High Net worth customers.
- Monitor, track record, and analyze promotional campaigns to ensure business objectiv ...
- Collaborate with cross-functional teams to ensure campaigns are integrated and consistent across all platforms.
- Analyze market trends and consumer behavior to continuously refine and improve campaign effectiveness.
- Manage budgets and timelines to deliver high-impact promotions within allocated resources.
- Develop and coach teams and ensure future-ready capabilities in place with career growth.
- Perform others as assigned.
- Bachelor s degree in Marketing, Business Administration, or related field; a Master s degree is preferred.
- At least 7 years of experience in marketing, with a focus on sales promotions, preferably in the retail sector or shopping center or any relevant.
- Strong leadership skills with a track record of successful team management.
- Strong data analytics and critical thinking skills.
- Excellent communication and presentation skills.
- Strong interpersonal skill and collaboration.
- Digital literacy and familiar with adopting and maximizing technologies.
- Proficient in Thai and English.
- Dynamic, Flexible, Open mind, Growth mindset and Learning agility.
- Ability to work under pressure and resilent.
āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ:
2 āļāļĩāļāļķāđāļāđāļ
āļāļąāļāļĐāļ°:
Data Analysis, English
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Develop in depth understanding of current and future banking business strategy.
- Analyze current and long-term issues such as transitioning to net-zero, AI and automation, and ESG, to identify key opportunities and risks to Krungthai, our corporate, SME and retail clients.
- Forecast macroeconomic and financial variables as well as industry growth trends.
- Write top quality articles and deliver presentations to disseminate research to top management, clients, and the public.
- Graduate degree in economics, business, engineering or related fields.
- We prefer a candidate with at least 2 years of work experience in economic policy research, consulting, or other relevant work experience, although we also welcome fresh graduate.
- Experienced in using econometrics and/or data analytics tools.
- Outstanding analytical and inter-personal skills.
- Strong writing and presentation skills (Thai and English).
- Able to take initiatives, lead projects and own assignments end-to-end.
- āļāđāļēāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļēāļāđāļĨāļ°āļĻāļķāļāļĐāļēāļāđāļĒāļāļēāļĒāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāļŠāđāļ§āļāļāļąāļ§āļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļĢāļļāļāđāļāļĒ āļāļģāļāļąāļ (āļĄāļŦāļēāļāļ) āļāļĩāđ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāđāļĄāđāļĄāļĩāđāļāļāļāļēāļŦāļĢāļ·āļāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāđāļāđ āļāļĩāđāļāļ°āļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļĻāļēāļŠāļāļēāđāļĨāļ°/āļŦāļĢāļ·āļāļŦāļĄāļđāđāđāļĨāļŦāļīāļ āļāļķāđāļāļāļēāļāļāļĢāļēāļāļāļāļĒāļđāđāđāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāđāļ āļāļąāļāļāļąāđāļ āļāļĢāļļāļāļēāļāļĒāđāļēāļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāđāļāđ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§āļŦāļĢāļ·āļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļ·āđāļāđāļ āļāļķāđāļāđāļĄāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļĄāđāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĄāļąāļāļĢāļāļēāļāđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđ āļāļāļāļāļēāļāļāļĩāđ āļāļĢāļļāļāļēāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāđāļāđāđāļāļ§āđāļēāđāļāđāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļĨāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ (āļāđāļēāļĄāļĩ) āļāļāļāļāļēāļāđāļĢāļāļđāđāļĄāđāđāļĨāļ°āđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļ·āđāļāđāļāļāđāļāļāļāļĩāđāļāļ°āļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđāđāļĨāđāļ§āļāđāļ§āļĒ āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļāđāļāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāļāļļāļāļāļĨāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļī āļĨāļąāļāļĐāļāļ°āļāđāļāļāļŦāđāļēāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļāļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļāļ°āđāļŦāđāļāļģāļĢāļāļāļģāđāļŦāļāđāļ āļāļķāđāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļģāļŠāļąāļāļāļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļēāļĄāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļ āđāļāļāļĢāļāļĩāļāļĩāđāļāđāļēāļāđāļĄāđāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ āļēāļĒāļŦāļĨāļąāļ āļāļāļēāļāļēāļĢāļāļēāļāđāļĄāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļāđāļāđ āđāļĨāļ°āļāļēāļ āļāļģāđāļŦāđāļāđāļēāļāļŠāļđāļāđāļŠāļĩāļĒāđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļāļāļąāļāļāļāļēāļāļēāļĢ .
