• āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 1
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 2
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 3
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 4
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 5
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 6
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 7
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 8
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 9
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 10
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 11
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 12
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 13
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 14
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 15
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 16
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 17
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 18
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 19
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 20
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 21
keyboard_arrow_right

āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—

āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™:2000-5000 āļ„āļ™
āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—:āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢ
āļ—āļĩāđˆāļ•āļąāđ‰āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—:āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļž
āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒ:www.krungthai.com
āļāđˆāļ­āļ•āļąāđ‰āļ‡āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ›āļĩ:1966
āļ„āļ°āđāļ™āļ™:4/5

āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļāļāļąāļšāļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ—āļĢāļąāļžāļĒāļēāļāļĢāļšāļļāļ„āļ„āļĨāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĒāļīāđˆāļ‡ āđ„āļĄāđˆāļ§āđˆāļēāļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāļĢāļŦāļēāļšāļļāļ„āļĨāļēāļāļĢāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ– āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢāļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āļ•āļĨāļ­āļ”āļˆāļ™āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļķāļāļ­āļšāļĢāļĄ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļŠāļ āļēāļžāđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āđ„āļ› āļ­āļĩāļāļ—āļąāđ‰āļ‡āļĒāļąāļ‡āļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāđƒāļŦāđ‰āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡āļ­āļĒāļđāđˆāđ€āļŠāļĄāļ­āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ› āļ•āļēāļĄāļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒāļāļēāļĢāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāđāļŦāđˆāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒ ...

āļ­āđˆāļēāļ™āļ•āđˆāļ­

āļĢāđˆāļ§āļĄāļ‡āļēāļ™āļāļąāļšāđ€āļĢāļē:

Today, we are recruiting qualified people in various positions. Especially, Authorized teller who works at bank branches. If you are a competent and interested to be a part of the major factor for organization to meet ambition, we appreciate to review your qualifications for employment with Kungt ...

āļ­āđˆāļēāļ™āļ•āđˆāļ­

āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāđ„āļ”āđ‰āļ—āļąāļ™āļ—āļĩ 37 āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāļ—āļĩāđˆ āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢāļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ āļˆāļģāļāļąāļ” (āļĄāļŦāļēāļŠāļ™)

āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 1
āļ„āļĨāļ­āļ‡āđ€āļ•āļĒ, āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļž, āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™ ,āļšāļąāļāļŠāļĩ āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™,āļšāļąāļāļŠāļĩ

āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ:

3 āļ›āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Financial Analysis, Legal, Risk Management, Finance, Negotiation

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āļ§āļļāļ’āļīāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ›āļĢāļīāļāļāļēāļ•āļĢāļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ› āļŠāļēāļ‚āļēāļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™ āļāļēāļĢāļšāļąāļāļŠāļĩ āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļēāļ‚āļēāļ§āļīāļŠāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡.
  • āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļŠāļīāļ™āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­ āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļŦāļ™āļĩāđ‰ NPLs āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āļĩāđ‰, āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡ āļŦāļĢāļ·āļ­āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļŠāļīāļ™āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ‚āļ™āļēāļ”āļāļĨāļēāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ› āđāļĨāļ°āļ­āļēāļĒāļļāļ‡āļēāļ™āđ„āļĄāđˆāļ•āđˆāļģāļāļ§āđˆāļē 3 āļ›āļĩ.
  • āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļŦāļĨāļąāļāđ€āļāļ“āļ‘āđŒ āļ‚āđ‰āļ­āļāļŽāļŦāļĄāļēāļĒ āđāļĨāļ°āļ‚āđ‰āļ­āļāļģāļŦāļ™āļ”āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āļĩāđ‰.
āļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 2

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Project Management, Data Analysis, Business Statistics / Analysis

