
āļāļĢāļīāļĐāļąāļāļāļĩāđāļāļīāļāļĢāļąāļāļāļēāļāļāļāļŠāļāļĢāļąāļāļāļąāđāļāļāļģāļāļąāļ
āđāļĄāđāļĄāļĩāļāļģāđāļŦāļāđāļāļāļēāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļāļĩāđ āļāđāļāđāļāļāļĩāđāđāļāđāļāļāļģāđāļŦāļāđāļāļāļēāļāļāļĩāđāļāļļāļāļāļēāļāļāļ°āļŠāļāđāļ
āļāļąāļāļĐāļ°:
Excel, Teamwork, Good Communication Skills, English, Thai
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- āļāļąāļāđāļāļĢāļĩāļĒāļĄāđāļĨāļ°āļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļēāļĢāļāđāļēāļĒāļāđāļēāļāđāļēāļ, āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ, āđāļāļīāļāđāļāđāļāđāļēāļāđāļāļāļāļāļāļąāļāļāļēāļ āļāļĒāđāļēāļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ.
- āđāļŦāđāļāļģāđāļāļ°āļāļģāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāđāļĒāļāļēāļĒāļāđāļēāļāļāļāđāļāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļĨāđāļāđāļāļđāđāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļāļąāļāļāļēāļ.
- āļāļđāđāļĨ āđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļēāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļĨāļāļēāļĢāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļāđāļŦāđāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāđāļĨāļ°āļŠāļāļāļāļĨāđāļāļāļāļąāļāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒāļāļāļāļāļāļāđāļāļĢ.
- āļāļąāļāļāļģāļĢāļēāļĒāļāļēāļ āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ āļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļĒāļēāļāļļāļāļāļĨāđāļāļ·āđāļāļāļģāđāļŠāļāļāļāļđāđāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢ.
- āļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāļāļąāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāđāļāļ āļēāļĒāđāļāđāļĨāļ°āļ āļēāļĒāļāļāļāļāļāļāđāļāļĢ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļĢāļēāļāļāļēāļĢ āđāļāļ·āđāļāļāđāļēāļĢāļēāļĒāļāļēāļāļāļēāļĢāļŠāđāļāđāļāļīāļāđāļŦāđāļāļđāļāļāđāļāļāđāļĨāļ°āļāļĢāļāđāļ§āļĨāļē.
- āļāļĢāļīāļāļāļēāļāļĢāļĩ - āđāļ āļ§āļīāļāļĒāļēāļĒāļēāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāļŠāļēāļāļēāļŠāļāļīāļāļī/āļāļāļīāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ/āļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđ, āļŠāļēāļāļēāļāļēāļāļīāļāļĒāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļĩ, āļŠāļēāļāļēāđāļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ āļŦāļĢāļ·āļāļŠāļēāļāļēāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļĒāļēāļāļĢāļāļļāļāļāļĨ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāđāļāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ āđāļĨāļ°āļŠāļ§āļąāļŠāļāļīāļāļēāļĢāļāđāļēāļāđ.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļēāļāđāļāļāļēāļĢāđāļāđ Excel āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļĄāļĩāļāļąāļāļĐāļ°āđāļāļāļēāļĢāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢ, āļāļēāļĢāļāļģāđāļŠāļāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļĢāđāļ§āļĄāļāļąāļāļāļđāđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļĩ.
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
Greenline Synergy provides IT solutions and support to BDMS hospitals. It includes the process of gathering business requirements, designing, prototyping, coding, testing and ongoing improvements and debugging of software. Greenline does supports many platforms such as.NET, Java, Python, Node.js and Mobile application also.
āļāļąāļāļĐāļ°:
Enthusiastic, English
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- 00 a.m.-20.00 p.m.
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- Base Salary start āļŋ20,000 + Experience + Toeic Score + Third Language.
- What you'll be doing.
- Provide friendly and efficient assistance to customers, addressing their inquiries and resolving any issues they may have.
- Respond to customer feedback and complaints, taking appropriate actions to ensure customer satisfaction.
- Collaborate with other departments to ensure a seamless and positive customer experience.
- Maintain detailed records of customer interactions and follow up as necessary.
- Contribute to the continuous improvement of customer service processes and procedures.
- Participate in team meetings and training sessions to enhance your skills and knowledge.
- What we're looking for.
- Bachelor's degree in Liberal Arts, Humanities: Major in English / New Graduates are welcome.
- Excellent communication and interpersonal skills, with the ability to interact with customers from diverse backgrounds.
- Strong problem-solving and decision-making abilities, with a focus on delivering customer-centric solutions.
