![āđāļĨāđāļāđ āļāļąāļĨāļāđāļē āđāļ āļāļīāļāđāļāļāļĢāđāđāļāļĢāļ āļāļģāļāļąāļ āđāļĨāđāļāđ āļāļąāļĨāļāđāļē āđāļ āļāļīāļāđāļāļāļĢāđāđāļāļĢāļ āļāļģāļāļąāļ](https://static.workventure.com/uploads/images/company/thumb/no_company_photo-145.png)
āļāļąāļĨāļāđāļē āđāļ āļāļīāļāđāļāļāļĢāđāđāļāļĢāļ āļāļģāļāļąāļ
āđāļĄāđāļĄāļĩāļāļģāđāļŦāļāđāļāļāļēāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļāļĩāđ āļāđāļāđāļāļāļĩāđāđāļāđāļāļāļģāđāļŦāļāđāļāļāļēāļāļāļĩāđāļāļļāļāļāļēāļāļāļ°āļŠāļāđāļ
āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ:
āđāļĄāđāļāļģāđāļāđāļāļāđāļāļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļģāļāļēāļ
āļāļąāļāļĐāļ°:
English, Thai
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļķāļāļāļēāļ
- Collaborate with the Brand and eCommerce teams to update and enhance the appearance of our eCommerce platforms, ensuring brand consistency and sales optimization.
- Review and resolve content issues on international websites, utilizing newly created branded content.
- Manage and maintain YouTube channels across multiple countries to ensure a consistent brand image.
- Provide competitive creative intelligence and trend analysis using tools like Facebook Ad Library and Google Trends.
- Work closely with the SEO team to implement best practices on our websites.
- University graduate or in the final year of studies.
- Excellent command of English, both spoken and written.
- Strong proficiency in Excel and other MS Office tools.
- Preferred: Certification in Facebook and/or Google Ads.
- Why join us?
- Join WorkVenture to gain real-life digital marketing experience in a dynamic and supportive environment. You'll have the chance to work on meaningful projects that make a difference, while developing your skills and growing your career in the ever-evolving digital marketing industry.
- Thong Lor (Panjit Tower, Sukhumvit 55, Sub District Khlong Tun Nua, Sub Area Wattana, Bangkok 10110).
āļāļąāļāļĐāļ°:
Excel, Power point, Meet Deadlines, English
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŋ20,000 - āļŋ29,999, āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Providing administrative support to the marketing team.
- Providing documentation support including PR, memo, invoice and budget.
- Make report about sale.
- Deliver monthly/quarterly summary report.
- Arrange all marketing activities, promotional materials, tourist, digital online.
- Others as assign by Senior Marketing support team.
- Bachelor Degree of Marketing, Business Administration or related fields.
- 1-3 years experience in Marketing Admin, Marketing Co, supporting a Sales or Marketing team preferably.
- Proficiency in MS Office especially in Excel and power point.
- Well-organized, administrative and responsible with an attitude in problem-solving.
- The ability to multitask, work in a fast-paced environment, and meet deadlines.
- Excellence communication with coordination skills.
- Self - motivate, willing to new learn.
- Good command English.
- Location: Siamparagon Shopping Mall Office, Bangkok.
āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ:
7 āļāļĩāļāļķāđāļāđāļ
āļāļąāļāļĐāļ°:
System Security, Windows Server, Linux
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŋ60,000 - āļŋ90,000, āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Identify and evaluate areas for improvement in detection, prevention, and cyber incident response.
- Work closely with stakeholders to develop and follow up on remediation plans.
- Provide expert consultation on mitigating strategies and actionable remediation plans to asset owners.
- Collaborate with various teams to create, implement, and monitor effective remediation strategies.
- Apply knowledge of IT infrastructure, with experience as a system administrator or system engineer, to enhance cybersecurity measures.
- Utilize an understanding of offensive and defensive cybersecurity strategies (e.g., red and blue teams).
- Perform penetration testing or demonstrate a strong understanding of penetration testing methodologies to assess the security of IT systems.
- Use computer forensic tools to examine and analyze electronic media in suspected hacking cases.
- Conduct tasks related to malware analysis and reverse engineering to identify and mitigate threats.
- Define a course of action if a security problem exists and explain in detailed technical reports what occurred when an incident happens, including the reasons it occurred, and the response taken.
- Document incidents thoroughly, providing detailed technical reports that include the cause of the incident, and the response measures implemented.