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļŠāļīāļ™āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĢāļēāļĒāļĒāđˆāļ­āļĒ āđāļĨāļ° Digital Lending.
  • āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļ­āļ·āđˆāļ™ āđ† āļ‚āļ­āļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ Retail Banking āļ•āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļĄāļ­āļšāļŦāļĄāļēāļĒ.
  • āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢ National Digital ID.
āļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 3

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Bachelor s degree or higher in fields related to environmental sciences, environmental engineering and sustainability studies.
  • At least 2 years of experience in business sustainability/ environmental management & Climate Change management.
  • Familiar with environmental & climate change management standards & trends both global & Thai (TCFA, IPCC, TGO, GRI & etc.).
2 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 4

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Finance, English

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Master s Degree in Finance, Business Administration, Economics, Engineering or related field.
  • At least 4 years of experience in related field, especially in Wholesale Banking Strategy Planning in Banking or financial institutions.
  • Exceptional presentation and data analytics skills.
2 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 5

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Finance, Excel, Data Analysis, Analytical Thinking, English

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Master s Degree in Finance, Business Administration, Economics, Engineering or related field.
  • At least 4 years of experience in related field, especially in Wholesale Banking Strategy Analysis in Banking or financial institutions.
  • Strong leadership, financial, conceptual, communication, details orientedand analytical skills.
2 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 6

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āļ§āļļāļ’āļīāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ›āļĢāļīāļāļāļēāļ•āļĢāļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ› āļ”āđ‰āļēāļ™āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļāļēāļĢāļšāļąāļāļŠāļĩ āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™ āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļēāļ‚āļēāļ§āļīāļŠāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡.
  • āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļŠāļīāļ™āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­ āđ„āļĄāđˆāļ™āđ‰āļ­āļĒāļāļ§āđˆāļē 2 āļ›āļĩ.
  • āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āđ„āļ”āđ‰.
3 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 7

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Role: Functional Test
  • Team: Platform Quality Assurance.
  • āļ›āļŽāļīāļšāļąāļ•āļīāļ‡āļēāļ™āļĒāļąāļ‡ āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— Infinitas by Krungthai.
3 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 8

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • (āļžāļ·āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļ‡āļēāļ™ āļŠāļģāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļšāļēāļ‡āļšāļ­āļ™) āļ”āļđāđāļĨāļ§āļ‡āđ€āļ‡āļīāļ™āļŠāļīāļ™āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­ 20-100 āļĨāđ‰āļēāļ™āļšāļēāļ—.
  • āļāļģāļŦāļ™āļ”āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒ āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ§āļ‡āđ€āļ‡āļīāļ™āļŠāļīāļ™āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āđāļĨāļ°āļ‚āļēāļĒāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ­āļ·āđˆāļ™āđ† āļ‚āļ­āļ‡āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢ
  • āđāļŠāļ§āļ‡āļŦāļēāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļĢāļēāļĒāđƒāļŦāļĄāđˆāļˆāļēāļāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ‚āļĒāļēāļĒāļāļēāļ™āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļŠāļīāļ™āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­
3 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 9

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āļ§āļļāļ’āļīāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ›āļĢāļīāļāļāļēāļ•āļĢāļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ› āļ”āđ‰āļēāļ™āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļāļēāļĢāļšāļąāļāļŠāļĩ āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™ āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļēāļ‚āļēāļ§āļīāļŠāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡.
  • āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļŠāļīāļ™āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­ āđ„āļĄāđˆāļ™āđ‰āļ­āļĒāļāļ§āđˆāļē 2 āļ›āļĩ.
  • āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āđ„āļ”āđ‰.
3 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 10

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Corporate Law, Legal, Negotiation, Financial Analysis, Data Analysis, English