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- Prior experience in customer service or a similar role within the service industry.
- Proficiency in English and Thai, both written and spoken.
- A positive, friendly, and enthusiastic attitude.
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- If you are passionate about delivering outstanding customer service and contributing to the success of a dynamic organisation, we encourage you to apply for this exciting opportunity.
- Interested person may send your resume to [email protected]
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āļāļąāļāļĐāļ°:
Data Analysis, Negotiation, English
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Strong data analysis capabilities.
- Expertise in marketing and customer experience insights.
- Comprehensive knowledge of loyalty program.
- Excellent collaboration skills, working effectively across departments.
- A team player with strong interpersonal skills.
- 10+ years of experience in roles such as Channel & Product Manager, Business Analyst, System Analyst, or management and IT consulting.
- Experience in Banking, Financial Services, Telecom, or Digital industries is preferred.
- Strong analytical skills with the ability to understand and communicate technical discussions.
- Fluent in English, both in communication and negotiation.
āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ:
3 āļāļĩāļāļķāđāļāđāļ
āļāļąāļāļĐāļ°:
Javascript, SQL, J2EE, Linux, UML Design
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Design, implement and maintain java application phases.
- To take part in software and architectural development activities.
- Conduct software analysis, programming, testing and debugging.
- Identifying production and non-production application issues.
- Transforming requirements into stipulations.
- Develop, test, implement and maintain application software.
- Recommend changes to improve established java application processes.
- Develop technical designs for application development.
- Develop application code for java programs.
- Bachelor Degree or higher Computer related fields.
- At least 3-5 years working experience in programming for junior.
- level and at least 2 years working experience in programming for.
- senior level.
- Analyze and develop application using Java and web Technology.
- Excellent skills of Java technology,.
- Good understanding Object Oriented Analysis and Design.
- Strong understanding of JavaScript.
- Experience in the Spring Framework.
- Struts.
- Enterprise Java Beans (EJB).
- Strong background in J2EE framework, Design Pattern(GOF and J2EE) and UML.
- Excellent knowledge of Relational Databases, SQL and ORM.
- technologies (JPA, Hibernate).
- Good understanding Web Services (SOAP, REST).
- Experience in the following technologies is a plus: JavaScript.
- (Prototypejs, jQuery, YUI, React), maven, linux.
- Strong analytical,problem solving, communication, people skills.
- Good Attitude an able to work as part of a team.
āļāļąāļāļĐāļ°:
Excel, Social media, Problem Solving
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Lead and drive the teams responsibly to achieve sales targets by delivering outstanding customer service.
- Coach and train BAs team to develop selling and service skills.
- Manage stock and make sure that store have enough and right stock for sales.
- Proposed and plan in-store activity with sales supervisor to boost sales.
- Control and correct counter quality and merchandising.
- Provide data to FSS for Roster, OT, competitors information, feedback market situation.
- Qualifications:Diploma or bachelor's degree in any fields.
- Experienced in cosmetics product or luxury products. Make-up skill.
- Basic Computer skill. (Microsoft Excel, Word, Outlook).
- Service mind and excellence in service skill.
- Knowledge in skincare, make-up.
- Familiar with Social media ex. Facebook, Instagram, twitter, Tiktok. if can do live streaming is a plus.
- Leadership and ability to motivate team under pressure.
- Problem Solving.
- Able to work 6 days.
āļāļąāļāļĐāļ°:
Statistics, Data Analysis, SQL
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Data Science Foundations: Strong foundation in data science, statistics, and advanced data analytics, including data visualization to communicate insights effectively.
- Exploratory Data Analysis (EDA): Skilled in performing EDA to uncover patterns, detect anomalies, and generate meaningful insights from data.
- Experimentation & Testing: Skilled in designing A/B tests or other experimental designs to measure business impact, analyze results, and communicate findings clearly to stakeholders.
- Machine Learning & AI.
- Model Development & Deployment: Experience in building, deploying, and optimizing machine learning models on large datasets.
- Generative AI (GenAI): Opportunity to work on GenAI projects that drive innovation and impactful business solutions.
- Problem-Solving & Collaboration.
- Analytical & Problem-Solving Skills: Strong analytical and problem-solving abilities focused on deriving actionable insights from data.
- Team Collaboration: Ability to work effectively both independently and as part of a collaborative team, contributing to shared project goals.
- Technical Expertise.
- Proficiency in Big Data Technologies: Expertise in Spark, PySpark, and SQL for large-scale data processing focused on feature creation for machine learning models and data analysis tasks.
