Position : Data Analytics Engineer
āļŠāļąāļ‡āļāļąāļ” Data Innovation, Infinitas by Krungthai


Job Summary:
We are looking for a Data Analytics Engineer. The ideal candidate will have a strong background in data analysis and modeling, and experience working with large datasets to build reusable data assets. As a Data Analytics Engineer, you will work with Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers with a technology and business focus and play a critical role in helping make data-driven decisions.


Key Responsibilities:
Essential:

  • Design, implement, and maintain data analytics pipelines and processing systems
  • Experience of data modelling techniques and integration patterns
  • Write data transformation jobs through code
  • Analyze large datasets to extract insights and identify trends
  • Perform data management through data quality tests, monitoring, cataloging, and governance
  • Knowledge in data infrastructure ecosystem
  • Collaborate with cross-functional teams to identify opportunities to leverage data to drive business outcomes
  • Build data visualizations to communicate findings to stakeholders
  • A willingness to learn and find solutions to complex problems.
  • Stay up-to-date with the latest developments in data analytics and science.


Desirable:

  • Experience migrating from on-premise data stores to cloud solutions
  • Knowledge of system design and platform thinking to build sustainable solution
  • Practical experience with modern and traditional Big Data stacks (e.g BigQuery, Spark, Databricks, duckDB, Impala, Hive, etc)
  • Experience working with data warehouse solutions ELT solutions, tools, and techniques (e.g. Airflow, dbt, SAS, Matillion, Nifi)
  • Experience with agile software delivery and CI/CD processes.

Qualifications:

  • Bachelor's or Master's degree in computer science, statistics, engineering, or a related field
  • At least 3 years of experience in data analysis and modeling
  • Proficiency in Python, and SQL
  • Experience with data visualization tools such as Tableau, Grafana or similar
  • Familiarity with cloud computing platforms, such as GCP, AWS or Databricks
  • Strong problem-solving skills and the ability to work independently as well as collaboratively

Growth Potential:
This role offers a clear path to advance into machine learning and AI with data quality and management, providing opportunities to work on innovative projects and develop new skills in these exciting fields.

 

Contact : [email protected] (K.Thipwimon)

 