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āļāļģāļŦāļ™āļ”āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡ āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢ āļ‡āļēāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļŠāļ·āļšāļŠāļ§āļ™āđāļĨāļ°āļŠāļ­āļšāļŠāļ§āļ™āļ­āļēāļŠāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļāļēāļĢāļ—āļļāļˆāļĢāļīāļ•.
  • āļŠāļ·āļšāļŠāļ§āļ™ āļŠāļ­āļšāļŠāļ§āļ™ āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ āđāļĨāļ°āļŠāļĢāļļāļ›āļœāļĨāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļ—āļģāļāļēāļĢāļ—āļļāļˆāļĢāļīāļ• āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŦāļēāļŠāļēāđ€āļŦāļ•āļļ āļ—āļĩāđˆāļĄāļēāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļ—āļģāļ—āļļāļˆāļĢāļīāļ•.
  • āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļš āļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļ­āļāļŠāļēāļĢ āļ‚āđ‰āļ­āđ€āļ—āđ‡āļˆāļˆāļĢāļīāļ‡ āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢāļ˜āļļāļĢāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™ āļ āļēāļžāļŦāļĨāļąāļāļāļēāļ™ āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļīāļ”āļ­āļēāļŠāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āđāļĨāļ°āļ—āļļāļˆāļĢāļīāļ•āļˆāļēāļāļĢāļ°āļšāļšāļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ‡āļēāļ™āļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢ āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāļŠāļ·āļšāļŦāļēāđƒāļŦāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļĄāļēāļ‹āļķāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ‚āđˆāļēāļ§āļŠāļēāļĢāđƒāļ™āļ—āļēāļ‡āļĨāļąāļš.
3 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
Upload ResumeUpload Resume
āļ­āļąāļžāđ‚āļŦāļĨāļ”āđ€āļĢāļ‹āļđāđ€āļĄāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“ AI āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļˆāļ°āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 11

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āļ§āļļāļ’āļīāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ›āļĢāļīāļāļāļēāļ•āļĢāļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ› āļ”āđ‰āļēāļ™āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļāļēāļĢāļšāļąāļāļŠāļĩ āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™ āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļēāļ‚āļēāļ§āļīāļŠāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡.
  • āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļŠāļīāļ™āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­ āđ„āļĄāđˆāļ™āđ‰āļ­āļĒāļāļ§āđˆāļē 2 āļ›āļĩ.
  • āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āđ„āļ”āđ‰.
3 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 12

āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ:

3 āļ›āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Risk Management, SAS, SQL, Data Analysis, Finance, English

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āļāļģāļŦāļ™āļ”āļāļĢāļ­āļšāđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āļĩāđ‰āđāļĨāļ°āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ„āļ”āļĩāļ•āļēāļĄāļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢāđāļŦāđˆāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ„āļ—āļĒ āđāļĨāļ° āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļāļģāļāļąāļšāļ”āļđāđāļĨāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļŠāļ™āļ­āļ‚āļ­āļ­āļ™āļļāļĄāļąāļ•āļīāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ•āđˆāļ­āļ„āļ“āļ°āļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡ āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļāļēāļĢāļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāđ‰āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™.
  • āļˆāļąāļ”āļ—āļģāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāđāļĨāļ°āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđƒāļ™āđ€āļšāļ·āđ‰āļ­āļ‡āļ•āđ‰āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āļ­āļ™āļļāļĄāļąāļ•āļīāļŠāļīāļ™āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĨāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āđāļĨāļ°āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāđ€āļāļīāļ” NPLs.
  • āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™ āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ”āđ‰āļēāļ™āļŠāļīāļ™āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­(Credit Risk)āđƒāļ™āļĄāļīāļ•āļīāļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŠāđ‰āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ­āļ­āļāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļŠāļīāļ™āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­ āđāļĨāļ°āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ­āļ·āđˆāļ™āđ† ...
3 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 13

āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ:

3 āļ›āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Data Analysis, Digital Marketing, Excel, Business Development, English

