Position : Data Intelligence āļ‡āļēāļ™ Lead Data Engineer
āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡ āļĢāļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āļ­āļģāļ™āļ§āļĒāļāļēāļĢāļāđˆāļēāļĒ-āļœāļđāđ‰āļ­āļģāļ™āļ§āļĒāļāļēāļĢāļāđˆāļēāļĒ āļŠāļąāļ‡āļāļąāļ” āļŠāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāđāļĨāļ°āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļĢāļēāļĒāļĒāđˆāļ­āļĒ

 

Roles and Responsibility

  1. Design, build, and maintain efficient, reliable, and scalable ETL/ELT data pipelines to integrate data from multiple sources (structured and unstructured).
  2. Develop and optimize data models for analytics and reporting purposes.
  3. Collaborate with data analysts, business stakeholders, and other IT teams to understand data requirements and deliver business-aligned solutions.
  4. Monitor and troubleshoot data systems for issues related to performance, quality, and availability.
  5. Contribute to building a modern data infrastructure using cloud solutions (AWS, Azure, or GCP) and big data technologies.
  6. Automate manual data processing tasks to improve efficiency.
  7. Document technical solutions, architecture, and processes for transparency and knowledge sharing.

 

Jobs Qualifications

  • Bachelor’s degree in Computer Science, Information Systems, Engineering, or a related field.
  • At least 7 years of experience as a Data Engineer or in a related role.
  • Hands-on experience with SQL, database management (e.g., Oracle, SQL Server, PostgreSQL), and data warehousing concepts.
  • Experience with ETL/ELT tools such as Talend, Apache NiFi, or similar.
  • Proficiency in programming languages like Python, Java, or Scala for data manipulation and automation.
  • Experience with cloud platforms such as AWS, Azure, or GCP.
  • Knowledge of big data technologies such as Hadoop, Spark, or Kafka.
  • Strong understanding of data governance, security, and privacy frameworks in a financial services context.
  • Excellent problem-solving skills and attention to detail.
  • Experience working with Data Visualization or BI tools like Power BI, Tableau.
  • Familiarity with machine learning concepts, model deployment, and AI applications.
  • Banking or financial services industry experience, especially in retail or wholesale banking data solutions.
  • Certification in cloud platforms (e.g., AWS Certified Data Engineer, Microsoft Azure Data Engineer, Google Professional Data Engineer).

 

Contact :

 