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Consults with management on performance, organizational and leadership matters. Conducts needs assessments to determine measures required to enhance employee job performance and overall company performance.
- Design tools and guidelines for applying corporate values to work practices. as well as monitoring and evaluating the effectiveness of implementing values in the organization.
- Analyze, create policies and design guidelines for developing and assessing the lead ...
- Analyze the data and provide future essential competencies to prepare and design guidelines for Leadership development program and preparing employees for changes in response to the business direction.
- Manage and control the organizational structure: analyze and collect information for the organizational structure.
- Analyze processes and situations to plan and initiative management strategies and organization development.
- Prepare plans and policies for the management and human resources of the organization.
- Develop and training development programs that align with the organization s strategic goals and objectives.
- Design and develop and operate Talent and Successor following development plan and evaluate GAP to design IDP.
- Bachelor's degree or higher in Political Sciences, Psychology, Business Administration or related fields.
- At least 8 years in Organizational Development and Human Resources functions.
- Understand the role & responsibilities of HR functions.
- Good leadership and people management skills.
- Strong understanding of HR practices.
- Proven effective management skills.
āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ:
5 āļāļĩāļāļķāđāļāđāļ
āļāļąāļāļĐāļ°:
Leadership Skill, Finance, Work Well Under Pressure
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- āļāļĩāļĄ Credit Product āļŠāļēāļĒāļāļēāļāļāļĨāļĒāļļāļāļāđāđāļĨāļ°āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļĢāļēāļĒāļĒāđāļāļĒ
- Jobs Description
- Manage and supervise the product team to ensure that tasks are completed successfully in order to meet personal loan volume targets.
- Develop new products / campaigns / initiatives to serve Corporate and retail customer segments and comply BOT and/or compliance regulations
- Design a suitable structured deal to fit with client s needs, as well as local market practice while maximizing the bank s profitability
- Provide guidance and advice on solving various problems related to product sales. Including various decisions that affect sales
- Coordinate with credit risk, underwriting, sales team, and other business units to achieve the most efficient end-to-end process.
- Analyze, design, and improve working process inside the team and related to improve operational effectiveness.
- Annually, review the product program and operation handbook.
- Understand the customer journey and market landscape to develop well-known products, as well as the effectiveness of marketing communication processes.
- Jobs Qualifications
- Bachelor's or Master's Degree in Business Administration, Finance, Accounting, Marketing, and related fields
- Minimum of 7 years of experience in banking with at least 5 years in a leadership role
- Understand the principles of credit policies, be able to analyze data, and provide opinions to reduce risks in related products
- Strong in Personal Loan Product knowledge, self-motivated and willingness to work across different cultures
- Strong Team Player, Hard-Working, Initiative, Hands-on, Dynamic and Strong Communication and Presentation Skills
- Proficient in Computer literacy in MS Office; Excel, Power Point, Word
- Good analytical and logical thinking skills.
- āļāđāļēāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļēāļāđāļĨāļ°āļĻāļķāļāļĐāļēāļāđāļĒāļāļēāļĒāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāļŠāđāļ§āļāļāļąāļ§āļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļĢāļļāļāđāļāļĒ āļāļģāļāļąāļ (āļĄāļŦāļēāļāļ) āļāļĩāđ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāđāļĄāđāļĄāļĩāđāļāļāļāļēāļŦāļĢāļ·āļāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāđāļāđ āļāļĩāđāļāļ°āļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļĻāļēāļŠāļāļēāđāļĨāļ°/āļŦāļĢāļ·āļāļŦāļĄāļđāđāđāļĨāļŦāļīāļ āļāļķāđāļāļāļēāļāļāļĢāļēāļāļāļāļĒāļđāđāđāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāđāļ āļāļąāļāļāļąāđāļ āļāļĢāļļāļāļēāļāļĒāđāļēāļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāđāļāđ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§āļŦāļĢāļ·āļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļ·āđāļāđāļ āļāļķāđāļāđāļĄāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļĄāđāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĄāļąāļāļĢāļāļēāļāđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđ āļāļāļāļāļēāļāļāļĩāđ āļāļĢāļļāļāļēāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāđāļāđāđāļāļ§āđāļēāđāļāđāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļĨāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ (āļāđāļēāļĄāļĩ) āļāļāļāļāļēāļāđāļĢāļāļđāđāļĄāđāđāļĨāļ°āđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļ·āđāļāđāļāļāđāļāļāļāļĩāđāļāļ°āļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđāđāļĨāđāļ§āļāđāļ§āļĒ āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļāđāļāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāļāļļāļāļāļĨāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļī āļĨāļąāļāļĐāļāļ°āļāđāļāļāļŦāđāļēāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļāļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļāļ°āđāļŦāđāļāļģāļĢāļāļāļģāđāļŦāļāđāļ āļāļķāđāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļģāļŠāļąāļāļāļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļēāļĄāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļ āđāļāļāļĢāļāļĩāļāļĩāđāļāđāļēāļāđāļĄāđāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ āļēāļĒāļŦāļĨāļąāļ āļāļāļēāļāļēāļĢāļāļēāļāđāļĄāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļāđāļāđ āđāļĨāļ°āļāļēāļ āļāļģāđāļŦāđāļāđāļēāļāļŠāļđāļāđāļŠāļĩāļĒāđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļāļāļąāļāļāļāļēāļāļēāļĢ .