“ āļ—āđˆāļēāļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ­āđˆāļēāļ™āđāļĨāļ°āļĻāļķāļāļĐāļēāļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§āļ‚āļ­āļ‡āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢāļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ āļˆāļģāļāļąāļ” (āļĄāļŦāļēāļŠāļ™) āļ—āļĩāđˆ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy āļ—āļąāđ‰āļ‡āļ™āļĩāđ‰ āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāđ€āļˆāļ•āļ™āļēāļŦāļĢāļ·āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āđƒāļ”āđ† āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļ­āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§ āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļĻāļēāļŠāļ™āļēāđāļĨāļ°/āļŦāļĢāļ·āļ­āļŦāļĄāļđāđˆāđ‚āļĨāļŦāļīāļ• āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ­āļēāļˆāļ›āļĢāļēāļāļāļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļŠāļģāđ€āļ™āļēāļšāļąāļ•āļĢāļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ•āļąāļ§āļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļŠāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ—āđˆāļēāļ™āđāļ•āđˆāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđƒāļ” āļ”āļąāļ‡āļ™āļąāđ‰āļ™ āļāļĢāļļāļ“āļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”āđ€āļ­āļāļŠāļēāļĢāđƒāļ”āđ† āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļŠāļģāđ€āļ™āļēāļšāļąāļ•āļĢāļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ•āļąāļ§āļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļŠāļ™ āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļĢāļ­āļāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļ­āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āļŦāļĢāļ·āļ­āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ­āļ·āđˆāļ™āđƒāļ” āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ„āļĄāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āđ„āļĄāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™āđ„āļ§āđ‰āļšāļ™āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒ āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰ āļāļĢāļļāļ“āļēāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āđāļ™āđˆāđƒāļˆāļ§āđˆāļēāđ„āļ”āđ‰āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļĨāļšāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļ­āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§ (āļ–āđ‰āļēāļĄāļĩ) āļ­āļ­āļāļˆāļēāļāđ€āļĢāļ‹āļđāđ€āļĄāđˆāđāļĨāļ°āđ€āļ­āļāļŠāļēāļĢāļ­āļ·āđˆāļ™āđƒāļ”āļāđˆāļ­āļ™āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”āđ€āļ­āļāļŠāļēāļĢāļ”āļąāļ‡āļāļĨāđˆāļēāļ§āđ„āļ§āđ‰āļšāļ™āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒāđāļĨāđ‰āļ§āļ”āđ‰āļ§āļĒ āļ—āļąāđ‰āļ‡āļ™āļĩāđ‰ āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļāđ‡āļšāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļ§āļąāļ•āļīāļ­āļēāļŠāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļ‚āļ­āļ‡āļ—āđˆāļēāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļīāļˆāļēāļĢāļ“āļēāļĢāļąāļšāļšāļļāļ„āļ„āļĨāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ—āļģāļ‡āļēāļ™ āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļī āļĨāļąāļāļĐāļ“āļ°āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļŦāđ‰āļēāļĄ āļŦāļĢāļ·āļ­āļžāļīāļˆāļēāļĢāļ“āļēāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļ‚āļ­āļ‡āļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āđƒāļŦāđ‰āļ”āļģāļĢāļ‡āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļīāļ™āļĒāļ­āļĄāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļāđ‡āļšāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄ āđƒāļŠāđ‰ āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ›āļīāļ”āđ€āļœāļĒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļ§āļąāļ•āļīāļ­āļēāļŠāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļ‚āļ­āļ‡āļ—āđˆāļēāļ™āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ—āļģāļŠāļąāļāļāļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļžāļīāļˆāļēāļĢāļ“āļēāļ•āļēāļĄāļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒāļ”āļąāļ‡āļāļĨāđˆāļēāļ§āļ‚āđ‰āļēāļ‡āļ•āđ‰āļ™ āđƒāļ™āļāļĢāļ“āļĩāļ—āļĩāđˆāļ—āđˆāļēāļ™āđ„āļĄāđˆāđƒāļŦāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļīāļ™āļĒāļ­āļĄāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļāđ‡āļšāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄ āđƒāļŠāđ‰ āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ›āļīāļ”āđ€āļœāļĒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļ§āļąāļ•āļīāļ­āļēāļŠāļāļēāļāļĢāļĢāļĄ āļŦāļĢāļ·āļ­āļĄāļĩāļāļēāļĢāļ–āļ­āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļīāļ™āļĒāļ­āļĄāđƒāļ™āļ āļēāļĒāļŦāļĨāļąāļ‡ āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢāļ­āļēāļˆāđ„āļĄāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļšāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒāļ”āļąāļ‡āļāļĨāđˆāļēāļ§āļ‚āđ‰āļēāļ‡āļ•āđ‰āļ™āđ„āļ”āđ‰ āđāļĨāļ°āļ­āļēāļˆ āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļ—āđˆāļēāļ™āļŠāļđāļāđ€āļŠāļĩāļĒāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļžāļīāļˆāļēāļĢāļ“āļēāļĢāļąāļšāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļāļąāļšāļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢ ”

āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ—āļĩāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™
  • 3 āļ›āļĩ
āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™
  • āļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ€āļˆāđ‰āļēāļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆ
  • āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŦāļąāļ§āļŦāļ™āđ‰āļēāļ‡āļēāļ™
āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™
  • āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰
āļŠāļēāļĒāļ‡āļēāļ™
  • āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄ
āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™
  • āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 1
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 2
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 3
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 4
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 5
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 6
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 7
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 8
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 9
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 10
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 11
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 12
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 13
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 14
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 15
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 16
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 17
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 18
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 19
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 20
  • āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 21
keyboard_arrow_right

āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—

āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™:2000-5000 āļ„āļ™
āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—:āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢ
āļ—āļĩāđˆāļ•āļąāđ‰āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—:āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļž
āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒ:www.krungthai.com
āļāđˆāļ­āļ•āļąāđ‰āļ‡āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ›āļĩ:1966
āļ„āļ°āđāļ™āļ™:4/5

āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļāļāļąāļšāļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ—āļĢāļąāļžāļĒāļēāļāļĢāļšāļļāļ„āļ„āļĨāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĒāļīāđˆāļ‡ āđ„āļĄāđˆāļ§āđˆāļēāļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāļĢāļŦāļēāļšāļļāļ„āļĨāļēāļāļĢāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ– āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢāļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āļ•āļĨāļ­āļ”āļˆāļ™āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļķāļāļ­āļšāļĢāļĄ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļŠāļ āļēāļžāđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āđ„āļ› āļ­āļĩāļāļ—āļąāđ‰āļ‡āļĒāļąāļ‡āļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāđƒāļŦāđ‰āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡āļ­āļĒāļđāđˆāđ€āļŠāļĄāļ­āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ› āļ•āļēāļĄāļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒāļāļēāļĢāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāđāļŦāđˆāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒ ...

āļ­āđˆāļēāļ™āļ•āđˆāļ­

āļĢāđˆāļ§āļĄāļ‡āļēāļ™āļāļąāļšāđ€āļĢāļē:

Today, we are recruiting qualified people in various positions. Especially, Authorized teller who works at bank branches. If you are a competent and interested to be a part of the major factor for organization to meet ambition, we appreciate to review your qualifications for employment with Kungt ...

āļ­āđˆāļēāļ™āļ•āđˆāļ­

āļŠāļģāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāļāđˆ: āđ€āļĨāļ‚āļ—āļĩāđˆ 35 āđāļ‚āļ§āļ‡āļ„āļĨāļ­āļ‡āđ€āļ•āļĒāđ€āļŦāļ™āļ·āļ­ āđ€āļ‚āļ•āļ§āļąāļ’āļ™āļē āļāļ—āļĄ. 10110
Display map

āļŠāļ§āļąāļŠāļ”āļīāļāļēāļĢ

  • āļ—āļģāļ‡āļēāļ™ 5 āļ§āļąāļ™/āļŠāļąāļ›āļ”āļēāļŦāđŒ

āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ§āđˆāļēāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļ™āđˆāļēāļˆāļ°āļŠāļ™āđƒāļˆ

āļ”āļđāļ‡āļēāļ™āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ” >

āļ—āļĩāđˆ WorkVenture āđ€āļĢāļēāđƒāļŦāđ‰āļĄāļđāļĨāđ€āļŠāļīāļ‡āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢāļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ āļˆāļģāļāļąāļ” (āļĄāļŦāļēāļŠāļ™) āđ‚āļ”āļĒāļĄāļĩāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡ āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļ āļēāļžāļšāļĢāļĢāļĒāļēāļāļēāļĻāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™ āļĢāļđāļ›āļ–āđˆāļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļ—āļĩāļĄāļ‡āļēāļ™ āđ„āļ›āļˆāļ™āļ–āļķāļ‡āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āđ€āļŠāļīāļ‡āļĨāļķāļāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ™āļąāđˆāļ™ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļļāļāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļšāļ™āļŦāļ™āđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢāļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ āļˆāļģāļāļąāļ” (āļĄāļŦāļēāļŠāļ™) āļĄāļĩāļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļāļģāļĨāļąāļ‡āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢāļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ āļˆāļģāļāļąāļ” (āļĄāļŦāļēāļŠāļ™) āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ„āļĒāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ™āļąāđˆāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡āđ† āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļ™āđƒāļŦāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļĢāļīāļ‡āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ HuraveeāļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ sine education serviceāļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ€āļ­āđ€āļŠāļĩāļĒāļšāļīāļŠāļ‹āļīāđ€āļ™āļŠāļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ WorkVenture Technologies