- Programming Skills: Strong proficiency in Python for data analysis and machine learning (including libraries like Pandas, PySpark, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Matplotlib, Plotly, Seaborn, etc.).
- Python Notebooks: Familiarity with Jupyter, Google Colab, or Apache Zeppelin for interactive data analysis and model development.
- Platform Experience: Experience in using PySpark on cloud platforms such as Azure Databricks or other platforms (including on-premise) is a plus.
- Education & Experience.
- Educational Background: Bachelor s or advanced degree in Data Science, Statistics, Computer Science, Computer Engineering, Mathematics, Information Technology, Engineering, or related fields.
- Work Experience: At least 2-3 years of relevant experience in Data Science, Analytics, or Machine Learning, with demonstrated technical expertise and a proven track record of driving data-driven business solutions.
āļāļąāļāļĐāļ°:
Statistics, Data Analysis, Google Analytics
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- Analyze business opportunities, deliver in-depth analysis, and propose solutions to Business to meet business objectives and targets.
- Recommend campaign mechanics, methodologies, and target segments for marketing campaigns based on customer behavior analysis.
- Provide performance tracking for the marketing campaigns, Ad-hoc and MIS reports.
- Develop and implement statistical models to improve campaign efficiency, provide test/control procedure, and monitor the model performance.
- Work closely with the product team to uncover trends and business insights in order to answer questions and solve business problems that lead to data-driven decisions and growth hacking strategies.
- Assist business team, data scientist, and IT teams to identify the product vision of new products/platforms, as well as validate if the products/platforms have achieved product/market fit including specifying metrics that matter and related visualized reports and dashboards.
- Create reports and dashboards that contain useful, actionable information using easy-to-understand visualization for relevant decision-makers.
- Master's Degree in MIS, IT, computer science, statistics, mathematics, business, or related field.
- Minimum of 3 years' experience in data analysis roles.
- Strong creative and analytical problem-solving capabilities.
- A product mindset - ask and address the most important analytical questions with a view on enhancing a product's impact.
- Experience in the data analytics lifecycle including problem identification, measurement/matrix, exploratory data analysis and data insight presentation.
- Experience with data tools and languages like Google Sheets, Google Analytics, SQL, Tableau, Power BI, or similar.
āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ:
3 āļāļĩāļāļķāđāļāđāļ
āļāļąāļāļĐāļ°:
Customer Relationship Management (CRM), Finance
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŋ20,000 - āļŋ40,000, āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ, āļĄāļĩāļāđāļēāļāļāļĄāļĄāļīāļāļāļąāđāļ
- āđāļāđāļāļāļĩāđāļāļĢāļķāļāļĐāļēāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļ āđāļŦāđāļāļģāđāļāļ°āļāļģāđāļĨāļ°āđāļŠāļāļāļāļēāļĒāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļŠāļīāļāđāļāļ·āđāļāļāđāļēāļ.
- āļāļđāđāļĨāđāļĨāļ°āļŠāļĢāđāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļĩāđāļāļĩāļāļąāļāļĨāļđāļāļāđāļē.
- āļāļĒāļēāļĒāļāļēāļāļĨāļđāļāļāđāļēāļĢāļēāļĒāđāļŦāļĄāđāđāļĨāļ°āļĢāļąāļāļĐāļēāļāļēāļāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļāđāļē.
- āļāļĨāļąāļāļāļąāļāļĒāļāļāļāļēāļĒāđāļŦāđāđāļāđāļāđāļāļāļēāļĄāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒāļāļĩāđāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļāļģāļŦāļāļāđāļ§āđ.
- āļāļĢāļīāļāļāļēāļāļĢāļĩ āļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļīāļāļāļēāđāļ āļŠāļēāļāļē āļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļļāļĢāļāļīāļ, āļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļāļēāļāļēāļĢ, āđāļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ āļŦāļĢāļ·āļāļŠāļēāļāļēāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ 3 āļāļĩ āļāļķāđāļāđāļ.
- āļĄāļĩāđāļāļāļāļļāļāļēāļāļāļēāļĒāļŦāļāđāļēāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĩāļ§āļīāļ, āđāļāļāļāļļāļāļēāļāļāļēāļĒāļŦāļāđāļēāļāļĢāļ°āļāļąāļāļ§āļīāļāļēāļĻāļ āļąāļĒ.
- āļĄāļĩāļĄāļāļļāļĐāļĒāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļĩāđāļāļĩ āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļđāđāļĨāļĢāļąāļāļĐāļēāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļĩāđāļāļĩāļāļąāļāļĨāļļāļāļāđāļē.