- Build relationships with other entities responsible for conducting cyber threat analyses, ensuring effective collaboration and information sharing.
- Bachelor s degree / master s degree or higher in Computer Engineering, Information Technology, Computer science or related field.
- Proficiency with SIEM, UBA, and SOAR tools.
- Experience with system monitoring tools.
- Coding ability in C, C++, C#, Java, ASM, PERL, PHP, and PowerShell.
- Knowledge of backup and archiving techniques.
- Use of enterprise system monitoring tools.
- Understanding of cloud computing.
- Proficiency in UNIX.
- Knowledge of network communication (IP/TCP).
- Familiarity with computer hardware systems.
- Experience with web-based application security.
- Strong knowledge of Windows and Linux Operating Systems.
- Experience in identifying and evaluating cybersecurity risks and providing actionable insights.
- Previous experience as a penetration tester (pentester) is highly beneficial.
- Experience as a system administrator/system engineer is advantageous.
- Familiarity with computer forensic tools and techniques.
- Experience in malware analysis and reverse engineering.
- Ability to work well under pressure while handling multiple tasks.
- Remark: The Bank requires the verification of criminal records prior consideration for employment to ensure secured and maintain standards of the organization.
āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ:
3 āļāļĩāļāļķāđāļāđāļ
āļāļąāļāļĐāļ°:
Risk Management, SAS, SQL, Data Analysis, Finance, English
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- āļāļģāļŦāļāļāļāļĢāļāļāđāļāļ§āļāļēāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāđāļāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļāļŦāļāļĩāđāđāļĨāļ°āļāļģāđāļāļīāļāļāļāļĩāļāļēāļĄāļāđāļĒāļāļēāļĒāļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻāđāļāļĒ āđāļĨāļ° āļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļāļĩāđāļāļģāļāļąāļāļāļđāđāļĨāđāļāļ·āđāļāđāļŠāļāļāļāļāļāļāļļāļĄāļąāļāļīāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāļĨāļāļāđāļāļāļāļ°āļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāļ§āļāļāļļāļĄāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļāđāļŦāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļŠāļāļāļāļĨāđāļāļāļāļąāļ.
- āļāļąāļāļāļģāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļāļēāļĢāļāļ§āļāļāļļāļĄāđāļĨāļ°āļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļđāļāļāđāļāļāđāļāđāļāļ·āđāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļĨāļ°āļāļāļļāļĄāļąāļāļīāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ āđāļāļ·āđāļāļĨāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāđāļĨāļ°āļāļąāļāļĢāļēāļāļēāļĢāđāļāļīāļ NPLs.
- āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļĨāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļ āļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ(Credit Risk)āđāļāļĄāļīāļāļīāļāđāļēāļāđ āđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāđāļāļāļēāļĢāļāļāļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ āđāļĨāļ°āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļ·āđāļāđ ...
- āļāļēāļāļāļģāļāļēāļāļāļāļļāļĄāļąāļāļī (Delegation Authority).
- āļāļģāļŦāļāļāļāļģāļāļēāļāļāļāļļāļĄāļąāļāļīāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāđāļĨāļ°āļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāđāļāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļāļŦāļāļĩāđ āđāļĨāļ°āļāļāļāļ§āļāļāļģāļāļēāļāđāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļļāļĢāļāļĢāļĢāļĄāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ āđāļāļ·āđāļāđāļŦāđ āļŠāļāļāļāļĨāđāļāļāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāļāļĨāđāļāļāļāļąāļ§āđāļāļāļēāļĢāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļ.
- āļāļđāđāļĨāđāļĨāļ°āļāļ§āļāļāļļāļĄāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļāļāļēāļĄāļāļĢāļāļāļāļģāļāļēāļāļāļāļļāļĄāļąāļāļīāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāđāļĨāļ°āļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāđāļāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļāļŦāļāļĩāđ āđāļĨāļ°āļāļļāļĢāļāļĢāļĢāļĄāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ āđāļāļ·āđāļāđāļŦāđ āļĢāļ°āļāļāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļģāļŦāļāļāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāļāļđāļāļāđāļāļ.
- āļāļāļāļāđāļāļŦāļēāļĢāļ·āļāļāļąāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļ āļēāļĒāđāļāđāļĨāļ°āļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļ āļēāļĒāļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢ āđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāļāļđāļāļāđāļāļ.
- āļāļēāļ Retail Credit Risk Portfolio Management.
- āļāļģāļŦāļāļāļāļĨāļĒāļļāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļđāđāļĨāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļģāļĢāļēāļĒāļāļēāļ Retail Credit Risk Portfolio Management āļāļĢāļāļāļāļĨāļļāļĄāļāļąāđāļāđāļāđāļāļēāļĢāļāļģāļŦāļāļāļāļąāļ§āļāļĩāđāļ§āļąāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāđ āļāļāļāđāļāđāļĨāļ°āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđ āđāļāļ·āđāļāļāļģāđāļŠāļāļāļāđāļāļāļāļ°āļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļāļģāļŦāļāļāļāļĨāļĒāļļāļāļāđāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļģ Strategic Planning āđāļāļ·āđāļāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļđāđāļĨāļāļĨāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļāđāļāđāļĢāļ·āđāļāļ Credit Loss and Profitability āđāļŦāđāđāļāđāļāđāļāļāļēāļĄāđāļāļāļāļĩāđāļāļģāļŦāļāļ.
- āļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļ Risk & Return āđāļāļĄāļīāļāļīāļāđāļēāļāđ āđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāđāļāđāļāļāļēāļĢāļāļāļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ.
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- āļ§āļļāļāļīāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĢāļīāļāļāļēāļāļĢāļĩāļāļķāđāļāđāļ āļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļĩ āđāļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ āļŠāļāļīāļāļī MIS
- āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđ āļ§āļīāļāļĒāļēāļāļēāļĢāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđ āļāļēāļĢāđāļāļīāļ āļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļ āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāđāļāļīāļ āļŦāļĢāļ·āļāļŠāļēāļāļēāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ āļāđāļēāļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢ Portfolio āļŦāļĢāļ·āļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ āļāļĒāđāļēāļāļāđāļāļĒ 3 āļāļĩ.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļŠāļāļāļāļĨāđāļāļāļāļąāļāļāļļāļāļ āļēāļāļāļāļāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāđāļĨāļ°āđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒāļāļāļāļāļāļāđāļāļĢ.
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- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđāļ āļēāļĐāļēāļāļąāļāļāļĪāļĐāđāļāđāđāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĩ.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ SAS, SQL, MS āđāļāļīāļāļĨāļķāļ āđāļĨāļ° Python āđāļāđāļāļāđāļ.
- āļāđāļēāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļēāļāđāļĨāļ°āļĻāļķāļāļĐāļēāļāđāļĒāļāļēāļĒāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāļŠāđāļ§āļāļāļąāļ§āļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļĢāļļāļāđāļāļĒ āļāļģāļāļąāļ (āļĄāļŦāļēāļāļ) āļāļĩāđ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāđāļĄāđāļĄāļĩāđāļāļāļāļēāļŦāļĢāļ·āļāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāđāļāđ āļāļĩāđāļāļ°āļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļĻāļēāļŠāļāļēāđāļĨāļ°/āļŦāļĢāļ·āļāļŦāļĄāļđāđāđāļĨāļŦāļīāļ āļāļķāđāļāļāļēāļāļāļĢāļēāļāļāļāļĒāļđāđāđāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāđāļ āļāļąāļāļāļąāđāļ āļāļĢāļļāļāļēāļāļĒāđāļēāļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāđāļāđ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§āļŦāļĢāļ·āļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļ·āđāļāđāļ āļāļķāđāļāđāļĄāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļĄāđāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĄāļąāļāļĢāļāļēāļāđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđ āļāļāļāļāļēāļāļāļĩāđ āļāļĢāļļāļāļēāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāđāļāđāđāļāļ§āđāļēāđāļāđāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļĨāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ (āļāđāļēāļĄāļĩ) āļāļāļāļāļēāļāđāļĢāļāļđāđāļĄāđāđāļĨāļ°āđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļ·āđāļāđāļāļāđāļāļāļāļĩāđāļāļ°āļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđāđāļĨāđāļ§āļāđāļ§āļĒ āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļāđāļāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāļāļļāļāļāļĨāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļī āļĨāļąāļāļĐāļāļ°āļāđāļāļāļŦāđāļēāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļāļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļāļ°āđāļŦāđāļāļģāļĢāļāļāļģāđāļŦāļāđāļ āļāļķāđāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļģāļŠāļąāļāļāļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļēāļĄāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļ āđāļāļāļĢāļāļĩāļāļĩāđāļāđāļēāļāđāļĄāđāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ āļēāļĒāļŦāļĨāļąāļ āļāļāļēāļāļēāļĢāļāļēāļāđāļĄāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļāđāļāđ āđāļĨāļ°āļāļēāļ āļāļģāđāļŦāđāļāđāļēāļāļŠāļđāļāđāļŠāļĩāļĒāđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļāļāļąāļāļāļāļēāļāļēāļĢ".
