Job overview
Design and implement the methods for storing and retrieving the data and monitoring the data pipelines, starting from the ingestion of raw data sources, transforming, cleaning and storing, enrich the data for promptly using for both of structured and unstructured data, and working with the data lake and cloud which is the big data technology.
Responsibilities
- Develop data pipeline automation using Azure technologies, Databricks and Data Factory
- Understand data, reports and dashboards requirements, develop data visualization using Power BI, Tableau by working across workstreams to support data requirements including reports and dashboards and collaborate with data scientists, data analyst, data governance team or business stakeholders on several projects
- Analyze and perform data profiling to understand data patterns following Data Quality and Data Management processes
Qualifications
- 3 years+â experience in big data technology, data engineering, data analytic application system development.
- Have an experience of unstructured data for business Intelligence or computer science would be advantage.
- Technical skill in SQL, UNIX and Shell Script, Python, R Programming, Spark, Hadoop programming.
āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĩāđāļāļģāđāļāđāļ
- āđāļĄāđāļĢāļ°āļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļąāđāļāļāđāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
āļŠāļēāļĒāļāļēāļ
- āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄ
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ
- āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļ
āļāļĢāļīāļĐāļąāļ āđāļāļāļ§āļēāļāļāđ āļāļīāļāđāļāļĢāđ āđāļāļāļĢāđāļ§āļīāļŠ āļāļģāļāļąāļ (āļĄāļŦāļēāļāļ) āļŦāļĢāļ·āļ āđāļāđāļāđāļāļŠ (AIS) āđāļāđāļāļāļđāđāļāļģāđāļāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāđāļāļĢāļāļĄāļāļēāļāļĄāđāļāļĨāļ·āđāļāļāļāļĩāđ āđāļāļĒāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļļāļĢāļāļīāļāļŦāļĨāļąāļ āđāļāđāđāļāđ āļāļĢāļīāļāļēāļĢāđāļāļĢāļĻāļąāļāļāđāđāļāļĨāļ·āđāļāļāļāļĩāđāđāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻ āļāļĢāļīāļāļēāļĢāđāļāļĢāļāļāļāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻ āđāļĨāļ° āļāļĢāļīāļāļēāļĢāđāļĢāļĄāļĄāļīāđāļāļāđāļēāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻ āđāļāļĒāđāļāļāļĩ 2556 AIS āđāļāđāđāļŦāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļĨāļđāļāļāđāļēāļāļ§āđāļē 41 āļĨāđāļēāļāđāļĨāļāļŦāļĄāļēāļĒāđāļĨāļ°āļĄāļĩāļŠāđāļ§āļāđāļāđāļāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļāđāļ ...
āļĢāđāļ§āļĄāļāļēāļāļāļąāļāđāļĢāļē: AIS āļāļđāđāļĨāļāļāļąāļāļāļēāļāđāļāļāļāļāđāļāļāļĢāļāļāļāļĢāļąāļ§ āļāļĢāļīāļĐāļąāļāļŊ āļāļķāļāļĄāļĩāļāđāļĒāļāļēāļĒāļāļđāđāļĨāļāļāļąāļāļāļēāļāļāļąāđāļāļāđāļēāļāļŠāļļāļāļ āļēāļāļāļĢāļāļāļāļĢāļąāļ§āđāļĨāļ°āļŠāļąāļāļāļĄāđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļāļāļąāļāļāļēāļ āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļŠāļļāļāđāļāļāļĩāļ§āļīāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāļĢāļāļāļāļĢāļąāļ§ AIS āđāļāļ·āđāļāļĄāļąāļāļ§āđāļēāļŠāļļāļāļ āļēāļ§āļ°āļāļĩāđāļāļĩāļāļāļāļāļāļąāļāļāļēāļāļāļļāļāļāļāđāļāđāļāļāļļāļāđāļāļāļĩāđāļŠāļģāļāļąāļāļāđāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļģāđāļĢāđāļāļāļāļāļāļāļāđāļāļĢ āđāļāļĢāļāļāļēāļĢ âAIS Health an ...
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