- āļĄāļĩāļĢāļāļĒāļāļāđāļŠāđāļ§āļāļāļąāļ§āđāļĨāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāļĄāļēāđāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāđāļāđ.
- āļŦāļĄāļēāļĒāđāļŦāļāļļ: āļāļāļēāļāļēāļĢāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļāļ°āļāđāļāļāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāđāļĨāļ°āđāļāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāļđāđāļŠāļĄāļąāļāļĢāđāļāļāļģāđāļŦāļāđāļāļāļēāļāļāļĩāđ āđāļāļ·āđāļāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļīāļŦāļĢāļ·āļāļĨāļąāļāļĐāļāļ°āļāđāļāļāļŦāđāļēāļĄāļāļēāļĄāļāđāļĒāļāļēāļĒāļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢ.
āļāļąāļāļĐāļ°:
Microsoft Office, Sales
āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļ:
āļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļģ
āđāļāļīāļāđāļāļ·āļāļ:
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļāļĢāļāļāđāļāđ
- āļāļģāđāļŦāļāđāļ: āļĢāļāļāļāļđāđāļāļģāļāļ§āļĒāļāļēāļĢāļāđāļēāļĒ / āļŦāļąāļ§āļŦāļāđāļēāļŠāđāļ§āļ / āđāļāđāļēāļŦāļāđāļēāļāļĩāđāļāļēāļ§āļļāđāļŠ / āđāļāđāļēāļŦāļāđāļēāļāļĩāđāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāđāļāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļēāļĒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļāļŠāđāļ§āļāļĨāļđāļāļāđāļē (Sales Management)
- āļāļģāļāļ§āļ āļāļĢāļīāļĄāļēāļāļāļēāļāļāļāļāļāļāļąāļāļāļēāļāđāļāļĩāļĒāļāļāļąāļāđāļ§āļĨāļēāđāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļ (Productivity).
- āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļēāļĢāđāļĒāļāļĒāđāļēāļĒāļāļāļąāļāļāļēāļāļŦāļĢāļ·āļāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļĄāļĩāļāļĢāļīāļĄāļēāļāļāļēāļāļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ.
- āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļĻāļąāļāļĒāļ āļēāļāļāļāļāļāļāļāļāļēāļāļāļēāļāļāļąāļ§āđāļāļĢāļāđāļēāļāđ.
- āļāļĢāļ°āļŠāļēāļāļāļēāļāļāļąāļ HR āđāļāļāļēāļĢ Upskill Reskill āļāļāļąāļāļāļēāļāđāļāļ·āđāļāđāļāļīāđāļĄ Productivity.
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāđāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļēāđāļāđāļāļāļļāļĢāļāļīāļ SME āđāļĄāđāļāđāļģāļāļ§āđāļē 2 āļāļĩ āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļēāđāļāđāļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļāļāļĨāļļāđāļĄSME āđāļāđāļāļāļĒāđāļēāļāļāļĩ (āļĨāļđāļāļāđāļēāļāļĩāđāļĄāļĩāļĒāļāļāļāļēāļĒāļĄāļēāļāļāļ§āđāļē 100 āļĨāđāļēāļāļāđāļāļāļĩ).
- āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļēāđāļāđāļāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļāļāļ RM āļāļļāļāđāļāđāļāļāļļāļāļāđāļāļ āļāļāļāļāļĩāļĄāļāļēāļĒāđāļāļĢāļĩāļĒāļāđāļāļĩāļĒāļāļāļąāļāļāļđāđāđāļāđāļ.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāļāļ§āļ work load āļāļāļ RM āđāļāļĢāļĩāļĒāļāđāļāļĩāļĒāļāđāļāđāļāđāļĨāļ°āļāļ·āđāļāļāļĩāđ āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļāļļāļāļ·āđāļāļāļĩāđāļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāđāļāļāļēāļĢāđāļĒāļāļĒāđāļēāļĒ āļŦāļĢāļ·āļāļāļąāļāļāļąāđāļāļāļĩāļĄāļāļĩāđāļĢāļąāļāļāļīāļāļāļāļāļāļ·āđāļāļāļĩāđ (BC).
- āļĄāļĩāļāļąāļĻāļāļāļāļīāļāļĩāđāļāļĩāđāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļŠāļāļāļŠāļīāđāļāļāļĩāđāļāđāļāļāļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļēāđāļāļ·āđāļāđāļāļīāđāļĄāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ āđāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāđāļŦāđāļāļąāļāļāļāļāđāļāļĢ.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļīāļāļāļēāļāđāļāļāļģāļāļēāļāđāļāļāđāļēāļāļāļąāļāļŦāļ§āļąāļ āđāļāđāđāļāļāļēāļāļāļĢāļąāđāļ (āļāļĢāļ°āļĄāļēāļ 30 āļ§āļąāļ / āļāļĩ).
