āļāļāļēāļāļēāļĢāđāļāļĒāļāļēāļāļīāļāļĒāđ
Job Description
- Design and develop ETL solutions using data integration tools for interfacing between source application and the Enterprise Data Warehouse.
- Experience with Big Data or data warehouse.
- Analyze & translate functional specifications & change requests into technical specifications.
- Experience in SQL programming in one of these RDBMSs such as Oracle.
- Develops ETL technical specifications, designs, develops, tests, implements, and supports optimal data solutions.
- Develops Documents ETL data mappings, data dictionaries, processes, programs and solutions as per established standards for data governance.
- Design and create codes for all related data extraction, transformation and loading (ETL) into database under responsibilities.
- Creates, executes, and documents unit test plans for ETL and data integration processes and programs.
- Perform problem assessment, resolution and documentation in existing ETL packages, mapping and workflows in production.
- Performance tuning of the ETL process and SQL queries and recommend and implement ETL and query tuning techniques.
Qualifications
- Bachelorâs degree in Information Technology, Computer Science, Computer Engineering, or a related field
- Experience with CI/CD tools (e.g., Jenkins, GitLab CI/CD) and automation frameworks.
- Proficiency in cloud platforms such as AWS, Azure, and associated services.
- Knowledge of IAC tools like Terraform or Azure ARM.
- Familiarity with monitoring and logging tools like Prometheus, Grafana, ELK stack, APM, etc.
- Good understanding of IT Operations.
- Strong problem-solving skills and the ability to troubleshoot complex issues.
- Excellent communication and teamwork skills to collaborate effectively across various teams.
āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĩāđāļāļģāđāļāđāļ
- āđāļĄāđāļĢāļ°āļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļąāđāļāļāđāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
āļŠāļēāļĒāļāļēāļ
- āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄ
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ
- āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļ
āđāļĢāļēāļĄāļļāđāļāļŠāļĢāđāļēāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļāđāļēāļ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāđāļēāļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāđāļĨāļ°āļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļĩāđāļāļĩ āļāđāļ§āļĒāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāđāļāļĒāđāļāđāļ§āļīāļāļĩāļāļīāļāđāļāļ Growth mindset āļāļģāđāļŦāđāļāļĨāđāļēāļāļīāļ āļāļĨāđāļēāļāļāļĨāļāļāļāļģāļŠāļīāđāļāđāļŦāļĄāđ āđ āđāļāļ·āđāļāđāļŠāļ§āļāļŦāļēāļŠāļīāđāļāļāļĩāđāļāļĩāļāļ§āđāļē āļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāđāļŦāđāļāļāļāļāļāđāļĢāļēāļāļĨāđāļēāļāļīāļāļĢāļīāđāļĢāļīāđāļĄ āļĄāļĩāļŠāđāļ§āļāļĢāđāļ§āļĄāđāļāļāļēāļĢāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāđāļ āļāđāļāļĒāļāļāđāļāđāļāļĩāļĒ āļāļķāđāļāļāļ°āļāđāļ§āļĒāļŠāđāļāđāļŠāļĢāļīāļĄāđāļŦāđāđāļāļīāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāļĨāļāđāļāļāļēāļāļāļ§āļāļāļĒāļđ ...
āļĢāđāļ§āļĄāļāļēāļāļāļąāļāđāļĢāļē: āļŠāļĄāļąāļāļĢāļāļķāļāļāļēāļāļāļāļēāļāļēāļĢāđāļāļĒāļāļēāļāļīāļāļĒāđāđāļāļ·āđāļāđāļĢāļīāđāļĄāļāđāļāļāļēāļāļĩāļāļāļēāļĢāļāļēāļāļāļāļāļāļļāļāļāđāļ§āļĒāļāļēāļĢāļāđāļāļŦāļēāļ§āđāļēāļāļļāļāđāļāđāļāđāļāđāļĢāļ·āđāļāļāļāļ°āđāļĢ āļāļĩāļāļāļąāđāļāļĒāļąāļāđāļāđāļĢāļąāļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļāđāļēāļāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļĩāļāļāđāļ§āļĒ āđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļķāļāļāļēāļāļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāđāļāļĒāļāļēāļāļīāļāļĒāđāļāļ°āđāļŦāđāđāļāļāļēāļŠāļāļąāļāļĻāļķāļāļĐāļēāļāļĩāļŠāļļāļāļāđāļēāļĒāđāļāđāļĢāļąāļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāđāļāļāļĨāļēāļāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļēāļĢāđāļāđāļāļāļąāļāļĄāļēāļāļāļĩāđāļŠāļļāļāđāļāļāļ§āļĩāļāđāļāđāļāļĩāļĒ āđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļķāļāļāļēāļāļāļāļāđāļĢāļēāļāļ°āļĄāļĩāļĢāļ° ...
āļŠāļ§āļąāļŠāļāļīāļāļēāļĢ
- āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāđāļāļ·āđāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāļĄāļ·āļāļāļēāļāļĩāļ
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- āļāļģāļāļēāļ 5 āļ§āļąāļ/āļŠāļąāļāļāļēāļŦāđ
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āļāļģāđāļŦāļāđāļāļāļēāļāļ§āđāļēāļāļāļĩāđāļāļļāļāļāđāļēāļāļ°āļŠāļāđāļ
