Data Intelligence āļāļēāļ Lead Data Engineer
āļāļĩāđāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļĢāļļāļāđāļāļĒ āļāļģāļāļąāļ (āļĄāļŦāļēāļāļ)Position : Data Intelligence āļāļēāļ Lead Data Engineer
āļāļģāđāļŦāļāđāļ āļĢāļāļāļāļđāđāļāļģāļāļ§āļĒāļāļēāļĢāļāđāļēāļĒ-āļāļđāđāļāļģāļāļ§āļĒāļāļēāļĢāļāđāļēāļĒ āļŠāļąāļāļāļąāļ āļŠāļēāļĒāļāļēāļāļāļĨāļĒāļļāļāļāđāđāļĨāļ°āļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļĢāļēāļĒāļĒāđāļāļĒ
Roles and Responsibility
- Design, build, and maintain efficient, reliable, and scalable ETL/ELT data pipelines to integrate data from multiple sources (structured and unstructured).
- Develop and optimize data models for analytics and reporting purposes.
- Collaborate with data analysts, business stakeholders, and other IT teams to understand data requirements and deliver business-aligned solutions.
- Monitor and troubleshoot data systems for issues related to performance, quality, and availability.
- Contribute to building a modern data infrastructure using cloud solutions (AWS, Azure, or GCP) and big data technologies.
- Automate manual data processing tasks to improve efficiency.
- Document technical solutions, architecture, and processes for transparency and knowledge sharing.
Jobs Qualifications
- Bachelorâs degree in Computer Science, Information Systems, Engineering, or a related field.
- At least 7 years of experience as a Data Engineer or in a related role.
- Hands-on experience with SQL, database management (e.g., Oracle, SQL Server, PostgreSQL), and data warehousing concepts.
- Experience with ETL/ELT tools such as Talend, Apache NiFi, or similar.
- Proficiency in programming languages like Python, Java, or Scala for data manipulation and automation.
- Experience with cloud platforms such as AWS, Azure, or GCP.
- Knowledge of big data technologies such as Hadoop, Spark, or Kafka.
- Strong understanding of data governance, security, and privacy frameworks in a financial services context.
- Excellent problem-solving skills and attention to detail.
- Experience working with Data Visualization or BI tools like Power BI, Tableau.
- Familiarity with machine learning concepts, model deployment, and AI applications.
- Banking or financial services industry experience, especially in retail or wholesale banking data solutions.
- Certification in cloud platforms (e.g., AWS Certified Data Engineer, Microsoft Azure Data Engineer, Google Professional Data Engineer).
Contact :
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āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĩāđāļāļģāđāļāđāļ
- 7 āļāļĩ
āļĢāļ°āļāļąāļāļāļģāđāļŦāļāđāļāļāļēāļ
- āļĢāļ°āļāļąāļāļāļđāđāļāļąāļāļāļēāļĢ / āļāļēāļ§āļļāđāļŠ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
āļŠāļēāļĒāļāļēāļ
- āđāļāļāļĩ / āđāļāļĩāļĒāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ
- āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄ
- āļāļđāđāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļēāļ§āļļāđāļŠ
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ
- āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļ
āļāļāļēāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļŠāļģāļāļąāļāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļĒāļēāļāļĢāļāļļāļāļāļĨāđāļāđāļāļāļĒāđāļēāļāļĒāļīāđāļ āđāļĄāđāļ§āđāļēāļāļ°āđāļāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāļĢāļŦāļēāļāļļāļāļĨāļēāļāļĢāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļāļąāļāļāļēāļāļāđāļ§āļĒāļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļāļĢāļāđāļēāļāđ āļāļĨāļāļāļāļāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļķāļāļāļāļĢāļĄ āđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļŠāļāļāļāļĨāđāļāļāļāļąāļāļŠāļ āļēāļāđāļ§āļāļĨāđāļāļĄāļāļĩāđāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāļĨāļāđāļ āļāļĩāļāļāļąāđāļāļĒāļąāļāļŠāđāļāđāļŠāļĢāļīāļĄāđāļŦāđāļāļāļąāļāļāļēāļāļāļąāļāļāļēāļāļāđāļāļāļāļĒāļđāđāđāļŠāļĄāļāļāļķāđāļāđāļāđāļāđāļ āļāļēāļĄāļāđāļĒāļāļēāļĒāļāļēāļĢāđāļāđāļāļāļāļāđāļāļĢāđāļŦāđāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒ ...
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