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡: āđ€āļˆāđ‰āļēāļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļ­āļēāļ§āļļāđ‚āļŠ / āđ€āļˆāđ‰āļēāļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”.
  • āļĻāļķāļāļĐāļēāđāļĨāļ°āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŠāđ‰āļāļģāļŦāļ™āļ”āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļąāļšāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļāļĨāļļāđˆāļĄāļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ āđāļĨāļ°āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļāļĨāļļāđˆāļĄ CRM.
  • āļĻāļķāļāļĐāļēāđāļĨāļ°āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŠāđ‰āļāļģāļŦāļ™āļ”āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāđāļĨāļ°āļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļœāļđāđ‰āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢāļ§āļīāļŠāļēāļŦāļāļīāļˆāļ‚āļ™āļēāļ”āļāļĨāļēāļ‡ āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļˆāļąāļ”āļ—āļģāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢ āđāļĨāļ°āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđāļāđˆāļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡.
3 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 14

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āļ§āļļāļ’āļīāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ›āļĢāļīāļāļāļēāļ•āļĢāļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ› āļ”āđ‰āļēāļ™āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļāļēāļĢāļšāļąāļāļŠāļĩ āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™ āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļēāļ‚āļēāļ§āļīāļŠāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡.
  • āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļ­āļšāļĢāļđāđ‰āđƒāļ™āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāđāļĨāļ°āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āļ‚āļ­āļ‡āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢ.
  • āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļš āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļĄāļ™āļļāļĐāļĒāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļ”āļĩ.
3 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 15

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āļ§āļļāļ’āļīāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ›āļĢāļīāļāļāļēāļ•āļĢāļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ› āļ”āđ‰āļēāļ™āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļāļēāļĢāļšāļąāļāļŠāļĩ āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™ āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļēāļ‚āļēāļ§āļīāļŠāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡.
  • āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļŠāļīāļ™āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­ āđ„āļĄāđˆāļ™āđ‰āļ­āļĒāļāļ§āđˆāļē 2 āļ›āļĩ.
  • āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āđ„āļ”āđ‰.
3 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 16

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Negotiation, Service-Minded, Good Communication Skills, Finance

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļ‚āđ‰āļēāļĄāļēāđƒāļŠāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļ āļēāļĒāđƒāļ™āļŠāļēāļ‚āļē.
  • āđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļ”āđ‰āļēāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļĢāļĢāļĄāļ‚āļ­āļ‡āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢāļāļąāļšāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđƒāļ™āļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļāļēāļ āļ–āļ­āļ™ āđ‚āļ­āļ™āđ€āļ‡āļīāļ™.
  • āđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļŠāļģāļĢāļ°āļ„āđˆāļēāļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļ„āđˆāļēāļŠāļēāļ˜āļēāļĢāļ“āļđāļ›āđ‚āļ āļ„āļ•āđˆāļēāļ‡āđ†.
4 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 17

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āļ§āļļāļ’āļīāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ›āļĢāļīāļāļāļēāļ•āļĢāļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ› āļ”āđ‰āļēāļ™āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļāļēāļĢāļšāļąāļāļŠāļĩ āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™ āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļēāļ‚āļēāļ§āļīāļŠāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡.
  • āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļ­āļšāļĢāļđāđ‰āđƒāļ™āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāđāļĨāļ°āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āļ‚āļ­āļ‡āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢ.
  • āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļš āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļĄāļ™āļļāļĐāļĒāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļ”āļĩ.
6 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 18

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āļāđˆāļēāļĒāđāļšāļšāļˆāļģāļĨāļ­āļ‡āđāļĨāļ°āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ”āđ‰āļēāļ™āļŠāļīāļ™āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­.
  • āļ‡āļēāļ™āļĢāļ°āļšāļšāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļŠāļīāļ™āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­ (Loan Origination).
  • āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļāļĨāļēāļ‡āļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļĨāļ°āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļĢāļ°āļšāļšāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļŠāļīāļ™āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­ āļĢāļ§āļĄāļ—āļąāđ‰āļ‡āļāļģāļŦāļ™āļ”āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāđŒāđāļĨāļ°āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļĢāļ°āļšāļš.
6 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 19