āļāļąāļāļĐāļ°:
SAP, Excel
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- āļāļąāļāļāļķāļāđāļĨāļ°āļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļĢāļēāļĒāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļķāļāļāļąāļāļāļĩāļĢāļēāļĒāđāļāđāđāļĨāļ°āļāļāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļāđāļēāļāđāđāļŦāđāļāļđāļāļāđāļāļ.
- āļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļĢāļŦāļąāļŠāļĨāļđāļāļŦāļāļĩāđāļāļēāļĢāļāđāļē āļĨāļđāļāļŦāļāļĩāđāļāļĩāđāļāļ·āđāļ āļĨāļđāļāļŦāļāļĩāđāļāļāļąāļāļāļēāļ āđāļāļĢāļ°āļāļāđāļŦāđāļāļđāļāļāđāļāļ.
- āļāļĢāļ°āļāļāļĒāļāļāđāļĨāļ°āļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļđāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļąāļāļāļĩāļĨāļđāļāļŦāļāļĩāđ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļĒāļ·āļāļĒāļąāļāļĒāļāļāļĨāļđāļāļŦāļāļĩāđāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļāļāļąāļ āđāļĨāļ°āļāļīāļāļāļąāļāļāļĩāļĨāļđāļāļŦāļāļĩāđāļāļēāļĄāļāļģāļŦāļāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļāļąāļāļāļĩ āļāļāļāļāļĨāļļāđāļĄāļāļļāļĢāļāļīāļāļāļĩāđāđāļāđāļĢāļąāļāļĄāļāļāļŦāļĄāļēāļĒ.
- āļāļāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāđāļāđāļāđāļāļŦāļāļĩāđ,āđāļāļĨāļāļŦāļāļĩāđ,āđāļāļāļģāļāļąāļāļ āļēāļĐāļĩāđāļŦāđāļāļđāļāļāđāļāļ.
- āļāļĢāļ°āļāļāļĒāļāļāļĢāļēāļĒāđāļāđāđāļĨāļ°āļ āļēāļĐāļĩāļāļēāļĒāđāļāđ.
- āļāļąāļāļāļķāļāļ āļēāļĐāļĩāļĄāļđāļĨāļāđāļēāđāļāļīāđāļĄ(āļ āļēāļĐāļĩāļāļēāļĒ)āđāļŦāđāļāļđāļāļāđāļāļ.
- āļāļąāļāļāļģāļĢāļēāļĒāļāļēāļāļĨāļđāļāļŦāļāļĩāđāļāļāļāđāļēāļāļāļļāļāļŠāļīāđāļāđāļāļ·āļāļāđāļāļ·āđāļāđāļŠāļāļāļāđāļāļāļđāđāļāļąāļāļāļąāļāļāļąāļāļāļē.
- āļāļąāļāļāļģāļĢāļēāļĒāļāļēāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļēāļĒāļļāļĨāļđāļāļŦāļāļĩāđāļāļļāļāļŠāļīāđāļāđāļāļ·āļāļāļāđāļāļāļđāđāļāļąāļāļāļąāļāļāļąāļāļāļē.
- āļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāļāļąāļāļāļąāļāļāļĩāļāļēāļĢāđāļāļīāļāļāļĨāļēāļ (CSG).
- āļāļīāļāļāđāļāļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāļāļąāđāļāļ āļēāļĒāđāļāđāļĨāļ°āļ āļēāļĒāļāļāļāļāļāļāđāļāļĢāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļŦāļāđāļēāļāļĩāđāļĢāļąāļāļāļīāļāļāļāļ.
- āļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļāļēāļāļāļ·āđāļāđāļāļēāļĄāļāļĩāđāđāļāđāļĢāļąāļāļĄāļāļāļŦāļĄāļēāļĒ.
- āļ§āļļāļāļīāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē āļāļĢāļīāļāļāļēāļāļĢāļĩ āļŠāļēāļāļē āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļĩ āļŦāļĢāļ·āļāļŠāļēāļāļēāļāļ·āđāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļāļēāļĒāļļ 27 - 35 āļāļĩ.
- āļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāđāļāļāļēāļāļāđāļēāļāļāļąāļāļāļĩāļĨāļđāļāļŦāļāļĩāđ āļāļĒāđāļēāļāļāđāļāļĒ 3-5 āļāļĩ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĨāļ°āđāļāļĩāļĒāļāļĢāļāļāļāļāļāđāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļ.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāļāļēāļāļ āļēāļĒāđāļāđāļ āļēāļ§āļ°āļāļāļāļąāļāđāļāđāļāļĩ.
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āđāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļāđāļāļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ āļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ SAP.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ Microsoft Word, Excel āđāļĨāļ° PowerPoint āđāļāđāđāļāđāļāļāļĒāđāļēāļāļāļĩ.
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Understand customers complaint, try to find out the root causes by using problem solving skill.
- Propose the new workflow / automatic tool to reduce customers complaint.
- Develop the solution to improve the quality of all fixed broadband services
- Propose new monitoring tool to meet customers' satisfaction (included reporting tool).
- Bachelor or Master degree in IT / COMPUTER ENGINEER
- Minimum of 0-5 years Working experience in Telecommunication company, especially in fixed broadband technology
- Experience in Customer support, Network implementation and Network Quality control
- Experience and knowledge in Unix shell script, Python, Unix shell script, Python, PHP, C#.
āļāļąāļāļĐāļ°:
Multitasking
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Take responsibility for Event at TOA Paint mainly focus on traffic and sales drive.
- Plan and manage event & activities.
- Prepare all proposal and presentation for Event Plan.
- Develop and Implement marketing plan.
- Determine and manage the marketing budget.
- Coordinate with operations, partners, organizers, and other related functions about activities and Event Marketing.
- Coordinate with Product and Promotion Team in event organizing including preparing documents, brochure, POP and all communication plan.
- Manage and control the stage presentation for the speakers.
- Negotiate with supplier to get effectively in the best result in term of quality and budgeting.
- Be able to find partners and sponsors related to event activities.
- Other tasks as assigned.
- Minimum 2 - 5 years working experience, with several years.
- Experience in using tools and techniques.
- Evidence of strong analytical skills with a goal-oriented attitude.
- Natural leader personality with detail-oriented.
- Handle stress easily and meeting targets.
- Good at multitasking and eager to learn.
- Drive to succeed with can-do attitude.
āļāļąāļāļĐāļ°:
Big Data, Data Warehousing, ETL
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Design end-to-end big data architectures and solutions on cloud platforms (e.g., Azure, GCP) to meet business requirements and scalability needs.
- Collaborate with cross-functional teams, including data engineers, data scientists, and business stakeholders, to understand data-related needs and translate them into technical solutions.
- Provide expert guidance and consultation to clients on best practices in cloud data architecture, data integration, data warehousing, and data governance.
- Lead the planning, design, and implementation of data pipelines, ETL processes, and data lakes, ensuring optimal data quality, security, and performance.
- Evaluate and select appropriate technologies, tools, and frameworks to optimize data processing and analysis in a cloud environment.
- Conduct performance tuning and optimization of big data solutions to ensure high-speed data processing and real-time analytics.
- Stay up-to-date with industry trends, emerging technologies, and best practices in cloud computing and big data to continuously enhance the organization's data architecture capabilities.
- Mentor and guide junior team members, fostering skill development and knowledge sharing within the team.
- Collaborate with sales and business development teams to assist in pre-sales activities, such as solution architecture design, proposal development, and client presentations.
- Provide thought leadership through presentations, workshops, and industry conferences.
- Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, Information Technology, or a related field.
- Minimum of 5 years of experience in designing and implementing big data solutions with a focus on cloud data architecture.
- Proven experience with cloud platforms such as Azure, or GCP, including services like Azure Data Lake, Big Query etc.
- Strong proficiency in programming languages such as Python, Java, Scala, or similar languages for data processing and manipulation.