“ āļ—āđˆāļēāļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ­āđˆāļēāļ™āđāļĨāļ°āļĻāļķāļāļĐāļēāļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§āļ‚āļ­āļ‡āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢāļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ āļˆāļģāļāļąāļ” (āļĄāļŦāļēāļŠāļ™) āļ—āļĩāđˆ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy āļ—āļąāđ‰āļ‡āļ™āļĩāđ‰ āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāđ€āļˆāļ•āļ™āļēāļŦāļĢāļ·āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āđƒāļ”āđ† āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļ­āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§ āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļĻāļēāļŠāļ™āļēāđāļĨāļ°/āļŦāļĢāļ·āļ­āļŦāļĄāļđāđˆāđ‚āļĨāļŦāļīāļ• āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ­āļēāļˆāļ›āļĢāļēāļāļāļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļŠāļģāđ€āļ™āļēāļšāļąāļ•āļĢāļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ•āļąāļ§āļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļŠāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ—āđˆāļēāļ™āđāļ•āđˆāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđƒāļ” āļ”āļąāļ‡āļ™āļąāđ‰āļ™ āļāļĢāļļāļ“āļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”āđ€āļ­āļāļŠāļēāļĢāđƒāļ”āđ† āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļŠāļģāđ€āļ™āļēāļšāļąāļ•āļĢāļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ•āļąāļ§āļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļŠāļ™ āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļĢāļ­āļāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļ­āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āļŦāļĢāļ·āļ­āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ­āļ·āđˆāļ™āđƒāļ” āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ„āļĄāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āđ„āļĄāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™āđ„āļ§āđ‰āļšāļ™āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒ āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰ āļāļĢāļļāļ“āļēāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āđāļ™āđˆāđƒāļˆāļ§āđˆāļēāđ„āļ”āđ‰āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļĨāļšāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļ­āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§ (āļ–āđ‰āļēāļĄāļĩ) āļ­āļ­āļāļˆāļēāļāđ€āļĢāļ‹āļđāđ€āļĄāđˆāđāļĨāļ°āđ€āļ­āļāļŠāļēāļĢāļ­āļ·āđˆāļ™āđƒāļ”āļāđˆāļ­āļ™āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”āđ€āļ­āļāļŠāļēāļĢāļ”āļąāļ‡āļāļĨāđˆāļēāļ§āđ„āļ§āđ‰āļšāļ™āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒāđāļĨāđ‰āļ§āļ”āđ‰āļ§āļĒ āļ—āļąāđ‰āļ‡āļ™āļĩāđ‰ āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļāđ‡āļšāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļ§āļąāļ•āļīāļ­āļēāļŠāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļ‚āļ­āļ‡āļ—āđˆāļēāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļīāļˆāļēāļĢāļ“āļēāļĢāļąāļšāļšāļļāļ„āļ„āļĨāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ—āļģāļ‡āļēāļ™ āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļī āļĨāļąāļāļĐāļ“āļ°āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļŦāđ‰āļēāļĄ āļŦāļĢāļ·āļ­āļžāļīāļˆāļēāļĢāļ“āļēāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļ‚āļ­āļ‡āļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āđƒāļŦāđ‰āļ”āļģāļĢāļ‡āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļīāļ™āļĒāļ­āļĄāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļāđ‡āļšāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄ āđƒāļŠāđ‰ āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ›āļīāļ”āđ€āļœāļĒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļ§āļąāļ•āļīāļ­āļēāļŠāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļ‚āļ­āļ‡āļ—āđˆāļēāļ™āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ—āļģāļŠāļąāļāļāļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļžāļīāļˆāļēāļĢāļ“āļēāļ•āļēāļĄāļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒāļ”āļąāļ‡āļāļĨāđˆāļēāļ§āļ‚āđ‰āļēāļ‡āļ•āđ‰āļ™ āđƒāļ™āļāļĢāļ“āļĩāļ—āļĩāđˆāļ—āđˆāļēāļ™āđ„āļĄāđˆāđƒāļŦāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļīāļ™āļĒāļ­āļĄāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļāđ‡āļšāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄ āđƒāļŠāđ‰ āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ›āļīāļ”āđ€āļœāļĒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļ§āļąāļ•āļīāļ­āļēāļŠāļāļēāļāļĢāļĢāļĄ āļŦāļĢāļ·āļ­āļĄāļĩāļāļēāļĢāļ–āļ­āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļīāļ™āļĒāļ­āļĄāđƒāļ™āļ āļēāļĒāļŦāļĨāļąāļ‡ āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢāļ­āļēāļˆāđ„āļĄāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒāļ”āļąāļ‡āļāļĨāđˆāļēāļ§āļ‚āđ‰āļēāļ‡āļ•āđ‰āļ™āđ„āļ”āđ‰ āđāļĨāļ°āļ­āļēāļˆ āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļ—āđˆāļēāļ™āļŠāļđāļāđ€āļŠāļĩāļĒāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļžāļīāļˆāļēāļĢāļ“āļēāļĢāļąāļšāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļāļąāļšāļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢ ”

āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ—āļĩāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™
  • 7 āļ›āļĩ
āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™
  • āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļœāļđāđ‰āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢ / āļ­āļēāļ§āļļāđ‚āļŠ
āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™
  • āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰
āļŠāļēāļĒāļ‡āļēāļ™
  • āđ„āļ­āļ—āļĩ / āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ
  • āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄ
  • āļœāļđāđ‰āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ­āļēāļ§āļļāđ‚āļŠ
āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™
  • āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 1
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 2
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 3
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 4
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 5
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 6
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 7
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 8
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 9
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 10
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 11
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 12
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 13
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 14
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 15
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 16
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 17
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 18
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 19
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 20
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 21
keyboard_arrow_right

āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—

āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™:2000-5000 āļ„āļ™
āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—:āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢ
āļ—āļĩāđˆāļ•āļąāđ‰āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—:āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļž
āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒ:www.krungthai.com
āļāđˆāļ­āļ•āļąāđ‰āļ‡āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ›āļĩ:1966
āļ„āļ°āđāļ™āļ™:4/5

āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļāļāļąāļšāļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ—āļĢāļąāļžāļĒāļēāļāļĢāļšāļļāļ„āļ„āļĨāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĒāļīāđˆāļ‡ āđ„āļĄāđˆāļ§āđˆāļēāļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāļĢāļŦāļēāļšāļļāļ„āļĨāļēāļāļĢāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ– āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢāļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āļ•āļĨāļ­āļ”āļˆāļ™āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļķāļāļ­āļšāļĢāļĄ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļŠāļ āļēāļžāđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āđ„āļ› āļ­āļĩāļāļ—āļąāđ‰āļ‡āļĒāļąāļ‡āļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāđƒāļŦāđ‰āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡āļ­āļĒāļđāđˆāđ€āļŠāļĄāļ­āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ› āļ•āļēāļĄāļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒāļāļēāļĢāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāđāļŦāđˆāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒ ...

āļ­āđˆāļēāļ™āļ•āđˆāļ­

āļĢāđˆāļ§āļĄāļ‡āļēāļ™āļāļąāļšāđ€āļĢāļē:

Today, we are recruiting qualified people in various positions. Especially, Authorized teller who works at bank branches. If you are a competent and interested to be a part of the major factor for organization to meet ambition, we appreciate to review your qualifications for employment with Kungt ...

āļ­āđˆāļēāļ™āļ•āđˆāļ­

āļŠāļģāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāļāđˆ: āđ€āļĨāļ‚āļ—āļĩāđˆ 35 āđāļ‚āļ§āļ‡āļ„āļĨāļ­āļ‡āđ€āļ•āļĒāđ€āļŦāļ™āļ·āļ­ āđ€āļ‚āļ•āļ§āļąāļ’āļ™āļē āļāļ—āļĄ. 10110
Display map

āļŠāļ§āļąāļŠāļ”āļīāļāļēāļĢ

  • āļ—āļģāļ‡āļēāļ™ 5 āļ§āļąāļ™/āļŠāļąāļ›āļ”āļēāļŦāđŒ
āļ—āļĩāđˆ WorkVenture āđ€āļĢāļēāđƒāļŦāđ‰āļĄāļđāļĨāđ€āļŠāļīāļ‡āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢāļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ āļˆāļģāļāļąāļ” (āļĄāļŦāļēāļŠāļ™) āđ‚āļ”āļĒāļĄāļĩāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡ āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļ āļēāļžāļšāļĢāļĢāļĒāļēāļāļēāļĻāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™ āļĢāļđāļ›āļ–āđˆāļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļ—āļĩāļĄāļ‡āļēāļ™ āđ„āļ›āļˆāļ™āļ–āļķāļ‡āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āđ€āļŠāļīāļ‡āļĨāļķāļāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ™āļąāđˆāļ™ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļļāļāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļšāļ™āļŦāļ™āđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢāļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ āļˆāļģāļāļąāļ” (āļĄāļŦāļēāļŠāļ™) āļĄāļĩāļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļāļģāļĨāļąāļ‡āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢāļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ āļˆāļģāļāļąāļ” (āļĄāļŦāļēāļŠāļ™) āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ„āļĒāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ™āļąāđˆāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡āđ† āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļ™āđƒāļŦāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļĢāļīāļ‡āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ„āļ—āļĒāđ€āļ—āļ„āđ€āļ‹āđ‡āļ™āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļĨāļąāļāļ‹āđŒ āđ€āļ­āđ€āļ‹āļĩāļĒāļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļ§āđ‚āļĢāļ›āļāļĢāļ“āđŒāļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ WV