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āļ§āļļāļ’āļīāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ›āļĢāļīāļāļāļēāļ•āļĢāļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ› āļ”āđ‰āļēāļ™āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļāļēāļĢāļšāļąāļāļŠāļĩ āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™ āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļēāļ‚āļēāļ§āļīāļŠāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡.
  • āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļŠāļīāļ™āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­ āđ„āļĄāđˆāļ™āđ‰āļ­āļĒāļāļ§āđˆāļē 2 āļ›āļĩ.
  • āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āđ„āļ”āđ‰.
6 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 20

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Sales, Finance, Customer Relationship Management (CRM), English

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āļ§āļļāļ’āļīāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ›āļĢāļīāļāļāļēāļ•āļĢāļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ› āļ”āđ‰āļēāļ™āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļāļēāļĢāļšāļąāļāļŠāļĩ āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™ āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļēāļ‚āļēāļ§āļīāļŠāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡.
  • āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļ­āļšāļĢāļđāđ‰āđƒāļ™āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāđāļĨāļ°āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āļ‚āļ­āļ‡āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢ.
  • āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļš āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļĄāļ™āļļāļĐāļĒāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļ”āļĩ.
7 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 21

āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ:

5 āļ›āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Negotiation, Finance, Legal, Data Analysis, Financial Analysis, English

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļ‡āļēāļ™ āļŠāļģāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāļāđˆ.
  • āļĨāļąāļāļĐāļ“āļ°āļ‡āļēāļ™ (Job Description).
  • āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” (New Customer) āđāļŠāļ§āļ‡āļŦāļēāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļĻāļąāļāļĒāļ āļēāļž āđāļĨāļ°āđ‚āļ­āļāļēāļŠāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŦāļēāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđƒāļŦāļĄāđˆāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļĻāļąāļāļĒāļ āļēāļžāļ āļēāļĒāđƒāļ•āđ‰āļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒāļ—āļĩāđˆāļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢāļāļģāļŦāļ™āļ”āđƒāļŦāđ‰āļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļ­āļ­āļāđāļšāļš Solutionāļ•āđˆāļēāļ‡āđ†āđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļāļĨāļļāđˆāļĄ.
7 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 22

āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ:

3 āļ›āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

ETL, DevOps, Automation, Big Data, SQL

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Data Pipeline Development: Design, implement, and optimize scalable ETL/ELT pipelines to ingest, transform, and store structured and unstructured data in a cloud environment (AWS is a core but not limit).
  • Machine Learning Pipeline Development: Work collaboratively with data scientists to productionize and maintain scalable machine learning services. The solutions encompass a variety of approaches, including traditional and near real-time machine learning, deployed across multi-state service architectures.
7 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 23

āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ:

2 āļ›āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Automation, Finance, SQL, DevOps, Python

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Automation of Analytics PipelinesDevelop and Maintain Automated Data Pipelines: Build and maintain robust data pipelines for reporting and analytics using cloud-native technologies such as AWS Glue, Redshift, and Lambda.
  • Streamline Automation Frameworks: Ensure the high availability, performance, and cost-efficiency of data workflows by adhering to Zero Ops by Design principles, ensuring that data pipelines run seamlessly with minimal manual intervention.
  • Timely, Accurate Reporting: Automate reporting processes to ensure consistent, accur ...
7 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 24

āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ:

1 āļ›āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Customer Relationship Management (CRM), Finance, Sales

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļžāļ·āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļžāļŊāļ›āļĢāļīāļĄāļ“āļ‘āļĨ āđāļĨāļ°āļ•āđˆāļēāļ‡āļˆāļąāļ‡āļŦāļ§āļąāļ”.
  • āļ­āļģāļ™āļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ°āļ”āļ§āļāļ”āđ‰āļēāļ™āđ€āļ­āļāļŠāļēāļĢāļāļēāļĢāļ‚āļ­āļŠāļīāļ™āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āđāļāđˆāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē.
  • āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ­āļāļŠāļēāļĢ āđƒāļŦāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ›āļ•āļēāļĄāļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ­āļģāļ™āļ§āļĒāļŠāļīāļ™āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­.
7 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 25

āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ:

3 āļ›āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Accounting, Finance, CPA, Taxation, Risk Management, English

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Role: Sr.Officer - AVP Level āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ 2-3 āļ›āļĩ āļ­āļēāļĒāļļāđ„āļĄāđˆāđ€āļāļīāļ™ 35 āļ›āļĩ / VP - FVP Level āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ 6-10 āļ›āļĩ.
  • āļāļģāļŦāļ™āļ”āļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒāđāļĨāļ°āļĢāļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļšāļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļ‡āļēāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļ āļēāļĐāļĩāļ­āļēāļāļĢ āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļ—āļģāļ‡āļšāļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢ āļ‡āļšāļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļ—āļģāļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļ•āļēāļĄāļ‚āđ‰āļ­āļāļģāļŦāļ™āļ”āļ‚āļ­āļ‡ āļ˜āļ›āļ—. āļ•āļĨāļēāļ”āļŦāļĨāļąāļāļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāđāļŦāđˆāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ„āļ—āļĒ āļ.āļĨ.āļ•., āļŠāļ„āļĢ. āđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļ—āļĢāļ§āļ‡āļāļēāļĢāļ„āļĨāļąāļ‡.
  • āļāļģāļāļąāļšāļ”āļđāđāļĨāļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļš āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļ—āļšāļĒāļ­āļ” āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļĢāļēāļĒāļāļēāļĢāļ—āļēāļ‡āļšāļąāļāļŠāļĩ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļ”āļđāđāļĨāļĢāļ°āļšāļšāļ‡āļēāļ™āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļšāļąāļāļŠāļĩ āļ•āļĨāļ­āļ”āļˆāļ™āļāļģāļŦāļ™āļ”āļŦāļĨāļąāļāđ€āļāļ“āļ‘āđŒāđāļĨāļ°āļ§āļīāļ˜āļĩāļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļ āļēāļĐāļĩ āđāļĨ ...
8 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 26

āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ:

4 āļ›āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Compliance, Finance, Accounting, Customer Relationship Management (CRM), Sales, English

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Manage relationship with Krungthai corporate clients with annual sales more than 1,000 ML per years.
  • Manage business relationship with Krungthai clients and offer the integrated financial solution under. customer needs understanding in order to enhance client profitability.
  • Co-analyze the Client needs, credit facilities, associated risk and company status to develop the financial solution proposition under asset quality management.
8 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 27

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Risk Management, Data Analysis, Financial Analysis, Good Communication Skills, English

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Developing and implementing an assets and liabilities strategy (gapping) that optimizes the company s return, in accordance with the ALCO s guidelines/ recommendations.
  • Preparing ongoing assessment of asset & liability mismatches and managing the implementation of required short and medium term financing structures.
  • Forecasting cash payments, manging liquidity and anticipating potential challenges arising from limited cash flow.
8 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 28

āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ:

3 āļ›āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Risk Management, Accounting, Finance, Financial Analysis, English

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Conduct thorough analysis of financial statements, cash flow projection and assessment of credit requests, including new requests, changed requests and annual due diligence of Krungthai corporate clients.
  • Evaluate credit risk and credit-related risks affecting portfolio quality as well as provide recommendations for risk management.
  • Deliver a multidimensional perspective on the economic outlook and in-depth understanding of the industry.
8 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 29

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Risk Management, SAS, SQL, English