āļāļąāļāļĐāļ°:
Fashion Design, Negotiation
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Provide weekly/monthly reports (Sales and Inventory), assess fast/slow moving items, and develop action plans.
- Provide account rolling inventory report, be able to advise if stock level is over or shortfall.
- Ensure selection aligns with business guidelines and store inventory is at full capacity.
- Coordinate payment, claim, and return.
- Layout merchandise list based on authorized floor plan and be able to recommend in-store display.
- Recommend OTB by seasonal purchase, and ensure orders are issued based on sales projections.
- Monitor shipment, delivery on time, pricing, promotion, and markdown.
- Monitor shipping, delivery within launch date, pricing, promotion, and markdown.
- At least 10 years of experience in merchandising, buyer, procurement, of related products.
- Bachelor s degree in Fashion Design, Business Administration, Marketing or related.
- Good communication, presentation as well as negotiation skill.
- Having experience as a Fashion & Lifestyle Thai brand Designer will be given special consideration.
- Experience directly in merchandise for retails.
- Has experience in Team management.
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- We're committed to bringing passion and customer focus to the business.
- If you like wild growth and working with happy, enthusiastic over-achievers, you'll enjoy your career with us!.
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- āļāļđāđāļĨāļāļēāļĢāļāļēāļĒ āļĢāļąāļāļāļāđāļāļāļĢāđ āļāļīāļāđāļāļīāļ āđāļāļĨāļĩāļĒāļĢāđāļāļīāļĨāļāļĢāļ°āļāļģāļ§āļąāļ.
- āļāļąāļāđāļāļĢāļĩāļĒāļĄāđāļĨāļ°āļŠāļąāđāļāļāļ·āđāļāļŠāļīāļāļāđāļēāđāļŦāđāđāļāļĩāļĒāļāļāļāļāđāļāļāļēāļĢāļāļēāļĒ āļāļąāđāļāļŦāļāđāļēāļĢāđāļēāļāđāļĨāļ° online āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļģāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļŠāļīāļāļāđāļēāļāļāđāļŦāļĨāļ·āļāđāļŦāđāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ.
- āļāļđāđāļĨāļāļąāļāļāļēāļĢāļĒāļāļāļāļēāļĒ āļāļģāļŠāļĢāļļāļāļāļąāļāļāļķāļāļĒāļāļāļāļēāļĒ āļĢāļēāļĒāļāļēāļāļāđāļēāđāļāđāļāđāļēāļĒ āđāļĨāļ°āđāļāļāļŠāļēāļĢāļŠāļģāļāļąāļāļāđāļēāļāđāđāļāļ·āđāļāļŠāđāļāđāļŦāđāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ§āļāđāļāļīāļāļŠāļāļĒāđāļāļĒ.
- āļāļĢāļ§āļāļāļąāļāļŠāļīāļāļāđāļēāļāļāđāļŦāļĨāļ·āļāļāļąāđāļāļŦāļĄāļāļāļāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļĢāđāļ§āļĄāļāļąāļāļāļēāļāļāļąāļāļāļĩ āļāļĢāļ°āļāļģāļāļļāļāļŠāļīāđāļāđāļāļ·āļāļāđāļĨāļ°āļĢāļēāļĒāļāļĩ.
- āļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļēāļĢāļŠāļąāđāļāļāļĨāļīāļāļŠāļīāļāļāđāļē āļāļēāļĢāļāļ·āđāļāļāļēāļĒ āļāļēāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļ, āđāļĢāļāļāļēāļ.
- āļāļēāļāļāļ·āđāļāđ āļāļēāļĄāļāļĩāđāđāļāđāļĢāļąāļāļĄāļāļāļŦāļĄāļēāļĒ.
- āļāļēāļĒāļļ 25-35 āļāļĩāļāļķāđāļāđāļ.