- āļ§āļļāļāļīāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļāļĢāļīāļāļāļēāļāļĢāļĩāļāļķāđāļāđāļāđāļāļŠāļēāļāļē āđāļĻāļĢāļĐāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ, āļāļēāļĢāđāļāļīāļ, āļŠāļāļīāļāļī, āļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢ, āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļŠāļēāļāļēāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļ.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđāļāļēāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ MS Excel (Pivot Data), Power point āđāļĨāļ° Access āđāļāđāđāļāđāļāļāļĒāđāļēāļāļāļĩ.
- āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāđāļĄāđāļāļĒāļģ āđāļĨāļ°āļāļģāđāļŠāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđ Sensitive āđāļāđāļāļĩ āđāļāđāļ āļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĢāļīāļĄāļēāļāļāļēāļāļĄāļēāļāļāđāļāļĒāļāļāļ BC āļāļēāļĢāļāļĒāļēāļĒ /āļĨāļ BC āļāļēāļĄāļĢāļēāļĒāđāļāđāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāļāļļāđāļĄāļāđāļē āļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļ·āđāļāļāļāļāđāļāļāļĒāđāļāļāļēāļāļēāļĢ.
- āļāđāļēāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļēāļāđāļĨāļ°āļĻāļķāļāļĐāļēāļāđāļĒāļāļēāļĒāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāļŠāđāļ§āļāļāļąāļ§āļāļāļāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļĢāļļāļāđāļāļĒ āļāļģāļāļąāļ (āļĄāļŦāļēāļāļ) āļāļĩāđ https://krungthai.com/th/content/privacy-policy āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāđāļĄāđāļĄāļĩāđāļāļāļāļēāļŦāļĢāļ·āļāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāđāļāđ āļāļĩāđāļāļ°āļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļĻāļēāļŠāļāļēāđāļĨāļ°/āļŦāļĢāļ·āļāļŦāļĄāļđāđāđāļĨāļŦāļīāļ āļāļķāđāļāļāļēāļāļāļĢāļēāļāļāļāļĒāļđāđāđāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāđāļ āļāļąāļāļāļąāđāļ āļāļĢāļļāļāļēāļāļĒāđāļēāļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāđāļāđ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļŠāļģāđāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļģāļāļąāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļĢāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§āļŦāļĢāļ·āļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļ·āđāļāđāļ āļāļķāđāļāđāļĄāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļĄāđāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĄāļąāļāļĢāļāļēāļāđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđ āļāļāļāļāļēāļāļāļĩāđ āļāļĢāļļāļāļēāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāđāļāđāđāļāļ§āđāļēāđāļāđāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļĨāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāđāļŦāļ§ (āļāđāļēāļĄāļĩ) āļāļāļāļāļēāļāđāļĢāļāļđāđāļĄāđāđāļĨāļ°āđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļ·āđāļāđāļāļāđāļāļāļāļĩāđāļāļ°āļāļąāļāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āđāļ§āđāļāļāđāļ§āđāļāđāļāļāđāđāļĨāđāļ§āļāđāļ§āļĒ āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļāļēāļāļēāļĢāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļāđāļāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāđāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāļāļļāļāļāļĨāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļī āļĨāļąāļāļĐāļāļ°āļāđāļāļāļŦāđāļēāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļāļāļāļļāļāļāļĨāļāļĩāđāļāļ°āđāļŦāđāļāļģāļĢāļāļāļģāđāļŦāļāđāļ āļāļķāđāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļāđāļēāļāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļģāļŠāļąāļāļāļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļēāļĄāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļ āđāļāļāļĢāļāļĩāļāļĩāđāļāđāļēāļāđāļĄāđāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āđāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļēāļāļāļēāļāļĢāļĢāļĄ āļŦāļĢāļ·āļāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļĒāļīāļāļĒāļāļĄāđāļāļ āļēāļĒāļŦāļĨāļąāļ āļāļāļēāļāļēāļĢāļāļēāļāđāļĄāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāđāļēāļāļāđāļāđāļāđ āđāļĨāļ°āļāļēāļ āļāļģāđāļŦāđāļāđāļēāļāļŠāļđāļāđāļŠāļĩāļĒāđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļąāļāđāļāđāļēāļāļģāļāļēāļāļāļąāļāļāļāļēāļāļēāļĢ".