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āļˆāļąāļ”āļ—āļģāļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ āđāļĨāļ°āļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ”āđ‰āļēāļ™āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ.
  • āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢāđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļ—āļĩāđˆāļ­āļēāļˆāļĄāļĩāļœāļĨāļ•āđˆāļ­āļāļēāļ™āļ°āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āđāļĨāļ°āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢ.
  • āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāļģāļ„āļąāļāļ—āļĩāđˆāļ­āļēāļˆāļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāļ•āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“āļāļēāļĢāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™ āļāļēāļ™āļ°āļāļīāļˆāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļšāļĢāļĢāļĨāļļāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢ āļˆāļąāļ”āļ—āļģāļāļĢāļ­āļšāļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļ—āļĩāđˆāļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļŦāļĨāļąāļāđ€āļāļ“āļ‘āđŒ COSO āđāļĨāļ° Basel āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ—āļąāđ‰āļ‡āļāļģāļŦāļ™āļ” Risk Appetite āđāļĨāļ° Risk Tolerance.
8 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 30

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Risk Management, Finance, Management, Data Analysis

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āļ§āļļāļ’āļīāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ›āļĢāļīāļāļāļēāļ•āļĢāļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ› āļ”āđ‰āļēāļ™āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļāļēāļĢāļšāļąāļāļŠāļĩ āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™ āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļēāļ‚āļēāļ§āļīāļŠāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡.
  • āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļ­āļšāļĢāļđāđ‰āđƒāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢ āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāđāļĨāļ°āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļš.
  • āļĄāļĩāļ§āļļāļ’āļīāļ āļēāļ§āļ° āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļđāđ‰āļ™āļģ āđāļĨāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™ āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢ āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ āđāļĨāļ°āđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļēāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļŦāļ™āđ‰āļēāđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩ.
10 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 31

āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ:

7 āļ›āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

SQL, Oracle, Python, Big Data, Microsoft Azure

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Bachelor s degree in Computer Science, Information Systems, Engineering, or a related field.
  • At least 7 years of experience as a Data Engineer or in a related role.
  • Hands-on experience with SQL, database management (e.g., Oracle, SQL Server, PostgreSQL), and data warehousing concepts.
13 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 32

āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ:

7 āļ›āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Project Management, Scrum, Risk Management, Data Analysis

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Bachelor s degree in Business Administration, Innovation Management, Computer Science, Data Science, or a related field.
  • At least 7 years of experience managing projects, with at least 2 years focused on innovation, digital transformation, or emerging technologies.
  • Proven experience in end-to-end project management, including planning, execution, monitoring, and delivery.
13 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 33

āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ:

2 āļ›āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Research, Data Analysis, Creative Presentation, English

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Develop in depth understanding of current and future banking business strategy.
  • Analyze current and long-term issues such as transitioning to net-zero, AI and automation, and ESG, to identify key opportunities and risks to Krungthai, our corporate, SME and retail clients.
  • Forecast macroeconomic and financial variables as well as industry growth trends.
14 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 34

āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ:

2 āļ›āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Research, Financial Analysis, Market Analysis, English

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Develop in depth understanding of current and future banking business strategy.
  • Analyze current and long-term issues, both global and Thai-specific, to identify key opportunities and risks to Krungthai, our corporate, SME and retail clients.
  • Forecast macroeconomic and financial variables.
14 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 35

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Negotiation, Data Analysis, Finance, English

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

  • āļĢāļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āļ­āļģāļ™āļ§āļĒāļāļēāļĢāļāđˆāļēāļĒāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒ SME (SRM-M)/āļŦāļąāļ§āļŦāļ™āđ‰āļēāļŠāđˆāļ§āļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒ SME/āđ€āļˆāđ‰āļēāļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļ­āļēāļ§āļļāđ‚āļŠāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒ SME (RM-M)
  • āļŠāļ–āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļ‡āļēāļ™ āļŠāļģāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ§āļ‡āļĻāđŒāļŠāļ§āđˆāļēāļ‡
  • āļ”āļđāđāļĨāļ§āļ‡āđ€āļ‡āļīāļ™āļŠāļīāļ™āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­ 20-100 āļĨāđ‰āļēāļ™āļšāļēāļ—.
15 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 36

āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ:

1 āļ›āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Statistics, Data Analysis, Finance