- āļ§āļļāļāļīāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĢāļīāļāļāļēāļāļĢāļĩ.
- āļāļĢāļ°āļāļģāđāļāđāļāļąāđāļ āļŠāļģāļāļąāļāļāļēāļāđāļŦāļāđāļŠāļīāļāļŦāđāļāļāļĄāđāļāļĨāđāļāļāđāđāļĨāļ°āļŠāļģāļāļąāļāļāļēāļāđāļŦāļāđāļŠāļēāļĄāđāļŠāļ.
- āļāļģāļāļēāļ 2 āļāļ° āļ-āļĻ (8.30-16.30) / (11.00-19.00).
- āļŠāļĄāļĢāļĢāļāļāļ°āļāļĢāļ°āļāļģāļāļģāđāļŦāļāđāļ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ SAP / MS office āđāļāđāļāļĒāđāļēāļāļāļĨāđāļāļāđāļāļĨāđāļ§.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĨāļ°āđāļāļĩāļĒāļ āļĢāļāļāļāļāļ.
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āđāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļāđāļāļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāđāļāđāđāļāđāļāļāļĒāđāļēāļāļāļĩ.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ āđāļāđāđāļāļāļąāļāļŦāļēāđāļāļāļēāļ°āļŦāļāđāļē āđāļĨāļ°āļāļģāļāļēāļāļ āļēāļĒāđāļāđāļ āļēāļ§āļ° āļāļāļāļąāļāđāļāđāļāļĩ.
- āļĄāļĩāļāļąāļĻāļāļāļāļīāļāļĩāđāļāļĩāļāđāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļ.
- āļāļ·āđāļāļŠāļąāļāļĒāđ āđāļ§āđāđāļāđāļāđ.
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Design and implement the methods for storing and retrieving the data and monitoring the data pipelines, starting from the ingestion of raw data sources, transforming, cleaning and storing, enrich the data for promptly using for both of structured and unstructured data, and working with the data lake and cloud which is the big data technology.
- Develop data pipeline automation using Azure technologies, Databricks and Data Factory
- Understand data, reports and dashboards requirements, develop data visualization using Power BI, Tableau by working across workstreams to support data requirements including reports and dashboards and collaborate with data scientists, data analyst, data governance team or business stakeholders on several projects
- Analyze and perform data profiling to understand data patterns following Data Quality and Data Management processes
- 3 years+ experience in big data technology, data engineering, data analytic application system development.
- Have an experience of unstructured data for business Intelligence or computer science would be advantage.
- Technical skill in SQL, UNIX and Shell Script, Python, R Programming, Spark, Hadoop programming.
āļāļąāļāļĐāļ°:
Cloud Computing, RESTful, JSON
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Bachelor or master s degree in computer and Telecommunication Engineering, Computer Science, IT or in a related field.
- 8 - 13 years of experience in the Computer or Telecommunication field.
- Good Knowledge on cloud computing & edge computing technology.
- Good understanding on infrastructure technic that related of TCP/IP, Switch, Router, Firewall, LBS, and DNS.
- Good understanding technic that related of IoT/M2M/MEC Network Protocols - HTTP, HTTPS, Restful, MQTT, COAP, JSON objects, API, SNMP.
- Operating System knowledge: Linux-Redhat, CenOS, Windows Server.
- Database knowledge - Mongo DB, NoSQL DB, SQL, PostgreSQL.
- Good understanding of Docker and Kubernetes operations.
āļāļąāļāļĐāļ°:
Excel
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- āļāļ§āļāļāļļāļĄ āļāļđāđāļĨ āļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļĨāļīāļāđāļāļĩāļĒāļĢāđ āļāļąāđāļāđāļāđāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļ§āļąāļāļāļļāļāļīāļ āđāļāđāļ Malt, Hop, āļāđāļģāļāļĩāđāđāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļĨāļīāļ āļāļąāđāļāđāļāđāļāđāļāļĢāļīāļĄāļēāļāđāļĨāļ°āļāļļāļāļ āļēāļ āļĢāļ§āļĄāđāļāļāļķāļāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļĨāļīāļāđāļāļĩāļĒāļĢāđāļāļąāđāļāđāļāđāļāļąāđāļāļāļāļ āļāļēāļĢāļāđāļĄ āļŦāļĄāļąāļāđāļĒāđāļ.
