āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ™āļĩāđ‰āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļĨāļ‡āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāļ”āļđāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļ—āļĩāđˆāļāļģāļĨāļąāļ‡āđ€āļ›āļīāļ”āļĢāļąāļšāļŠāļĄāļąāļ„āļĢ
See all jobs

āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ™āļĩāđ‰ āļ•āđˆāļ­āđ„āļ›āļ™āļĩāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļ­āļēāļˆāļˆāļ°āļŠāļ™āđƒāļˆ

Upload ResumeUpload Resume
āļ­āļąāļžāđ‚āļŦāļĨāļ”āđ€āļĢāļ‹āļđāđ€āļĄāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“ AI āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļˆāļ°āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ WV 1
āļ§āļąāļ’āļ™āļē, āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļž, āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” / āđ‚āļ†āļĐāļ“āļē āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” / āđ‚āļ†āļĐāļ“āļē

āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ:

2 āļ›āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

English, Thai

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

  • Supervising quality of all content (Candidate and HR).
  • Ensuring all content align to high standards.
  • Vertical Media Management.
2 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļžāļĩāļ—āļĩāļˆāļĩ 2

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđāļĨāļ°āļ”āļđāđāļĨāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™ āđāļĨāļ°āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āļ‚āļ­āļ‡āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļ āļēāļĒāđƒāļ™āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ‡āļēāļ™.
  • āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™ āļ­āļ­āļāđāļšāļš āļĢāļ°āļšāļšāļ‡āļēāļ™āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļš āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄ āđƒāļŦāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ›āļ•āļēāļĄāļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļāļģāļŦāļ™āļ”.
  • āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ—āļĩāļĄāļ‡āļēāļ™āđ‚āļ”āļĒāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē āđƒāļŦāđ‰āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģ/āļŠāļ­āļ™āļ‡āļēāļ™ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļ—āļĩāļĄāļ‡āļēāļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ—āļģāļ‡āļēāļ™ āđāļĨāļ°āđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ•āļēāļĄāļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™ āļ•āļĨāļ­āļ”āļˆāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļĢāļĨāļļāļœāļĨāļ‡āļēāļ™āļ•āļēāļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒ āđ‚āļ”āļĒāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļžāļķāļ‡āļžāļ­āđƒāļˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļāļēāļĢ.
14 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļžāļĩāļ—āļĩāļˆāļĩ 3

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āļˆāļąāļ”āļ—āļģāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāļĢāļŦāļēāļžāļ·āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆ āđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļˆāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āļŠāļĢāļĢāļŦāļēāļŠāļģāļĢāļ§āļˆāļžāļ·āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļ›āļīāļ”āļĢāđ‰āļēāļ™ āđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāļĨāļđāļāļ—āļĩāļĄ āđƒāļŦāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ•āļēāļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļ—āļĩāđˆāļāļģāļŦāļ™āļ”āđ„āļ§āđ‰
  • āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ›āđ„āļ”āđ‰āđāļĨāļ°āđƒāļŦāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āļĢāđ‰āļēāļ™
  • āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļ—āļģāđāļĨāļ°āļ•āđˆāļ­āļŠāļąāļāļāļēāđ€āļŠāđˆāļē āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļ›āļīāļ”āļĢāđ‰āļēāļ™āđƒāļŦāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ•āļēāļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāđāļĨāļ°āļāļģāļŦāļ™āļ”āđ€āļ§āļĨāļēāļĢāļ§āļĄāļ—āļąāđ‰āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļˆāļĢāļˆāļēāļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ€āļ‡āļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļ‚āļŠāļąāļāļāļē āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āđāļāđˆāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—
14 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļšāļļāļāļĢāļ­āļ”āļšāļĢāļīāļ§āđ€āļ§āļ­āļĢāļĩāđˆ 4

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđāļĨāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļēāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļĢāđˆāļ§āļĄāļ—āļļāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ­āļēāļŦāļēāļĢ(Snack)āļ”āđ‰āļēāļ™āļ§āļīāļˆāļąāļĒāđāļĨāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļēāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāđƒāļŦāļĄāđˆ
  • āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđāļĨāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļēāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļĢāđˆāļ§āļĄāļ—āļļāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ­āļēāļŦāļēāļĢ(Snack)āļ”āđ‰āļēāļ™āļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ
  • āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđāļĨāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļēāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļĢāđˆāļ§āļĄāļ—āļļāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ­āļēāļŦāļēāļĢ(Snack)āļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™ āļŦāļĢāļ·āļ­ āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļ„āļēāļŦāļĢāļ·āļ­āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ
12 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 5

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āļ§āļļāļ’āļīāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ›āļĢāļīāļāļāļēāļ•āļĢāļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ› āļ”āđ‰āļēāļ™āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļāļēāļĢāļšāļąāļāļŠāļĩ āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™ āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļēāļ‚āļēāļ§āļīāļŠāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡.
  • āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ”āđ‰āļēāļ™ Wealth Banking, Private Banking āļŦāļĢāļ·āļ­āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡ āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ™āđ‰āļ­āļĒ 3 āļ›āļĩ.
  • āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļ­āļšāļĢāļđāđ‰āđƒāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢ āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ āđāļĨāļ°āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ.
15 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ„āļ—āļĒāđ€āļšāļŸ 6
āļŦāđ‰āļ§āļĒāļ‚āļ§āļēāļ‡, āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļž, āļ‡āļēāļ™āļœāļđāđ‰āļŠāđˆāļ§āļĒ āļ‡āļēāļ™āļœāļđāđ‰āļŠāđˆāļ§āļĒ

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”.
  • āļŦāđ‰āļ§āļĒāļ‚āļ§āļēāļ‡, āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļžāļĄāļŦāļēāļ™āļ„āļĢ, āđ„āļ—āļĒ.
  • Job Responsibility.
1 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĒāļēāļĄāļžāļīāļ§āļĢāļĢāļ˜āļ™āđŒ 7
āļ›āļ—āļļāļĄāļ§āļąāļ™, āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļž, āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄ āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄ

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Cost Analysis, Quantity Surveying, Electrical Engineering, English

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Preparing tender and contract documents.
  • Undertaking cost analysis for maintenance and repair work.
  • Measuring and valuing the work performed on-site.
14 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ„āļ—āļĒāđ€āļšāļŸ 8

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒ.
  • āđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡, āļˆāļąāļ™āļ—āļšāļļāļĢāļĩ, āđ„āļ—āļĒ.
  • Job Responsibility.
1 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āđ„āļ—āļĒāđ€āļšāļŸ 9

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”.
  • āļˆāļ•āļļāļˆāļąāļāļĢ, āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļžāļĄāļŦāļēāļ™āļ„āļĢ, āđ„āļ—āļĒ.
  • Job Responsibility.
1 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down
āļŦāļēāļ‡āļēāļ™ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āļĒ 10

āļ—āļąāļāļĐāļ°:

Big Data, Hive, SAS

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‡āļēāļ™:

āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ

āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰

  • Experience migrating from on-premise data stores to cloud solutions.
  • Knowledge of system design and platform thinking to build sustainable solution.
  • Practical experience with modern and traditional Big Data stacks (e.g BigQuery, Spark, Databricks, duckDB, Impala, Hive, etc).
1 āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
āļ”āļđāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄkeyboard_arrow_down

āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