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Bachelor s degree in Statistics, Economics, Mathematics, or related field.
  • 1-3 years of experience in data analysis or related roles. Experience in banking or finance preferred.
  • Proficiency in Excel, SQL, Python/R, data visualization tools like Tableau or Power BI. Strong statistical analysis skills.
16 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 37

āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ:

3 āļ›āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Big Data, Hive, SAS

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Design, implement, and maintain data analytics pipelines and processing systems.
  • Experience of data modelling techniques and integration patterns.
  • Write data transformation jobs through code.
16 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down

āļ„āļ°āđāļ™āļ™āđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒāļˆāļēāļāļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™

4

āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™ 95% āđāļ™āļ°āļ™āļģāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ™āļĩāđ‰āđƒāļŦāđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ™

āļŠāļĄāļ”āļļāļĨāļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļāļēāļĢāļ—āđāļēāļ‡āļēāļ™

āļŠāļ§āļąāļŠāļ”āļīāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļœāļĨāļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒ

āļ„āļ§āļēāļĄāļāđ‰āļēāļ§āļŦāļ™āđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļŠāļĩāļž

āļšāļĢāļĢāļĒāļēāļāļēāļĻāļ‚āļ­āļ‡āļ—āļĩāđˆāļ—āđāļēāļ‡āļēāļ™

āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ

āļ­āđˆāļēāļ™āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ™āļĩāđ‰

āļ—āļĩāđˆāļ•āļąāđ‰āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—

See map

āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢāļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ āļˆāļģāļāļąāļ” (āļĄāļŦāļēāļŠāļ™)

āđ€āļĨāļ‚āļ—āļĩāđˆ 35 āđāļ‚āļ§āļ‡āļ„āļĨāļ­āļ‡āđ€āļ•āļĒāđ€āļŦāļ™āļ·āļ­ āđ€āļ‚āļ•āļ§āļąāļ’āļ™āļē āļāļ—āļĄ. 10110

āļŠāļ§āļąāļŠāļ”āļīāļāļēāļĢ

  • āļ—āļģāļ‡āļēāļ™ 5 āļ§āļąāļ™/āļŠāļąāļ›āļ”āļēāļŦāđŒ

āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ§āđˆāļēāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļ™āđˆāļēāļˆāļ°āļŠāļ™āđƒāļˆ

āļ”āļđāļ‡āļēāļ™āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ” >

āļ—āļĩāđˆ WorkVenture āđ€āļĢāļēāđƒāļŦāđ‰āļĄāļđāļĨāđ€āļŠāļīāļ‡āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢāļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ āļˆāļģāļāļąāļ” (āļĄāļŦāļēāļŠāļ™) āđ‚āļ”āļĒāļĄāļĩāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡ āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļ āļēāļžāļšāļĢāļĢāļĒāļēāļāļēāļĻāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™ āļĢāļđāļ›āļ–āđˆāļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļ—āļĩāļĄāļ‡āļēāļ™ āđ„āļ›āļˆāļ™āļ–āļķāļ‡āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āđ€āļŠāļīāļ‡āļĨāļķāļāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ™āļąāđˆāļ™ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļļāļāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļšāļ™āļŦāļ™āđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢāļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ āļˆāļģāļāļąāļ” (āļĄāļŦāļēāļŠāļ™) āļĄāļĩāļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļāļģāļĨāļąāļ‡āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢāļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ āļˆāļģāļāļąāļ” (āļĄāļŦāļēāļŠāļ™) āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ„āļĒāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ™āļąāđˆāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡āđ† āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļ™āđƒāļŦāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļĢāļīāļ‡āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĒāļēāļĄ āļŠāļēāļāļĨ āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļ­āļĩāđ€āļĨāļ„āđ‚āļ—āļĢāļĨāļąāļāļ‹āđŒāļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ Decorative PlasticāļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ WV
close
āļĨāļ‡āļ—āļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļ™āļāļąāļš WorkVenture āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ”āđāļĨāļ°āļ­āđˆāļēāļ™āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļˆāļēāļāļœāļđāđ‰āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