- āļāļ§āļāļāļļāļĄ āļāļđāđāļĨ āļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļĢāļĢāļāļļāđāļāļĩāļĒāļĢāđ.
- āļāļ§āļāļāļļāļĄ āļāļđāđāļĨ āļāļļāļāļ āļēāļāļāļāļāđāļāļĩāļĒāļĢāđ āļāļąāđāļāđāļāđāļāļēāļĢāļāļąāļāđāļĨāļ·āļāļāļ§āļąāļāļāļļāļāļīāļāđāļāļāļāļāļķāļāļāļēāļĢāļŠāļīāđāļāļŠāļļāļāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļĢāļĢāļāļļāđāļāļĩāļĒāļĢāđ.
- āļāļ§āļāļāļļāļĄ āļāļđāđāļĨ āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļāļąāļāļĢ āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļ āļĢāļ§āļĄāđāļāļāļķāļāļāļļāļāļāļĢāļāđāļāđāļēāļāđāļāļĩāđāđāļāđāđāļāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļĨāļīāļāđāļāļĩāļĒāļĢāđ.
- āļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāđāļĨāļ°āļāļ§āļāļāļļāļĄāļāļēāļĢāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļāđāļŦāđāđāļāđāļāđāļāļāļēāļĄāļĢāļ°āļāļāļāļļāļāļ āļēāļāļāđāļēāļāđ.
- āļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļāļāļ·āđāļāđāļāļēāļĄāļāļĩāđāļāļđāđāļāļąāļāļāļąāļāļāļąāļāļāļēāļĄāļāļāļŦāļĄāļēāļĒ.
- āļāļēāļĒāļļ 22 -25 āļāļĩ (āđāļāļĻāļāļēāļĒāļāđāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļāļāđāļāļŦāļēāļĢāđāļĨāđāļ§).
- āļāļĢāļīāļāļāļēāļāļĢāļĩ āļ§āļīāļāļĒāļēāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāļāļąāļāļāļīāļ (āļ§āļ.āļ.) āļŠāļēāļāļēāđāļāļĄāļĩ āļāļĩāļ§āļ§āļīāļāļĒāļē āļāļļāļĨāļāļĩāļ§āļ§āļīāļāļĒāļē āđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāļāļēāļĢāļāļēāļŦāļēāļĢ āđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāļāļĩāļ§āļ āļēāļ āļŦāļĢāļ·āļāļŠāļēāļāļēāļāļ·āđāļāđāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāđāļāļ.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢāļ āļēāļĐāļēāļāļąāļāļāļĪāļĐāđāļāļĒāļāļēāļĢāļāļąāļ āļāļđāļ āļāđāļēāļ āđāļĨāļ°āđāļāļĩāļĒāļāđāļāđāļāļĩāđāļĒāļĩāđāļĒāļĄ (āļāđāļāļāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļ§āļāđāļēāļāļāļēāļāļī).
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļŠāļāļ āļāļīāļāļāđāļāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢ āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāđāļāđ.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ MS Office āđāļāđāđāļāđ MS Word, MS Excel, MS PowerPoint āđāļāđ.
- āļŠāļāļēāļāļāļĩāđāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļ(āđāļĢāļāļāļĨāļīāļāđāļāļĩāļĒāļĢāđ): āļāļĢāļīāļĐāļąāļ āļāļāļļāļĄāļāļēāļāļĩāļāļĢāļīāļ§āđāļ§āļāļĢāļĩāđ āļāļģāļāļąāļ / āļāļĢāļīāļĐāļąāļ āļŠāļīāļāļŦāđāđāļāđāļ§āļāđāļĢāļ āļāļģāļāļąāļ(āļāļēāļāđāļĨāļ) / āļāļĢāļīāļĐāļąāļ āļāļāļāđāļāđāļāļāļĢāļīāļ§āđāļ§āļāļĢāļĩāđ āļāļģāļāļąāļ āđāļĨāļ° āļŠāļģāļāļąāļāļāļēāļāđāļŦāļāđ āļāļļāļāļĢāļāļāļāļĢāļīāļ§āđāļ§āļāļĢāļĩāđ (āļŠāļāļēāļāļāļĩāđāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļāđāļĨāđāļ§āđāļāđāļāļąāļāļāđāļāļąāđāļāļāļēāļ āļ§āđāļēāļāļ°āļāļĢāļ°āļāļģāļāļĩāđāđāļŦāļ).