ประกาศงานนี้หมดอายุแล้ว
Data Scientist / Data Engineer
ที่บริษัท บางจาก คอร์ปอเรชั่น จํากัด (มหาชน)Job Overview :
จัดทำชุดข้อมูลการวิเคราะห์ที่หลากหลาย และโมเดลการวิเคราะห์ด้วยเทคโนโลยีที่ล้ำสมัย เช่น Machine Learning และ Data Science รวมถึงการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก (Deep Insight) ที่ส่งผลต่อพฤติกรรมของลูกค้า และทดสอบเพื่อการสร้างแบบจำลองในการนำไปใช้ทำนาย คาดการณ์ (Predictive) ตอบโจทย์กับทางธุรกิจให้กับองค์กร
Job Responsibilities :
- รวมข้อมูลดิบจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ทั้งภายและภายนอก และสร้างอัลกอริทึมและสร้างต้นแบบ
- การรวบรวมข้อมูลที่มีโครงสร้าง (Structured Data) และไม่มีโครงสร้าง (Unstructured Data) ประเมินความต้องการและวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ
- จัดระเบียบข้อมูลดิบ นำข้อมูลมาทำความสะอาด (Data Cleansing + Shaping + ETL) รวมถึงจัดเตรียมข้อมูลสำหรับการสร้างแบบจำลอง
- ทำการ Explore Data ด้วย Data Visualization Tools
- หาวิธีการปรับปรุงคุณภาพของข้อมูล และสร้างความน่าเชื่อถือของข้อมูลดูแนวโน้มและ Patterns
- ใช้ AI/ML การทำนาย คาดการณ์ (Predictive) และรายงานผล
Qualifications :
- ปริญญาตรี สาขา วิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมศาสตร์ คณิตศาสตร์ สถิติ หรือสาขาอื่นที่เกี่ยวข้อง
- มีประสบการณ์ในการทำ Data Visualization
- มีประสบการณ์การใช้ Cloud Platform
- มีประสบการณ์การใช้ Python เช่น Pandas, Numpy, Scikit-learn, Matplotlib and PyTorch
- มีประสบการณ์ การใช้ Machine Learning เช่น regression, classification, clustering and association
- มีความเข้าใจในสถิติข้อมูล
- มีทักษะการนำเสนอ โดยสามารถนำความคิดที่ซับซ้อนมาทำให้เป็นรูปแบบที่เข้าใจง่าย
- นักสื่อสารที่ดีพร้อมการจัดการผู้มีส่วนได้ส่วนเสียได้
- มีทักษะการแก้ปัญหา
ประสบการณ์ที่จำเป็น
- 1 ปี
ระดับตำแหน่งงาน
- ระดับหัวหน้างาน
เงินเดือน
- สามารถต่อรองได้
สายงาน
- วิศวกรรม
ประเภทงาน
- งานประจำ
เกี่ยวกับบริษัท
บริษัท บางจาก คอร์ปอเรชั่น จำกัด (มหาชน) ก่อตั้งขึ้นเพื่อดำเนินธุรกิจพลังงานตั้งแต่ปี 2527 โดยได้ยึดหลักวัฒนธรรมองค์กร “พัฒนาธุรกิจอย่างยั่งยืนไปกับสิ่งแวดล้อมและสังคม” มาตลอดระยะเวลา 30 ปี บริษัทฯ จะยังคงมุ่งพัฒนาธุรกิจให้มีความสมดุลระหว่างมูลค่าทางธุรกิจและคุณค่าทางสิ่งแวดล้อมและสังคมต่อไป โดยบริษ ... อ่านต่อ
ร่วมงานกับเรา: สร้างสรรค์นวัตกรรมสีเขียวที่ก้าวล้ำ มุ่งเน้นการดำเนินธุรกิจด้วยแนวทางแบบมีส่วนร่วมและยั่งยืน ขยายการเติบโตทั้งในและต่างประเทศ ยึดหลักการกำกับดูแลกิจการที่ดี และพัฒนาวัฒนธรรมแห่งการเรียนรู้สู่ความเป็นเลิศ บนบรรยากาศการทำงานที่มีความสุข
สวัสดิการ
- กองทุนบำเหน็จบำนาญ
- การพัฒนาเพื่อความเป็นมืออาชีพ
- ทำงาน 5 วัน/สัปดาห์
- ประกันสังคม
- ฝึกอบรม
- โอกาสในการเรียนรู้และพัฒนา
- ประกันทันตกรรม
- เครื่องแบบพนักงาน
- โครงการส่งเสริมคุณภาพชีวิต
- ชั่วโมงทำงานยืดหยุ่น
- สมาชิกฟิตเนส
- จ่ายค่าทำงานล่วงเวลา
- ค่าเดินทาง
- โทรศัพท์บริษัท